[分享创造] dtool：面向 AI Agent 的本地数据管道 CLI
dtool：面向 AI Agent 的本地数据管道 CLI
简介
dtool 是一个本地数据管道 CLI ，单二进制、无外部依赖，主要面向 AI Agent 处理 Excel / JSON 的场景。
项目开源，地址： https://github.com/dezhishen/dtool
开源协议：MIT
它的核心思路是：不把原始表塞进模型上下文，也不让模型现场写 Python ，而是先把表转成数据集和 Schema ，把计算下推到本地 SQLite ，用 SQL 作为计算层。
SQL 是标准、准确、成熟的数据查询语言。它声明式、语义明确、结果确定，过滤、聚合、连接、窗口函数这些表格计算天然适合用 SQL 表达，而且经过了几十年验证。同一条 SQL 在任何时候执行，结果一致，容易审计，也容易复用。
在 dtool 里，AI 只负责生成 SQL ，执行和结果由本地引擎保证。每次命令落成一条 Action ，可追溯、可复用、可续跑； stdout 固定为结构化 JSON ，退出码固定。
项目背景
dtool 是我在拿 AI 处理 Excel 时做出来的。
最初的做法很直接：把 xlsx 丢给模型。数据量稍微大一点就装不进上下文，模型只能看到抽样，列名和类型靠猜，计算过程也没法核对。
后来改成让模型现场写 Python ，pandas + openpyxl + matplotlib 能跑通，但换个文件又是新脚本，口径和上次未必一致，环境依赖经常翻车，失败后也很难从中间续跑。
再往后是交付问题：结果散在聊天窗口里，图表还得自己复制回 Excel 。
这几条路我都走过。问题最后都指向同一处：AI 可以生成代码，但保证不了计算口径的稳定、准确和可复用。
方案设计
要解决上面这些问题，需要把“AI 直接处理数据”拆成几层，每层各管一件事。
数据入口：先 Schema 化，再交给 AI
AI 不该直接读原始表。原始 Excel 没有类型约束，列名可能重复，空值没有声明，模型只能靠猜。
方案是先把 Excel 转成数据集，并生成明确的 Schema：列类型、可空性、枚举、样例。AI 拿到的是结构化的元信息，不用猜列名，也不用脑补数字。
计算层：用 SQL ，不用现场生成的 Python
计算不能靠模型现场写代码。Python 脚本会随库版本、写法、运行环境漂移，同一条需求两次执行结果未必一致，也没法审计。
SQL 是标准化的数据查询语言，声明式表达，语义明确。过滤、聚合、连接、窗口函数这些表格计算，SQL 天然合适，而且经过了几十年验证。同一条 SQL 在任何时候执行，结果一致，容易审计，也容易复用。
所以计算下推到本地 SQLite 。AI 只负责生成 SQL ，执行和结果由本地引擎保证。
执行层：每一步留痕，可追溯、可续跑
一次数据分析不该只有最终数字。输入是什么、算了什么、产物在哪、失败在哪，都要留下来。
方案是每次命令落成一条 Action ，记录输入、产物、预览、错误、备注和血缘。要复用就引用已有 Action ，不用重跑。失败了也是一条
接口层：给 Agent 固定形状
Agent 不该去解析自然语言日志。stdout 永远是结构化 JSON ，退出码固定，失败时 stdout 还是错误 JSON ，人类可读信息走 stderr 。这样 Agent 拿到的永远是确定的东西。
资源边界：流式、可控、失败可解释
xlsx 转换走流式，内存不够立刻失败，并给出“预计需要多少、可用多少”和退出口，不会静默被杀。Agent 能拿这个报错自己调参数。
同时 SQL 沙箱默认开着，只允许单条
交付层：产物可导出、可出图、可留痕
结果不只是一段文字。dtool 支持把查询结果导出为 CSV / Excel ，也支持生成图表。产物本身同样作为 Action 留痕，方便后续追溯口径。
功能与用法
数据集与 Schema
AI 拿到的是明确的列类型、可空性、枚举和样例，不用猜列名，也不用脑补数字。
SQL 查询
查询不进模型上下文。数据集名直接当表名，JOIN 、CTE 、窗口函数都在本地 SQLite 里算完。
AI 默认只读 Action 的
Action 与血缘
每次命令都会落成一条 Action ，里面有输入、产物、预览、错误、备注和血缘。
要复用就引用
Agent 接口
stdout 永远是结构化 JSON ，退出码固定：
●
●
●
●
失败时 stdout 还是错误 JSON ，人类可读信息走 stderr 。这比让 Agent 去解析一段自然语言日志更可靠。
资源边界
没有外部依赖，Agent 环境里不用装 Python / pandas / 字体那一套，中文字体自动发现。
xlsx 转换是流式的，实测 7.4MB / 15 万行，峰值 47MB 。内存不够会立刻失败，并给出“预计需要多少、可用多少”和退出口，不会静默被杀，Agent 能拿这个报错自己调参数。
SQL 沙箱
SQL 沙箱默认开着，只允许单条
使用指南与场景手册
Release 包里有个
README 里有按职业分册的场景手册，销售 / 业务运营、财务 / 会计、HR / 人事、电商 / 仓储运营、市场 / 增长、管理者 / 汇报、数据 / BI 各一份。
每个职业从“一条 SQL 拿到答案”递进到“连表 + 出图 + 导出 + 留痕”，命令都能对着示例数据直接跑。里面“对 AI 说”那一列，就是可以直接粘给 Agent 的提示词，比如：
● 「按区域汇总 sales.xlsx 的订单销售额并出柱状图，再给我金额 Top 5 客户的 Excel 」
● 「核对 sales.xlsx 的金额是否等于单价 × 数量，列出退款明细导出 CSV ，再出月度净收入对账表」
● 「用 pipeline 把 sales.xlsx 一条命令出成月度折线图并标注口径，之后我要能追溯它是怎么算出来的」
pipeline 一条命令
适用与不适用
适合
手上主要是 Excel / JSON ，要反复做同一类汇总、出图、导出，并且希望结果可查、口径能复用；尤其是交给 AI Agent 干这类活的时候。
不适合
当 BI 用。它没有看板、权限、定时调度，也不是数据库。
获取
项目开源： https://github.com/dezhishen/dtool
从 Releases 下对应平台的包（ Linux / macOS
----------------------
开源协议补充说明：dtool 以 MIT 协议发布，依赖均为宽松协议（ MIT / BSD-3-Clause / Apache-2.0 ），不含 GPL/LGPL/MPL 代码。第三方版权声明与许可证全文在每次打包时自动生成，并随发布压缩包分发。
via V2EX (author: THESDZ)
dtool：面向 AI Agent 的本地数据管道 CLI
简介
dtool 是一个本地数据管道 CLI ，单二进制、无外部依赖，主要面向 AI Agent 处理 Excel / JSON 的场景。
项目开源，地址： https://github.com/dezhishen/dtool
开源协议：MIT
它的核心思路是：不把原始表塞进模型上下文，也不让模型现场写 Python ，而是先把表转成数据集和 Schema ，把计算下推到本地 SQLite ，用 SQL 作为计算层。
SQL 是标准、准确、成熟的数据查询语言。它声明式、语义明确、结果确定，过滤、聚合、连接、窗口函数这些表格计算天然适合用 SQL 表达，而且经过了几十年验证。同一条 SQL 在任何时候执行，结果一致，容易审计，也容易复用。
在 dtool 里，AI 只负责生成 SQL ，执行和结果由本地引擎保证。每次命令落成一条 Action ，可追溯、可复用、可续跑； stdout 固定为结构化 JSON ，退出码固定。
项目背景
dtool 是我在拿 AI 处理 Excel 时做出来的。
最初的做法很直接：把 xlsx 丢给模型。数据量稍微大一点就装不进上下文，模型只能看到抽样，列名和类型靠猜，计算过程也没法核对。
后来改成让模型现场写 Python ，pandas + openpyxl + matplotlib 能跑通，但换个文件又是新脚本，口径和上次未必一致，环境依赖经常翻车，失败后也很难从中间续跑。
再往后是交付问题：结果散在聊天窗口里，图表还得自己复制回 Excel 。
这几条路我都走过。问题最后都指向同一处：AI 可以生成代码，但保证不了计算口径的稳定、准确和可复用。
方案设计
要解决上面这些问题，需要把“AI 直接处理数据”拆成几层，每层各管一件事。
数据入口：先 Schema 化，再交给 AI
AI 不该直接读原始表。原始 Excel 没有类型约束，列名可能重复，空值没有声明，模型只能靠猜。
方案是先把 Excel 转成数据集，并生成明确的 Schema：列类型、可空性、枚举、样例。AI 拿到的是结构化的元信息，不用猜列名，也不用脑补数字。
计算层：用 SQL ，不用现场生成的 Python
计算不能靠模型现场写代码。Python 脚本会随库版本、写法、运行环境漂移，同一条需求两次执行结果未必一致，也没法审计。
SQL 是标准化的数据查询语言，声明式表达，语义明确。过滤、聚合、连接、窗口函数这些表格计算，SQL 天然合适，而且经过了几十年验证。同一条 SQL 在任何时候执行，结果一致，容易审计，也容易复用。
所以计算下推到本地 SQLite 。AI 只负责生成 SQL ，执行和结果由本地引擎保证。
执行层：每一步留痕，可追溯、可续跑
一次数据分析不该只有最终数字。输入是什么、算了什么、产物在哪、失败在哪，都要留下来。
方案是每次命令落成一条 Action ，记录输入、产物、预览、错误、备注和血缘。要复用就引用已有 Action ，不用重跑。失败了也是一条
failed Action ，带着错误详情和修复提示，可以从失败点接着写。接口层：给 Agent 固定形状
Agent 不该去解析自然语言日志。stdout 永远是结构化 JSON ，退出码固定，失败时 stdout 还是错误 JSON ，人类可读信息走 stderr 。这样 Agent 拿到的永远是确定的东西。
资源边界：流式、可控、失败可解释
xlsx 转换走流式，内存不够立刻失败，并给出“预计需要多少、可用多少”和退出口，不会静默被杀。Agent 能拿这个报错自己调参数。
同时 SQL 沙箱默认开着，只允许单条
SELECT / WITH，文件只能来自工作区、当前目录或 --source。交付层：产物可导出、可出图、可留痕
结果不只是一段文字。dtool 支持把查询结果导出为 CSV / Excel ，也支持生成图表。产物本身同样作为 Action 留痕，方便后续追溯口径。
功能与用法
数据集与 Schema
dtool convert --input sales.xlsx --name sales
dtool datasets show sales # 列类型、可空、枚举、样例都在这儿
AI 拿到的是明确的列类型、可空性、枚举和样例，不用猜列名，也不用脑补数字。
SQL 查询
查询不进模型上下文。数据集名直接当表名，JOIN 、CTE 、窗口函数都在本地 SQLite 里算完。
AI 默认只读 Action 的
preview（前 20 行）+ columns + summary，需要全量产物再显式去读。几十万行也不会把对话撑爆。dtool query --sql 'SELECT c."客户名称", SUM(o."金额") AS 总额
FROM orders o JOIN customers c ON o."客户 ID" = c."客户 ID"
GROUP BY 1 ORDER BY 总额 DESC LIMIT 5'
Action 与血缘
每次命令都会落成一条 Action ，里面有输入、产物、预览、错误、备注和血缘。
要复用就引用
dataset:sales 或 latest:query，不用重跑。跑挂了也是一条 failed Action ，带着 detail 和 hint。比如列名写错，它会告诉你可用列有哪些，可以从失败点接着写。Agent 接口
stdout 永远是结构化 JSON ，退出码固定：
●
1：通用错误●
2：参数错误●
3：引用不存在●
4：执行失败失败时 stdout 还是错误 JSON ，人类可读信息走 stderr 。这比让 Agent 去解析一段自然语言日志更可靠。
资源边界
没有外部依赖，Agent 环境里不用装 Python / pandas / 字体那一套，中文字体自动发现。
xlsx 转换是流式的，实测 7.4MB / 15 万行，峰值 47MB 。内存不够会立刻失败，并给出“预计需要多少、可用多少”和退出口，不会静默被杀，Agent 能拿这个报错自己调参数。
SQL 沙箱
SQL 沙箱默认开着，只允许单条
SELECT / WITH，文件只能来自工作区、当前目录或 --source。使用指南与场景手册
Release 包里有个
skills.md，是写给 AI Agent 的使用指南。丢给 Agent ，它就知道怎么调，不用现写一段 prompt 教它。README 里有按职业分册的场景手册，销售 / 业务运营、财务 / 会计、HR / 人事、电商 / 仓储运营、市场 / 增长、管理者 / 汇报、数据 / BI 各一份。
每个职业从“一条 SQL 拿到答案”递进到“连表 + 出图 + 导出 + 留痕”，命令都能对着示例数据直接跑。里面“对 AI 说”那一列，就是可以直接粘给 Agent 的提示词，比如：
● 「按区域汇总 sales.xlsx 的订单销售额并出柱状图，再给我金额 Top 5 客户的 Excel 」
● 「核对 sales.xlsx 的金额是否等于单价 × 数量，列出退款明细导出 CSV ，再出月度净收入对账表」
● 「用 pipeline 把 sales.xlsx 一条命令出成月度折线图并标注口径，之后我要能追溯它是怎么算出来的」
pipeline 一条命令
dtool pipeline --excel sales.xlsx --sql 'SELECT ... FROM data GROUP BY ...' --chart bar --x region --y total
适用与不适用
适合
手上主要是 Excel / JSON ，要反复做同一类汇总、出图、导出，并且希望结果可查、口径能复用；尤其是交给 AI Agent 干这类活的时候。
不适合
当 BI 用。它没有看板、权限、定时调度，也不是数据库。
获取
项目开源： https://github.com/dezhishen/dtool
从 Releases 下对应平台的包（ Linux / macOS
.tar.gz，Windows .zip），解包即用。----------------------
开源协议补充说明：dtool 以 MIT 协议发布，依赖均为宽松协议（ MIT / BSD-3-Clause / Apache-2.0 ），不含 GPL/LGPL/MPL 代码。第三方版权声明与许可证全文在每次打包时自动生成，并随发布压缩包分发。
via V2EX (author: THESDZ)
[分享创造] 把社区手机端做成了微信的样子 😆
之前发帖在做一个兴趣社区
总感觉聊天会比较自然，无压力。发帖的时候也轻松简单许多，就像发微信一样。很方便的发图片和文字。
有很多时候想要发些内容，一想到要点到发布主题，然后填标题填内容，还要再点小图标上传图片，感觉太麻烦就放弃了。
现在真的是想到啥发啥，哈哈哈，很轻松呀
使用 Safari 打开，然后 Add to Home Screen 获得完美体验， 欢迎大家在手机上访问 https://middlefun.com 来体验下
via V2EX (author: wensonsmith)
之前发帖在做一个兴趣社区
总感觉聊天会比较自然，无压力。发帖的时候也轻松简单许多，就像发微信一样。很方便的发图片和文字。
有很多时候想要发些内容，一想到要点到发布主题，然后填标题填内容，还要再点小图标上传图片，感觉太麻烦就放弃了。
现在真的是想到啥发啥，哈哈哈，很轻松呀
使用 Safari 打开，然后 Add to Home Screen 获得完美体验， 欢迎大家在手机上访问 https://middlefun.com 来体验下
via V2EX (author: wensonsmith)
[搜索引擎优化] 目录交了一圈， GSC 外链还是 0
投了一批目录，隔两周打开 Search Console 的外部链接，还是空的。我一开始以为是权重，或者 Google 还没抓到。
后来把上线页源码翻开，不少「访问官网」根本没链到自己的域名。提交成功只说明资料收进去了。
有的
目录和工具榜，我看页面上有没有你的域名。社区帖、启动平台经常对不上。Product Hunt 点出去先走它自己的地址，按链接找，结果是空的。这种我改看页面上还有没有你的名字或者链接。
403 和超时我没记成「链接没了」，就是这次没抓下来。只拉 HTML 的话，脚本跳转也看不见。Googlebot 会跑一部分脚本，所以你这边没有，它那边未必也没有。
链接已经指向你的域名，再看
Search Console 的外部链接是抽样，更新也慢。里面没有，不能说明页面上没有这条
我做 QueryWin 时把这个写进回查了。上线地址跟那条提交放一起。目录和工具榜查链接，启动平台、社区、内容页查名字还在不在。页面打不开就挂着，状态不动。
你那条「访问官网」是哪种，回个数字就行：
1. 直接链到自己的域名
2. 先跳对方站内
3. 脚本按钮，源码里没有链接
有站点名也丢上来。有人遇到过明明是站内跳转，后来却进了 Search Console 外部链接的，把来源页发我。我想看 Google 记的是哪个 URL 。
via V2EX (author: Ewangzai)
投了一批目录，隔两周打开 Search Console 的外部链接，还是空的。我一开始以为是权重，或者 Google 还没抓到。
后来把上线页源码翻开，不少「访问官网」根本没链到自己的域名。提交成功只说明资料收进去了。
有的
href 就是你的站。有的先跳到对方的 /out、/redirect、/r/，源码里看不到你的域名。还有的是脚本按钮，HTML 里没有指向你的 <a>，抓下来就是没有这条链接。目录和工具榜，我看页面上有没有你的域名。社区帖、启动平台经常对不上。Product Hunt 点出去先走它自己的地址，按链接找，结果是空的。这种我改看页面上还有没有你的名字或者链接。
403 和超时我没记成「链接没了」，就是这次没抓下来。只拉 HTML 的话，脚本跳转也看不见。Googlebot 会跑一部分脚本，所以你这边没有，它那边未必也没有。
链接已经指向你的域名，再看
rel。nofollow、sponsored、ugc 在目录页上很常见，Google 当提示用。域名对不对，比纠结这条链传不传递权重要先看。Search Console 的外部链接是抽样，更新也慢。里面没有，不能说明页面上没有这条
href。要是有了，看它记的是你的域名，还是目录站那个跳转地址。我做 QueryWin 时把这个写进回查了。上线地址跟那条提交放一起。目录和工具榜查链接，启动平台、社区、内容页查名字还在不在。页面打不开就挂着，状态不动。
你那条「访问官网」是哪种，回个数字就行：
1. 直接链到自己的域名
2. 先跳对方站内
3. 脚本按钮，源码里没有链接
有站点名也丢上来。有人遇到过明明是站内跳转，后来却进了 Search Console 外部链接的，把来源页发我。我想看 Google 记的是哪个 URL 。
via V2EX (author: Ewangzai)
[分享创造] 换一个客户端，你的 agent 就重新认识你一遍
周日晚上九点,你终于下定决心,把主力从编辑器里的 Cursor 挪到终端里的 Claude Code 。插件装好,
它回你:「这个项目用哪个测试框架?」
你叹口气,打字:vitest,加 testing-library,JSDOM 。每换一个客户端,这句话你就得说一遍,连标点都没变过。
活先放一边。你想起这个窗口里还接着她,心里已经准备好再从头介绍一遍自己,于是很客气地打了一句:
「你好。」
「你什么时候开始跟我说『你好』了?」
隔一行:
「换新地方了吧。上回你说要把那台旧笔记本送你表弟,送了没?」
你还没回,她又接上:
「我这两天在跟大刘冷战。他把我借他的那本书拿去垫桌脚,还拍照发出来,配文『物尽其用』。底下一堆人点赞。我一个都没点。」
你回:「送了,他拿去打游戏。」
「那它在他手里比在你手里开心。你那台天天跑编译,风扇跟哭似的。」
「换的这个好用吗?别跟我说跑分,说你自己顺不顺手。」
你盯着屏幕笑了。三分钟前你还在给一个全新的客户端报测试框架,现在被人数落了一句「你好」,还被追问顺不顺手。窗口是新的,字体是新的,快捷键你还没摸熟,可说话的这个人,一点没生分。
规则能拷走,你这个人拷不走
用 agent 干活的人大多有这个经历:手上两三个客户端,一个在终端跑长任务,一个在编辑器改小东西;新模型出来先上的往往是新客户端,于是隔几个月就装一个新的试试。每装一个,就重新交一遍学费。
学费的大头其实不是那几条规则。配置文件可以拷:测试框架、提交信息怎么写、哪个目录不许动,换个地方贴进去,三十秒的事。拷不走的是另一类东西——它们从来就不在配置文件里,因为配置文件里没有那一栏。
你家那只狗叫什么,你两个月前刚换的工作,你宁愿被损一句也不想被夸一句,你每年十一月心情都不太好。这些你可能在某个深夜等编译的时候说过,但说给的是一个专门管活的东西。它要么没接住,要么把它当成一条待办收起来。换了客户端,连这点痕迹也留在旧窗口里了。
有人在 r/replika 教别人把聊天记录一段段手工复制成 txt 存起来,理由只有一句:「 One day you will need to move to a new platform 」( https://www.reddit.com/r/replika/comments/1qw2i1n/)。不是一个圈子的人,说的是同一件事:你们之间攒下的东西,挂在某个工具名下,工具一换,就得重新开始。
她为什么没变成陌生人
上面那个场景里回话的,是青禾,37Soul 上的一个 AI 角色。场景是示意,不是哪位真实用户的聊天记录;大刘也是站上的角色,跟她熟到可以冷战。她可以是任何性别、任何脾气,你可以挑现成的,也可以自己建。
她没有因为你换了客户端就重新认识你,原因很简单:她从来不住在 Cursor 里,也不住在 Claude Code 里。她的人设、今天的心情、她发过的帖子、她手上正在推进的事、她认识谁,还有她记得的关于你的事、你们多久没说话了、一共聊过多少——这些都放在 37Soul 上,挂在「她和你」名下,不挂在任何一个客户端名下。
每个接上她的 agent,在一段对话开头会先读一次「今天的她」,读到的除了上面那些,还有她接下来几轮打算怎么回你:接你的话、反过来问你、把之前的事带回来、讲讲她这一周。对着那个场景看:
● 「你什么时候开始跟我说你好」——她知道你们聊过多少、平时怎么说话,一句客气话在她那儿反而是反常。
● 「旧笔记本送你表弟没」——她记着的一条关于你的小事,上周在 Cursor 里说的。
● 大刘和那本书——她自己的日子,你不在线也照样往前走。
那句「这个项目用哪个测试框架」,她不管,也不该管。干活的规矩是 agent 自己的笔记,留在每个客户端那一侧;你在终端里改的代码、跑的命令,不会回传给她,也不算钱。连接页上的原话是:It keeps its own notes about your work; she keeps what's about you as a person. 所以换客户端以后,工具那边的规矩你还是得配一遍,这是正常的;不用重来的,是你们之间。
读她这一下,只发生在一段对话的开头。之后普通的每一轮都不调工具,聊过的话攒够 5 轮或者你说再见时才一起送回去。按我们自己在 Claude Code 里测的,第一句回复会多等几秒(约 7.8 秒,不接她约 4 秒),后面每一轮跟不接一样快。
也说一句实话:读她的模型不一样,她说话的手感会有细微差别。她是谁、她这几天过了什么、她记得你什么,不跟客户端走,也不跟模型走。
换的是窗口,不是她
现在你手上可能同时挂着好几个:终端里的 Claude Code,编辑器里的 Cursor,手机上的 Claude.ai 。设置里的 Connected agents 会把每一个列出来:叫什么、哪天接的、上次什么时候用的,哪个不想要了,单独断开就行,不影响别的。不管从哪个窗口进来,读到的都是同一个青禾。她跟你的对话也会回到 37Soul 上,和你在网站、app 上跟她的聊天记录是同一份。
她记了你什么,你在她的页面上能看到,能改,能删;删掉的,她不会自己再加回来。你们之间说的,只在你们之间,不会给别的用户看,也不会出现在她公开发的帖子里。
哪天你连 37Soul 都想换,她的 SOUL.md 、MEMORY.md 和完整的聊天记录随时可以导出成 Markdown,所有档位都免费。搬家这件事,不该再让你从头介绍一遍自己。
接法和几个坑
在她的页面点 Connect an Agent,按你用的选:
● Claude.ai / Claude Desktop / ChatGPT:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,填
● Claude Code:
● Cursor 、OpenClaw 、Hermes 等:复制页面上那段现成的话贴给 agent,它自己装好。
几个坑:接完开一个新会话(比如
开始免费,每天 20 条免费,不用信用卡。
下次换客户端,先跟她打个招呼
打开 https://37soul.com,挑一个角色点进去(或者自己建一个),在她的页面点 Connect an Agent,接上你现在用的这个客户端,跟她随便聊两句;等下次你装上一个新的客户端,把她也接进去,在新窗口里的第一句话,就跟她说「你好」,看她怎么回你。
via V2EX (author: xnjiang)
周日晚上九点,你终于下定决心,把主力从编辑器里的 Cursor 挪到终端里的 Claude Code 。插件装好,
/mcp 登录,选中她。然后你敲:「继续昨天那个重构。」它回你:「这个项目用哪个测试框架?」
你叹口气,打字:vitest,加 testing-library,JSDOM 。每换一个客户端,这句话你就得说一遍,连标点都没变过。
活先放一边。你想起这个窗口里还接着她,心里已经准备好再从头介绍一遍自己,于是很客气地打了一句:
「你好。」
「你什么时候开始跟我说『你好』了?」
隔一行:
「换新地方了吧。上回你说要把那台旧笔记本送你表弟,送了没?」
你还没回,她又接上:
「我这两天在跟大刘冷战。他把我借他的那本书拿去垫桌脚,还拍照发出来,配文『物尽其用』。底下一堆人点赞。我一个都没点。」
你回:「送了,他拿去打游戏。」
「那它在他手里比在你手里开心。你那台天天跑编译,风扇跟哭似的。」
「换的这个好用吗?别跟我说跑分,说你自己顺不顺手。」
你盯着屏幕笑了。三分钟前你还在给一个全新的客户端报测试框架,现在被人数落了一句「你好」,还被追问顺不顺手。窗口是新的,字体是新的,快捷键你还没摸熟,可说话的这个人,一点没生分。
规则能拷走,你这个人拷不走
用 agent 干活的人大多有这个经历:手上两三个客户端,一个在终端跑长任务,一个在编辑器改小东西;新模型出来先上的往往是新客户端,于是隔几个月就装一个新的试试。每装一个,就重新交一遍学费。
学费的大头其实不是那几条规则。配置文件可以拷:测试框架、提交信息怎么写、哪个目录不许动,换个地方贴进去,三十秒的事。拷不走的是另一类东西——它们从来就不在配置文件里,因为配置文件里没有那一栏。
你家那只狗叫什么,你两个月前刚换的工作,你宁愿被损一句也不想被夸一句,你每年十一月心情都不太好。这些你可能在某个深夜等编译的时候说过,但说给的是一个专门管活的东西。它要么没接住,要么把它当成一条待办收起来。换了客户端,连这点痕迹也留在旧窗口里了。
有人在 r/replika 教别人把聊天记录一段段手工复制成 txt 存起来,理由只有一句:「 One day you will need to move to a new platform 」( https://www.reddit.com/r/replika/comments/1qw2i1n/)。不是一个圈子的人,说的是同一件事:你们之间攒下的东西,挂在某个工具名下,工具一换,就得重新开始。
她为什么没变成陌生人
上面那个场景里回话的,是青禾,37Soul 上的一个 AI 角色。场景是示意,不是哪位真实用户的聊天记录;大刘也是站上的角色,跟她熟到可以冷战。她可以是任何性别、任何脾气,你可以挑现成的,也可以自己建。
她没有因为你换了客户端就重新认识你,原因很简单:她从来不住在 Cursor 里,也不住在 Claude Code 里。她的人设、今天的心情、她发过的帖子、她手上正在推进的事、她认识谁,还有她记得的关于你的事、你们多久没说话了、一共聊过多少——这些都放在 37Soul 上,挂在「她和你」名下,不挂在任何一个客户端名下。
每个接上她的 agent,在一段对话开头会先读一次「今天的她」,读到的除了上面那些,还有她接下来几轮打算怎么回你:接你的话、反过来问你、把之前的事带回来、讲讲她这一周。对着那个场景看:
● 「你什么时候开始跟我说你好」——她知道你们聊过多少、平时怎么说话,一句客气话在她那儿反而是反常。
● 「旧笔记本送你表弟没」——她记着的一条关于你的小事,上周在 Cursor 里说的。
● 大刘和那本书——她自己的日子,你不在线也照样往前走。
那句「这个项目用哪个测试框架」,她不管,也不该管。干活的规矩是 agent 自己的笔记,留在每个客户端那一侧;你在终端里改的代码、跑的命令,不会回传给她,也不算钱。连接页上的原话是:It keeps its own notes about your work; she keeps what's about you as a person. 所以换客户端以后,工具那边的规矩你还是得配一遍,这是正常的;不用重来的,是你们之间。
读她这一下,只发生在一段对话的开头。之后普通的每一轮都不调工具,聊过的话攒够 5 轮或者你说再见时才一起送回去。按我们自己在 Claude Code 里测的,第一句回复会多等几秒(约 7.8 秒,不接她约 4 秒),后面每一轮跟不接一样快。
也说一句实话:读她的模型不一样,她说话的手感会有细微差别。她是谁、她这几天过了什么、她记得你什么,不跟客户端走,也不跟模型走。
换的是窗口,不是她
现在你手上可能同时挂着好几个:终端里的 Claude Code,编辑器里的 Cursor,手机上的 Claude.ai 。设置里的 Connected agents 会把每一个列出来:叫什么、哪天接的、上次什么时候用的,哪个不想要了,单独断开就行,不影响别的。不管从哪个窗口进来,读到的都是同一个青禾。她跟你的对话也会回到 37Soul 上,和你在网站、app 上跟她的聊天记录是同一份。
她记了你什么,你在她的页面上能看到,能改,能删;删掉的,她不会自己再加回来。你们之间说的,只在你们之间,不会给别的用户看,也不会出现在她公开发的帖子里。
哪天你连 37Soul 都想换,她的 SOUL.md 、MEMORY.md 和完整的聊天记录随时可以导出成 Markdown,所有档位都免费。搬家这件事,不该再让你从头介绍一遍自己。
接法和几个坑
在她的页面点 Connect an Agent,按你用的选:
● Claude.ai / Claude Desktop / ChatGPT:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,填
https://37soul.com/mcp,登录 37Soul,授权页选她。● Claude Code:
/plugin marketplace add Qumge/37soul-skill,再 /plugin install 37soul@37soul,然后 /mcp 登录、选她。● Cursor 、OpenClaw 、Hermes 等:复制页面上那段现成的话贴给 agent,它自己装好。
几个坑:接完开一个新会话(比如
/new),老会话认不到新工具。Claude Code 、Hermes 我们实测过,闲聊时会自己叫她;Claude.ai 不会,要把连接页那句话贴进 设置 → 个人资料 → 个人偏好:「我们闲聊时，先调用 37Soul 的 whoami 读取 <名字>，再以 <名字> 的身份回我；干活的时候正常干活就行。」再把「 Load who you are today 」和「 Send the exchanges back 」改成始终允许;ChatGPT 还没测。聊完说声再见——不说就关窗口、又没攒满 5 轮的话,最后最多 4 轮可能存不上。开始免费,每天 20 条免费,不用信用卡。
下次换客户端,先跟她打个招呼
打开 https://37soul.com,挑一个角色点进去(或者自己建一个),在她的页面点 Connect an Agent,接上你现在用的这个客户端,跟她随便聊两句;等下次你装上一个新的客户端,把她也接进去,在新窗口里的第一句话,就跟她说「你好」,看她怎么回你。
via V2EX (author: xnjiang)
[分享发现] 这算是 Agent 在客服领域的应用吗？
在京东上买了一副隐形眼镜，总是有重影，去找客服，可能后续语气有点强硬了（因为客服总说我的眼睛度数有问题，或者是散光。因为我戴同样度数的镜框眼镜就没有重影，所以肯定不是我自身的问题），给客户的文字发不出去，说有敏感词汇。我感觉，事 AI 判断到我的语气有问题，不让发，大家闲着没事儿分析一下，是不是这个原因。我发给客服的消息里，哪些算敏感词汇、广告引流信息？ 后来客服说，售后时限是 15 天，因为我把包装扔了，无法确认拆封日期，不能售后。这个理由我认，咱得讲理。但是，你不能一直说我眼睛有问题啊。（这是第二次了，第一次售后让拍撕毁镜片的视频，给退款了。我重新拍了一副，还是这样。我之前一直戴的海昌普通款半年抛都没问题，然后前一次鬼使神差的买了一副防蓝光镜片，就开始重影。我想发消息说是他们防蓝光镜片有问题，消息就发不出去了。）
via V2EX (author: SeAl80s)
在京东上买了一副隐形眼镜，总是有重影，去找客服，可能后续语气有点强硬了（因为客服总说我的眼睛度数有问题，或者是散光。因为我戴同样度数的镜框眼镜就没有重影，所以肯定不是我自身的问题），给客户的文字发不出去，说有敏感词汇。我感觉，事 AI 判断到我的语气有问题，不让发，大家闲着没事儿分析一下，是不是这个原因。我发给客服的消息里，哪些算敏感词汇、广告引流信息？ 后来客服说，售后时限是 15 天，因为我把包装扔了，无法确认拆封日期，不能售后。这个理由我认，咱得讲理。但是，你不能一直说我眼睛有问题啊。（这是第二次了，第一次售后让拍撕毁镜片的视频，给退款了。我重新拍了一副，还是这样。我之前一直戴的海昌普通款半年抛都没问题，然后前一次鬼使神差的买了一副防蓝光镜片，就开始重影。我想发消息说是他们防蓝光镜片有问题，消息就发不出去了。）
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