🔔🗓 продуктовый анонс

в следующий вторник — стартуем онлайн-конфу "Продуктовый менеджмент 2026: практика, вызовы, AI" 🔥

мы с ребятами собрали прикладную онлайн-конфу:
– рассказ про честные фейлы фаундера
– пара кейсов про процессы и управление в кризис
– четыре доклада про внедрение AI и борьбу с конкурентами

формат — только практики и только личный опыт
прикладные фреймворки, использование LLM в работе и кейсы обгона конкурентов, чтобы брать тестировать и внедрять

я буду рассказывать-показывать про построение AI-команды в помощь продакту🤩 — расскажу, как продакту усилить себя и свою команду с помощью AI-агентов, собрав вокруг команды дополнительный "слой" цифровых помощников:

1) какие AI-агенты могут помогать продакту и команде
2) как собрать свою AI-команду из доступных инструментов
3) как встроить её в ежедневную продуктовую работу."

Спикеры и выступления

🫥 Владимир Меркушев, Учись у лучших
Как провалить 3 стартапа, даже когда у тебя 10 лет опыта в продукте, 300+ менти и продуктовый канал на 20000 подписчиков

🫥 Тигран Басеян, Black product owner
STATIK — методика, которая заставит ваш сервис запеть (или хотя бы перестать хрипеть) на практических примерах

🫥 Екатерина Рудая, Заметочки b2b продакта
Кризис — это возможность: какие практики реально работают в нестабильные времена.

🫥 Даниил Холопцев, Немного продакт
Почему RICE умер: Как мы перешли на приоритизацию через LLM и не пожалели.

🫥 Михаил Карпов, AI, продукты и рост
AI-команда для продакта: как собрать слой цифровых помощников и ускорить разработку в разы.

🫥 Виктор Буто, Research & Sensemaking
Агенты Claude Skills: как автоматизировать Deep research и сегментацию аудитории.

🫥 Михаил Греков, Продуктовошная
Методология ТУЗ: как обходить конкурентов на перегретых рынках с минимальными затратами.

💬 Когда: 17 марта, вт, с 16:30 до 20:00 по мск
Стоимость: подписка на каналы спикеров

Регистрация на конференцию и детали выступлений по ссылке:
👉 Зарегистрироваться на конфу бесплатно

🤦‍♂️🙂 "стыдные вопросы про вайбкодинг"

подумал что будет классно не просто выкладывать мои how-to кейсы по AI — а например созваниваться с кем-то из подписчиков и в on-the-go формате разбирать/делать прикладные кейсы и отвечать на вопросы 🤩

решил потестить такой формат — и на днях мы созвонились с Маргаритой и обсудили (и пособирали руками) "а что же делать когда что-то навайбкодил? куда и как релизить, как выкладывать код и прочее?"

решили экспериментально назвать формат "Стыдные вопросы про AI" 😅

надеюсь видео будет полезно — и заглядывайте на канал к Маргарите (@manage_everything — у неё крутецкий канал про управление, мы вместе с Маргаритой развивали ProductStar, а до этого запускали Skyeng в Китае)

👉👉👉видео вот сюда выложил: https://youtu.be/H0fRFBshaPY

———
хотите прокачаться в AI? — мои 20 воркшопов и практика n8n, Replit, Lovable и Cursor: вот тут
(с 18 марта будет повышение цен, запрыгивайте 😉)

🔥🔥 hot news — уже через час стартуем нашу конфу "Продуктовый менеджмент 2026" (а в 18:30 мск мой рассказ)
👉 вот тут рега (бесплатно)


я буду рассказывать-показывать про построение AI-команды в помощь продакту🤩:
1) расшиваем Bottleneck в продукте
2) AI Chief of Staff: личная/team эффективность
3) ускорение Discovery
4) усиление Analytics+Growth через агентов
5) сборка автономной AI-команды
6) Как стартовать свою AI team?

посмотрите какие слайды для вас подготовил, сидел всю ночь — будет максимум практики, буду показывать в live-формате 💚

💬 Когда: сегодня 17 марта, с 16:30 до 20:00 по мск
Стоимость: подписка на каналы спикеров

Регистрация на конференцию и детали выступлений по ссылке:
👉 Зарегистрироваться на конфу бесплатно

про "ветер" 🌬️⛵️

давненько не писал — всю неделю участвовал в регате 😎

между делом сделал себе заметки и про менеджмент:

чем сильнее ветер — тем проще команды

никаких "давай обсудим стратегически"
только: "тяни / отпускай / держи"

сложный менеджмент — это обычно роскошь слабого ветра

если у вас в команде много сложных обсуждений — возможно, у вас просто нет "ветра" 😔

----
из новостей:
1) есть пара слотов на консалтинг (для компаний или тех кто хочет стать CPO)
2) продолжаю расширять асинхронный формат AI-воркшопов (скоро добавятся воркшопы про создание AI-агентов и команд из них), сейчас все 21 воркшоп запаковал в один бандл

🔥🤩 ProductCamp в этом году 15 лет!

как и всегда — загородный 3-дневный формат, более 40 выступлений и воркшопов, чудесная компания продактов и C-level ребят российских и зарубежных компаний

будет сверх-плотная программа в 3 потока выступлений и много классного живого и позитивного общения 😎

в этот раз проводим в Подмосковье 5-7 июня
бесконечно рад что и сам вырос профессионально с этим комьюнити и многие текущие CPO крупнейших российских компаний тоже выросли там и продолжают коммитить и помогать в развитии Кэмпа и комьюнити 💚

— если ещё хотите успеть взять билеты, то вот ссылочка

— если ваша компания хочет поучаствовать как один из партнеров или взять билеты для сотрудников, то пишите мне в личку или в форму

👨‍💻⚡️ про "петлю"

мне нравится, как Anthropic пересобирают процессы — последние полгода делают это системно
и как результат — почти экспоненциально ускоряют шиппинг

недавно смотрел их выступление "Vibe coding in prod (responsibly)" и там хороша видна суть:

уже не
человек → код → продукт
и даже не просто
ai генерит → человек ревьюит

а:
человек → описывает систему → ai помогает делать следующий ai

в этот момент петля замыкается
продукт начинает улучшать сам себя

это уже не "ускорили разработку"
это другой уровень ✔️

снаружи это выглядит так:
2 дня → 49 фич
100% ai-written
cowork. plugins. scheduled tasks
agent teams. voice. computer control

большинство компаний сейчас пытаются "добавить AI в процесс"
а выигрывают те, кто перестраивает процесс вокруг него

но в ближайшей перспективе — если ваш продукт не создает свою собственную следующую версию — вы уже устарели

и если нет этой "петли" —
продукт не просто "медленнее"
он на другой траектории

разница теперь не в командах
разница в том, есть ли у вас самоускоряющаяся система

___________
хотите не отстать от рынка AI-агентов и самоулучшающихся систем? — заглядывайте на воркшопы: вот тут
(с 30 марта будет повышение цен, запрыгивайте 😉)

⚡️🚨 live — сейчас кстати прям сейчас стартуем ламповые поболтушки-подкаст 🤩

вот тут:
https://us06web.zoom.us/j/88479916398?pwd=UF0AKG6B7BGlKIPgqFW0KCr7pfeGPH.1

о чем будем говорить:
— где AI даёт экономию, а где просто ускоряет процессы
— за какие роли бизнес продолжает переплачивать, а какие можно убрать без потери результата
— кто стал кратно ценнее и за кого придётся платить больше
— inhouse vs outsource: где теперь сходится экономика

⚡️💭 agentic mindset

за последние полгода мир для продактов и предпринимателей сильно поменялся

хайп вокруг vibecoding улегся — и поверх него начал формироваться следующий слой: AI agents и agent workflows

раньше AI был "умным чатиком", но теперь это уже:
— desktop-agents которые берут задачи на себя
— AI-сотрудники для routine/research задач
— agent workflows внутри команд
— AI-ресерчеры, AI-PM, AI-content pipelines
— orchestration и команды агентов

вижу это уже не только по AI-компаниям — а по вполне обычным бизнесам, которые консультирую по внедрению AI, где agentic mindset начинает проникать в операционные, коммерческие и продуктовые процессы

в прошлом году я делал практический курс про vibecoding (Cursor, n8n и быстрый старт в AI)

в этом году понял что пора собирать следующий слой — курс-воркшопы по AI agents 🤖🔧

🔥 в итоге собрал асинхронный практический формат из 7 воркшопов:
desktop agents, MCP, synthetic users, orchestration, AI workflows и agent stack

на курсе:
— разбираемся как устроены современные агенты под капотом
— учимся писать skills и workflows
— подключаем агентов к сервисам через MCP
— делегируем AI routine / research / automation задачи
— собираем собственную AI-команду под работу или pet-projects

навыки разработки не нужны — ориентируюсь на продактов, менеджеров и фаундеров

формат традиционный:
я показываю свои реальные кейсы, свой AI-стек и рабочие подходы → вы повторяете → потом адаптируете под свои задачи 🙌

открыл ранний доступ — если хотите понять следующий слой AI после vibe coding, который уже становится новым стандартом рынка — заглядывайте 😎

все детали и видео-разбор программы тут

🔥👻 не кладбище идей, а фабрика экспериментов

с вами снова рубрика "успеть за 60 секунд" 😎 — рассказываю, что руками потрогать, чтобы понимать, куда развиваются AI-подходы

сегодня — управление командой агентов на примере Conductor

Гарри Тан, CEO Y Combinator, описал свой workflow фаундера — и у него больше нет todo-листа ❌

когда появляется идея, он не пишет её в Notion, Jira или свой туду-лист
он нажимает "+" в Conductor — и создаёт отдельный workspace

по сути, маленькую песочницу-вселенную, где AI-агент (копируя ваш прошлый код, но не ломая уже написаннный продакшен код) сразу начинает проверять идею:
— сделать onboarding
— улучшить UI
— написать тесты
— починить баг
— попробовать другую архитектуру

раньше backlog был кладбищем идей:
— надо записать, потом вспомнить, найти время, открыть проект, не сломать код…

теперь backlog может быть фабрикой экспериментов
а фаундер становится не исполнителем задач, а техлидом AI-команды

запустил 10 агентов → посмотрел diff → оставил лучшее → мусор удалил

todo-листы были нужны в мире, где задачи ждали человека
в мире AI-агентов задача может начать работать сама

вот это и есть часть Agentic mindset

на курсе про agentic mindset разбираем весь этот переход: от vibe coding к AI-командам — через Conductor, Claude Code, MCP, synthetic users и agent pipelines

не "поиграться с чатиком", а научиться ставить работу своей маленькой AI-команде — заглядывайте пока открыт ранний доступ 🙌

🧐⁉️ как можно стоить $2 млрд, если ты просто приложение для диктовки?

недавно я подвернул себе руку и поставил по рекомендации Wispr Flow — и угорел с него)
ну, вернее, он просто максимально нативно встроился в мою жизнь, так что теперь я тоже его фанат

главный killer use case для меня — общение с AI
говоришь мысль вслух → Wispr убирает мусор → делает нормальный текст → и сразу вставляет в ChatGPT / Claude / Cursor / куда угодно
(и это работает заметно лучше чем их встроенные распозновалки)

фишка Wispr что он фактически подстраивается под стиль автора — как пишешь (с точками или без, с больших ли букв, и прочее), учит слова и термины

интересно конечно и то, как они себя позиционируют чтобы поднимать такие оценки 😅

позиционируют WIspr не как тулзу для заметок, а как слой между человеком и любым софтом
а когда ты контролируешь поток ввода, то над этим уже можно надстраивать и всю свою экосистему — Voice OS
не просто "напечатай текст", а "сформулируй, отредактируй, отправь, создай задачу, запусти агента, обнови CRM" (и всё это силами Wispr)

забавно, что они начинали почти как sci-fi hardware для silent speech — где ты как будто беззвучно проговариваешь слова
а PMF нашли в более скучном продукте: "просто дай мне нормально говорить текст в любом приложении"

сейчас они уже подняли $81 млн, а Bloomberg писал, что обсуждается новый раунд примерно на $260 млн при оценке около $2 млрд

безумно для "диктовки" — но не так безумно, если инвесторы ставят на voice layer + agents + actions

______
хотите прокачаться в AI?

заглядывайте на мои воркшопы/курс
база: "Быстрый старт в AI" (от Lovable до n8n и Cursor) — чтобы чётко разобраться с автоматизациями и вайбкодингом

next level: "Agentic Mindset" (вот-вот стартуем) — как устроены AI-агенты под капотом, как их использовать в работе продакта, запускать автономные задачи и собирать собственный agent stack

👽🧠 агенты в правительстве

кейс который меня недавно удивил (и порадовал) — министр иностранных дел Сингапура Vivian Balakrishnan собрал себе AI-второй мозг

не для демо, а для ежедневной работы дипломата:
— отвечает на вопросы по накопленным материалам
— ресёрчит темы
— даёт daily updates
— помогает готовить речи
— сжимает большие объёмы информации
— поднимает старые заметки, статьи, выступления и разговоры

это уже не чатик для промптов, а персональный knowledge layer поверх всей рабочей жизни

как он собрал:
1) voice notes → транскрибация (локально на whisper.cpp)
2) речи / статьи / письма / веб-клипы → knowledge graph (на SQLite)
3) Obsidian → wiki-память
4) Ollama → локальный поиск по смыслу
5) Claude → агент поверх всего контекста
и всё это счастье крутится на Raspberry Pi 5 🔥

главная разница с обычным RAG:
RAG — это умный поиск по документам
а тут система не просто ищет куски текста, а превращает материалы в память:
вытаскивает факты → связывает их → собирает wiki-страницы → подмешивает нужный контекст агенту перед ответом
то есть агент отвечает не из "папки с файлами", а из накопленной памяти

для дипломата это ещё и privacy-by-architecture: голос и embeddings обрабатываются локально

Balakrishnan написал про свой агент — "I don’t dare switch it off"
и кажется, это лучший критерий полезного AI-продукта — не "вау, прикольно", а "я уже не хочу работать без него"

через несколько лет странным будет не министр с личным AI-мозгом
странным будет специалист, который каждый день открывает пустой чат и называет это работой с ИИ

через год "я умею пользоваться ChatGPT" будет звучать примерно как "я умею пользоваться Google"
нормой станет другое: уметь собирать агентов, связывать их с контекстом, инструментами и задачами

👉 если вы давно откладывали "разобраться с агентами" — это как раз тот самый момент, когда откладывать уже дорого, тк разрыв в навыках продолжает расти

про это как раз мой практический курс "Agentic Mindset" — как перейти от "чатиков" к настоящей работе с агентами

набор ограничен по формату, потому что хочется нормально разбирать кейсы и доводить до применения — открываю доступ 28 мая, остались 8 мест по цене раннего доступа

🎮👾квиз-тайм!

запилил со своей командой агентов небольшой (но веселый) квиз на проверку своего AI-уровня 😎

не судите строго — попробуйте, думаю сколько-то интересных-полезных штук он подскажет вам по мере прохождения — всем классного дня 🙌

https://aiproductclub.co/quiz

🛠️💀 как умирают умные агенты

вокруг AI-агентов много хайпа, но с конкретными бизнес-кейсами часто беда

решил делиться своими прикладными кейсами (выше писал что мы брали 3 бизнеса на AI-трансформацию)

кейс:
💎 B2B-компания, запрос от Sales Director:
1) снять рутину с него: контроль CRM, зависшие сделки, подсказка менеджеру на ком фокусироваться и как зайти в клиента (это рисуется блок-схемой и регламентами, значит автоматизация + "AI мозги" агента)
2) "второе я" для самого директора: взгляд на базу клиентов под другим углом, гипотезы, спор с решением (тут блок-схемой не нарисуешь, это ближе к агентской истории)

отдельная задача это data layer — агентам сложно ходить в кучу разных источников (битрикс, метабэйз, омнидеск, внутренняя вики), правильнее структурировать данные в отдельном слое данных и оттуда уже отдавать ии-агентам, будет меньше потенциальных ошибок

☠️ но убивают раскатку агентов обычно не технические нюансы, а другое
это, конечно же, встройка "в людей"

директору агент полезен сразу, а для sales-менеджера это ещё одна штука, которая что-то от него хочет
🤷‍♂️ — если нет времени в графике, не вшито в kpi, не появилось в его каналах общения — он просто не будет пользоваться, и самый умный агент тихо умрёт

поэтому настоящая работа очень часто не в "умных моделях и тулах" — а в том, чтобы быстрая ценность появилась у сейлза, а не только у директора
ну и, конечно, во всей обвязке контроля такой раскатки — используемость инструмента, в каких кейсах его юзают "на местах" и почему где-то не юзают — шаг за шагом с живым человеком под ручку

_______
сегодня как раз стартовал мой курс Agentic Mindset — на нем в первом воркшопе разбирам как собирать такой кейс

запрыгивайте если интересно и хочется разобраться "от и до" как собираются такие агенты и понимать что у них под капотом 🛠