This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁90❤🔥22🤣10❤3💯2
3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker
Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши.
Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство.
Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов.
#docker #полезности
Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши.
Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство.
Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов.
#docker #полезности
👍37❤12🔥2☃1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁144🤣25❤5👍1🔥1🕊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новости робототехники: Роботами Optimus от Tesla, судя по всему, управляют дистанционно
На одном из мероприятией, где показывали этих роботов, один из них показал странный жест и после этого упал. Пользователи предполагают, что это оператор робота снял VR-шлем и потом либо оператор упал, либо соединение с роботом из-за чего тот рухнул на спину.
Но я вот подумал, глядя на видео, что может это и не «снятие шлема», а робот так «схватился за голову» из-за допущенной ошибки? Маск же любит всякие фичи ради забавы добавлять в свои проекты.
А вы как считаете? Совпадение или за железной оболочкой скрывается кибер-индус в очках виртуальной реальности?
На одном из мероприятией, где показывали этих роботов, один из них показал странный жест и после этого упал. Пользователи предполагают, что это оператор робота снял VR-шлем и потом либо оператор упал, либо соединение с роботом из-за чего тот рухнул на спину.
Но я вот подумал, глядя на видео, что может это и не «снятие шлема», а робот так «схватился за голову» из-за допущенной ошибки? Маск же любит всякие фичи ради забавы добавлять в свои проекты.
А вы как считаете? Совпадение или за железной оболочкой скрывается кибер-индус в очках виртуальной реальности?
😁67🙈8🤣5❤3
Карты прямо в консоли заказывали?
Что только не встретишь, когда ищешь интересный контент. Вот попалась тулза, которая позволяет просматривать карты OpenStreetMap прямо в консоли. Называется она MapSCII и собрана на Node.js, для рендера использует ASCII-символы. Причём эта штука поддерживает зум, навигацию и управляется мышкой.
Я не знаю зачем это вам в реальной жизни, но выглядит необычно. Попробуйте сами по ссылке.
Что только не встретишь, когда ищешь интересный контент. Вот попалась тулза, которая позволяет просматривать карты OpenStreetMap прямо в консоли. Называется она MapSCII и собрана на Node.js, для рендера использует ASCII-символы. Причём эта штука поддерживает зум, навигацию и управляется мышкой.
Я не знаю зачем это вам в реальной жизни, но выглядит необычно. Попробуйте сами по ссылке.
👍35😁16❤1
Как ИИ помогает волонтёрам убирать берега по всей России
Компьютерное зрение дошло до заповедников: сейчас его активно применяют в проекте «Чистый берег». Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий, распознаёт мусор по шести типам — от рыболовных сетей до бетона — с точностью выше 80% и даже прикидывает его примерный вес.
Система автоматически ставит точки на Яндекс Картах, чтобы волонтёры и экослужбы заранее понимали масштаб работ и могли собрать команды. С 2024 года с её помощью уже очистили больше 50 км побережий в трёх регионах России.
Под капотом всё тоже по-взрослому. Сначала собрали больше 6 тысяч снимков с квадрокоптера в Кроноцком заповеднике. Потом разметили датасет, загрузили данные в Yandex DataSphere, дообучили модель ещё на 20 тысячах кадров и отдельно прогнали её на синтетических данных, чтобы проверить стабильность.
За архитектуру отвечал Центр технологий для общества Яндекса, а саму ML-модель собрали разработчики Школы анализа данных (ШАД) вместе с учёными ДВФУ.
И да, код уже в опенсорсе — технологию можно адаптировать для мониторинга отходов в любой точке мира.
Компьютерное зрение дошло до заповедников: сейчас его активно применяют в проекте «Чистый берег». Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий, распознаёт мусор по шести типам — от рыболовных сетей до бетона — с точностью выше 80% и даже прикидывает его примерный вес.
Система автоматически ставит точки на Яндекс Картах, чтобы волонтёры и экослужбы заранее понимали масштаб работ и могли собрать команды. С 2024 года с её помощью уже очистили больше 50 км побережий в трёх регионах России.
Под капотом всё тоже по-взрослому. Сначала собрали больше 6 тысяч снимков с квадрокоптера в Кроноцком заповеднике. Потом разметили датасет, загрузили данные в Yandex DataSphere, дообучили модель ещё на 20 тысячах кадров и отдельно прогнали её на синтетических данных, чтобы проверить стабильность.
За архитектуру отвечал Центр технологий для общества Яндекса, а саму ML-модель собрали разработчики Школы анализа данных (ШАД) вместе с учёными ДВФУ.
И да, код уже в опенсорсе — технологию можно адаптировать для мониторинга отходов в любой точке мира.
5🔥68👍32❤16😁5❤🔥1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подводим итоги года по-программерски
Нашёл сервис GitStory, который показывает, как прошёл ваш год с точки зрения вашего GitHub. Выглядит это, как истории, с красочной инфографикой и статистикой: количество коммитов, любимый день недели и время для работы, предпочитаемые языки, топ ваших репозиториев и так далее.
Достаточно ввести никнейм (можно даже не ваш) и нажать Play. Проверяем тут: https://gitstory-2025.vercel.app/
#интересное #github
Нашёл сервис GitStory, который показывает, как прошёл ваш год с точки зрения вашего GitHub. Выглядит это, как истории, с красочной инфографикой и статистикой: количество коммитов, любимый день недели и время для работы, предпочитаемые языки, топ ваших репозиториев и так далее.
Достаточно ввести никнейм (можно даже не ваш) и нажать Play. Проверяем тут: https://gitstory-2025.vercel.app/
#интересное #github
❤23👍9👎2🔥2
Forwarded from Нейроканал
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализация того, как устроена нейросеть изнутри
Разберём что происходит на экране.
Структура: слои узлов (нейронов), соединённых линиями. Простой слой подключён к более сложному, тот — к ещё более сложному. Каждая линия — это связь с числовым весом (те самые «параметры», которых в GPT миллиарды).
Как работает: допустим, сеть распознаёт фигуры. На вход первого слоя подаётся картинка. Первый слой передаёт сигнал второму, тот разбивает изображение на части. Взаимодействие между узлами создаёт паттерн — и этот паттерн становится чем-то, что сеть может интерпретировать. Добавляешь больше слоёв — получаешь более сложные и точные результаты.
Что такое обучение: у каждого узла есть «ручки настройки» — weights и bias. Показываешь сети круг, говоришь «это круг», крутишь ручки пока сеть не выдаёт правильный ответ. Потом показываешь другие круги и проверяешь, работает ли. Повторяешь миллионы раз.
Мы видим как слои «разговаривают» между собой, но не понимаем почему именно так. Можем отследить паттерны, можем настроить сеть и получить результат — но почему возникают конкретные паттерны, остаётся загадкой из-за гигантских размеров современных нейросетей.
Для более глубокого погружения — классическое видео от 3Blue1Brown. Выпущено давно, но базовые принципы отлично объясняются.
@neuro_channel
Разберём что происходит на экране.
Структура: слои узлов (нейронов), соединённых линиями. Простой слой подключён к более сложному, тот — к ещё более сложному. Каждая линия — это связь с числовым весом (те самые «параметры», которых в GPT миллиарды).
Как работает: допустим, сеть распознаёт фигуры. На вход первого слоя подаётся картинка. Первый слой передаёт сигнал второму, тот разбивает изображение на части. Взаимодействие между узлами создаёт паттерн — и этот паттерн становится чем-то, что сеть может интерпретировать. Добавляешь больше слоёв — получаешь более сложные и точные результаты.
Что такое обучение: у каждого узла есть «ручки настройки» — weights и bias. Показываешь сети круг, говоришь «это круг», крутишь ручки пока сеть не выдаёт правильный ответ. Потом показываешь другие круги и проверяешь, работает ли. Повторяешь миллионы раз.
Мы видим как слои «разговаривают» между собой, но не понимаем почему именно так. Можем отследить паттерны, можем настроить сеть и получить результат — но почему возникают конкретные паттерны, остаётся загадкой из-за гигантских размеров современных нейросетей.
Для более глубокого погружения — классическое видео от 3Blue1Brown. Выпущено давно, но базовые принципы отлично объясняются.
@neuro_channel
1🔥50👍20❤7✍1❤🔥1
Разработчик навайбкодил сайт 1996 года с помощью Claude
Не знаю помните ли вы фильм Space Jam, в котором Майкл Джордан играл в баскетбол с мультяшками из Looney Tunes. Но оказывается, что у него был даже свой тематический сайт. И автор этой статьи решил попробовать воссоздать его, имея на руках только скриншот. Для этого он использовал Claude Code с конфигурацией Nori.
Что из этого вышло и с какими проблемами столкнулся — читайте в материале.
А какой сайт из прошлого воссоздали бы вы?
Не знаю помните ли вы фильм Space Jam, в котором Майкл Джордан играл в баскетбол с мультяшками из Looney Tunes. Но оказывается, что у него был даже свой тематический сайт. И автор этой статьи решил попробовать воссоздать его, имея на руках только скриншот. Для этого он использовал Claude Code с конфигурацией Nori.
Что из этого вышло и с какими проблемами столкнулся — читайте в материале.
А какой сайт из прошлого воссоздали бы вы?
🤣27❤11🗿11👍7👎5😁1😍1🌚1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁141❤22🔥14🤣5
Основы проектирования систем: Кэширование + бонус
В этой статье вы узнаете о десяти основных концепциях кэширования, начиная от стратегий на стороне клиента и сервера и заканчивая более продвинутыми методами, такими как распределенное кэширование и политики замены кэша.
А бонусом ловите шпаргалку о методах аннулирования кэша.
#кэширование
В этой статье вы узнаете о десяти основных концепциях кэширования, начиная от стратегий на стороне клиента и сервера и заканчивая более продвинутыми методами, такими как распределенное кэширование и политики замены кэша.
А бонусом ловите шпаргалку о методах аннулирования кэша.
#кэширование
🔥16❤10👍2
Удобный аналог Postman для работы с API
Requestly — это опенсорная альтернатива на самом деле сразу двум сервисам — Postman и Charles. Здесь и локальный клиент API, и HTTP-перехватчик в одном флаконе. Причём он может работать прямо в браузере, как обычное расширение для Chrome. Хотя и полноценное приложение тоже есть.
Устанавливаем тут: https://github.com/requestly/requestly
#инструменты #api
Requestly — это опенсорная альтернатива на самом деле сразу двум сервисам — Postman и Charles. Здесь и локальный клиент API, и HTTP-перехватчик в одном флаконе. Причём он может работать прямо в браузере, как обычное расширение для Chrome. Хотя и полноценное приложение тоже есть.
Устанавливаем тут: https://github.com/requestly/requestly
#инструменты #api
👍39❤14👎2
Google выпустил экспериментальный ИИ-браузер Disco, который превращает открытые вкладки в полноценные веб-приложения на лету
Ключевая фишка — GenTabs на базе Gemini 3: анализирует вкладки, вашу историю и чат с ИИ, чтобы сгенерировать мини-приложение под задачу, без единой строчки кода. Хотите маршрут из кучи сайтов о поездке, таймлайн исследований или даже обучающий интерфейс для ребёнка? Всё само соберётся и свяжется с оригинальными источниками.
Для пользователей с тонной вкладок (исследования, планирование, обучение) это спасение — хаос превращается в удобный инструмент, где данные прозрачны и проверяемы, без "чёрного ящика".
Читайте полную статью у нас на сайте, чтобы разобраться подробнее.
#новости #google
Ключевая фишка — GenTabs на базе Gemini 3: анализирует вкладки, вашу историю и чат с ИИ, чтобы сгенерировать мини-приложение под задачу, без единой строчки кода. Хотите маршрут из кучи сайтов о поездке, таймлайн исследований или даже обучающий интерфейс для ребёнка? Всё само соберётся и свяжется с оригинальными источниками.
Для пользователей с тонной вкладок (исследования, планирование, обучение) это спасение — хаос превращается в удобный инструмент, где данные прозрачны и проверяемы, без "чёрного ящика".
Читайте полную статью у нас на сайте, чтобы разобраться подробнее.
#новости #google
😐37👎8❤7👍7🤨7👏2😍2😁1🗿1
Типичный программист
И ещё один адвент-календарь, который стартовал сегодня
Мы уже публиковали большую подборку календарей по различным айтишным тематикам. Но сегодня стартовал ещё один, посвящённый веб-технологиям.
Тут собраны полезные материалы для фронтенд-разработчиков по HTML, CSS и JavaScript.
#веб
Мы уже публиковали большую подборку календарей по различным айтишным тематикам. Но сегодня стартовал ещё один, посвящённый веб-технологиям.
Тут собраны полезные материалы для фронтенд-разработчиков по HTML, CSS и JavaScript.
#веб
🔥21❤3👏2