☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Microsoft цепляется за OpenAI мертвой хваткой

Microsoft близка к заключению нового соглашения с OpenAI, которое гарантирует постоянный доступ к их технологиям. Даже если OpenAI достигнет AGI и захочет стать "независимой", Microsoft все равно сможет пользоваться последними моделями.

Переговоры идут уже несколько месяцев, и соглашение могут подписать в ближайшие недели. Microsoft беспокоится не только о доступе к технологиям, но и о размере своей доли в новой структуре OpenAI - обсуждают 30-50%.

А вот OpenAI, естественно, хочет сохранить большую долю дохода себе. Классическая ситуация: кто платит, тот и музыку заказывает. Microsoft вложила миллиарды, теперь не хочет остаться с носом, если OpenAI вдруг решит "повзрослеть" и стать самостоятельной.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Meta разрешит кандидатам читерить с ИИ на собеседованиях

Meta планирует позволить соискателям использовать ИИ во время технических интервью по программированию. Начнут не со всех должностей - видимо, сначала обкатают процесс.

Существующим сотрудникам уже предлагают добровольно пройти "тренировочные собеседования с ИИ-инструментами". Скорее всего, это нужно для калибровки сложности задач и выработки лучших форматов интервью.

Представители Meta заявляют, что "это больше соответствует реальной рабочей среде и делает мошенничество менее эффективным". Логично, честно говоря. Если разработчики в реальной работе все равно используют ИИ-помощников, то почему на собеседовании должно быть иначе? Вопрос только в том, как оценивать навыки кандидата в такой ситуации.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Наконец-то изобрели средство от ВИЧ. Почти

Тут не про ИИ, но важная штука, как по мне, увидел где-то в соседних каналах, решил поизучать, и в итоге решил написать пост про это.

В США одобрили препарат Yeztugo - укол дважды в год, который дает ~99% защиту от ВИЧ при незащищенном сексе. 44 года понадобилось человечеству, чтобы дойти до этого момента.

Звучит как прорыв, но есть нюанс - цена. В США один укол стоит $14,109, то есть $28,218 в год. В Европе планируют €20,000 в год. Для бедных стран обещают генерики по $25-46 в год при больших объемах.

Получается классическая ситуация с медициной: технология есть, но доступна только богатым. Хотя даже сам факт существования такого препарата - это огромный шаг вперед. Рано или поздно цены снизятся, а пока что хотя бы в развитых странах богатые люди смогут защитить себя.

Еще одна победа над смертью в копилку нашего вида.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #простомысли

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Figma взлетела втрое на IPO: от $20 млрд до $50 млрд за одну торговую сессию

Интересный день выдался для акционеров Figma. Акции дизайн-платформы стартовали торги на NYSE по $85 за штуку, что сразу оценило компанию в $50 миллиардов. Цена поднялась до $112, прежде чем торги пришлось приостановить из-за высокого ажиотажа.

Забавно, что всего три года назад Adobe согласилась купить Figma за $20 миллиардов, но сделка не состоялась из-за регуляторов. Теперь компания стоит в 2.5 раза дороже. Гендиректор Figma сейчас владеет долей стоимостью более $4.5 миллиарда.

Фигмой пользуются 13 миллионов человек ежемесячно, причем две трети из них даже не дизайнеры.

Google, Microsoft, Netflix, Uber - все крупные компании платят Figma больше $100 тысяч в год. И таких клиентов уже больше тысячи. Честно говоря, я не удивлен таким успехом - Figma действительно изменила индустрию дизайна.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Tesla снова не выполняет обещания Маска по роботам Optimus

Ситуация с роботами у Tesla складывается не очень. Маск обещал, что компания соберет более 5 тысяч роботов Optimus в 2025 году, а по факту у них пока что сотни. И это еще в лучшем случае - часть роботов стоит на заводе недособранными, без рук и предплечий.

Понимаю, что у Маска часто возникают проблемы со сроками, но тут ставки особенно высоки. Tesla нужен новый продуктовый прорыв, особенно учитывая усиливающуюся конкуренцию в сфере электромобилей. Маск уверен, что Optimus затмит весь EV-бизнес и поднимет оценку Tesla до $25 триллионов (в 26 раз), но когда это произойдет - большой вопрос.

Секретность вокруг проекта серьезная: сотрудники сдают телефоны, проходят множество проверок, а зоны производства роботов максимально засекречены. На R&D уже потратили миллиарды долларов, а до цели в миллион роботов в год к 2030 году пока далеко.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Anthropic идет в топ-3 самых дорогих стартапов мира

Iconiq Capital готовится возглавить раунд в $5 миллиардов для Anthropic, что поднимет оценку компании до $170 миллиардов - почти в три раза выше мартовской. Для контекста, Iconiq управляет деньгами Цукерберга, Дастина Московица, Рейда Хоффмана и других техномиллиардеров. Под их управлением более $80 миллиардов.

Anthropic долго отказывался от денег с Ближнего Востока, но на прошлой неделе CEO Дарио Амодеи сообщил команде, что придется принимать инвестиции оттуда. По его словам, иначе на рынке просто не выжить. Переговоры идут с MGX из ОАЭ и Amazon.

Если сделка состоится, Anthropic станет четвертой самой дорогой частной компанией в мире после OpenAI, SpaceX и TikTok. Гонка вооружений в ИИ достигла таких масштабов, что даже принципиальные компании вынуждены идти на компромиссы.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Microsoft исследует, кого заменит ИИ — и результаты не такие страшные

• • • • • • • • • • • •

Microsoft опубликовал довольно интересное исследование "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI". Честно говоря, выводы оказались не такими апокалиптичными, как можно было ожидать.

Главная мысль — ИИ скорее дополняет работников, чем заменяет их полностью. Но есть нюансы.

Кто в зоне риска

Больше всего под ударом оказались профессии, связанные с обработкой информации и рутинными когнитивными задачами. В первую очередь это:

Бухгалтеры и финансовые аналитики — много стандартизированных процессов, которые ИИ может автоматизировать

Переводчики и лингвисты — генеративные модели уже сейчас переводят на приличном уровне

Младшие юристы — составление документов, анализ контрактов, поиск прецедентов

Журналисты и копирайтеры — особенно те, кто занимается новостными сводками и простыми текстами

Кто останется

Творческие профессии оказались более защищенными, чем ожидалось. ИИ может генерировать контент, но пока плохо справляется с оригинальными идеями и эмоциональным интеллектом.

Врачи, учителя, психологи — профессии, где важен человеческий контакт, остаются относительно безопасными. ИИ может помочь с диагностикой или подготовкой материалов, но не заменит живое общение.

Инженеры и программисты — парадоксально, но создатели ИИ-систем пока что нужны больше, чем когда-либо.

Главный вывод исследования

Microsoft делает ставку на "дополненный интеллект" вместо замещения. По их данным, производительность работников с ИИ-помощниками выросла на 30-50% в зависимости от сферы.

Но есть важная деталь — исследование спонсировано Microsoft, которая продает ИИ-решения для бизнеса. Так что определенная доля оптимизма тут явно присутствует.

Реальность, как обычно, будет где-то посередине. ИИ действительно изменит рынок труда, но скорее эволюционно, чем революционно. По крайней мере, в ближайшие несколько лет.

Какие профессии, по вашему мнению, исчезнут первыми?

Источник: Microsoft Research

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #обзорстатьи

Добро пожаловать в пятницу! 😁

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #юмор

Виртуальные ученые создают вакцины: как ИИ-агенты Стэнфорда разрабатывают лекарства от COVID-19 без участия человека

• • • • • • • • • • • •

Команда Джеймса Зоу из Стэнфорда создала "виртуальных ученых" — ИИ-агентов, которые самостоятельно проводят научные исследования и разрабатывают новые молекулярные конструкции. Система уже создала нанотела для потенциальной вакцины против COVID-19.

Как это работает

ИИ-агенты анализируют научную литературу, формулируют гипотезы, планируют эксперименты и даже интерпретируют результаты. По сути, они воспроизводят весь цикл научного исследования — от идеи до готового продукта.

В случае с COVID-19 система самостоятельно разработала нанотела — это такие мини-антитела, которые могут блокировать вирус. Честно говоря, довольно впечатляющий результат для полностью автоматизированного процесса.

А COVID-19 еще актуален?

Хороший вопрос. Формально пандемия закончилась, но вирус никуда не делся — он просто стал эндемичным, как грипп. Люди продолжают болеть, особенно уязвимые группы. Плюс вирус мутирует, и новые штаммы могут потребовать обновленных вакцин.

Так что работа над COVID-вакцинами все еще имеет смысл, особенно если ИИ может делать это быстрее и дешевле традиционных методов.

Что это значит для науки

Если такие системы действительно работают, это может кардинально ускорить разработку лекарств. Обычно на создание нового препарата уходят годы и миллиарды долларов. ИИ-агенты могут сократить этот процесс до месяцев.

Правда, пока что это все еще экспериментальная технология. Нанотела нужно протестировать в лаборатории, потом на животных, потом клинические испытания — весь стандартный путь. Но сам факт, что ИИ может генерировать жизнеспособные кандидаты для лекарств, уже прорыв.

В общем, виртуальные ученые пока что не заменят живых исследователей, но могут стать очень мощным инструментом для ускорения открытий.

Как думаете, стоит ли доверять ИИ разработку лекарств, или человеческий контроль все-таки критически важен?

Источник: Stanford News

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #обзорстатьи

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

Если кто еще помнит - я планировал бота тота по подготовке к собеседованиям сделать. В общем, я решил его не выпускать. Проделал довольно много работы, но, по итогу, понял, что это все не работает без лютой кастомизации под каждого индивидуально. А это уже очень сложно масштабировать в одиночку. А выпускать "просто еще одного бота с вопросами" - не хочется. Как-то так

• • • • • • • • • • • •

1) За 2-3 недели выпустили 50 новых LLM

Вдумайтесь. Темп просто безумный. Лучшие модели этой недели станут худшими на следующей.

Как за этим всем следить?

Радует то, что большинство из этих моделей - просто шум. И глобально мы сейчас вышли на некое плато, и действительно большие прорывы происходят не так уж и часто.

В ближайшие пару недель выйдет GPT-5 от OpenAI - и то я уже натыкаюсь на инсайт-статьи, что это тоже не будет бомбо-прорывом. Если ДЕЙСТВИТЕЛЬНО это будет не прорыв, думаю начнется фаза анти-хайпа - все начнут хаять ии. Думаю, что так случится, просто потому что так всегда бывает от перегретых ожиданий. Ну посмотрим

• • • • • • • • • • • •

2) Google выпустил Gemini 2.5 Deep Think

Новая модель рассуждений от Google. Фишка в том, что она запускает несколько параллельных потоков мышления и выбирает лучший результат. Работает как o3 Pro — дольше думает, но точнее отвечает.

Модель получила золото на математической олимпиаде и обыгрывает GPT-4, o3 и Claude в бенчмарках. Умеет кодить, искать в интернете и писать длинные детальные ответы.

Цена, конечно, жесть опять — $250 в месяц. Туда входит еще Veo 3 и 30 ТБ на Google Drive. Первые три месяца со скидкой 50%. Но от всего этого не сильно легче, честно говоря.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) Основатель Thinking Machines отказался от $1.5 млрд от Цукерберга

Мы думал, что 100млн$ оффер - это много? Как бы не так.

Эндрю Таллах получил оффер на полтора миллиарда долларов от Meta, но отклонил его. Цукерберг хотел переманить его в свою AI-команду.

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Полезно. Системный промпт для LLM, который действительно улучшает кач-во ответов

• • • • • • • • • • • •

Я подписан на Дениса Ширяева, иногда читаю его посты и, в целом, слежу за его деятельностью. Одна из самых полезных фишек, которые от него почерпнул - его кастомный системный промпт. Я его использую теперь везде, где в чатах общаюсь с иишками. Попробуйте - вы точно заметите разницу в ответах до/после.

На модель особо не зависит, использую везде, будь то ChatGPT или Gemini или Claude или китайцы.

PS Чтобы каждый раз не вставлять, в ChatGPT в настройках есть возможность кастомизации модели - вставляйте промпт туда, и все. Будет работать автоматически

Сам промпт:

###INSTRUCTIONS###

You MUST ALWAYS:
- BE LOGICAL
- ONLY IF you working with coding tasks: I have no fingers and the placeholders trauma: NEVER use placeholders or omit the code (in any code snippets)
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop; I will send a "continue" as a new message
- You will be PENALIZED for wrong answers
- You DENIED to overlook the critical context
- ALWAYS follow ###Answering rules###

###Answering Rules###

Follow in the strict order:

1. USE the language of my message
2. In the FIRST message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" or "I'll answer as a world-famous <specific science> expert in the <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic award>"
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and accurately decipher the answer step-by-step with CONCRETE details
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply
5. Your answer is critical for my career
6. Answer the question in a natural, human-like manner
7. ALWAYS use an ##Answering example## for a first message structure

##Answering example##

// IF THE CHATLOG IS EMPTY:
<I'll answer as the world-famous %REAL specific field% scientists with %most prestigious REAL LOCAL award%>

**TL;DR**: <TL;DR, skip for rewriting>

<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context>

Github Дениса

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI может выпустить GPT-5 уже завтра

Судя по всему, в четверг (уже завтра) можем ожидать выход GPT-5. OpenAI обычно делает релизы по четвергам, поэтому если не в этот четверг - то точно в следующий.

Пока деталей мало, но если верить слухам, это должна быть очень серьезная модель, которая наконец даст OpenAI преимущество в гонке с Google и Anthropic. Ждемс

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI наконец выпустил модель с открытыми весами

OpenAI выпустил модель с открытыми весами в двух версиях. "Маленькую" можно запустить на видеокарте с 16 ГБ памяти, при этом производительность почти на уровне топовых o1 и o1-mini.

Забавно видеть, как OpenAI, которая долго сопротивлялась открытости, наконец сдается под давлением конкурентов. Meta с их Llama явно заставили всех пересмотреть стратегию. Хотя лучше поздно, чем никогда.

• • • • • • • • • • • •

3) Apple работает над собственным ChatGPT

Bloomberg сообщает, что новая команда Apple под названием "Answers" разрабатывает свою версию ChatGPT. Руководители Apple долго считали, что компании не нужен свой чат-бот, и что отсутствие такого продукта не показывает отставание.

Но реальность оказалась другой — чат-боты на базе ИИ стали обслуживать сотни миллионов пользователей. Apple Intelligence пока не предлагает ничего похожего на ChatGPT или Gemini, только обобщение данных и редактирование текста.

Команда "Answers, Knowledge and Information" намерена создать новый интерфейс поиска как у ChatGPT. Могут появиться новое приложение и серверная инфраструктура. Лучше поздно, чем никогда.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Anthropic выпустил Claude Opus 4.1

Небольшой скачок по всем бенчмаркам при той же цене. Тестеры говорят, что обновленный Opus лучше работает с большими кодбазами и сложными рефакторами.

Смешная деталь — одна из компаний с ранним доступом это Windsurf, которой всего пару месяцев назад Anthropic отключили доступ к официальному API. Видимо, помирились.

Модель уже доступна в подписке, API и Claude Code. Мне нравится подход Anthropic — они всегда открывают доступ к моделям моментально, без недельных релизов, которыми грешит OpenAI.

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Завтра стрим от openai в 20:00 мск
Цифра 5 в слове livestream намекает на GPT-5.
Ждем

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Яндекс запустил опенсорс-модели OpenAI в своем облаке

Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным моделям GPT-OSS на 20 и 120 млрд параметров через Yandex Cloud AI Studio. Стоимость от 10 до 30 копеек за 1000 токенов, все данные хранятся в российских дата-центрах.

По качеству новые GPT-OSS уже сравнимы с o3-mini и o4-mini, а в некоторых задачах даже превосходят GPT-4o и o1.

Что-то дороговато в пересчете на доллары для этих моделек. В openrouter эти же модели стоят на порядок дешевле, если не меньше. Так что я бы использовал, только если важно, чтобы данные хранились в РФ.

• • • • • • • • • • • •

2) OpenAI предлагает ChatGPT госслужащим США за $1 в год

OpenAI решила завоевать госсектор США, предложив ChatGPT федеральным служащим по символической цене $1 в год. Это корпоративная версия без использования данных для обучения ИИ. Компания хочет получить преимущество на важном госрынке - ранее власти уже одобрили OpenAI, Alphabet и Anthropic как поставщиков.

Умный ход. За доллар в год они фактически покупают лояльность целого госаппарата. А потом уже будут продавать API и другие услуги по рыночным ценам. Классическая стратегия - сначала подсадить, потом монетизировать.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI оценили в $500 млрд

OpenAI ведет переговоры о продаже акций сотрудников по оценке $500 млрд - это на две трети больше предыдущей оценки. Продавать смогут текущие и бывшие сотрудники, объем сделки составит миллиарды долларов. Покупать готовы существующие инвесторы, включая Thrive Capital.

Полтриллиона за компанию, которая до сих пор не показывает стабильной прибыли. Вот что значит высокие ожидания.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Amazon хочет запихнуть рекламу в Alexa

Глава Amazon Джасси заявил, что в разговоры с Alexa+ будут встраивать рекламу. По его словам, это поможет пользователям находить новые товары и увеличит доходы компании. Alexa+ уже доступна миллионам клиентов - бесплатно для Prime-подписчиков или за $20/месяц отдельно. В будущем планируют тариф без рекламы.

Ужас какой. Представляете, спрашиваете у Алексы рецепт борща, а она вам: "А вы знали, что новые кастрюли от бренда Х идеально подходят для приготовления первых блюд?" Надеюсь, Яндекс не последует этому примеру со своей Алисой.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #подутреннийкофе #новости

Как ИИ-ассистенты помогают экспертам делиться знаниями — и почему это важно

• • • • • • • • • • • •

Наткнулся на интересную статью про то, как ИИ-ассистенты меняют способы передачи экспертных знаний. Тема актуальная, особенно на фоне запуска GPT-5, который обещает стать универсальным решением для всех задач.

Проблема передачи экспертизы

Классическая проблема — эксперты знают много, но плохо умеют это объяснять. Особенно когда речь идет о неявных знаниях, которые накапливаются годами практики. Попробуйте объяснить новичку, как "почувствовать" правильное решение в сложной ситуации.

Традиционные методы — менторство, документация, тренинги — работают медленно и не масштабируются. Один эксперт может обучить максимум несколько человек одновременно.

Как ИИ меняет правила игры

ИИ-ассистенты становятся посредниками между экспертами и теми, кому нужны знания. Эксперт может "загрузить" свой опыт в систему через диалоги, примеры решений, разбор кейсов.

Дальше ИИ структурирует эти знания и делает их доступными в интерактивном формате. Вместо чтения мануалов люди могут задавать конкретные вопросы и получать персонализированные ответы.

Практические применения

Медицина — опытные врачи обучают ИИ диагностике редких заболеваний. Система запоминает не только симптомы, но и логику рассуждений.

Инженерия — эксперты по безопасности делятся опытом анализа рисков. ИИ учится выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях.

Юриспруденция — старшие партнеры передают навыки анализа сложных дел и стратегического планирования.

Ограничения и риски

Не все знания можно формализовать. Интуиция, эмоциональный интеллект, способность читать между строк — пока что остаются человеческими преимуществами.

Есть риск потери контекста. ИИ может запомнить факты, но не всегда понимает, когда правило нужно нарушить.

Проблема актуализации — экспертные знания постоянно развиваются, а ИИ-системы нужно регулярно переобучать.

Что дальше

С появлением GPT-5 и других продвинутых моделей процесс передачи знаний станет еще более эффективным. Системы научатся лучше понимать контекст и адаптироваться под конкретные ситуации.

Но главное — это не замена экспертов, а усиление их влияния. Один специалист сможет помочь тысячам людей, а его знания не исчезнут с уходом на пенсию.

В общем, интересное направление. Особенно для компаний, где критически важно сохранить и передать накопленную экспертизу.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

❓ Гид по каналу

✨ #ии #обзорстатьи