[分享创造] NanaAI 网站更新了
好久没更新网站了，这两天把代码和上游模板同步，做了一个大合并升级。整体视觉效果之前的看腻了，也做了一个大改版，和 Cursor 不断交流，打磨细节，现在 AI 太聪明了，审美也好，指哪打哪。自己看着舒服，才有维护的动力。不然自己都嫌弃不想用！ https://nanabananaai.com 有了这个图像网站，帮我解决了不少身边需求。
via V2EX (author: shonewangu)
好久没更新网站了，这两天把代码和上游模板同步，做了一个大合并升级。整体视觉效果之前的看腻了，也做了一个大改版，和 Cursor 不断交流，打磨细节，现在 AI 太聪明了，审美也好，指哪打哪。自己看着舒服，才有维护的动力。不然自己都嫌弃不想用！ https://nanabananaai.com 有了这个图像网站，帮我解决了不少身边需求。
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[生活] 北京挤地铁遇见某些人真的让人很崩溃！
地铁一直都很挤，基本上是没有多少活动空间的。今天早上 我是正对着地铁门站，一大哥在我面前侧着站。他一直在重复三个动作：
1. 抬胳膊抓扶手
2. 放下胳膊滑下手机（还是个折叠屏）
3. 挠头 三个动作周而复始，隔壁下来的时候总是蹭到的手机，挠头的时候一大片一大片的白花花的头皮屑。可移动的空间有限，躲又没地方躲。真的超级崩溃了。
好不容易等到人稍微少一点了，挪到了中间座位那里站着，结果在座上坐着的大哥一直打哈欠，他还有口臭，超级超级臭的那种！！！戴着口罩都隔绝不了。
真的无语了，能不能注意一下个人卫生啊！
十分不愉快的一天 0-0
via V2EX (author: HealerLu)
地铁一直都很挤，基本上是没有多少活动空间的。今天早上 我是正对着地铁门站，一大哥在我面前侧着站。他一直在重复三个动作：
1. 抬胳膊抓扶手
2. 放下胳膊滑下手机（还是个折叠屏）
3. 挠头 三个动作周而复始，隔壁下来的时候总是蹭到的手机，挠头的时候一大片一大片的白花花的头皮屑。可移动的空间有限，躲又没地方躲。真的超级崩溃了。
好不容易等到人稍微少一点了，挪到了中间座位那里站着，结果在座上坐着的大哥一直打哈欠，他还有口臭，超级超级臭的那种！！！戴着口罩都隔绝不了。
真的无语了，能不能注意一下个人卫生啊！
十分不愉快的一天 0-0
via V2EX (author: HealerLu)
[iPhone] 在一片红海的记账领域，我开发了一款记账+记物一体的 IOS 软件
软件名称：财悟-记账也记物
为什么开发这款软件
虽然记账领域是一片红海，但几乎没有一款能够满足同时记账和记物的软件，我自己也是记账多年，但一直以来有一个困惑，我光知道每个月收支，但却对自己的物品资产一无所知，我认为真正的理财不仅是知道钱去了哪，更是清晰地知道你拥有什么，所以我开发出了财悟，经过几个小版本的优化，已经基本稳定下来了。
介绍
财悟并非简单的日常记账，我把「钱」和「物」融为一体，将两者天然打通； 花出去的每一笔钱、买回来的每一件物，都在同一个地方，可以对自己的收支情况和财产状况一目了然。 App 拒绝花里胡哨、没有广告和开屏，数据 iCloud 同步安全放心。
核心亮点
• 钱物一体：不仅能记下每天的收支，还能记录添置了多少物品，并且物品相关账单自动跟着生成。
• 双向追溯：看一件物品，能直接翻到当初的购买记录：什么时候买、花了多少、现在值多少，都在一个页面上。看月度账单，能看到这个月给自己添置了哪些好东西，不再是一串干巴巴的数字。
• 资产一眼看清：一份统计摆出这个月收支多少、净增了多少资产、现有物品总估值多少。最有用的是净增资产：它把花掉的钱和留下的东西放在一起算，比单看结余更接近真实状况。
• 一个分类，两种身份：同一个分类既可以是支出，也可以是收入。卖旧相机走「二手」是收入，买二手镜头走「二手」还是它，不用为同一件事建两个分类来回切。
写在最后
这是我的第一款独立开发的 App ，欢迎大家下载体验，提出宝贵的意见和建议，也可以加入我新建的 QQ 群:57582270 交流 目前财悟刚刚上线，未来还会有更多功能上线:物品时间线、物品置物墙/陈列室、物品组合、分期周期、多币种、报销功能、桌面小组件、语音记账等等等。
最后还准备了一个月的免费会员给大家，兑换码:CAIWU2026 （次数有限），可在软件里，我的-会员中心-兑换会员兑换。软件可在 App Store 搜索财悟或财悟-记账也记物，也可以点此跳转
via V2EX (author: taowallson)
软件名称：财悟-记账也记物
为什么开发这款软件
虽然记账领域是一片红海，但几乎没有一款能够满足同时记账和记物的软件，我自己也是记账多年，但一直以来有一个困惑，我光知道每个月收支，但却对自己的物品资产一无所知，我认为真正的理财不仅是知道钱去了哪，更是清晰地知道你拥有什么，所以我开发出了财悟，经过几个小版本的优化，已经基本稳定下来了。
介绍
财悟并非简单的日常记账，我把「钱」和「物」融为一体，将两者天然打通； 花出去的每一笔钱、买回来的每一件物，都在同一个地方，可以对自己的收支情况和财产状况一目了然。 App 拒绝花里胡哨、没有广告和开屏，数据 iCloud 同步安全放心。
核心亮点
• 钱物一体：不仅能记下每天的收支，还能记录添置了多少物品，并且物品相关账单自动跟着生成。
• 双向追溯：看一件物品，能直接翻到当初的购买记录：什么时候买、花了多少、现在值多少，都在一个页面上。看月度账单，能看到这个月给自己添置了哪些好东西，不再是一串干巴巴的数字。
• 资产一眼看清：一份统计摆出这个月收支多少、净增了多少资产、现有物品总估值多少。最有用的是净增资产：它把花掉的钱和留下的东西放在一起算，比单看结余更接近真实状况。
• 一个分类，两种身份：同一个分类既可以是支出，也可以是收入。卖旧相机走「二手」是收入，买二手镜头走「二手」还是它，不用为同一件事建两个分类来回切。
写在最后
这是我的第一款独立开发的 App ，欢迎大家下载体验，提出宝贵的意见和建议，也可以加入我新建的 QQ 群:57582270 交流 目前财悟刚刚上线，未来还会有更多功能上线:物品时间线、物品置物墙/陈列室、物品组合、分期周期、多币种、报销功能、桌面小组件、语音记账等等等。
最后还准备了一个月的免费会员给大家，兑换码:CAIWU2026 （次数有限），可在软件里，我的-会员中心-兑换会员兑换。软件可在 App Store 搜索财悟或财悟-记账也记物，也可以点此跳转
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[程序员] 发现一个宝藏免费算力网站社区
体验社区链接
一、背景
偶然小组有人分享了 OpenI 启智社区，看上去好像是一个免费算力的学习网站，固小小的体验了一下。
二、核心功能
三、我觉得值得关注的点
1. 算力门槛低：平台提供免费的 GPU/NPU 算力，对没有服务器的学生和个人开发者比较友好。
2. 国产算力适配：除英伟达 GPU 外，还支持华为昇腾 NPU 等国产算力。
3. 开源模型资源：社区上线了很多不错的模型，也在春节期间上线了 DeepSeek 系列模型，可以直接验证和测试。
4. 新手教程多：有“小白操作指南”和用户经验贴，上手比较容易。
四、适合谁用？
● 没有 GPU 的学生、科研人员
● 想体验国产 NPU/昇思 MindSpore 的开发者
● 想找开源数据集、模型的 AI 爱好者
五、使用小提示
● 算力和队列资源以平台实际页面为准，高峰期可能需要排队。
六、总结
手写：体验下来，能够跑一些参数不大的轻量模型，里面也有写 A100 和 C500 的卡可以用，也还不错。做 AI 视频和日常推理，如果不是很复杂的，学术或者简单用完全没有问题，还是那个老问题，算力的规模不够大，但是玩玩体验下本地部署模型完全可以的
体验评分：⭐⭐⭐⭐
via V2EX (author: NNCandy)
体验社区链接
体验网址： https://openi.pcl.ac.cn/
一、背景
偶然小组有人分享了 OpenI 启智社区，看上去好像是一个免费算力的学习网站，固小小的体验了一下。
二、核心功能
三、我觉得值得关注的点
1. 算力门槛低：平台提供免费的 GPU/NPU 算力，对没有服务器的学生和个人开发者比较友好。
2. 国产算力适配：除英伟达 GPU 外，还支持华为昇腾 NPU 等国产算力。
3. 开源模型资源：社区上线了很多不错的模型，也在春节期间上线了 DeepSeek 系列模型，可以直接验证和测试。
4. 新手教程多：有“小白操作指南”和用户经验贴，上手比较容易。
四、适合谁用？
● 没有 GPU 的学生、科研人员
● 想体验国产 NPU/昇思 MindSpore 的开发者
● 想找开源数据集、模型的 AI 爱好者
五、使用小提示
● 算力和队列资源以平台实际页面为准，高峰期可能需要排队。
六、总结
手写：体验下来，能够跑一些参数不大的轻量模型，里面也有写 A100 和 C500 的卡可以用，也还不错。做 AI 视频和日常推理，如果不是很复杂的，学术或者简单用完全没有问题，还是那个老问题，算力的规模不够大，但是玩玩体验下本地部署模型完全可以的
体验评分：⭐⭐⭐⭐
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[分享创造] 自己搓了个肉鸽走位游戏,现在只是框架
希望大家贡献点创意 想法 我看看能不能做进去
目前我自己都没通过
https://survivors.xyptkd.cn/
via V2EX (author: klos)
希望大家贡献点创意 想法 我看看能不能做进去
目前我自己都没通过
https://survivors.xyptkd.cn/
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[推广] Moe - MCP 文字动画服务 送 Pro
Moe 是一个给大模型使用的文字到动画的在线服务
服务地址：animate.moe
前 20 位注册用户送 Pro 一个月，
具体功能演示可移步至官网查看。
感谢查看。
via V2EX (author: jaff)
Moe 是一个给大模型使用的文字到动画的在线服务
服务地址：animate.moe
前 20 位注册用户送 Pro 一个月，
具体功能演示可移步至官网查看。
感谢查看。
via V2EX (author: jaff)
[Claude] 一个想法，关于出租海外家庭笔记本给需要用 CLAUDE 的人
不知道外部违反社区准则，违反的话请删除。
我肉身在国外，家里有一台闲置的笔记本。 在想有没有可能把这个笔记本完全出租出去, 帮别人开通 max 订阅，然后走本机的 vscode/claude.ai.打算是只出租给一个人用。代码如果想拉回国内就用户自己去连 github。
问题： Claude: 这种方式会不会也会触发封号呢，因为时区，IP，运行环境，银行卡信息都是真实的国外信息。不知道会不会通过检测仓库代码来进行封禁？比如代码的服务端口打到国内，或者代码中非常强烈的指明是一个在中国用的项目? 自己: 如果能租出去，我该如何设置权限防止自己的电脑被滥用？ 用户： 会有人有这种需求吗？如果有的话，愿意每个月付多少钱呢。
谢谢。
via V2EX (author: starch)
不知道外部违反社区准则，违反的话请删除。
我肉身在国外，家里有一台闲置的笔记本。 在想有没有可能把这个笔记本完全出租出去, 帮别人开通 max 订阅，然后走本机的 vscode/claude.ai.打算是只出租给一个人用。代码如果想拉回国内就用户自己去连 github。
问题： Claude: 这种方式会不会也会触发封号呢，因为时区，IP，运行环境，银行卡信息都是真实的国外信息。不知道会不会通过检测仓库代码来进行封禁？比如代码的服务端口打到国内，或者代码中非常强烈的指明是一个在中国用的项目? 自己: 如果能租出去，我该如何设置权限防止自己的电脑被滥用？ 用户： 会有人有这种需求吗？如果有的话，愿意每个月付多少钱呢。
谢谢。
via V2EX (author: starch)
[分享创造] [开源软件] 白嫖 Cloudflare 免费额度，搭一个自己的 WebDAV 网盘， CF 大善人！
接着上一篇帖子开始讨论： https://www.v2ex.com/t/1246813?p=1#reply6
背景介绍
不知道 V 友们是不是也遇到过我这样的难题：手头有一堆零散的文件、照片、配置和文档，想找个地方存，但市面上的网盘不是限速就是搞会员套路，VPS 又要花钱维护，不好搞啊。而且之前用过坚果云，居然限流量了，给我整郁闷了，也没有上传多少次，小气。 然后就想到了一个妙招：
于是说，薅羊毛的事情必须想到 CF 大善人，考察了一下，发现 Cloudflare Workers + R2 可以实现，就开始动手了。（其实 Cloudflare 给的免费额度挺香的：R2 每月 10 GB 存储、100 万次 A 类操作、1000 万次 B 类操作，出站流量还免费，简直把大家都可以喂的饱饱的。）
目前支持的功能
本次新增的就是 web 页面管理功能和熔断功能以及飞书预警额度功能
截图展示
最后的话
项目已经自用了一段时间（主要用来同步 ccswitch 的配置以及 clash 的配置文件），额度熔断和飞书预警挺好用的，至少不担心突然出现 CF 账单（被反薅），不过自用的话其实这些免费额度完全够用了，至今仍不知道 cf 大善人靠什么赚钱，哈哈哈。如果你也想白嫖 Cloudflare 搭一个自己的 WebDAV ，欢迎 V 友部署试试。
开源地址：GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav ( GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav · GitHub )
如果帮到了各位 V 友，希望 V 友们能给个 Star ，表示一下鼓励哈哈哈，感谢各位；
via V2EX (author: CalledKingsley)
接着上一篇帖子开始讨论： https://www.v2ex.com/t/1246813?p=1#reply6
背景介绍
不知道 V 友们是不是也遇到过我这样的难题：手头有一堆零散的文件、照片、配置和文档，想找个地方存，但市面上的网盘不是限速就是搞会员套路，VPS 又要花钱维护，不好搞啊。而且之前用过坚果云，居然限流量了，给我整郁闷了，也没有上传多少次，小气。 然后就想到了一个妙招：
于是说，薅羊毛的事情必须想到 CF 大善人，考察了一下，发现 Cloudflare Workers + R2 可以实现，就开始动手了。（其实 Cloudflare 给的免费额度挺香的：R2 每月 10 GB 存储、100 万次 A 类操作、1000 万次 B 类操作，出站流量还免费，简直把大家都可以喂的饱饱的。）
目前支持的功能
本次新增的就是 web 页面管理功能和熔断功能以及飞书预警额度功能
截图展示
最后的话
项目已经自用了一段时间（主要用来同步 ccswitch 的配置以及 clash 的配置文件），额度熔断和飞书预警挺好用的，至少不担心突然出现 CF 账单（被反薅），不过自用的话其实这些免费额度完全够用了，至今仍不知道 cf 大善人靠什么赚钱，哈哈哈。如果你也想白嫖 Cloudflare 搭一个自己的 WebDAV ，欢迎 V 友部署试试。
开源地址：GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav ( GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav · GitHub )
如果帮到了各位 V 友，希望 V 友们能给个 Star ，表示一下鼓励哈哈哈，感谢各位；
via V2EX (author: CalledKingsley)
[程序员] Java 开发的未来在哪里？想聊聊 AI 冲击、行业现状以及 Agent 转型的真实情况
本人 Java 后端开发，7 年左右工作经验，目前主要做企业业务系统开发，包括云原生、跨境电商相关的系统，也接触过一些数据处理、中间件和系统架构方面的工作。
最近一年明显感觉到 AI 编程工具的能力进步很快，尤其是 Claude Code 、Codex 这类工具，对日常编码、问题排查、代码重构乃至完整功能开发的影响越来越明显。
与此同时，AI Agent 、RAG 、LLM 应用开发等方向的讨论也越来越多，但网上大部分内容不是技术教程，就是培训课程或者对未来的预测，很难了解到真实企业中的应用情况和就业现状。
所以想在 V2EX 和大家认真讨论一下，尤其希望目前仍在一线开发、技术管理、招聘或者已经转型 AI 方向的朋友分享一些真实经历。
1. 目前 Java 开发的行业生态到底怎么样？
● 2025 ～ 2026 年，大家所在公司的 Java 岗位需求、招聘人数、薪资待遇有没有明显变化？
● 传统 Java 后端业务开发（ CRUD 、微服务、分布式、中间件、架构设计等）现在还有多少竞争力？
● Java 技术生态未来几年会继续稳定发展，还是逐渐进入存量竞争阶段？
2. AI 对企业研发和个人开发的影响到底有多大？
● 你们公司是否已经普遍使用 AI 编程工具？实际使用率和效果如何？
● AI 是否已经实质性影响到开发人员数量、招聘计划、研发周期或者岗位要求？
● 对个人而言，AI 在实际业务开发中能够承担多少工作？复杂业务、系统设计、性能优化等方面又表现如何？
● 有多少公司真正因为 AI 提效而缩减开发岗位，而不是单纯减少招聘或控制成本？
3. Java 开发者转向 AI Agent ，真实情况如何？
这部分也是我比较关心的。
● 身边有多少 Java 开发者已经转向 Agent 、RAG 、LLM 应用开发？
● 是真正转岗到 AI 相关岗位，还是只是在原有 Java 业务系统中集成大模型能力？
● 已经转型的朋友，目前主要在做什么？实际工作中模型调用、工作流编排、RAG 、工具调用、评测、工程化等工作分别占多少？
● Java 背景在这些岗位中是否有优势？还是 Python 生态明显占主导？
● 转型之后，薪资、工作强度、技术成长和岗位稳定性相比传统 Java 后端有什么变化？
4. Agent 相关岗位的真实招聘现状如何？
● 目前企业招聘 Agent 工程师，究竟是实际业务需求，还是仍然以探索、验证项目为主？
● 市场上所谓的 Agent 开发岗位，主要是在做平台工程、业务应用集成，还是自主智能体开发？
● 这些岗位更看重传统后端工程能力，还是模型原理、算法、Python 、LangChain / LangGraph 等技术栈？
● 对于 5 ～ 10 年经验的 Java 开发者，企业是否认可原有工作经验？还是转型后需要重新从偏初级的岗位做起？
● Agent 应用开发未来 3 ～ 5 年能否形成相对稳定的岗位体系？还是随着大模型和开发工具能力提升，普通应用层开发也会面临被进一步压缩的问题？
5. 未来 3 ～ 5 年，Java 开发者应该如何选择？
目前我能想到的大概有几个方向：
● 继续深耕 Java 后端，往架构、高并发、大数据、复杂业务系统方向发展。
● 保留 Java 后端优势，补充 Python 、LLM 、RAG 、Agent 等能力，向 AI 应用工程方向发展。
● 逐渐转向 AI 基础设施、模型服务、数据工程、AI 平台等工程化程度更高的岗位。
● 不刻意转型，重点提高 AI 辅助开发能力，继续深耕具体业务领域。
不知道大家觉得哪条路线更有长期竞争力？
----------------------
最后也想说一下：
发这个帖子不是为了制造 Java 焦虑，也不是想讨论“AI 到底能不能取代程序员”这种比较空泛的话题。
我更想了解的是：AI 到底已经在多大程度上改变了企业的真实研发模式、招聘需求和个人职业发展？
以及对于已经工作 5 ～ 10 年的 Java 开发者来说，未来到底应该继续深耕原有技术体系，还是应该主动向 AI 应用工程转型？
希望大家尽量结合自己所在公司的实际情况、亲身经历、招聘情况来讨论。有真实转型经验的朋友，也非常希望能分享一下转型前后的区别。
欢迎大家理性交流，特别想听听已经在 AI / Agent 岗位工作，以及负责技术团队或招聘的朋友的看法。
via V2EX (author: crazycoding)
本人 Java 后端开发，7 年左右工作经验，目前主要做企业业务系统开发，包括云原生、跨境电商相关的系统，也接触过一些数据处理、中间件和系统架构方面的工作。
最近一年明显感觉到 AI 编程工具的能力进步很快，尤其是 Claude Code 、Codex 这类工具，对日常编码、问题排查、代码重构乃至完整功能开发的影响越来越明显。
与此同时，AI Agent 、RAG 、LLM 应用开发等方向的讨论也越来越多，但网上大部分内容不是技术教程，就是培训课程或者对未来的预测，很难了解到真实企业中的应用情况和就业现状。
所以想在 V2EX 和大家认真讨论一下，尤其希望目前仍在一线开发、技术管理、招聘或者已经转型 AI 方向的朋友分享一些真实经历。
1. 目前 Java 开发的行业生态到底怎么样？
● 2025 ～ 2026 年，大家所在公司的 Java 岗位需求、招聘人数、薪资待遇有没有明显变化？
● 传统 Java 后端业务开发（ CRUD 、微服务、分布式、中间件、架构设计等）现在还有多少竞争力？
● Java 技术生态未来几年会继续稳定发展，还是逐渐进入存量竞争阶段？
2. AI 对企业研发和个人开发的影响到底有多大？
● 你们公司是否已经普遍使用 AI 编程工具？实际使用率和效果如何？
● AI 是否已经实质性影响到开发人员数量、招聘计划、研发周期或者岗位要求？
● 对个人而言，AI 在实际业务开发中能够承担多少工作？复杂业务、系统设计、性能优化等方面又表现如何？
● 有多少公司真正因为 AI 提效而缩减开发岗位，而不是单纯减少招聘或控制成本？
3. Java 开发者转向 AI Agent ，真实情况如何？
这部分也是我比较关心的。
● 身边有多少 Java 开发者已经转向 Agent 、RAG 、LLM 应用开发？
● 是真正转岗到 AI 相关岗位，还是只是在原有 Java 业务系统中集成大模型能力？
● 已经转型的朋友，目前主要在做什么？实际工作中模型调用、工作流编排、RAG 、工具调用、评测、工程化等工作分别占多少？
● Java 背景在这些岗位中是否有优势？还是 Python 生态明显占主导？
● 转型之后，薪资、工作强度、技术成长和岗位稳定性相比传统 Java 后端有什么变化？
4. Agent 相关岗位的真实招聘现状如何？
● 目前企业招聘 Agent 工程师，究竟是实际业务需求，还是仍然以探索、验证项目为主？
● 市场上所谓的 Agent 开发岗位，主要是在做平台工程、业务应用集成，还是自主智能体开发？
● 这些岗位更看重传统后端工程能力，还是模型原理、算法、Python 、LangChain / LangGraph 等技术栈？
● 对于 5 ～ 10 年经验的 Java 开发者，企业是否认可原有工作经验？还是转型后需要重新从偏初级的岗位做起？
● Agent 应用开发未来 3 ～ 5 年能否形成相对稳定的岗位体系？还是随着大模型和开发工具能力提升，普通应用层开发也会面临被进一步压缩的问题？
5. 未来 3 ～ 5 年，Java 开发者应该如何选择？
目前我能想到的大概有几个方向：
● 继续深耕 Java 后端，往架构、高并发、大数据、复杂业务系统方向发展。
● 保留 Java 后端优势，补充 Python 、LLM 、RAG 、Agent 等能力，向 AI 应用工程方向发展。
● 逐渐转向 AI 基础设施、模型服务、数据工程、AI 平台等工程化程度更高的岗位。
● 不刻意转型，重点提高 AI 辅助开发能力，继续深耕具体业务领域。
不知道大家觉得哪条路线更有长期竞争力？
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最后也想说一下：
发这个帖子不是为了制造 Java 焦虑，也不是想讨论“AI 到底能不能取代程序员”这种比较空泛的话题。
我更想了解的是：AI 到底已经在多大程度上改变了企业的真实研发模式、招聘需求和个人职业发展？
以及对于已经工作 5 ～ 10 年的 Java 开发者来说，未来到底应该继续深耕原有技术体系，还是应该主动向 AI 应用工程转型？
希望大家尽量结合自己所在公司的实际情况、亲身经历、招聘情况来讨论。有真实转型经验的朋友，也非常希望能分享一下转型前后的区别。
欢迎大家理性交流，特别想听听已经在 AI / Agent 岗位工作，以及负责技术团队或招聘的朋友的看法。
via V2EX (author: crazycoding)