x402 '무단 래퍼' 관련 문제를 다룬 아티클 [아티클 원문]

지금 무슨 일?

- Coinbase가 agentic.market(bazaar)을 출시함, x402 엔드포인트를 한곳에 모은 스토어프론트(마켓플레이스)라고 함
- 근데 Wolfram Alpha, Amadeus, Google Flights 같은 서비스가 공식 제휴 없이 제3자 래퍼로 올라와 있음
- 세 곳 다 약관에서 재판매랑 스크래핑을 명시적으로 금지하는 곳들이라 더 문제
- 사용자 입장에선 1차 제공자인지, 공인 파트너인지, 무단 래퍼인지 구분이 안 됨

책임은 누구한테?

- x402는 HTTP 같은 오픈 프로토콜이라 결제 레일은 데이터 출처를 알 방법이 없다고 함
- 책임은 무단 엔드포인트 포장해서 수수료 챙기는 쪽에 있는 셈
- 원 제공자는 트래픽이랑 서버 부하만 떠안고 수익은 0원이라는 게 핵심
- 특히 Google Flights 케이스는 Google이 소송 중인 SerpApi가 데이터 출처라 더 민감한 듯

더 깔끔한 모델은 이미 있음

- MPP는 1차 통합 서비스에 공식 마크 붙여서 시각적으로 구분
- Exa는 x402에 네이티브로 직접 합류함, "공식 통합 + 출처 표시"이라는 모델 운영

관전 포인트

- 무단 래퍼문제는 해결해야 하는 문제, 오픈소스 돚거 보는 느낌
- agentic.market에서 Google Flights가 4월 25일자로 빠진 것도 이러한 문제의 중요성을 보여줌
- 바텀업 방식의 기반 오픈커뮤니티 형식의 엔드포인트 마켓플레이스에 대해서 무단 엔드포인트를 노출하는것은 문제인가?
- x402와 같은 오픈프로토콜이나 래퍼 구조가 문제있다는 것보다는 ToS 어기는 서비스 제공자에 초점을 둬야함

느낀점

- 이런 문제가 에이전틱 커머스(라고 부르기도 지금 상황은 민망하지만) 초창기에 터지는걸 봤을때 Exa와 같은 검증된 마켓플레이스 + x402 네이티브 지원 전략이 도의적?으로 맞겠구나 라는 생각이 들고 이러한 문제는 이제 시작이고 계속 생길거같음

4월 24일, IMF 리포트로 발간된 'How Agentic AI Will Reshape Payments' [원문 링크]

"관건은 결제에 AI를 쓸지 말지가 아니라, '확률론적 의사결정'을 '자동화된 실행'과 어떻게 분리할 것인가에 있다."

해당 리포트 한글번역본도 올려두겠습니다

맥킨지가 제시한 테크 서비스 사업자의 4가지 에이전틱 AI 포지셔닝 매트릭스

지금 트위터에서 미친듯이 빌딩중인 세계관 "트럼프 시간여행자설"

오늘 아침에 트럼프 만찬장에서 난동이 있었는데, 그 범인의 이름은 Cole Allen임

• 근데 2023년에 "Cole Allen" 이라는 딱 하나의 트윗을 남긴 정체불명의 사람이 있음
• 근데 그 사람의 프사는 턱시도를 입고있는 페페인데, 오늘 트럼프도 턱시도를 입고 있었음
• 그 사람의 트위터 배너사진은 "타임머신"이라는 단체에서 낸 보고서에서 쓰인 이미지인데, 저 이미지를 자세히보니 2024년 당시 트럼프 암살미수 사건의 유명한 사진이 보인다는 주장
• 즉 이 사람은 트럼프의 시간여행 흔적(?)이고 본인의 두 암살을 예언한거 아니냐 뭐 그런 음모론임

ㅋㅋㅋ

레퍼런스
• https://x.com/HenryMa79561893/status/1738018409441308955
• https://www.timemachine.eu/study-on-quality-in-3d-digitisation-of-tangible-cultural-heritage/

ㅇ 포필러스, 시리즈A 투자 유치...판테라 참여
- 27일 포필러스는 판테라캐피탈과 퍼더벤처스로부터 시리즈A투자를 유치했다고 밝힘.
- 포필러스는 이번 투자라운드에서 300억원 규모로 가치 평가를 받음.
- 판테라(Pantera)는 2003년 설립된 최초의 기관대상 암호화폐 투자사로 블록체인 생태계 전반에 걸쳐 투자포트폴리오를 운영하는 웹3 대표 VC.
- 퍼더벤처스(Further)는 아부다비 국부펀드 ADQ가 후원하는 글로벌 VC.
- 포필러스는 이번 투자를 계기로 아시아와 글로벌 시장의 연결, 전통금융과 웹3 시장의 단절 해결, 리서치를 넘어 솔루션 기업으로 도약 등을 목표로 재설정.
- 김남웅 포필러스 대표는 "지난 3년간 100개의 프로토콜, 기업들과 협업을 해왔고, 600건의 리서치 컨텐츠를 한영 동시 발간하는 등 단순한 로컬 플레이어가 아닌 글로벌 리서치 회사라는 방향성으로 구축해온 것이 인정 받은 것"이라고 함.

Marc Andressen도 팔로우하는 헤르메스 에이전트(오픈클로도가능), Perclip, Pi 통합 오케스트레이터 [트윗 링크]

Fusion is an open-source orchestrator for autonomous AI agents and full agent companies — multi-model, multi-node, and compatible with the tools and agents you already use. Teams spec, plan, ship, and review code in isolated git worktrees across every machine you own. One board. Controlled from anywhere

저도 써보는중

오닉스 토큰 상장은 좀 많이 신기하네요.

오닉스 프로토콜은 2023년 1월, Compound V2 포크 프로토콜에서 발견되는 반올림 버그로 인해 210만 달러 규모의 해킹을 당하고 오닉스 다오로 피벗해 운영되어왔습니다. 그리고 2024년 9월 또 똑같은 버그 + 다른 취약점과의 결합으로 380만 달러 규모의 해킹을 당해버린.. 인상적인 케이스를 남긴 프로젝트입니다.

그래도 당시 피해 보전은 이루어졌던 것으로 알고있는데, 이게 이렇게 살아남아서 업비트까지 오네요 ㄷㄷ

사고 관련 디테일은 루모스에서..

https://lumos.chainlight.io/hacks/onyx-protocol
https://lumos.chainlight.io/hacks/onyx-dao

지갑에 >$2M 의 USDC와 ETH가 있다는 'FilmStar'라는 계정이 해당 BAYC를 오늘 25ETH에 구매했는데, 해당 계정의 주인이 Kpop 스타라는 카더라 [원본 트윗]

리뉴얼된 저희 FP RESEARCH 페이지에서는 다양한 아티클, 뉴스레터 등을 확인하실 수 있고, 재편된 5개의 디비전별로 담당하고 있는 리서처의 인사이트들을 확인하실 수 있습니다.

뿐만 아니라 제가 담당하고 있는 데이터 디비전에서는 5~6월을 목표로 자체 대시보드를 구축할 예정이며, 데이터 관련 인사이트를 담은 차트와 글을 꾸준히 업데이트해 나갈 계획입니다.

기존 게시물도 함께 업데이트해 두었으니, 많은 관심 부탁드립니다!

https://research.4pillars.io/en/data

Beeple 이 모든 AI 크리에이어에게 도전장을 내밀었습니다.

매주 비플의 홈페이지 안에 자신의 작품인 'HUMAN ONE_CHAPTER SEVEN' 에 어울릴만한 단어를 보여주며, 그거에 어울릴만한 AI 이미지를 만들면 됩니다.

매주 10번의 기회가 주어지며, 이미지를 업로드시 피드백도 주며 점수를 매긴다고 하며, 상위권 5위겐 싸인이 된 판화를, 마지막 주에는 NFT까지 증정한다고 합니다.

이 기회에 다들 구독하고 있는 생성형AI 모델을 돌려보는게 어떨까요?

조인하기

엄준식선수 928점으로 마무리

전통적인 RFS(Requests for Startups)인 YC는 창업자들이 도전했으면 하는 스타트업 아이디어를 매 분기마다 공유하는데, 이번 2026 여름 RFS에 담긴 흥미로운 아이디어 9개가 공개되어 한번 정리해봤습니다. [원문 출처]

저농약 농업을 위한 AI

화학 농약에 의존하던 현대 농업의 한계를 AI와 정밀 로봇이 깨고 있는 중.
잡초와 해충은 진화하는데 새 농약 개발은 점점 비싸지고 느려져 농부들이 악순환에 갇힌 셈. 그런데 AI가 잡초와 해충을 실시간으로 식별하고, 센서와 카메라가 충분히 싸졌고, 로봇이 작물 한 그루씩 정밀하게 처리하는 단계까지 왔음. 미생물, 펩타이드, RNA 기반 솔루션이 합성 화학물질을 대체하는 수준이라고 함. 농약 사용을 90% 줄이면서 수확량을 늘리는 회사가 나오면 한 세대를 대표하는 기업이 될 거라는 시각.

AI 네이티브 서비스 회사

도구를 파는 게 아니라 일 자체를 대신해주는 회사들이 다음 단계로 떠오르는 중. 2023년부터 2025년까지의 스타트업이 사람의 일을 돕는 AI 코파일럿을 만들었다면, 이제는 일 자체를 처리해버리는 형태가 다음이라는 것. 서비스 시장 규모가 SaaS의 몇 배에 달하고 이미 외주로 돌아가는 영역이 많아 AI 네이티브 제품으로 대체하기 좋다고 함. 보험 중개, 회계와 세무, 컴플라이언스, 헬스케어 행정 같은 영역이 특히 매력적이라는 설명.

AI 개인 맞춤 의료

진단 비용 급락, 맞춤 치료제, 지능형 에이전트 세 가지가 동시에 만나는 시점. 게놈 시퀀싱 비용이 무어의 법칙보다 빠르게 떨어지면서 진단 데이터를 얻기 쉬워졌고, mRNA 같은 전달 방식으로 n=1 맞춤 치료제도 가능해진 상황. 거기에 Claude Code 같은 에이전트가 진단 결과, 게놈 정보, EHR, 웨어러블 데이터를 분석해 개인별 추천을 내놓는 단계로 들어선 듯. 환자가 자기 질병 위험을 정확히 파악하고 중증 질환 치료에도 접근하기 쉬워지는 흐름. 이 생태계의 각 단계를 받쳐줄 스타트업이 줄줄이 필요하다는 전망.

컴퍼니 브레인 (Company Brain)

회사 안에 흩어진 노하우를 모아 AI가 실행할 수 있게 만드는 새 레이어.
AI 자동화의 진짜 병목은 더 이상 모델이 아니라 도메인 지식이라는 진단. 회사의 핵심 노하우는 사람 머릿속, 옛 이메일, 슬랙, 지원 티켓, DB에 흩어져 있는데, 사람은 어렴풋이 기억하며 일하지만 에이전트는 그렇게 못 함. 환불 처리 방식, 가격 예외 결정 기준, 장애 대응 방식 같은 걸 구조화해 살아있는 지도로 만들고 AI가 쓸 스킬 파일로 변환하는 시스템이 필요한 셈. 결국 모든 회사가 하나씩 갖게 될 거라는 예측.

대(對)드론 군집 방어

1대 막기가 아니라 1000대를 동시에 막아야 하는 시대로 진입 중.
패트리어트 미사일은 300만 달러인데 FPV 드론은 500달러라 비용 우위가 전부 공격자 쪽에 있다는 것. 지난달 값싼 이란제 드론 무리가 AWS 데이터센터를 타격했는데도 막지 못했다는 사례가 충격적인 듯. 지금 대드론 방어는 레이더, 카메라, 재머, 요격기, 쌍안경 든 사람이 따로 돌아가는 어수선한 상태라 군집 공격에는 무력함. 드론 50대를 한 번에 무력화하는 플랫폼, 모든 센서를 통합하는 실시간 소프트웨어, 회전날을 막는 에어로졸 같은 비살상 방어 수단이 필요하다는 주장. 승자는 레이시언보다 클라우드플레어에 가까운 회사일 거라는 표현이 인상적.

SaaS 도전자들

AI가 소프트웨어 제작 비용을 10~100배 떨어뜨리며 레거시 SaaS의 해자가 무너지는 중. 모두가 AI 코딩이 SaaS의 끝이라며 투자자들이 시총에서 수조 달러를 지웠는데, 이건 기존 업체에는 나쁜 소식이지만 스타트업에는 10년 만의 최대 기회라는 것. 단순하게는 기존 제품을 복제해 10분의 1 가격에 팔 수도 있고, 더 나아가 AI 네이티브로 워크플로우를 새로 짜거나, 점단위 SaaS 10개를 하나로 묶거나, 5만 달러짜리 제품의 오픈소스 대체재로 서비스 수익화도 가능. 만만한 프로젝트 관리 도구 말고 칩 설계 SW, ERP, 산업 제어 시스템처럼 무적으로 보이는 영역을 노리라는 권유가 흥미로움.

에이전트를 위한 소프트웨어

다음 1조 명의 인터넷 사용자는 사람이 아니라 AI 에이전트라는 관점.
에이전트가 이미 웹을 돌고 리서치하고 구매하고 CRM을 다루는데, 그 기반이 사람용 UI라 느리고 일관성 없고 깨지기 쉬운 상태라는 진단. 에이전트에게는 폼이나 버튼, 대시보드 같은 시각 인터페이스가 아니라 API, MCP, CLI 같은 기계 판독 인터페이스가 필요한 셈. 사람이 끼지 않고도 새 도구를 발견, 가입, 사용할 수 있게 해주는 문서화도 필수. 모두가 에이전트를 만드는 동안 그 에이전트가 의존할 소프트웨어를 짓는 게 더 큰 기회일 수 있다는 시각.

달과 우주에서의 산업 역량

재사용 로켓이 만든 운송 능력 위에, 달에서 직접 원자재를 뽑고 만드는 단계로. SpaceX와 Stoke Space의 재사용 로켓 덕에 우주에 물건을 보내는 용량이 엄청 커지는 중이라, 우주 산업 역량 자체를 새로 만들어야 한다는 것. 달에서 전기분해로 실리콘, 알루미늄, 철, 티타늄 같은 원자재를 추출하고 녹은 레골리스(달 표토)로 복잡한 구조물을 3D 프린팅하는 아이디어. 달은 지지대 없이도 출력이 가능해 지구보다 효율적이라는 점이 핵심.

회사를 위한 AI 운영체제

회사 전체를 쿼리 가능하게 만들어 닫힌 루프로 돌리는 인텔리전스 레이어.
가장 잘하는 AI 네이티브 회사들의 공통점이, 회의 녹화, 티켓 추적, 고객 상호작용을 다 잡아서 인텔리전스 레이어가 학습하게 만든 것. 결정만 내리고 몇 주 뒤 결과를 확인하는 열린 루프가 아니라, 시스템이 실시간 모니터링하고 조정하는 닫힌 루프를 돌리는 셈. 이걸 한 팀들이 스프린트 시간을 절반으로 줄이고 두 배 더 출시한 사례. 슬랙, 리니어, 깃허브, 노션, 통화 녹음을 커스텀 글루 코드로 이어붙이는 게 지금은 너무 고통스러워서, 이 연결 레이어 자체가 큰 기회라는 결론.

따끈따끈하게 나온 금융결제연구소의 간략한 보고서

"Coinbase, x402 프로토콜⋅스테이블코인을 통한 초소액결제 확대 가능성 제시" [링크]

방금 경험한 충격실화

1. 링크드인에서 이름부터 흥미로운 스킬/레포 발견

2.바로 출격했데 클코에서 오류. 코드 까보니 hook 세팅이 잘못된 채로 업로드되어 있음

3. 초보인가 싶어서 프로필 들어가봤더니, 작성자는 현재 에이전틱 바이브 코딩 강사. 솔루션도 운영 중

4. 이런 사람이…?

혹시 '범죄와의 전쟁' 마스터하신분 계신가요? 혹시 최민식이 실제 서장과의 사이가

친한 사이/모르는사이/그냥 얼굴만 아는 사이

여기서 어디에 해당되는지 아시는분 계시나요