Плагин для GitHub Accessibility Scanner ловит alt-текст, который проходит обычные проверки

Проверки доступности отвечают на один вопрос: есть ли у картинки атрибут alt. Поэтому alt="IMG_2847.png" проходит, и одинаковое alt="3/5 stars" на пяти разных иконках тоже. По отчёту WebAIM Million за 2026 год alt нет у 16,2% изображений на миллионе главных страниц, а ещё у 10,8% он ничего не описывает.

Плагин GitHub для Accessibility Scanner добавляет пять правил, которым не нужна сама картинка: атрибут отсутствует или состоит из пробелов; вместо описания имя файла вроде hero.png; забытая заглушка TODO или tbd; одно общее слово вместо описания: image, logo, chart; один и тот же alt у соседних изображений.

Где пригодится: прогнать по своей вёрстке и увидеть места, где alt формально есть, а незрячему пользователю не даёт ничего.

#инструменты

Как найти хеш пароля в 37 ГБ меньше чем за миллисекунду

Офлайн-проверка пароля по списку утечек выглядит как обычный поиск, пока Pwned Passwords не распаковывается в текстовый файл на 37 ГБ. Минимальный вариант на Python работает, но оказывается слишком медленным.

Автор профилирует код, пробует пропускать части файла, применяет двоичный поиск, строит отдельный индекс и переводит его в двоичный формат. Вполне по дзену: сначала измерить, потом усложнять. Результат: поиск занимает меньше миллисекунды.

В разборе оптимизации можно проследить, почему первые ускорения не уложились в цель, как генерируется и читается индекс и какие структуры данных автор рассматривает в финале.

NeoMME сжимает индекс страниц в 255 раз при сохранении более 95% качества поиска

Авторы представили в блоге Hugging Face мультимодальные энкодеры NeoMME на 260 и 800 млн параметров. Один двунаправленный Transformer обрабатывает текст и фрагменты изображений без отдельной зрительной модели и генеративного декодера. Контекст обеих версий: 16 384 токена, максимум два изображения 4K.

NeoMME-Retriever ищет по снимкам страниц PDF без распознавания текста, сохраняя таблицы, диаграммы и вёрстку. Версия на 260 млн параметров кодирует около 51 страницы в секунду на NVIDIA L40S при разрешении 2048×2048 против 26 у ColModernVBERT. Пулинг токенов и квантование сокращают индекс с примерно 1,5 МБ до 6 КБ на страницу, сохраняя более 95% исходного nDCG@10.

Контрольные точки доступны в Hugging Face Transformers под Apache 2.0. Модель можно использовать как первый этап визуального RAG.

@neuro_channel

Metalterm: терминал для macOS на Rust и Metal весом 10 МБ

Metalterm — нативный эмулятор терминала для macOS: состояние сессии и разбор вывода живут в Rust, а картинку рисует собственный рендерер поверх Metal, без Electron и веб-движка. Приложение занимает около 10 МБ; в замерах автора Ghostty 1.3.1 весит 40 МиБ, а Rio 0.5.24 добирается до 41,2 МиБ.

На кадр уходит 0,22 мс работы видеокарты. На экране со 120 Гц кадр длится 8,33 мс, то есть терминал забирает 2,6% этого времени. Остаток автор тратит на плавную прокрутку и фоновые шейдеры.

Где пригодится: если вы на macOS и держите терминал открытым весь день, а вес и отзывчивость важнее кроссплатформенности. Сборка лежит на metalterm.dev.

Замеры сняты на одной машине и одной конфигурации, так что за методикой и полной таблицей идите в пост автора на dev.to и перепроверяйте у себя.

#инструменты

Одно новое значение статуса заказа переписало всю таблицу, а расплачивались за это годами

Правка в спецификации на одно слово: добавить статус partially_refunded рядом с refunded, а не в конец, потому что список читают по порядку. В MySQL члены enum хранятся по позиции, и вставка в середину перенумеровывает соседей: вместо правки метаданных база копирует таблицу целиком, с блокировкой и запасом диска в размер самой таблицы.

Дороже обходится вывод, который делают наутро: выкинуть enum и хранить tinyint с картой кодов в приложении. В базе лежит 3, и что это partially_refunded, знает только код: в консоли, в аналитике и в дампе значение читать нечем.

Антон Бриллиантов разбирает, чем на это отвечает Postgres и где ограничения уже у постгресовых enum.

#postgresql #sql

Bun на 2000 параллельных сборках стал есть 609 МБ вместо 6,7 ГБ

Если вы упирались в память, когда Bun собирает много всего разом, в версии 1.4.0 потолок сдвинулся: на том же бенчмарке расход упал с 6,7 ГБ до 609 МБ. Заодно порт закрыл 128 старых багов и примерно на 20% ужал бинарник на Linux и Windows.

Ядро рантайма переписали с Zig на Rust, чтобы обращения к освобождённой памяти ловил компилятор. Переписывала не команда: 64 агента в параллельных git-worktree за 11 дней перевели 535 496 строк Zig и разгребли 16 000 ошибок компиляции. API обошёлся примерно в $165 000, а Turborepo с Go на Rust переводили 3–5 инженеров 14 месяцев.

Цифры порта собраны на dev.to.

#javascript #ии

WeatherNext 3 выпускает прогнозы каждый час

Google выпустила третью версию погодной ИИ-модели WeatherNext. Теперь она принимает спутниковые данные вместе с переанализом, который объединяет метеонаблюдения в согласованный глобальный снимок атмосферы.

Такие снимки обычно формируют раз в шесть часов. Сырые данные со спутников сокращают задержку между текущей погодой и новым расчётом, поэтому WeatherNext 3 может строить прогноз ежечасно. Пространственное разрешение тоже выросло, хотя сама модель стала крупнее.

Google также обучила отдельную модель на спутниковых оценках осадков, поэтому система выдаёт несколько вариантов прогноза осадков. В разборе Ars Technica: какие изменения процесса ограничили рост вычислительной нагрузки и зачем модели несколько прогнозов осадков.

hexyl: цветной просмотр байтов в терминале

hexyl показывает содержимое файла в шестнадцатеричном виде и окрашивает разные категории байтов. Отдельные цвета получают нулевые байты, печатные ASCII-символы, пробелы и переносы строк, прочие ASCII-символы и байты вне ASCII. Так категории можно различать прямо в выводе терминала.

В Ubuntu и Debian утилита ставится командой sudo apt install hexyl, в Fedora через sudo dnf install hexyl, а в macOS через brew install hexyl. Сборка из исходников доступна через Cargo при Rust 1.56 или новее.

Цвета категорий и смещения настраиваются переменными окружения: можно выбрать стандартные цвета терминала, их яркие варианты или значение RGB. Команды для других систем и список настроек собраны в репозитории hexyl на GitHub.

GitHub принимает 2,9 млрд коммитов в месяц и уже не справляется

Ваши ревью и сборки стоят в очереди не только из-за вашей команды. За четыре месяца месячный объём коммитов на GitHub удвоился: 1,4 млрд в апреле, 2,9 млрд в августе. 17 августа платформа лежала 7 часов 47 минут: компонент инфраструктуры в дата-центре Central US не выдержал трафик. В ответ GitHub добирает больше 3 млн процессорных ядер и 120 петабайт хранилища и ускоряет переезд в Azure, куда уже ушло 58% нагрузки.

Мощности на приём кода выросли, мощности на проверку остались прежними. Каждый из 2,9 млрд коммитов несёт обещание, что изменение работает, и почти ничто между генерацией и попаданием кода в основную ветку не сверяет его с запущенной системой.

Узкое место переезжает из редактора в прогон тестов и статический анализ: закладывайте под них машинное время заранее. Цифры собрал The New Stack.

#аналитика

Delta делает вывод Git, diff и grep удобнее для чтения

Delta — настраиваемая программа для просмотра вывода в терминале. Она подсвечивает синтаксис и изменения внутри строк, показывает версии рядом, добавляет номера строк и позволяет переходить между файлами клавишами n и N. Работает с Git, diff, grep и ripgrep.

Для Git установите пакет git-delta и настройте delta как программу просмотра. Delta определяет светлый или тёмный фон; темы подсветки берёт из набора bat. Можно улучшить отображение конфликтов слияния и превратить хеши коммитов в ссылки на GitHub, GitLab, SourceHut или Codeberg.

В репозитории Delta есть начальная конфигурация и полное руководство. Попробуйте инструмент, если в больших diff сложно быстро найти нужный файл и изменённую строку.

Как инженер радиосвязи перенёс опыт в тестирование

Инженер Алексей десять лет работал с радиосетями: ездил по городу с измерительным комплексом, строил карты покрытия, проектировал связь на стадионах и после монтажа возвращался с рюкзаком телефонов, чтобы сравнить расчёты с реальной сетью.

Когда он стал тестировщиком телеком-оборудования, рабочий цикл сохранился: собрать данные, проверить качество, найти причину сбоя и повторить тест после исправления. Добавились Python, тест-планы и спецификации связи. Сейчас Алексей тестирует базовую станцию YADRO, которую компания разрабатывала с нуля.

В статье на Tproger Алексей рассказывает про этот переход и советует искать следующую роль на пересечении прежней специализации с разработкой. Если думаете о переходе в IT, разложите прежнюю работу на конкретные навыки и найдите задачи, где они уже нужны.

Как конечные автоматы индексируют миллиарды строк

Обстоятельный разбор Эндрю Галланта показывает, как конечные автоматы хранят упорядоченные множества и словари. Строка становится последовательностью переходов, а общие состояния используются повторно. Проверка ключа требует не больше шагов, чем в нём символов, независимо от размера набора.

Далее библиотека fst на Rust и опыты. Индекс 16 млн заголовков Wikipedia объёмом 384 МБ построился за 18,3 секунды и занял 157 МБ. Поиск по регулярному выражению занял 0,023 секунды, нечёткий поиск с двумя правками: 0,094 секунды. Финал: более 1,6 млрд URL из Common Crawl объёмом 134 ГБ.

В лонгриде Эндрю Галланта разобраны границы: нужен быстрый доступ к произвольному участку файла, а структура не универсальна. Читать разработчикам поиска и словарей, чтобы оценить вариант индекса.

Что происходит с облаками и инфраструктурой? Давайте посмотрим в новой подборке: так ли сейчас любят облака, как работать с S3 и где можно взять мощностей для LLM.

Почему компании возвращают нагрузки из публичного облака в 2026 году
Гибридное облако: что оставить у себя, а что вынести в публичный контур
Облако или свои серверы: почему бизнес выбирает гибридную инфраструктуру
Кто отвечает за работу облачной инфраструктуры: бизнес или провайдер
VPS или облачный IaaS в 2026: когда дешёвый сервер перестаёт справляться
Где арендовать GPU в 2026
GPU-серверы для LLM-инференса
S3 в инфраструктуре: где объектное хранилище помогает, а где не заменит файловую систему
Как хранить бэкапы в S3, чтобы их не удалил сбой или вирус

Как Cloudflare освободила 100 ТБ памяти в DNS-кеше 1.1.1.1

Big Pineapple за сервисом 1.1.1.1 хранит больше 250 млрд записей кеша. В таком масштабе лишний байт обходится серверам более чем в 250 ГБ памяти. Пять изменений сократили запись больше чем вдвое и освободили около 100 ТБ. Пропускная способность вставки выросла на 43%, задержка поиска снизилась на 19%.

DNS-ответ в кеше уже не меняется, но Vec хранит ёмкость для роста. Замена восьми векторов и строк на контейнеры фиксированного размера сэкономила 64 байта на запись. Ещё 28 байт убрали, объединив три раздела ответа в один список со смещениями.

В разборе Cloudflare есть остальные шаги. Одних тестов мало: память процесса зависит от трафика, заполнения кеша и состояния распределителя памяти, поэтому её сверяли при внедрении.

В Суздаль за DevOps

Недавно мы съездили на «Без предела: Исходный код ритейла» от MAGNIT TECH в Суздаль. Разговор о технологиях начинался с купеческих рядов, продолжился на Demo Day на ГЭС на Нерли, а затем перешёл к самовару. Мы кайфанули от формата.

У Владимира Дроздецкого, например, зацепил заход через первый рабочий день инженера. По мере знакомства с инфраструктурой за привычными сборками и выкладками обнаруживается хозяйство на тысячи ядер. Через такую историю масштаб ощущается лучше, чем через цифры сами по себе: можно примерить на себя работу человека, которому всё это поддерживать. Ради этого взгляда изнутри советуем открыть презентацию. И наставление от Владимира не забудьте:

Не важно, сколько раз ты упал – важно, сколько раз ты поднялся. Главное — поднимайся с правильным IP-адресом

Почему тип указателя не гарантирует безопасность памяти

Указатель сохраняет тип, даже когда байты по его адресу уже означают другое. В примере на Zig структура с меткой сначала хранит срез байтов. Код берёт указатель на это поле, записывает в ту же структуру 128-битное число, а затем разыменовывает старый указатель. Адрес и тип указателя прежние, но внутри уже число: возникает путаница типов.

Автор называет этот случай самым трудным контрпримером для безопасности памяти. Он не зависит от кучи и деструкторов; похожий сценарий ломает и Ada. Практическую опасность автор не преувеличивает: насколько такой баг пригоден для эксплуатации, неясно. Куда более распространённое переполнение буфера компилятор может закрыть проверкой границ.

В разборе Memory Safety’s Hardest Problem есть код, вывод программы и аргумент, почему встроенные границы массивов в C могли предотвратить немало проблем.

Мы вернулись из Суздаля с новым взглядом на магазин у дома

Были на tech-туре MAGNIT TECH «Без предела: Исходный код ритейла» и нам понравилось, как сошлись место и тема. Сначала купеческие ряды Суздаля, затем разговор о технологиях современной торговли на ГЭС на Нерли. В программе были и воздушный шар, и общение с инженерами у самовара. Получилась поездка, в которой было время и Суздалем полюбоваться, и познакомиться с людьми, стоящими за проектами.

Из выступлений особенно запомнился доклад Максима Покусенко о прогнозировании спроса. 17 млрд прогнозов ежедневно впечатляют, когда понимаешь связь с совершенно обыденной, казалось бы, вещью: приходишь в магазин, а нужный товар лежит на полке. Доклад помог увидеть, сколько расчётов стоит за этим привычным удобством.

Презентацию советуем посмотреть и тем, кто не работает с ритейлом. На одном понятном примере здесь можно проследить, как результат ML-модели становится решением о поставке.

Как повторное использование ReverseProxy ускорило прокси на Go в 3,8 раза

Автор нагрузил свой обратный прокси и обнаружил хвост медленных запросов. Причина оказалась в обработчике: тот создавал новый httputil.ReverseProxy для каждого запроса.

Вместе с прокси заново создавался http.Transport. Соединения с целевым сервером не переиспользовались, поэтому каждый запрос платил за новое подключение. Исправление: хранить по одному ReverseProxy на каждый целевой сервер в sync.Map.

В тесте пропускная способность выросла с 1710 до 6541 запроса в секунду, а средняя задержка упала примерно с 58 до 7,6 мс. Если строите сервис на ReverseProxy, http.Client или http.Transport, создавайте объект один раз для каждого адреса и не пересобирайте его внутри обработчика.

Как раздать 8,8 Гбит/с видео на одном ядре Go

Ошибочно отправленная ссылка уложила сервер: зрители одновременно открыли HLS-трансляцию, память закончилась, потоки оборвались. Автор собрал Ruseon Core на Go без перекодирования видео.

Кадр один раз попадает в буфер, а зрители читают те же байты. Отстающему подписчику сервер пропускает кадры до следующего ключевого, поэтому не хранит отдельную очередь видео для каждого.

В тесте 1000 пользователей за 70 секунд получили 81 ГБ данных: 8,8 Гбит/с и 60 822 HTTP-ответа без ошибок. В разборе Ruseon Core есть архитектура, исходники и нагрузочные тесты.

Иногда важнее понять, как всё устроено, чем выучить очередной инструмент. Эти статьи про логику и процессы: без привязки к конкретным технологиям, зато с идеями, которые пригодятся в любой команде. Будет полезно командам и разработчикам, которые хотят больше понимания процессов на уровне концепций!

Как выстроить работу с выделенной командой
Как работает IT-команда: путь задачи от бэклога до релиза
7 стратегий модернизации легаси
Стратегии деплоя, которые не роняют прод 
Как сделать ИБ по-настоящему надёжной 
Зачем бизнесу многофакторка
Использование разных фреймворков качает мозг