엄선된 준의 식견
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에이전틱 커머스 붐은 온다

본 방에 게재된 견해는 제 개인 의견이며, 제가 속해있는 직장의 의견 혹은 입장을 대변하지 않습니다.

X: https://x.com/Jun__Yoo
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클로드도 힘들어하네요
컨덕터 OpenCode 추가됬네요
경우의수 가져와드렸습니다
🙏1🙈1
폴리마켓, 3백만불 규모 프론트엔드 익스플로잇 발생

11개 지갑에서 PUSD를 탈취해갔다고 합니다.

폴리마켓측은 서드파티 벤더 해킹으로 인해 프론트엔드에 악성 스크립트가 주입되었다고 밝히고, 전액 보상을 약속

https://x.com/PolymarketTrade/status/2070155882906730671
Forwarded from Shoal Research Hub
Orthogonal Raises $4.3M Led by Pantera

> Orthogonal is buiding the infrastructure layer that lets AI agents instantly discover, orchestrate, and pay for any capability they need on demand.

Source: https://x.com/chrisspickett/status/2070183773774508375?s=20
"에이전트 상거래"는 사람들이 생각하는 것만큼 암호화폐에 흥미롭지 않다. [출처]

주요 내용

- 신용카드는 거의 모든 종류의 에이전트 결제에 대해 스테이블코인보다 실제로 더 잘 작동한다.
- 신용카드는 신뢰할 수 있고 보편적으로 받아들여지기 때문이다. 그리고 대부분의 사람들이 생각하는 것과 달리, 신용카드는 또한 프로그래머블하며, 안전하고, 에이전트가 인간을 대신해 사용하기 쉽다.
- 암호화폐의 더 흥미로운 사용 사례는 에이전트 간 조정하는 사례(신뢰/조정 레이어)

의견

- 에스크로를 [조정/신뢰레이어 <—> 에이전트 <—>크립토]가 연결된 사례로 이야기하는데 버츄얼스가 최근 공동 발제한 ERC-8183을 떠올려 볼 수 있음, ERC-8004 베이스(관련 아티클)
- 최근 IMF에서도 에이전틱 커머스에서의 권한 문제를 다룬적이 있고, 권한/위임의 정도에 따라 Visa, Mastercard도 관련 체계를 정립하고 있는 상황, 신뢰/조정 레이어에 대한 관심은 더욱 커질수 밖에 없음
- Visa는 토큰 기반의 Visa Intelligent Commerce / Mastercard는 Intent기반의 Mastercard Agent Pay
- 스테이킹/슬래싱 기반 & 평판 기반 등 다양한 시도가 크립토에서 나오고 있기는 하지만,,,, 적어도 크립토가 에이전틱 페이먼트에 적합하다고 설득하려면 무언가 더 나와야 하지 않나..
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[루머] M5 울트라 맥 스튜디오가 2026년에 최대 768GB RAM으로 출시될 수 있습니다 (출처)
오늘 반인륜적 국장 하락의 이유 분석해왔습니다
Forwarded from 캘빈의 감금원
X Money가 프리미엄+ 플랜 유저들 대상으로 서비스를 시작했다고 하네요. 미국 내 일부 사용자 대상이고, 한국에 서비스할지는 미지수.. 제발 내줘

https://x.com/benjitaylor/status/2070245446749204788?s=20
참고로 이번 솔라나 프론티어 해커톤의 25개 우수 프로젝트들에 대해서 통계를 내어보니

- Game&Collectiblet: 6개
- DeFi&Trading: 5개
- RWA&Tokenization : 4개
- Prediction Marktes : 4개
- AI Agent : 3개
- Fintech Infra & Payment :3개


작년 해커톤에서는 예측시장/디파이 플랫폼이 대부분이었는데, 올해는 TCG 하입에 걸맞게 컬렉터블 관련 프로젝트들이 많은 비율을 차지하네요
VC 시장에서 로보틱스에 대한 관심도가 뜨겁네요 [출처]

- 상위 100개 비공개 기업의 가치를 카테고리별로 매긴 결과 피지컬AI&로보틱스가 2위 카테고리로 올라감 (2016년에는 차트 상에 존재하지도 않았음)

- 올해 Q1 로보틱스 투자액은 150억달러(500여 건의 계약)으로 사상 최고치를 기록함
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학술 연구(515개 고성장 스타트업 대상)를 바탕으로, AI를 '진짜' 잘 쓰는 기업(Treatment firms)과 그렇지 않은 기업을 비교한 내용 [출처]

기존 방식 복사(X) vs 프로세스 재설계(O):

단순히 "기존 일 처리 방식에 AI 숟가락만 얹는" 기업들은 효과가 미미했습니다. 반면, AI의 능력에 맞춰 업무 프로세스 자체를 새로 짠 기업들은 엄청난 성과를 내었음

AI 네이티브 기업들의 성과

- AI 활용 사례(Use cases)가 약 44% 더 많음.
- 상위 그룹의 경우 매출이 50%에서 최대 2배까지 더 높음.
- 소모한 자본(비용)은 오히려 40% 적음.

전기 역사와의 비교

해당 아티클에서는 흥미로운 비유를 들며 설명합니다.

"과거 공장에 처음 전기가 도입되었을 때, 증기기관 자리에 큰 전기 모터 하나만 딱 바꿔 끼운 공장들은 생산성이 그대로였습니다. 하지만 공장 구조를 모터 중심으로 완전히 재설계했을 때 비로소 인류 역사상 거대한 생산성 혁명이 일어났던 것과 같은 이치입니다."

결론 : 잘쓰는 놈들은 더 잘써서 돈 쓸어담고 있다. 못쓰면 효과는 미미하다