зарезервированное сообщение №3

На ночь глядя я понял, что недопонял, зачем вообще выпустили chat gpt 4.5 отдельным релизом, почему было не дождаться было заветного orion (5?) через 2-3 месяца - и решил разобраться чуть подробнее 😵‍💫😵‍💫

Посмотрел бенчмарки, поюзал через api gpt-4.5 (да, меня все еще душит жаба купить openai pro подписку за 200 бачей - поэтому обновки пока только через api)

В общем, самое важное:

1) Более человеческие ответы: 4.5 как-то приятнее и естественнее, она лучше понимает, что ты хочешь сказать, даже если ты выразился не совсем чётко. И будет стараться быть дружелюбной и приятной, как будто вы ее друг - 4 версия суховата в сравнении

2) Самое важное, кмк - это то, что стало меньше галлюцинаций: главная и прям больная проблема gpt-4 в том, что она очень часто придумывает факты, выдавая их за правду - если чего-то не знает, или не смогла найти. По словам разработчиков - GPT-4.5 сильно реже ошибается и старается опираться на реальные данные, что делает её ответы надёжнее - а если не смогла найти информацию, чаще скажет тебе - сорри, я не могу, нежели выдумает

3) обновлённая база знаний до февраля 2025 года - ей не нужно гуглить, чтобы найти свежую инфу, и давать советы/ответы она будет по актуальным данным

4) лучше будет работать с документами. Если загрузить документ и попросить её улучшить текст или найти в нём ошибки — результат будет сильно лучше, чем в предыдущей версии

В общем - вкратце про GPT-4 можно сказать так - это умный, но рассеянный друг, который может случайно (или специально, чтобы ты не подумал, что он туповат) наговорить ерунды. А 4.5 — это тот же друг, но после курсов общения и с более свежими знаниями. Она не революционно лучше, а скорее просто "доработанная" — меньше косяков. Для обычного человека в повседневном использовании - разницы большой не будет

Для программистов, кодинга, математических и каких-то сложных задачек - нужно использовать o1/o3/claude 3.7 sonnet - они все на голову выше

Так что я воспринимаю это просто как небольшой апдейт 4 версии

В plus подписке должна появиться 4-6 марта, ждем

#простомысли #ии

Под утренний кофе:

1) Вышла моделька Mercury Coder - модель на dLLM архитектуре, в 10 раз быстрее традиционных LLM

Потестил - это действительно работает ОЧЕНЬ шустро, потестить можно тут: https://chat.inceptionlabs.ai/

Что вообще за dLLM такой? Знаете же, как генерируются картинки во всяких Sora и еже с ними? Пользователь пишет запрос - сначала генерируется какая-то каша, и дальше итерационно все больше результат подгоняется под изначальный запрос, улучшая и улучшая то, что вышло изначально.

Раньше никто не умел так делать с текстом и кодом, а теперь научились вот. За счет подхода - прирост в скорости на порядок. Интересно, как оно себя на бенчмарках покажет в сравнении с большими игроками на рынке. Пока не нашел никаких сравнений

2) В очередной раз прочитал "какой-то там очередной банк заменяет 4 тысячи человек на ИИ".

Речь идет про естественный отток без увольнений. Всего в банке работает 40 тысяч штатных работников.

Я вот понять не могу, с текущим развитием ИИ что может полноценно делать для банка самостоятельно? Отвечать на звонки вместо первой линии саппорта? Кривенькие отчеты рисовать? Есть еще идеи?

#подутреннийкофе #новости

Промпты для ИИ – что это, и почему это очень важно?

AI-промпты — это текстовые или голосовые команды, которые мы даём искусственному интеллекту (ИИ), чтобы получить от него определённый ответ или действие. Они помогают направлять ИИ в нужное русло и обеспечивают более точные и полезные результаты

Важно понять, что ИИ – это не Google
Не бойтесь давать больше деталей! Тут чем чётче и детальнее ваш запрос, тем лучше будет ответ. Если промпт слишком общий, результат может быть поверхностным или не тем, что вы ожидали

Как написать хороший промпт?
ИИ любит конкретику – используйте чёткие детали, а не абстрактные формулировки.
Больше контекста – если задача сложная, объясните, зачем вам это нужно.
Определите стиль ответа – формулируйте вопрос в таком же стиле, в каком нужен ответ

Примеры хороших промптов:
"Составь краткий, но содержательный обзор книги 'Атлант расправил плечи', выдели ключевые идеи и аргументы автора."
"Напиши инструкцию по настройке VPN на macOS, используя простые шаги, понятные даже новичку."
"Создай список из 5 интересных бизнес-идей для 2024 года, включая описание, целевую аудиторию и возможные риски."
"Переведи этот текст на английский, сохраняя деловой стиль и избегая разговорных выражений."

Примеры плохих промптов:
"Расскажи про 'Атлант расправил плечи'." (О чём именно рассказать? Сюжет? Мнение? Ключевые идеи?)
"Как настроить VPN?" (На какой платформе? Для чего?)
"Придумай бизнес-идеи." (В какой сфере? Для кого? Какие критерии важны?)
"Переведи это на английский." (В каком стиле? Для какой аудитории?)

В общем - лучше потратить 20-30 секунд, написать конкретный и понятный запрос - чем потом ждать ответа, понять, что он не подходит, и уточнять еще и еще.

В сети есть куча ресурсов с промптами на все случаи жизни, в том числе и на русском языке. Но сам я их не юзаю, и вам скидывать не буду - нагуглить можно за минуту. Лучше поделюсь с вами Prompty - он умеет оптимизировать ваши промпты. Просто напишите: Optimize "{ваш_промпт}" - он проанализирует, и выдаст результат - с которым уже можно идти к ChatGpt или в любую другую. Часто пользуюсь, если нужны конкретные данные сложнее, чем запросик в гугл)

https://chatgpt.com/g/g-aZLV4vji6-prompty

#ии #полезныеинструменты

Кстати, писал про галлюцинации, мол gpt-4.5 стала лучше в этом плане

Вот немного цифр в ту же степь: openai утверждает, что gpt-4o галлюцинирует в 61,8% случаев, o3-mini в 80,3% случаев, а gpt-4.5 в 37%

Получается, действительно стало в разы лучше, но все еще - ответы на львиную долю наших запросов - полностью или частично глюки, интересно. Субъективно - я думал, что процент сильно ниже

#простомысли

Уровни искусственного интеллекта

Мы много всего вокруг слышим про ИИ. Пробежимся по уровням развития искусственного интеллекта, чтобы показать, где мы сейчас и что нас может ждать

1) Реактивные машины (Reactive Machines) - например, шахматная программа IBM Deep Blue, побеждавшая Гарри Каспарова

Самый базовый уровень ИИ, который реагирует на входные данные без запоминания прошлого опыта

Это действительно базовый уровень, где ИИ действует как чистая функция: входные данные → обработка → выходные данные. Deep Blue не "учился" в привычном нам смысле, а опирался на заранее заданные эвристики и огромную (на тот момент) вычислительную мощь для перебора ходов. Такие системы хороши в узких задачах, но их ограниченность очевидна: они не способны адаптироваться к новым ситуациям вне заданного контекста. Интересно, что даже сегодня многие приложения ИИ (например, всякие рекомендательные алгоритмы) остаются ближе к этому уровню, чем ко второму

2) Ограниченная память (Limited Memory) - системы машинного зрения, автономные автомобили, чат-боты с контекстной памятью

ИИ может использовать предыдущий опыт для принятия решений, но не обладает долгосрочной памятью (контекстом)

Здесь мы уже видим прогресс, связанный с развитием машинного обучения. Современные нейросети, такие как те, что используются в автономных автомобилях или чат-ботах (llm туда же), действительно опираются на временный контекст (например, последние несколько реплик/диалогов или данные с датчиков за последние секунды/минуты/часы). Долгосрочной памяти, сравнимой с человеческой, пока нет. Это ограничивает способность таких систем к глубокому пониманию или построению сложных моделей поведения

3) Теория разума (Theory of Mind AI) (Пока не достигнут) - виртуальные ассистенты с эмоциональным интеллектом, продвинутые роботы-компаньоны

ИИ способен понимать эмоции, намерения и социальные взаимодействия

Это уже качественно иной уровень, который требует не просто обработки данных, а понимания субъективных состояний других существ — их эмоций, намерений, убеждений. Пока мы (вроде как) далеки от этого. Хотя есть исследования в области аффективных вычислений (распознавание эмоций по лицу, голосу и т.д.), это всё ещё не то. Например, текущие системы могут "имитировать" чувства, но не понимают их по-настоящему. Честно говоря, мне кажется, что достижение этого уровня потребует не только новых алгоритмов, но и, возможно, новых подходов к моделированию сознания — если это вообще возможно в рамках вычислений.

4) Самосознание (Self-Aware AI) - пока не существует, но является финальной целью исследований в области сильного ИИ

ИИ обладает самосознанием, понимает свои цели и чувства, осознаёт своё существование

Это уже философская территория. Даже среди людей нет единого ответа на вопрос о природе сознания. Если ИИ сможет не просто имитировать саморефлексию, а реально её испытывать, это будет революция. Но пока это остаётся гипотезой, и я бы сказал, что мы даже не знаем, какие инструменты или теории нужны для достижения этого уровня

5) Суперинтеллект (Super AI) (Теоретический уровень) - технологическая сингулярность, самосовершенствующийся ИИ (тут нам уже капут)

Искусственный интеллект, превосходящий человеческий во всех аспектах: науке, искусстве, изобретениях, социальных навыках.

Концепция суперразума вообще, конечно, звучит пугающе. Если ИИ превзойдёт человека во всех областях, включая способность к самосовершенствованию, это может привести к экспоненциальному росту его возможностей — так называемой технологической сингулярности. Но есть нюанс: мы не знаем, будет ли такой ИИ "дружелюбным" или вообще заинтересованным в наших ценностях. Не думаю, что это вопрос ближайшего будущего

На данный момент реальные современные технологии находятся где-то между 2 и 3 уровнями, но абсолютное большинство применений (ллмки, ии в автомобилях и тд) ограничиваются 2 уровнем

AGI, про которые говорят CEO всех ИИ компаний - по идее, находится где-то между 3 и 4 уровнем - думаю, ближе к третьему

Как думаете, куда придем через 5 и 10 лет?)

#ии

Под утренний кофе:

1) В австралии запустили Синтетический Биологический Интеллект - компьютер из живых человеческих клеток, соединенных с кремниевыми чипами

Занимается этим компания Cortical Labs

Даже не знаю, как реагировать. Интересно, но... куча этических вопросов на уме. А если оно думать научится?

Пока информации мало - знаю только, что система не очень мощная и не очень "длительноработоспособная". Буду следить за новостями оттуда - напишу, как увижу. Как долго живет, как обновляется, нужно ли ему кушать, и тд - вопросов больше, чем ответов

2) Какая ИИ круче всех? Знаете, как можно понять? Исследователи из Hao AI Lab в Калифорнии - точно знают)

Они создали ИИ-агентов и научили их играть в Марио. Дольше всех держалась - ожидаемо Claude Sonnet 3.7 - хуже всех - GPT-4o =) Позорище, даже Gemini 1.5 лучше справилась

3) Крутая база данных с возможностью посмотреть торговые отношения между странами, экспорт и импорт из каждой страны.

Обожаю позалипать в такие штуки. Вроде и не интересуешься, кто куда сколько нефти отправил - но начинаешь тыкать - и не остановиться

#подутреннийкофе #новости

BOMB💣

Plus подписчикам стали выдавать ChatGPT 4.5

У меня уже появилась

Проверить можно тут: https://chatgpt.com/?model=gpt-4-5 (если появится 4.5 - вам уже дали, если 4o mini - значит, пока не дали)

В течение пары дней у всех появится

#простомысли