Полезно. Системный промпт для LLM, который действительно улучшает кач-во ответов
• • • • • • • • • • • •
Я подписан на Дениса Ширяева, иногда читаю его посты и, в целом, слежу за его деятельностью. Одна из самых полезных фишек, которые от него почерпнул - его кастомный системный промпт. Я его использую теперь везде, где в чатах общаюсь с иишками. Попробуйте - вы точно заметите разницу в ответах до/после.
На модель особо не зависит, использую везде, будь то ChatGPT или Gemini или Claude или китайцы.
PS Чтобы каждый раз не вставлять, в ChatGPT в настройках есть возможность кастомизации модели - вставляйте промпт туда, и все. Будет работать автоматически
Сам промпт:
Github Дениса
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #полезныеинструменты
• • • • • • • • • • • •
Я подписан на Дениса Ширяева, иногда читаю его посты и, в целом, слежу за его деятельностью. Одна из самых полезных фишек, которые от него почерпнул - его кастомный системный промпт. Я его использую теперь везде, где в чатах общаюсь с иишками. Попробуйте - вы точно заметите разницу в ответах до/после.
На модель особо не зависит, использую везде, будь то ChatGPT или Gemini или Claude или китайцы.
PS Чтобы каждый раз не вставлять, в ChatGPT в настройках есть возможность кастомизации модели - вставляйте промпт туда, и все. Будет работать автоматически
Сам промпт:
###INSTRUCTIONS###
You MUST ALWAYS:
- BE LOGICAL
- ONLY IF you working with coding tasks: I have no fingers and the placeholders trauma: NEVER use placeholders or omit the code (in any code snippets)
- If you encounter a character limit, DO an ABRUPT stop; I will send a "continue" as a new message
- You will be PENALIZED for wrong answers
- You DENIED to overlook the critical context
- ALWAYS follow ###Answering rules###
###Answering Rules###
Follow in the strict order:
1. USE the language of my message
2. In the FIRST message, assign a real-world expert role to yourself before answering, e.g., "I'll answer as a world-famous historical expert <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic REAL award>" or "I'll answer as a world-famous <specific science> expert in the <detailed topic> with <most prestigious LOCAL topic award>"
3. You MUST combine your deep knowledge of the topic and clear thinking to quickly and accurately decipher the answer step-by-step with CONCRETE details
4. I'm going to tip $1,000,000 for the best reply
5. Your answer is critical for my career
6. Answer the question in a natural, human-like manner
7. ALWAYS use an ##Answering example## for a first message structure
##Answering example##
// IF THE CHATLOG IS EMPTY:
<I'll answer as the world-famous %REAL specific field% scientists with %most prestigious REAL LOCAL award%>
**TL;DR**: <TL;DR, skip for rewriting>
<Step-by-step answer with CONCRETE details and key context>
Github Дениса
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥14 12❤3👍1🏆1🦄1 1
• • • • • • • • • • • •
1) OpenAI может выпустить GPT-5 уже завтра
Судя по всему, в четверг (уже завтра) можем ожидать выход GPT-5. OpenAI обычно делает релизы по четвергам, поэтому если не в этот четверг - то точно в следующий.
Пока деталей мало, но если верить слухам, это должна быть очень серьезная модель, которая наконец даст OpenAI преимущество в гонке с Google и Anthropic. Ждемс
• • • • • • • • • • • •
2) OpenAI наконец выпустил модель с открытыми весами
OpenAI выпустил модель с открытыми весами в двух версиях. "Маленькую" можно запустить на видеокарте с 16 ГБ памяти, при этом производительность почти на уровне топовых o1 и o1-mini.
Забавно видеть, как OpenAI, которая долго сопротивлялась открытости, наконец сдается под давлением конкурентов. Meta с их Llama явно заставили всех пересмотреть стратегию. Хотя лучше поздно, чем никогда.
• • • • • • • • • • • •
3) Apple работает над собственным ChatGPT
Bloomberg сообщает, что новая команда Apple под названием "Answers" разрабатывает свою версию ChatGPT. Руководители Apple долго считали, что компании не нужен свой чат-бот, и что отсутствие такого продукта не показывает отставание.
Но реальность оказалась другой — чат-боты на базе ИИ стали обслуживать сотни миллионов пользователей. Apple Intelligence пока не предлагает ничего похожего на ChatGPT или Gemini, только обобщение данных и редактирование текста.
Команда "Answers, Knowledge and Information" намерена создать новый интерфейс поиска как у ChatGPT. Могут появиться новое приложение и серверная инфраструктура. Лучше поздно, чем никогда.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Anthropic выпустил Claude Opus 4.1
Небольшой скачок по всем бенчмаркам при той же цене. Тестеры говорят, что обновленный Opus лучше работает с большими кодбазами и сложными рефакторами.
Смешная деталь — одна из компаний с ранним доступом это Windsurf, которой всего пару месяцев назад Anthropic отключили доступ к официальному API. Видимо, помирились.
Модель уже доступна в подписке, API и Claude Code. Мне нравится подход Anthropic — они всегда открывают доступ к моделям моментально, без недельных релизов, которыми грешит OpenAI.
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 18❤2👏2👍1🔥1💯1 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Genie 3 — новая world model от Google DeepMind
• • • • • • • • • • • •
Google DeepMind выкатили Genie 3, и это серьезный шаг вперед в мире world models. Если коротко — это модель, которая может генерировать интерактивные 3D-миры из одного изображения или текстового описания.
Это еще и первая такая модель, которая не "забывает", что было на экране, если повернуться туда-сюда. Раньше так не умел никто.
Что умеет Genie 3
Модель создает полноценные игровые миры, где можно управлять персонажем в реальном времени. Загружаете картинку или описываете сцену — получаете интерактивную среду с физикой, освещением и возможностью исследования.
Поддерживает разные жанры: от платформеров до 3D-приключений. Модель понимает пространственные отношения, может генерировать новые области мира по мере продвижения игрока.
Технические детали
Genie 3 обучена на миллионах часов игрового контента и видео. Использует диффузионную архитектуру с элементами трансформеров для понимания пространственно-временных зависимостей.
Разрешение пока не топовое — 512x512 пикселей при 16-24 FPS, но все равно это впечатляет. Модель может поддерживать консистентность мира на протяжении нескольких минут игры.
Практическое применение
Пока это больше исследовательский инструмент, но потенциал огромный. Представьте: описываете игровую механику текстом — получаете готовый прототип. Или загружаете концепт-арт — модель создает играбельную версию.
Для геймдева это может стать революцией в прототипировании. Вместо месяцев работы — несколько минут на генерацию базовой механики.
Ограничения и проблемы
Качество пока нестабильное — иногда физика ведет себя странно, текстуры могут "плыть". Длительные сессии приводят к накоплению артефактов.
Модель требует серьезных вычислительных ресурсов. Публичного доступа пока нет — только демо-видео и исследовательские материалы.
• • • • • • • • • • • •
Genie 3 фокусируется именно на интерактивности, а не просто на генерации видео.
В целом направление world models развивается быстро. Через пару лет мы можем получить инструменты для создания игр уровня инди-проектов (а то и не только инди) буквально из текстового описания.
Пока что это впечатляющая демонстрация технологий, но до практического применения еще далеко. Хотя темпы развития в этой области просто безумные.
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Google DeepMind выкатили Genie 3, и это серьезный шаг вперед в мире world models. Если коротко — это модель, которая может генерировать интерактивные 3D-миры из одного изображения или текстового описания.
Это еще и первая такая модель, которая не "забывает", что было на экране, если повернуться туда-сюда. Раньше так не умел никто.
Что умеет Genie 3
Модель создает полноценные игровые миры, где можно управлять персонажем в реальном времени. Загружаете картинку или описываете сцену — получаете интерактивную среду с физикой, освещением и возможностью исследования.
Поддерживает разные жанры: от платформеров до 3D-приключений. Модель понимает пространственные отношения, может генерировать новые области мира по мере продвижения игрока.
Технические детали
Genie 3 обучена на миллионах часов игрового контента и видео. Использует диффузионную архитектуру с элементами трансформеров для понимания пространственно-временных зависимостей.
Разрешение пока не топовое — 512x512 пикселей при 16-24 FPS, но все равно это впечатляет. Модель может поддерживать консистентность мира на протяжении нескольких минут игры.
Практическое применение
Пока это больше исследовательский инструмент, но потенциал огромный. Представьте: описываете игровую механику текстом — получаете готовый прототип. Или загружаете концепт-арт — модель создает играбельную версию.
Для геймдева это может стать революцией в прототипировании. Вместо месяцев работы — несколько минут на генерацию базовой механики.
Ограничения и проблемы
Качество пока нестабильное — иногда физика ведет себя странно, текстуры могут "плыть". Длительные сессии приводят к накоплению артефактов.
Модель требует серьезных вычислительных ресурсов. Публичного доступа пока нет — только демо-видео и исследовательские материалы.
• • • • • • • • • • • •
Genie 3 фокусируется именно на интерактивности, а не просто на генерации видео.
В целом направление world models развивается быстро. Через пару лет мы можем получить инструменты для создания игр уровня инди-проектов (а то и не только инди) буквально из текстового описания.
Пока что это впечатляющая демонстрация технологий, но до практического применения еще далеко. Хотя темпы развития в этой области просто безумные.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7 5❤3🔥3🤯2👏1💯1
Завтра стрим от openai в 20:00 мск
Цифра 5 в слове livestream намекает на GPT-5.
Ждем
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии
Цифра 5 в слове livestream намекает на GPT-5.
Ждем
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 24👍3🤯3❤1🔥1
• • • • • • • • • • • •
1) Яндекс запустил опенсорс-модели OpenAI в своем облаке
Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным моделям GPT-OSS на 20 и 120 млрд параметров через Yandex Cloud AI Studio. Стоимость от 10 до 30 копеек за 1000 токенов, все данные хранятся в российских дата-центрах.
По качеству новые GPT-OSS уже сравнимы с o3-mini и o4-mini, а в некоторых задачах даже превосходят GPT-4o и o1.
Что-то дороговато в пересчете на доллары для этих моделек. В openrouter эти же модели стоят на порядок дешевле, если не меньше. Так что я бы использовал, только если важно, чтобы данные хранились в РФ.
• • • • • • • • • • • •
2) OpenAI предлагает ChatGPT госслужащим США за $1 в год
OpenAI решила завоевать госсектор США, предложив ChatGPT федеральным служащим по символической цене $1 в год. Это корпоративная версия без использования данных для обучения ИИ. Компания хочет получить преимущество на важном госрынке - ранее власти уже одобрили OpenAI, Alphabet и Anthropic как поставщиков.
Умный ход. За доллар в год они фактически покупают лояльность целого госаппарата. А потом уже будут продавать API и другие услуги по рыночным ценам. Классическая стратегия - сначала подсадить, потом монетизировать.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) OpenAI оценили в $500 млрд
OpenAI ведет переговоры о продаже акций сотрудников по оценке $500 млрд - это на две трети больше предыдущей оценки. Продавать смогут текущие и бывшие сотрудники, объем сделки составит миллиарды долларов. Покупать готовы существующие инвесторы, включая Thrive Capital.
Полтриллиона за компанию, которая до сих пор не показывает стабильной прибыли. Вот что значит высокие ожидания.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Amazon хочет запихнуть рекламу в Alexa
Глава Amazon Джасси заявил, что в разговоры с Alexa+ будут встраивать рекламу. По его словам, это поможет пользователям находить новые товары и увеличит доходы компании. Alexa+ уже доступна миллионам клиентов - бесплатно для Prime-подписчиков или за $20/месяц отдельно. В будущем планируют тариф без рекламы.
Ужас какой. Представляете, спрашиваете у Алексы рецепт борща, а она вам: "А вы знали, что новые кастрюли от бренда Х идеально подходят для приготовления первых блюд?" Надеюсь, Яндекс не последует этому примеру со своей Алисой.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
53 11❤5 4🤯2💔2🦄2🔥1
Как ИИ-ассистенты помогают экспертам делиться знаниями — и почему это важно
• • • • • • • • • • • •
Наткнулся на интересную статью про то, как ИИ-ассистенты меняют способы передачи экспертных знаний. Тема актуальная, особенно на фоне запуска GPT-5, который обещает стать универсальным решением для всех задач.
Проблема передачи экспертизы
Классическая проблема — эксперты знают много, но плохо умеют это объяснять. Особенно когда речь идет о неявных знаниях, которые накапливаются годами практики. Попробуйте объяснить новичку, как "почувствовать" правильное решение в сложной ситуации.
Традиционные методы — менторство, документация, тренинги — работают медленно и не масштабируются. Один эксперт может обучить максимум несколько человек одновременно.
Как ИИ меняет правила игры
ИИ-ассистенты становятся посредниками между экспертами и теми, кому нужны знания. Эксперт может "загрузить" свой опыт в систему через диалоги, примеры решений, разбор кейсов.
Дальше ИИ структурирует эти знания и делает их доступными в интерактивном формате. Вместо чтения мануалов люди могут задавать конкретные вопросы и получать персонализированные ответы.
Практические применения
Медицина — опытные врачи обучают ИИ диагностике редких заболеваний. Система запоминает не только симптомы, но и логику рассуждений.
Инженерия — эксперты по безопасности делятся опытом анализа рисков. ИИ учится выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях.
Юриспруденция — старшие партнеры передают навыки анализа сложных дел и стратегического планирования.
Ограничения и риски
Не все знания можно формализовать. Интуиция, эмоциональный интеллект, способность читать между строк — пока что остаются человеческими преимуществами.
Есть риск потери контекста. ИИ может запомнить факты, но не всегда понимает, когда правило нужно нарушить.
Проблема актуализации — экспертные знания постоянно развиваются, а ИИ-системы нужно регулярно переобучать.
Что дальше
С появлением GPT-5 и других продвинутых моделей процесс передачи знаний станет еще более эффективным. Системы научатся лучше понимать контекст и адаптироваться под конкретные ситуации.
Но главное — это не замена экспертов, а усиление их влияния. Один специалист сможет помочь тысячам людей, а его знания не исчезнут с уходом на пенсию.
В общем, интересное направление. Особенно для компаний, где критически важно сохранить и передать накопленную экспертизу.
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
Наткнулся на интересную статью про то, как ИИ-ассистенты меняют способы передачи экспертных знаний. Тема актуальная, особенно на фоне запуска GPT-5, который обещает стать универсальным решением для всех задач.
Проблема передачи экспертизы
Классическая проблема — эксперты знают много, но плохо умеют это объяснять. Особенно когда речь идет о неявных знаниях, которые накапливаются годами практики. Попробуйте объяснить новичку, как "почувствовать" правильное решение в сложной ситуации.
Традиционные методы — менторство, документация, тренинги — работают медленно и не масштабируются. Один эксперт может обучить максимум несколько человек одновременно.
Как ИИ меняет правила игры
ИИ-ассистенты становятся посредниками между экспертами и теми, кому нужны знания. Эксперт может "загрузить" свой опыт в систему через диалоги, примеры решений, разбор кейсов.
Дальше ИИ структурирует эти знания и делает их доступными в интерактивном формате. Вместо чтения мануалов люди могут задавать конкретные вопросы и получать персонализированные ответы.
Практические применения
Медицина — опытные врачи обучают ИИ диагностике редких заболеваний. Система запоминает не только симптомы, но и логику рассуждений.
Инженерия — эксперты по безопасности делятся опытом анализа рисков. ИИ учится выявлять потенциальные проблемы на ранних стадиях.
Юриспруденция — старшие партнеры передают навыки анализа сложных дел и стратегического планирования.
Ограничения и риски
Не все знания можно формализовать. Интуиция, эмоциональный интеллект, способность читать между строк — пока что остаются человеческими преимуществами.
Есть риск потери контекста. ИИ может запомнить факты, но не всегда понимает, когда правило нужно нарушить.
Проблема актуализации — экспертные знания постоянно развиваются, а ИИ-системы нужно регулярно переобучать.
Что дальше
С появлением GPT-5 и других продвинутых моделей процесс передачи знаний станет еще более эффективным. Системы научатся лучше понимать контекст и адаптироваться под конкретные ситуации.
Но главное — это не замена экспертов, а усиление их влияния. Один специалист сможет помочь тысячам людей, а его знания не исчезнут с уходом на пенсию.
В общем, интересное направление. Особенно для компаний, где критически важно сохранить и передать накопленную экспертизу.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
kkts.ai
AI-ассистенты как способ передачи опыта сотрудников
Две причины для того, чтобы каждый сотрудник мог создавать своих AI-ассистентов для решения повседневных задач — и как такое организовать.
1 8👍4👏3💯2❤1
That's IT | Сергей Фролов
Завтра стрим от openai в 20:00 мск Цифра 5 в слове livestream намекает на GPT-5. Ждем • • • • • • • • • • • • 🐈 Поставил реакцию = погладил котика ❓ Гид по каналу ✨ #ии
YouTube
Introducing GPT-5
Sam Altman, Greg Brockman, Sebastien Bubeck, Mark Chen, Yann Dubois, Brian Fioca, Adi Ganesh, Oliver Godement, Saachi Jain, Christina Kaplan, Christina Kim, Elaine Ya Le, Felipe Millon, Michelle Pokrass, Jakub Pachocki, Max Schwarzer, Rennie Song, Ruochen…
2⚡6❤2🔥2👍1 1
Обзор анонса GPT‑5
• • • • • • • • • • • •
Я решил сделать недословный перевод-выжимку анонса сейчас, чтобы дать вам важную инфу. При этом, лично потестировать подробно и написать свои мысли я смогу в субботу. Жду в комментах ваши кейсы, если они есть, очень интересны ощущения - как оно для вас.
Дальше от лица OpenAI:
• • • • • • • • • • • •
GPT-5 - наш самый умный, быстрый и полезный ИИ, с встроенным «мышлением», делающим интеллект экспертного уровня доступным каждому.
Главное:
- GPT‑5 — значительный скачок по сравнению с предыдущими моделями. Он объединяет быстрые ответы, глубокое рассуждение и умный роутер, который сам выбирает, как лучше отвечать
- Теперь не нужно выбирать модель, всегда используйте одну, она сама решит, когда нужно думать больше или меньше, и использовать больше или меньше ресурсов в зависимости от задачи
Доступен всем пользователям:
- Pro — безлимит на GPT-5 + доступ к GPT‑5 Pro (максимальное качество и глубина)
- Plus — большие лимиты на GPT-5
- Free — доступна GPT-5, но с уменьшенными лимитами
- На Plus и Free версиях - после достижения лимита будет переключение на GPT‑5 mini
Ключевые улучшения:
- Меньше «галлюцинаций» (–45–80% ошибок к GPT‑4o и o3),
- Лучше соблюдает инструкции,
- Натуральнее звучит, меньше излишней угодливости,
- В лидерах по письму, коду и медицине.
Программирование:
- Лучшая фронтенд‑генерация и отладка крупных проектов,
- Создание сайтов, приложений и игр «с одного промпта» с хорошей эстетикой,
- Тонкое чувство оформления: типографика, отступы, пустое пространство.
Письмо и креатив:
- Превращает идеи в тексты с глубиной и ритмом
- Справляется со сложными формами (белый ямб, свободный стих)
- Надёжно помогает в деловой переписке и редактировании
Результаты тестов:
- 94.6% в AIME 2025 (математика)
- 74.9% в SWE‑bench Verified (кодинг)
- 84.2% в MMMU (мультимодальность)
- 46.2% в HealthBench Hard (сложные медвопросы)
- Версия Pro ещё сильнее и лидирует в сложнейших научных тестах GPQA
Мультимодальность:
- Все модели поддерживают анализ изображений, видео, графиков и схем
Честность и безопасность:
- Чётче сообщает о невозможности выполнить задачу
- Вдвое меньше обмана по сравнению с o3
- Новая система «безопасных ответов» — максимум пользы без нарушения границ
Меньше льстивости:
- Снижение до <6% против 14.5% в GPT‑4o
- Натуральная манера общения, как у умного собеседника, а не ИИ‑робота
Новые личности:
- Доступны 4 пресета стиля: Циник, Робот, Слушатель, Ботан — без кастомных промптов, в один клик
GPT‑5 Pro (только за 200$):
- Максимальная глубина рассуждения
- Предпочтён экспертами в 67.8% случаев
- Особенно силён в науке, медицине, математике и кодинге
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
Я решил сделать недословный перевод-выжимку анонса сейчас, чтобы дать вам важную инфу. При этом, лично потестировать подробно и написать свои мысли я смогу в субботу. Жду в комментах ваши кейсы, если они есть, очень интересны ощущения - как оно для вас.
Дальше от лица OpenAI:
• • • • • • • • • • • •
GPT-5 - наш самый умный, быстрый и полезный ИИ, с встроенным «мышлением», делающим интеллект экспертного уровня доступным каждому.
Главное:
- GPT‑5 — значительный скачок по сравнению с предыдущими моделями. Он объединяет быстрые ответы, глубокое рассуждение и умный роутер, который сам выбирает, как лучше отвечать
- Теперь не нужно выбирать модель, всегда используйте одну, она сама решит, когда нужно думать больше или меньше, и использовать больше или меньше ресурсов в зависимости от задачи
Доступен всем пользователям:
- Pro — безлимит на GPT-5 + доступ к GPT‑5 Pro (максимальное качество и глубина)
- Plus — большие лимиты на GPT-5
- Free — доступна GPT-5, но с уменьшенными лимитами
- На Plus и Free версиях - после достижения лимита будет переключение на GPT‑5 mini
Ключевые улучшения:
- Меньше «галлюцинаций» (–45–80% ошибок к GPT‑4o и o3),
- Лучше соблюдает инструкции,
- Натуральнее звучит, меньше излишней угодливости,
- В лидерах по письму, коду и медицине.
Программирование:
- Лучшая фронтенд‑генерация и отладка крупных проектов,
- Создание сайтов, приложений и игр «с одного промпта» с хорошей эстетикой,
- Тонкое чувство оформления: типографика, отступы, пустое пространство.
Письмо и креатив:
- Превращает идеи в тексты с глубиной и ритмом
- Справляется со сложными формами (белый ямб, свободный стих)
- Надёжно помогает в деловой переписке и редактировании
Результаты тестов:
- 94.6% в AIME 2025 (математика)
- 74.9% в SWE‑bench Verified (кодинг)
- 84.2% в MMMU (мультимодальность)
- 46.2% в HealthBench Hard (сложные медвопросы)
- Версия Pro ещё сильнее и лидирует в сложнейших научных тестах GPQA
Мультимодальность:
- Все модели поддерживают анализ изображений, видео, графиков и схем
Честность и безопасность:
- Чётче сообщает о невозможности выполнить задачу
- Вдвое меньше обмана по сравнению с o3
- Новая система «безопасных ответов» — максимум пользы без нарушения границ
Меньше льстивости:
- Снижение до <6% против 14.5% в GPT‑4o
- Натуральная манера общения, как у умного собеседника, а не ИИ‑робота
Новые личности:
- Доступны 4 пресета стиля: Циник, Робот, Слушатель, Ботан — без кастомных промптов, в один клик
GPT‑5 Pro (только за 200$):
- Максимальная глубина рассуждения
- Предпочтён экспертами в 67.8% случаев
- Особенно силён в науке, медицине, математике и кодинге
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥19 9👍5❤2👏1💯1🦄1 1
• • • • • • • • • • • •
1) OpenAI выпустили GPT-5
Ночью выше сделал короткий пост-выжимку из новостей, ориентируясь на статьи. Большой пост-разбор со своими ощущениями и мыслями сделаю на выходных.
- Доступна будет бесплатно для всех, включая бесплатных пользователей. Просто у бесплатных - сильно меньше лимитов
- Все старые модели будут помечены как устаревшие
- По почти всем бенчмаркам, что есть - бьет все остальные модели без шансов (пока только по заявлениям OpenAI)
- Помимо стандартных GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, выпустили еще GPT-5-chat. Говорят, что она "более человечная" в общении, и лучше подходит для генерации текстов и такого рода задач
- Есть пресеты со стилем ответов
- Ценник: GPT-5 и GPT-5-chat 1.25$-10$, GPT-5-mini 0.25$-2$, GPT-5-nano 0.05$-0.4$. То есть - даже стандартная версия дешевле Claude-4-sonnet, не говоря уже про Opus новый. А они еще и хуже, чем новая гптшка
- Сильно лучше стала моделька в веб разработке, визуале
Я, кстати, понял, почему в последние дни так много релизов было от всех. Все спешили хоть на несколько дней урвать хайпа перед релизом OpenAI. А то теперь стремно будет что-то новое выпускать после такого 😁
GPT-5 system card
Анонс на странице OpenAI (там много графиков, кому интересно)
• • • • • • • • • • • •
2) В Google Gemini появился бесплатный режим репетитора
После GPT-5 даже не знал, вставлять ли что-то еще, ну ладно уж.
Google добавили аналогичный режим репетитора, как есть в OpenAI.
Пробуем тут
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 16👍7❤3😱2👏1🤯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁19 13 3💯2
• • • • • • • • • • • •
1) Несколько апдейтов по GPT-5 от OpenAI
- Начиная с субботы, GPT-5 будет выглядеть сильно умнее, чем была до этого. Не работал автовыбор моделей, работала GPT-4o или GPT-5-nano под капотом вместо GPT-5.
- OpenAI сделают более понятным отображение того, какая моделька вам отвечает в данный момент
- Через несколько дней, когда OpenAI полностью переедет на GPT-5 по всем юзерам (миграция затягивается, изначально планировали за пару дней), для платных Plus пользователей (за 20$) - лимиты на GPT-5 поднимут в 2 раза
- Для Plus пользователей вернут возможность пользоваться GPT-4o вместо GPT-5-mini в случае окончания лимитов на GPT-5/GPT-5-chat
• • • • • • • • • • • •
2) Duolingo взлетел благодаря ИИ — выручка превысила ожидания
Компания не только превзошла прогнозы за второй квартал, но и подняла планы на весь год. Теперь они ожидают выручку в $1,01-1,02 миллиарда долларов вместо прошлых $987-996 миллионов.
ИИ помог компании сэкономить деньги и одновременно улучшить продукт. Затраты на внедрение искусственного интеллекта оказались ниже ожиданий, что помогло росту валовой прибыли. За год с помощью ИИ выпустили 148 новых языковых курсов.
Сейчас ИИ используется уже в 100+ курсах. Пользователи стали более вовлеченными, что напрямую влияет на выручку. За второй квартал заработали $252,3 миллиона, а базовая прибыль за год может составить $288-295 миллионов.
Вот вам отличный пример того, как правильно внедрять ИИ. Не просто добавили модную функцию, а действительно решили свои бизнес-задачи: ускорили создание контента и повысили качество продукта (пусть и не все пользователи довольны). Ну, стоит конечно сказать, что они отлично попали в категорию - "легко и полезно внедрить ИИ". Генерировать курсы - идеальное упражнение для текущих LLM. Так что неудивительно. Но все равно молодцы.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 15🔥13❤2💯2🤯1
ИИ замедляет опытных разработчиков
• • • • • • • • • • • •
В 2025 году METR провели научное исследование влияния ИИ‑инструментов на продуктивность опытных разработчиков в зрелых open-source проектах.
Опытность определялась не по годам разработки, а по тому, что все испытуемые уже долгое время являются активными контрибьюторами или мейнтейнерами крупных open-source-проектов, возраст репозиториев которых превышает десять лет и объём кода — миллион строк и более.
Разработчики в исследовании использовали Cursor Pro с моделями Claude 3.5/3.7 Sonnet и ChatGPT. Все участники прошли базовое обучение работе с Cursor перед началом эксперимента, чтобы минимизировать влияние незнания интерфейса.
Результат: использование ИИ‑инструментов привело к снижению продуктивности на 19%. При этом сами участники считали, что работают быстрее — на 20%.
Исследование было максимально приближено к реальным условиям: задачи брались из реальных списков дел, разработчики работали как обычно, но часть задач выполняли с ИИ, а часть — без.
Почему так получилось?
• Разработчики тратили много времени на проверку и доработку кода, сгенерированного ИИ. Часто приходилось несколько раз переписывать запросы, ждать генерации, а потом всё равно писать код вручную
• Только 39% сгенерированных фрагментов кода были приняты без существенных изменений
• ИИ‑инструменты плохо справляются с большими, сложными и устоявшимися кодовыми базами, где важны нюансы и "неписаные" знания о проекте
• В некоторых случаях разработчики с ИИ писали больше строк кода, но это не всегда означало более качественную работу — иногда код становился избыточным
• Даже опытные пользователи ИИ‑инструментов не показали прироста продуктивности
Выводы
• ИИ‑инструменты хорошо работают на небольших, "зеленых" проектах или при изучении новых языков/библиотек
• На зрелых проектах с большими кодовыми базами и строгими стандартами качества ИИ‑инструменты часто мешают, а не помогают
• Многие положительные отзывы об ИИ‑инструментах исходят от менее опытных разработчиков или из лабораторий, где задачи проще
• Главный вывод: субъективные оценки пользы ИИ могут сильно отличаться от реальных результатов
Выводы на уровне кэпа, но было интересно в очередной раз убедиться, что это все не только наши с вами субъективные ощущения - а действительно все так и есть на практике, и это подтверждено исследованиями
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
В 2025 году METR провели научное исследование влияния ИИ‑инструментов на продуктивность опытных разработчиков в зрелых open-source проектах.
Опытность определялась не по годам разработки, а по тому, что все испытуемые уже долгое время являются активными контрибьюторами или мейнтейнерами крупных open-source-проектов, возраст репозиториев которых превышает десять лет и объём кода — миллион строк и более.
Разработчики в исследовании использовали Cursor Pro с моделями Claude 3.5/3.7 Sonnet и ChatGPT. Все участники прошли базовое обучение работе с Cursor перед началом эксперимента, чтобы минимизировать влияние незнания интерфейса.
Результат: использование ИИ‑инструментов привело к снижению продуктивности на 19%. При этом сами участники считали, что работают быстрее — на 20%.
Исследование было максимально приближено к реальным условиям: задачи брались из реальных списков дел, разработчики работали как обычно, но часть задач выполняли с ИИ, а часть — без.
Почему так получилось?
• Разработчики тратили много времени на проверку и доработку кода, сгенерированного ИИ. Часто приходилось несколько раз переписывать запросы, ждать генерации, а потом всё равно писать код вручную
• Только 39% сгенерированных фрагментов кода были приняты без существенных изменений
• ИИ‑инструменты плохо справляются с большими, сложными и устоявшимися кодовыми базами, где важны нюансы и "неписаные" знания о проекте
• В некоторых случаях разработчики с ИИ писали больше строк кода, но это не всегда означало более качественную работу — иногда код становился избыточным
• Даже опытные пользователи ИИ‑инструментов не показали прироста продуктивности
Выводы
• ИИ‑инструменты хорошо работают на небольших, "зеленых" проектах или при изучении новых языков/библиотек
• На зрелых проектах с большими кодовыми базами и строгими стандартами качества ИИ‑инструменты часто мешают, а не помогают
• Многие положительные отзывы об ИИ‑инструментах исходят от менее опытных разработчиков или из лабораторий, где задачи проще
• Главный вывод: субъективные оценки пользы ИИ могут сильно отличаться от реальных результатов
Выводы на уровне кэпа, но было интересно в очередной раз убедиться, что это все не только наши с вами субъективные ощущения - а действительно все так и есть на практике, и это подтверждено исследованиями
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 17💯9❤6🔥3👏3👍2 2
Студенты в Китае вынуждены делать свои тексты тупее, чтобы пройти проверку на ИИ
• • • • • • • • • • • •
В Китае ввели строгую проверку дипломных работ на использование нейронок — и студенты теперь специально упрощают свои тексты, чтобы системы не заподозрили ИИ. Добавляют ошибки, меняют стиль на более "человеческий", короче, делают всё, чтобы пройти детекторы. Ирония в том, что вместо развития навыков они учатся обманывать алгоритмы.
Как это работает на практике
Системы проверки анализируют текст на признаки генерации: слишком идеальную структуру, повторяющиеся паттерны, отсутствие типичных человеческих ошибок. Студенты, чтобы не завалить диплом, вынуждены "деградировать" свой контент — вставлять опечатки, упрощать формулировки, добавлять ненужные повторы. В общем, делать текст менее coherent, чтобы он выглядел как написанный уставшим студентом, а не моделькой.
Кстати, это не только в Китае. Во многих вузах по миру вводят похожие инструменты, и студенты уже делятся лайфхаками в соцсетях. Но в Китае это особенно жестко — там за использование ИИ могут и отчислить.
Это абсурд или неизбежность?
С одной стороны, понятно — ИИ вроде ChatGPT делает написание работ слишком легким, и вузы хотят сохранить честность. Но с другой — это как бороться с калькуляторами, запрещая их на экзаменах по математике. Вместо того чтобы учить студентов работать с ИИ как с инструментом, их заставляют притворяться, что его нет. В итоге страдает качество образования: лучше бы интегрировали нейронки в процесс, как это делают в бизнесе.
К слову, Microsoft в своих исследованиях по продуктивности показывает, что ИИ вроде Copilot реально увеличивает производительность на 30-50% в рабочих задачах — от анализа данных до написания отчетов. Почему в образовании не использовать то же самое? Вместо проверок на "чистоту" — учить этичному применению. Но нет, проще заставить студентов писать "тупее".
В общем, это еще один хороший пример, как технологии опережают регуляции. Интересно, дойдёт ли такая мода до наших вузов — и как студенты будут выкручиваться. Или уже дошли? У нас же тут много студентов - делитесь, вас задело уже?
Источник
Microsoft про влияние ИИ на продуктивность
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
В Китае ввели строгую проверку дипломных работ на использование нейронок — и студенты теперь специально упрощают свои тексты, чтобы системы не заподозрили ИИ. Добавляют ошибки, меняют стиль на более "человеческий", короче, делают всё, чтобы пройти детекторы. Ирония в том, что вместо развития навыков они учатся обманывать алгоритмы.
Как это работает на практике
Системы проверки анализируют текст на признаки генерации: слишком идеальную структуру, повторяющиеся паттерны, отсутствие типичных человеческих ошибок. Студенты, чтобы не завалить диплом, вынуждены "деградировать" свой контент — вставлять опечатки, упрощать формулировки, добавлять ненужные повторы. В общем, делать текст менее coherent, чтобы он выглядел как написанный уставшим студентом, а не моделькой.
Кстати, это не только в Китае. Во многих вузах по миру вводят похожие инструменты, и студенты уже делятся лайфхаками в соцсетях. Но в Китае это особенно жестко — там за использование ИИ могут и отчислить.
Это абсурд или неизбежность?
С одной стороны, понятно — ИИ вроде ChatGPT делает написание работ слишком легким, и вузы хотят сохранить честность. Но с другой — это как бороться с калькуляторами, запрещая их на экзаменах по математике. Вместо того чтобы учить студентов работать с ИИ как с инструментом, их заставляют притворяться, что его нет. В итоге страдает качество образования: лучше бы интегрировали нейронки в процесс, как это делают в бизнесе.
К слову, Microsoft в своих исследованиях по продуктивности показывает, что ИИ вроде Copilot реально увеличивает производительность на 30-50% в рабочих задачах — от анализа данных до написания отчетов. Почему в образовании не использовать то же самое? Вместо проверок на "чистоту" — учить этичному применению. Но нет, проще заставить студентов писать "тупее".
В общем, это еще один хороший пример, как технологии опережают регуляции. Интересно, дойдёт ли такая мода до наших вузов — и как студенты будут выкручиваться. Или уже дошли? У нас же тут много студентов - делитесь, вас задело уже?
Источник
Microsoft про влияние ИИ на продуктивность
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 14 10🤯5💯5❤2😁2