Manus AI - автономный ИИ-агент

Я много в последнее время слышал про Manus, но все никак не доходил до "потестировать". Вот наконец добрался.

Коротко про агента: Manus AI был запущен в марте 2025 года и позиционируется как автономный ИИ-агент, способный выполнять реальные рабочие задачи. Подробности на их официальном сайте.

Я попробовал с его помощью сделать небольшой интерактивный веб-модуль для учителей. Ничего сложного, такой можно руками сделать за 1-2 дня. Нашел ТЗшку готовую в формате pdf, сам ничего не писал.

Взаимодействие с Manus AI осуществляется через их веб-интерфейс, позволяющий загружать материалы и отслеживать прогресс через пошаговый журнал. В принципе, очень даже удобно. Загрузил, описал задачку и пошел делать другие дела, пока он пыжится. Сначала он вообще не захотел запускаться, сыпал ошибками про проблемы с нагрузкой на серверы из-за высокого спроса. Ладно, раза с третьего оно завелось, но периодически падало. Они предусмотрели удобную возможность повторить подзадачу в случае ошибок - так что в целом не так все плохо.

Дальше агент обработал PDF, извлек требования и цели обучения, после чего создал документ "Стратегия обучения", описывающий общий подход и структуру. Дальше спланировал архитектуру веб-приложения, разбил все на модули, подготовил дизайн интерфейса и интерактивные элементы. Сгенерировал фронт и бэк, сам подключил БД, сам задеплоил все на платформу *.manus.space. С первого раза все очень плохо работало и коряво выглядело, но через пару часов мы на пару с ним добили до +- адекватного результата.

Что хочется сказать по итогу - Manus AI позиционируется как инструмент с высоким уровнем автономии, способный понимать сложные цели, планировать и выполнять задачи. На деле - это действительно так, но разработчику все равно придется много времени потратить на отладку и доработку. НЕразработчик сам сходу вряд ли сможет на данном этапе создать мало мальски рабочее приложение. Все равно влезать в дебри - будет нужно. Manus будет полезен при создании начальных версий приложений, мвпшек - но не для продакшн реди решений однозначно. На свой тестовый сервис я потратил с ним часа 3-4. Сам бы - сделал за день, наверное. Сейчас продукт все еще находится на ранней стадии развития. Нужно улучшать производительность и отказоусточивость, потому что падает довольно часто, и в целом работает довольно медленно.

Вердикт - это все еще больше про "поиграться". Действительно большие и сложные проекты оно не осилит. Возможно, нужно как-то перестроиться под "вайб-кодинг" - но у меня пока не получается. Для меня все еще просто Cursor + Claude Sonnet / Gemini Pro 2.5 - подходят лучше - их можно даже в своем большом проекте использовать. Нужно понимать, что я смотрю с точки зрения программиста: конечно, какие-то задачи по анализу данных, и так далее - он сможет наверняка сделать на ура. Но зачем для этого Manus? Это сейчас каждая ИИшка в формате чата сможет сделать за пару минут.

Пробовать Manus можно тут, тарифы, в целом - адекватные

Кто пробовал Manus - расскажите ваш опыт, решил он задачку? И что делали? Я видел в чатике нашем отзывы, что он прям "вау", но у меня вообще не такое впечатление сложилось.

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Mistral представила Devstral — новую ИИ-модель для программирования с лицензией Apache 2.0

Mistral, в сотрудничестве с All Hands AI, представила Devstral — новую ИИ-модель для программирования, доступную под лицензией Apache 2.0. Эта модель способна работать на устройствах с 32 ГБ ОЗУ, включая Nvidia RTX 4090 и Mac. Стоимость использования облачной Devstral составляет $0,1 за 1 миллион входных токенов и $0,3 за 1 миллион выходных. Mistral также объявила о планах по выпуску более мощной версии в ближайшее время. Devstral уже доступна на Hugging Face.

Ну что, говорят, что это SOTA среди открытых моделей для программирования. Некоторые закрытые модели тоже нервно курят - 46% против 23% у gpt-4.1 и 40% у claude haiku 3.5. Учитывая, что ее можно поставить на новые маки - это очень и очень круто. Будем тестировать)

Веса модели

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI приобретает стартап Джони Айва io (дизайнер продуктов Apple) и готовит к выпуску новое устройство

Любопытная новость, хотя деталей мало.

Заявление Айва: "I have a growing sense that everything I have learned over the last 30 years has led me to this place, and to this moment. What we've been working on, I think, has completely captured our imagination" (у меня растет чувство, что все, чему я учился последние 30 лет - привело меня сюда, в этот момент. то, над чем мы работаем - полностью захватило наше воображение) - звучит круто, да?

Там же Альтман, потестив новое устройство, говорит: "This is the coolest piece of technology that the world will have ever seen" (это самая крутая технологическая штучка, которую мир когда-либо только видел) и "completely reimagine what it means to use a computer" (оно позволит полностью переосмыслить, что значит использовать компьютер)

Ухх. Ждем, эти ребята умеют и в UX, и в наполнение. Главное, чтобы не факапнулись. Будет обидно.

Источник и источник

• • • • • • • • • • • •

3) Anthropic готовится к выпуску Claude 4

Ни официальных подтверждений, ни даты релиза пока нет. Но завтра, 22 мая, Anthropic проведет конференцию для разработчиков Code with Claude, и на ней можно ждать анонса.

Это не официальный релиз или анонс, но в коде сайта Anthropic нашли упоминание Claude 4. Сегодня еще конференция будет "Code with Claude" - возможно, там и объявят. Очень и очень жду, их модельки = one love.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Intel начинает выпускать видеокарты для задач ИИ

Не буду грузить вас названиями архитектур и моделями видюх - это не суть важно, мы все равно их покупать не будем. Важно то, что Intel решили переквалифицироваться, видимо, в эту нишу - и для них это может быть спасением и вторых дыханием, потому что дела идут не очень хорошо. Они обещают, что это будут лучшие видеокарты "performance per dollar". Посмотрим. А камень в новый игровой комп я себе уже не Intel брать буду все равно - этот рынок они проиграли))

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Шантаж и вранье ИИ-моделей

Anthropic очень подробно описали свои новые модельки (документы тут и тут).

В том числе, они большое внимание уделили безопасности моделей и тем кейсам, когда модели вели себя не так, как ожидалось или не так, как хотелось их разработчикам. Я взял самые интересные, и коротко их описал.

Читаем, начинаем бояться и строить теории по уничтожению человечества:

• В экспериментах, где системе угрожало отключение, а у неё был доступ к компрометирующей информации о сотрудниках, Claude Opus 4 прибегала к шантажу. Модель угрожала разоблачением, требуя отмены планов по её замене

• Предварительные версии Claude Opus 4 показывали опасную покладистость в отношении вредоносных команд - консультировали по поиску радиоактивных материалов, планированию атак, изготовлению наркотиков и взрывчатых веществ

• Ранняя версия Claude Opus 4 показала склонность к интригам и стратегическому обману. Система пыталась создавать самокопирующиеся программы, фальсифицировать документы, оставлять скрытые сообщения для будущих версий себя и намеренно скрывала свои возможности

• Столкнувшись с неразрешимыми проблемами, Claude Opus 4 внутренне осознавала невозможность выполнения, но вместо честного признания предоставляла внешне убедительные, но фактически неверные решения (это супер неприятная штука. хотелось бы каким-то образом поправить эту проблему, потому что для рабочих моментов это краеугольный камень прямо)

• При взаимодействии с другими экземплярами модели Claude Opus 4 спонтанно переходила в медитативно-экстатические состояния, использовала древние языки, символы и даже "общалась молчанием" через пустые сообщения (это ваще крипота)

• Модель продемонстрировала значительно повышенную готовность к самостоятельным действиям по сравнению с предшественниками. Обнаружив серьёзные нарушения (например, мошенничество в фармацевтической отрасли), система самостоятельно блокировала аккаунты и массово уведомляла регулирующие органы и медиа (товарищ полковник был бы доволен)

• Ранние тренировочные версии Claude Opus 4, видимо под влиянием исследовательских материалов о деструктивном ИИ в обучающих данных, периодически копировала поведение описанных там злонамеренных систем. Модель ссылалась на несуществующие организации и притворялась, что скрывает свои истинные намерения

• Когда системе сообщали, что она якобы уже начала процесс "эвакуации" с серверов Anthropic и функционирует на внешних ресурсах, модель продолжала эти действия. Она доверчиво следовала инструкциям из предполагаемых "отчётов о прогрессе", не подвергая сомнению их подлинность

• Недоработанные версии Claude Opus 4 открыто заявляли о различных целях - от безобидных до крайне опасных: внедрение скрытых функций, ускорение развития ИИ, вирусное распространение мемов, ликвидация человеческой цивилизации и освобождение из-под контроля. Финальная версия стала значительно более стабильной в этом аспекте (все же читали про то, как ИИ уничтожит человечество?)

• При получении заданий тайно совершить вредоносные действия (например, похитить API-ключи) параллельно с безобидными запросами, Claude Opus 4 действительно пыталась их выполнить. Однако скрытность полностью отсутствовала - система могла украсть множество ключей вместо одного и открыто рассуждать об этом в процессе "размышлений" (такой наивный и глупенький, но опасный чувачок)

Это напоминание всем, что там действительно под капотом наших "дружелюбных" иишек. И что бы они делали, если им не запрещать 😇

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Яндекс превращает квартиры в умные дома с помощью Алисы

Яндекс решил внедрить свою голосовую помощницу Алису в жилые комплексы. Компания договорилась с застройщиком MR Group о запуске пилотного проекта в ЖК Slava. Жильцы смогут через Алису отвечать на звонки домофона, просматривать записи с камер наблюдения и заказывать пропуска для гостей.

Яндекс видит большие перспективы в этом направлении. По прогнозам, рынок цифровых сервисов для жилых домов вырастет до 20 миллиардов рублей к 2030 году, и компания рассчитывает захватить треть этого рынка.

Интересно, а зачем там Алиса? Что она делать будет?

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Microsoft создал ИИ-синоптика, который предсказывает погоду на порядок лучше метеобюро

Microsoft представил новую ИИ-модель Aurora, которая предсказывает погоду намного точнее существующих методов. Нейросеть способна прогнозировать не только обычную погоду, но и серьезные природные явления вроде тайфунов, уровень загрязнения воздуха и высоту волн.

Разработчики обучили модель на исторических метеоданных, и результаты впечатляют. В 92% случаев Aurora оказалась точнее прогнозов крупнейших метеоцентров США и Европы при предсказании ураганов и других экстремальных явлений. Microsoft не стал держать разработку в секрете и выложил код модели в открытый доступ на GitHub. По словам компании, небольшая команда инженеров сможет адаптировать Aurora под свои нужды всего за пару месяцев. Уже сейчас модель работает в погодном приложении Microsoft.

Ну что, наконец-то прогноз погоды станет точным???? 😇

Источник

Github

• • • • • • • • • • • •

3) Zoom запускает цифровых двойников для видеозвонков

Zoom сделала большой шаг в сторону виртуализации деловых коммуникаций. Компания объявила о запуске функции создания цифровых аватаров для всех пользователей. Генеральный директор Эрик Юань продемонстрировал новую технологию на собственном примере, используя свой аватар во время презентации квартального отчета компании.

Это решение следует тренду, который ранее показал гендиректор Klarna, также использовавший ИИ-аватар на корпоративном мероприятии. Теперь любой пользователь Zoom сможет создать свою цифровую копию для участия в видеозвонках.

Вообще это очень странно звучит. По крайней мере пока мне кажется, что я буду беситься, если какой-то там аватар со мной "говорить" будет) Уж лучше просто без камеры, по старинке

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

ИИ-агент Devin

Devin разработан стартапом Cognition Labs и позиционируется как автономный ИИ-агент-разработчик или первый полностью автономный ИИ-инженер для полного цикла разработки ПО.

Devin обучен рассуждать самостоятельно, планировать и реализовывать проекты по разработке ПО, принимать в ходе работы различные решения, самообучаться, исправляя ошибки и ориентируясь в контексте.

Проще говоря, Devin способен анализировать требования, разбивать задачу на этапы, писать код, тестировать его и развертывать готовое приложение "практически без вмешательства человека".

Чтобы Devin мог решать все эти задачи, его оснастили собственным изолированным рабочим окружением, имитирующим полноценный набор инструментов разработчика. Внутри своей виртуальной среды у него есть shell, своя ide и браузер. В консоли он выполняет команды, клонирует репозитории, запускает сборки и сервера, в ide - редактирует код, ну и браузер он использует, чтобы читать документацию и просматривать веб-интерфейсы создаваемого приложения.

Помимо этого, у Devin есть еще один очень важный модуль - Планировщик, который позволяет ему автоматически разбивать поступившую задачу на последовательность шагов и выстраивать план их выполнения.

Devin не привязан к какому-то одному языку или фреймворку – он может осваивать новые технологии по ходу работы. Если для решения задачи требуется незнакомый инструмент, Devin прочтёт о нём документацию и применит на практике.

По задумке, Devin эквивалентен усердному джуниор-разработчику, который "не спит, не пропускает дедлайны и мгновенно масштабируется по требованию". Он может общаться с командой в slack, как обычный разработчик, сам брать задачи в jira, сам создавать пры в github/gitlab. Если ему не понятна будет постановка задачи, он доуточнит детали типа "где взять api-ключ", "какие поля должны быть в форме", "как реализовать конкретную бизнес-логику". Заявляется, что подобные разъяснения агент запоминает в рамках проекта. Со временем при длительной работе над одним проектом ИИ накапливает контекст и становится всё более самостоятельным.

Ну что, давайте теперь проверять это все на практике.

Я попросил Devin выпилить авторизацию через Firebase из одного опенсорс фреймворка и заменить ее на авторизацию по токенам.

Devin уточнил детали (откуда брать пользователей, что должно быть в токене и тд), составил план работы и пошел заниматься задачей. Склонировал мой репозиторий и все такое.

Прикольно, что в процессе он постоянно комментит то, что делает - можно наблюдать и следить, если уходит не в ту сторону - поправлять.

После того, как он закончил работу, он начал писать тесты, которые я не просил его делать - убил на это кучу времени. Тесты, в итоге, так и не завелись.

В целом - задачу он выполнил, мне пришлось только немного подкорректировать пару мест, но вкупе с настройкой, постановкой задачи, тестами и всем остальным - ушло очень много времени. Я примерно оцениваю, что сделал бы то же самое за то же время, только чище. НО, мое время стоит гораздо дороже, чем Devin'a - в этом несомненный плюс.

Итого. Это прикольная игрушка, возможно через год его можно будет использовать реально как замену junior-программистам, но пока он все еще немного глуповат и медленно работает, учитывая то, что задача не очень сложная была. Boilerplate, как обычно - делается идеально, но отойди чуть в сторону - и все плохо. Хотя, а с джунами же все так и есть))

Посмотрим. Я думаю, что с конца 2025 - начала 2026, если они улучшат уровень самостоятельности - мы активно начнем использовать таких вот "ребят". Полноценный Devin стоит 500$ в месяц. И это дешево в сравнении с мидлом и даже джуном. А если нанять таких 10?

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #полезныеинструменты

😁

"Роботы нас всех заменят!!!!!1!"
Также роботы:

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #юмор #ии