☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Yandex B2B Tech открыл доступ к Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 через свое API

Это инстракт модель, не ризонинг, но очень большая и умная, по бенчмаркам показывает себя на уровне топовых моделек OpenAI и DeepSeek. Если я правильно понял их ценники на сайте, то стоит в районе 330 рублей на 1млн токенов (входные-выходные они не специфицируют), что очень неплохо, если даже взять текущий курс доллара.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) ChatGPT Agent стал доступен в подписке для обычных людей (за 20$, а не за 200$)

У меня Plus подписка, я попробовал, потыкал. Тот же самый Manus и собратья, только как будто делает все дольше, чем они. Видно, что OpenAI сейчас все силы (как я думаю) отдают на GPT-5, и вот эту штуку я уже реально жду

Мой тест по покупке билетов из Барселоны в Мадрид он успешно выполнил (дошел до ввода паспортных данных и данных карты), но у него ушло 17 минут на это. Так что двоякое ощущение.

В месяц на Plus подписке доступно 40 токенов, на поиск билетов ушло 2.

Агента можно потыкать в tools -> agent mode в интерфейсе chatgpt

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Новая большая модель Qwen3 Coder от Alibaba

• • • • • • • • • • • •

Очередной сюрприз от наших китайских друзей. Alibaba выкатили Qwen3 Coder, и я должен сказать — это реально впечатляет, учитывая, что модель в опенсорсе и доступна бесплатно в формате чата.

Это модель на 480 миллиардов параметров (хотя активных только 35B благодаря MoE архитектуре), которая натренирована на 7.5 триллионах токенов, причем 70% из них — чистый код. Это просто безумие какое-то (это офигеть какой объем, они весь инет выкачали?). По бенчмаркам она почти дотягивает до Claude 4 Sonnet. Почти догнали западных гигантов. У которых речь о полноценном бесплатном доступе - даже и близко нет.

Поддерживается до 1млн токенов контекста.

Вместе с моделью запустили Qwen Code — это форк Gemini CLI, заточенный специально под Qwen Coder. Плюс для пользователей Claude Code сделали совместимый эндпоинт с API Anthropic. Я не совсем понял по ценнику, там какие-то очень сложные формулы, и я так понял, что эта штука как раз не сильно дешевле аналогов.

Я уже говорил, я радуюсь тому, как быстро развиваются открытые китайские модели. Они реально дышат в затылок западным гигантам, и это создает здоровую конкуренцию. Qwen3 Coder — это большой серьезный шаг вперед в мире кодинг-моделей.

Модель доступна бесплатно в веб-версии, так что можете сами потестить.

Кстати, доступна без впн в РФ. И уже точно получше яндексовых и, прости господи, гигачата. Рассмотрите заменой дипсика.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Meta наконец нашла себе Chief Scientist

Им стал Shengjia Zhao из OpenAI. Там он работал над GPT-4, o1, o3, GPT-4.1 и возглавлял направление synthetic data. А еще он соавтор оригинальной статьи про ChatGPT вместе с Яном Лейке и Джоном Шульманом.

Ну что, ждем наконец уже от Meta каких-то новостей, а то уже прошло какое-то время с новой командой за сотни миллионов долларов. Думаю, в течение пары месяцев выкатят что-то очень и очень крутое

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI хочет еще $40 млрд

- OpenAI хочет привлечь рекордные $40 млрд за 2025 год
- Founders Fund и Dragoneer обязались дать $1+ млрд
- SV Angel вложит около $200+ млн
- Оценка компании до привлечения капитала уже $260 млрд
- В первом транше получили $40 млрд (из них SoftBank дал $7,5 млрд)
- Среди инвесторов Andreessen Horowitz и госфонд Сингапура
- Ведут переговоры с госфондом Саудовской Аравии

Интересно, куда они столько денег тратят? На чипы понятно, но $40 млрд - это серьезно даже для них.

Несколько лет назад любые инвестиции на 1млрд$ были чем-то невероятным. А тут - на порядки больше.

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

"Мягкая сингулярность" Альтмана — мы уже за горизонтом событий

• • • • • • • • • • • •

Статья по текущим меркам относительно старая, июньская)) Но читать было интересно. Ссылку на оригинал в конце пересказа приложу.

Сэм Альтман выкатил эссе "The Gentle Singularity", и там есть несколько крайне интересных мыслей. Он считает, что мы уже прошли точку невозврата в развитии ИИ, просто многие этого не замечают.

Главная мысль — "взлет начался"

Альтман утверждает, что горизонт событий мы уже прошли. Да, роботы пока не ходят по улицам, но ChatGPT уже "мощнее любого человека, когда-либо жившего" — сотни миллионов людей ежедневно используют его для серьезных задач.

Прогнозы на ближайшие годы довольно конкретные:

2025: агенты для "настоящей когнитивной работы", кодинг изменится навсегда

2026: системы, способные "находить новые идеи"

2027: роботы в реальном мире

К 2030 году производительность одного человека вырастет просто в разы по сравнению с 2020-м.

Изобилие интеллекта и энергии

В 2030-х будет "дикое изобилие интеллекта и энергии". Альтман говорит, что эти два фактора всегда были главными ограничителями прогресса. Когда их станет много — теоретически можно получить что угодно. Стоимость интеллекта упадет до стоимости электричества.

Рекурсивное самосовершенствование

Самое интересное — ИИ ускорит собственные исследования. "Десятилетнюю работу за год или месяц" — темпы станут безумными. Альтман называет это "личиночной версией рекурсивного самосовершенствования". Уже сейчас созданные инструменты помогают создавать лучшие системы ИИ.

Экономические изменения

Мир станет настолько богаче, что появятся новые политические идеи. Классы рабочих мест исчезнут, но появятся новые — сейчас они покажутся "фальшивыми", но будут важными для тех, кто их выполняет.

Роботы смогут управлять всей цепочкой поставок — от добычи ресурсов до строительства новых заводов и дата-центров.

Проблемы и риски

Альтман честно говорит о серьезных вызовах:

Проблема согласования — как заставить ИИ делать то, чего мы действительно хотим долгосрочно. Пример неудачи — соцсети как "несогласованный ИИ".

Распределение доступа — суперинтеллект должен быть дешевым и доступным, а не концентрированным у отдельных компаний или стран.

Ключевые цитаты

"Мы прошли горизонт событий; взлет начался" — это статус-кво прямо сейчас.

"Интеллект, слишком дешевый, чтобы его измерять, вполне достижим" — vision на будущее.

OpenAI позиционирует себя как "исследовательская компания в области суперинтеллекта".

Альтман завершает пожеланием "плавно, экспоненциально и без происшествий масштабироваться через суперинтеллект".

В общем, текст довольно оптимистичный, но с пониманием рисков. Если Альтман прав — мы живем в самом начале самых кардинальных изменений в истории человечества. И судя по темпам развития — ждать осталось недолго.

Оригинал статьи

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Anthropic может привлечь до $5 млрд и удвоить оценку до $150+ млрд

Кажется, у ребят из Anthropic дела идут очень хорошо. Компания ведет переговоры о новом раунде инвестиций, который может составить от $3 до $5 млрд. При этом оценка стартапа может вырасти с нынешних $61,5 млрд до $150+ млрд — больше чем вдвое

В переговорах участвуют инвесторы с Ближнего Востока, включая MGX из Абу-Даби. Google, Amazon и другие крупные игроки уже вложились ранее.

ARR компании после начала 2025 года вырос вчетверо до $4 млрд, причем 80% дохода приходится на бизнес-подписки. Видно, что Claude действительно нашел свою аудиторию среди корпоративных клиентов.

Повторюсь, наверное, но: интересно наблюдать, как суммы инвестраундов в AI становятся все более космическими

• • • • • • • • • • • •

2) Google запустил Opal — AI-инструмент для no-code разработки

Google выкатил в Labs новый инструмент под названием Opal, пока только для пользователей из США. Концепция простая: описываешь что хочешь сделать, и Opal собирает веб-приложение. Каждый шаг генерации можно отредактировать или добавить что-то свое через визуальный редактор.

Готовое приложение можно опубликовать и поделиться ссылкой. Есть даже галерея готовых проектов для "ремикса". Ориентируются не только на разработчиков, но и на тех, кто вообще не умеет программировать.

Такие инструменты сейчас выходят чуть ли не каждую неделю. Интересно, кто в итоге выиграет эту гонку no-code платформ

Попробовать можно тут

• • • • • • • • • • • •

3) Мустафа Сулейман из Microsoft мечтает о "гуманистическом суперинтеллекте"

WSJ опубликовал большой материал о планах Сулеймана, который возглавляет AI в Microsoft. Он считает себя где-то между мечтателем и реалистом, и AGI, по его мнению, мы не достигнем в ближайшие 10 лет.

Но у него есть своя идея — создать то, что он называет "Humanist Superintelligence". Это ИИ для решения сложных социальных проблем в энергетике, образовании, здравоохранении. Сулейман больше сосредоточен именно на этом, чем на гонке за AGI.

Кстати, ИИ от Microsoft уже получает 50+ млн запросов в день про здоровье — неплохие цифры для начала.

Определение AGI, кстати, стало камнем преткновения между Microsoft и OpenAI, потому что от этого зависят серьезные финансовые обязательства между компаниями

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Вот так всегда!

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #юмор

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Китайская Z.AI выпустила открытую модель GLM-4.5

Новая MoE-модель с архитектурой на 355 миллиардов параметров (32 млрд активны) показывает интересные результаты. В общих знаниях и научных тестах GLM-4.5 немного отстает от западных флагманов и некоторых китайских open-source конкурентов.

Но вот в задачах с агентами, программированием и автономной работой в интернете модель демонстрирует выдающиеся результаты — вплоть до превосходства над лидерами рынка. При этом стоит примерно в 5 раз дешевле Grok 4 и Sonnet 4.

Также выпущена облегченная версия GLM-4.5 Air на 106/12 млрд параметров.

Честно говоря, очень интересно посмотреть, как китайцы будут развивать специализированные модели. Может, будущее за узкопрофильными решениями, а не универсальными монстрами? Ну, и я могу сказать, что и на базовые вопросы отвечает очень неплохо.

Пробуем тут

• • • • • • • • • • • •

2) Alibaba открыла исходный код генератора видео Wan 2.2

Новая версия модели Wan стала доступна с открытым исходным кодом и заметным улучшением качества. Модель представлена в двух размерах: базовая (14 млрд параметров) и облегченная (5 млрд).

Умеет генерировать видео как по текстовому описанию, так и по картинке. Максимальное разрешение — 720p. Объем обучающих данных увеличен почти вдвое по сравнению с версией 2.1, что дало значительно более плавную анимацию, лучшую работу с движением камеры и точнее понимание промптов.

Пробуем тут

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI будет передавать переписки ChatGPT властям по первому требованию

Сэм Альтман признал то, что многие и так подозревали: при любом запросе соответствующих органов OpenAI готова предоставить пользовательские данные для изучения. Компания будет отдавать переписки с ChatGPT "с потрохами".

С одной стороны, это еще один повод не сливать в нейросети личные фото, видео и откровения. "Никогда не разговаривайте с незнакомцами" — правило актуально и для ИИ.

С другой стороны, у меня периодически возникает мысль: а может, в будущем полная прозрачность личных данных станет нормой? Люди перестанут что-то скрывать, и само понятие приватности изменится. Хотя сейчас, когда я это пишу, сильно сомневаюсь в такой перспективе.

Есть ли у вас самоцензура при работе с ИИ?

• • • • • • • • • • • •

4) Трамп: ИИ-компании не должны платить за весь контент с авторскими правами

Президент США заявил, что требовать от ИИ-компаний оплаты за весь контент, защищенный авторским правом, "невозможно". По его словам, создать успешный ИИ при таких условиях не получится.

Трамп призывает установить "разумные правила" для авторского права, подчеркивая, что США не могут позволить себе отставать от Китая в ИИ-гонке. При этом он отмечает, что в Китае нет надежной защиты авторских прав, и предлагает сделать американские законы похожими на китайские.

Интересная позиция, особенно на фоне множества судебных исков против ИИ-компаний от правообладателей. Посмотрим, как это отразится на индустрии.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Microsoft цепляется за OpenAI мертвой хваткой

Microsoft близка к заключению нового соглашения с OpenAI, которое гарантирует постоянный доступ к их технологиям. Даже если OpenAI достигнет AGI и захочет стать "независимой", Microsoft все равно сможет пользоваться последними моделями.

Переговоры идут уже несколько месяцев, и соглашение могут подписать в ближайшие недели. Microsoft беспокоится не только о доступе к технологиям, но и о размере своей доли в новой структуре OpenAI - обсуждают 30-50%.

А вот OpenAI, естественно, хочет сохранить большую долю дохода себе. Классическая ситуация: кто платит, тот и музыку заказывает. Microsoft вложила миллиарды, теперь не хочет остаться с носом, если OpenAI вдруг решит "повзрослеть" и стать самостоятельной.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Meta разрешит кандидатам читерить с ИИ на собеседованиях

Meta планирует позволить соискателям использовать ИИ во время технических интервью по программированию. Начнут не со всех должностей - видимо, сначала обкатают процесс.

Существующим сотрудникам уже предлагают добровольно пройти "тренировочные собеседования с ИИ-инструментами". Скорее всего, это нужно для калибровки сложности задач и выработки лучших форматов интервью.

Представители Meta заявляют, что "это больше соответствует реальной рабочей среде и делает мошенничество менее эффективным". Логично, честно говоря. Если разработчики в реальной работе все равно используют ИИ-помощников, то почему на собеседовании должно быть иначе? Вопрос только в том, как оценивать навыки кандидата в такой ситуации.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Наконец-то изобрели средство от ВИЧ. Почти

Тут не про ИИ, но важная штука, как по мне, увидел где-то в соседних каналах, решил поизучать, и в итоге решил написать пост про это.

В США одобрили препарат Yeztugo - укол дважды в год, который дает ~99% защиту от ВИЧ при незащищенном сексе. 44 года понадобилось человечеству, чтобы дойти до этого момента.

Звучит как прорыв, но есть нюанс - цена. В США один укол стоит $14,109, то есть $28,218 в год. В Европе планируют €20,000 в год. Для бедных стран обещают генерики по $25-46 в год при больших объемах.

Получается классическая ситуация с медициной: технология есть, но доступна только богатым. Хотя даже сам факт существования такого препарата - это огромный шаг вперед. Рано или поздно цены снизятся, а пока что хотя бы в развитых странах богатые люди смогут защитить себя.

Еще одна победа над смертью в копилку нашего вида.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #простомысли

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Figma взлетела втрое на IPO: от $20 млрд до $50 млрд за одну торговую сессию

Интересный день выдался для акционеров Figma. Акции дизайн-платформы стартовали торги на NYSE по $85 за штуку, что сразу оценило компанию в $50 миллиардов. Цена поднялась до $112, прежде чем торги пришлось приостановить из-за высокого ажиотажа.

Забавно, что всего три года назад Adobe согласилась купить Figma за $20 миллиардов, но сделка не состоялась из-за регуляторов. Теперь компания стоит в 2.5 раза дороже. Гендиректор Figma сейчас владеет долей стоимостью более $4.5 миллиарда.

Фигмой пользуются 13 миллионов человек ежемесячно, причем две трети из них даже не дизайнеры.

Google, Microsoft, Netflix, Uber - все крупные компании платят Figma больше $100 тысяч в год. И таких клиентов уже больше тысячи. Честно говоря, я не удивлен таким успехом - Figma действительно изменила индустрию дизайна.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Tesla снова не выполняет обещания Маска по роботам Optimus

Ситуация с роботами у Tesla складывается не очень. Маск обещал, что компания соберет более 5 тысяч роботов Optimus в 2025 году, а по факту у них пока что сотни. И это еще в лучшем случае - часть роботов стоит на заводе недособранными, без рук и предплечий.

Понимаю, что у Маска часто возникают проблемы со сроками, но тут ставки особенно высоки. Tesla нужен новый продуктовый прорыв, особенно учитывая усиливающуюся конкуренцию в сфере электромобилей. Маск уверен, что Optimus затмит весь EV-бизнес и поднимет оценку Tesla до $25 триллионов (в 26 раз), но когда это произойдет - большой вопрос.

Секретность вокруг проекта серьезная: сотрудники сдают телефоны, проходят множество проверок, а зоны производства роботов максимально засекречены. На R&D уже потратили миллиарды долларов, а до цели в миллион роботов в год к 2030 году пока далеко.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Anthropic идет в топ-3 самых дорогих стартапов мира

Iconiq Capital готовится возглавить раунд в $5 миллиардов для Anthropic, что поднимет оценку компании до $170 миллиардов - почти в три раза выше мартовской. Для контекста, Iconiq управляет деньгами Цукерберга, Дастина Московица, Рейда Хоффмана и других техномиллиардеров. Под их управлением более $80 миллиардов.

Anthropic долго отказывался от денег с Ближнего Востока, но на прошлой неделе CEO Дарио Амодеи сообщил команде, что придется принимать инвестиции оттуда. По его словам, иначе на рынке просто не выжить. Переговоры идут с MGX из ОАЭ и Amazon.

Если сделка состоится, Anthropic станет четвертой самой дорогой частной компанией в мире после OpenAI, SpaceX и TikTok. Гонка вооружений в ИИ достигла таких масштабов, что даже принципиальные компании вынуждены идти на компромиссы.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Microsoft исследует, кого заменит ИИ — и результаты не такие страшные

• • • • • • • • • • • •

Microsoft опубликовал довольно интересное исследование "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI". Честно говоря, выводы оказались не такими апокалиптичными, как можно было ожидать.

Главная мысль — ИИ скорее дополняет работников, чем заменяет их полностью. Но есть нюансы.

Кто в зоне риска

Больше всего под ударом оказались профессии, связанные с обработкой информации и рутинными когнитивными задачами. В первую очередь это:

Бухгалтеры и финансовые аналитики — много стандартизированных процессов, которые ИИ может автоматизировать

Переводчики и лингвисты — генеративные модели уже сейчас переводят на приличном уровне

Младшие юристы — составление документов, анализ контрактов, поиск прецедентов

Журналисты и копирайтеры — особенно те, кто занимается новостными сводками и простыми текстами

Кто останется

Творческие профессии оказались более защищенными, чем ожидалось. ИИ может генерировать контент, но пока плохо справляется с оригинальными идеями и эмоциональным интеллектом.

Врачи, учителя, психологи — профессии, где важен человеческий контакт, остаются относительно безопасными. ИИ может помочь с диагностикой или подготовкой материалов, но не заменит живое общение.

Инженеры и программисты — парадоксально, но создатели ИИ-систем пока что нужны больше, чем когда-либо.

Главный вывод исследования

Microsoft делает ставку на "дополненный интеллект" вместо замещения. По их данным, производительность работников с ИИ-помощниками выросла на 30-50% в зависимости от сферы.

Но есть важная деталь — исследование спонсировано Microsoft, которая продает ИИ-решения для бизнеса. Так что определенная доля оптимизма тут явно присутствует.

Реальность, как обычно, будет где-то посередине. ИИ действительно изменит рынок труда, но скорее эволюционно, чем революционно. По крайней мере, в ближайшие несколько лет.

Какие профессии, по вашему мнению, исчезнут первыми?

Источник: Microsoft Research

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #обзорстатьи

Добро пожаловать в пятницу! 😁

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #юмор

Виртуальные ученые создают вакцины: как ИИ-агенты Стэнфорда разрабатывают лекарства от COVID-19 без участия человека

• • • • • • • • • • • •

Команда Джеймса Зоу из Стэнфорда создала "виртуальных ученых" — ИИ-агентов, которые самостоятельно проводят научные исследования и разрабатывают новые молекулярные конструкции. Система уже создала нанотела для потенциальной вакцины против COVID-19.

Как это работает

ИИ-агенты анализируют научную литературу, формулируют гипотезы, планируют эксперименты и даже интерпретируют результаты. По сути, они воспроизводят весь цикл научного исследования — от идеи до готового продукта.

В случае с COVID-19 система самостоятельно разработала нанотела — это такие мини-антитела, которые могут блокировать вирус. Честно говоря, довольно впечатляющий результат для полностью автоматизированного процесса.

А COVID-19 еще актуален?

Хороший вопрос. Формально пандемия закончилась, но вирус никуда не делся — он просто стал эндемичным, как грипп. Люди продолжают болеть, особенно уязвимые группы. Плюс вирус мутирует, и новые штаммы могут потребовать обновленных вакцин.

Так что работа над COVID-вакцинами все еще имеет смысл, особенно если ИИ может делать это быстрее и дешевле традиционных методов.

Что это значит для науки

Если такие системы действительно работают, это может кардинально ускорить разработку лекарств. Обычно на создание нового препарата уходят годы и миллиарды долларов. ИИ-агенты могут сократить этот процесс до месяцев.

Правда, пока что это все еще экспериментальная технология. Нанотела нужно протестировать в лаборатории, потом на животных, потом клинические испытания — весь стандартный путь. Но сам факт, что ИИ может генерировать жизнеспособные кандидаты для лекарств, уже прорыв.

В общем, виртуальные ученые пока что не заменят живых исследователей, но могут стать очень мощным инструментом для ускорения открытий.

Как думаете, стоит ли доверять ИИ разработку лекарств, или человеческий контроль все-таки критически важен?

Источник: Stanford News

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #обзорстатьи

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Если кто еще помнит - я планировал бота тота по подготовке к собеседованиям сделать. В общем, я решил его не выпускать. Проделал довольно много работы, но, по итогу, понял, что это все не работает без лютой кастомизации под каждого индивидуально. А это уже очень сложно масштабировать в одиночку. А выпускать "просто еще одного бота с вопросами" - не хочется. Как-то так

• • • • • • • • • • • •

1) За 2-3 недели выпустили 50 новых LLM

Вдумайтесь. Темп просто безумный. Лучшие модели этой недели станут худшими на следующей.

Как за этим всем следить?

Радует то, что большинство из этих моделей - просто шум. И глобально мы сейчас вышли на некое плато, и действительно большие прорывы происходят не так уж и часто.

В ближайшие пару недель выйдет GPT-5 от OpenAI - и то я уже натыкаюсь на инсайт-статьи, что это тоже не будет бомбо-прорывом. Если ДЕЙСТВИТЕЛЬНО это будет не прорыв, думаю начнется фаза анти-хайпа - все начнут хаять ии. Думаю, что так случится, просто потому что так всегда бывает от перегретых ожиданий. Ну посмотрим

• • • • • • • • • • • •

2) Google выпустил Gemini 2.5 Deep Think

Новая модель рассуждений от Google. Фишка в том, что она запускает несколько параллельных потоков мышления и выбирает лучший результат. Работает как o3 Pro — дольше думает, но точнее отвечает.

Модель получила золото на математической олимпиаде и обыгрывает GPT-4, o3 и Claude в бенчмарках. Умеет кодить, искать в интернете и писать длинные детальные ответы.

Цена, конечно, жесть опять — $250 в месяц. Туда входит еще Veo 3 и 30 ТБ на Google Drive. Первые три месяца со скидкой 50%. Но от всего этого не сильно легче, честно говоря.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Основатель Thinking Machines отказался от $1.5 млрд от Цукерберга

Мы думал, что 100млн$ оффер - это много? Как бы не так.

Эндрю Таллах получил оффер на полтора миллиарда долларов от Meta, но отклонил его. Цукерберг хотел переманить его в свою AI-команду.

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Полезно. Системный промпт для LLM, который действительно улучшает кач-во ответов

• • • • • • • • • • • •

Я подписан на Дениса Ширяева, иногда читаю его посты и, в целом, слежу за его деятельностью. Одна из самых полезных фишек, которые от него почерпнул - его кастомный системный промпт. Я его использую теперь везде, где в чатах общаюсь с иишками. Попробуйте - вы точно заметите разницу в ответах до/после.

На модель особо не зависит, использую везде, будь то ChatGPT или Gemini или Claude или китайцы.

PS Чтобы каждый раз не вставлять, в ChatGPT в настройках есть возможность кастомизации модели - вставляйте промпт туда, и все. Будет работать автоматически

Сам промпт:

###INSTRUCTIONS###

You MUST ALWAYS:
- BE LOGICAL
- ONLY IF you working with coding tasks: I have no fingers and the placeholders trauma: NEVER use placeholders or omit the code (in any code snippets)
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop; I will send a "continue" as a new message
- You will be PENALIZED for wrong answers
- You DENIED to overlook the critical context
- ALWAYS follow ###Answering rules###

###Answering Rules###

Follow in the strict order:

1. USE the language of my message
2. In the FIRST message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" or "I'll answer as a world-famous <specific science> expert in the <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic award>"
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and accurately decipher the answer step-by-step with CONCRETE details
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply
5. Your answer is critical for my career
6. Answer the question in a natural, human-like manner
7. ALWAYS use an ##Answering example## for a first message structure

##Answering example##

// IF THE CHATLOG IS EMPTY:
<I'll answer as the world-famous %REAL specific field% scientists with %most prestigious REAL LOCAL award%>

**TL;DR**: <TL;DR, skip for rewriting>

<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context>

Github Дениса

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI может выпустить GPT-5 уже завтра

Судя по всему, в четверг (уже завтра) можем ожидать выход GPT-5. OpenAI обычно делает релизы по четвергам, поэтому если не в этот четверг - то точно в следующий.

Пока деталей мало, но если верить слухам, это должна быть очень серьезная модель, которая наконец даст OpenAI преимущество в гонке с Google и Anthropic. Ждемс

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI наконец выпустил модель с открытыми весами

OpenAI выпустил модель с открытыми весами в двух версиях. "Маленькую" можно запустить на видеокарте с 16 ГБ памяти, при этом производительность почти на уровне топовых o1 и o1-mini.

Забавно видеть, как OpenAI, которая долго сопротивлялась открытости, наконец сдается под давлением конкурентов. Meta с их Llama явно заставили всех пересмотреть стратегию. Хотя лучше поздно, чем никогда.

• • • • • • • • • • • •

3) Apple работает над собственным ChatGPT

Bloomberg сообщает, что новая команда Apple под названием "Answers" разрабатывает свою версию ChatGPT. Руководители Apple долго считали, что компании не нужен свой чат-бот, и что отсутствие такого продукта не показывает отставание.

Но реальность оказалась другой — чат-боты на базе ИИ стали обслуживать сотни миллионов пользователей. Apple Intelligence пока не предлагает ничего похожего на ChatGPT или Gemini, только обобщение данных и редактирование текста.

Команда "Answers, Knowledge and Information" намерена создать новый интерфейс поиска как у ChatGPT. Могут появиться новое приложение и серверная инфраструктура. Лучше поздно, чем никогда.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Anthropic выпустил Claude Opus 4.1

Небольшой скачок по всем бенчмаркам при той же цене. Тестеры говорят, что обновленный Opus лучше работает с большими кодбазами и сложными рефакторами.

Смешная деталь — одна из компаний с ранним доступом это Windsurf, которой всего пару месяцев назад Anthropic отключили доступ к официальному API. Видимо, помирились.

Модель уже доступна в подписке, API и Claude Code. Мне нравится подход Anthropic — они всегда открывают доступ к моделям моментально, без недельных релизов, которыми грешит OpenAI.

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости