[推广] 老哥们，我做了一个 AI 张大妈，欢迎来看看
AI 张大妈 https://aiZhangDaMa.com/
目前有这几个频道：
羊毛线报 - 发布一些 AI 圈子的羊毛，例如免费领 token 等等
中转比价 - 收录一些中转站，大家可以来比价
代充比价 - 收录一些店铺，提供代充服务的
成品号比价 - 收录一些店铺，卖成品号的
好文测评 - 大家可以投稿一些文章，现在允许文章内连接带 aff~
中转站和商家如果想收录也可以找我加一下，免费的
via V2EX (author: liuliuliuliu)
AI 张大妈 https://aiZhangDaMa.com/
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[分享创造] 一个简单好用的命令行工具，支持各种 Agent 的 Skills, MCP, AGENTS.md 一键同步、统一管理
做了个简单好用的命令行工具，支持将 ClaudeCode / Codex / Cursor / Pi / OpenCode 等工具的 Skills, MCP, AGENTS.md 一键同步、统一管理，目前覆盖了 20+ Agent 工具。
具体来说，这个工具会把各个 Agent 的 AGENTS.md 自动合并，将所有的 AGENTS.md 和 Skill 文件夹统一软链接到一个公共配置目录下，MCP 配置会通过一个全局 JSON 文件统一管理并支持后台自动同步。
https://github.com/x0c/agentsync
----------------------
via V2EX (author: x0c)
做了个简单好用的命令行工具，支持将 ClaudeCode / Codex / Cursor / Pi / OpenCode 等工具的 Skills, MCP, AGENTS.md 一键同步、统一管理，目前覆盖了 20+ Agent 工具。
具体来说，这个工具会把各个 Agent 的 AGENTS.md 自动合并，将所有的 AGENTS.md 和 Skill 文件夹统一软链接到一个公共配置目录下，MCP 配置会通过一个全局 JSON 文件统一管理并支持后台自动同步。
https://github.com/x0c/agentsync
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brew install --cask x0c/tap/agentsync
via V2EX (author: x0c)
[Claude] 免费的号都不放过吗
国庆前申请的号，今天就被 ban 了，关键还没订阅。
在申请前用 codex 清理了电脑上任何关于 claude 的信息，连 claude code 都卸载了。
使用美国的代理节点，gmail 申请，申请成功后 WEB 页面对话还特意全部使用英文...
不折腾了
Hello,
An internal investigation of suspicious signals associated with your account indicates a violation of our Usage Policy. As a result, we have revoked your access to Claude.
To appeal our decision, log in to claude.ai with this account and you'll be taken to the appeals page. You can learn more about the process here.
Regards
Anthropic's Safeguards Team
via V2EX (author: oom)
国庆前申请的号，今天就被 ban 了，关键还没订阅。
在申请前用 codex 清理了电脑上任何关于 claude 的信息，连 claude code 都卸载了。
使用美国的代理节点，gmail 申请，申请成功后 WEB 页面对话还特意全部使用英文...
不折腾了
Hello,
An internal investigation of suspicious signals associated with your account indicates a violation of our Usage Policy. As a result, we have revoked your access to Claude.
To appeal our decision, log in to claude.ai with this account and you'll be taken to the appeals page. You can learn more about the process here.
Regards
Anthropic's Safeguards Team
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[Claude] 注册了一个美国公司，可以提供 Claude Code 团队订阅席位。
大家好，我用 AI 编程已经两年多了，期间前后被封过几个 Claude 和 ChatGPT 账号。折腾了几次之后，还是希望能踏实地长期使用官方服务，于是专门在美国注册了一家 LLC ，开始通过企业主体订阅和管理。
我们目前提供 Claude Code 团队订阅席位，由美国企业主体统一采购和续费，订阅账单使用 Capital One 和 AMEX 的美国信用卡支付。
每位成员会获得对应的团队席位和企业域名邮箱，加入相应工作区后，登录官方客户端使用。
网络方面，我们配套提供多条 1000Mbps 美国真实住宅宽带，作为团队统一的网关出口，接入配置和线路维护也由团队统一负责。
使用正规企业主体进行信用背书、同时进行了美国手机认证+企业法人 KYC 。, 相当于我们公司的员工在同一网段的办公室进行办公。
作为一项商业项目，我们目前对于 Standard 标准席位的定价为每月 249 元，Premium 高级席位的定价为每月 1249 元。
如果你厌倦了折腾线路、付款方式、身份认证等，欢迎尝试我们为你提供的服务。
联系方式：WeChat(cosakau)
via V2EX (author: unime)
大家好，我用 AI 编程已经两年多了，期间前后被封过几个 Claude 和 ChatGPT 账号。折腾了几次之后，还是希望能踏实地长期使用官方服务，于是专门在美国注册了一家 LLC ，开始通过企业主体订阅和管理。
我们目前提供 Claude Code 团队订阅席位，由美国企业主体统一采购和续费，订阅账单使用 Capital One 和 AMEX 的美国信用卡支付。
每位成员会获得对应的团队席位和企业域名邮箱，加入相应工作区后，登录官方客户端使用。
网络方面，我们配套提供多条 1000Mbps 美国真实住宅宽带，作为团队统一的网关出口，接入配置和线路维护也由团队统一负责。
使用正规企业主体进行信用背书、同时进行了美国手机认证+企业法人 KYC 。, 相当于我们公司的员工在同一网段的办公室进行办公。
作为一项商业项目，我们目前对于 Standard 标准席位的定价为每月 249 元，Premium 高级席位的定价为每月 1249 元。
如果你厌倦了折腾线路、付款方式、身份认证等，欢迎尝试我们为你提供的服务。
联系方式：WeChat(cosakau)
via V2EX (author: unime)
[分享创造] 群里接了几个 Agent 之后，我们是怎么决定「它该不该说话」的
最近做的一个东西，顺手记一下思路，可能对也在折腾 Agent 的人有点用。
背景是这样：我们把几个 coding agent 接进了团队的 Slack 和 GitHub 。接进去之后很快发现一个问题——Agent 不知道什么时候该闭嘴。一个支持频道里，有人提问，有人贴报错，也有人回一句「好的谢谢」。如果每条都回，很快就没人愿意把它留在群里了。
最早的做法是最直觉的那种：把消息丢给大模型，问它「这条需要回复吗」，再解析返回值。能用，但有两个地方一直别扭：
- 每条进来的消息都要走一次完整的模型调用，延迟是用户能感觉到的。
- 模型偶尔会很热情地解释它为什么这么判断，而不是老实返回我们要的那个值，于是我们得在返回里做字符串处理。
后来换了个思路：这种判断其实不需要「生成」，只需要「判断」。现在这部分交给 TypeSafe 的 Jev 来做——定义一个问题和判定标准，它返回一个带概率的类型化结果，路由逻辑写在我们自己的代码里，而不是写在 prompt 里。
这个区别比我原本以为的重要。想调「多严才回复」的时候，改的是一个阈值数字，而不是去改 prompt 里的一句话——后者经常会顺带影响到别的三个地方。
目前用在这几处：
- 判断一条消息要不要回；
- 新对话分流，技术问题给工程 Agent ，账单问题给支持 Agent ；
- 新会话启动时选模型。有个我们自己觉得挺好玩的用法：按 PR 作者分配审查者，Claude 写的让 Codex 审，Codex 写的让 Claude 审。
也有不适合用的地方，这部分可能更有参考价值：
- 需要把判断理由讲给人听的场景。概率分布不是解释，人被判错的时候想要的是理由。
- 真的需要多步推理的判断。官方文档建议拆成多个原子问题再在代码里组合，这个建议是对的，但有时候老实承认「这里就是需要推理」，直接调大模型更合适。
- 判定标准本身就说不清楚的场景。问题问得很干脆、标准却含糊，比 prompt 还糟，因为它看起来很严谨。
不打算说这个思路有多新。「这不就是分类器套了层好用的接口吗」——这个说法我觉得没错。对我们来说有价值的恰恰是那层接口：不用自己训练、自己部署、自己维护，定义完能先拿样例跑一遍再上线。
写得细一些的版本在这里，有截图：
https://www.agentconnect.md/zh/blog/introducing-jev-support/
仓库：
https://github.com/agentconnect-md/agentconnect
（利益相关：AgentConnect 是我们自己做的开源项目，这里不展开介绍，只是说明一下背景。）
via V2EX (author: lordmanderly)
最近做的一个东西，顺手记一下思路，可能对也在折腾 Agent 的人有点用。
背景是这样：我们把几个 coding agent 接进了团队的 Slack 和 GitHub 。接进去之后很快发现一个问题——Agent 不知道什么时候该闭嘴。一个支持频道里，有人提问，有人贴报错，也有人回一句「好的谢谢」。如果每条都回，很快就没人愿意把它留在群里了。
最早的做法是最直觉的那种：把消息丢给大模型，问它「这条需要回复吗」，再解析返回值。能用，但有两个地方一直别扭：
- 每条进来的消息都要走一次完整的模型调用，延迟是用户能感觉到的。
- 模型偶尔会很热情地解释它为什么这么判断，而不是老实返回我们要的那个值，于是我们得在返回里做字符串处理。
后来换了个思路：这种判断其实不需要「生成」，只需要「判断」。现在这部分交给 TypeSafe 的 Jev 来做——定义一个问题和判定标准，它返回一个带概率的类型化结果，路由逻辑写在我们自己的代码里，而不是写在 prompt 里。
这个区别比我原本以为的重要。想调「多严才回复」的时候，改的是一个阈值数字，而不是去改 prompt 里的一句话——后者经常会顺带影响到别的三个地方。
目前用在这几处：
- 判断一条消息要不要回；
- 新对话分流，技术问题给工程 Agent ，账单问题给支持 Agent ；
- 新会话启动时选模型。有个我们自己觉得挺好玩的用法：按 PR 作者分配审查者，Claude 写的让 Codex 审，Codex 写的让 Claude 审。
也有不适合用的地方，这部分可能更有参考价值：
- 需要把判断理由讲给人听的场景。概率分布不是解释，人被判错的时候想要的是理由。
- 真的需要多步推理的判断。官方文档建议拆成多个原子问题再在代码里组合，这个建议是对的，但有时候老实承认「这里就是需要推理」，直接调大模型更合适。
- 判定标准本身就说不清楚的场景。问题问得很干脆、标准却含糊，比 prompt 还糟，因为它看起来很严谨。
不打算说这个思路有多新。「这不就是分类器套了层好用的接口吗」——这个说法我觉得没错。对我们来说有价值的恰恰是那层接口：不用自己训练、自己部署、自己维护，定义完能先拿样例跑一遍再上线。
写得细一些的版本在这里，有截图：
https://www.agentconnect.md/zh/blog/introducing-jev-support/
仓库：
https://github.com/agentconnect-md/agentconnect
（利益相关：AgentConnect 是我们自己做的开源项目，这里不展开介绍，只是说明一下背景。）
via V2EX (author: lordmanderly)
[分享发现] JetBrains 确实失势了，首次净亏损也没人聊了
2025 财年净利润亏损 1350 万美元，净利润率为-1.97%，不过账上还有 3.2 亿美元，暂时不会伤筋动骨。
● 一方面是 AI 时代掉队，被各种非同行蚕食，哪怕是 DeepSeek harness 这种半桶水，配合 VS Code/Zed ，也能满足很多人的轻量需求，而 JB 自己的 AI 效果又不太行。
● 另外一方面，因为斯拉夫内战，导致原本占比 50%以上的俄籍程序员无法有效工作，出现了一堆 bug 却来不及修复的现象。
要我说，就应该用 rust 重写 fleet ，彻底抛弃 java ，不破不立，来个 AI 时代的原生 IDE ，趁着还有话语权的时候给 AI IDE 做个标杆和定义。不过这个是句空话，Borland 当年也以为一切都会好起来的。
via V2EX (author: cmos)
2025 财年净利润亏损 1350 万美元，净利润率为-1.97%，不过账上还有 3.2 亿美元，暂时不会伤筋动骨。
● 一方面是 AI 时代掉队，被各种非同行蚕食，哪怕是 DeepSeek harness 这种半桶水，配合 VS Code/Zed ，也能满足很多人的轻量需求，而 JB 自己的 AI 效果又不太行。
● 另外一方面，因为斯拉夫内战，导致原本占比 50%以上的俄籍程序员无法有效工作，出现了一堆 bug 却来不及修复的现象。
要我说，就应该用 rust 重写 fleet ，彻底抛弃 java ，不破不立，来个 AI 时代的原生 IDE ，趁着还有话语权的时候给 AI IDE 做个标杆和定义。不过这个是句空话，Borland 当年也以为一切都会好起来的。
via V2EX (author: cmos)
[推广] 🎁开工第一天，给大家放些福利
🌍 ZooProxy 住宅代理 |1 亿原生 IP 覆盖 195+国家 | 支持动态/静态/无限流量
🎁 提供免费测试通道，欢迎先测试再决定，方便业务前期验证适配性。
📦CDK 领取
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● 流量到账后即可使用
via V2EX (author: 0livia)
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