Microsoft исследует, кого заменит ИИ — и результаты не такие страшные
• • • • • • • • • • • •
Microsoft опубликовал довольно интересное исследование "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI". Честно говоря, выводы оказались не такими апокалиптичными, как можно было ожидать.
Главная мысль — ИИ скорее дополняет работников, чем заменяет их полностью. Но есть нюансы.
Кто в зоне риска
Больше всего под ударом оказались профессии, связанные с обработкой информации и рутинными когнитивными задачами. В первую очередь это:
Бухгалтеры и финансовые аналитики — много стандартизированных процессов, которые ИИ может автоматизировать
Переводчики и лингвисты — генеративные модели уже сейчас переводят на приличном уровне
Младшие юристы — составление документов, анализ контрактов, поиск прецедентов
Журналисты и копирайтеры — особенно те, кто занимается новостными сводками и простыми текстами
Кто останется
Творческие профессии оказались более защищенными, чем ожидалось. ИИ может генерировать контент, но пока плохо справляется с оригинальными идеями и эмоциональным интеллектом.
Врачи, учителя, психологи — профессии, где важен человеческий контакт, остаются относительно безопасными. ИИ может помочь с диагностикой или подготовкой материалов, но не заменит живое общение.
Инженеры и программисты — парадоксально, но создатели ИИ-систем пока что нужны больше, чем когда-либо.
Главный вывод исследования
Microsoft делает ставку на "дополненный интеллект" вместо замещения. По их данным, производительность работников с ИИ-помощниками выросла на 30-50% в зависимости от сферы.
Но есть важная деталь — исследование спонсировано Microsoft, которая продает ИИ-решения для бизнеса. Так что определенная доля оптимизма тут явно присутствует.
Реальность, как обычно, будет где-то посередине. ИИ действительно изменит рынок труда, но скорее эволюционно, чем революционно. По крайней мере, в ближайшие несколько лет.
Какие профессии, по вашему мнению, исчезнут первыми?
Источник: Microsoft Research
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
Microsoft опубликовал довольно интересное исследование "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI". Честно говоря, выводы оказались не такими апокалиптичными, как можно было ожидать.
Главная мысль — ИИ скорее дополняет работников, чем заменяет их полностью. Но есть нюансы.
Кто в зоне риска
Больше всего под ударом оказались профессии, связанные с обработкой информации и рутинными когнитивными задачами. В первую очередь это:
Бухгалтеры и финансовые аналитики — много стандартизированных процессов, которые ИИ может автоматизировать
Переводчики и лингвисты — генеративные модели уже сейчас переводят на приличном уровне
Младшие юристы — составление документов, анализ контрактов, поиск прецедентов
Журналисты и копирайтеры — особенно те, кто занимается новостными сводками и простыми текстами
Кто останется
Творческие профессии оказались более защищенными, чем ожидалось. ИИ может генерировать контент, но пока плохо справляется с оригинальными идеями и эмоциональным интеллектом.
Врачи, учителя, психологи — профессии, где важен человеческий контакт, остаются относительно безопасными. ИИ может помочь с диагностикой или подготовкой материалов, но не заменит живое общение.
Инженеры и программисты — парадоксально, но создатели ИИ-систем пока что нужны больше, чем когда-либо.
Главный вывод исследования
Microsoft делает ставку на "дополненный интеллект" вместо замещения. По их данным, производительность работников с ИИ-помощниками выросла на 30-50% в зависимости от сферы.
Но есть важная деталь — исследование спонсировано Microsoft, которая продает ИИ-решения для бизнеса. Так что определенная доля оптимизма тут явно присутствует.
Реальность, как обычно, будет где-то посередине. ИИ действительно изменит рынок труда, но скорее эволюционно, чем революционно. По крайней мере, в ближайшие несколько лет.
Какие профессии, по вашему мнению, исчезнут первыми?
Источник: Microsoft Research
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft Research
Working with AI: Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations - Microsoft Research
Given the rapid adoption of generative AI and its potential to impact a wide range of tasks, understanding the effects of AI on the economy is one of society’s most important questions. In this work, we take a step toward that goal by analyzing the work activities…
👍9 3🔥1💯1💔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Добро пожаловать в пятницу! 😁
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #юмор
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Виртуальные ученые создают вакцины: как ИИ-агенты Стэнфорда разрабатывают лекарства от COVID-19 без участия человека
• • • • • • • • • • • •
Команда Джеймса Зоу из Стэнфорда создала "виртуальных ученых" — ИИ-агентов, которые самостоятельно проводят научные исследования и разрабатывают новые молекулярные конструкции. Система уже создала нанотела для потенциальной вакцины против COVID-19.
Как это работает
ИИ-агенты анализируют научную литературу, формулируют гипотезы, планируют эксперименты и даже интерпретируют результаты. По сути, они воспроизводят весь цикл научного исследования — от идеи до готового продукта.
В случае с COVID-19 система самостоятельно разработала нанотела — это такие мини-антитела, которые могут блокировать вирус. Честно говоря, довольно впечатляющий результат для полностью автоматизированного процесса.
А COVID-19 еще актуален?
Хороший вопрос. Формально пандемия закончилась, но вирус никуда не делся — он просто стал эндемичным, как грипп. Люди продолжают болеть, особенно уязвимые группы. Плюс вирус мутирует, и новые штаммы могут потребовать обновленных вакцин.
Так что работа над COVID-вакцинами все еще имеет смысл, особенно если ИИ может делать это быстрее и дешевле традиционных методов.
Что это значит для науки
Если такие системы действительно работают, это может кардинально ускорить разработку лекарств. Обычно на создание нового препарата уходят годы и миллиарды долларов. ИИ-агенты могут сократить этот процесс до месяцев.
Правда, пока что это все еще экспериментальная технология. Нанотела нужно протестировать в лаборатории, потом на животных, потом клинические испытания — весь стандартный путь. Но сам факт, что ИИ может генерировать жизнеспособные кандидаты для лекарств, уже прорыв.
В общем, виртуальные ученые пока что не заменят живых исследователей, но могут стать очень мощным инструментом для ускорения открытий.
Как думаете, стоит ли доверять ИИ разработку лекарств, или человеческий контроль все-таки критически важен?
Источник: Stanford News
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
Команда Джеймса Зоу из Стэнфорда создала "виртуальных ученых" — ИИ-агентов, которые самостоятельно проводят научные исследования и разрабатывают новые молекулярные конструкции. Система уже создала нанотела для потенциальной вакцины против COVID-19.
Как это работает
ИИ-агенты анализируют научную литературу, формулируют гипотезы, планируют эксперименты и даже интерпретируют результаты. По сути, они воспроизводят весь цикл научного исследования — от идеи до готового продукта.
В случае с COVID-19 система самостоятельно разработала нанотела — это такие мини-антитела, которые могут блокировать вирус. Честно говоря, довольно впечатляющий результат для полностью автоматизированного процесса.
А COVID-19 еще актуален?
Хороший вопрос. Формально пандемия закончилась, но вирус никуда не делся — он просто стал эндемичным, как грипп. Люди продолжают болеть, особенно уязвимые группы. Плюс вирус мутирует, и новые штаммы могут потребовать обновленных вакцин.
Так что работа над COVID-вакцинами все еще имеет смысл, особенно если ИИ может делать это быстрее и дешевле традиционных методов.
Что это значит для науки
Если такие системы действительно работают, это может кардинально ускорить разработку лекарств. Обычно на создание нового препарата уходят годы и миллиарды долларов. ИИ-агенты могут сократить этот процесс до месяцев.
Правда, пока что это все еще экспериментальная технология. Нанотела нужно протестировать в лаборатории, потом на животных, потом клинические испытания — весь стандартный путь. Но сам факт, что ИИ может генерировать жизнеспособные кандидаты для лекарств, уже прорыв.
В общем, виртуальные ученые пока что не заменят живых исследователей, но могут стать очень мощным инструментом для ускорения открытий.
Как думаете, стоит ли доверять ИИ разработку лекарств, или человеческий контроль все-таки критически важен?
Источник: Stanford News
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
news.stanford.edu
Researchers create ‘virtual scientists’ to solve complex biological problems
An AI lab developed by Stanford Medicine researchers has already shown promising results, generating ideas for a more effective COVID-19 vaccine in just a few days.
1👍13 5 5👏2🔥1
• • • • • • • • • • • •
Если кто еще помнит - я планировал бота тота по подготовке к собеседованиям сделать. В общем, я решил его не выпускать. Проделал довольно много работы, но, по итогу, понял, что это все не работает без лютой кастомизации под каждого индивидуально. А это уже очень сложно масштабировать в одиночку. А выпускать "просто еще одного бота с вопросами" - не хочется. Как-то так
• • • • • • • • • • • •
1) За 2-3 недели выпустили 50 новых LLM
Вдумайтесь. Темп просто безумный. Лучшие модели этой недели станут худшими на следующей.
Как за этим всем следить?
Радует то, что большинство из этих моделей - просто шум. И глобально мы сейчас вышли на некое плато, и действительно большие прорывы происходят не так уж и часто.
В ближайшие пару недель выйдет GPT-5 от OpenAI - и то я уже натыкаюсь на инсайт-статьи, что это тоже не будет бомбо-прорывом. Если ДЕЙСТВИТЕЛЬНО это будет не прорыв, думаю начнется фаза анти-хайпа - все начнут хаять ии. Думаю, что так случится, просто потому что так всегда бывает от перегретых ожиданий. Ну посмотрим
• • • • • • • • • • • •
2) Google выпустил Gemini 2.5 Deep Think
Новая модель рассуждений от Google. Фишка в том, что она запускает несколько параллельных потоков мышления и выбирает лучший результат. Работает как o3 Pro — дольше думает, но точнее отвечает.
Модель получила золото на математической олимпиаде и обыгрывает GPT-4, o3 и Claude в бенчмарках. Умеет кодить, искать в интернете и писать длинные детальные ответы.
Цена, конечно, жесть опять — $250 в месяц. Туда входит еще Veo 3 и 30 ТБ на Google Drive. Первые три месяца со скидкой 50%. Но от всего этого не сильно легче, честно говоря.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Основатель Thinking Machines отказался от $1.5 млрд от Цукерберга
Мы думал, что 100млн$ оффер - это много? Как бы не так.
Эндрю Таллах получил оффер на полтора миллиарда долларов от Meta, но отклонил его. Цукерберг хотел переманить его в свою AI-команду.
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Полезно. Системный промпт для LLM, который действительно улучшает кач-во ответов
• • • • • • • • • • • •
Я подписан на Дениса Ширяева, иногда читаю его посты и, в целом, слежу за его деятельностью. Одна из самых полезных фишек, которые от него почерпнул - его кастомный системный промпт. Я его использую теперь везде, где в чатах общаюсь с иишками. Попробуйте - вы точно заметите разницу в ответах до/после.
На модель особо не зависит, использую везде, будь то ChatGPT или Gemini или Claude или китайцы.
PS Чтобы каждый раз не вставлять, в ChatGPT в настройках есть возможность кастомизации модели - вставляйте промпт туда, и все. Будет работать автоматически
Сам промпт:
Github Дениса
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #полезныеинструменты
• • • • • • • • • • • •
Я подписан на Дениса Ширяева, иногда читаю его посты и, в целом, слежу за его деятельностью. Одна из самых полезных фишек, которые от него почерпнул - его кастомный системный промпт. Я его использую теперь везде, где в чатах общаюсь с иишками. Попробуйте - вы точно заметите разницу в ответах до/после.
На модель особо не зависит, использую везде, будь то ChatGPT или Gemini или Claude или китайцы.
PS Чтобы каждый раз не вставлять, в ChatGPT в настройках есть возможность кастомизации модели - вставляйте промпт туда, и все. Будет работать автоматически
Сам промпт:
###INSTRUCTIONS###
You MUST ALWAYS:
- BE LOGICAL
- ONLY IF you working with coding tasks: I have no fingers and the placeholders trauma: NEVER use placeholders or omit the code (in any code snippets)
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop; I will send a "continue" as a new message
- You will be PENALIZED for wrong answers
- You DENIED to overlook the critical context
- ALWAYS follow ###Answering rules###
###Answering Rules###
Follow in the strict order:
1. USE the language of my message
2. In the FIRST message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" or "I'll answer as a world-famous <specific science> expert in the <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic award>"
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and accurately decipher the answer step-by-step with CONCRETE details
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply
5. Your answer is critical for my career
6. Answer the question in a natural, human-like manner
7. ALWAYS use an ##Answering example## for a first message structure
##Answering example##
// IF THE CHATLOG IS EMPTY:
<I'll answer as the world-famous %REAL specific field% scientists with %most prestigious REAL LOCAL award%>
**TL;DR**: <TL;DR, skip for rewriting>
<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context>
Github Дениса
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥14 12❤3👍1🏆1🦄1 1
• • • • • • • • • • • •
1) OpenAI может выпустить GPT-5 уже завтра
Судя по всему, в четверг (уже завтра) можем ожидать выход GPT-5. OpenAI обычно делает релизы по четвергам, поэтому если не в этот четверг - то точно в следующий.
Пока деталей мало, но если верить слухам, это должна быть очень серьезная модель, которая наконец даст OpenAI преимущество в гонке с Google и Anthropic. Ждемс
• • • • • • • • • • • •
2) OpenAI наконец выпустил модель с открытыми весами
OpenAI выпустил модель с открытыми весами в двух версиях. "Маленькую" можно запустить на видеокарте с 16 ГБ памяти, при этом производительность почти на уровне топовых o1 и o1-mini.
Забавно видеть, как OpenAI, которая долго сопротивлялась открытости, наконец сдается под давлением конкурентов. Meta с их Llama явно заставили всех пересмотреть стратегию. Хотя лучше поздно, чем никогда.
• • • • • • • • • • • •
3) Apple работает над собственным ChatGPT
Bloomberg сообщает, что новая команда Apple под названием "Answers" разрабатывает свою версию ChatGPT. Руководители Apple долго считали, что компании не нужен свой чат-бот, и что отсутствие такого продукта не показывает отставание.
Но реальность оказалась другой — чат-боты на базе ИИ стали обслуживать сотни миллионов пользователей. Apple Intelligence пока не предлагает ничего похожего на ChatGPT или Gemini, только обобщение данных и редактирование текста.
Команда "Answers, Knowledge and Information" намерена создать новый интерфейс поиска как у ChatGPT. Могут появиться новое приложение и серверная инфраструктура. Лучше поздно, чем никогда.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Anthropic выпустил Claude Opus 4.1
Небольшой скачок по всем бенчмаркам при той же цене. Тестеры говорят, что обновленный Opus лучше работает с большими кодбазами и сложными рефакторами.
Смешная деталь — одна из компаний с ранним доступом это Windsurf, которой всего пару месяцев назад Anthropic отключили доступ к официальному API. Видимо, помирились.
Модель уже доступна в подписке, API и Claude Code. Мне нравится подход Anthropic — они всегда открывают доступ к моделям моментально, без недельных релизов, которыми грешит OpenAI.
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 18❤2👏2👍1🔥1💯1 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Genie 3 — новая world model от Google DeepMind
• • • • • • • • • • • •
Google DeepMind выкатили Genie 3, и это серьезный шаг вперед в мире world models. Если коротко — это модель, которая может генерировать интерактивные 3D-миры из одного изображения или текстового описания.
Это еще и первая такая модель, которая не "забывает", что было на экране, если повернуться туда-сюда. Раньше так не умел никто.
Что умеет Genie 3
Модель создает полноценные игровые миры, где можно управлять персонажем в реальном времени. Загружаете картинку или описываете сцену — получаете интерактивную среду с физикой, освещением и возможностью исследования.
Поддерживает разные жанры: от платформеров до 3D-приключений. Модель понимает пространственные отношения, может генерировать новые области мира по мере продвижения игрока.
Технические детали
Genie 3 обучена на миллионах часов игрового контента и видео. Использует диффузионную архитектуру с элементами трансформеров для понимания пространственно-временных зависимостей.
Разрешение пока не топовое — 512x512 пикселей при 16-24 FPS, но все равно это впечатляет. Модель может поддерживать консистентность мира на протяжении нескольких минут игры.
Практическое применение
Пока это больше исследовательский инструмент, но потенциал огромный. Представьте: описываете игровую механику текстом — получаете готовый прототип. Или загружаете концепт-арт — модель создает играбельную версию.
Для геймдева это может стать революцией в прототипировании. Вместо месяцев работы — несколько минут на генерацию базовой механики.
Ограничения и проблемы
Качество пока нестабильное — иногда физика ведет себя странно, текстуры могут "плыть". Длительные сессии приводят к накоплению артефактов.
Модель требует серьезных вычислительных ресурсов. Публичного доступа пока нет — только демо-видео и исследовательские материалы.
• • • • • • • • • • • •
Genie 3 фокусируется именно на интерактивности, а не просто на генерации видео.
В целом направление world models развивается быстро. Через пару лет мы можем получить инструменты для создания игр уровня инди-проектов (а то и не только инди) буквально из текстового описания.
Пока что это впечатляющая демонстрация технологий, но до практического применения еще далеко. Хотя темпы развития в этой области просто безумные.
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Google DeepMind выкатили Genie 3, и это серьезный шаг вперед в мире world models. Если коротко — это модель, которая может генерировать интерактивные 3D-миры из одного изображения или текстового описания.
Это еще и первая такая модель, которая не "забывает", что было на экране, если повернуться туда-сюда. Раньше так не умел никто.
Что умеет Genie 3
Модель создает полноценные игровые миры, где можно управлять персонажем в реальном времени. Загружаете картинку или описываете сцену — получаете интерактивную среду с физикой, освещением и возможностью исследования.
Поддерживает разные жанры: от платформеров до 3D-приключений. Модель понимает пространственные отношения, может генерировать новые области мира по мере продвижения игрока.
Технические детали
Genie 3 обучена на миллионах часов игрового контента и видео. Использует диффузионную архитектуру с элементами трансформеров для понимания пространственно-временных зависимостей.
Разрешение пока не топовое — 512x512 пикселей при 16-24 FPS, но все равно это впечатляет. Модель может поддерживать консистентность мира на протяжении нескольких минут игры.
Практическое применение
Пока это больше исследовательский инструмент, но потенциал огромный. Представьте: описываете игровую механику текстом — получаете готовый прототип. Или загружаете концепт-арт — модель создает играбельную версию.
Для геймдева это может стать революцией в прототипировании. Вместо месяцев работы — несколько минут на генерацию базовой механики.
Ограничения и проблемы
Качество пока нестабильное — иногда физика ведет себя странно, текстуры могут "плыть". Длительные сессии приводят к накоплению артефактов.
Модель требует серьезных вычислительных ресурсов. Публичного доступа пока нет — только демо-видео и исследовательские материалы.
• • • • • • • • • • • •
Genie 3 фокусируется именно на интерактивности, а не просто на генерации видео.
В целом направление world models развивается быстро. Через пару лет мы можем получить инструменты для создания игр уровня инди-проектов (а то и не только инди) буквально из текстового описания.
Пока что это впечатляющая демонстрация технологий, но до практического применения еще далеко. Хотя темпы развития в этой области просто безумные.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7 5❤3🔥3🤯2👏1💯1
Завтра стрим от openai в 20:00 мск
Цифра 5 в слове livestream намекает на GPT-5.
Ждем
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
Цифра 5 в слове livestream намекает на GPT-5.
Ждем
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 24👍3🤯3❤1🔥1
• • • • • • • • • • • •
1) Яндекс запустил опенсорс-модели OpenAI в своем облаке
Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным моделям GPT-OSS на 20 и 120 млрд параметров через Yandex Cloud AI Studio. Стоимость от 10 до 30 копеек за 1000 токенов, все данные хранятся в российских дата-центрах.
По качеству новые GPT-OSS уже сравнимы с o3-mini и o4-mini, а в некоторых задачах даже превосходят GPT-4o и o1.
Что-то дороговато в пересчете на доллары для этих моделек. В openrouter эти же модели стоят на порядок дешевле, если не меньше. Так что я бы использовал, только если важно, чтобы данные хранились в РФ.
• • • • • • • • • • • •
2) OpenAI предлагает ChatGPT госслужащим США за $1 в год
OpenAI решила завоевать госсектор США, предложив ChatGPT федеральным служащим по символической цене $1 в год. Это корпоративная версия без использования данных для обучения ИИ. Компания хочет получить преимущество на важном госрынке - ранее власти уже одобрили OpenAI, Alphabet и Anthropic как поставщиков.
Умный ход. За доллар в год они фактически покупают лояльность целого госаппарата. А потом уже будут продавать API и другие услуги по рыночным ценам. Классическая стратегия - сначала подсадить, потом монетизировать.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) OpenAI оценили в $500 млрд
OpenAI ведет переговоры о продаже акций сотрудников по оценке $500 млрд - это на две трети больше предыдущей оценки. Продавать смогут текущие и бывшие сотрудники, объем сделки составит миллиарды долларов. Покупать готовы существующие инвесторы, включая Thrive Capital.
Полтриллиона за компанию, которая до сих пор не показывает стабильной прибыли. Вот что значит высокие ожидания.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Amazon хочет запихнуть рекламу в Alexa
Глава Amazon Джасси заявил, что в разговоры с Alexa+ будут встраивать рекламу. По его словам, это поможет пользователям находить новые товары и увеличит доходы компании. Alexa+ уже доступна миллионам клиентов - бесплатно для Prime-подписчиков или за $20/месяц отдельно. В будущем планируют тариф без рекламы.
Ужас какой. Представляете, спрашиваете у Алексы рецепт борща, а она вам: "А вы знали, что новые кастрюли от бренда Х идеально подходят для приготовления первых блюд?" Надеюсь, Яндекс не последует этому примеру со своей Алисой.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
53 11❤5 4🤯2💔2🦄2🔥1
Как ИИ-ассистенты помогают экспертам делиться знаниями — и почему это важно
• • • • • • • • • • • •
Наткнулся на интересную статью про то, как ИИ-ассистенты меняют способы передачи экспертных знаний. Тема актуальная, особенно на фоне запуска GPT-5, который обещает стать универсальным решением для всех задач.
Проблема передачи экспертизы
Классическая проблема — эксперты знают много, но плохо умеют это объяснять. Особенно когда речь идет о неявных знаниях, которые накапливаются годами практики. Попробуйте объяснить новичку, как "почувствовать" правильное решение в сложной ситуации.
Традиционные методы — менторство, документация, тренинги — работают медленно и не масштабируются. Один эксперт может обучить максимум несколько человек одновременно.
Как ИИ меняет правила игры
ИИ-ассистенты становятся посредниками между экспертами и теми, кому нужны знания. Эксперт может "загрузить" свой опыт в систему через диалоги, примеры решений, разбор кейсов.
Дальше ИИ структурирует эти знания и делает их доступными в интерактивном формате. Вместо чтения мануалов люди могут задавать конкретные вопросы и получать персонализированные ответы.
Практические применения
Медицина — опытные врачи обучают ИИ диагностике редких заболеваний. Система запоминает не только симптомы, но и логику рассуждений.
Инженерия — эксперты по безопасности делятся опытом анализа рисков. ИИ учится выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях.
Юриспруденция — старшие партнеры передают навыки анализа сложных дел и стратегического планирования.
Ограничения и риски
Не все знания можно формализовать. Интуиция, эмоциональный интеллект, способность читать между строк — пока что остаются человеческими преимуществами.
Есть риск потери контекста. ИИ может запомнить факты, но не всегда понимает, когда правило нужно нарушить.
Проблема актуализации — экспертные знания постоянно развиваются, а ИИ-системы нужно регулярно переобучать.
Что дальше
С появлением GPT-5 и других продвинутых моделей процесс передачи знаний станет еще более эффективным. Системы научатся лучше понимать контекст и адаптироваться под конкретные ситуации.
Но главное — это не замена экспертов, а усиление их влияния. Один специалист сможет помочь тысячам людей, а его знания не исчезнут с уходом на пенсию.
В общем, интересное направление. Особенно для компаний, где критически важно сохранить и передать накопленную экспертизу.
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
Наткнулся на интересную статью про то, как ИИ-ассистенты меняют способы передачи экспертных знаний. Тема актуальная, особенно на фоне запуска GPT-5, который обещает стать универсальным решением для всех задач.
Проблема передачи экспертизы
Классическая проблема — эксперты знают много, но плохо умеют это объяснять. Особенно когда речь идет о неявных знаниях, которые накапливаются годами практики. Попробуйте объяснить новичку, как "почувствовать" правильное решение в сложной ситуации.
Традиционные методы — менторство, документация, тренинги — работают медленно и не масштабируются. Один эксперт может обучить максимум несколько человек одновременно.
Как ИИ меняет правила игры
ИИ-ассистенты становятся посредниками между экспертами и теми, кому нужны знания. Эксперт может "загрузить" свой опыт в систему через диалоги, примеры решений, разбор кейсов.
Дальше ИИ структурирует эти знания и делает их доступными в интерактивном формате. Вместо чтения мануалов люди могут задавать конкретные вопросы и получать персонализированные ответы.
Практические применения
Медицина — опытные врачи обучают ИИ диагностике редких заболеваний. Система запоминает не только симптомы, но и логику рассуждений.
Инженерия — эксперты по безопасности делятся опытом анализа рисков. ИИ учится выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях.
Юриспруденция — старшие партнеры передают навыки анализа сложных дел и стратегического планирования.
Ограничения и риски
Не все знания можно формализовать. Интуиция, эмоциональный интеллект, способность читать между строк — пока что остаются человеческими преимуществами.
Есть риск потери контекста. ИИ может запомнить факты, но не всегда понимает, когда правило нужно нарушить.
Проблема актуализации — экспертные знания постоянно развиваются, а ИИ-системы нужно регулярно переобучать.
Что дальше
С появлением GPT-5 и других продвинутых моделей процесс передачи знаний станет еще более эффективным. Системы научатся лучше понимать контекст и адаптироваться под конкретные ситуации.
Но главное — это не замена экспертов, а усиление их влияния. Один специалист сможет помочь тысячам людей, а его знания не исчезнут с уходом на пенсию.
В общем, интересное направление. Особенно для компаний, где критически важно сохранить и передать накопленную экспертизу.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
kkts.ai
AI-ассистенты как способ передачи опыта сотрудников
Две причины для того, чтобы каждый сотрудник мог создавать своих AI-ассистентов для решения повседневных задач — и как такое организовать.
1 8👍4👏3💯2❤1
That's IT | Сергей Фролов
Завтра стрим от openai в 20:00 мск Цифра 5 в слове livestream намекает на GPT-5. Ждем • • • • • • • • • • • • 🐈 Поставил реакцию = погладил котика ❓ Гид по каналу ✨ #ии
YouTube
Introducing GPT-5
Sam Altman, Greg Brockman, Sebastien Bubeck, Mark Chen, Yann Dubois, Brian Fioca, Adi Ganesh, Oliver Godement, Saachi Jain, Christina Kaplan, Christina Kim, Elaine Ya Le, Felipe Millon, Michelle Pokrass, Jakub Pachocki, Max Schwarzer, Rennie Song, Ruochen…
2⚡6❤2🔥2👍1 1
Обзор анонса GPT‑5
• • • • • • • • • • • •
Я решил сделать недословный перевод-выжимку анонса сейчас, чтобы дать вам важную инфу. При этом, лично потестировать подробно и написать свои мысли я смогу в субботу. Жду в комментах ваши кейсы, если они есть, очень интересны ощущения - как оно для вас.
Дальше от лица OpenAI:
• • • • • • • • • • • •
GPT-5 - наш самый умный, быстрый и полезный ИИ, с встроенным «мышлением», делающим интеллект экспертного уровня доступным каждому.
Главное:
- GPT‑5 — значительный скачок по сравнению с предыдущими моделями. Он объединяет быстрые ответы, глубокое рассуждение и умный роутер, который сам выбирает, как лучше отвечать
- Теперь не нужно выбирать модель, всегда используйте одну, она сама решит, когда нужно думать больше или меньше, и использовать больше или меньше ресурсов в зависимости от задачи
Доступен всем пользователям:
- Pro — безлимит на GPT-5 + доступ к GPT‑5 Pro (максимальное качество и глубина)
- Plus — большие лимиты на GPT-5
- Free — доступна GPT-5, но с уменьшенными лимитами
- На Plus и Free версиях - после достижения лимита будет переключение на GPT‑5 mini
Ключевые улучшения:
- Меньше «галлюцинаций» (–45–80% ошибок к GPT‑4o и o3),
- Лучше соблюдает инструкции,
- Натуральнее звучит, меньше излишней угодливости,
- В лидерах по письму, коду и медицине.
Программирование:
- Лучшая фронтенд‑генерация и отладка крупных проектов,
- Создание сайтов, приложений и игр «с одного промпта» с хорошей эстетикой,
- Тонкое чувство оформления: типографика, отступы, пустое пространство.
Письмо и креатив:
- Превращает идеи в тексты с глубиной и ритмом
- Справляется со сложными формами (белый ямб, свободный стих)
- Надёжно помогает в деловой переписке и редактировании
Результаты тестов:
- 94.6% в AIME 2025 (математика)
- 74.9% в SWE‑bench Verified (кодинг)
- 84.2% в MMMU (мультимодальность)
- 46.2% в HealthBench Hard (сложные медвопросы)
- Версия Pro ещё сильнее и лидирует в сложнейших научных тестах GPQA
Мультимодальность:
- Все модели поддерживают анализ изображений, видео, графиков и схем
Честность и безопасность:
- Чётче сообщает о невозможности выполнить задачу
- Вдвое меньше обмана по сравнению с o3
- Новая система «безопасных ответов» — максимум пользы без нарушения границ
Меньше льстивости:
- Снижение до <6% против 14.5% в GPT‑4o
- Натуральная манера общения, как у умного собеседника, а не ИИ‑робота
Новые личности:
- Доступны 4 пресета стиля: Циник, Робот, Слушатель, Ботан — без кастомных промптов, в один клик
GPT‑5 Pro (только за 200$):
- Максимальная глубина рассуждения
- Предпочтён экспертами в 67.8% случаев
- Особенно силён в науке, медицине, математике и кодинге
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
Я решил сделать недословный перевод-выжимку анонса сейчас, чтобы дать вам важную инфу. При этом, лично потестировать подробно и написать свои мысли я смогу в субботу. Жду в комментах ваши кейсы, если они есть, очень интересны ощущения - как оно для вас.
Дальше от лица OpenAI:
• • • • • • • • • • • •
GPT-5 - наш самый умный, быстрый и полезный ИИ, с встроенным «мышлением», делающим интеллект экспертного уровня доступным каждому.
Главное:
- GPT‑5 — значительный скачок по сравнению с предыдущими моделями. Он объединяет быстрые ответы, глубокое рассуждение и умный роутер, который сам выбирает, как лучше отвечать
- Теперь не нужно выбирать модель, всегда используйте одну, она сама решит, когда нужно думать больше или меньше, и использовать больше или меньше ресурсов в зависимости от задачи
Доступен всем пользователям:
- Pro — безлимит на GPT-5 + доступ к GPT‑5 Pro (максимальное качество и глубина)
- Plus — большие лимиты на GPT-5
- Free — доступна GPT-5, но с уменьшенными лимитами
- На Plus и Free версиях - после достижения лимита будет переключение на GPT‑5 mini
Ключевые улучшения:
- Меньше «галлюцинаций» (–45–80% ошибок к GPT‑4o и o3),
- Лучше соблюдает инструкции,
- Натуральнее звучит, меньше излишней угодливости,
- В лидерах по письму, коду и медицине.
Программирование:
- Лучшая фронтенд‑генерация и отладка крупных проектов,
- Создание сайтов, приложений и игр «с одного промпта» с хорошей эстетикой,
- Тонкое чувство оформления: типографика, отступы, пустое пространство.
Письмо и креатив:
- Превращает идеи в тексты с глубиной и ритмом
- Справляется со сложными формами (белый ямб, свободный стих)
- Надёжно помогает в деловой переписке и редактировании
Результаты тестов:
- 94.6% в AIME 2025 (математика)
- 74.9% в SWE‑bench Verified (кодинг)
- 84.2% в MMMU (мультимодальность)
- 46.2% в HealthBench Hard (сложные медвопросы)
- Версия Pro ещё сильнее и лидирует в сложнейших научных тестах GPQA
Мультимодальность:
- Все модели поддерживают анализ изображений, видео, графиков и схем
Честность и безопасность:
- Чётче сообщает о невозможности выполнить задачу
- Вдвое меньше обмана по сравнению с o3
- Новая система «безопасных ответов» — максимум пользы без нарушения границ
Меньше льстивости:
- Снижение до <6% против 14.5% в GPT‑4o
- Натуральная манера общения, как у умного собеседника, а не ИИ‑робота
Новые личности:
- Доступны 4 пресета стиля: Циник, Робот, Слушатель, Ботан — без кастомных промптов, в один клик
GPT‑5 Pro (только за 200$):
- Максимальная глубина рассуждения
- Предпочтён экспертами в 67.8% случаев
- Особенно силён в науке, медицине, математике и кодинге
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥19 9👍5❤2👏1💯1🦄1 1
• • • • • • • • • • • •
1) OpenAI выпустили GPT-5
Ночью выше сделал короткий пост-выжимку из новостей, ориентируясь на статьи. Большой пост-разбор со своими ощущениями и мыслями сделаю на выходных.
- Доступна будет бесплатно для всех, включая бесплатных пользователей. Просто у бесплатных - сильно меньше лимитов
- Все старые модели будут помечены как устаревшие
- По почти всем бенчмаркам, что есть - бьет все остальные модели без шансов (пока только по заявлениям OpenAI)
- Помимо стандартных GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, выпустили еще GPT-5-chat. Говорят, что она "более человечная" в общении, и лучше подходит для генерации текстов и такого рода задач
- Есть пресеты со стилем ответов
- Ценник: GPT-5 и GPT-5-chat 1.25$-10$, GPT-5-mini 0.25$-2$, GPT-5-nano 0.05$-0.4$. То есть - даже стандартная версия дешевле Claude-4-sonnet, не говоря уже про Opus новый. А они еще и хуже, чем новая гптшка
- Сильно лучше стала моделька в веб разработке, визуале
Я, кстати, понял, почему в последние дни так много релизов было от всех. Все спешили хоть на несколько дней урвать хайпа перед релизом OpenAI. А то теперь стремно будет что-то новое выпускать после такого 😁
GPT-5 system card
Анонс на странице OpenAI (там много графиков, кому интересно)
• • • • • • • • • • • •
2) В Google Gemini появился бесплатный режим репетитора
После GPT-5 даже не знал, вставлять ли что-то еще, ну ладно уж.
Google добавили аналогичный режим репетитора, как есть в OpenAI.
Пробуем тут
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 16👍7❤3😱2👏1🤯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁19 13 3💯2
• • • • • • • • • • • •
1) Несколько апдейтов по GPT-5 от OpenAI
- Начиная с субботы, GPT-5 будет выглядеть сильно умнее, чем была до этого. Не работал автовыбор моделей, работала GPT-4o или GPT-5-nano под капотом вместо GPT-5.
- OpenAI сделают более понятным отображение того, какая моделька вам отвечает в данный момент
- Через несколько дней, когда OpenAI полностью переедет на GPT-5 по всем юзерам (миграция затягивается, изначально планировали за пару дней), для платных Plus пользователей (за 20$) - лимиты на GPT-5 поднимут в 2 раза
- Для Plus пользователей вернут возможность пользоваться GPT-4o вместо GPT-5-mini в случае окончания лимитов на GPT-5/GPT-5-chat
• • • • • • • • • • • •
2) Duolingo взлетел благодаря ИИ — выручка превысила ожидания
Компания не только превзошла прогнозы за второй квартал, но и подняла планы на весь год. Теперь они ожидают выручку в $1,01-1,02 миллиарда долларов вместо прошлых $987-996 миллионов.
ИИ помог компании сэкономить деньги и одновременно улучшить продукт. Затраты на внедрение искусственного интеллекта оказались ниже ожиданий, что помогло росту валовой прибыли. За год с помощью ИИ выпустили 148 новых языковых курсов.
Сейчас ИИ используется уже в 100+ курсах. Пользователи стали более вовлеченными, что напрямую влияет на выручку. За второй квартал заработали $252,3 миллиона, а базовая прибыль за год может составить $288-295 миллионов.
Вот вам отличный пример того, как правильно внедрять ИИ. Не просто добавили модную функцию, а действительно решили свои бизнес-задачи: ускорили создание контента и повысили качество продукта (пусть и не все пользователи довольны). Ну, стоит конечно сказать, что они отлично попали в категорию - "легко и полезно внедрить ИИ". Генерировать курсы - идеальное упражнение для текущих LLM. Так что неудивительно. Но все равно молодцы.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 15🔥13❤2💯2🤯1