Google выпустила Antigravity — новую IDE, аналог Cursor. Разработчики сделали акцент на агентах, которые сами планируют и выполняют задачи в редакторе, терминале и встроенном браузере.​

Под капотом — Gemini 3 Pro, которая тоже вот только что появилась. Установить можно на macOS/Windows/Linux в виде превью; позиционируется как бесплатный старт для разработки с ИИ.​ Кроме собственных моделей поддерживаются Claude 4.5 и GPT-OSS.

Из интересных фишек: автоматическое тестирование API. Можно указать endpoint, а IDE сама сгенерирует запросы, добавляет нужные зависимости, валидирует схему. Особенно хорошо это работает с Google Cloud сервисами (логично), хотя поддерживается любой REST или GraphQL API.

@tproger

Cloudflare раскрыла причину глобального сбоя — виновата собственная защита от ботов

Внутренняя система Bot Management дала сбой после изменений в базе данных ClickHouse.

В конфигурационном файле начали появляться дублирующиеся строки — он раздулся, съел всю память и уронил центральный прокси Cloudflare — через него идёт трафик миллионов сайтов.

Клиенты с включённой защитой от ботов массово получали ложные срабатывания — обычные пользователи блокировались как боты.

Те, кто не использовал Bot Management, почти ничего не заметили.

Читаем подробности 🔥

@your_tech

Для пользователей AirPods вышел крутой инструмент, стирающий границы между платформами

Раньше, чтобы оценить весь функционал AirPods, вам нужен был какой-нибудь гаджет от Apple — смартфон, ноутбук, планшет или ПК.

Но недавно группа энтузиастов выпустила LibrePods. Это приложение для Android и Linux, которое даёт доступ к эксклюзивным функциям яблочных наушников на устройствах сторонних производителей — шумоподавлению, распознаванию уха, жестам головой и так далее. По заявлениям авторов приложение работает с наушниками Apple всех поколений и моделей.

Самое крутое, что проект полностью открытый. Вы можете посмотреть код, внести свой вклад в проект, ну или сделать форк пока Apple не подала на них в суд за нарушение каких-нибудь патентов.

#opensource #apple

*Meta 8 лет игнорировала уязвимость, с помощью которой можно украсть данные 3,5 млрд пользователей

В механизме поиска контактов *WhatsApp существует уязвимость, позволяющая собрать номера телефонов всех пользователей мессенджера. А у некоторых ещё и фото со статусом.

Заметили проблему ещё в 2017 году, однако меры компания решила принять только после официального отчета обновленного исследования в этом году. Компания поблагодарила исследователей и подарила шоколадку, но считает такие данные «публичными».

Более подробно об уязвимости реальной опасности такой утечки, мы рассказали на сайте.

*Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.

Проверьте Gmail — Google тайно включила доступ ИИ к вашим письмам

Это не авторский приступ кликбейта, а новости сегодняшнего дня 🫠

Компания активирует новые настройки по умолчанию — письма и вложения теперь используются для умных подсказок, автоматических ответов и других ИИ-функций Gemini.

Google утверждает, что данные обезличиваются. Но речь идет о полном доступе ко всем письмам и вложениям — включая документы, договоры, персональные и корпоративные данные.

⚙️Настройки активируются по умолчанию, без явного уведомления пользователей. Отключить можно, но настройки спрятаны в двух разных местах. Нужно выключить обе группы, иначе доступ останется.

Как отключить это всё с пошаговой инструкцией — уже на сайте.

@your_tech

Теперь можно управлять смартфоном с помощью AI-агентов

DroidRun — это фреймворк для управления мобильными устройствами через LLM-агентов с помощью команд на естественном языке. По словам автора, инструмент может управлять не только смартфонами на Android, но и на iOS.

Поддерживает эта штучка многие популярные LLM — OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, DeepSeek. Причём справляется она как с простыми, так и со сложными многошаговыми задачами.

На странице проекта можно почитать подробнее о фишках и способе установки.

#ии #ai

Над чем сейчас работаете?

Если долго в одиночку работать над чем-то, то без внешней мотивации энтузиазм может иссякнуть. Чтобы этого не произошло, у нас в канале GameDev есть «субботний скриншотник». Сегодня мы решили расширить тематику и предлагаем вам похвастаться не только играми, но и другими своими работами прямо здесь.

Делитесь вашими пет- и соло-проектами. И даже если они ещё не готовы, то похвастайтесь прогрессом!

Теория мёртвых веб-фреймворков

Слышали о такой? Её выдвинул Пол Кинлана в своей статье. Суть теории в том, что все новые фреймворки оказываются «мёртвыми ещё при рождении», потому что сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.

Причём его слова не просто взяты из воздуха, а подтверждаются исследованиями и наблюдениями за работой LLM.

Подробнее можно прочитать здесь. А в комментариях поделитесь своими мыслями — фреймворкам новым больше нет места или всё же не стоит терять надежду?

Дней без сбоев в интернете: 0

На этот раз прилёг Yandex Cloud. Сегодня утром пользователи начали массово сообщать о проблемах в работе сервисов Яндекс. С сбоем сталкиваются жители Московской, Псковской, Белгородской и Томской областей.

Проблемы носят точечный характер, но в целом картина указывает на крупный сбой в инфраструктуре. Либо в платежных модулях, либо в работе CDN/API Яндекса. Комментариев от компании пока нет, но по данным Downdetector в основном пользователи жалуются на невозможность оплатить покупки или воспользоваться «Яндекс Пэй».

upd. С нами связался представитель Yandex Cloud и поделился подробностями. Наблюдалась частичная недоступность сервисов в зоне ru-central1-b. Все остальные сервисы работали штатно.

На данный момент работа сервисов восстановлена.

А вас затронуло?

А нас предупреждали.

сериал «Кремниевая долина»

Nano Banana Pro: что нового и как получить доступ в России

На днях Google выпустила обновлённую версию своей модели для генерации изображений, которая стало ещё круче. Обновление настолько мощное, что многим теперь можно будет обойтись без привычных фоторедакторов.

Главное, что в нейронке устранена очень важная проблема — «Банан» теперь научился размышлять над сложными задачами прежде чем приступить к выполнению задачи, учитывает контекст и понимает ваши правки так, как вы ожидаете. А ещё теперь отлично работает с текстом. Например, картинка выше полностью сгенерирована со всем текстом.

В материале более подробный разбор с примерами и инструкция по получению доступа.

#ai #google

Игра, в которой надо отличать настоящую фотку от сгенерированной: https://realorai.dev/

Попробуйте, чтобы осознать, что отличить уже практически невозможно. И это новая реальность, никак не могу привыкнуть.

@neuro_channel

Непонятно, как вы жили без этого гаджета раньше, но теперь проблема решена: Энтузиаст собрал карманный ридер перфолент со скоростью чтения 50 байт/с

У многих из нас компьютеры до сих пор работают с использованием перфолент. И иногда так хочется зайти к другу и скачать с его перфоленты какую-нибудь классную программку, а сидеть с дыроколом и копировать не хочется. Ради нас японский разработчик собрал свой ридер, который позволяет быстро считать считать данные с ленты и передать их на ПК.

Шутки-шутками, а в некоторых сферах перфоленты и сегодня используются. Особенно в Японии, где до сих пор пользуются факсами и от старых технологий некоторые руководители не хотят отказываться. И вообще, тут интересен процесс создания.

Автору пришлось потратить много времени на отладку системы, подобрать яркость светодиодов и устранить случайно считывание фоторезисторами.

Если заинтересовались, то подробнее можно почитать в статье.

#diy

Кто то знает почему это именно signed? Не может же быть негативного времени

#кек

Build AI выкатили довольно необычный датасет Egocentric‑10K: это 10 000 часов видео с головы реальных рабочих на заводах — камера смотрит их глазами, видно руки, инструменты и объекты, с которыми они работают. Всего там 2 138 людей, 1,08 млрд кадров, 1080p@30fps, без звука.​

Зачем это нужно: такой массив «как человек реально делает работу руками» — топливо для роботов и систем, которые учатся повторять человеческие действия по видео: манипуляции руками, последовательные шаги, контроль ошибок, фабричные ассистенты и т.п. Это не лабораторные демки, а живые производственные процессы, поэтому датасет отлично ложится на задачи imitation learning и VLA‑агентов.​

Где и как использовать: датасет лежит на Hugging Face под Apache 2.0 — чтобы получить доступ, нужно залогиниться и согласиться с условиями, после чего можно стримить данные без скачивания всех видео. Структура — WebDataset: tar‑шарды с парами mp4+json, где в метаданных есть id фабрики, работника, длительность и параметры видео; подключается через datasets.load_dataset(..., streaming=True) с фильтрацией по нужным фабрикам/работникам и выборкой только части шардов, чтобы не тянуть все 16,4 ТБ сразу.

@neuro_channel