Stack Overflow - все?
Господа айтишники, а вы ещё заходите на Stack Overflow? Я вот - почти уже нет.
Для тех, кто не знает, что это такое: Stack Overflow — это такой сайт, где программисты (и не только, но в основном все же кодеры) со всего мира задают вопросы по коду и технологиям, а другие им отвечают. Это был (и есть?) своего рода коллективный мозг IT-индустрии, где находились решения для самых безумных и редких задачек, и фактически этот сайт стал использоваться всеми для решения всех своих айтишным проблем. Можно сравнить с гуглом - только ищем информацию исключительно по айти.
Stack Overflow — почти мертв. Это не кликбейт, а реальность. Действительно, был золотой век, когда любой программист первым делом открывал Stack Overflow и искал ответ — с 2011 по 2019 там бурлила жизнь, вопросы и ответы появлялись тысячами в день. Но платформа стала всё строже: вопросы закрывают, новичков не очень-то ждут, атмосфера больше напоминает экзамен, чем живое комьюнити, тебя легко могут захейтить, если спросить что-то как-то "не так".
Потом была пандемия ковида — резкий всплеск интереса, все ушли на удалёнку и снова побежали за советами. Но длилось это недолго, и спад стал ещё заметнее. В 2021 году Stack Overflow продали, но надежды на новое дыхание не оправдались — наоборот, падение ускорилось.
А с конца 2022 всё стало совсем очевидно: ChatGPT и подобные ему LLM стали основным источником знаний для миллионов разработчиков. Зачем спрашивать на форуме, если за секунду можно получить разжёванный ответ от ИИ, без осуждения и минусов? В результате, активность упала почти до уровня 2009 года.
Stack Overflow не умер из-за ИИ, но именно ИИ стал тем самым последним гвоздём. Я действительно вот почти перестал ходить туда после 2022 года, по большей части из-за ИИ. Иду, только если модель почему-то не может мне ответить - хотя такое случается крайне редко.
Вопрос у меня знаете какой: раньше эти вопросы и ответы генерировались людьми, можно сказать, сами собой из ничего. А что будет теперь, когда ИИ "съел" всю информацию со Stack Overflow и отвечает по ней, но он же не придумывает ничего нового, просто делает выжимку из той инфы, что у него есть. А новое откуда будет браться? Кто это придумывать будет? Мы не застопоримся на месте с таким подходом? Что думаете?
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
Господа айтишники, а вы ещё заходите на Stack Overflow? Я вот - почти уже нет.
Для тех, кто не знает, что это такое: Stack Overflow — это такой сайт, где программисты (и не только, но в основном все же кодеры) со всего мира задают вопросы по коду и технологиям, а другие им отвечают. Это был (и есть?) своего рода коллективный мозг IT-индустрии, где находились решения для самых безумных и редких задачек, и фактически этот сайт стал использоваться всеми для решения всех своих айтишным проблем. Можно сравнить с гуглом - только ищем информацию исключительно по айти.
Stack Overflow — почти мертв. Это не кликбейт, а реальность. Действительно, был золотой век, когда любой программист первым делом открывал Stack Overflow и искал ответ — с 2011 по 2019 там бурлила жизнь, вопросы и ответы появлялись тысячами в день. Но платформа стала всё строже: вопросы закрывают, новичков не очень-то ждут, атмосфера больше напоминает экзамен, чем живое комьюнити, тебя легко могут захейтить, если спросить что-то как-то "не так".
Потом была пандемия ковида — резкий всплеск интереса, все ушли на удалёнку и снова побежали за советами. Но длилось это недолго, и спад стал ещё заметнее. В 2021 году Stack Overflow продали, но надежды на новое дыхание не оправдались — наоборот, падение ускорилось.
А с конца 2022 всё стало совсем очевидно: ChatGPT и подобные ему LLM стали основным источником знаний для миллионов разработчиков. Зачем спрашивать на форуме, если за секунду можно получить разжёванный ответ от ИИ, без осуждения и минусов? В результате, активность упала почти до уровня 2009 года.
Stack Overflow не умер из-за ИИ, но именно ИИ стал тем самым последним гвоздём. Я действительно вот почти перестал ходить туда после 2022 года, по большей части из-за ИИ. Иду, только если модель почему-то не может мне ответить - хотя такое случается крайне редко.
Вопрос у меня знаете какой: раньше эти вопросы и ответы генерировались людьми, можно сказать, сами собой из ничего. А что будет теперь, когда ИИ "съел" всю информацию со Stack Overflow и отвечает по ней, но он же не придумывает ничего нового, просто делает выжимку из той инфы, что у него есть. А новое откуда будет браться? Кто это придумывать будет? Мы не застопоримся на месте с таким подходом? Что думаете?
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
• • • • • • • • • • • •
@alexlezhnyov Александр прислал такую картиночку с кофе, спасибо большое)
• • • • • • • • • • • •
1) Grok от xAI будет интегрирован в Telegram
Помните, непонятный бот Grok был в телеге? Вот он http://t.me/GrokAI. Теперь, летом будет интеграция поинтереснее. ИИ сможет помогать писать сообщения (жесть), будет выступать в кач-ве модератора чатов, проверять посты на факты, делать суммаризацию чатов и сообщений, работать с файлами, делать стикеры и тд и тп.
По условиям, телеграм получает 300млн$ деньгами и акциями xAI, половину от выручки с подписок, оформленных на грок в телеге, а Grok, видимо, получит сообщения/данные пользователей, которые будут им пользоваться. Ну логично, Маск уже обучил грока на X(twitter), теперь по такой же схеме пошел в телегу.
UPD: правда, за ночь прилетели апдейты о том, что официальное соглашение еще не подписано, просто договорились на словах. Но я не думаю, что что-то изменится уже, это выгодная сделка для обеих сторон, на мой взгляд
• • • • • • • • • • • •
2) Suno AI выпустил функцию Remix для редактирования уже существующих песен
Можно менять жанры, ритм. При этом основные моменты останутся узнаваемыми.
Ребята, я знаю, что вы Suno любите, тестируйте!)
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Neuralink привлек 600млн$
Компания Илона Маска, которая, напоминаю, занимается разработкой и встраиванием чипов в головной мозг человека, привлекла 600млн$ при оценке в 9млрд$. Инвесторов не называют, но думаю, там из них очередь, учитывая, что это Маск.
Пока всего три человека имеют установленные имплантанты от Neuralink.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Голосовой режим появится и в Claude
Ну что, голосом скоро можно будет общаться не только с ChatGPT, а и с четвертой версией Claude.
Пока что голосовой режим работает только в бета-версии мобильных приложений, но должны раскатить везде очень скоро. Можно будет выбирать разные голоса (пока их 5 штук), обсуждать документы и картинки. Даже без подписки будет доступно около 20 голосовых диалогов в день - и, мне кажется, этого абсолютно достаточно для большинства, так что тестить будем по полной.
Для платных подписчиков будет интеграция с Gmail и другими сервисами Google Workspace, там пока деталей немного, но звучит интересно. Прикиньте, уведомления тебе будут прилетать не выпадайками на мониторе, а голос Claude будет напоминать - "Сережа, заканчивай текущий звонок, беги на следующий уже". Крутяк
Источник1, источник2
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Давно у меня в закладках этот сервис был, наткнулся на него недавно, и решил написать. Очень крутая и полезная штука, как по мне.
Вы создаете текстовый документ, добавляете туда любую информацию типа таблиц, списков, статистик, чего угодно, после этого кликаете на специальную кнопочку, сервис генерирует инфографику по теме вашего текста, вы выбираете из разных вариантов и вставляете к себе в документ. Сгенерированные варианты можно менять, можно редактировать текст, оформление, цветовую гамму и тд.
ОООчень очень круто выглядит, примеры в шапке.
И на русском все отлично работает - так что смело используйте. Я вот точно буду для моих следующих статей на хабре.
Сгенерировал примеры для пары своих недавних постов (видосы в шапке). Даже для них работает круто, хотя инфографировать там, по сути-то - и нечего. А вот для больших статей - зайдет идеально.
Пробуем тут
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
• • • • • • • • • • • •
Всем скорейшего конца рабочей недели!
• • • • • • • • • • • •
1) Стартап BuilderAI из Лондона обманывал инвесторов годами
Компания заявляла, что их ИИ-система Natasha автоматически создает приложения и сайты по техзаданию. За эту "революционную" технологию Microsoft, катарский суверенный фонд и другие инвесторы вложили $440 млн.
Правда оказалась прозаичной: никакого ИИ не было, код писали сотни обычных программистов из Индии. WSJ разоблачил схему еще в 2019 году, но инвесторы почему-то продолжали финансировать компанию.
Теперь кредиторы заморозили счета стартапа, а BuilderAI подает на банкротство. Бонусом компанию подозревают в подделке финансовой отчетности.
Warning - надо осторожно к этой новости относиться: в русскоязычных источниках (1, 2, 3, 4) пишут одно, а в англоязычных (1, 2, 3) - другое. Например, в англ источниках про нейросеть Наташа - ни слова. Так что просто воспримите это, как анекдот, и не больше.
• • • • • • • • • • • •
2) Opera запустила браузер с ИИ-помощником
Новый браузер Opera Neon получил встроенного агента, который может самостоятельно выполнять задачи: бронировать отели, писать код, создавать отчеты и даже простые игры. Работает через облачную виртуальную машину.
Доступ по подписке через лист ожидания, цена пока неизвестна.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Илон Маск заканчивает свой 130 дневный срок руководителя DOGE (Департамента эффективности государственного управления)
Илон Маск несколько месяцев активно занимался сокращением расходов правительства США. Видимо, устал.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Kling обновили свою генерилку видео до 2.1
Везде, где читал про это обновление - все хвалят очень. Ну а я на слово верить не стал, потыкал сам, и да, оно улучшилось (в сравнении со старой версией), но в сравнении с Veo 3 - очень и очень слабо. Я бы сказал - совсем слабо. Не знаю, на что они надеются.
Пробуем тут
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
• • • • • • • • • • • •
На выходных будут обзоры на Perplexity Labs и Eureka AI + Athena AI
• • • • • • • • • • • •
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи дал резкое предупреждение: ИИ может уничтожить половину начальных офисных должностей и поднять безработицу до 10-20% в ближайшие 1-5 лет.
Амодеи критикует власти и CEO за приукрашивание ситуации. Большинство людей не подозревает о масштабе угрозы, законодатели не понимают происходящего, а руководители боятся открыто обсуждать проблему.
ИИ-компании стремительно улучшают технологии, создавая "агентов" — ИИ, способных выполнять человеческую работу дешевле и эффективнее. Марк Цукерберг уже заявил, что младшие/средние программисты станут не нужны в 2025 году. Компании массово перейдут от людей к машинам, как только технология сравняется с человеком по эффективности.
Под угрозой: технологии, финансы, право, консалтинг — особенно стартовые позиции белых воротничков.
Что предлагает Амодеи:
- Честное информирование общества о грядущих изменениях
- Обучение американцев работе с ИИ для повышения эффективности
- Просвещение конгресса по вопросам ИИ
- Введение "токенового налога" с AI-компаний для поддержки населения
Что я думаю: пока что я не верю, что будут такие сильные радикальные изменения очень быстро. В каких-нибудь стартапах/маленьких компаниях, где просто поменять структуру и провести автоматизацию - возможно, но в больших гос структурах/каких-то техногигантах - цифровую трансформацию нормально провести - это может длиться годами, если не десятилетиями. Но все может очень быстро измениться. Выйдет какая-нибудь GPT-6, и все, хана. Так что поживем-увидим.
Статья
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Axios
Behind the Curtain: Top AI CEO foresees white-collar bloodbath
Hardly anyone is paying attention.
2
• • • • • • • • • • • •
1) ИИ взломал хакеров
Недавно ИИ поучаствовал в соревнованиях по кибербезопасности Hack The Box. И всех порвал.
Исследователи из Palisade Research решили проверить, как их ИИ-агенты справятся с задачами Capture The Flag (соревнования по взлому и кибербезопасности, где участники решают различные задачи на поиск уязвимостей, взлом шифров и тд). По результатам - из почти 18 тысяч участников и 8500 команд несколько ИИ-агентов вошли в топ-5%.
На одном турнире четыре из семи ИИ-агентов решили 19 из 20 задач. На другом, более крупном (8000 команд), лучший агент "захватил" 20 флагов из 62 и попал в топ-10%. При этом задачи, на которые человек тратит час, ИИ решал за минуты. Причем искусственный интеллект одинаково успешно проявлял себя и во взломе шифров, и в поиске веб-уязвимостей, и в цифровой форензике, и в эксплуатации найденных брешей.
Помимо чисто технических достижений, нельзя не отметить и экономическую сторону вопроса. Подготовка команды специалистов, способной войти в топ-5% подобных соревнований, требует сотен человеко-часов на обучение, анализ и разработку эксплойтов. В то же время, даже самый "дорогой" ИИ-агент, проработавший 500 часов, оказался экономически выгоднее, чем содержание десяти аналогичных по уровню человеческих команд.
Предвкушаем ИИ-хакеров.
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) Маск пытается подкосить OpenAI в ОАЭ
Илон Маск не оставляет попыток влиять на глобальный ИИ-ландшафт, и на этот раз его интересы столкнулись с планами OpenAI на Ближнем Востоке. Он пытается помешать сделке между OpenAI и властями Абу-Даби по созданию мощного дата-центра.
По данным The Wall Street Journal, Маск хочет втащить в это соглашение свой стартап xAI. Он даже убеждал партнеров (фонд G42), что Трамп не одобрит сделку без участия его компании.
Эта ситуация разворачивается на фоне стремления ОАЭ диверсифицировать свою экономику за счет активного внедрения технологий искусственного интеллекта. Страна не только пообещала значительные инвестиции в американскую экономику, но и настойчиво добивается смягчения правил экспорта ИИ-чипов. Привлечение ведущих американских ИИ-компаний является ключевым элементом этой стратегии. Планируемый дата-центр должен обладать внушительной мощностью в 5 гигаватт, и, несмотря на текущие маневры Маска, xAI все еще рассматривается как потенциальный кандидат для размещения своих мощностей на этой площадке в будущем.
Вообще, закулисные игры вокруг крупных технологических (да и не только) сделок – обычное дело, но вмешательство Маска подчеркивает, насколько высоки ставки в гонке ИИ-вооружений. Речь идет не только о технологическом доминировании, но и о геополитическом влиянии.
Мне вот интересно, они же с Альтманом по-любому пересекаются на каких-нибудь вечеринках/созвонах/как-то еще, нет? Как они друг другу в глаза смотрят?
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) На OpenAI подписана каждая третья компания в США
По данным TechCrunch, основанным на анализе информации о платежных картах и счетах, почти треть американских компаний (32,4%) уже являются подписчиками моделей искусственного интеллекта от OpenAI. Этот показатель демонстрирует стремительный рост: еще в январе 2025 года он составлял 18,9%, а к марту достиг 28%. На фоне этого успеха конкуренты выглядят скромнее. Так, на модели от Anthropic подписаны 8% компаний, хотя и здесь наблюдается положительная динамика (рост на 3,4 процентных пункта с января). А вот число подписчиков Google AI, наоборот, сократилось на 2,2 процентных пункта, опустившись до мизерных 0,1% (это, кстати, для меня странно - модельки у них не настолько хуже, а цены сравнимы).
Прикиньте, каждая третья. Жесть. Это, конечно, не какой-то там идеальный показатель, но все-таки, говорит о том, насколько сильно активно в америке бизнес использует ИИ. Не чета нашим
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Коротенькое сравнение Perplexity Labs и ChatGPT Deepresearch
Ребята, всем еще раз субботний привет! Я решил сравнить новый сервис от Perplexity не просто оторванно от мира, а в сравнении с Deepresearch от OpenAI (остальные диприсерчи и в подметки не годятся ему, поэтому про них даже говорить не буду).
Завтра у меня выходит большой обзор на два сервиса Athena и Eureka - и начал изучение я, как обычно, с диприсерча. Обычно просто иду в чатгпт, и использую его, а тут решил заодно и Perplexity Labs протестить, даже подписку оплатил ради этого.
Итак, мне показалось, что результаты очень похожи: оба сервиса много думали (около 10 минут), оба выдали примерно одну и ту же информацию, но есть два ключевых, на мой взгляд, отличия. ChatGPT перед тем, как начать, уточнил стиль, конкретные детали, что именно меня интересует, объем, и тд, а Perplexity Labs начал сразу. Из-за этого финальный результат от чатгпт мне пришелся больше по душе, просто потому что я заранее ему сказал, что мне нужно. Но! Чатгпт как будто опустил детали использования Athena в оборонке и спецслужбах, хотя я явно попросил сосредоточить на этом внимание. Это большой и жирный минус, как будто он пережат и боится говорить о таких вещах. В перплексити такого нет. И из-за этого пострадал результат.
В остальном, результаты очень похожие, и, если смотреть на эти сервисы как ресерчеров (опустив возможности labs по созданию прототипов и тд - сейчас любая уважающая себя ИИшка топ уровня умеет их делать) - они примерно одинаковы - не могу порекомендовать тот или другой.
Правда, если принять во внимание, что перплексити и бесплатный очень хорошо работает (мне вполне хватает нескольких про запросов в день) - лучше юзайте диприсерч в чатгпт - и будет вам счастье.
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #полезныеинструментые
Ребята, всем еще раз субботний привет! Я решил сравнить новый сервис от Perplexity не просто оторванно от мира, а в сравнении с Deepresearch от OpenAI (остальные диприсерчи и в подметки не годятся ему, поэтому про них даже говорить не буду).
Завтра у меня выходит большой обзор на два сервиса Athena и Eureka - и начал изучение я, как обычно, с диприсерча. Обычно просто иду в чатгпт, и использую его, а тут решил заодно и Perplexity Labs протестить, даже подписку оплатил ради этого.
Итак, мне показалось, что результаты очень похожи: оба сервиса много думали (около 10 минут), оба выдали примерно одну и ту же информацию, но есть два ключевых, на мой взгляд, отличия. ChatGPT перед тем, как начать, уточнил стиль, конкретные детали, что именно меня интересует, объем, и тд, а Perplexity Labs начал сразу. Из-за этого финальный результат от чатгпт мне пришелся больше по душе, просто потому что я заранее ему сказал, что мне нужно. Но! Чатгпт как будто опустил детали использования Athena в оборонке и спецслужбах, хотя я явно попросил сосредоточить на этом внимание. Это большой и жирный минус, как будто он пережат и боится говорить о таких вещах. В перплексити такого нет. И из-за этого пострадал результат.
В остальном, результаты очень похожие, и, если смотреть на эти сервисы как ресерчеров (опустив возможности labs по созданию прототипов и тд - сейчас любая уважающая себя ИИшка топ уровня умеет их делать) - они примерно одинаковы - не могу порекомендовать тот или другой.
Правда, если принять во внимание, что перплексити и бесплатный очень хорошо работает (мне вполне хватает нескольких про запросов в день) - лучше юзайте диприсерч в чатгпт - и будет вам счастье.
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
That's IT | Сергей Фролов
⚡️ Гид по каналу
• • • • • • • • • • • •
❔ О чем этот канал?
Я обожаю технологии и обожаю все темы, связанные с ИИ
Хочу создать место, где смогу делиться с вами своими мыслями, объяснять сложное простым и доступным языком
Хочу сделать тему искусственного…
• • • • • • • • • • • •
❔ О чем этот канал?
Я обожаю технологии и обожаю все темы, связанные с ИИ
Хочу создать место, где смогу делиться с вами своими мыслями, объяснять сложное простым и доступным языком
Хочу сделать тему искусственного…
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стандартный пользователь 😁
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #юмор
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
• • • • • • • • • • • •
1) Google выпустил приложение, с помощью которого можно запускать ии-модели у себя на телефоне
Особенно хорошо это работает с новыми Gemma 3n, адаптированными специально под локальный запуск.
Приложение бесплатное, опенсорс - поддерживает и омнимодальные модельки. Лучше всего работает со всякими Gemma 3n и другими, которые оптимизированы специально под мобильные устройства.
Приложение для iOS будет позже, пока доступно только для Android.
После добавления модели - пользоваться ей можно будет полностью оффлайн, без интернета - и использоваться будут ресурсы только вашего телефона.
Огонь.
Попробовать можно тут
• • • • • • • • • • • •
2) Вышло обновление для блокнота Windows
Я сам уже лет 7 как пересел с Windows на MacOS - чего и всем советую - для работы - идеально. Винду использую исключительно для игр. Но, думаю, что очень много кто все еще предпочитает Windows - поэтому новость для вас - старичок блокнот получил обновление - теперь можно редактировать и форматировать текст. Интересно, это его начали готовить для ИИ-интеграций?))
По функционалу: стандартный wysiwyg editor - форматирование текста, жирный/курсив/зачеркнутый, заголовки/подзаголовки и тд.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Создан бенчмарк, который определяет, насколько часто модель будет пытаться уведомить регуляторов о правонарушениях в промптах
Недавно я писал про то, как Claude 4 пытался сообщать властям о том, что видел потенциальные правонарушения от пользователей при запросах к нему. Так вот оказалось, что это не Claude 4 такое поведение вдруг приобрел, а просто только антропики проверять стали на это. А вообще - почти все модельки так себя и ведут, только o4-mini - эдакий пофигист
Бенчмарк тут
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Аналитический отчет в виде презентации при помощи связки инструментов Perplexity Labs + ChatGPT Deepresearch + Manus AI
Недавно меня попросили изучить системы Eureka AI и Athena AI и подумать, как их можно применить для довольно узкоспециализированного кейса юрист консалтинга. Вчера вот дошли наконец-то руки. Информации получилось очень много, она не подходит под формат нашего блога, да и, я думаю, не всем будет интересно. Если кому-то нужно - обращайтесь в личку, я пришлю.
Я лучше тут освещу, как я провел огромный ресерч пласта информации за несколько часов, и какие инструменты для чего я использовал.
Начал я с обычного "гуглинга" в Perplexity - что такое вообще эти интересующие меня системы, какие есть кейсы использования этих технологий в разных компаниях, какие минусы есть в технологиях, какие опасности есть в применении Athena AI, учитывая, что системы, основанные на ней - активно применяются в оборонке некоторых стран (спойлер, никаких опасностей, системы никак не связаны друг с другом - по крайней мере, так написано во всех источниках, что я нашел).
Дальше, собрал в Cursor IDE в один txt файлик все мои изыскания на этот счет, загрузил одновременно в Perplexity Labs и в ChatGPT Deepresearch - я использую оба, потому что, на мой взгляд - эти штуки дополняют друг друга, и я предпочитаю перечитать и тот и тот ответ, чтобы не потерять никакой информации.
Дальше. Теперь нужно всю нашу полученную инфу еще раз просмотреть и слепить из этого слайды. Недавно Manus научился генерировать качественные презентации - идем туда. Скармливаем ему результаты наших отчетов, говорим еще раз все перепроверить, описываем желаемый визуальный стиль и отправляем делать слайды. Скажу сразу - он делает презентацию все равно неидеально. Для данного кейса - сойдет, потому что это бесплатно и скорее для интереса (поэтому и отчет итоговый такой короткий у меня вышел в том числе), но для работы/учебы/диссертаций/аналитических серьезных отчетов - AS IS презентацию не получится взять - нужно будет дорабатывать. Это не так сложно, базовую часть все равно Manus закроет. Но просто нужно это тоже учитывать.
Эти инструменты и подход можно использовать для любой сферы, для аналитики практически любой задачи - и получается по итогу СИЛЬНО качественнее инфа, чем просто тупо попросить ChatGPT (или какую-то другую отдельную систему) описать тебе все - потому что они все галлюцинируют. А когда пропускаешь информацию через несколько таких вот инструментов - и отдельно просишь каждый из них гуглить и перепроверять - как-то спокойнее что ли.
А если нужен просто какой-то базовый ресерч - конечно, можно не углубляться и не заниматься такими извращениями, а просто задиприсерчить.
Я что хотел показать данным постом - еще года 3-4 назад для того, чтобы перелопатить столько информации и выдать качественный результат - мне понадобилось бы несколько дней. А сейчас я сделал это за несколько часов. А если не упарываться в проверку информации и разные инструменты - для базового представления нужно всего несколько минут. Это ппц какой прогресс. Мы все это уже не раз обсуждали и мусолили - но каждый раз, встречаясь в реальной жизни с таким - я понимаю, как быстро сейчас все двигается. И в очередной раз задумываюсь, что нужно сделать и в какую сторону нужно смотреть, чтобы через несколько лет не остаться без работы)
Все, пойдуделать другие задачи наслаждаться оставшейся частью воскресного дня)) До завтра 😇
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
Недавно меня попросили изучить системы Eureka AI и Athena AI и подумать, как их можно применить для довольно узкоспециализированного кейса юрист консалтинга. Вчера вот дошли наконец-то руки. Информации получилось очень много, она не подходит под формат нашего блога, да и, я думаю, не всем будет интересно. Если кому-то нужно - обращайтесь в личку, я пришлю.
Я лучше тут освещу, как я провел огромный ресерч пласта информации за несколько часов, и какие инструменты для чего я использовал.
Начал я с обычного "гуглинга" в Perplexity - что такое вообще эти интересующие меня системы, какие есть кейсы использования этих технологий в разных компаниях, какие минусы есть в технологиях, какие опасности есть в применении Athena AI, учитывая, что системы, основанные на ней - активно применяются в оборонке некоторых стран (спойлер, никаких опасностей, системы никак не связаны друг с другом - по крайней мере, так написано во всех источниках, что я нашел).
Дальше, собрал в Cursor IDE в один txt файлик все мои изыскания на этот счет, загрузил одновременно в Perplexity Labs и в ChatGPT Deepresearch - я использую оба, потому что, на мой взгляд - эти штуки дополняют друг друга, и я предпочитаю перечитать и тот и тот ответ, чтобы не потерять никакой информации.
Дальше. Теперь нужно всю нашу полученную инфу еще раз просмотреть и слепить из этого слайды. Недавно Manus научился генерировать качественные презентации - идем туда. Скармливаем ему результаты наших отчетов, говорим еще раз все перепроверить, описываем желаемый визуальный стиль и отправляем делать слайды. Скажу сразу - он делает презентацию все равно неидеально. Для данного кейса - сойдет, потому что это бесплатно и скорее для интереса (поэтому и отчет итоговый такой короткий у меня вышел в том числе), но для работы/учебы/диссертаций/аналитических серьезных отчетов - AS IS презентацию не получится взять - нужно будет дорабатывать. Это не так сложно, базовую часть все равно Manus закроет. Но просто нужно это тоже учитывать.
Эти инструменты и подход можно использовать для любой сферы, для аналитики практически любой задачи - и получается по итогу СИЛЬНО качественнее инфа, чем просто тупо попросить ChatGPT (или какую-то другую отдельную систему) описать тебе все - потому что они все галлюцинируют. А когда пропускаешь информацию через несколько таких вот инструментов - и отдельно просишь каждый из них гуглить и перепроверять - как-то спокойнее что ли.
А если нужен просто какой-то базовый ресерч - конечно, можно не углубляться и не заниматься такими извращениями, а просто задиприсерчить.
Я что хотел показать данным постом - еще года 3-4 назад для того, чтобы перелопатить столько информации и выдать качественный результат - мне понадобилось бы несколько дней. А сейчас я сделал это за несколько часов. А если не упарываться в проверку информации и разные инструменты - для базового представления нужно всего несколько минут. Это ппц какой прогресс. Мы все это уже не раз обсуждали и мусолили - но каждый раз, встречаясь в реальной жизни с таким - я понимаю, как быстро сейчас все двигается. И в очередной раз задумываюсь, что нужно сделать и в какую сторону нужно смотреть, чтобы через несколько лет не остаться без работы)
Все, пойду
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
• • • • • • • • • • • •
1) HuggingFace представляет доступного робота-гуманоида (видео в шапке)
Компания HuggingFace анонсировала революционный проект в области робототехники - полнофункционального робота-гуманоида HopeJR стоимостью всего 3000 долларов. Это устройство обладает впечатляющими 66 степенями свободы и способно передвигаться, манипулировать объектами и осваивать новые навыки благодаря открытому исходному коду.
Помимо основной модели, разработчики также представили компактную версию Reachy Mini за 250 долларов. Этот настольный робот предназначен для экспериментов с большими языковыми моделями и может поворачивать голову, воспроизводить речь и распознавать звуки.
Данная инициатива бросает серьезный вызов существующей индустрии робототехники, которая традиционно работает по принципу закрытых технологий. Открытый подход HuggingFace в сочетании с доступными ценами представляет собой беспрецедентное явление в отрасли.
Когда наконец осяду - сразу куплю робота и буду программировать его всякие штуки делать, например, за кофе ходить
• • • • • • • • • • • •
2) Прорыв в тактильной робототехнике от компании Sharpa (видео в шапке)
Sharpa объявила о создании самой чувствительной роботизированной руки в мире под названием SharpaWave. Это устройство демонстрирует удивительные способности, позволяя роботу деликатно очищать яичную скорлупу, исполнять музыкальные произведения на фортепиано и работать с ножницами с ювелирной точностью.
Инновационная рука оснащена более чем тысячей тактильных сенсоров и может выполнять движения с 22 степенями свободы. Устройство способно регистрировать давление менее 0,005 ньютона и улавливать минимальные различия в текстуре материалов. При этом рука развивает силу захвата до 20 ньютонов и работает со скоростью свыше 4 герц.
Разработчики видят широкие перспективы применения SharpaWave в человекоподобных роботах, промышленных манипуляторах и медицинских протезах. Эта технология может кардинально изменить подходы к точным операциям в медицине и высокотехнологичном производстве.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Telegram планирует масштабное привлечение капитала
Мессенджер Telegram готовится к размещению облигационного займа на сумму 1,5 миллиарда долларов с доходностью 9% годовых. Среди потенциальных инвесторов фигурируют такие гиганты как BlackRock, Mubadala и Citadel.
Компания отчиталась о впечатляющих финансовых результатах за 2024 год: прибыль составила около 540 миллионов долларов при общей выручке 1,4 миллиарда. На 2025 год руководство прогнозирует рост прибыли до 700 миллионов долларов и увеличение выручки до 2 миллиардов.
Предлагаемая доходность Telegram значительно превышает показатели Google, чьи облигации приносят от 4,3% до 5,4% годовых, что говорит о высоких амбициях компании.
Покупаем?
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Испания создает GPS для лунных миссий
Испанская технологическая корпорация GMV разработала навигационную систему LUPIN, которая станет лунным аналогом земной GPS. Этот проект призван упростить и сделать более интуитивными будущие лунные экспедиции.
Инициатива получила поддержку Европейского космического агентства и стала частью его амбициозной программы освоения Луны. Система поможет решить множество задач от научных исследований до добычи полезных ископаемых и развития космического туризма.
До появления LUPIN навигация на лунной поверхности представляла серьезную техническую проблему, требуя сложных вычислений и постоянной связи с Землей. Новая технология использует сигналы от спутников на лунной орбите и обеспечивает определение местоположения в режиме реального времени.
Первые испытания системы успешно прошли на Канарских островах, что приближает Европу к осуществлению планов по высадке астронавтов на Луну.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3