Пора хвастаться!

На прошлой неделе мы узнали, что наши подписчики делают свои UI компоненты для React, бота для инвестиций, CMS для PHP, функциональную панель, вайбкодят игру и многое другое. Это очень круто!

Давайте продолжим. Можно делиться не только готовыми проектами, но и просто прогрессом по ещё незакоченным задачам или идеями, которые хочется реализовать, но не хватает времени или напарника.

Делитесь ссылками или скриншотами, чтобы было понятнее. Ну а мы будем гордиться вами!

Шутка перестала быть мемом: Инженер реализовал завирусившийся XKCD-комикс про зависимости ПО

Все ведь видели этот мем? Веб-инженер Маттиас Хюэль сделал из него реальную жизу, добавив интерактивности. Проект Stacktower превращает рисунок в настоящую визуализацию зависимостей реальных проектов.

Так можно легко убедиться, что даже простое приложение тянет десятки модулей, часто неподконтрольных разработчику. А крупные проекты порой держатся на очень маленьких зависимостях.

Автор подчеркивает, что цель проекта — не критиковать экосистемы, а показать их реальное устройство. Подробнее можно прочитать у нас на сайте.

Кстати, вы можете проверить свой проект, если он есть на GitHub. Показывайте свои «башни» в комментариях.

ещё и без документации...

#кек

Новости робототехники: Роботами Optimus от Tesla, судя по всему, управляют дистанционно

На одном из мероприятией, где показывали этих роботов, один из них показал странный жест и после этого упал. Пользователи предполагают, что это оператор робота снял VR-шлем и потом либо оператор упал, либо соединение с роботом из-за чего тот рухнул на спину.

Но я вот подумал, глядя на видео, что может это и не «снятие шлема», а робот так «схватился за голову» из-за допущенной ошибки? Маск же любит всякие фичи ради забавы добавлять в свои проекты.

А вы как считаете? Совпадение или за железной оболочкой скрывается кибер-индус в очках виртуальной реальности?

Карты прямо в консоли заказывали?

Что только не встретишь, когда ищешь интересный контент. Вот попалась тулза, которая позволяет просматривать карты OpenStreetMap прямо в консоли. Называется она MapSCII и собрана на Node.js, для рендера использует ASCII-символы. Причём эта штука поддерживает зум, навигацию и управляется мышкой.

Я не знаю зачем это вам в реальной жизни, но выглядит необычно. Попробуйте сами по ссылке.

Как ИИ помогает волонтёрам убирать берега по всей России

Компьютерное зрение дошло до заповедников: сейчас его активно применяют в проекте «Чистый берег». Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий, распознаёт мусор по шести типам — от рыболовных сетей до бетона — с точностью выше 80% и даже прикидывает его примерный вес.

Система автоматически ставит точки на Яндекс Картах, чтобы волонтёры и экослужбы заранее понимали масштаб работ и могли собрать команды. С 2024 года с её помощью уже очистили больше 50 км побережий в трёх регионах России.

Под капотом всё тоже по-взрослому. Сначала собрали больше 6 тысяч снимков с квадрокоптера в Кроноцком заповеднике. Потом разметили датасет, загрузили данные в Yandex DataSphere, дообучили модель ещё на 20 тысячах кадров и отдельно прогнали её на синтетических данных, чтобы проверить стабильность.

За архитектуру отвечал Центр технологий для общества Яндекса, а саму ML-модель собрали разработчики Школы анализа данных (ШАД) вместе с учёными ДВФУ.

И да, код уже в опенсорсе — технологию можно адаптировать для мониторинга отходов в любой точке мира.

Rust на самом деле просто выполняет функцию антивируса, не оставляя тому даже шанса на запуск

Подводим итоги года по-программерски

Нашёл сервис GitStory, который показывает, как прошёл ваш год с точки зрения вашего GitHub. Выглядит это, как истории, с красочной инфографикой и статистикой: количество коммитов, любимый день недели и время для работы, предпочитаемые языки, топ ваших репозиториев и так далее.

Достаточно ввести никнейм (можно даже не ваш) и нажать Play. Проверяем тут: https://gitstory-2025.vercel.app/

#интересное #github

Визуализация того, как устроена нейросеть изнутри

Разберём что происходит на экране.

Структура: слои узлов (нейронов), соединённых линиями. Простой слой подключён к более сложному, тот — к ещё более сложному. Каждая линия — это связь с числовым весом (те самые «параметры», которых в GPT миллиарды).

Как работает: допустим, сеть распознаёт фигуры. На вход первого слоя подаётся картинка. Первый слой передаёт сигнал второму, тот разбивает изображение на части. Взаимодействие между узлами создаёт паттерн — и этот паттерн становится чем-то, что сеть может интерпретировать. Добавляешь больше слоёв — получаешь более сложные и точные результаты.

Что такое обучение: у каждого узла есть «ручки настройки» — weights и bias. Показываешь сети круг, говоришь «это круг», крутишь ручки пока сеть не выдаёт правильный ответ. Потом показываешь другие круги и проверяешь, работает ли. Повторяешь миллионы раз.

Мы видим как слои «разговаривают» между собой, но не понимаем почему именно так. Можем отследить паттерны, можем настроить сеть и получить результат — но почему возникают конкретные паттерны, остаётся загадкой из-за гигантских размеров современных нейросетей.

Для более глубокого погружения — классическое видео от 3Blue1Brown. Выпущено давно, но базовые принципы отлично объясняются.

@neuro_channel

Разработчик навайбкодил сайт 1996 года с помощью Claude

Не знаю помните ли вы фильм Space Jam, в котором Майкл Джордан играл в баскетбол с мультяшками из Looney Tunes. Но оказывается, что у него был даже свой тематический сайт. И автор этой статьи решил попробовать воссоздать его, имея на руках только скриншот. Для этого он использовал Claude Code с конфигурацией Nori.

Что из этого вышло и с какими проблемами столкнулся — читайте в материале.

А какой сайт из прошлого воссоздали бы вы?

Основы проектирования систем: Кэширование + бонус

В этой статье вы узнаете о десяти основных концепциях кэширования, начиная от стратегий на стороне клиента и сервера и заканчивая более продвинутыми методами, такими как распределенное кэширование и политики замены кэша.

А бонусом ловите шпаргалку о методах аннулирования кэша.

#кэширование

Удобный аналог Postman для работы с API

Requestly — это опенсорная альтернатива на самом деле сразу двум сервисам — Postman и Charles. Здесь и локальный клиент API, и HTTP-перехватчик в одном флаконе. Причём он может работать прямо в браузере, как обычное расширение для Chrome. Хотя и полноценное приложение тоже есть.

Устанавливаем тут: https://github.com/requestly/requestly

#инструменты #api