Почему происходят катастрофы, которых можно было бы избежать. Что такое Розовый фламинго, и чем это понятие страшнее Черного лебедя.
Об этом я написал на Medium
Что здесь интересно.
* Риски редкого, непредсказуемого катастрофического события – т.н. Черного лебедя - не самая главная опасность в этом мире.
* Куда опасней риски у т.н. Серого лебедя - предсказуемого катастрофического события, на которое люди склонны закрывать глаза или бессознательно игнорировать. Во-первых, потому что Серые лебеди случаются куда чаще Черных. А во-вторых, потому что Черных лебедей в принципе невозможно избежать – они же непредсказуемы.
* Однако самые неприятные и обидные риски несет т.н. Розовый фламинго - предсказуемое катастрофическое событие, игнорируемое руководством (компании или целого государства) под воздействием заинтересованных групп влияния вплоть до момента свершения катастрофы.
* Большинство страшных катастроф – это вовсе не Черные, а Серые лебеди. А за большинством из Серых лебедей, на самом деле, прячутся Розовые фламинго.
* Это справедливо для самых непохожих, на первый взгляд, катастроф: страшный теракт 9/11 в США, сбитый под Донецком Boeing-777, унесший жизни тысяч людей хаос, воцарившийся в Ираке после американского вторжения в 2003 г, финансовый кризис 2007-2008 и др.
* Недостаток воображения («failure of imagination», как назвали это в официальном отчете расследования теракта 9/11) и шкурные интересы влиятельных групп ведут к игнорированию обществом новых страшных катастроф.
* Но их можно избежать, если вовремя перестать игнорировать. А для этого их нужно, как минимум, осознать и начать открыто обсуждать.
Об этом я написал на Medium
Что здесь интересно.
* Риски редкого, непредсказуемого катастрофического события – т.н. Черного лебедя - не самая главная опасность в этом мире.
* Куда опасней риски у т.н. Серого лебедя - предсказуемого катастрофического события, на которое люди склонны закрывать глаза или бессознательно игнорировать. Во-первых, потому что Серые лебеди случаются куда чаще Черных. А во-вторых, потому что Черных лебедей в принципе невозможно избежать – они же непредсказуемы.
* Однако самые неприятные и обидные риски несет т.н. Розовый фламинго - предсказуемое катастрофическое событие, игнорируемое руководством (компании или целого государства) под воздействием заинтересованных групп влияния вплоть до момента свершения катастрофы.
* Большинство страшных катастроф – это вовсе не Черные, а Серые лебеди. А за большинством из Серых лебедей, на самом деле, прячутся Розовые фламинго.
* Это справедливо для самых непохожих, на первый взгляд, катастроф: страшный теракт 9/11 в США, сбитый под Донецком Boeing-777, унесший жизни тысяч людей хаос, воцарившийся в Ираке после американского вторжения в 2003 г, финансовый кризис 2007-2008 и др.
* Недостаток воображения («failure of imagination», как назвали это в официальном отчете расследования теракта 9/11) и шкурные интересы влиятельных групп ведут к игнорированию обществом новых страшных катастроф.
* Но их можно избежать, если вовремя перестать игнорировать. А для этого их нужно, как минимум, осознать и начать открыто обсуждать.
Medium
Почему происходят катастрофы, которых можно было бы избежать
Что такое Розовый фламинго и чем это понятие хуже Черного лебедя
👍19
Дабы читателям канала не тратить впустую свое драгоценное время на ознакомление с контентом «непонятно о чем и зачем», - уточню, что я планирую здесь писать. И поясню это на конкретных примерах.
В сети уже немало блогов и каналов «про интересные хайтековские новости». Среди них есть и весьма качественные. Однако, даже на лучших из них рассказывается, в основном, либо о мэйнстримовских темах (типа Big Data), либо о самых хайповских (ажиотажно популярных) темах (типа Нейронных сетей и Машинного обучения).
О малоизвестном интересном – еще не достигнувшем пика ажиотажа (ака пик завышенных ожиданий) - пишут на два порядка реже. И по-моему, зря.
Ведь среди новаций много таких, что взлетают на пик ажиотажа на «маркетинговых крыльях», а вовсе не в силу своего прорывного потенциала. Сегодня в маркетинг вбухиваются бОльшие деньги, чем в исследования и разработки. В результате многие раздутые маркетингом темы становятся самыми популярными, а зачастую, и просто забалтываемыми.
Такие темы на этом канале обсуждаться не будут.
Но есть несколько классов тем, до которых маркетинг пока еще не добрался в силу, например, не совсем понятной их принадлежности.
* Это про что: про компьютерное моделирование, социологию, историю или какую-то эзотерическую социофизику?
* Это зачем: теоретическое исследование, прикладная методология, алгоритмы для нового класса приложений или готовое решение ранее нерешаемой задачи?
Такие классы тем, чаще всего находятся на стыках разных наук. Например, социологии, антропологии и физики; или лингвистики, теории сетей и психологии и т.д.
Более того. Эти классы лежат на стыках разных технологий. Например, Big Data, Агентное моделирование и медицина; микро-макро моделирование, анализ гиперссылок и выявление социальных феноменов в WEB.
И еще более того. Потенциальными выгодоприобретателями от внедрения разработок по таким классам тем могут стать самые разные и трудносовместимые области. Например, здравоохранение, журналистика и разведка, политические институты общества и политтехнологи действующей власти, финансовый бизнес и отдельные граждане и т.д. и т.п.
Именно об этих, лежащих на стыках наук, технологий, бизнеса и общества классах тем я и собираюсь писать на канале «Малоизвестное интересное». И как уже сказал выше, о пока еще сравнительно малоизвестных темах.
Примером этому - 1й пост канала про Розовых фламинго. Ведь действительно, даже самые продвинутые в стране эксперты не слыхали раньше про это.
Как с юмором написал мне в отзыве на 1й пост канала старый знакомый – один из самых продвинутых экспертов по ситуационному анализу, доктор, профессор, лауреат, визионер и идеолог: «Про серых лебедей и этих фламинго я, кажись, не слышал. Правда, знаю, что начальники муд-ки, а все хорошие дела делаются по недосмотру начальства!»
Точно подмечено. Но ведь для того и разработана новая концепция Розовых фламинго, чтобы и с начальники муд-ками бороться и в обход их хорошие дела делать 😊
Ну а следующим примером будет новый пост о революции на стыке естественных и социальных наук, которую наблюдают все, но мало кто пока осознал и, тем более, обдумал.
Читайте и, если нравится, присоединяйтесь к каналу.
В сети уже немало блогов и каналов «про интересные хайтековские новости». Среди них есть и весьма качественные. Однако, даже на лучших из них рассказывается, в основном, либо о мэйнстримовских темах (типа Big Data), либо о самых хайповских (ажиотажно популярных) темах (типа Нейронных сетей и Машинного обучения).
О малоизвестном интересном – еще не достигнувшем пика ажиотажа (ака пик завышенных ожиданий) - пишут на два порядка реже. И по-моему, зря.
Ведь среди новаций много таких, что взлетают на пик ажиотажа на «маркетинговых крыльях», а вовсе не в силу своего прорывного потенциала. Сегодня в маркетинг вбухиваются бОльшие деньги, чем в исследования и разработки. В результате многие раздутые маркетингом темы становятся самыми популярными, а зачастую, и просто забалтываемыми.
Такие темы на этом канале обсуждаться не будут.
Но есть несколько классов тем, до которых маркетинг пока еще не добрался в силу, например, не совсем понятной их принадлежности.
* Это про что: про компьютерное моделирование, социологию, историю или какую-то эзотерическую социофизику?
* Это зачем: теоретическое исследование, прикладная методология, алгоритмы для нового класса приложений или готовое решение ранее нерешаемой задачи?
Такие классы тем, чаще всего находятся на стыках разных наук. Например, социологии, антропологии и физики; или лингвистики, теории сетей и психологии и т.д.
Более того. Эти классы лежат на стыках разных технологий. Например, Big Data, Агентное моделирование и медицина; микро-макро моделирование, анализ гиперссылок и выявление социальных феноменов в WEB.
И еще более того. Потенциальными выгодоприобретателями от внедрения разработок по таким классам тем могут стать самые разные и трудносовместимые области. Например, здравоохранение, журналистика и разведка, политические институты общества и политтехнологи действующей власти, финансовый бизнес и отдельные граждане и т.д. и т.п.
Именно об этих, лежащих на стыках наук, технологий, бизнеса и общества классах тем я и собираюсь писать на канале «Малоизвестное интересное». И как уже сказал выше, о пока еще сравнительно малоизвестных темах.
Примером этому - 1й пост канала про Розовых фламинго. Ведь действительно, даже самые продвинутые в стране эксперты не слыхали раньше про это.
Как с юмором написал мне в отзыве на 1й пост канала старый знакомый – один из самых продвинутых экспертов по ситуационному анализу, доктор, профессор, лауреат, визионер и идеолог: «Про серых лебедей и этих фламинго я, кажись, не слышал. Правда, знаю, что начальники муд-ки, а все хорошие дела делаются по недосмотру начальства!»
Точно подмечено. Но ведь для того и разработана новая концепция Розовых фламинго, чтобы и с начальники муд-ками бороться и в обход их хорошие дела делать 😊
Ну а следующим примером будет новый пост о революции на стыке естественных и социальных наук, которую наблюдают все, но мало кто пока осознал и, тем более, обдумал.
Читайте и, если нравится, присоединяйтесь к каналу.
👍16
В последние годы в мире произошла революция на стыке естественных и социальных наук, которую наблюдают все, но мало кто пока осознал и, тем более, обдумал.
Это революция в цифровом моделировании социальных феноменов: от вирусных мемов и культурных трендов до общественного мнений и политических пристрастий электората.
* Базой для этой революции стали Big Data социальной оцифровки, получаемые при трассировке следов, оставляемых людьми в электронных средах в ходе серфинга по интернет сайтам, общения в социальных сетях, онлайн-шопинга, порождения всевозможных данных носимыми гаджетами и пр.
* Оказалось, что с переходом человечества в цифровую среду (digital media) практически все следы, оставляемые в ней людьми, потенциально трассируемы (отслеживаемы и доступны для анализа). Более того – многие из классов таких следов уже трассируются.
* Растущие со страшной скоростью Big Data социальной оцифровки стали основой для моделирования возникновения коллективных феноменов при индивидуальных взаимодействиях.
* В таких моделях индивидуумы выступают в роли «социальных атомов», к большим коллективам которых применимы физические законы и математический аппарат из разных областей естественных наук.
* Исследования на таких моделях пока только начинаются, но даже первые результаты приносят поразительные выводы.
О результатах двух таких исследований я недавно рассказал применительно к альтернативной выборной стратегии для оппозиции.
Ну а в дальнейшем планирую рассказать о результатах самых разных новейших исследований по цифровому моделированию социальных феноменов.
Их тематика крайне разнообразна: моделирование динамики популярности в блогосфере, поведение разнообразных меньшинств, распространение и утверждение новых научных парадигм, формирование международных отношений, лексические тренды в истории литературы, тренды в развитии патентовании, Википедии, краудсорсинга и т.д. и т.п.
Так что, если у вас есть предпочтения в названной (или не названной) тематике, пишите.
Ну и подписывайтесь на канал 😊
Это революция в цифровом моделировании социальных феноменов: от вирусных мемов и культурных трендов до общественного мнений и политических пристрастий электората.
* Базой для этой революции стали Big Data социальной оцифровки, получаемые при трассировке следов, оставляемых людьми в электронных средах в ходе серфинга по интернет сайтам, общения в социальных сетях, онлайн-шопинга, порождения всевозможных данных носимыми гаджетами и пр.
* Оказалось, что с переходом человечества в цифровую среду (digital media) практически все следы, оставляемые в ней людьми, потенциально трассируемы (отслеживаемы и доступны для анализа). Более того – многие из классов таких следов уже трассируются.
* Растущие со страшной скоростью Big Data социальной оцифровки стали основой для моделирования возникновения коллективных феноменов при индивидуальных взаимодействиях.
* В таких моделях индивидуумы выступают в роли «социальных атомов», к большим коллективам которых применимы физические законы и математический аппарат из разных областей естественных наук.
* Исследования на таких моделях пока только начинаются, но даже первые результаты приносят поразительные выводы.
О результатах двух таких исследований я недавно рассказал применительно к альтернативной выборной стратегии для оппозиции.
Ну а в дальнейшем планирую рассказать о результатах самых разных новейших исследований по цифровому моделированию социальных феноменов.
Их тематика крайне разнообразна: моделирование динамики популярности в блогосфере, поведение разнообразных меньшинств, распространение и утверждение новых научных парадигм, формирование международных отношений, лексические тренды в истории литературы, тренды в развитии патентовании, Википедии, краудсорсинга и т.д. и т.п.
Так что, если у вас есть предпочтения в названной (или не названной) тематике, пишите.
Ну и подписывайтесь на канал 😊
👍10