Uksang's trash can
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@uksang 의 크립토 관련 포워딩이나 뻘소리 저장용
저는 그냥 말하는 감자입니다
반박시 님 말이 맞음 ㅇㅇ
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1931년 이전의 자료로만 학습한 LLM?

• Knowledge Cutoff가 1931년인 모델이다리움..
• 책/신문 등만 스캔해서 사용해서 "옛날 세상만 알고있는" 언어모델을 학습함
• 미국 저작권법상 95년동안 데이터를 보호하기 때문에, 1931 전의 데이터는 전부 맘대로 써도 된다네요

일반화 능력?
• 옛날 텍스트라도 언어/논리구조/사고방식등은 그대로 있기 때문에, 같은 아키텍쳐에 현대 텍스트를 때려박은거에 비해 "일반적인 지능" (추론, 수치이해) 등은 크게 떨어지지 않았다고 함
• 파이썬 예시 코드를 주고 "잘 봤지? 이제 다른 함수를 짜줘"라고 부탁했는데, 파이썬은 커녕 컴퓨터가 뭔지도 모르는 친구인데도 불구하고 "엣헴.. 이건 신기한 퍼즐이군" 하면서 뭔가 머리를 써서 패턴을 맞추기도 한다고 함
• 의외로 이 실험의 가장 병목은 과거 데이터 OCR... 진짜 저런 종이쪼가리 스캔해야해서 빡세다고 함

저번에 하사비스가 AGI 기준으로 말한 "아인슈타인 테스트"
• 1915년 이전 데이터만 주고 학습한 모델이 스스로 상대성이론을 깨달으면 진짜 AGI ㅇㅈ 하겠다 뭐 이런 뜻
• talkie는 아직 멍청해서 그런건 멀었지만, 과거 데이터에 대해서도 일반적인 추론능력을 형성해내는 능력을 탐구하는 실험이라는 건 비슷한거 같네요

진짜 과거 사람이랑 대화해볼수 있어서 재밌긴 하겠네요. 지금 챗봇한테 그런걸 부탁하면 다 알면서 그냥 상황극 해주는거니까 찐텐이 아님..

https://talkie-lm.com/introducing-talkie
https://x.com/exvulsec/status/2049156204757446960?s=20

이게 무슨볼트인지 잘 모르겠긴한데 owner랑 receiver 불일치해도 출금되는 취약점이 있어서 걍 해커한테 레전드 티배깅당하고 털림 ;;

27만불 넣은사람 4천불로 돌아 옴
며칠전 핫한 ai 행사였던 OmOCon 가서 ai 고수들 보고 왔더니 생산성 격차 느끼고 옴

[ai 고수들 발표 17개 보고 느낀 점]

1. 요새 대세는 클코에서 코덱스로 넘어감. 서브로 쓰는 저렴이 모델은 kimi 젤 많이들 쓰심

2. 모델은 codex + 하네스는 omx + 터미널은 cmux 조합이 제일 인기있는듯함. 저도 터미널은 superset + tmux가 워크트리, 브랜치, 세션 관리 편해서 썼었는데, cmux로 넘어갈듯함.. 좀 불편하지만 터미널 내에서 웹브라우저 열고 페이지 내용 다 터미널로 바로 읽어들이면서 ai가 작업하는 기능이 넘 편해보임

3. 내가 ai 잘 쓰는게 아니라 ai 작업장을 잘 짜야하는듯함. ai가 계속 일하게 만드는 구조 짜야됨.

4. 지리는 ai 하네스나 오픈소스 코드들 만드는 사람들 나이대가 정말 어림..

5. 깃허브는 이제 바이럴부터 하고 관심부터 받고 시작하면 되는 인스타 같은 매체임. 예전처럼 코드 완성하고 공개하는게 아니고 일단 공개해서 관심 받고 바이럴부터 하고 피드백 받아서 계속 고쳐나간다.

기존 제품 개발과 GTM은 대충 이랬다.

투자 → Build → PMF → Viral → Lock-in

근데 AI 네이티브 빌더들은 점점 이렇게 가는 느낌이다.

Build → Viral → Lock-in → Iterate → PMF


6. "스펙 깎기"가 실력임
클코한테 ~~한거 만들어줘 하면 쓰레기 같은 결과물 나옴
뭘 만들지 정말 잘 설계해야 하고, ouroboros, deep-interview, ralplan 같은 설계 도구들도 잘 사용을 해야할 것 같음. GPT-image-2 도 설계 단계에서 유용할 것 같음.

7. 코인시장도 다음에 불장이 온다면 크립토 윈터동안 ai 실력 갈고 닦아서 리서치 자동화 잘 해두고, 온체인 데이터나 github 업데이트같은거 추적 잘 하고, 여러 에이전트로 리서치 조직처럼 세팅 잘 한 사람이 먹을 것 같음..

8. 크립토 쪽에도 일찍 들어왔다가 ai로 넘어간 사람 많음..

[인상적이었던 발표내용이나 유용해보였던 코드]

1. MEMORY.md 에 진짜 상세 메모리 때려넣지 않고, 별도 파일로 상세 데이터 저장하고 MEMORY.md에는 그 파일 위치와 요약만 넣는다.

2. 거대한 개발 플랜 짤 때 ouroboros 써야겠다

3. agent-messenger 쓰면 ai가 봇계정 아니고 사람계정으로 카톡, 텔레그램, 디스코드, 인스타 등 쓸 수 있게 해줘서 유용해보임

4. K-skill 도 재밌고 일상에서 종종 쓸 거 같음

——

보니까 핫한 ai 개발 세팅들을 빠르게 적용하고 트렌드 따라가는 것도 중요한 것 같은데 @trendingrepo 이 채널 구독하면 매일 깃헙에서 제일 핫한 코드들 받아볼 수 있음

발표 영상
다른 참여자분의 정리노트
디스코드 커뮤니티
❤5
웹디자인 공부하거나 레퍼런스 필요한분들 무조건 여기 보시면 됩니다

저는 그냥 들어가자마자 울었네요
이게 미래야

https://www.cameronsworld.net/
❤2
대출이 하고싶어요...
agETH 자리좀요
ㅏㅏㅏㅏㅏㅏㅏㅏㅏㅏ 켈프 빨리 정상화좀요
와사비 털림 해킹트잭

아직 공지도 안하고 아무것도 안함 ㅋㅋ 아 이제 할 수 있는 게 없나?

영향 받은 체인은 이더/베이스/베라
여기로 이더 모아놓는 중인듯

뭔 취약점이 있나 봤는데 그냥 Wasabi Deployer가 해커 컨트랙트에 Grant Role 해줌. EOA 털린듯? 엑싯을 위한 자작극은 아니라고 해줘
😁1
뭐야빨리지갑에넣어줘요 돈줘!!!!
원상따리 성공률 0에 수렴하지만 플러플로 받은거니까 도전
얼마인가 봤는데 그 가격에 도달한 메가
💯1
이야... 이게뭐노
Uksang's trash can
https://layerzeroscan.com/application/kelpdao rsETH 브릿지가 열림. ??
그래서 온체인 가격이 죄다 오라클 가격에 가까워지는 중인데...

그 이유는 Kelp Gain(agETH) 계정에서 아발란체에 오라클 가격으로 단일방향 유동성을 대놨었기 때문임(지금은 1/3정도 긁힘)

https://debank.com/profile/0xb7ba3d3bee55b3862cc8f06aa73fbc90f0df2b39
Uksang's trash can
그래서 온체인 가격이 죄다 오라클 가격에 가까워지는 중인데... 그 이유는 Kelp Gain(agETH) 계정에서 아발란체에 오라클 가격으로 단일방향 유동성을 대놨었기 때문임(지금은 1/3정도 긁힘) https://debank.com/profile/0xb7ba3d3bee55b3862cc8f06aa73fbc90f0df2b39
사실 지금 차익거래할만한 놓친 루트가 있는지는 잘 모르겠어요
그냥 rsETH 갇히신분들있으면 아발보내서 팔만하다정도?(다만 약손실임)
다만 스게 공브에서는 여전히 제대로 지원안해줍니다 알아서해야함
Jumper 쓰면 수수료 좀 떼고 가능하긴 한듯
이건진짜 개빡치네 아
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