Justin Sun最新个人资产配置：BTC底仓不减、ETH减持八九成转投美股
BlockBeats 消息，10 月 17 日，波场创始人 Justin Sun 近期在与金明的 3.5 小时线下对谈中，分享了「除 TRON 以外」的个人资产观点。核心配置要点如下：
· BTC：作为底仓，过去一年未减仓。虽担心量子计算与 AI 算法冲击，认为市场未充分定价相关风险，但仍坚持持有，并采取冷钱包「掩体模式」隔离。
· ETH：去年 3600–4000 美元区间减持约 80%–90% 进攻仓位，目前仅保留约两成底仓观望，尚未买回。减仓资金大部分转入美股。
· 英伟达：美股主仓位，定位 AI 领域底仓，重仓且不减。
· 纳指 100：重仓持有。中线微看空（资金抱团、高利率等），但未做空，仓位保留。
· A 股：无持仓。整体看空传统资产，更倾向 AI 应用与 Web3 等方向。
访谈中，孙宇晨强调 ETH 为进攻性资产、BTC 为底仓，同时看好 AI 健康管理等应用，看空部分硬件板块。以上为访谈转述要点，非完整资产负债表。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372331
BlockBeats 消息，10 月 17 日，波场创始人 Justin Sun 近期在与金明的 3.5 小时线下对谈中，分享了「除 TRON 以外」的个人资产观点。核心配置要点如下：
· BTC：作为底仓，过去一年未减仓。虽担心量子计算与 AI 算法冲击，认为市场未充分定价相关风险，但仍坚持持有，并采取冷钱包「掩体模式」隔离。
· ETH：去年 3600–4000 美元区间减持约 80%–90% 进攻仓位，目前仅保留约两成底仓观望，尚未买回。减仓资金大部分转入美股。
· 英伟达：美股主仓位，定位 AI 领域底仓，重仓且不减。
· 纳指 100：重仓持有。中线微看空（资金抱团、高利率等），但未做空，仓位保留。
· A 股：无持仓。整体看空传统资产，更倾向 AI 应用与 Web3 等方向。
访谈中，孙宇晨强调 ETH 为进攻性资产、BTC 为底仓，同时看好 AI 健康管理等应用，看空部分硬件板块。以上为访谈转述要点，非完整资产负债表。
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Claude半小时破解25年密码学谜题，比特币为何没用这套曲线？
BlockBeats 消息，10 月 17 日，Anthropic 今日最新披露，其内部模型 Claude 用不到半小时破解了困扰密码学界约 25 年的 NIST 标准椭圆曲线种子生成之谜。这项发现也与加密货币的底层安全设计密切相关。
ECDSA 是广泛应用于数字签名的密码学标准，相关技术支撑着大量加密资产的钱包签名与身份验证。2000 年前后，NIST 标准椭圆曲线的部分参数由美国国家安全局（NSA）提供，但种子的生成过程长期不透明，引发外界对潜在后门的猜测。
Claude 通过逆向分析发现，相关种子很可能由上世纪 90 年代 C 语言库中的伪随机数生成器 lrand48，结合 Unix 时间戳生成，而非来自复杂、精心设计的秘密算法。这为长期悬而未决的参数来源问题提供了新的解释。
比特币则因安全问题选择了另一条路线：中本聪采用 secp256k1 曲线，而非 NIST 常用的标准曲线。这一选择常被置于对标准制定过程缺乏透明度的背景下讨论，但不能简单认定其唯一动机就是规避 NSA 后门。
需要强调的是，Claude 破解的是部分标准曲线参数的生成方式，并非破解 ECDSA，也没有发现相关曲线存在新的数学漏洞。参数生成过程的还原有助于评估后门猜测，但并不等于彻底证明所有相关实现均不存在风险。
这项测试也展示了 AI 在加密行业的另一面：它不仅可能改变密码学攻防格局，也能用于审计历史密码学设计、检验安全假设，为加密基础设施提供新的安全研究工具。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372332
BlockBeats 消息，10 月 17 日，Anthropic 今日最新披露，其内部模型 Claude 用不到半小时破解了困扰密码学界约 25 年的 NIST 标准椭圆曲线种子生成之谜。这项发现也与加密货币的底层安全设计密切相关。
ECDSA 是广泛应用于数字签名的密码学标准，相关技术支撑着大量加密资产的钱包签名与身份验证。2000 年前后，NIST 标准椭圆曲线的部分参数由美国国家安全局（NSA）提供，但种子的生成过程长期不透明，引发外界对潜在后门的猜测。
Claude 通过逆向分析发现，相关种子很可能由上世纪 90 年代 C 语言库中的伪随机数生成器 lrand48，结合 Unix 时间戳生成，而非来自复杂、精心设计的秘密算法。这为长期悬而未决的参数来源问题提供了新的解释。
比特币则因安全问题选择了另一条路线：中本聪采用 secp256k1 曲线，而非 NIST 常用的标准曲线。这一选择常被置于对标准制定过程缺乏透明度的背景下讨论，但不能简单认定其唯一动机就是规避 NSA 后门。
需要强调的是，Claude 破解的是部分标准曲线参数的生成方式，并非破解 ECDSA，也没有发现相关曲线存在新的数学漏洞。参数生成过程的还原有助于评估后门猜测，但并不等于彻底证明所有相关实现均不存在风险。
这项测试也展示了 AI 在加密行业的另一面：它不仅可能改变密码学攻防格局，也能用于审计历史密码学设计、检验安全假设，为加密基础设施提供新的安全研究工具。
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🔍 链上侦探 | 某巨鲸20倍做多SOL浮盈1300万美元，持仓价值5750万美元
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 Arkham 监测，巨鲸交易员 0x9c6 在 Hyperliquid 上以 20 倍杠杆做多 SOL，目前持仓价值约 5750 万美元，开仓价为 80.86 美元。按 SOL 当前 104.43 美元计算，该仓位浮盈约 1300 万美元。
该交易员约一个月前开仓，至今未平仓。其 Hyperliquid 账户当前价值约 2420 万美元。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372333
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 Arkham 监测，巨鲸交易员 0x9c6 在 Hyperliquid 上以 20 倍杠杆做多 SOL，目前持仓价值约 5750 万美元，开仓价为 80.86 美元。按 SOL 当前 104.43 美元计算，该仓位浮盈约 1300 万美元。
该交易员约一个月前开仓，至今未平仓。其 Hyperliquid 账户当前价值约 2420 万美元。
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Binance现货交易量维持高位，Coinbase成交活跃度降温
BlockBeats 消息，10 月 17 日，加密市场分析师 CW 发文表示，8 月中旬之前，Binance 现货交易量通常在 60 亿至 130 亿美元之间波动；此后交易量一度升至 194 亿美元，近期日均仍维持在约 100 亿美元。经历此前一轮加密市场上涨后，Binance 现货交易量整体保持在较高水平。
尽管当前市场短期走势偏空，Binance 交易量依然强劲，显示市场流动性仍较充足。相比之下，Coinbase 交易量在近期行情上涨期间曾明显走高，但随着市场进入盘整和回调阶段，交易活跃度已逐步降温。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372334
BlockBeats 消息，10 月 17 日，加密市场分析师 CW 发文表示，8 月中旬之前，Binance 现货交易量通常在 60 亿至 130 亿美元之间波动；此后交易量一度升至 194 亿美元，近期日均仍维持在约 100 亿美元。经历此前一轮加密市场上涨后，Binance 现货交易量整体保持在较高水平。
尽管当前市场短期走势偏空，Binance 交易量依然强劲，显示市场流动性仍较充足。相比之下，Coinbase 交易量在近期行情上涨期间曾明显走高，但随着市场进入盘整和回调阶段，交易活跃度已逐步降温。
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Jump、DRW押注AI算力期货市场，2030年市场规模或达2.3万亿美元
动察 Beating AI 快讯，据彭博社报道，Jump Trading 和 DRW 正加码布局与 AI 算力挂钩的金融衍生品市场，计划交易算力期货及其他合约，帮助企业对冲 GPU 租赁价格波动风险。两家公司此前均较早进入加密货币市场，如今正试图复制类似的做市经验。
Jump 已组建专门交易团队，将动用自有资产负债表承担交易风险，并计划为 CME、Silicon Data 等机构筹备的算力期货提供做市服务，同时关注 ICE 和 Ornn 的相关产品。DRW 则计划通过三支团队参与算力交易，并已投资 Silicon Data 和 Ornn。CME 的相关期货产品仍有待监管批准。
此时布局正值 AI 基础设施投资遭遇质疑之际。CoreWeave 等算力企业的股票和债券承压，市场开始重新评估 AI 收入能否支撑数据中心建设成本。波士顿咨询集团预计，全球 AI 算力市场规模到 2030 年可能达到 2.3 万亿美元。
不过，算力衍生品市场仍处于早期阶段，价格透明度不足，不同地区、配置和供应商的 GPU 租赁价格差异较大，可能导致期货指数与企业实际采购成本脱节。此外，算力无法像石油或铜一样储存，闲置 GPU 的计算时段也无法留到未来使用。Jump 和 DRW 能否推动算力成为可交易、可对冲的标准化资产，仍有待市场验证。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372335
动察 Beating AI 快讯，据彭博社报道，Jump Trading 和 DRW 正加码布局与 AI 算力挂钩的金融衍生品市场，计划交易算力期货及其他合约，帮助企业对冲 GPU 租赁价格波动风险。两家公司此前均较早进入加密货币市场，如今正试图复制类似的做市经验。
Jump 已组建专门交易团队，将动用自有资产负债表承担交易风险，并计划为 CME、Silicon Data 等机构筹备的算力期货提供做市服务，同时关注 ICE 和 Ornn 的相关产品。DRW 则计划通过三支团队参与算力交易，并已投资 Silicon Data 和 Ornn。CME 的相关期货产品仍有待监管批准。
此时布局正值 AI 基础设施投资遭遇质疑之际。CoreWeave 等算力企业的股票和债券承压，市场开始重新评估 AI 收入能否支撑数据中心建设成本。波士顿咨询集团预计，全球 AI 算力市场规模到 2030 年可能达到 2.3 万亿美元。
不过，算力衍生品市场仍处于早期阶段，价格透明度不足，不同地区、配置和供应商的 GPU 租赁价格差异较大，可能导致期货指数与企业实际采购成本脱节。此外，算力无法像石油或铜一样储存，闲置 GPU 的计算时段也无法留到未来使用。Jump 和 DRW 能否推动算力成为可交易、可对冲的标准化资产，仍有待市场验证。
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特朗普盛赞美国股市：「历史最强！」
BlockBeats 消息，10 月 17 日，美国总统特朗普在其社交媒体上发布图文称，在其执政期间飙升，标普 500 指数从 2024 年 12 月的 5881 点升至 2026 年 9 月的 7651 点，累计上涨约 30%。特朗普同时配文称：「历史最强！」
而近期 AI 交易风险却逐步压垮美股，美股周五全线下跌，AI 投资回报疑虑叠加国际油价飙升，令科技股再遭抛售。纳斯达克综合指数收跌 2.15%，纳斯达克 100 指数跌 2.5%，标普 500 指数跌 1.1%。纳指本周累计下跌 4.48%，道指则上涨 0.68%，两者周度表现差距创 2002 年 7 月以来最大，费城半导体指数连续第八个交易日下跌，创 2008 年以来最长连跌纪录。
今日早些时候，特朗普就俄乌和中东问题发表最新讲话：「我知道俄乌冲突的一些细节，某个时候我会公布它们，我希望它结束。拜登政府在乌克兰问题上做了很多糟糕的事情。」当被问及关于通货膨胀问题时，特朗普再次声称：「油价很快就会下降。以色列对沙特阿拉伯的帮助非常大，亚伯拉罕协议再次成为沙特阿拉伯的议题。」
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372336
BlockBeats 消息，10 月 17 日，美国总统特朗普在其社交媒体上发布图文称，在其执政期间飙升，标普 500 指数从 2024 年 12 月的 5881 点升至 2026 年 9 月的 7651 点，累计上涨约 30%。特朗普同时配文称：「历史最强！」
而近期 AI 交易风险却逐步压垮美股，美股周五全线下跌，AI 投资回报疑虑叠加国际油价飙升，令科技股再遭抛售。纳斯达克综合指数收跌 2.15%，纳斯达克 100 指数跌 2.5%，标普 500 指数跌 1.1%。纳指本周累计下跌 4.48%，道指则上涨 0.68%，两者周度表现差距创 2002 年 7 月以来最大，费城半导体指数连续第八个交易日下跌，创 2008 年以来最长连跌纪录。
今日早些时候，特朗普就俄乌和中东问题发表最新讲话：「我知道俄乌冲突的一些细节，某个时候我会公布它们，我希望它结束。拜登政府在乌克兰问题上做了很多糟糕的事情。」当被问及关于通货膨胀问题时，特朗普再次声称：「油价很快就会下降。以色列对沙特阿拉伯的帮助非常大，亚伯拉罕协议再次成为沙特阿拉伯的议题。」
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DeepSeek疑似上线V4.1-Flash-1017，新版本已可通过API访问
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 今日疑似更新模型版本 V4.1-Flash-1017。根据社区用户反馈，模型标识符 deepseek-v4.1-flash-1017 目前似乎已可在 API 平台访问，但官方暂未公布该版本的具体更新内容及性能表现，相关信息仍有待进一步确认。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372337
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 今日疑似更新模型版本 V4.1-Flash-1017。根据社区用户反馈，模型标识符 deepseek-v4.1-flash-1017 目前似乎已可在 API 平台访问，但官方暂未公布该版本的具体更新内容及性能表现，相关信息仍有待进一步确认。
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「麻吉」减仓ETH多单，浮盈收窄至2.3万美元
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 TradingBeats 监测，自昨日 18:00 以来，「麻吉大哥」黄立成地址减仓 2975 枚 ETH 多单，目前多单规模缩减至 3325 枚 ETH，仓位浮盈收窄至 2.3 万美元，昨日曾一度浮盈 33 万美元。
开仓价格 2,420.97 美元，爆仓价格 2,380.34 美元，杠杆倍数 25 倍。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372338
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 TradingBeats 监测，自昨日 18:00 以来，「麻吉大哥」黄立成地址减仓 2975 枚 ETH 多单，目前多单规模缩减至 3325 枚 ETH，仓位浮盈收窄至 2.3 万美元，昨日曾一度浮盈 33 万美元。
开仓价格 2,420.97 美元，爆仓价格 2,380.34 美元，杠杆倍数 25 倍。
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AI热潮推高华尔街投行收入，相关费用今年预计达85亿美元
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 Crisil Coalition Greenwich 数据，全球银行今年来自 AI 相关交易的投行费用预计将达到 85 亿美元，较去年的 35 亿美元大幅增长。相关收入涵盖并购顾问费，以及债券和股权融资的承销费用。
不过，随着数据中心融资规模扩大、利率走高，华尔街也开始更加谨慎地评估 AI 投资的风险。高盛 CEO 大卫·所罗门表示，AI 生态未来的资本与算力需求仍存在不确定性；摩根士丹利则强调，将对承担的风险和投入的资本保持高度选择性，避免参与放松信贷标准的交易。
债券市场已出现分化。摩根大通数据显示，第三季度高评级债券发行在 9 月降温，投机级融资则整个季度表现疲弱。6 月底至 10 月 13 日，美国 10 年期国债收益率从 4.47% 升至 5.21%，高收益债最差收益率从 7.16% 升至 8.30%，融资成本持续上升。
AI 融资热潮仍为银行带来丰厚手续费，但高利率、数据中心回报和借款人偿债能力等问题，正促使华尔街在追逐收入的同时收紧风险控制。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372339
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 Crisil Coalition Greenwich 数据，全球银行今年来自 AI 相关交易的投行费用预计将达到 85 亿美元，较去年的 35 亿美元大幅增长。相关收入涵盖并购顾问费，以及债券和股权融资的承销费用。
不过，随着数据中心融资规模扩大、利率走高，华尔街也开始更加谨慎地评估 AI 投资的风险。高盛 CEO 大卫·所罗门表示，AI 生态未来的资本与算力需求仍存在不确定性；摩根士丹利则强调，将对承担的风险和投入的资本保持高度选择性，避免参与放松信贷标准的交易。
债券市场已出现分化。摩根大通数据显示，第三季度高评级债券发行在 9 月降温，投机级融资则整个季度表现疲弱。6 月底至 10 月 13 日，美国 10 年期国债收益率从 4.47% 升至 5.21%，高收益债最差收益率从 7.16% 升至 8.30%，融资成本持续上升。
AI 融资热潮仍为银行带来丰厚手续费，但高利率、数据中心回报和借款人偿债能力等问题，正促使华尔街在追逐收入的同时收紧风险控制。
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AI芯片盛宴暗藏崩盘风险：费半自10月以来重挫近14%，客户也被卷入周期反转
BlockBeats 消息，10 月 17 日，AI 热潮推动半导体企业利润屡创新高，但市场开始担忧行业可能重演周期性崩盘。据文章援引数据，2026 年上半年全球半导体销售额同比增速创上世纪 80 年代以来新高，台积电连续第六个季度刷新利润纪录，三星电子也连续第四个季度创下利润新高。然而，费城半导体指数自 10 月 6 日以来已下跌近 14%，投资者开始重新审视 AI 超级周期的可持续性。
与过去不同的是，本轮半导体扩张呈现出供应商集中度更高、企业现金流更充裕的特点。台积电今年资本支出预计约 620 亿美元，明年或升至 760 亿美元，但其扩产主要依靠经营现金流，而非大规模举债。先进制程和存储芯片市场集中于少数厂商，也增强了供应商的定价权。
更值得关注的是，芯片企业正通过长期合约将部分需求风险转移给客户。英伟达已承诺投入超过 2500 亿美元，以确保截至 2029 年 1 月的芯片供应及相关零组件；美光则通过「照付不议」合约，提前锁定截至 2030 年的部分业务，承诺金额达 320 亿美元。此类合约要求客户即使未提货，也必须按约付款。
这意味着，即使 AI 投资热潮退却，芯片制造商仍可能凭借预付款和长期订单获得一定缓冲，但客户将承担更大的采购与财务风险。不过，若需求骤降、资本支出收缩，芯片价格、企业利润和高估值股票仍可能遭受冲击。半导体行业的周期性规律未必消失，只是下一轮下行的成本可能由供应商与客户共同承担。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372340
BlockBeats 消息，10 月 17 日，AI 热潮推动半导体企业利润屡创新高，但市场开始担忧行业可能重演周期性崩盘。据文章援引数据，2026 年上半年全球半导体销售额同比增速创上世纪 80 年代以来新高，台积电连续第六个季度刷新利润纪录，三星电子也连续第四个季度创下利润新高。然而，费城半导体指数自 10 月 6 日以来已下跌近 14%，投资者开始重新审视 AI 超级周期的可持续性。
与过去不同的是，本轮半导体扩张呈现出供应商集中度更高、企业现金流更充裕的特点。台积电今年资本支出预计约 620 亿美元，明年或升至 760 亿美元，但其扩产主要依靠经营现金流，而非大规模举债。先进制程和存储芯片市场集中于少数厂商，也增强了供应商的定价权。
更值得关注的是，芯片企业正通过长期合约将部分需求风险转移给客户。英伟达已承诺投入超过 2500 亿美元，以确保截至 2029 年 1 月的芯片供应及相关零组件；美光则通过「照付不议」合约，提前锁定截至 2030 年的部分业务，承诺金额达 320 亿美元。此类合约要求客户即使未提货，也必须按约付款。
这意味着，即使 AI 投资热潮退却，芯片制造商仍可能凭借预付款和长期订单获得一定缓冲，但客户将承担更大的采购与财务风险。不过，若需求骤降、资本支出收缩，芯片价格、企业利润和高估值股票仍可能遭受冲击。半导体行业的周期性规律未必消失，只是下一轮下行的成本可能由供应商与客户共同承担。
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Claude Code响应提速近3倍：压缩对话数据，打字就预启动云端
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 公布 Claude 最新一轮性能优化成果。
今年 8 月至 10 月，Claude Code 本地会话收到首个 Token 前的等待时间从 4.07 秒降至 1.33 秒，提速约 3 倍。其中一项优化是使用 gzip 压缩每轮发送给模型的对话数据，减少长对话反复上传时的网络传输开销。
Claude Code 云端会话的等待时间则从 16.99 秒降至 6 秒，提速约 2.8 倍。除了压缩数据，Anthropic 还加入了预启动机制。用户刚开始输入任务，系统就提前准备远程代码运行环境，不必等到提交指令才启动。
Claude 网页聊天和 Cowork 的等待时间也从 3.36 秒降至 2.17 秒，提速约 1.5 倍。Claude API 的首个 Token 响应时间则从 1.53 秒降至 1.01 秒。前面三组数据不包含模型计算时间，API 数据则包含。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372341
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 公布 Claude 最新一轮性能优化成果。
今年 8 月至 10 月，Claude Code 本地会话收到首个 Token 前的等待时间从 4.07 秒降至 1.33 秒，提速约 3 倍。其中一项优化是使用 gzip 压缩每轮发送给模型的对话数据，减少长对话反复上传时的网络传输开销。
Claude Code 云端会话的等待时间则从 16.99 秒降至 6 秒，提速约 2.8 倍。除了压缩数据，Anthropic 还加入了预启动机制。用户刚开始输入任务，系统就提前准备远程代码运行环境，不必等到提交指令才启动。
Claude 网页聊天和 Cowork 的等待时间也从 3.36 秒降至 2.17 秒，提速约 1.5 倍。Claude API 的首个 Token 响应时间则从 1.53 秒降至 1.01 秒。前面三组数据不包含模型计算时间，API 数据则包含。
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AI反诈新角度：主动被骗，套取诈骗情报以供监管机构封杀
BlockBeats 消息，10 月 17 日，澳大利亚 AI 反诈初创公司 Apate.ai（源自悉尼麦考瑞大学研究，2024 年成立）近日引发关注。该公司部署数千至约 35 万个 AI 代理，伪装成不同年龄、口音的普通受害者，全天候接听诈骗电话、回复钓鱼短信、点击恶意链接并潜入骗子群聊。
核心任务是装傻拖时间，套取诈骗分子的银行卡号、加密钱包、假网站等情报，再打包提供给银行与电信公司用于封杀。公司称已完成超 250 万次对话，累计占用诈骗分子约 17 年的工作时间，并提取逾 25 万条可行动情报。
公司客户包括澳大利亚联邦银行、TPG Telecom 等，部分机构公开报告诈骗损失显著下降。2026 年 8 月，Apate.ai 完成 815 万美元种子轮融资（Lobby Capital 领投），累计融资近 1000 万美元，正推进全球扩张，包括设立伦敦办公室并加强美国布局。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372342
BlockBeats 消息，10 月 17 日，澳大利亚 AI 反诈初创公司 Apate.ai（源自悉尼麦考瑞大学研究，2024 年成立）近日引发关注。该公司部署数千至约 35 万个 AI 代理，伪装成不同年龄、口音的普通受害者，全天候接听诈骗电话、回复钓鱼短信、点击恶意链接并潜入骗子群聊。
核心任务是装傻拖时间，套取诈骗分子的银行卡号、加密钱包、假网站等情报，再打包提供给银行与电信公司用于封杀。公司称已完成超 250 万次对话，累计占用诈骗分子约 17 年的工作时间，并提取逾 25 万条可行动情报。
公司客户包括澳大利亚联邦银行、TPG Telecom 等，部分机构公开报告诈骗损失显著下降。2026 年 8 月，Apate.ai 完成 815 万美元种子轮融资（Lobby Capital 领投），累计融资近 1000 万美元，正推进全球扩张，包括设立伦敦办公室并加强美国布局。
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谷歌4个Gemini 4 Argon通关《我的世界》：27小时死605次，花费约520美元
动察 Beating AI 快讯，Google DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 编程 Agent 进入随机生成的《我的世界》生存世界，只给它们一个目标：击败末影龙。研究者没有预设分工，也没有编写专用游戏脚本。27 小时 14 分钟后，4 个 Agent 自行编写并执行了 2783 段 JavaScript 程序，累计死亡 605 次，终于打败末影龙。
这 4 个 Agent 并不是看着屏幕玩游戏，而是通过开源库 Mineflayer 读取坐标、背包和周围环境，再写代码控制角色采矿、合成工具和战斗。开局仅 10 分钟，它们就自行分工，分别寻找食物、挖钻石、制作工具和搭建传送门。寻找隐藏要塞时，一名 Agent 通过两次投掷末影之眼，计算出距离目标仅 43 米的位置。队友死亡后，它们还会互相通知位置，抢救掉落的物品。
最难的是末影龙，团队在最后一关耗费近 14 小时，死亡 69 次。它们后来发现塔顶的水晶会不断给龙回血，于是用泥土垫高自己，逐个打掉 10 个水晶。整个实验有 22% 的程序执行报错。论文披露，通关前调用模型约 2.4 万次，处理 13.5 亿输入 Token，其中 91% 命中缓存。按 Gemini 4 Argon 的促销 API 标价估算，成本约 520 美元，标准价则约 1040 美元。
不过，这并不是 AI 首次击败末影龙。今年 9 月，已有 Claude Opus 5 社区项目完成类似任务，但依赖 37 个预先开发的游戏工具。谷歌这次的进步，是让通用编程 Agent 自行规划、编写代码并协作通关。但实验也有明显限制：游戏难度为 Easy，Mineflayer 能直接提供石头后面的方块信息和末影龙的内部状态，寻路也有现成插件。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372343
动察 Beating AI 快讯，Google DeepMind 让 4 个 Gemini 4 Argon 编程 Agent 进入随机生成的《我的世界》生存世界，只给它们一个目标：击败末影龙。研究者没有预设分工，也没有编写专用游戏脚本。27 小时 14 分钟后，4 个 Agent 自行编写并执行了 2783 段 JavaScript 程序，累计死亡 605 次，终于打败末影龙。
这 4 个 Agent 并不是看着屏幕玩游戏，而是通过开源库 Mineflayer 读取坐标、背包和周围环境，再写代码控制角色采矿、合成工具和战斗。开局仅 10 分钟，它们就自行分工，分别寻找食物、挖钻石、制作工具和搭建传送门。寻找隐藏要塞时，一名 Agent 通过两次投掷末影之眼，计算出距离目标仅 43 米的位置。队友死亡后，它们还会互相通知位置，抢救掉落的物品。
最难的是末影龙，团队在最后一关耗费近 14 小时，死亡 69 次。它们后来发现塔顶的水晶会不断给龙回血，于是用泥土垫高自己，逐个打掉 10 个水晶。整个实验有 22% 的程序执行报错。论文披露，通关前调用模型约 2.4 万次，处理 13.5 亿输入 Token，其中 91% 命中缓存。按 Gemini 4 Argon 的促销 API 标价估算，成本约 520 美元，标准价则约 1040 美元。
不过，这并不是 AI 首次击败末影龙。今年 9 月，已有 Claude Opus 5 社区项目完成类似任务，但依赖 37 个预先开发的游戏工具。谷歌这次的进步，是让通用编程 Agent 自行规划、编写代码并协作通关。但实验也有明显限制：游戏难度为 Easy，Mineflayer 能直接提供石头后面的方块信息和末影龙的内部状态，寻路也有现成插件。
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美股危险分化加剧：标普500成分股中位数较高点跌15%，AI巨头撑起指数表象
BlockBeats 消息，10 月 17 日，随着美债收益率、美元和油价走高，美国金融条件显著收紧，美股正出现严重分化：少数大型科技股支撑指数表现，普通股票却持续承压。摩根士丹利首席股票策略师 Mike Wilson 警告，金融条件收紧正在产生类似美联储加息的效果，但冲击主要集中在普通股票身上。
数据显示，标普 500 成分股中位数较 52 周高点回落约 15%，为互联网泡沫破裂以来最差表现之一；标普 500 等权重指数过去六个月落后市值加权指数约 6%。与此同时，标普 500 股权风险溢价已跌破零，意味着股票相对于美债的估值吸引力进一步下降。
Wilson 指出，当前压力主要来自估值收缩，尚未明显演变为经济增长风险。名义 GDP 增速仍然强劲，企业盈利也保持增长，但如果实际利率继续上升，市场估值可能进一步承压。高盛则警告，2027 年美国股票供给可能因锁定期到期而大幅增加。
接下来，金融股能否企稳、美债波动率是否回落，将成为判断市场走向的重要指标。当前美股面临两种可能：普通股票反弹、追上大型科技股，或是大型科技股回落，带动指数向整体市场的疲弱表现收敛。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372344
BlockBeats 消息，10 月 17 日，随着美债收益率、美元和油价走高，美国金融条件显著收紧，美股正出现严重分化：少数大型科技股支撑指数表现，普通股票却持续承压。摩根士丹利首席股票策略师 Mike Wilson 警告，金融条件收紧正在产生类似美联储加息的效果，但冲击主要集中在普通股票身上。
数据显示，标普 500 成分股中位数较 52 周高点回落约 15%，为互联网泡沫破裂以来最差表现之一；标普 500 等权重指数过去六个月落后市值加权指数约 6%。与此同时，标普 500 股权风险溢价已跌破零，意味着股票相对于美债的估值吸引力进一步下降。
Wilson 指出，当前压力主要来自估值收缩，尚未明显演变为经济增长风险。名义 GDP 增速仍然强劲，企业盈利也保持增长，但如果实际利率继续上升，市场估值可能进一步承压。高盛则警告，2027 年美国股票供给可能因锁定期到期而大幅增加。
接下来，金融股能否企稳、美债波动率是否回落，将成为判断市场走向的重要指标。当前美股面临两种可能：普通股票反弹、追上大型科技股，或是大型科技股回落，带动指数向整体市场的疲弱表现收敛。
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Vitalik对比BTC挖矿与AI推理成本：前者电费占近一半，后者更依赖算力资本支出
BlockBeats 消息，10 月 17 日，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文分享称，比特币挖矿的成本大致一半来自算力设备资本支出，另一半来自电力消耗；相比之下，AI 推理成本几乎完全由算力资本支出主导。
这一差异反映出两种计算业务不同的成本结构。比特币矿工需要持续支付电费，并通过矿机效率、币价和网络难度变化决定盈利空间；AI 推理则更依赖昂贵 GPU 等硬件的投入，以及设备利用率和计算效率。
两者的产业边界也正在发生变化。随着 AI 算力需求增长，部分比特币矿企开始将已有的电力资源和数据中心设施转向 AI 与高性能计算业务，希望从单纯挖矿转向算力基础设施服务。路透社此前报道称，部分矿企正利用此前为挖矿的电力容量，切入 AI 数据中心市场。
不过，转型并不意味着成本压力消失：挖矿业务更直接暴露于电价和比特币价格波动，AI 算力业务则需要承担 GPU 采购、折旧及利用率不足等风险。两种业务争夺的都是电力和计算资源，但最终盈利能力取决于如何将这些资源转化为收入。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372345
BlockBeats 消息，10 月 17 日，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文分享称，比特币挖矿的成本大致一半来自算力设备资本支出，另一半来自电力消耗；相比之下，AI 推理成本几乎完全由算力资本支出主导。
这一差异反映出两种计算业务不同的成本结构。比特币矿工需要持续支付电费，并通过矿机效率、币价和网络难度变化决定盈利空间；AI 推理则更依赖昂贵 GPU 等硬件的投入，以及设备利用率和计算效率。
两者的产业边界也正在发生变化。随着 AI 算力需求增长，部分比特币矿企开始将已有的电力资源和数据中心设施转向 AI 与高性能计算业务，希望从单纯挖矿转向算力基础设施服务。路透社此前报道称，部分矿企正利用此前为挖矿的电力容量，切入 AI 数据中心市场。
不过，转型并不意味着成本压力消失：挖矿业务更直接暴露于电价和比特币价格波动，AI 算力业务则需要承担 GPU 采购、折旧及利用率不足等风险。两种业务争夺的都是电力和计算资源，但最终盈利能力取决于如何将这些资源转化为收入。
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Bitget「同行计划」第六批奖励已发放，累计发奖超618万USDT
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 Bitget 官方数据，平台「同行计划」第六批奖励已完成发放，累计发放奖励达 6,182,523 USDT，累计发放人数达 4,515,913 人。
此外，用户进入活动页面领取奖励后，还可额外获得一次 8 周年惊喜盲盒抽奖机会。活动将持续至 10 月 26 日。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372346
BlockBeats 消息，10 月 17 日，据 Bitget 官方数据，平台「同行计划」第六批奖励已完成发放，累计发放奖励达 6,182,523 USDT，累计发放人数达 4,515,913 人。
此外，用户进入活动页面领取奖励后，还可额外获得一次 8 周年惊喜盲盒抽奖机会。活动将持续至 10 月 26 日。
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⚡️分析：金银大幅回调，供需失衡仍支撑贵金属后市
BlockBeats 消息，10 月 17 日，黄金现货价格自今年 1 月触及每盎司 5608 美元的历史高点后，已回落约 27% 至 4112 美元附近；白银也从 1 月高点 121.62 美元跌至 56 美元左右，跌幅超过 50%。但价格大跌并未缓解实物市场的供应压力。
世界黄金协会数据显示，2026 年第二季度全球央行购金量达到 288.9 吨，创有记录以来同期新高，同比增长 62%。与此同时，白银协会预计，2026 年全球白银市场供应缺口将扩大至 4630 万盎司，连续第六年出现供应赤字，矿山供应增长则相对有限。
需求结构也在发生变化。尽管光伏领域用银量预计继续下降，但数据中心、电动汽车、电网升级等领域的需求增长，可能部分抵消光伏用银减少的影响。与此同时，矿山开发周期较长，新增供给难以迅速响应需求变化。
此轮金银价格回调可能更多反映投机仓位出清，而非实物供需矛盾彻底缓解。美国财政赤字、利息支出上升以及各国央行分散储备的需求，也可能继续为黄金提供长期支撑。不过，贸易政策变化、工业需求走弱和矿业新增产能释放，仍可能改变市场走势。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372347
BlockBeats 消息，10 月 17 日，黄金现货价格自今年 1 月触及每盎司 5608 美元的历史高点后，已回落约 27% 至 4112 美元附近；白银也从 1 月高点 121.62 美元跌至 56 美元左右，跌幅超过 50%。但价格大跌并未缓解实物市场的供应压力。
世界黄金协会数据显示，2026 年第二季度全球央行购金量达到 288.9 吨，创有记录以来同期新高，同比增长 62%。与此同时，白银协会预计，2026 年全球白银市场供应缺口将扩大至 4630 万盎司，连续第六年出现供应赤字，矿山供应增长则相对有限。
需求结构也在发生变化。尽管光伏领域用银量预计继续下降，但数据中心、电动汽车、电网升级等领域的需求增长，可能部分抵消光伏用银减少的影响。与此同时，矿山开发周期较长，新增供给难以迅速响应需求变化。
此轮金银价格回调可能更多反映投机仓位出清，而非实物供需矛盾彻底缓解。美国财政赤字、利息支出上升以及各国央行分散储备的需求，也可能继续为黄金提供长期支撑。不过，贸易政策变化、工业需求走弱和矿业新增产能释放，仍可能改变市场走势。
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⚡️外媒：Telegram向美国当局提供用户数据，法院文件曝光
BlockBeats 消息，10 月 17 日，独立媒体 Court Watch 与 404 Media 合作报道，近日美国联邦法院公开的文件显示，隐私社交软件 Telegram 在收到有效法律请求后，向美国当局提供了特定用户的隐私数据。
文件中包含 Telegram 于 2026 年 9 月发出的回函，内容包括该用户的电话号码、用户 ID、账号显示名称，以及最后登录的 IP 地址与时间戳。Telegram 称此次提供为「自愿」，但声明不承认受美国司法管辖，且未提供任何聊天内容或联系人信息。
此前，Telegram 自 2024 年 9 月起调整政策，可在司法当局确认用户涉嫌违反其服务条款的犯罪活动时，披露 IP 地址和电话号码。2024 年全年，其已响应约 900 项美国执法请求，涉及 2253 名用户。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372348
BlockBeats 消息，10 月 17 日，独立媒体 Court Watch 与 404 Media 合作报道，近日美国联邦法院公开的文件显示，隐私社交软件 Telegram 在收到有效法律请求后，向美国当局提供了特定用户的隐私数据。
文件中包含 Telegram 于 2026 年 9 月发出的回函，内容包括该用户的电话号码、用户 ID、账号显示名称，以及最后登录的 IP 地址与时间戳。Telegram 称此次提供为「自愿」，但声明不承认受美国司法管辖，且未提供任何聊天内容或联系人信息。
此前，Telegram 自 2024 年 9 月起调整政策，可在司法当局确认用户涉嫌违反其服务条款的犯罪活动时，披露 IP 地址和电话号码。2024 年全年，其已响应约 900 项美国执法请求，涉及 2253 名用户。
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AI基建回报承压：Gartner预计超3.5万亿美元投资面临减值风险
动察 Beating AI 快讯，Gartner 测算，到 2030 年，AI 数据中心所有者累计需要创造 8.5 万亿美元收入，才能覆盖资本开支、融资成本并实现 12% 的投入资本回报率，但同期可归属于企业和消费者 AI 业务的收入预计仅为 3.6 万亿美元，不到目标的一半。
该机构警告，AI 基础设施投资扩张可能超过收入增长，且算力资产快速折旧，可能在产生足够回报前就已过时，预计超过 3.5 万亿美元的 AI 基础设施支出面临减值风险。
另一项 Global X 研究则预计，15 家 AI 平台及服务商的 AI 相关收入将在 2027 年前后超过基础设施折旧，并于 2030 年达到约 1.5 万亿美元。该机构估算，到 2030 年，每 1 美元 AI 相关资产的年度折旧费用将对应 2.36 美元 AI 收入。不过，收入覆盖折旧并不意味着足以覆盖融资成本并达到 12% 的资本回报要求。
Gartner 还预计，成本压力和业务差异化不足将导致超过 80% 的新型云服务商到 2030 年不再独立运营。与此同时，CoreWeave CEO 表示，公司积压订单足以支持债务义务。该公司第二季度披露的收入积压订单达 1042 亿美元，并称第三季度新增客户承诺超过 250 亿美元。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372349
动察 Beating AI 快讯，Gartner 测算，到 2030 年，AI 数据中心所有者累计需要创造 8.5 万亿美元收入，才能覆盖资本开支、融资成本并实现 12% 的投入资本回报率，但同期可归属于企业和消费者 AI 业务的收入预计仅为 3.6 万亿美元，不到目标的一半。
该机构警告，AI 基础设施投资扩张可能超过收入增长，且算力资产快速折旧，可能在产生足够回报前就已过时，预计超过 3.5 万亿美元的 AI 基础设施支出面临减值风险。
另一项 Global X 研究则预计，15 家 AI 平台及服务商的 AI 相关收入将在 2027 年前后超过基础设施折旧，并于 2030 年达到约 1.5 万亿美元。该机构估算，到 2030 年，每 1 美元 AI 相关资产的年度折旧费用将对应 2.36 美元 AI 收入。不过，收入覆盖折旧并不意味着足以覆盖融资成本并达到 12% 的资本回报要求。
Gartner 还预计，成本压力和业务差异化不足将导致超过 80% 的新型云服务商到 2030 年不再独立运营。与此同时，CoreWeave CEO 表示，公司积压订单足以支持债务义务。该公司第二季度披露的收入积压订单达 1042 亿美元，并称第三季度新增客户承诺超过 250 亿美元。
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黄仁勋划定AI安全红线：客户开发不安全软件，英伟达可能停止供芯片
动察 Beating AI 快讯，英伟达 CEO 黄仁勋近日在伦敦接受彭博社采访时表示，如果客户开发不安全的 AI 软件，英伟达在假设情形下可能停止向其供应芯片，但采取行动前会先与客户沟通。黄仁勋同时强调，英伟达提供的是通用技术，对客户如何使用技术的判断存在一定局限。
与此同时，英伟达承诺未来五年向英国提供价值 2.5 亿美元的计算资源，支持 AI 安全研究，重点包括智能体安全测试，相关资源每年价值约 5000 万美元。支持项目涵盖牛津大学牵头的 BOLD 项目，以及帝国理工学院、伦敦大学学院的相关研究。
黄仁勋主张加快将安全约束和监测技术整合进 AI 系统，并表示 AI 能力与安全必须共同推进。报道称，AI 安全监管可能影响英伟达的芯片需求：若监管限制新模型训练或推高开发成本，可能抑制 AI 处理器采购；但加强安全研究也有助于推动 AI 技术更可靠地部署。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372350
动察 Beating AI 快讯，英伟达 CEO 黄仁勋近日在伦敦接受彭博社采访时表示，如果客户开发不安全的 AI 软件，英伟达在假设情形下可能停止向其供应芯片，但采取行动前会先与客户沟通。黄仁勋同时强调，英伟达提供的是通用技术，对客户如何使用技术的判断存在一定局限。
与此同时，英伟达承诺未来五年向英国提供价值 2.5 亿美元的计算资源，支持 AI 安全研究，重点包括智能体安全测试，相关资源每年价值约 5000 万美元。支持项目涵盖牛津大学牵头的 BOLD 项目，以及帝国理工学院、伦敦大学学院的相关研究。
黄仁勋主张加快将安全约束和监测技术整合进 AI 系统，并表示 AI 能力与安全必须共同推进。报道称，AI 安全监管可能影响英伟达的芯片需求：若监管限制新模型训练或推高开发成本，可能抑制 AI 处理器采购；但加强安全研究也有助于推动 AI 技术更可靠地部署。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/372350
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