ИИ-агент на PHP

Не знаю как вы, а я, когда думаю о том, на чем сделан тот или иной ИИ-проект, сразу думаю про JS и Python. Но никак про PHP. Хотя для него есть хороший фреймворк, который даёт те же возможности, что и другие языки. Называется он Neuron — первый enterprise‑ready агентный фреймворк на PHP.

В этой статье подробнее о возможностях фреймворка, фичах и даже пример его использования на реальном ИИ-агенте.

#php #ml

Вы начнёте щёлкать задачи с LeetCode, как орешки, если изучите эти 15 паттернов

Задач на LeetCode огромная куча, но многие из них решаются по одним и тем же шаблонам. Я нашёл для вас подборку паттернов, которые помогут решить более полутора тысяч задач.

1. Prefix Sum
2. Two Pointers
3. Sliding Window
4. Fast & Slow Pointers
5. LinkedList In-place Reversal
6. Monotonic Stack
7. Top ‘K’ Elements
8. Overlapping Intervals
9. Modified Binary Search
10. Binary Tree Traversal
11. Depth-First Search (DFS)
12. Breadth-First Search (BFS)
13. Matrix Traversal
14. Backtracking
15. Dynamic Programming Patterns

А в статье вы найдёте подробное описание каждого паттерна и советы, где их лучше всего применять.

LLM на Rust с нуля

RustGPT — проект, который показывает, как создать свою большую языковую модель на Rust даже без использования внешних фреймворков. Конечно, это не даст вам модель промышленного уровня. Но покажет, как такие модели создаются и работают.

Вы узнаете, как создать:

— настройку инструкций для диалогового ИИ,
— режим интерактивного чата для тестирования,
— полное обратное распространение с ограничением градиента,
— модульную архитектуру с чётким разделением задач.

#ml #rust

OpenAI меняет джунов на супер-джунов. И ставит их в пару с супер-дедами

Так-то многие компании в этом году сокращают джунов, потому что считают, что их задачи можно скормить ИИ. Но в OpenAI создали интегрированную роль, которую назвали super junior: теперь им нужны люди с инженерным мышлением, которые начали разбираться в IT сразу через модели.

Вроде бы совсем недавно выросло первое поколение детей, которые родились со смартфонами в руках. А вот уже и подоспели айтишники, у которых ключевой навык — решать задачи с помощью группы разных ИИ-агентов и моделей. При этом, конечно, им не обойтись без матёрых программистов, которые могут писать код в голове, во сне и на перфокартах.

Поэтому OpenAI пробует комбинацию «старый волк + способный школьник + его ИИ-покемоны». Что это значит для нас? Если у OpenAI получится, будет новый тренд и новый рынок.

В статье побольше написано.

@your_tech