☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) ИИ усложняет поиск работы для начинающих программистов

Стэнфорд провел исследование и выяснил неприятную вещь: начинающим кодерам стало намного сложнее найти работу. За последние три года занятость в сферах, где активно используется ИИ, упала на 13%. При этом опытные разработчики чувствуют себя нормально — их показатели даже выросли.

Картина понятная: ИИ больше всего влияет там, где может полностью автоматизировать задачи. Если он просто помогает, влияние меньше. Изменения начались после выхода ChatGPT в конце 2022 года.

Грустно для джунов, но логично. ИИ-инструменты делают опытных разработчиков еще продуктивнее, а простые задачи, которые раньше доставались новичкам, теперь решает машина.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) На заводе Hyundai два человека работают с одним роботом

В Джорджии запустили ультрасовременный завод Hyundai, где соотношение людей и роботов 2:1. Для сравнения — в среднем по автоиндустрии это 7:1. На заводе 750 роботов и 1450 сотрудников.

Роботы делают всё: сварку, установку дверей, перемещение деталей, даже осматривают готовые Ioniq с помощью камер. Сотни автономных транспортных средств ездят по цехам. Люди в основном устраняют неполадки и следят за качеством.

Hyundai использует роботов от своей Boston Dynamics — видимо, решили показать, на что способны их железные собачки в реальном производстве (шутка юмора). Люди занимаются творческими задачами, роботы — рутиной.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI выпустили новую модель gpt-realtime и открыли Realtime API

OpenAI релизнули gpt-realtime — специальную модель для голосовых помощников и ботов. Прокачали следование инструкциям, уменьшили задержку, улучшили естественность речи и добавили вызов инструментов.

Получается ультимативный голосовой бот, который говорит как живой консультант, при необходимости лезет в базу знаний и четко следует правилам разработчика. Плюс два новых голоса добавили.

Realtime API наконец вышло из беты. Туда запилили MCP, возможность загружать картинки и еще несколько полезных фишек. Теперь можно делать действительно крутых голосовых ассистентов.

+ 1 серьезный шаг к тому самому "ИИ-компаньону", который будет болтать с тобой как живой человек

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #подутреннийкофе #новости

Роботов научили играть в настольный теннис

• • • • • • • • • • • •

Камеры отслеживают мячик, робот двигается как человек. По итогу, играет довольно неплохо

Больше инфы тут

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #ии

Коллега @demshin скинул мне интересные актуальные курсы про ИИ, полностью бесплатные, при этом очень качественно сделанные. Спешу поделиться:

Особо обратите внимание на:
- AI Fluency: Framework & Foundations
- AI Fluency for Educators
- AI Fluency for Students
- Teaching AI Fluency

Курсы тут

Источник

PS курсы на английском, но, надеюсь, все уже умеют переводить в браузере все?

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #полезныеинструменты

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) OpenAI решила завоевать Индию супердешевой подпиской

OpenAI запустила в Индии тариф ChatGPT Go всего за $4,6 в месяц — это самая дешевая подписка на ChatGPT во всем мире. Супер логично. Индия — это почти миллиард интернет-пользователей и второй по величине рынок для OpenAI по числу пользователей.

ChatGPT Go расширяет лимиты бесплатного уровня в десять раз, что довольно щедро. Это значительно меньше, чем в Plus, но большинству хватит.

Вероятно, скоро Индия может стать крупнейшим рынком для OpenAI. Учитывая такую ценовую политику, это вполне реально.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Tencent выпустил переводчик с "ансамблевой архитектурой"

Китайцы из Tencent представили Hunyuan-MT-7B — модель для перевода текста, которая, по их словам, показывает лучшие в отрасли результаты среди моделей сопоставимого размера.

Это чуть ли не единственная open-source модель для перевода, использующая ансамблевую архитектуру. Работает так: несколько вариантов перевода объединяются в один высококачественный текст - за счет выбора - улучшается кач-во. Модель поддерживает 33 языка, включая русский.

Демо пока только на китайском, что немного иронично для переводчика)) Но код доступен всем, так что можно попробовать самостоятельно, если сможете запустить.

Гитхаб
Демо

• • • • • • • • • • • •

3) Microsoft и NFL решили подружить ИИ с американским футболом

Microsoft и NFL объявили о расширении своего партнерства — теперь тренеры и игроки получат доступ к ИИ-аналитике матчей.

32 команды получат специально разработанные Surface Copilot — всего более 2,5 тысяч планшетов. Тренеры смогут использовать Excel с Copilot для ввода данных, а ИИ-агенты будут помогать искать игроков и контролировать зарплаты. Скауты уже используют Azure для оценки потенциальных игроков. По аналитике и что можно будет по матчам анализировать - конкретики особой нет.

Интересно посмотреть, как это повлияет на качество игры.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Nous Research выпустили "бесцензурную" модель Hermes 4

Малоизвестный стартап Nous Research представил Hermes 4 — семейство open-source моделей, которое по производительности сравнимо с топовыми конкурентами (сужу только по бенчам, сам не тестировал пока что), но почти не имеет цензуры.

Модель позволяет переключаться между быстрым и глубоким режимом рассуждения как GPT-5, при этом весь "мыслительный процесс" полностью прозрачен. В математических тестах Hermes 4 405B показала впечатляющие результаты: 96.3% на MATH-500 и 81.9% в AIME'24.

Там, где Claude и ChatGPT часто отвечают "извините, я не могу", Hermes 4 отвечает в два-три раза чаще. Уровень цензуры разработчики могут настроить самостоятельно. Это может быть как плюсом, так и минусом, в зависимости от задач.

Код

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #подутреннийкофе #новости

Робот Optimus теперь будет обучаться исключительно через камеры

• • • • • • • • • • • •

В тренировке роботов Tesla Optimus произошла серьезная смена парадигмы. В конце июля сотрудникам объявили о переходе на vision-only подход — то есть обучение исключительно на основе видео и изображений.

Это очень в духе Tesla: точно такую же стратегию они используют в разработке автопилота, принципиально отказываясь от LiDAR'ов, в отличие от конкурентов вроде Waymo. Илон Маск давно твердит, что если человек может водить машину, используя только глаза, то и ИИ должен справляться.

Что изменилось:

• Раньше использовали VR-гарнитуры и костюмы захвата движения для записи траекторий движения людей при выполнении задач
• Теперь фокус смещается на простую видеосъемку рабочих, выполняющих различные операции
• Отказ от motion capture позволит команде быстрее масштабировать сбор данных
• Больше не нужно тратить время на починку и обслуживание сложного оборудования
• Значительно увеличивается пропускная способность системы обучения

Тут важно отметить, что в автоиндустрии (по некоторым тестам на ютубе и тд) - лидары показывают себя сильно лучше, чем камеры. Например, тесла не заметит человека в тумане/при сильном дожде, а лидары заметят. На эту тему можно похоливарить, я просто хочу заметить, что я лично не уверен, что подхода Маска через камеры - во всем лучше.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #обзорстатьи

Краткий пересказ Властелина Колец с помощью ИИ

• • • • • • • • • • • •

Nano banana + img2video = красочный и быстрый поход по основным событиям Средиземья

(видос не мой, сделали умельцы в твиттере, инструкция там же)

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #ии

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Cursor будет продавать данные (код) пользователей

Сам Cursor компания-разработчик Anysphere пока продавать не хочет, но предлагает лицензировать свои данные. Это позволит им выйти в плюс. Среди покупателей: OpenAI, xAI и Anthropic.

Те, кто пользуются курсором: теперь нужно еще осторожнее это делать) Чтобы потом не обнаружить примеры собственного кода с реальными ключами и данными в ответах ChatGPT/Claude.

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Anthropic провели новый раунд, привлекли 13млрд$ при оценке в 183млрд$

Теперь они топ-4 дорогих стартапов и топ-3 дорогих ИИ-корпораций (после OpenAI и xAI).

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) В ChatGPT будет добавлена функция родительского контроля

После громких недавних случаев с суицидами подростков - OpenAI в срочном порядке вводят такие фичи, как уведомления от ИИ в случае "подозрительных чатов", и возможность настройки ответов ChatGPT в зависимости от возраста.

Ну не знаю, я никогда в родительский контроль не верю. Кому нужно будет обойти - обойдет. А кому не нужно обходить - и скрывать нечего) Я так считаю.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Китай ввел обязательную маркировку всего ИИ-контента

С 1 сентября. Весь контент. Тексты/картинки/аудио/видео - должны обязательно быть помечены таким образом во всех соц.сетях. И на видимой части, и невидимые водяные знаки.

За несоблюдение правил соц.сети уже банят пользователей. А еще и пожаловаться можно на подозрительные посты, которые похоже на ИИ, но не помечены соответствующе.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #подутреннийкофе #новости

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Apple готовит поисковик на ИИ, чтобы потеснить Google и OpenAI

Apple работает над собственным инструментом веб-поиска на базе ИИ под названием World Knowledge Answers. Планируют интегрировать его в Siri к 2026 году, а потом добавить в Safari и Spotlight.

Руководители Apple называют новый сервис "системой ответов" — будет работать как ChatGPT или AI Overviews от Google. Решение построят на больших языковых моделях, частично позаимствовав базовую технологию у Google.

Интересно, получится ли у Apple создать что-то действительно конкурентоспособное или это будет очередная неуспешная попытка догнать рынок?

Источник

• • • • • • • • • • • •

2) Atlassian покупает разработчика браузера Arc за $610 млн

Atlassian приобретает The Browser Company — создателей браузеров Arc и Dia. Планируют совместно сделать браузер с ИИ специально для работников интеллектуального труда.

Сделка на $610 миллионов должна закрыться во втором квартале 2026 финансового года Atlassian. Логично — у Atlassian куча продуктов для команд, а Arc известен своим нестандартным подходом к браузингу.

Будет интересно посмотреть, как они объединят философию Arc с корпоративными потребностями. Надеюсь, мы не потеряем теперь Dia, и все будет хорошо.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) ИИ заменил 4 тысячи сотрудников поддержки в Salesforce

За год Salesforce сократила 4 тысячи рабочих мест в службе поддержки, заменив людей ИИ-агентами. Глава компании называет последние 8 месяцев 2025 года "самыми захватывающими".

Часть уволенных сотрудников поддержки перевели в продажи и другие отделы — реорганизация помогла увеличить возможности по дистрибуции. Salesforce остается одним из крупнейших работодателей Сан-Франциско с 76 тысячами сотрудников по всему миру.

Классический пример того, как ИИ меняет рынок труда. Рутинную поддержку действительно можно автоматизировать, а людей переводить на более сложные задачи. Вопрос в том, хватит ли таких задач на всех.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Wildberries тестирует виртуальную примерку одежды

В карточках некоторых товаров появилась кнопка "Посмотреть вещь на себе". Покупатель загружает свое фото и видит, как выбранная вещь будет сидеть на его фигуре.

Обещают, что ИИ учтет пропорции, освещение и перспективу фото для максимально реалистичного результата. Возвраты одежды — основная головная боль всех маркетплейсов одежды. Интересно, сильно ли поможет такая примерка. Если сработает хорошо, может серьезно изменить онлайн-шопинг одежды в РФ.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #подутреннийкофе #новости

Мертвый интернет

• • • • • • • • • • • •

Сэм Альтман недавно высказался о том, что замечает, как люди начинают копировать манеру речи ИИ. И это действительно становится проблемой, замечаю сам.

Что происходит

Альтман говорит, что люди, которые много общаются с чатботами, постепенно перенимают их стиль — становятся более формальными, используют шаблонные фразы, теряют естественность в выражениях.

И он прав. Достаточно почитать комментарии в соцсетях или послушать, как некоторые коллеги формулируют мысли после активного использования ChatGPT. Появляется какая-то искусственная вежливость, избыточная структурированность, потеря живых интонаций.

Мертвый интернет уже здесь?

Мы уже видим, как ИИ-контент заполняет сеть — от статей до комментариев. Но теперь и люди начинают писать как роботы. Получается замкнутый круг: ИИ учится на человеческих текстах, а люди копируют ИИ.

Особенно это заметно в профессиональной переписке. Письма становятся похожими на генерированные шаблоны, исчезает индивидуальность, появляется этот характерный "ИИ-флер" — излишне вежливый, но холодный.

Почему это опасно

Язык формирует мышление. Если мы начинаем говорить как машины, то и думать начинаем соответственно — более шаблонно, менее креативно, без эмоциональных нюансов.

Плюс теряется аутентичность коммуникации. Когда все пишут одинаково "правильно", становится сложно понять, кто за текстом — человек или бот. А это уже серьезная проблема для доверия в интернете.

Что нам делать?

Осознанно сохранять свой стиль. Не бояться быть "неидеальным" в текстах. Использовать живые обороты, личные интонации, даже небольшие "ошибки", которые делают речь человечной.

ИИ — отличный инструмент для работы, но не образец для подражания в общении. Пусть роботы учатся у нас, а не наоборот.

В общем, Альтман поднял важную тему. Интернет действительно рискует стать "мертвым", если мы сами начнем вести себя в нем как мертвецы. Полностью с ним солидарен, особенно заметно засилие ИИ в коротких видео. Я уже перестал смотреть тикток/инсту, потому что больше половины шортсов сгенерированы/озвучены через ИИ.

Заметили уже?

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #обзорстатьи

✍️ iAuthor - сервис для авторов телеграм каналов

☕ Под утренний кофе

• • • • • • • • • • • •

1) Tesla предлагает Маску пакет выплат до $1 трлн

12 траншей на 10 лет: цели включают кап. $8,5 трлн, 20 млн EV в год, 1 млн роботакси и Optimus, EBITDA $400 млрд; доля Маска может вырасти ≥25% при выполнении всех метрик.

Как вам такое?) Кто-то мечтает стать миллионером, а кто-то может стать триллионером)) Забавный у нас мир, конечно.

Источник

• • • • • • • • • • • •

3) OpenAI анонсировала Jobs Platform и сертификацию в ChatGPT

Площадка будет матчить работодателей и AI‑специалистов от джунов до экспертов; знания подтверждаются сертификацией в Study mode. Запуск в 2026 году.

Классная тема, точно буду пробовать там что-то искать, посмотрим, как оно работать будет.

Источник

• • • • • • • • • • • •

4) Google Translate запускает языковую практику — вызов Duolingo

ИИ‑занятия, аудирование и практика в iOS/Android; улучшенные модели, режим перевода в реальном времени на 70 языках. Пока доступно для ограниченных пар языков.

Правда, я так и не смог найти работающую пару, думаю в ближайшие пару недель раскатят на всех.

Источник

• • • • • • • • • • • •

5) OpenAI покажет на Каннском фестивале полностью сгенерированный мультфильм Critterz

Бюджет < $30 млн; основная часть — работа художников и озвучка. После Канн — прокат.

Мне даже тут больше интересен не сам мультик, а то, как его делали. Такой бэкстейдж. За что отвечал ИИ, за что - люди.

• • • • • • • • • • • •

6) YouTube включает нейродубляж для всех авторов

В ближайшие недели можно будет добавлять сгенерированные дорожки на других языках; раньше фича была только у избранных.

Источник

• • • • • • • • • • • •

7) В Албании появился «AI‑министр» Диелла для госзакупок

Диелла расширяет e‑Albania: оценка тендеров, найм талантов и обещание «100% прозрачности» и некоррупционности.

Ну тут просто без комментариев. Я надеюсь, что это просто "маркетинговая" уловка для избирателей.

Источник

• • • • • • • • • • • •

8) Thinking Machines Lab борется с случайностью ответов LLM

Команда Миры Мурати хочет стабилизировать ответы, контролируя взаимодействие GPU‑ядер Nvidia на инференсе. Первый продукт — в ближайшие месяцы, фокус на исследователях и стартапах.

Сегодня чуть позже будет обзор статьи про галлюцинации ИИ. Надеюсь, Мира поможет всем их побороть.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #подутреннийкофе #новости

✍ iAuthor - сервис для авторов телеграм каналов

Почему языковые модели галлюцинируют — и что с этим делать

• • • • • • • • • • • •

OpenAI опубликовали развернутое объяснение того, почему их модели (и все остальные LLM) галлюцинируют. Тема болезненная — особенно после того, как я месяцами бесился от галлюнов в предыдущих версиях (GPT-5-thinking сильно меньше этим страдает, прямо очень редко).

Откуда берутся галлюцинации

Проблема в самой архитектуре трансформеров. Модели обучаются предсказывать следующий токен на основе статистических паттернов, но не имеют встроенного механизма проверки фактов. Когда модель не знает ответа, она не говорит "не знаю" — вместо этого генерирует правдоподобно звучащую ерунду.

Еще одна причина — конфликты в обучающих данных. Если в интернете есть противоречивая информация по одной теме, модель может смешать разные версии и выдать что-то среднее, но неточное.

Типы галлюцинаций

OpenAI выделяют несколько категорий:

- Фактические ошибки — неправильные даты, цифры, имена
- Выдуманные источники — ссылки на несуществующие статьи и исследования
- Логические противоречия — когда модель сама себе противоречит в рамках одного ответа
- Переуверенность — когда модель звучит убедительно, даже когда не права

Что делает OpenAI

Основные направления работы:

1) Улучшение данных для обучения — фильтрация противоречивой информации
2) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) — модели учатся признавать неопределенность
3) Внешние инструменты — интеграция с поисковиками и базами знаний для проверки фактов

Кстати, именно поэтому GPT-5 в thinking mode работает намного лучше — у нее есть время "подумать" и проверить свои рассуждения перед ответом.

Практические советы

Пока галлюцинации полностью не победили, нужно:

- Всегда перепроверять критически важную информацию
- Просить модель указывать источники
- Использовать thinking режимы для сложных задач
- Разбивать сложные вопросы на простые части

В общем, хорошо, что OpenAI открыто признают проблему и объясняют, как с ней борются. Но главное — не забывать, что даже самые продвинутые модели пока что не заменяют здравый смысл и критическое мышление.

А вообще, хотелось бы, чтобы ИИ шли в сторону "если не уверен - так и напишу или скажу, что не знаю" нежели несли чепуху. Надеюсь, к такому и придем.

Источник

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #обзорстатьи

✍️ iAuthor - сервис для авторов телеграм каналов

Верим? 😁

• • • • • • • • • • • •

🐈 Поставил реакцию = погладил котика

✨ #юмор

✍ iAuthor - сервис для авторов телеграм каналов