RustFS на Rust обгоняет MinIO в 2,3 раза

На GitHub стремительно набирает звёзды RustFS — открытое объектное хранилище с S3-совместимым API, написанное на Rust (уже за 30 тысяч звёзд).

Если верить замерам, то он в 2,3 раза быстрее MinIO на мелких объектах. Секрет — в сборщике мусора, которого у Rust нет. MinIO написан на Go, и его сборщик периодически замирает и останавливает потоки на несколько миллисекунд. Когда одна операция с крошечным файлом занимает сотни микросекунд, такая пауза успевает подвесить десятки запросов. RustFS этой платы не несёт: сборщика нет, пауз нет, и на потоке мелких операций разрыв копится в те самые разы.

Второй козырь — лицензия. MinIO распространяется под AGPL, которая пугает бизнес требованием открывать собственный код. RustFS отдаёт то же самое под Apache 2.0. API при этом остаётся S3-совместимым, так что привычные инструменты вроде Grafana, Kafka, ClickHouse и Prometheus работают без переделки, а с самим MinIO и с Ceph RustFS умеет мигрировать и сосуществовать.

Пощупать и свериться с бенчмарками можно в репозитории.

#rust #хранилища

В ящике вашего стола лежит сервер, за который вы уже заплатили

Возьмём характеристики не очень старого смартфона: восемь ARM-ядер, 8 ГБ памяти, 128 ГБ флеша, свой модем и аккумулятор, работающий как ИБП без всякого ИБП. За VPS с такими параметрами вы бы платили ежемесячно, а этот уже оплачен и пылится. Особенно обидно сейчас, когда память подорожала и собирать мини-ПК под пет-проекты откровенно невыгодно.

Один разработчик решил пойти по пути осознанного потребления и приспособил свой Android-смартфон под серверные задачи.

В материале он рассказывает:

— как уговорил систему, вся суть которой в засыпании, не спать сутками;
— чем заменил systemd;
— как гоняет обычные Linux-образы без Docker.

Кстати, всё получилось. VPS отключён, а сервисы переехали на телефон.

Кто-нибудь уже пробовал так?

#devops #diy

Готовы отдать гигабайт оперативки за прогноз погоды?

Столько занимает встроенная «Погода» в Windows 11, а если полистать и позумить, аппетит доходит до 1,6 ГБ. На ноутбуке с 8 ГБ это пятая часть памяти за информацию о том, что завтра дождь.

Разгадка кроется в диспетчере задач: там висит пачка процессов Chromium. По факту «Погода» не нативное приложение, а веб-страница MSN, завёрнутая в WebView2.

Для сравнения, та же «Погода» на macOS укладывается в 250 МБ.

Загляните в диспетчер: внутри половины «лёгких» системных приложений сегодня обнаружится целый браузер. Видимо, такова цена экономии: один веб-код и на сайт, и в приложение.

#кек

Наверное, в каждом втором резюме среди навыков есть «системное мышление». С ним не рождаются, ему учатся в процессе работы, с накоплением опыта. Оно помогает видеть картину целиком и структурировать всё, что вы делаете.

Сейчас у этого навыка появилось новое применение: с появлением ИИ-агентов умение поставить задачу и проверить результат стало ещё важнее. И ему можно научиться.
Какие ошибки часто совершают разработчики, стараясь мыслить системно, и что с этим можно сделать, читайте в статье: https://tproger.ru/articles/sistemnoe-mywlenie-dlya-razrabotchika-owibki-kotorye-vy-delaete

Код никогда не был сложной частью

Этот тезис, который недавно назвали оскорблением профессии, звучит на каждой второй конференции. Мол, модели уже неплохо пишут код, куда сложнее понять, что именно писать.

С каждым днём с этим всё сложнее не согласиться. Посмотрите сами, сколько времени у вас сегодня уходит на набор кода, а сколько на выяснение, чего хочет бизнес, на согласования и на разбор чужих решений трёхлетней давности?

Похоже, дальше будет только хуже. Неужели та часть работы, где руки на клавиатуре, будет и дальше дешеветь, а ценность переедет в постановку задачи, продумывание ТЗ для агентов и проверку результата?

Если считаете, что это чушь, приглашаю вас в комментарии.

#обсуждение

Хомяку дали Strava Premium, и он закрыл августовский челлендж на второй день

Физик из Утрехта хотел узнать, сколько наматывает за ночь его хомяк Молли, и начал с дешёвого велокомпьютера: там тоже магнит и датчик. Не сработало: велокомпьютер уходил в спящий режим, если колесо стояло дольше пяти минут, а Молли регулярно отлучается попить.

Итоговая сборка проще, чем кажется. Магнит на колесе проходит мимо датчика Холла, тот считает обороты, ESP32 копит данные за ночь. Утром скрипт на ноутбуке собирает их в файл формата Strava и заливает через её API. Сверху навесили экранчик со скоростью в реальном времени, автоматический учёт рекордов и больше сотни вариантов названий забега.

Результаты: почти 10 километров за ночь, рекорд 10,8 километра, старт пять ночей из семи в одно и то же десятиминутное окно. Автоматическая загрузка потребовала платного тарифа, поэтому Premium у хомяка теперь тоже есть.

Автор сам бегает и ждёт двадцатой пробежки Молли: после неё Strava начнёт прогнозировать время на 5 километров и марафон. Говорит, что немного опасается сравнения.

#новости #кек

Почему хорошие идеи так и остаются в заметках?

«Инициатива наказуема» — знакомое выражение? Промолчал, ничего не сделал: не накажут. Предложил и ошибся: накажут почти наверняка.

Например, некоторые компании переняли у Toyota контроль качества, только наоборот. У японцев за найденный брак поощряли, а в других компаниях стали наказывать. Так и пропадает желание что-то предлагать.

В новом материале на Tproger разбираем три ловушки, которые убивают инициативу внутри компании.

https://tproger.ru/articles/chto-mewaet-zapustit-novye-produkty-vnutri-kompanii

GPU необязательно покупать — его можно арендовать

Топовая карта стоит как подержанная машина, а без неё модели от 70B не запустить. При этом мощность часто нужна не постоянно: протестировать гипотезу или закрыть пик нагрузки можно арендованными ресурсами.

Собрали 6 сервисов аренды GPU для инференса моделей: облака с посекундной тарификацией и managed-платформы с оплатой за токены. Разобрались, какие видеокарты доступны, сравнили по ключевым показателям и тарифам.

Пригодится всем, кто хочет потестировать модель, но пока не готов вложиться в железо.

https://tproger.ru/digest/gde-arendovat-gpu-dlya-inferensa-modelej-5-servisov

Карьерный потолок не щадит никого: время идёт, таски закрываются, приходит скука и предел. Можно ли вырваться из «Матрицы»?

https://tproger.ru/articles/zhizn-posle-senora-kak-ya-haknul-matricu

Mojo добрался до 1.0 и зафиксировал синтаксис

В ветке 1.x обещают в основном аддитивные изменения. Ломающие правки останутся возможны, но проводить их будут по правилам взрослых языков вроде C++. Modular понимает, что язык менялся слишком часто, и сообществу было тяжело вести на нём долгие проекты.

Заодно закончили чистку. Где было несколько способов сказать одно и то же, оставили один: переменные объявляются только через var, замыкания унифицированы, тип указателя ровно один. Появилась диагностика, которая ловит момент, когда List.append перевыделяет память и ссылка внутрь списка становится недействительной.

Пока открыта только стандартная библиотека, куда пришли почти 200 контрибьюторов с 1 100 пул-реквестами. Исходники компилятора и тулчейна закрыты, пользоваться можно, но чинить или форкать сам компилятор может только Modular. Открыть его обещают в 2026 году, то есть срок истекает через несколько месяцев, и следить я бы стал именно за этим.

Пробовали этот язык в деле? Как вам?

#mojo

Почему учиться в IT стало сложнее?

Вайбкодинг создал иллюзию, что теперь любой может сделать продукт быстро и легко, всего лишь с парой подписок.

Работает это не так: необходимость разбираться в том, как всё устроено, применять знания и читать код никуда не делась.

Разбор задачи, на который раньше уходил месяц, теперь укладывается в десять минут. Именно за этот месяц набирался опыт, а теперь без хорошей базы почти невозможно оценить то, что модель выдала за минуты.

Почему разбираться теперь приходится глубже и быстрее, и что с этим делать — читайте на Tproger: https://tproger.ru/articles/uchitsya-v-it-stalo-slozhnee-chto-na-samom-dele-izmenil-vajbkoding

Модель, которая помещается в 14 МБ вместе с весами

Вызов функции по фразе человека обычно уезжает в облако или тянет локальную модель на сотни мегабайт. Cactus Compute выложила под MIT Needle 2: модель на 45 миллионов параметров, которая может делать это и на телефоне и в умном доме, а заодно вынимает из текста структуру по схеме.

Веса вшиты в движок, бинарник занимает 14 МБ, сессия держится в пределах 28 МБ оперативки и не растёт с длиной разговора: контекст обрезан окном в 256 токенов, описания функций закреплены в нём как якоря. На бенчмарках авторов идёт вровень с FunctionGemma 270M, будучи в несколько раз меньше.

Схемы функций компилируются в грамматику, ограничивающую каждый токен, поэтому ответ приходит структурой, а не текстом под парсинг. Ставится через pip install cactus-needle, а посмотреть без установки можно в браузерной песочнице, там же кнопка дообучения.

#ии #опенсорс

Как OpenClaw прошёл проверку на прочность среди 50 опенсорс-проектов

Когда репозиторий растёт быстрее всех на GitHub, к нему приходят и хорошие контрибьюторы, и странные PR, и новые атаки. Поддерживать безопасность в таком темпе, всё равно что собирать самолёт во время полёта.

OpenClaw взяли в четвёртую сессию GitHub Secure Open Source Fund: 50 проектов, 71 мейнтейнер, 22 страны и больше $500 тысяч поддержки. За сессию команда написала план реагирования на инциденты, пересмотрела GitHub Actions и внедрила secret scanning, code scanning, Dependabot и приватные репорты уязвимостей.

Разбор, как это устроено, — в статье на GitHub Blog: цифры, методы и чему научились мейнтейнеры.