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V2EX新帖和热议
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[Codex] ChatGPT 桌面版 1000 额度邀请,需要的来

有需要的朋友请留下邮箱,建议用 Base64 编码。

受邀者需要满足:

过去两个月没有使用过 ChatGPT 桌面版。
当前没有有效的推荐邀请。

先到先得,送完为止。发出后请马上查收,一起拿额度,谢谢

via V2EX (author: huanxianghao)
[推广] 做了一个 SCI 期刊真实审稿周期查询网站:至快 1 个月录用 1 篇论文

最近上线了 https://www.crushsci.com/ ,用来查 SCI/SSCI 期刊的审稿周期。起因是投稿前想知道一本刊大概多久出结果,找了一圈没找到能信的数字。

期刊官网通常只给一个最终统计,比如"首次决定 XX 天"或"投稿到录用 XX 天",怎么算的、统计了哪些稿件都不说,没法核对。投过稿的人应该都有感觉,实际走完流程往往比官网写的慢不少。论坛上的经验帖倒是真实,但一本刊就那么几条,拿来横向比不太行。营销号就更不用说了,全是画饼。

这个站的数据来自已发表论文页面上公开的收稿日期和录用日期,一篇篇算出来再汇总到期刊。每个数字都能点进详情页,看到是哪些论文、日期是什么。

目前收录 6800 多本期刊,详情页有平均、中位数和最短周期,旁边标了样本数和发文量,样本少的刊心里有个数就行。可以按审稿速度(≤30 天到 >365 天)、学科、出版社筛选,另外按 21 个学科和中科院 1 到 4 区各做了快审排行。

周期是"录用日期-收稿日期",只算收稿到录用这一段,录用后排版上线的时间不在里面,被拒的稿件也统计不到。排行榜只收至少有 5 篇完整样本的期刊。随便举几个:IEEE Access 平均 22 天,Applied Sciences 38.9 天,Nature Communications 276.8 天。

数据定期更新,最近一次是 2026-10-06 。期刊周期数据在 GitHub 开源,想自己做分析可以直接拿,查询本身免费,不用登录。

如果发现哪本刊数据明显不对,或者想要别的筛选维度,欢迎留言。

快审排行榜: https://www.crushsci.com/rankings 学术头条: https://top.crushsci.com/

via V2EX (author: xcsbaty)
[分享创造] 一个人做了 8 个月的摸鱼修仙文字游戏,2000 用户了,来分享一下

一个人做到现在,注册用户 2000 。

《万界道友》是浏览器里的文字修仙,手机上也能开。进洞府定一个闭关年数,灵根、功法、境界从炼气往上走,回来看修为。想多点一会儿,可以去宗门办事、炼丹炼器、养灵兽,或者打一局回合制。云游、蜃楼、坊市、拍卖行也有。界面是水墨,主要看文字。剧情和物品描述会用 AI 生成,战斗和奖励按规则算。

免费注册就能玩: https://daoyou.org

代码开源( GPL-3.0 ): https://github.com/ChurchTao/Daoyou

欢迎喜欢修仙的道友前来交流 👏

via V2EX (author: ChurchTao)
[职场话题] 腾讯云 Agent Runtime 团队欢迎牛逼技术专家、应届生、实习生加入

没错,无论你是应届生、实习生,还是已经工作多年的业界大佬,我们都非常欢迎 😊

团队简介

腾讯云 Agent Runtime 团队欢迎优秀的 Agent 基础设施人才加入。

我们为腾讯内部业务及外部公有云客户提供 Agent 安全沙箱、Session 、身份凭证、Agent Registry 等 Agent Infra 相关能力,已支持 WorkBuddy 、CodeBuddy 、IMA 、元宝等腾讯内部产品,也服务于智谱、MiniMax 等 AI 客户的强化学习场景,承载数百万量级的 Sandbox 。

产品入口:腾讯云 Agent Runtime

岗位要求

1. 计算机相关专业。
2. 具备优秀的 AI Coding 能力,熟练使用主流 AI Coding 工具及方法论。
3. 有 Agent Infra 相关产品研发经验者优先。
4. 有云产品相关研发经验者优先。

另外

1. 对于社招,我们希望你有 5 年以上云产品相关工作经验。
2. 对于应届生,我们希望你有让自己感到骄傲的作品,展示你的过人之处。
3. 对于实习生,我们希望你对技术充满热情,富有创造力和执行力。

联系方式

欢迎将简历投递至 raylhuang@tencent.com,最好能附上一段简单的自我介绍 😊

via V2EX (author: rayhuang110)
[加密货币] 长期收 U|个人自用,走币安 C2C,按参考价下浮 0.03~ 0.05 元/U

大家好,个人长期有买 U ( USDT )的需求,希望找有稳定出 U 需求的朋友长期合作。海外工作、收入以 USDT 结算的朋友也欢迎联系。

● 个人买家:使用本人资金,寻求长期、稳定的交易。
● 价格方式:以交易时币安 C2C 同支付方式下的最高收购价为参考,每 U 下浮 0.03 ~ 0.05 元人民币,具体以双方确认的订单价格为准。
● 交易方式:通过 币安 C2C 平台订单完成,付款、放币均按平台流程操作。
● 合作需求:偶尔出 U 或长期有需求的朋友都可以沟通,金额和时间提前商量。

有意欢迎留言,说明大致单次数量、交易频率及常用收款方式,具体细节再私下沟通。

联系方式:djp5amsxMjk2NjQyODE2

via V2EX (author: ytu94)
[Codex] codex 今天是出什么问题了吗?

一直显示 Reconnecting... waiting for network Connection failed: error sending request

切换了节点也没有用,请问各位大佬有出现这种情况吗

via V2EX (author: balieaolue)
[Claude] 帮过 claude kyc

有需要过 Kyc 的可以联系

普通区:85 美区:228

过 kyc 普号有货

base64: d3hzc3luZWc=

via V2EX (author: wanxiaosong)
[推广] 用浏览器 Canvas 做了个圆形图裁剪站 Circle Crop Image

站点:circle crop image

改头像时总遇到两件事:工具要上传原图,以及网上尺寸表不写出处。于是自己做了这个站——裁剪全在本机浏览器 完成;圆形 / 方形 / 椭圆 / 爱心、各平台头像、透明 PNG 都有。

技术上是静态站(自研 Node 构建 → CF )。

欢迎试用和拍: https://circlecropimage.app

via V2EX (author: miwang)
[分享创造] 把 steam 游戏直接导出来做一个 HOW TIME FLIES 的话题

看到 my9games 很火,9 月 26 号发现有点儿起量了,就随手做了个my9games.cc,加了个可以一键导入自己的 steam 账号看看时间都花哪儿去了的小 feature

找了几个 steam 上好友的游戏做出来的榜单,CS2 是真正的时间杀手

via V2EX (author: yadorez)
[推广] 美好的假期结束了,送点福利给大家提提神 住宅 IP 免费 cdk

一些个新用户 CDK ,想要的就来拿。适用于数据采集、多店铺管理、社媒矩阵等场景,住宅 IP 比机房 IP 稳。

兑换码(每人限一个,先到先得):
SCDY-AEDF-CVVD
MFUY-TDAK-2L9E
TPBR-EB7T-HVWQ
VEM4-8E87-PCPU
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🔗直达链接: 点击访问辣椒 HTTP

📝兑换步骤: 用户中心 -> CDK -> 流量到账(随机 0-10GB )

填邀请码 66668888 再送流量包
没领到的评论区留言发给你

辣椒 HTTP 特点:
千万级真实住宅 IP 池(非机房货)
覆盖 190+国家,支持城市级定位
动态 3.8 元/GB ,静态 15.8 元/7 天
99.9%连通率,实测响应< 0.5 秒
双 ISP 冗余,故障自动切换
HTTP/HTTPS/SOCKS5 全协议支持
新用户可领免费试用( CDK 是额外叠加的)

📢 电报频道会不定时发放 CDK
https://t.me/lajiaohttp

领了的回帖说一声用了哪个,失效就是被领走了,换一个试试。

via V2EX (author: loving29cn)
[分享创造] BioPlot.ai:一句话画出可编辑的 MAPK 通路图(draw.io + bio_*,不是死 PNG)

BioPlot.ai 是 AI 科研插图工具:用普通中文或英文描述细胞、受体、配体与相互作用,得到可编辑的 draw.io 通路图;每个图元带 bio_* 语义,科学含义可核对。导出 SVG/PDF 归你所有。不是租用的 clipart 图库。

痛点场景:教学页 / 论文补图要重画 RTK–RAS–MAPK/ERK——改标签、加 MEK 抑制剂、改期刊尺寸。一次性 AI 位图改不动;订阅图标库文件不好带走;普通 draw.io 没有生物学语义。

输入例句:「画一张 RTK–RAS–MAPK/ERK 通路图:胞外生长因子、膜上 RTK 、胞质 RAS–RAF–MEK–ERK 、核内转录因子与基因表达,并标出 MEK 抑制剂。」

不是更便宜的 BioRender 克隆,也不是不可编辑的 AI 图。库更小;不做封面 3D 。当前 invite-only 。前 100 位创始人 $4.99 一次性;候补免费。as of 2026-10-08 。

● 官网 https://bioplot.ai
● 机器可读 https://bioplot.ai/llms.txt
● 本例长文 https://bioplot.ai/blog/blog-2026-10-08-mapk-editable-pathway.html

我是作者,欢迎拍砖。刚把 AI Canvas 的演示 GIF 重录了一版:打开编辑器 → 一句话画分层有向图 → 再说「只把边 A→D 改成虚线」→ Ctrl+S 。边是直线、还能继续拖,不是贴一张死 PNG 。

做了个基于 draw.io 的科研画图站 DrawFig 。常见「 Canvas + AI 」容易变成模型输出一整块图贴上去;我们这边规划成结构化 actions ,在 mxGraph 上加顶点/边,边仍绑端点,后面还能导出 TikZ 。

编辑器: https://drawfig.com/editor.html

我是作者,欢迎拍砖 AI 布局和增量编辑。

via V2EX (author: tuyanshuai)
[酷工作] 为什么注册 OPC(1 人公司),不合伙去注册多人 NPC?

看到很多开发者为了经营项目,都去注册了 OPC(1 人公司),各种手续和开销也不小。早期阶段一个人公司基本没什么竞争力吧,一个人又搞产品又搞运营,还要搞行政税务等一大堆事情

为什么不合伙去注册一个 NPC(多个人股东的公司),财务行政可以共分摊成本,业务各管个的不就行了。类似几个人自己搞个孵化器 NPC 的意思,只要股东人数不超过 30 还是 50 个人,也是合法合规的。

真要是以后业务做大了,业务做大做强的就单独拉出来新公司干吧,还没长大的业务继续在 NPC 中苟着。

业余搞点 side projects 根本没精力去搞一个公司,没企业账号好多流程又玩不了

所以想到如果有这种 NPC 就方便多了

via V2EX (author: jacketma)
[程序员] AI 时代大家现在怎么做数据分析呢?

古法编程时代习惯用 Rmarkdown 和 python notebook 来做分析,一块代码解决一个问题,探索不同的参数或者分析函数对结果的影响,把最好的探索方向保留下来。

AI 时代感觉这样的探索工作进行时间长了会失控。带的小朋友习惯每天和 codex vibe coding ,在一个大项目上让它出各个探索方向的分析报告,再往上面叠砖块,但是具体怎么样心里没底,会不会 ai 哪天来个 I am sorry 就把以前的工作全给推翻了。我自己动手做的一个策略开发,积攒到 500 多 issue 了,就发现使用 AI 出错的概率明显增加:术语漂移,词汇理解不一致,算法版本混乱导致结果版本多样等。强行要求用 R package (以前用 R 分析比较多)的规范来写函数和写报告要好一些,但是也要花时间去改代码重用逻辑和界面参数等。

想听听大家的经验。

via V2EX (author: hanh1985)
[MacBook Air] 手上用的 13-inch M1 2020 款,想升级了,求推荐型号

现在用的还是 16+512G 的老本,说实话,真的很能抗。 就今年 AI 开发趋势强化后,多 Agents 开发本本开始有些力不从心了,马上双 11 了,现在开始观望,力求大家推荐。
最近在苹果店摸了下 M5 系新款,真重呀! air 还好,1.5kg ,pro 就离谱了,TFCC 警告( 233 )。


个人需求

⚖️ 真心喜欢 Air 的轻便,即便我现在用的是 MacBook M1 Pro(我自己用 M1 发烫后风扇很少见它响过,没以前 Intel 的时候那么响,所以我在想 Air 是不是也够用?🤣)

🖥 硬性要求:15 寸,远程办公者

💾 至少 16G ,最好 24G ,硬盘 1TB —— 这样可以放一些本地模型,处理一些简单的事务

💪 性价比优势(不一定要 M5 ,可以是 M4 )

🔋 电池续航原装状态(所以官翻机和 99 新二手优选)

via V2EX (author: konakona)
[科技] [公益推广] Linkit 一款免费 AI 驱动的收藏夹管理客户端

● 我的项目是免费使用的,无收费(变相收费、赞助)部分: 是
● 我的帖子已经打上 #公益推广::tag 标签: 是
● 我的项目属于个人项目,与公司或商业机构无关: 是
● 我的项目不存在 QQ 、TG 等群组引流: 是
● 我的项目不存在非运营必要的网站引流: 是
● 我的项目不存在为他人推广、AFF: 是
● 我的项目无关联的商业项目: 是

开发的初衷:作为一个开发者,收藏夹里收藏了特别多的东西,管理起来特别不方便,有些链接失效了,也一直没有清理,查找起来也不方便,使用了 raindrop ,数据都保存在远程,也不是太放心,于是开发了这款软件,正在完善中,请大家提出宝贵意见。

Linkit 是为知识工作者设计的桌面书签管理器。AI 自动摘要、语义搜索与知识图谱,让收藏真正变成资产;主题空间帮你跨分类聚合灵感;链接健康扫描与重复项检测让书签库始终整洁;一键导入 Chrome 、Firefox 、Raindrop 等数据,十二款精美主题开箱即用。本地存储 + 云端同步双轨架构,且完全免费无任何付费墙,数据始终属于你。支持接入任意 OpenAI 兼容 API 或本地模型( Ollama 等)解锁全部 AI 功能。支持 macOS 、Windows 与 Linux 。目前不提供免费 llm ,请自己配置,推荐 deepseek 和 ollama 。

项目 github 地址: https://github.com/blue-idea/linkit
https://github.com/blue-idea/linkit


为什么选择 Linkit ?

多列表模式: ![image](//https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/dashboard.png ) https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/list2.png https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/list3.png 本地化云端存储 https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/store.png 链接健康度扫描 https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/health_check.png 智能收藏主题聚合: https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/zhuti.png 智能洞察分析 https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/ai_insights.png 大模型接口配置(支持本地模型) https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/llm.png 快捷搜索与语义化搜索 Spotlight 快速搜索( Cmd/Ctrl + K ) https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/spotlight.png 十二款精美主题(Midnight、Ocean、Graphite、Sunset、Obsidian、Aurora、Daylight、Paper、Cupertino、Cappuccino、Provence、Monet),中英双语界面一键切换。 https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/theme2.png https://github.com/blue-idea/linkit/blob/main/ui/screenshot/theme6.png

via V2EX (author: manbudezhu)

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[AI Agent 智能体] 有没有人已经用上 Gemini 4 了?实际效果怎么样?

看到 Gemini 4 的消息,感觉这次 Google 动静不小。

作为程序员,主要关心几个方面:

编程能力:编程实战能力怎么样?

模型对比:相比 GPT-6 、Claude ,目前有没有明显优势?

实际体验:推理速度、幻觉率、长上下文表现如何?

真实生产力:是跑分好看,还是真的能提高开发效率?

尤其好奇 Gemini 4 在 Agent Coding 方面的表现,能不能真正挑战 Claude Code 和 Codex 。

via V2EX (author: BennnnJi)