🐉🧸 kimi больше не игрушка

последний год я заходил в Kimi примерно как в парк аттракционов — там был Kimi Claw — их агент, живущий прямо во вкладке браузера, с библиотекой community-скиллов и облаком в довесок: полубесплатно, местами криво, но весело, я гонял его по фану и никогда не давал ему ничего, что жалко потерять

16 июля вышла K3 — и парк аттракционов закончился

📊 цифры, если коротко: на общем индексе Artificial Analysis K3 даёт 57.1 против 59.9 у Claude Fable 5 — то есть идёт вровень с Opus 4.8, на GPQA все трое в ничью, отрыв в пределах шума: из 14 прямых сравнений с Fable счёт 8:6 — это не разгром, это дерби

по цене так: K3 — $3 за миллион входных токенов и $15 за выходные, Fable 5 — $10 и $50 (K3 втрое дешевле, качество почти не уступает)
а вот по времени выполнения задач — Kimi K3 почти в 4 раза медленнее

но вот что поменялось по сути — раньше вопрос звучал "какая модель лучше", а теперь — "какая задача у меня в руках?"

☠️ то есть "втрое дешевле, вчетверо дольше" — для интерактивной работы руками это боль, для автономной задачи на ночь — подарок
и это ровно та развилка, где начинается автоматизация: задачи, которые не жалко оставить работать пока ты спишь — поэтому и держу в ленте отдельную папку каналов про внедрение нейросетей в процессы: https://t.me/addlist/EKLFOB3vse5lNmUy

если хотите пощупать сами, вот две проверки, где не надо ничего ставить и настраивать:
1) Kimi Slides — закиньте свой документ (отчёт, PDF, excel) и попросите собрать презентацию. на выходе редактируемый PPTX, причём графики приезжают нативными объектами PowerPoint, а не картинками — их можно допиливать. это честный первый драфт, а не финал: цифры на графиках надо сверять с исходником, и конфиденциальное туда лить не стоит, хостится всё в Китае
2) миллион токенов — закиньте все транскрипты созвонов за квартал целиком, без нарезки, и спросите не "перескажи", а "где мы противоречили сами себе?"

второй кейс как раз про класс задач, который до длинного контекста просто не решался — не "сделай мне то же самое, но дешевле", а "сделай то, что я раньше не заказывал"

и вот в этот момент китайская модель перестаёт быть аргументом в споре про Китай и Запад, и становится просто ещё одним инструментом "в ящике тулов"

сохраняйте подборку себе и делитесь отзывами по Kimi K3 как погоняете её на задачах

подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/EKLFOB3vse5lNmUy

всем привет, давно не виделись 🙌😃

у нас тут в среду вечером будет встреча ProductCamp Seasons — решил сделать воркшоп и показать-рассказать как собираю свою команду AI-агентов для продакта

если хотите поучаствовать и разобраться как собирать и развивать AI-агентов — заглядывайте, можно будет общаться live и повторять за мной (и пришлю материалы и код) + потом ещё постучаться мне в личку и показать что получилось и я дам фидбэк и накидаю полезных идей 🙌

https://productcamp.ru/seasons/workshop-ai (эта среда 19:00 мск)

через полчаса (15:00 мск) выступаю на отличной маркетинг-конфе — рассказываю про свой опыт работы с "AI-маркетинг команда
из агентов"

заглядывайте 🙌

продолжаю делиться бесплатными howto AI-инструментов в нашем канале и блоге AI Product Club — заглядывайте 🙌

сегодня — про на днях вышедшую модель "Jev" от со-создателя первых версий ChatGPT

очень рад что не очередное "новая модель в 10500 раз лучше старой" (что напоминает уже презы Apple с практически идентичными айфонами) — а действительно разумный инструмент, которого не хватало

https://t.me/ai_product_club/16

💸🤖 плачу агентам, я плачу агентам

завтра OpenAI DevDay – официальной агенды нет, но в моей подборке ИИ-каналов уже растащили утечки по косточкам — и, слава богу, кажется что фокус будет не про "ещё одну новую модель"

вот что нового по слухам:
1) 💰 Pro Max за $500 — покупает не больше лимитов, а скорость в Work и Codex (то есть упираться в те же лимиты будем быстрее)

2) 🤖 агент «o» (always-on)
это не формат "колонки, которая всегда слушает", а формат "он работает, когда вы ушли" — сам засыпает, сам просыпается по расписанию, продолжает задачу в облаке и заводит свою почту на «-o»

3) ещё обещают что-то типа "Slack для агентов" — один агент работает у вас на компе, второй на сервере, третий проверяет в облаке, и все пишут в один тред, а человек перестаёт быть курьером контекста (выглядит обнадеживающе)

☠️ инвесторы на этом фоне ждут SaaSpocalypse 2.0 (в каналах разбирают, почему первыми пострадают сервисы одной функции)

AI-тренд движется в сторону того, что всё больше мы платим не за ответы, а за работу агента
за то, сколько он работает без нас и со сколькими коллегами умеет договориваться

кейноут завтра в 20:00 по мск, разбор анонсов будет тут и у авторов в папочке, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌

🧱⚡️скорости ускорились

недавно я писал про релиз крутецкого Jev — а вот спустя пару недель OpenAI "на скоростях" его скопировали и внедрили (вышел скромный анонс "Decisions API")
(такие новости ловлю из каналов ребят, которые сами строят)

OpenAI сделали всё четко, отличный пример:
1) не обучали новую модель — взяли существующую Luna, сверху structured output, оптимизация inference и параллельный прогон вопросов батчем (по сути собрали продукт из кирпичиков, которые уже были)
2) два инженера из inference и infra просто загорелись, собрали прототип, он заработал — наработку сразу взяли в пред-продакшен, и сейчас чисто дожимают одну метрику — скорость ответа
3) внутренний заказчик нашёлся сразу (поддержка тут же начала гонять через это тикеты), а наружу выкатили preview (с предварительной записью) вместо "идеальной версии" и прямо попросили пользователей определить им roadmap

получается что стандартный подход стартапа "мы сделаем быстро и успеем вырасти, а крупный игрок хз ещё когда повторит" начинает давать сбой — скорость запуска больше не защита, теперь ей владеют все

в "vibecoding-эру" (в которую начинают играть и большие корпы) стартапу остается меньше хороших вариантов:
- вертикальные кейсы (типа быть лучше на N% для конкрентой ниши)
- быть ближе к клиенту и успевать делать v3, пока гигант релизит v1
- то, чем платформа быть не хочет: нейтральность к моделям, on-prem, интеграция в чужую учётку, живые люди на поддержке

в общем "скорости ускорились", ну а следить за новостями и ловить тренды всегда полезно, например тут в папочке 👉 https://t.me/addlist/FjmV0-LQvKM3NzFi

P.S: в честь понедельника приложу видео, где к челу на собес отправили AI-агента, а он в ответ отправил своего 🥲

🤖🤝 агент, который сам договаривается с блогерами

недавно писал про кейс TripleTen, где медиабаинг-плейбук перевели в скиллы и правила для агента. а тут наткнулся на похожую историю, только в инфлюенс-маркетинге и прямо в процессе

Дима Беседа (серийный фаундер, один из его прошлых стартапов купила Xsolla) строит Spiry, AI-платформу, которая к 2027 должна вести сделку с блогером end-to-end:
1) найти подходящего креатора и написать ему
2) сбрифовать
3) проконтролировать вышедшую интеграцию и выплатить деньги

подход мне нравится тем, что агента не придумывают в вакууме. в команде ~20 человек: опытные инфлюенс-маркетологи прямо сейчас вручную подбирают блогеров для клиентов, а разработчики каждый день допиливают платформу по их фидбеку, и команда постепенно переходит работать в ней (по сути плейбук сначала живёт в людях, потом переезжает в продукт)

и всё это Дима открыто пишет у себя в канале, как дневник: что с продуктом, командой и деньгами прямо сейчас. плюс у него ~10 лет в маркетинге и $25M+ своих денег, потраченных на рекламу у блогеров, так что про growth через креаторов там из практики

из последнего зацепило:
👉 https://t.me/dimabeseda/299 нужно ли сейчас нанимать сеньоров (говорит, что нет)
👉 https://t.me/dimabeseda/301 реальная сейлз-преза Spiry (можно покритиковать в комментах)

если интересно смотреть, как AI-агенты заезжают в реальный бизнес на живых клиентах, подписывайтесь 👉 @dimabeseda

P.S: а ещё там был пост, почему работа в IT стала минусом на свиданиях 🥲 https://t.me/dimabeseda/296