That's IT | Сергей Фролов
2.19K subscribers
475 photos
125 videos
2 files
386 links
О чем этот блог, лучшие материалы, а также обо мне: https://t.me/thats_it_ai_tech/15

Владелец и автор: @mrserfr

Рекламные предложения: @hypnooozework
Download Telegram
Уровни искусственного интеллекта

Мы много всего вокруг слышим про ИИ. Пробежимся по уровням развития искусственного интеллекта, чтобы показать, где мы сейчас и что нас может ждать

1) Реактивные машины (Reactive Machines) - например, шахматная программа IBM Deep Blue, побеждавшая Гарри Каспарова

Самый базовый уровень ИИ, который реагирует на входные данные без запоминания прошлого опыта

Это действительно базовый уровень, где ИИ действует как чистая функция: входные данные → обработка → выходные данные. Deep Blue не "учился" в привычном нам смысле, а опирался на заранее заданные эвристики и огромную (на тот момент) вычислительную мощь для перебора ходов. Такие системы хороши в узких задачах, но их ограниченность очевидна: они не способны адаптироваться к новым ситуациям вне заданного контекста. Интересно, что даже сегодня многие приложения ИИ (например, всякие рекомендательные алгоритмы) остаются ближе к этому уровню, чем ко второму

2) Ограниченная память (Limited Memory) - системы машинного зрения, автономные автомобили, чат-боты с контекстной памятью

ИИ может использовать предыдущий опыт для принятия решений, но не обладает долгосрочной памятью (контекстом)

Здесь мы уже видим прогресс, связанный с развитием машинного обучения. Современные нейросети, такие как те, что используются в автономных автомобилях или чат-ботах (llm туда же), действительно опираются на временный контекст (например, последние несколько реплик/диалогов или данные с датчиков за последние секунды/минуты/часы). Долгосрочной памяти, сравнимой с человеческой, пока нет. Это ограничивает способность таких систем к глубокому пониманию или построению сложных моделей поведения

3) Теория разума (Theory of Mind AI) (Пока не достигнут) - виртуальные ассистенты с эмоциональным интеллектом, продвинутые роботы-компаньоны

ИИ способен понимать эмоции, намерения и социальные взаимодействия

Это уже качественно иной уровень, который требует не просто обработки данных, а понимания субъективных состояний других существ — их эмоций, намерений, убеждений. Пока мы (вроде как) далеки от этого. Хотя есть исследования в области аффективных вычислений (распознавание эмоций по лицу, голосу и т.д.), это всё ещё не то. Например, текущие системы могут "имитировать" чувства, но не понимают их по-настоящему. Честно говоря, мне кажется, что достижение этого уровня потребует не только новых алгоритмов, но и, возможно, новых подходов к моделированию сознания — если это вообще возможно в рамках вычислений.

4) Самосознание (Self-Aware AI) - пока не существует, но является финальной целью исследований в области сильного ИИ

ИИ обладает самосознанием, понимает свои цели и чувства, осознаёт своё существование

Это уже философская территория. Даже среди людей нет единого ответа на вопрос о природе сознания. Если ИИ сможет не просто имитировать саморефлексию, а реально её испытывать, это будет революция. Но пока это остаётся гипотезой, и я бы сказал, что мы даже не знаем, какие инструменты или теории нужны для достижения этого уровня

5) Суперинтеллект (Super AI) (Теоретический уровень) - технологическая сингулярность, самосовершенствующийся ИИ (тут нам уже капут)

Искусственный интеллект, превосходящий человеческий во всех аспектах: науке, искусстве, изобретениях, социальных навыках.

Концепция суперразума вообще, конечно, звучит пугающе. Если ИИ превзойдёт человека во всех областях, включая способность к самосовершенствованию, это может привести к экспоненциальному росту его возможностей — так называемой технологической сингулярности. Но есть нюанс: мы не знаем, будет ли такой ИИ "дружелюбным" или вообще заинтересованным в наших ценностях. Не думаю, что это вопрос ближайшего будущего

На данный момент реальные современные технологии находятся где-то между 2 и 3 уровнями, но абсолютное большинство применений (ллмки, ии в автомобилях и тд) ограничиваются 2 уровнем

AGI, про которые говорят CEO всех ИИ компаний - по идее, находится где-то между 3 и 4 уровнем - думаю, ближе к третьему

Как думаете, куда придем через 5 и 10 лет?)

#ии
2👍10💯3🤯2🆒21
Если вдруг кто сидит на сервисах знакомств - ловите +1 фобию. Возможно, ваш партнер по переписке - чат бот 🫥

#юмор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁16👍2💯2🆒11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Под утренний кофе:

1) В австралии запустили Синтетический Биологический Интеллект - компьютер из живых человеческих клеток, соединенных с кремниевыми чипами

Занимается этим компания Cortical Labs

Даже не знаю, как реагировать. Интересно, но... куча этических вопросов на уме. А если оно думать научится?

Пока информации мало - знаю только, что система не очень мощная и не очень "длительноработоспособная". Буду следить за новостями оттуда - напишу, как увижу. Как долго живет, как обновляется, нужно ли ему кушать, и тд - вопросов больше, чем ответов

2) Какая ИИ круче всех? Знаете, как можно понять? Исследователи из Hao AI Lab в Калифорнии - точно знают)

Они создали ИИ-агентов и научили их играть в Марио. Дольше всех держалась - ожидаемо Claude Sonnet 3.7 - хуже всех - GPT-4o =) Позорище, даже Gemini 1.5 лучше справилась

3) Крутая база данных с возможностью посмотреть торговые отношения между странами, экспорт и импорт из каждой страны.

Обожаю позалипать в такие штуки. Вроде и не интересуешься, кто куда сколько нефти отправил - но начинаешь тыкать - и не остановиться

#подутреннийкофе #новости
2👍6❤5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересно - Meta научилась расшифровывать мысли в текст с точностью до 80% без имплантов в мозг⁠⁠

Они представили два исследования, показывающие, что могут расшифровывать мысли в текст с точностью до 80% в реальном времени.

Для этого используется интерфейс мозг-компьютер, который не требует хирургической имплантации чипа. То есть просто прикрепляют что-то (пока довольно громоздкое и большое) к голове

Проще говоря, они научились читать мысли, но пока с неидеальной точностью

Все равно, впечатляет 😮

#простомысли
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍6❤5🤯4
Нашел идеальный чай для начала рабочей недели

Голоса в голове говорят, что помогает 👽

#юмор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁9❤5🔥3
BOMB💣

Plus подписчикам стали выдавать ChatGPT 4.5

У меня уже появилась

Проверить можно тут: https://chatgpt.com/?model=gpt-4-5 (если появится 4.5 - вам уже дали, если 4o mini - значит, пока не дали)

В течение пары дней у всех появится

#простомысли
1🔥4👍3🤯1
Под утренний кофе:

1) Вышла игра для изучения SQL - называется SQL Noir

По сюжету вы возьмете на себя роль детектива и будете пытаться раскрыть несколько преступлений, анализируя разные улики в базе данных.

Задачки разбиты на 3 уровня - легко/средне/сложно.

На данный момент доступны 4 дела:
* Кража портфеля с важными документами
* Похищение дорогой виниловой пластинки
* Таинственное убийство в Майами
* Убийство аристократа во время светской вечеринки

Круто! Очень круто!

https://www.sqlnoir.com/

PS: я в свое время изучал тут https://sql-ex.ru/ - и всем советую до сих пор

2) РСХБ замаскировала свою аппку в AppStore под приложение с названием Учет Надоя 🤡

Со слежкой за своими животными, управлением фермой, и, собственно, учетом, сколько молока уже надоено.

"Наши клиенты - это наша корова, мы ее доим" - прокомментировали в банке появление этого приложения. (шутка)

Если кто не знает - банки рф, чтобы их пользователи могли на ios устанавливать приложения - фейкают свои приложения - продвигают из в аппстор под видом игры/полезного приложения - а после того, как приложение проходит модерацию и выкладывается в стор - оно начинает работать как приложение банка. И все, профит: Пользователи, которые его уже скачали - спокойно его используют, даже после удаления из аппстора

3) OpenAI запустила консорциум NextGenai с ведущими исследовательскими институтами

Туда вошли:
Калифорнийский технологический институт
Карвардский университет
Оскфорд
Масачусетский технологический институт
и другие

OpenAI утверждает, что NextGenai может обеспечить прогресс быстрее, чем любое учреждение в одиночку. На исследовательские гранты выделено 50млн$. Они уже работают над несколькими проектами, например повышение точности и скорости диагностики в больницах, эксперименты с новыми видами обучения студентов и тд.

Звучит неплохо, посмотрим, что наисследуют

#подутреннийкофе #новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤4🔥3👍2🆒1
Я недавно писал про "первый биологический компьютер".

Все-таки зудело, слишком интересно - решил изучить чуть глубже. Итак:

CL1 — первый коммерческий биологический компьютер, сочетающий живые человеческие клетки мозга с кремниевым оборудованием для создания гибких нейронных сетей.
Запущен 2 марта 2025 года в Барселоне австралийской компанией Cortical Labs.
Предназначен для науки и медицинских исследований (например, открытия лекарств, моделирования заболеваний), а так же создания "более естественного ИИ" (это значит, что он ближе к биологическим принципам работы человеческого мозга или других живых организмов, чем традиционные кремниевые системы ИИ).

Техническое устройство (тут сразу сорян, если где-то будет упущение, я не супер-профи в биологических организмах и их устройстве, как понял - так и пишу):

Устройство примерно такое: в лаборатории выращиваются человеческие нейроны (из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток, hiPSCs), они размещаются на плоском электродном массиве из металла и стекла (59 электродов). Сам модуль CL1 — это, можно сказать, "тело в коробке". Коробка содержит разные системы жизнеобеспечения, фильтрации, насосы для циркуляции, и система контроля температуры для поддержания жизнеспособности клеток.

Мощность и энергоэффективность:
Один стеллаж из 30 модулей CL1 потребляет всего 850–1000 Вт энергии — значительно меньше, чем традиционные кремниевые системы для ИИ.

НО. Как сравнить производительность - я хз, стандартный ии и это - принципиально отличные друг от друга системы, никаких бенчмарков пока нет. И не понятно, когда будут.

Сотрудники стартапа говорят, что обучается оно быстрее и гибче, чем кремниевые аналоги, благодаря биологической природе нейронов и реагированию на стимулы (нейроны всегда стремятся к созданию предсказуемых, энергоэффективных соединений). Оно может эволюционировать и адаптироваться к задачам, оптимизировать нагрузки по мере работы и обучения.

Стоимость одного модуля — около 35 000 долларов США. Стартап планирует в ближайшем времени запустить доступ через облако (Wetware-as-a-Service, WaaS), чтобы позволить исследователям удаленно работать с системой без нужды покупать всю эту штуку. До конца 2025 года планируется запуск 4 стеков (120 модулей) для коммерческого использования через облако.

Как его планируется применять: тестирование лекарств с учетом нюансов мозга, потенциальная замена части экспериментов на животных, разработка робототехники.

Некоторые цитаты сотрудников:
"Мы рассматриваем это как совершенно новую форму жизни, отличную, скажем, от животных или человека"
"Мы используем субстрат интеллекта — биологические нейроны, — но собираем их новым способом."

Ну что, звучит очень интересно. Насколько оно примерно для массового пользователя - похоже, пока никак. Подождем, как проявит себя в исследованиях лекарств

Вот тут ссылочки, если не хватило инфы (но основное я расписал)
https://newatlas.com/brain/cortical-bioengineered-intelligence/
https://corticallabs.com/cl1.html
https://x.com/Scobleizer/status/1716312250422796590

#ии #обзорстатьи
1🤯5👍1🔥1💯1
Точно)

#юмор
2😁8❤1👍1🔥1💯1
Под утренний кофе:

1) Discord ведет переговоры про возможное IPO

До конца 2025 года Discord планирует выйти на биржу. Ну что ж, вот их акций точно нужно будет прикупить - они идеально зашли в нишу гейминга, и очень активно пытаются составить конкуренцию слаку и другим корп мессенджерам. Вообще, меня дико бесит их UX и UI - но зато бесплатно и удобно

Их вроде в РФ заблокировали - и это был удар ниже пояса для меня, потому что я иногда выбираюсь поиграть в PUBG и CS2 на выходных в компьютерный клуб - и мой постоянный тиммейт, с которым мы играем уже больше 7 лет, находится в РФ - а какой-то хорошей альтернативы дискорду так и не нашли. Может, кто-то знает альтернативы?

2) Гугл запускает новый ai-mode

Вроде у них уже было что-то похожее, когда ответ, сгенерированный с помощью ИИ - показывался рядом с обычной поисковой выдачей, но новый режим позволяет пользователям задавать более сложные и многосоставные вопросы (аля промпты для ИИ), на которые предоставляются AI-сгенерированные ответы - и ответы занимают всю страницу результатов

Под капотом используется кастомизированную версию модели Gemini 2.0, и за счет этого пользователи могут задавать последующие вопросы в формате чата.

Пока что AI Mode доступен ограниченному числу пользователей, только в США, и только подписанных на Google One с уровнем AI Premium. Я так и не понял, как попробовать, видимо, бесплатно сейчас никак нельзя, но вообще в целом звучит так себе: мне вообще Gemini не нравится - как по мне, туповата и ненадежна, да и я почти перестал пользоваться гуглом. Зачем, когда есть perplexity?

Посмотрим, может быть, это будет киллер фича - гуглу уже давно пора выдать что-то из ряда вон выходящее, а то совсем уже

https://9to5google.com/2025/03/05/google-search-ai-mode-announcement/

3) Возрождение шерстистых мамонтов

Компания Colossal пытается воссоздать мамонтов, а точнее, слонов с признаками мамонтов (шерсть, бивни и все такое) - чтобы те могли заселить северные экосистемы, где мамонты когда-то обитали

Пока что - воссоздали только милую пушистую мышку
И это тоже замечательно 🐭😍

https://www.technologyreview.com/2025/03/04/1112796/gene-edited-woolly-mice-step-towards-woolly-mammoths/

#подутреннийкофе #новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤5👍3⚡1
Ценность информации в сети

Разговаривал на днях с коллегой - он затронул интересную тему: насколько быстро с появлением ИИ интернет поглотила тьма различных статей, обзоров, публикаций и вообще контента - полностью или частично сгенерированного ИИ. И насколько упала ценность такой информации.

Чем больше ИИ-контента без внятной модерации, тем сложнее доверять даже тем материалам, которые на самом деле написали люди. Формула очень проста: чем дешевле стоимость производства - тем меньше ценность продукта. Есть куча нюансов, но в общем и целом - так и работает.

В том числе и я, когда ищу контент для постов, да или просто читаю новости/что-то еще - то и дело сталкиваюсь с откровенным мусором. Субъективно, кажется, что процентов 75-80 статей производится именно так: закинул промпт в модель - скопировал, что она отдала - вставил и опубликовал.

Это все очень печально, я жду, когда уже наконец станет нормальным и обыденным для сервисов типа хабра, vc, devby и тд - использовать какие-то инструменты (типа https://gptzero.me/) для фильтрации ИИ контента. Чтобы оно хотя бы помечалось какой-то специальной плашкой. Но, увы, они все еще плохо работают. Кач-во распознавания сгенерированного ИИ текста - около 70 процентов. Плюс false positive срабатывания.

И еще же надо как-то понять - мусор или нет. Иногда и ИИ пишет неплохо 😅 Может быть, через пару лет появится больше инструментов не только для детекции ИИ-текста, но и для оценки его ценности. Возможно, редакции будут отмечать контент не просто как "сгенерировано ИИ", а еще и как "прошло редактуру", "подтверждено экспертом" и так далее.

В общем, сложно. Но болит сильно 🤕

#простомысли
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2💯6❤2👍1