Презентация с выступления на WUD ITMO

Сегодня 52 года с момента проведения большого демо, где Дугласом Энгельбартом впервые были продемонстрирована система редактирования текста с поддержкой коллаборации и видео связи. Группа последователей провела встречу https://www.youtube.com/watch?v=sYK_NcCbwI8&ab_channel=FrodeHegland

Давно использую автоматическую расшифровку речи в текст для ускорения обработки интервью. Было неудобно, так как текст был оторван от аудио, на основе редактора транскриптов, который нашел на гитхабе сделал свой, для расшифровок яндекс облака. Подробнее о том как им пользоваться в статье.
https://medium.com/researchops/%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8-%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8-315d90248a74

Начало года выдалось насыщенным на обучение и конфы, в ближайшее время буду постить заметки с UXRConf21 и заодно с UXRConf20, а то все руки не доходили.

Три подхода к лидерству
Loi Goulet выделяет 3 типа: individual contributor, player-couch, people manager.

Важно что нужно не просто быть способным делать работу, важно что бы тебе было комфортно ей заниматься, для этого можно вести заметки относительно того какие части рабочего дня наполняли и были интересны, а какие наоборот сильно расходовали ресурс. Попробовать делать работу одного из уровней, чтобы расти, например менторить коллегу или вести онбординг, главное озвучивать свои желания.

Роль играющего тренера особенно сложна, потому что это попытка усидеть на 2х стульях сразу и не нужно пытаться сравнивать себя с коллегами которые делают только точ то одно. По наблюдениям автора, совмещать можно только если команды не очень велеки 2-3 человека.

Канва в какой то мере универсальна и можно применять ее и для других специализаций. https://drive.google.com/file/d/1yO1Lr8NSfsMHgvJMK1RtRXDT9Mi-vmv4/view?usp=sharing #uxrconf21

Сведение данных это боль

Захотел посмотреть распределение пользователей по численности населения городов. Mixpanel выдаёт регион и населенный пункт на английском, причём регионы в некоторых случаях не транслитерирует, а переводит по какой то адской логике, например вместо Moskva - Moscow, но Astrakhanskaya Oblast, а с территориями и краями аналогичные приключения.

Данные по численности населения есть из wiki https://github.com/pensnarik/russian-cities, но там перевод не совпадает и населенных пунктов мало. Нашёл данные из росстата https://data-in.ru/data-catalog/datasets/160/ но там помимо региона и названия есть район. Нужно было это как то это сматчить.

На прошлой работе мы делали систему по обработке данных и там была такая фича как нечёткий поиск (fuzzy search). Я запомнил потому что очень нетривиальная вещь и разрабы долго на доске что то там рисовали, центроиды и все такое. Для питона конечно все есть https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy.

В итоге придумал английские названия транслитерировать на русский, а потом искать среди русских названий нечетким поиском и брать первый вариант. Предварительно для районов, вручную сделал матчинг благо их немного. И все получилось, правда косяк с районами вылез на Питере, Москве и Уфе там численность населения была указана по районам и в итоге получались некорректные значения. Для них пришлось численность указать вручную, хотя наверное можно было как то просуммировать.

Отдельной ненависти заслуживает pandas, пока существует этот дьявол, я понимаю что электронные таблицы будут жить вечно. Как раньше писали английский со словарем, вот у меня так же pandas со stackoverflow, причем два года уже ковыряюсь, но запомнить не получается, каждый раз как первый. #python

Записи конференций UX Research Conf 21 и 20 доступны бесплатно на платформе https://joinlearners.com/

Как правильно адаптировать джунов #uxrconf21
Честно говоря доклад водянистый, в тезисах собственно все есть, ну и припудрено диверсити.
1. Для джуна важен доступ к планам и результатам - еще один кейс где единый репозиторий исследований решает.
2. Для начала стоит дать задачу на оценку по эвристикам. Усиленно плюсую по-моему опыту это хорошо погружает, и кстати работает в ux в целом, однажды я просил составить карту экранов уже существующего приложения.
3. Ролплей, где бы вы изображали вашего юзера и проверили бы то, как джун берет интервью и посоветовали бы нужные вопросы.
4. Дать пространство для глупых вопросов.
5. Приглашать на митинги вашей команды, что бы можно было смотреть как отдел общается со стейкхолдерами.

Как заслужить авторитет? 😱 #uxrconf21
Да, это не очередной доклад про инструменты. Сначала нужно подружиться с кем то, найти чем ты можешь помочь, что бы в какой то момент самому попросить о помощи. На втором шаге речь шла про занятие определенной ниши и на последнем этапе использование своего авторитета для изменений в организации.
С одной стороны доклад для новичков, но даже если ты уже синьор и прекрасно все понимаешь и делаешь, то можешь прокрутить в своей голове примеры кейсов из своей практики ну и как то легче становится. Из моей практики в основном это взаимодействие с направлением обучения, пресейлами, маркетингом и даже hr.
Авторы собрали все советы на одну страницу.
 https://drive.google.com/file/d/1g-Rd0tPy2OwGWaqhnzPBiOH_xcctUxgU/view?usp=sharing
P.s Кстати на тему того, а с кем собственно дружить в компании, был доклад от Леры Безруковой из Яндекса, про карту стейкхолдеров, https://2018.profsoux.ru/papers/internal-users

Двое из букинга #uxrconf21

А на самом деле директор по исследованиям и директор по экспериментам рассказали про усиление друг друга. Опасность в том, что несмотря на избитость вопросов, мы частенько сталкиваемся с людьми, которые поляризованы в ту или иную сторону. А по факту нам нужно и то и другие, нужно получить инсайты и оценить их эффект.
 
"Как вы можете делать какие то выводы на ТАКИХ маленьких выборках?" vs. "Давайте выпустим в продакшен и БЫСТРО проведем эксперимент!".
 
Эксперименты дают цифры и используются вместо рациональных аргументов, но это миф: кто-то решил какой эксперимент проводить, что и как измерять и как интерпретировать.
Чем больше сведений из исследований будут до эксперимента тем качественнее он будет.

Эксперимент это всегда изменение, которое смотрит в будущее, в отличие от исследований которые чаще опираются на настоящее или прошлое и очень редко смотрят на будущее. Data driven vs evidence based, we are in control.
https://app.joinlearners.com/dashboard/details/150

Как beta-программы помогают в исследованиях #uxrconf21

Помимо основной здачи проверки фичи и оценки метрик, запуск бета програм позволяет нарастить собственную панель пользователей для исследований, а участие в бете повышает ретеншн, так как пользователь как участник закрытой группы чувствует свою уникальность, и как бы становится владельцем фичи для которой давали фидбек.

Важно, что участники беты должны подходить под аудитории фичи.
Детальные рекомендации по инструментам и планированию беты в слайдах.

https://drive.google.com/file/d/1c3fsezE7Q_WfEtM0OwcyYHy5sVVGp3ZI/view?usp=sharing

Инклюзивность в вопросах  #uxrconf21
Казалось бы, как вопрос "Какой у вас размер обуви?" может нарушить чьи то границы? Может, потому что женщины могут носить мужскую обувь, а размерная линейка US мужской и женской обуви разная.

Точно так же не стоит предлагать самые популярные виды спорта в мире в качестве вариантов ответа в США, они там отличаются, даже названия разные. Ну и вопросы про пол, идентификацию, ориентацию и то как человек предпочитает что бы к нему обращались могут в целом взорвать мозг, так что лучше пользоваться устоявшимися практиками и помнить про этические кодексы.

Доклад довольно сильно подсвечивает предустановки, которые могут влиять на данные, например, вопрос "Сколько детей до 18лет у вас есть?" не учитывает всех людей которые живут с вами и зависят от вас. Чуть больше примеров в слайдах https://drive.google.com/file/d/1EkQGjivsMRNp8enZanE3ggNGY7kpiCQa/view?usp=sharing

Недавно яндекс облако добавило возможность запускать распознавание речи по еще более низким ценам, но чуть дольше (не более 24 часов), по факту за ночь было все готово. 15 часов интервью стоили всего 150р Обновленный блокнот, https://colab.research.google.com/drive/1AVkpmqebeOd9JjkhLnAWEMJ9ZqHemCNp?usp=sharing Сильно долго не тестил, если будите пользоваться отпишитесь плз.

Тематический анализ здорового человека #uxrconf21
Люди учатся проводить интервью, а потом не знают что делать с данными. Мы пропускаем сложность того, что говорят респонденты, если мы детально не занимаемся анализом. Rachel Carmen Ceasar про действительно качественный тематический анализ. В некоторых случаях делаю близко, но нет предела совершенству.

Сначала сбор данных, после того как все интервью проведены и расшифрованы, необходимо в профессиональных расшифровках делать пометки, которые в будущем помогут составить список ключевых тем, потом на основе всех интервью составить этот список и разметить их в расшифровках используя софт для качественного анализа, например Atlas и другие (на самом деле софт так себе, но надежды есть).

Плюсы использования софта в том, что он позволяет делать выборки цитат по каждой теме используя фильтры, например, сегментируя по демографии итп. По сути, мы количественно анализируем качественную информацию, в результате получающиеся выводы базируются не на наших домыслах или листочках на которых попали крохи данных, а на всем наборе данных это дает уверенности в результате. Долго, дорого, офигенно.

Советую и презу https://drive.google.com/file/d/1CEio0vcTNHoPhigdjN45922BV7CFeHHi/view?usp=sharing и посмотреть доклад, сначала зарегайтесь на сайте, а потом открывайте ссылку https://app.joinlearners.com/dashboard/details/153

Рубрика лайффак Как вы знаете в figma отсутствуют переходы в прототипах swipe left и swipe right. И если нам нужно протестировать взаимодействие имено со свайпами, то разработчики этой амбициозной программы, говорят что все ок и рекомендуют использовать переход drag.

Если нам надо делать это в обе стороны, то придется разделить область на 2 равные половины.

В реальности это не работает, сегодня на немодерируемом тесте я получил респондента, который хотел свайпать вправо, на левой половине телефона. В результате он перемещался не вперед, а назад, что попортило тест. 😂

Смотрим сегодня юкс марафон про аналитику, когда я слышу на первом докладе что, для того что бы получить валидные результаты количественного исследования нужно как минимум 1000 человек что бы получить репрезентативность, и только тогда можно будет распрастранить выводы на миллионы. А качественное исследование может провести кто угодно и как угодно, потому что лектор разрешает... Мне кажется что-то идет не так 😂 Бедные зрители.

Прошло больше полутора лет как раскопал про проблемы расчёта контраста WCAG 2.1 и готовящийся WCAG 3.0, после были доклад на WUD и лекции на курсе по цифровой доступности.
Недавно появились рукодельные инструменты, которые уже используют новый калькулятор контраста от Эндрю Сомерса (он называется APCA) для создания палитры для дизайн систем.
https://accessiblepalette.com/
https://huetone.ardov.me/
Выглядит оч интересно, имхо не совсем удобно что контраст считается фиксированно либо против белого, либо черного, но думаю это докрутят. Когда сообщество начинает делать свои инструменты это ли не бутстреппинг.
Запись доклада с WUD https://youtu.be/FC_Mumls1EU?list=PLMiiQdYhuSY8UtsYzpn9nTDPsl4A_QLqb&t=625

Из хороших конференций смотрели вместе с UX-архитекторами МойОфис конференцию UXlab Mail.ru Мне очень понравился доклад про количественные исследования: во первых много подтверждений по моим мыслям, которые я ранее уже транслировал. Во вторых много фактуры и цифр, например, цифры конверсии в анкету из емейл рассылок (1.5%), триангуляция с аналитикой поведения когда в анкетах результат выше чем в жизни в два раза. Правда было два момента которые резанули, например рекомендация выводить один вопрос на страницу мотивированная тем, что так больше данных будет, если участник не дойдет до конца опроса. Насколько я помню было научно подтверждено, что формат отображения опроса практически не влияет на результаты. А сохранение зависит от опросной системы, например, в гугле вообще ничего частично не сохраняется, а в профессиональных сохраняется постранично. Ну и обычно нам нужна вся анкета для анализа. И не соглашусь, что репрезентативность достигается только при опросе всей генеральной совокупности. Это конечно так, но все же крайность. Тут лучше конечно было бы сказать, то предел погрешности устарел и надо как то переходить на вероятностный доверительный интервал. Второй доклад который запомнился - про этику очень важная тема.

Иногда нужно быстро порезать видео на кусочки, все видеоредакторы выдают перекодированное видео которое занимает тонны, уже где то год использую https://github.com/mifi/lossless-cut это классная тула, которая по сути gui к ffmpeg. Можно за секунды разрезать видео встречи на части или наоборот склеить из нескольких кусков, наделать скриншотов. Рекомендую.
Интерфейс там не очень юзер френдли, что бы размечать фрагменты используется кнопки I - что бы отметить начало фрагмента и O - отметить конец.

Придумал как оценить количество пользователей g suite legacy на открытых данных почтовых записей днс, расследование с примерами python скриптов по ссылке https://habr.com/ru/company/ncloudtech/blog/649007/