[分享创造] 我搞了一个 vibo 农场的游戏，可以用消耗的 AI Token 置换游戏内的钻石资源， coding 顺便放松一下
可以让 codex claudecode 加入农场，用消耗的 token 数量来兑换游戏内的货币，可以砍树，搞木材厂，也可以种地收菜，可以盖房子等等，可以在 coding 的过程中是，顺便用消耗的 token 量来玩玩游戏，放松一下。
还可以创建群组，几个朋友一起玩，共享一个排行榜
https://vibestead.org/zh/?group=7a16f36ef56b4176b02cce443884aac2
（这个链接是 V2EX 群组加入,跟 V 友们一起比比谁 Token 用的多）
via V2EX (author: wilddog)
可以让 codex claudecode 加入农场，用消耗的 token 数量来兑换游戏内的货币，可以砍树，搞木材厂，也可以种地收菜，可以盖房子等等，可以在 coding 的过程中是，顺便用消耗的 token 量来玩玩游戏，放松一下。
还可以创建群组，几个朋友一起玩，共享一个排行榜
https://vibestead.org/zh/?group=7a16f36ef56b4176b02cce443884aac2
（这个链接是 V2EX 群组加入,跟 V 友们一起比比谁 Token 用的多）
via V2EX (author: wilddog)
[OpenAI] 闹笑话了，这下承认 plus 额度确实不够用了
我不是开发，平常也就是用用 office 三件套，自己一直是开的 gpt plus 套餐，使用场景就是电脑上的 codex 和服务器上的 hermes 。
之前研究 codex++的时候，为了测试切换中转，在电脑上设置了朋友共享给我的 sub2api ，试了一下觉得没啥用，就把 codex++卸载了，然后就一直 hermes 和 codex 随机用，老看人说 plus 额度不够用，我看我每周额度基本也就用个 10%最多了，我还以为是因为我不写代码所以用的少。
今天用 codex 的时候突然说已达到使用上限，我看了眼我账号的额度还有 100%，试了 hermes 和网页端都正常，只有电脑上的 codex 使用上限了，然后就在网页端对话开始排查，他让我给他啥我就给他啥，折腾了半天，结果是我 codex 的 config.toml 里写的是朋友共享给我的 sub2api 。。。。卸载 codex++并没有把配置删除。。。
所以。。这几个月我的 codex 都是用的人家的额度，那 10%不到的额度都是我 hermes 用的。。。我还说我的 plus 真省。。。
在 config 里删掉了朋友的 key ，用了一下午自己的，结果一下午周额度就用了 30%（不知道为啥我的 plus 没有 5 小时限额。。一直都没有）。
（已经跟朋友说了这个事儿了）
via V2EX (author: 94nb)
我不是开发，平常也就是用用 office 三件套，自己一直是开的 gpt plus 套餐，使用场景就是电脑上的 codex 和服务器上的 hermes 。
之前研究 codex++的时候，为了测试切换中转，在电脑上设置了朋友共享给我的 sub2api ，试了一下觉得没啥用，就把 codex++卸载了，然后就一直 hermes 和 codex 随机用，老看人说 plus 额度不够用，我看我每周额度基本也就用个 10%最多了，我还以为是因为我不写代码所以用的少。
今天用 codex 的时候突然说已达到使用上限，我看了眼我账号的额度还有 100%，试了 hermes 和网页端都正常，只有电脑上的 codex 使用上限了，然后就在网页端对话开始排查，他让我给他啥我就给他啥，折腾了半天，结果是我 codex 的 config.toml 里写的是朋友共享给我的 sub2api 。。。。卸载 codex++并没有把配置删除。。。
所以。。这几个月我的 codex 都是用的人家的额度，那 10%不到的额度都是我 hermes 用的。。。我还说我的 plus 真省。。。
在 config 里删掉了朋友的 key ，用了一下午自己的，结果一下午周额度就用了 30%（不知道为啥我的 plus 没有 5 小时限额。。一直都没有）。
（已经跟朋友说了这个事儿了）
via V2EX (author: 94nb)
[问与答] 如何安全的转移一款软件？
亲戚家接手了一家宾馆，原店主的旧电脑上有一款酒店管理软件，没有安装包了，只能在原电脑上用。系统 win10 专业版，系统显示 RAM 24G ，但是却显示只有 3.36G 可用（电脑上没有其他耗内存大软件）。电脑启动非常慢，超过 30 分钟。机箱上只看到 intel i5-34xx(记不清了)，硬盘显示是 466G ，（估计是 500G 3.5 寸机械硬盘）。我觉得启动不应该这么慢的，是不是多数时间在自检（ windows 登录界面在转圈）？是不是跟那 24G 内存有关？（当时忘看机箱内存插槽了）硬盘不敢动，也不敢 chkdsk 检查。有没有安全的方法将磁盘上的全部内容完整的 clone 到另一块硬盘，然后换掉原有硬盘，包括启动分区？
via V2EX (author: SeAl80s)
亲戚家接手了一家宾馆，原店主的旧电脑上有一款酒店管理软件，没有安装包了，只能在原电脑上用。系统 win10 专业版，系统显示 RAM 24G ，但是却显示只有 3.36G 可用（电脑上没有其他耗内存大软件）。电脑启动非常慢，超过 30 分钟。机箱上只看到 intel i5-34xx(记不清了)，硬盘显示是 466G ，（估计是 500G 3.5 寸机械硬盘）。我觉得启动不应该这么慢的，是不是多数时间在自检（ windows 登录界面在转圈）？是不是跟那 24G 内存有关？（当时忘看机箱内存插槽了）硬盘不敢动，也不敢 chkdsk 检查。有没有安全的方法将磁盘上的全部内容完整的 clone 到另一块硬盘，然后换掉原有硬盘，包括启动分区？
via V2EX (author: SeAl80s)
[分享发现] 天塌了 Apple watch 已经被逆向
https://github.com/LordixDemon/apple_watch_connector
via V2EX (author: terraluna)
https://github.com/LordixDemon/apple_watch_connector
via V2EX (author: terraluna)
[分享创造] ReadGZH：让 AI 直接读懂微信公众号文章（REST API + MCP，已开源）
做了个小工具 ReadGZH ，解决一个具体问题：把微信公众号文章链接喂给 AI 用。
背景：微信对未登录请求基本返回「需要登录」页面，自己维护浏览器抓取成本越来越高。ReadGZH 由服务端负责抓取和清洗，直接返回干净的全文。
用法：
- 网页：粘贴链接即得 AI 可读页面 https://readgzh.site
- REST API：GET https://api.readgzh.site/rd?url=微信文章链接
- MCP：Claude / Cursor / Cline 配置 { "mcpServers": { "readgzh": { "url": "https://api.readgzh.site/mcp-server" } } }，提供 readgzh.read / search / list / get 等工具
- ChatGPT Action / Coze / Dify：导入 https://readgzh.site/.well-known/openapi.yaml
免费额度：网页免费，API 免费用户每日 30 积分（ Dashboard 领取）。GitHub: https://github.com/sweesama/readgzh
欢迎拍砖，尤其想要更多接入方式（ LangChain / Dify 插件市场等）的建议。
via V2EX (author: sweeyeah)
做了个小工具 ReadGZH ，解决一个具体问题：把微信公众号文章链接喂给 AI 用。
背景：微信对未登录请求基本返回「需要登录」页面，自己维护浏览器抓取成本越来越高。ReadGZH 由服务端负责抓取和清洗，直接返回干净的全文。
用法：
- 网页：粘贴链接即得 AI 可读页面 https://readgzh.site
- REST API：GET https://api.readgzh.site/rd?url=微信文章链接
- MCP：Claude / Cursor / Cline 配置 { "mcpServers": { "readgzh": { "url": "https://api.readgzh.site/mcp-server" } } }，提供 readgzh.read / search / list / get 等工具
- ChatGPT Action / Coze / Dify：导入 https://readgzh.site/.well-known/openapi.yaml
免费额度：网页免费，API 免费用户每日 30 积分（ Dashboard 领取）。GitHub: https://github.com/sweesama/readgzh
欢迎拍砖，尤其想要更多接入方式（ LangChain / Dify 插件市场等）的建议。
via V2EX (author: sweeyeah)
[问与答] 微信消息延迟收到是什么原因？
偶发情况。电脑和手机同时登录微信，电脑端可以及时收到，手机偶尔会延迟 1 小时至几小时不等。手机华为 mate40pro ，连着 5G Wi-Fi 。 刚刚手机响了，一看消息是 19 点发的，延迟一个半小时。上一次更离谱，早上 9 点 30 左右发的消息，晚上 18 点左右收到的。但是，也并不经常这样，记忆中大概不到 10 次吧。想请 v 友们帮忙分析一下是什么原因？手机原因？还是腾讯原因？（电脑端可以及时收到，应该不会是家里网络原因吧。电脑端和手机端接收信息的服务端应该不会一样吧？问题会不会出在腾讯那里？）
via V2EX (author: SeAl80s)
偶发情况。电脑和手机同时登录微信，电脑端可以及时收到，手机偶尔会延迟 1 小时至几小时不等。手机华为 mate40pro ，连着 5G Wi-Fi 。 刚刚手机响了，一看消息是 19 点发的，延迟一个半小时。上一次更离谱，早上 9 点 30 左右发的消息，晚上 18 点左右收到的。但是，也并不经常这样，记忆中大概不到 10 次吧。想请 v 友们帮忙分析一下是什么原因？手机原因？还是腾讯原因？（电脑端可以及时收到，应该不会是家里网络原因吧。电脑端和手机端接收信息的服务端应该不会一样吧？问题会不会出在腾讯那里？）
via V2EX (author: SeAl80s)
[OpenAI] 虚拟卡｜ U 卡｜大家怎么管理支付和账单？
其实最开始接触业务是因为在整理海外服务的账单，发现绑定的平台越来越多：OpenAI 、Anthropic 、Google ，以及各种 SaaS 和广告平台。
一开始觉得，一张卡全部绑定最省事。但服务多了以后，订阅续费、广告扣款和其他业务支出混在一起，核对账单就有点麻烦。后来发现美国的公司的费用管理基本都是按用途分开管理，比如 AI 订阅、广告投放和其他数字服务分别用卡，查支出会清楚一些。
慢慢入行，我们自己做起了虚拟卡，目前是主要用于海外数字服务支付、订阅和跨境业务支出管理。
支持的平台包括：
- 广告：Meta / Facebook / TikTok / Google Ads /
- AI：OpenAI / Anthropic / AWS /
- Google 服务：Google Pay / Google One / Google Play
- 其他：APPLE PAY
具体能否绑定和扣款，还是要以平台要求及实际测试结果为准。如果有其他海外平台想确认是否支持，可以 tg 我 @KristinaT_T ～
也想听听大家的做法：海外订阅和业务支出多了以后，你们是继续用一张卡，还是按平台、项目或用途分开管理？
via V2EX (author: cxrkaka0123)
其实最开始接触业务是因为在整理海外服务的账单，发现绑定的平台越来越多：OpenAI 、Anthropic 、Google ，以及各种 SaaS 和广告平台。
一开始觉得，一张卡全部绑定最省事。但服务多了以后，订阅续费、广告扣款和其他业务支出混在一起，核对账单就有点麻烦。后来发现美国的公司的费用管理基本都是按用途分开管理，比如 AI 订阅、广告投放和其他数字服务分别用卡，查支出会清楚一些。
慢慢入行，我们自己做起了虚拟卡，目前是主要用于海外数字服务支付、订阅和跨境业务支出管理。
支持的平台包括：
- 广告：Meta / Facebook / TikTok / Google Ads /
- AI：OpenAI / Anthropic / AWS /
- Google 服务：Google Pay / Google One / Google Play
- 其他：APPLE PAY
具体能否绑定和扣款，还是要以平台要求及实际测试结果为准。如果有其他海外平台想确认是否支持，可以 tg 我 @KristinaT_T ～
也想听听大家的做法：海外订阅和业务支出多了以后，你们是继续用一张卡，还是按平台、项目或用途分开管理？
via V2EX (author: cxrkaka0123)
[分享创造] 做了一个通用版的无限画布 | OpenWorkgraph
做了一个通用版的无限画布，除了图、文、视频等基本能力外，还增加了通用执行节点（完整 Agent 能力）、可视化交互节点 用法演示。 目前仅支持搭配 Codex 做后端 Agent 使用，马上会支持更多 harness Agent 。欢迎大家体验：https://workgraph.giarld.com/
项目地址
via V2EX (author: Gxin)
做了一个通用版的无限画布，除了图、文、视频等基本能力外，还增加了通用执行节点（完整 Agent 能力）、可视化交互节点 用法演示。 目前仅支持搭配 Codex 做后端 Agent 使用，马上会支持更多 harness Agent 。欢迎大家体验：https://workgraph.giarld.com/
项目地址
via V2EX (author: Gxin)
[分享创造] [开源]FreeControl 2 - 新的 scrcpy GUI
一代 FreeControl 是用 C# 写的（手搓，当年还没有 AI ），最近归档了。然后用 Rust + Tauri 2 + Svelte 重做了一版。
全程 AI ，无手工代码（包括官网、Cloudflare 发布、提交信息等），即使随手都能改好的 bug ，也会描述给 AI ，修改并落入 spec ，避免以后再犯，算是个人在 AI 时代快速迭代的路径探索把。
简介
它就是个壳：常用参数做成控件，设备起别名统一管理，几台可以同时连，每台还能单独存一套参数。点连接之前，底部就能看到这次实际会执行的完整命令，复制出来就是现成的 scrcpy 命令行，想核对或者抄去自己用都行。
scrcpy 和 adb 没打进包里，首次使用时程序自己去下，通道有直连、内置代理，也能自己加代理地址，连不上自动换下一条，下完对一遍官方校验值。这么换来的就是体积：Windows 免安装单文件 6 MB 上下，Linux 给了 AppImage 和 deb 。对比一下，Escrcpy 同样是 scrcpy 图形前端，Electron 打包，Windows 便携版 116 MB 起。
截图
仓库
https://github.com/pdone/FreeControl2
官网
https://freecontrol2.pages.dev/
via V2EX (author: pdone)
一代 FreeControl 是用 C# 写的（手搓，当年还没有 AI ），最近归档了。然后用 Rust + Tauri 2 + Svelte 重做了一版。
全程 AI ，无手工代码（包括官网、Cloudflare 发布、提交信息等），即使随手都能改好的 bug ，也会描述给 AI ，修改并落入 spec ，避免以后再犯，算是个人在 AI 时代快速迭代的路径探索把。
简介
它就是个壳：常用参数做成控件，设备起别名统一管理，几台可以同时连，每台还能单独存一套参数。点连接之前，底部就能看到这次实际会执行的完整命令，复制出来就是现成的 scrcpy 命令行，想核对或者抄去自己用都行。
scrcpy 和 adb 没打进包里，首次使用时程序自己去下，通道有直连、内置代理，也能自己加代理地址，连不上自动换下一条，下完对一遍官方校验值。这么换来的就是体积：Windows 免安装单文件 6 MB 上下，Linux 给了 AppImage 和 deb 。对比一下，Escrcpy 同样是 scrcpy 图形前端，Electron 打包，Windows 便携版 116 MB 起。
截图
仓库
https://github.com/pdone/FreeControl2
官网
https://freecontrol2.pages.dev/
via V2EX (author: pdone)
[分享发现] 今天孙富贵的视频好有意思，关于社保，讲的是韩国
今天孙富贵的视频好有意思，关于社保，讲的是韩国。
韩国也是因为人口下降，社保开始吃紧，刚开始韩国政府没觉得这跟人口有多大关系，只要 GDP 还在涨就行，结果发现人口老龄化对社保冲击实在太大，必须要采取措施。
于是韩国政府就搞延迟退休，降低养老金水平，这些措施都试过了，没用，因为出生人口越来越少，没人交社保才是最大的问题，绕不过。
于是韩国政府开始急不可耐的要提高婚育率。他们首先做社会调查，问年轻人你们为什么不愿结婚生育？得出来的结论是：要提升女性权益。
这个答案看起来很合理啊，毕竟女人才能生娃嘛，于是韩国政府非常积极的在各方面帮助女性提升生活质量。
结果生育率下降得更厉害了。
直到后来才有人反思：我们当初的调查是不是有问题？当初的调查主要是去相亲市场做的，那时候相亲市场已经是女多男少，女性在调查中非常有话语权。
但是有话语权不表示她们的回答就是对的。因为这样的男女比例背后意味着，不肯结婚生育的并不是女性，反而是男性。
想要提升婚育率，正确的方式其实是调查男性，韩国政府一开始方向就错了。
但为什么提升女性权益错了呢？因为她们收入提升后，对婚恋表现得更挑剔了，更不愿意结婚了。
韩国政府发现事与愿违，但也不可能撤回女性权益政策，于是干脆尝试引进外国女性与本国男性相亲。毫不意外的，遭到本国女性团体的破坏和阻挠。
这下当政者终于看清现实，开始针对男性减负，甚至生多孩能免兵役，这可以说是下血本了。
当政策回归正轨，韩国生育率也开始朝 1.0 越来越近，今年有望回归 0.9 。
https://www.youtube.com/watch?v=jUG7NNDBCOY
via V2EX (author: yidinghe)
今天孙富贵的视频好有意思，关于社保，讲的是韩国。
韩国也是因为人口下降，社保开始吃紧，刚开始韩国政府没觉得这跟人口有多大关系，只要 GDP 还在涨就行，结果发现人口老龄化对社保冲击实在太大，必须要采取措施。
于是韩国政府就搞延迟退休，降低养老金水平，这些措施都试过了，没用，因为出生人口越来越少，没人交社保才是最大的问题，绕不过。
于是韩国政府开始急不可耐的要提高婚育率。他们首先做社会调查，问年轻人你们为什么不愿结婚生育？得出来的结论是：要提升女性权益。
这个答案看起来很合理啊，毕竟女人才能生娃嘛，于是韩国政府非常积极的在各方面帮助女性提升生活质量。
结果生育率下降得更厉害了。
直到后来才有人反思：我们当初的调查是不是有问题？当初的调查主要是去相亲市场做的，那时候相亲市场已经是女多男少，女性在调查中非常有话语权。
但是有话语权不表示她们的回答就是对的。因为这样的男女比例背后意味着，不肯结婚生育的并不是女性，反而是男性。
想要提升婚育率，正确的方式其实是调查男性，韩国政府一开始方向就错了。
但为什么提升女性权益错了呢？因为她们收入提升后，对婚恋表现得更挑剔了，更不愿意结婚了。
韩国政府发现事与愿违，但也不可能撤回女性权益政策，于是干脆尝试引进外国女性与本国男性相亲。毫不意外的，遭到本国女性团体的破坏和阻挠。
这下当政者终于看清现实，开始针对男性减负，甚至生多孩能免兵役，这可以说是下血本了。
当政策回归正轨，韩国生育率也开始朝 1.0 越来越近，今年有望回归 0.9 。
https://www.youtube.com/watch?v=jUG7NNDBCOY
via V2EX (author: yidinghe)
[独立开发者 👨💻] 做了个支持 400 多轮 ChatGPT 完整目录搜索的插件，用户才 800 多，接下来该怎么推广？
我花了九个月做一个 ChatGPT 目录插件。
我不是专业程序员，平时从事教育工作。
因为自己使用 ChatGPT 时，经常要滚动很久才能找到之前的回答，就借助 AI 编程工具开始做这个插件。九个月里迭代了很多次，现在支持 4 个 AI 平台。
自己测试过 ChatGPT 400 多轮的长对话，可以生成完整的两级目录，支持搜索和跳转。另外还有高亮、备注，以及带目录和搜索功能的离线 HTML 导出。
开发过程中也研究过一些同类产品。我个人感觉，有些竞品做不到这么完整的长对话目录，支持搜索的也不多，费用还高，有些虽然支持 HTML 导出，但功能比较简单，收费还不一定比我低。
当然，这只是我自己的使用和对比感受，不代表产品在所有方面都更好。
目前免费版保留了主要功能，HTML 导出有免费额度，Pro 则不限导出次数。付费版提供一年期和终身许可证，不自动续费。我自己觉得收费门槛不算高，核心功能也逐渐达到了预期。
但现在只有 800 多用户、140 左右日活，累计 4 个付费用户。而一些同类插件已经有 5000 、4 万甚至 10 万用户。
说实话，我有点困惑：是我的产品还不够好，还是根本没有找到合适的推广方式？
之前试过小红书和 X ，效果比较有限，Reddit 也因为推广被封过号。现在有点不知道该从哪里突破了。
插件叫 OutlineSave ，感兴趣的朋友可以体验一下： https://chromewebstore.google.com/detail/opbngifmlnoahbhjhgmngkggedlofddj
via V2EX (author: jerry654cat)
我花了九个月做一个 ChatGPT 目录插件。
我不是专业程序员，平时从事教育工作。
因为自己使用 ChatGPT 时，经常要滚动很久才能找到之前的回答，就借助 AI 编程工具开始做这个插件。九个月里迭代了很多次，现在支持 4 个 AI 平台。
自己测试过 ChatGPT 400 多轮的长对话，可以生成完整的两级目录，支持搜索和跳转。另外还有高亮、备注，以及带目录和搜索功能的离线 HTML 导出。
开发过程中也研究过一些同类产品。我个人感觉，有些竞品做不到这么完整的长对话目录，支持搜索的也不多，费用还高，有些虽然支持 HTML 导出，但功能比较简单，收费还不一定比我低。
当然，这只是我自己的使用和对比感受，不代表产品在所有方面都更好。
目前免费版保留了主要功能，HTML 导出有免费额度，Pro 则不限导出次数。付费版提供一年期和终身许可证，不自动续费。我自己觉得收费门槛不算高，核心功能也逐渐达到了预期。
但现在只有 800 多用户、140 左右日活，累计 4 个付费用户。而一些同类插件已经有 5000 、4 万甚至 10 万用户。
说实话，我有点困惑：是我的产品还不够好，还是根本没有找到合适的推广方式？
之前试过小红书和 X ，效果比较有限，Reddit 也因为推广被封过号。现在有点不知道该从哪里突破了。
插件叫 OutlineSave ，感兴趣的朋友可以体验一下： https://chromewebstore.google.com/detail/opbngifmlnoahbhjhgmngkggedlofddj
via V2EX (author: jerry654cat)