[程序员] 我们是不是正在经历程序员的“蒸汽机时刻”？
8 年后端，最近一年重度用 AI
这两年 AI 的进化速度，让我越来越难回答一个问题：程序员这个职业还能存在多久？
以前是我写代码，AI 补全；现在越来越多时候是我提需求、AI 生成、我审代码、调 bug 。体感上，“手写代码”这件事正在快速贬值。
于是我很自然会想到一个类比：蒸汽机出现后，机器取代了大量纺织女工。那 AI 会不会像蒸汽机一样，把程序员也取代掉？如果会，时间节点大概是多久？ 3 年？ 5 年？ 10 年？还是我们这代人根本看不到？
但我也觉得这个类比可能太粗。蒸汽机取代的是“纺纱”这个动作，不是整个纺织业；机器让布料变便宜，需求爆炸，岗位结构也变了。AI 可能取代的是“写代码”这个动作，但软件工程还包括理解业务、拆需求、做架构、权衡取舍、保证安全、上线背锅、跟人沟通。那未来程序员会变成 AI 的监工、系统设计者、业务翻译器，还是被边缘化成少数人的高级工种？
via V2EX (author: space2020)
8 年后端，最近一年重度用 AI
这两年 AI 的进化速度，让我越来越难回答一个问题：程序员这个职业还能存在多久？
以前是我写代码，AI 补全；现在越来越多时候是我提需求、AI 生成、我审代码、调 bug 。体感上，“手写代码”这件事正在快速贬值。
于是我很自然会想到一个类比：蒸汽机出现后，机器取代了大量纺织女工。那 AI 会不会像蒸汽机一样，把程序员也取代掉？如果会，时间节点大概是多久？ 3 年？ 5 年？ 10 年？还是我们这代人根本看不到？
但我也觉得这个类比可能太粗。蒸汽机取代的是“纺纱”这个动作，不是整个纺织业；机器让布料变便宜，需求爆炸，岗位结构也变了。AI 可能取代的是“写代码”这个动作，但软件工程还包括理解业务、拆需求、做架构、权衡取舍、保证安全、上线背锅、跟人沟通。那未来程序员会变成 AI 的监工、系统设计者、业务翻译器，还是被边缘化成少数人的高级工种？
via V2EX (author: space2020)
[Claude] 被 Claude 钓鱼执法了，这套路我服
简单说一下前后过程：
10 日中午我发现 Claude 给我埋雷（生成的宣传图中包含 台 x 独 x 字样），然后我立即让 Claude 修改，移除政治敏感词，结果触发人工审核，次日凌晨被封号。
详细的过程参见我的两篇公众号文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/0xka1XVVy-HGPVo50AVcZQ
https://mp.weixin.qq.com/s/onnVc2SL85viNCuN9z4YvA
via V2EX (author: Lucups)
简单说一下前后过程：
10 日中午我发现 Claude 给我埋雷（生成的宣传图中包含 台 x 独 x 字样），然后我立即让 Claude 修改，移除政治敏感词，结果触发人工审核，次日凌晨被封号。
详细的过程参见我的两篇公众号文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/0xka1XVVy-HGPVo50AVcZQ
https://mp.weixin.qq.com/s/onnVc2SL85viNCuN9z4YvA
via V2EX (author: Lucups)
[程序员] 用 Codex 很不爽，我退订了，拜拜
月初一天蹬完一周的量，急得没办法准备去开通 200 美元的订阅，结果苹果给我拦了，说是礼品卡有 3 天待审时间。我谢谢你，帮我省了 200 刀。更谢谢你让我换了 Deepseek 。
Astra 现在给我的感觉就是弱智，几乎每一轮都有要返工的点，消耗还贼快，好不容易重置了，开多个任务，卡得要死，而且听说开多任务还会被标记降智？可能我这里已经被降智了？这一系列不爽的点，让我心理负担很重。
这段时间 Deepseek 用下来感觉很爽：速度快、顺畅、即便我描述的不准确，也能理解我的需求，还能看到思考过程，偶有返工，还能放心并发几个任务一起跑。而且敞开用也没心理负担！
我觉得 O/A 为了赚钱反复背地里搞小动作，一直在耍猴，以前没有替代的我忍了，现在对我来说自家模型基础编码能力也不差了。与其大价钱让 O/A 恶心，不如换到自家的模型。
可能我的项目简单，不需要那么牛逼的模型，个人见解！
via V2EX (author: lemolee)
月初一天蹬完一周的量，急得没办法准备去开通 200 美元的订阅，结果苹果给我拦了，说是礼品卡有 3 天待审时间。我谢谢你，帮我省了 200 刀。更谢谢你让我换了 Deepseek 。
Astra 现在给我的感觉就是弱智，几乎每一轮都有要返工的点，消耗还贼快，好不容易重置了，开多个任务，卡得要死，而且听说开多任务还会被标记降智？可能我这里已经被降智了？这一系列不爽的点，让我心理负担很重。
这段时间 Deepseek 用下来感觉很爽：速度快、顺畅、即便我描述的不准确，也能理解我的需求，还能看到思考过程，偶有返工，还能放心并发几个任务一起跑。而且敞开用也没心理负担！
我觉得 O/A 为了赚钱反复背地里搞小动作，一直在耍猴，以前没有替代的我忍了，现在对我来说自家模型基础编码能力也不差了。与其大价钱让 O/A 恶心，不如换到自家的模型。
可能我的项目简单，不需要那么牛逼的模型，个人见解！
via V2EX (author: lemolee)
[问与答] 在于 claude 的使用，是这个工具优秀，还是模型优秀，还是两者都优秀。
我之前被 claude 封了两个号，感觉 A\太恶心了，所以后期都只使用 codex 和 workbuddy 这两个工具，有时候用在线版本的 gemini 。
现在总看到有人在 twitter 上吹，claude 是最强大，因为已经很久没用了，想问问是 claude code 这个工具很强大吗？那如果我下载 claude 桌面版本，然后修改后调用 gpt6.1sol 是否能够达到效果？（印象中只能在对话中使用，claude code 好像要 VIP 啥版本才能使用，太久没用忘了）。
如果是 claude 那啥 5.5 模型 NB 的话，那我使用第三方中转站的 API 在 codex 或 workbuddy 上使用，是不是也能达到这种效果。
如果是两者结合起来，那我是不是只能捏着鼻子去买一个新号了呢？
太久没用，求最近有使用的人指点一下。谢谢。
via V2EX (author: zjh123456)
我之前被 claude 封了两个号，感觉 A\太恶心了，所以后期都只使用 codex 和 workbuddy 这两个工具，有时候用在线版本的 gemini 。
现在总看到有人在 twitter 上吹，claude 是最强大，因为已经很久没用了，想问问是 claude code 这个工具很强大吗？那如果我下载 claude 桌面版本，然后修改后调用 gpt6.1sol 是否能够达到效果？（印象中只能在对话中使用，claude code 好像要 VIP 啥版本才能使用，太久没用忘了）。
如果是 claude 那啥 5.5 模型 NB 的话，那我使用第三方中转站的 API 在 codex 或 workbuddy 上使用，是不是也能达到这种效果。
如果是两者结合起来，那我是不是只能捏着鼻子去买一个新号了呢？
太久没用，求最近有使用的人指点一下。谢谢。
via V2EX (author: zjh123456)
[推广] 作者自荐： Botstest，一个具身智能与机器人资源目录
我是 Botstest 的作者，来介绍一个具身智能与机器人资源目录。
网站按硬件与零部件、软件、模型、数据集、基准和研究学习资源分类，方便从一个入口查找相关项目。也可以按开源、商业和研究类别浏览。
比如做机器人学习或仿真选型时，可以先找 LeRobot 、MuJoCo 、Isaac Lab 等项目入口，再去上游核对文档、许可证和适用条件。目录负责帮助发现资源，并不表示每个收录项目都经过测试或获得背书。
地址： https://botstest.com/
想听听大家的建议：做具身智能项目时，你最难找到的是硬件、仿真工具、模型还是数据集？目录里还缺哪些信息？
via V2EX (author: 1722332572)
我是 Botstest 的作者，来介绍一个具身智能与机器人资源目录。
网站按硬件与零部件、软件、模型、数据集、基准和研究学习资源分类，方便从一个入口查找相关项目。也可以按开源、商业和研究类别浏览。
比如做机器人学习或仿真选型时，可以先找 LeRobot 、MuJoCo 、Isaac Lab 等项目入口，再去上游核对文档、许可证和适用条件。目录负责帮助发现资源，并不表示每个收录项目都经过测试或获得背书。
地址： https://botstest.com/
想听听大家的建议：做具身智能项目时，你最难找到的是硬件、仿真工具、模型还是数据集？目录里还缺哪些信息？
via V2EX (author: 1722332572)
[推广] 蹭了个热点，做了个 AI 换脸视频的小工具
顺手做了个工具：传一张正脸照片，出来 10 秒竖屏无声 MP4 。动作和机位原样保留，脸上的部分换成你。 bulin47ai.online
出来是无声的，BGM 得自己在 TikTok 里挂，不知道版权你们都怎么搞的
via V2EX (author: Viyozc)
顺手做了个工具：传一张正脸照片，出来 10 秒竖屏无声 MP4 。动作和机位原样保留，脸上的部分换成你。 bulin47ai.online
出来是无声的，BGM 得自己在 TikTok 里挂，不知道版权你们都怎么搞的
via V2EX (author: Viyozc)
[程序员] 「编程已死，编程万岁」： pstack 作者 poteto 写给正在哀悼写代码这件事的程序员
pstack 的作者 poteto （ Lauren Tan ） 9 月 25 日在 X 上发了一篇短文《 Coding is dead, long live Coding 》，站里放了中文译文，版权归原作者，原文链接在下面。
她也是自学编程，从高中开始写代码，爱的就是逐行琢磨怎么写得更优雅。但她觉得：
- 亲手写代码这门手艺会消失。她引了 Thorsten Ball 的话：意大利鞋匠如今还有，但看看你脚上穿的。
- 编程本身没死，它活在模型权重里、框架里、语言里。所以不该嘲笑那些在哀悼的人，我们的一切都归功于他们。
- 新一代程序员会用自然语言表达意图，做东西的速度和质量会超过手写能达到的水平。
- 她说自己反而比以往任何时候都更爱编程了：以前能做什么受限于本事，现在只要找对提示词和上下文就行。
想听听大家怎么看：你是在哀悼，还是更爱编程了？
译文： https://pstack.ganhai.cloud/from-poteto/coding-is-dead-long-live-coding-zh/
X 原文： https://x.com/poteto/status/2103571281014861957
via V2EX (author: liuluxu1989)
pstack 的作者 poteto （ Lauren Tan ） 9 月 25 日在 X 上发了一篇短文《 Coding is dead, long live Coding 》，站里放了中文译文，版权归原作者，原文链接在下面。
她也是自学编程，从高中开始写代码，爱的就是逐行琢磨怎么写得更优雅。但她觉得：
- 亲手写代码这门手艺会消失。她引了 Thorsten Ball 的话：意大利鞋匠如今还有，但看看你脚上穿的。
- 编程本身没死，它活在模型权重里、框架里、语言里。所以不该嘲笑那些在哀悼的人，我们的一切都归功于他们。
- 新一代程序员会用自然语言表达意图，做东西的速度和质量会超过手写能达到的水平。
- 她说自己反而比以往任何时候都更爱编程了：以前能做什么受限于本事，现在只要找对提示词和上下文就行。
想听听大家怎么看：你是在哀悼，还是更爱编程了？
译文： https://pstack.ganhai.cloud/from-poteto/coding-is-dead-long-live-coding-zh/
X 原文： https://x.com/poteto/status/2103571281014861957
via V2EX (author: liuluxu1989)
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[问与答] 为什么都在说 gpt 拉完了
本人 deepseek,claude code, gpt 都有在使用，老实说 opus5.5 确实挺强的，但 gpt6 也没有大家说的那么拉把，可能我做的项目都比较简单，都是一些 crud 型的，我承认 opus 在前端上面确实是秒杀 gpt 的，不过在后端上我感觉 gpt 不比 opus 差，甚至还强一点，opus 的后端有时候有点过于简单了，不过 claude 的套餐使用感受来说确实比 gpt 更耐用。
不过 gpt 使用门槛低太多了，现在时不时的重置也能弥补一些用量，所以我觉得还是可以的。
via V2EX (author: momowei)
本人 deepseek,claude code, gpt 都有在使用，老实说 opus5.5 确实挺强的，但 gpt6 也没有大家说的那么拉把，可能我做的项目都比较简单，都是一些 crud 型的，我承认 opus 在前端上面确实是秒杀 gpt 的，不过在后端上我感觉 gpt 不比 opus 差，甚至还强一点，opus 的后端有时候有点过于简单了，不过 claude 的套餐使用感受来说确实比 gpt 更耐用。
不过 gpt 使用门槛低太多了，现在时不时的重置也能弥补一些用量，所以我觉得还是可以的。
via V2EX (author: momowei)
[奇思妙想] 对话式 ai 依旧重要，但如何高效的沉淀成任务与知识越来越重要
标题：AI 对话很适合探索，但如何把它沉淀成真正可执行的任务？
最近我一直在思考一个问题。
我们和 AI 讨论任务时，通常不是从一份清晰的需求开始。对话更像探索：问题不断变化，新的约束和需求逐渐出现，一些想法被确认，另一些方向仍然充满不确定性。
过程中，我们会摘录有用的观点、写批注，或者围绕某个问题继续追问。但对话结束后，经常出现一种落差：
我们到底沉淀出了什么？
哪些判断已经被我们接受，并成为后续任务的约束？ AI 是否也理解了这些确认？哪些内容只是值得参考的想法，哪些仍然需要验证？
摘录下来的内容可能都很有价值，却属于不同层次：
● 任务目标和约束
● 已确认的设计判断
● 支持判断的依据
● 尚未解决的问题
● 被后续讨论修正的旧认识
● 可以用于验收的具体例子
直接让 AI 总结整段对话，往往会得到一份流畅的结论，但探索过程中的分歧、不确定性和判断依据也可能被一起抹平。最后留下的是摘要，人的学习过程和决策过程却没有真正沉淀下来。
我更期待这样的流程：
1. 人在对话和阅读中自由探索；
2. 人主动选择重要内容，写下自己的理解；
3. AI 根据这些选择继续提问，帮助发现缺口、明确约束并重新组织；
4. 原本发散的问题逐步成为已经确认的节点；
5. 最后由人确认，整理成需求、设计、知识或下一步行动。
在这里，AI 的作用不只是总结，而是帮助人把探索过程转化成一个保留依据、不确定性和修正记录的结构。
我也在尝试设计一个支持这种流程的插件，想先了解大家平时是怎么处理的：
● 你们如何判断一段对话应该结束探索、开始整理？
● 你们会保留完整对话、摘要、摘录，还是只保留最终任务文档？
● 有没有经历过“讨论时感觉收获很多，过后却说不清最终确认了什么”？
● 哪些整理工作可以交给 AI ，哪些判断必须由人完成？
via V2EX (author: cyberbankerccc)
标题：AI 对话很适合探索，但如何把它沉淀成真正可执行的任务？
最近我一直在思考一个问题。
我们和 AI 讨论任务时，通常不是从一份清晰的需求开始。对话更像探索：问题不断变化，新的约束和需求逐渐出现，一些想法被确认，另一些方向仍然充满不确定性。
过程中，我们会摘录有用的观点、写批注，或者围绕某个问题继续追问。但对话结束后，经常出现一种落差：
我们到底沉淀出了什么？
哪些判断已经被我们接受，并成为后续任务的约束？ AI 是否也理解了这些确认？哪些内容只是值得参考的想法，哪些仍然需要验证？
摘录下来的内容可能都很有价值，却属于不同层次：
● 任务目标和约束
● 已确认的设计判断
● 支持判断的依据
● 尚未解决的问题
● 被后续讨论修正的旧认识
● 可以用于验收的具体例子
直接让 AI 总结整段对话，往往会得到一份流畅的结论，但探索过程中的分歧、不确定性和判断依据也可能被一起抹平。最后留下的是摘要，人的学习过程和决策过程却没有真正沉淀下来。
我更期待这样的流程：
1. 人在对话和阅读中自由探索；
2. 人主动选择重要内容，写下自己的理解；
3. AI 根据这些选择继续提问，帮助发现缺口、明确约束并重新组织；
4. 原本发散的问题逐步成为已经确认的节点；
5. 最后由人确认，整理成需求、设计、知识或下一步行动。
在这里，AI 的作用不只是总结，而是帮助人把探索过程转化成一个保留依据、不确定性和修正记录的结构。
我也在尝试设计一个支持这种流程的插件，想先了解大家平时是怎么处理的：
● 你们如何判断一段对话应该结束探索、开始整理？
● 你们会保留完整对话、摘要、摘录，还是只保留最终任务文档？
● 有没有经历过“讨论时感觉收获很多，过后却说不清最终确认了什么”？
● 哪些整理工作可以交给 AI ，哪些判断必须由人完成？
via V2EX (author: cyberbankerccc)