Вчера и сегодня довольно-таки плохо работают Claude Code, Github и некоторые другие сервисы. Я решил погуглить, в чем же дело, и вуаля: это последствия конфликта в персидском заливе. Вдарили по AWS датацентру. Надо же, не думал, что оттуда затронет
Источник: https://www.reuters.com/world/middle-east/amazon-cloud-unit-flags-issues-bahrain-uae-data-centers-amid-iran-strikes-2026-03-02/

Уровни вайбкодера

Обычно в процессе роста по карьерной лестнице человек проходит несколько стадий мышления. Сначала он мыслит конкретными задачами, потом он мыслит сторями, потом продуктами.

В вайбкодинге работе с AI я тоже заметил — есть несколько уровней "крутоты":
1) Сначала ты испольуешь веб чатик типа chatgpt.com и дописывалки кода на tab.
2) Ты используешь агентов как личного помощника для ускорения продуктивности собственной разработки.
3) Ты начинаешь оркестрировать агентов, и выступать как бы в роли менеджера своей собственной команды.

И вот интересно, я все чаще слышу то там то тут — про успешные кейсы, как люди оркестрируют свои "рои агентов", но в реальной жизни до сих пор не встречал такого.

Кто-то у нас в канале уже достиг этого третьего уровня? Можете рассказать? Пишите в комменты или в личку. Я бы даже созвонился и пообщался с удовольствием. Потому что все фреймворки и подходы, которые я только ни перепробовал — не помогают мне перейти на этот третий уровень. Субъективно — агенты просто еще не доросли до такого.

Опа, нативный voice mode завезли в клод код
Интересно, чем это отличаться будет от speech2text текущего?
Деталей пока не знаю
В течение пары недель раскатят на всех
https://x.com/trq212/status/2028628570692890800

По-моему — это самая долгая сессия моего Claude Code, которую он выполнил успешно от а до я (естественно, с сабагентами). Задача была на подробный ресерч к системе. Параллельно выписывал промежуточные результаты в файлик. Очень круто, сам бы я неделю убил на такого рода анализ.

Ничего себе. В моменте, когда пентагон попытался прогнуть антропиков — я подумал, что им хана. А по факту получилось так, что они в огромном плюсе пока что. Посмотрим, конечно, куда это выльется, сейчас каждый месяц (да что уж там — каждую неделю) все меняется. Но очень занятно

Как ИИ влияет на рынок труда прямо сейчас — новое исследование от Anthropic

Полная статья здесь — она на английском, для удобства я перевел ее на русский и упаковал в pdf — ставьте лайкусики за старания и читайте — мне очень зашло.

Для ленивых очень занятых — краткий пересказ:

Вчера Anthropic опубликовали новый отчёт, в котором предложили собственную метрику — observed exposure — для оценки реального (а не теоретического) влияния LLM на профессии. Суть: они взяли данные O*NET о ~800 профессиях, скрестили с реальной статистикой использования Claude и оценками теоретических возможностей LLM из работы Eloundou et al. Ключевой вывод — ИИ пока далёк от реализации своего потенциала: даже в категории «Компьютеры и математика» Claude покрывает лишь 33% задач, хотя теоретически осуществимы 94%. В тройке самых подверженных профессий — программисты (75% покрытия), сотрудники службы поддержки и операторы ввода данных.

Самое интересное — в данных по безработице. Систематического роста безработицы среди «подверженных» работников с конца 2022 года не обнаружено. Но есть тревожный сигнал: наём молодых специалистов 22–25 лет в подверженные профессии замедлился примерно на 14% относительно 2022 года. То есть ИИ пока не увольняет — но, похоже, уже сужает «вход» для джунов. При этом наиболее подверженные работники — это не низкоквалифицированный труд, а наоборот: более образованные, с более высоким доходом, чаще женщины. Anthropic планируют обновлять этот анализ регулярно — по сути, строят систему раннего предупреждения для рынка труда.

к посту выше

Отупеют ли айтишники из-за ИИ?

Всем привет! Пишу это в автобусе с телефона -- поэтому будет немного сумбурно. Но появилось время посидеть и оформить это в мысли -- так что тянуть не буду.

Недавно один мой коллега -- один из лучших, с точки зрения технической погруженности, которых я знаю -- сказал про свой опыт работы с агентом: "Знаете, я попробовал, мне очень понравилось. Но я считаю, что мы очень быстро отупеем. Потому что перестанем писать код и перестанем следить за деталями реализации." Вообще не только от него, я довольно часто слышу такие постулаты от знакомых, на хабре и тд -- но именно от него оно мне втерлось в память и заставило задуматься -- а так ли это действительно?

Мне сразу хочется спросить, а что делает вас хорошим программистом (читай, девопсом, qa, подставь любую специальность в айти)? Неужели именно "набирание кода"? Почему не продумывание архитектуры, инфрастуктуры тестирования, выкатки релизов, инфраструктуры на железном и сетевом уровне?

Постараюсь развить мысль и объяснить, что я хочу донести -- на своем субъективном примере. За годы работы у меня накопилось куча собственного технического долга, которая скурпулезно была у меня записана в списочках то тут то там. В основном -- это ресерчи разных тем, до которых просто не доходили руки, потому что они всегда были заняты "набиранием кода". Меньше, но тоже больно -- на уровне управления командой, много софт скиллов и практик, которые я всегда ходил внедрить, но просто не хватало времени. Много технических вещей, которые у нас постепенно разлагались -- например, тестирование. Ему мы в силу постоянного притока бизнесовых задач -- уделяли слишком мало времени, и, как итог -- выкатка новых релизов частенько стала стрелять нам в ногу. Рефакторинг кучи всего, что записано в бэклоге на "когда-нибудь потом" и понимание, что это "потом" никогда не наступит. И таких вещей не счесть, и я почти уверен, что такое есть у большинства. Просто это специфика нашей работы -- и это абсолютно нормально.

Но! Это "потом" -- наступило! Теперь, когда затраты на выполнение задач уменьшились в разы (а где-то и на один или даже два порядка -- есть и такое у меня, как-нибудь расскажу) -- и пока бизнес еще не ждет от вас больше выполненной работы за то же время -- занимайтесь бэклогом. Расчищайте, изучайте, познавайте. Сейчас самое время, чтобы избавиться от висяков и научиться тому, чего всегда хотелось.

И что вы думаете, я отупел за последние пол года, за которые я перестал набирать код руками вообще? Я не шучу -- это действительно 0 строк. Хотя написано и отрефакторено ой как много всего. Нет, я не отупел. Наоборот, я узнал много всего того, на что у меня не хватало времени раньше. Я понял, как делать качественнее и лучше. Я погрузился в те области, до которых раньше у меня не доходили руки.

Я искренне считаю, что я вырос на голову как специалист. Будь то СТО, тимлид или разработчик (смотря куда смотреть). И да, как я раньше не знал, как под капотом работает бинарный код внутри java-машины, так и сейчас я буду потихоньку забывать, как внутри себя устроена хэшмапа, например. Просто потому что я уже мыслб другим уровнем. А про это я и так знаю и уверен, что оно работает "хорошо".

Всегда есть те, кто использует новые технологии для того, чтобы откинуться на спинку стула и расслабляться, не проверяя код за агентом -- потому что "он и так нормально сделает". И действительно, в моменте они потратят сильно меньше времени и получат тот же результат на выходе. Но если они не начнут развиваться и расти -- через год они станут не нужны.

Такие люди уже сейчас не особо нужны в командах, я все больше ресерчу варианты полной автоматизации некоторых вещей. И очень сильно буду пересматривать подходы к собеседованиям.

Остальные же, кто тратит свое время на развитие -- просто выйдут на другую степень абстракции -- и не потеряют востребованности.

Давайте не отупеем вместе.

Китайцы меня все больше удивляют 😦 ну красавчики

OpenAI Symphony

Я обещал сделать обзор, и сделал (даже подписочку купил на ChatGPT опять обратно ради этого), установил и попробовал поработать.

Ощущения такие: сама тулза удобная, спору нет, абстракцию уносит на уровень повыше, когда ты общаешься с агентом не на уровне сообщений, а на уровне целиковых задач. Но есть большое НО. Может это чисто у меня проблема, но никак не получается у меня раздробить задачи на такие маленькие кусочки, чтобы агенты их хорошо сделали от А до Я без моего вмешательства. И нет у меня так много задач параллельных. Обычно есть 2-4 параллельно, и я просто держу открытые чаты в нужных проектах и прыгаю между ними. Кстати, как показала практика, пока что мой максимум, когда еще комфортно держать контекст в голове — это три агента параллельно, не больше.

Я ушел от темы, но про сам инструмент все очень просто — это канбан доска для агентов. Накидываешь кодексу задачки, он делает, дает тебе на ревью. Ровно как описано, так оно и работает. Но у меня ощущение — что еще рановато. Может, через месяца 3-4. Но пока нет. Не для кодинга.

Подписка на чатгпт все равно осталась, наверное установлю теперь openclaw на какую-нибудь вмку. Давайте придумаем, что можно полезного делать с ним 😁 У меня пока нет идей.

Гитхаб симфони https://github.com/openai/symphony/tree/main?tab=readme-ov-file

Налетаем!