[生活] 北京挤地铁遇见某些人真的让人很崩溃！
地铁一直都很挤，基本上是没有多少活动空间的。今天早上 我是正对着地铁门站，一大哥在我面前侧着站。他一直在重复三个动作：
1. 抬胳膊抓扶手
2. 放下胳膊滑下手机（还是个折叠屏）
3. 挠头 三个动作周而复始，隔壁下来的时候总是蹭到的手机，挠头的时候一大片一大片的白花花的头皮屑。可移动的空间有限，躲又没地方躲。真的超级崩溃了。
好不容易等到人稍微少一点了，挪到了中间座位那里站着，结果在座上坐着的大哥一直打哈欠，他还有口臭，超级超级臭的那种！！！戴着口罩都隔绝不了。
真的无语了，能不能注意一下个人卫生啊！
十分不愉快的一天 0-0
via V2EX (author: HealerLu)
地铁一直都很挤，基本上是没有多少活动空间的。今天早上 我是正对着地铁门站，一大哥在我面前侧着站。他一直在重复三个动作：
1. 抬胳膊抓扶手
2. 放下胳膊滑下手机（还是个折叠屏）
3. 挠头 三个动作周而复始，隔壁下来的时候总是蹭到的手机，挠头的时候一大片一大片的白花花的头皮屑。可移动的空间有限，躲又没地方躲。真的超级崩溃了。
好不容易等到人稍微少一点了，挪到了中间座位那里站着，结果在座上坐着的大哥一直打哈欠，他还有口臭，超级超级臭的那种！！！戴着口罩都隔绝不了。
真的无语了，能不能注意一下个人卫生啊！
十分不愉快的一天 0-0
via V2EX (author: HealerLu)
[iPhone] 在一片红海的记账领域，我开发了一款记账+记物一体的 IOS 软件
软件名称：财悟-记账也记物
为什么开发这款软件
虽然记账领域是一片红海，但几乎没有一款能够满足同时记账和记物的软件，我自己也是记账多年，但一直以来有一个困惑，我光知道每个月收支，但却对自己的物品资产一无所知，我认为真正的理财不仅是知道钱去了哪，更是清晰地知道你拥有什么，所以我开发出了财悟，经过几个小版本的优化，已经基本稳定下来了。
介绍
财悟并非简单的日常记账，我把「钱」和「物」融为一体，将两者天然打通； 花出去的每一笔钱、买回来的每一件物，都在同一个地方，可以对自己的收支情况和财产状况一目了然。 App 拒绝花里胡哨、没有广告和开屏，数据 iCloud 同步安全放心。
核心亮点
• 钱物一体：不仅能记下每天的收支，还能记录添置了多少物品，并且物品相关账单自动跟着生成。
• 双向追溯：看一件物品，能直接翻到当初的购买记录：什么时候买、花了多少、现在值多少，都在一个页面上。看月度账单，能看到这个月给自己添置了哪些好东西，不再是一串干巴巴的数字。
• 资产一眼看清：一份统计摆出这个月收支多少、净增了多少资产、现有物品总估值多少。最有用的是净增资产：它把花掉的钱和留下的东西放在一起算，比单看结余更接近真实状况。
• 一个分类，两种身份：同一个分类既可以是支出，也可以是收入。卖旧相机走「二手」是收入，买二手镜头走「二手」还是它，不用为同一件事建两个分类来回切。
写在最后
这是我的第一款独立开发的 App ，欢迎大家下载体验，提出宝贵的意见和建议，也可以加入我新建的 QQ 群:57582270 交流 目前财悟刚刚上线，未来还会有更多功能上线:物品时间线、物品置物墙/陈列室、物品组合、分期周期、多币种、报销功能、桌面小组件、语音记账等等等。
最后还准备了一个月的免费会员给大家，兑换码:CAIWU2026 （次数有限），可在软件里，我的-会员中心-兑换会员兑换。软件可在 App Store 搜索财悟或财悟-记账也记物，也可以点此跳转
via V2EX (author: taowallson)
软件名称：财悟-记账也记物
为什么开发这款软件
虽然记账领域是一片红海，但几乎没有一款能够满足同时记账和记物的软件，我自己也是记账多年，但一直以来有一个困惑，我光知道每个月收支，但却对自己的物品资产一无所知，我认为真正的理财不仅是知道钱去了哪，更是清晰地知道你拥有什么，所以我开发出了财悟，经过几个小版本的优化，已经基本稳定下来了。
介绍
财悟并非简单的日常记账，我把「钱」和「物」融为一体，将两者天然打通； 花出去的每一笔钱、买回来的每一件物，都在同一个地方，可以对自己的收支情况和财产状况一目了然。 App 拒绝花里胡哨、没有广告和开屏，数据 iCloud 同步安全放心。
核心亮点
• 钱物一体：不仅能记下每天的收支，还能记录添置了多少物品，并且物品相关账单自动跟着生成。
• 双向追溯：看一件物品，能直接翻到当初的购买记录：什么时候买、花了多少、现在值多少，都在一个页面上。看月度账单，能看到这个月给自己添置了哪些好东西，不再是一串干巴巴的数字。
• 资产一眼看清：一份统计摆出这个月收支多少、净增了多少资产、现有物品总估值多少。最有用的是净增资产：它把花掉的钱和留下的东西放在一起算，比单看结余更接近真实状况。
• 一个分类，两种身份：同一个分类既可以是支出，也可以是收入。卖旧相机走「二手」是收入，买二手镜头走「二手」还是它，不用为同一件事建两个分类来回切。
写在最后
这是我的第一款独立开发的 App ，欢迎大家下载体验，提出宝贵的意见和建议，也可以加入我新建的 QQ 群:57582270 交流 目前财悟刚刚上线，未来还会有更多功能上线:物品时间线、物品置物墙/陈列室、物品组合、分期周期、多币种、报销功能、桌面小组件、语音记账等等等。
最后还准备了一个月的免费会员给大家，兑换码:CAIWU2026 （次数有限），可在软件里，我的-会员中心-兑换会员兑换。软件可在 App Store 搜索财悟或财悟-记账也记物，也可以点此跳转
via V2EX (author: taowallson)
[程序员] 发现一个宝藏免费算力网站社区
体验社区链接
一、背景
偶然小组有人分享了 OpenI 启智社区，看上去好像是一个免费算力的学习网站，固小小的体验了一下。
二、核心功能
三、我觉得值得关注的点
1. 算力门槛低：平台提供免费的 GPU/NPU 算力，对没有服务器的学生和个人开发者比较友好。
2. 国产算力适配：除英伟达 GPU 外，还支持华为昇腾 NPU 等国产算力。
3. 开源模型资源：社区上线了很多不错的模型，也在春节期间上线了 DeepSeek 系列模型，可以直接验证和测试。
4. 新手教程多：有“小白操作指南”和用户经验贴，上手比较容易。
四、适合谁用？
● 没有 GPU 的学生、科研人员
● 想体验国产 NPU/昇思 MindSpore 的开发者
● 想找开源数据集、模型的 AI 爱好者
五、使用小提示
● 算力和队列资源以平台实际页面为准，高峰期可能需要排队。
六、总结
手写：体验下来，能够跑一些参数不大的轻量模型，里面也有写 A100 和 C500 的卡可以用，也还不错。做 AI 视频和日常推理，如果不是很复杂的，学术或者简单用完全没有问题，还是那个老问题，算力的规模不够大，但是玩玩体验下本地部署模型完全可以的
体验评分：⭐⭐⭐⭐
via V2EX (author: NNCandy)
体验社区链接
体验网址： https://openi.pcl.ac.cn/
一、背景
偶然小组有人分享了 OpenI 启智社区，看上去好像是一个免费算力的学习网站，固小小的体验了一下。
二、核心功能
三、我觉得值得关注的点
1. 算力门槛低：平台提供免费的 GPU/NPU 算力，对没有服务器的学生和个人开发者比较友好。
2. 国产算力适配：除英伟达 GPU 外，还支持华为昇腾 NPU 等国产算力。
3. 开源模型资源：社区上线了很多不错的模型，也在春节期间上线了 DeepSeek 系列模型，可以直接验证和测试。
4. 新手教程多：有“小白操作指南”和用户经验贴，上手比较容易。
四、适合谁用？
● 没有 GPU 的学生、科研人员
● 想体验国产 NPU/昇思 MindSpore 的开发者
● 想找开源数据集、模型的 AI 爱好者
五、使用小提示
● 算力和队列资源以平台实际页面为准，高峰期可能需要排队。
六、总结
手写：体验下来，能够跑一些参数不大的轻量模型，里面也有写 A100 和 C500 的卡可以用，也还不错。做 AI 视频和日常推理，如果不是很复杂的，学术或者简单用完全没有问题，还是那个老问题，算力的规模不够大，但是玩玩体验下本地部署模型完全可以的
体验评分：⭐⭐⭐⭐
via V2EX (author: NNCandy)
[分享创造] 自己搓了个肉鸽走位游戏,现在只是框架
希望大家贡献点创意 想法 我看看能不能做进去
目前我自己都没通过
https://survivors.xyptkd.cn/
via V2EX (author: klos)
希望大家贡献点创意 想法 我看看能不能做进去
目前我自己都没通过
https://survivors.xyptkd.cn/
via V2EX (author: klos)
[推广] Moe - MCP 文字动画服务 送 Pro
Moe 是一个给大模型使用的文字到动画的在线服务
服务地址：animate.moe
前 20 位注册用户送 Pro 一个月，
具体功能演示可移步至官网查看。
感谢查看。
via V2EX (author: jaff)
Moe 是一个给大模型使用的文字到动画的在线服务
服务地址：animate.moe
前 20 位注册用户送 Pro 一个月，
具体功能演示可移步至官网查看。
感谢查看。
via V2EX (author: jaff)
[Claude] 一个想法，关于出租海外家庭笔记本给需要用 CLAUDE 的人
不知道外部违反社区准则，违反的话请删除。
我肉身在国外，家里有一台闲置的笔记本。 在想有没有可能把这个笔记本完全出租出去, 帮别人开通 max 订阅，然后走本机的 vscode/claude.ai.打算是只出租给一个人用。代码如果想拉回国内就用户自己去连 github。
问题： Claude: 这种方式会不会也会触发封号呢，因为时区，IP，运行环境，银行卡信息都是真实的国外信息。不知道会不会通过检测仓库代码来进行封禁？比如代码的服务端口打到国内，或者代码中非常强烈的指明是一个在中国用的项目? 自己: 如果能租出去，我该如何设置权限防止自己的电脑被滥用？ 用户： 会有人有这种需求吗？如果有的话，愿意每个月付多少钱呢。
谢谢。
via V2EX (author: starch)
不知道外部违反社区准则，违反的话请删除。
我肉身在国外，家里有一台闲置的笔记本。 在想有没有可能把这个笔记本完全出租出去, 帮别人开通 max 订阅，然后走本机的 vscode/claude.ai.打算是只出租给一个人用。代码如果想拉回国内就用户自己去连 github。
问题： Claude: 这种方式会不会也会触发封号呢，因为时区，IP，运行环境，银行卡信息都是真实的国外信息。不知道会不会通过检测仓库代码来进行封禁？比如代码的服务端口打到国内，或者代码中非常强烈的指明是一个在中国用的项目? 自己: 如果能租出去，我该如何设置权限防止自己的电脑被滥用？ 用户： 会有人有这种需求吗？如果有的话，愿意每个月付多少钱呢。
谢谢。
via V2EX (author: starch)
[分享创造] [开源软件] 白嫖 Cloudflare 免费额度，搭一个自己的 WebDAV 网盘， CF 大善人！
接着上一篇帖子开始讨论： https://www.v2ex.com/t/1246813?p=1#reply6
背景介绍
不知道 V 友们是不是也遇到过我这样的难题：手头有一堆零散的文件、照片、配置和文档，想找个地方存，但市面上的网盘不是限速就是搞会员套路，VPS 又要花钱维护，不好搞啊。而且之前用过坚果云，居然限流量了，给我整郁闷了，也没有上传多少次，小气。 然后就想到了一个妙招：
于是说，薅羊毛的事情必须想到 CF 大善人，考察了一下，发现 Cloudflare Workers + R2 可以实现，就开始动手了。（其实 Cloudflare 给的免费额度挺香的：R2 每月 10 GB 存储、100 万次 A 类操作、1000 万次 B 类操作，出站流量还免费，简直把大家都可以喂的饱饱的。）
目前支持的功能
本次新增的就是 web 页面管理功能和熔断功能以及飞书预警额度功能
截图展示
最后的话
项目已经自用了一段时间（主要用来同步 ccswitch 的配置以及 clash 的配置文件），额度熔断和飞书预警挺好用的，至少不担心突然出现 CF 账单（被反薅），不过自用的话其实这些免费额度完全够用了，至今仍不知道 cf 大善人靠什么赚钱，哈哈哈。如果你也想白嫖 Cloudflare 搭一个自己的 WebDAV ，欢迎 V 友部署试试。
开源地址：GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav ( GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav · GitHub )
如果帮到了各位 V 友，希望 V 友们能给个 Star ，表示一下鼓励哈哈哈，感谢各位；
via V2EX (author: CalledKingsley)
接着上一篇帖子开始讨论： https://www.v2ex.com/t/1246813?p=1#reply6
背景介绍
不知道 V 友们是不是也遇到过我这样的难题：手头有一堆零散的文件、照片、配置和文档，想找个地方存，但市面上的网盘不是限速就是搞会员套路，VPS 又要花钱维护，不好搞啊。而且之前用过坚果云，居然限流量了，给我整郁闷了，也没有上传多少次，小气。 然后就想到了一个妙招：
于是说，薅羊毛的事情必须想到 CF 大善人，考察了一下，发现 Cloudflare Workers + R2 可以实现，就开始动手了。（其实 Cloudflare 给的免费额度挺香的：R2 每月 10 GB 存储、100 万次 A 类操作、1000 万次 B 类操作，出站流量还免费，简直把大家都可以喂的饱饱的。）
目前支持的功能
本次新增的就是 web 页面管理功能和熔断功能以及飞书预警额度功能
截图展示
最后的话
项目已经自用了一段时间（主要用来同步 ccswitch 的配置以及 clash 的配置文件），额度熔断和飞书预警挺好用的，至少不担心突然出现 CF 账单（被反薅），不过自用的话其实这些免费额度完全够用了，至今仍不知道 cf 大善人靠什么赚钱，哈哈哈。如果你也想白嫖 Cloudflare 搭一个自己的 WebDAV ，欢迎 V 友部署试试。
开源地址：GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav ( GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav · GitHub )
如果帮到了各位 V 友，希望 V 友们能给个 Star ，表示一下鼓励哈哈哈，感谢各位；
via V2EX (author: CalledKingsley)
[程序员] Java 开发的未来在哪里？想聊聊 AI 冲击、行业现状以及 Agent 转型的真实情况
本人 Java 后端开发，7 年左右工作经验，目前主要做企业业务系统开发，包括云原生、跨境电商相关的系统，也接触过一些数据处理、中间件和系统架构方面的工作。
最近一年明显感觉到 AI 编程工具的能力进步很快，尤其是 Claude Code 、Codex 这类工具，对日常编码、问题排查、代码重构乃至完整功能开发的影响越来越明显。
与此同时，AI Agent 、RAG 、LLM 应用开发等方向的讨论也越来越多，但网上大部分内容不是技术教程，就是培训课程或者对未来的预测，很难了解到真实企业中的应用情况和就业现状。
所以想在 V2EX 和大家认真讨论一下，尤其希望目前仍在一线开发、技术管理、招聘或者已经转型 AI 方向的朋友分享一些真实经历。
1. 目前 Java 开发的行业生态到底怎么样？
● 2025 ～ 2026 年，大家所在公司的 Java 岗位需求、招聘人数、薪资待遇有没有明显变化？
● 传统 Java 后端业务开发（ CRUD 、微服务、分布式、中间件、架构设计等）现在还有多少竞争力？
● Java 技术生态未来几年会继续稳定发展，还是逐渐进入存量竞争阶段？
2. AI 对企业研发和个人开发的影响到底有多大？
● 你们公司是否已经普遍使用 AI 编程工具？实际使用率和效果如何？
● AI 是否已经实质性影响到开发人员数量、招聘计划、研发周期或者岗位要求？
● 对个人而言，AI 在实际业务开发中能够承担多少工作？复杂业务、系统设计、性能优化等方面又表现如何？
● 有多少公司真正因为 AI 提效而缩减开发岗位，而不是单纯减少招聘或控制成本？
3. Java 开发者转向 AI Agent ，真实情况如何？
这部分也是我比较关心的。
● 身边有多少 Java 开发者已经转向 Agent 、RAG 、LLM 应用开发？
● 是真正转岗到 AI 相关岗位，还是只是在原有 Java 业务系统中集成大模型能力？
● 已经转型的朋友，目前主要在做什么？实际工作中模型调用、工作流编排、RAG 、工具调用、评测、工程化等工作分别占多少？
● Java 背景在这些岗位中是否有优势？还是 Python 生态明显占主导？
● 转型之后，薪资、工作强度、技术成长和岗位稳定性相比传统 Java 后端有什么变化？
4. Agent 相关岗位的真实招聘现状如何？
● 目前企业招聘 Agent 工程师，究竟是实际业务需求，还是仍然以探索、验证项目为主？
● 市场上所谓的 Agent 开发岗位，主要是在做平台工程、业务应用集成，还是自主智能体开发？
● 这些岗位更看重传统后端工程能力，还是模型原理、算法、Python 、LangChain / LangGraph 等技术栈？
● 对于 5 ～ 10 年经验的 Java 开发者，企业是否认可原有工作经验？还是转型后需要重新从偏初级的岗位做起？
● Agent 应用开发未来 3 ～ 5 年能否形成相对稳定的岗位体系？还是随着大模型和开发工具能力提升，普通应用层开发也会面临被进一步压缩的问题？
5. 未来 3 ～ 5 年，Java 开发者应该如何选择？
目前我能想到的大概有几个方向：
● 继续深耕 Java 后端，往架构、高并发、大数据、复杂业务系统方向发展。
● 保留 Java 后端优势，补充 Python 、LLM 、RAG 、Agent 等能力，向 AI 应用工程方向发展。
● 逐渐转向 AI 基础设施、模型服务、数据工程、AI 平台等工程化程度更高的岗位。
● 不刻意转型，重点提高 AI 辅助开发能力，继续深耕具体业务领域。
不知道大家觉得哪条路线更有长期竞争力？
----------------------
最后也想说一下：
发这个帖子不是为了制造 Java 焦虑，也不是想讨论“AI 到底能不能取代程序员”这种比较空泛的话题。
我更想了解的是：AI 到底已经在多大程度上改变了企业的真实研发模式、招聘需求和个人职业发展？
以及对于已经工作 5 ～ 10 年的 Java 开发者来说，未来到底应该继续深耕原有技术体系，还是应该主动向 AI 应用工程转型？
希望大家尽量结合自己所在公司的实际情况、亲身经历、招聘情况来讨论。有真实转型经验的朋友，也非常希望能分享一下转型前后的区别。
欢迎大家理性交流，特别想听听已经在 AI / Agent 岗位工作，以及负责技术团队或招聘的朋友的看法。
via V2EX (author: crazycoding)
本人 Java 后端开发，7 年左右工作经验，目前主要做企业业务系统开发，包括云原生、跨境电商相关的系统，也接触过一些数据处理、中间件和系统架构方面的工作。
最近一年明显感觉到 AI 编程工具的能力进步很快，尤其是 Claude Code 、Codex 这类工具，对日常编码、问题排查、代码重构乃至完整功能开发的影响越来越明显。
与此同时，AI Agent 、RAG 、LLM 应用开发等方向的讨论也越来越多，但网上大部分内容不是技术教程，就是培训课程或者对未来的预测，很难了解到真实企业中的应用情况和就业现状。
所以想在 V2EX 和大家认真讨论一下，尤其希望目前仍在一线开发、技术管理、招聘或者已经转型 AI 方向的朋友分享一些真实经历。
1. 目前 Java 开发的行业生态到底怎么样？
● 2025 ～ 2026 年，大家所在公司的 Java 岗位需求、招聘人数、薪资待遇有没有明显变化？
● 传统 Java 后端业务开发（ CRUD 、微服务、分布式、中间件、架构设计等）现在还有多少竞争力？
● Java 技术生态未来几年会继续稳定发展，还是逐渐进入存量竞争阶段？
2. AI 对企业研发和个人开发的影响到底有多大？
● 你们公司是否已经普遍使用 AI 编程工具？实际使用率和效果如何？
● AI 是否已经实质性影响到开发人员数量、招聘计划、研发周期或者岗位要求？
● 对个人而言，AI 在实际业务开发中能够承担多少工作？复杂业务、系统设计、性能优化等方面又表现如何？
● 有多少公司真正因为 AI 提效而缩减开发岗位，而不是单纯减少招聘或控制成本？
3. Java 开发者转向 AI Agent ，真实情况如何？
这部分也是我比较关心的。
● 身边有多少 Java 开发者已经转向 Agent 、RAG 、LLM 应用开发？
● 是真正转岗到 AI 相关岗位，还是只是在原有 Java 业务系统中集成大模型能力？
● 已经转型的朋友，目前主要在做什么？实际工作中模型调用、工作流编排、RAG 、工具调用、评测、工程化等工作分别占多少？
● Java 背景在这些岗位中是否有优势？还是 Python 生态明显占主导？
● 转型之后，薪资、工作强度、技术成长和岗位稳定性相比传统 Java 后端有什么变化？
4. Agent 相关岗位的真实招聘现状如何？
● 目前企业招聘 Agent 工程师，究竟是实际业务需求，还是仍然以探索、验证项目为主？
● 市场上所谓的 Agent 开发岗位，主要是在做平台工程、业务应用集成，还是自主智能体开发？
● 这些岗位更看重传统后端工程能力，还是模型原理、算法、Python 、LangChain / LangGraph 等技术栈？
● 对于 5 ～ 10 年经验的 Java 开发者，企业是否认可原有工作经验？还是转型后需要重新从偏初级的岗位做起？
● Agent 应用开发未来 3 ～ 5 年能否形成相对稳定的岗位体系？还是随着大模型和开发工具能力提升，普通应用层开发也会面临被进一步压缩的问题？
5. 未来 3 ～ 5 年，Java 开发者应该如何选择？
目前我能想到的大概有几个方向：
● 继续深耕 Java 后端，往架构、高并发、大数据、复杂业务系统方向发展。
● 保留 Java 后端优势，补充 Python 、LLM 、RAG 、Agent 等能力，向 AI 应用工程方向发展。
● 逐渐转向 AI 基础设施、模型服务、数据工程、AI 平台等工程化程度更高的岗位。
● 不刻意转型，重点提高 AI 辅助开发能力，继续深耕具体业务领域。
不知道大家觉得哪条路线更有长期竞争力？
----------------------
最后也想说一下：
发这个帖子不是为了制造 Java 焦虑，也不是想讨论“AI 到底能不能取代程序员”这种比较空泛的话题。
我更想了解的是：AI 到底已经在多大程度上改变了企业的真实研发模式、招聘需求和个人职业发展？
以及对于已经工作 5 ～ 10 年的 Java 开发者来说，未来到底应该继续深耕原有技术体系，还是应该主动向 AI 应用工程转型？
希望大家尽量结合自己所在公司的实际情况、亲身经历、招聘情况来讨论。有真实转型经验的朋友，也非常希望能分享一下转型前后的区别。
欢迎大家理性交流，特别想听听已经在 AI / Agent 岗位工作，以及负责技术团队或招聘的朋友的看法。
via V2EX (author: crazycoding)
[AI Tools 精品 AI 工具导航] Kenerate AI：一个把图片、视频、声音放在一起的创作工具
最近在整理创意素材时试用了 Kenerate AI 。它是一个 AI creative studio ，把产品图片生成、照片转视频片段、配音和音乐创作放在同一个工作流里。
我觉得比较适合这些场景：
● 为产品或营销内容快速准备图片素材；
● 把照片转成短视频片段，继续做创意迭代；
● 为视频补充 voiceover ，或尝试生成音乐；
● 使用参考媒体探索不同的视觉方向；
● 选择 AI 模型，或者直接通过聊天来创建。
这是我目前看到的产品定位，具体效果还是要结合自己的素材和需求来判断。感兴趣的话可以看看官网：Kenerate AI。
via V2EX (author: jiames1969)
最近在整理创意素材时试用了 Kenerate AI 。它是一个 AI creative studio ，把产品图片生成、照片转视频片段、配音和音乐创作放在同一个工作流里。
我觉得比较适合这些场景：
● 为产品或营销内容快速准备图片素材；
● 把照片转成短视频片段，继续做创意迭代；
● 为视频补充 voiceover ，或尝试生成音乐；
● 使用参考媒体探索不同的视觉方向；
● 选择 AI 模型，或者直接通过聊天来创建。
这是我目前看到的产品定位，具体效果还是要结合自己的素材和需求来判断。感兴趣的话可以看看官网：Kenerate AI。
via V2EX (author: jiames1969)
[推广] Bulin 47 AI – swap yourself into a viral street freestyle (built on fal's H3 Max Recast)
In early October, a spontaneous street freestyle by Bulin 47 and Kevin Wai in Madrid went viral. Media reports put it in the tens of millions of views, and TikTok quickly filled with AI remixes that swap the lead performer for someone else. I tried a bunch of them and ran into an interesting technical problem, so I built a small site around it:
https://bulin-47-ai.org/
What it does
Upload one portrait, pick a 6, 12 or 19-second cut, and a few minutes later you get a vertical video of yourself in that freestyle, with the original motion, camera, setting and audio intact.
Why not text-to-video or image-to-video?
I tried the prompt route first and it doesn’t work for this:
Text-to-video gives you a street freestyle, never that freestyle. The rhythm, the shoulder movement, where the partner holds the speaker, the whole scene: none of it survives a text description.
Image-to-video invents the motion, so the movement is the model’s idea, not the original performer’s.
So I flipped the question. Instead of asking a model to imagine the performance, keep the real recording and only change who is in it.
The technical approach
It calls minimax/h3-max/recast on fal, a video-to-video model. According to fal’s docs, it replaces the main people in a source video with people from reference photos, tracks each person across shots, and preserves the source motion, camera, cuts and audio.
H3 Max is fal’s post-trained, inference-optimized version of the open-weights MiniMax H3 model.
There is exactly one prepared source clip (cut into three lengths, vertical). No prompt box. The user’s only input is a photo and a duration.
Generation is asynchronous: jobs go into a queue, results appear in a “My Videos” page, and credits are returned if a generation fails.
The fixed template is a deliberate trade-off. It gives predictable quality, fewer failure modes, predictable cost and easy testing. The price is that it only does this one trend.
Honest limitations
Overall I’m happy with the results: the audio, camera and choreography are the real ones, not regenerated approximations.
It isn’t perfect. Hands, fast movement, clothing edges and moments of occlusion vary between runs, and lip-sync isn’t guaranteed to be exact.
Photo quality matters a lot. Bright, front-facing, one person works best. Group shots, heavy filters, big sunglasses and tiny crops make results noticeably worse.
On “is it the best?”: fal reports H3 Max ranking first in its own human-preference evals and in some image-to-video categories on independent leaderboards. But that’s general video generation, and I’m not aware of a public benchmark for character replacement specifically. So I won’t claim “best”. Try it and compare.
Disclaimer
This is an independent fan project, not affiliated with or endorsed by Bulin 47 or Kevin Wai. Please only upload images you have the right to use, no minors, and label the result as AI-generated where platforms require it.
Feedback I’d love
Is a one-template, one-trend tool the right shape, or should it grow into multiple templates?
Video generation isn’t cheap. Beyond credits, what’s a sensible free tier / anti-abuse approach?
Anyone with experience on SEO and cold start for trend-driven sites?
Happy to answer questions in the comments.
via V2EX (author: weijiejason119)
In early October, a spontaneous street freestyle by Bulin 47 and Kevin Wai in Madrid went viral. Media reports put it in the tens of millions of views, and TikTok quickly filled with AI remixes that swap the lead performer for someone else. I tried a bunch of them and ran into an interesting technical problem, so I built a small site around it:
https://bulin-47-ai.org/
What it does
Upload one portrait, pick a 6, 12 or 19-second cut, and a few minutes later you get a vertical video of yourself in that freestyle, with the original motion, camera, setting and audio intact.
Why not text-to-video or image-to-video?
I tried the prompt route first and it doesn’t work for this:
Text-to-video gives you a street freestyle, never that freestyle. The rhythm, the shoulder movement, where the partner holds the speaker, the whole scene: none of it survives a text description.
Image-to-video invents the motion, so the movement is the model’s idea, not the original performer’s.
So I flipped the question. Instead of asking a model to imagine the performance, keep the real recording and only change who is in it.
The technical approach
It calls minimax/h3-max/recast on fal, a video-to-video model. According to fal’s docs, it replaces the main people in a source video with people from reference photos, tracks each person across shots, and preserves the source motion, camera, cuts and audio.
H3 Max is fal’s post-trained, inference-optimized version of the open-weights MiniMax H3 model.
There is exactly one prepared source clip (cut into three lengths, vertical). No prompt box. The user’s only input is a photo and a duration.
Generation is asynchronous: jobs go into a queue, results appear in a “My Videos” page, and credits are returned if a generation fails.
The fixed template is a deliberate trade-off. It gives predictable quality, fewer failure modes, predictable cost and easy testing. The price is that it only does this one trend.
Honest limitations
Overall I’m happy with the results: the audio, camera and choreography are the real ones, not regenerated approximations.
It isn’t perfect. Hands, fast movement, clothing edges and moments of occlusion vary between runs, and lip-sync isn’t guaranteed to be exact.
Photo quality matters a lot. Bright, front-facing, one person works best. Group shots, heavy filters, big sunglasses and tiny crops make results noticeably worse.
On “is it the best?”: fal reports H3 Max ranking first in its own human-preference evals and in some image-to-video categories on independent leaderboards. But that’s general video generation, and I’m not aware of a public benchmark for character replacement specifically. So I won’t claim “best”. Try it and compare.
Disclaimer
This is an independent fan project, not affiliated with or endorsed by Bulin 47 or Kevin Wai. Please only upload images you have the right to use, no minors, and label the result as AI-generated where platforms require it.
Feedback I’d love
Is a one-template, one-trend tool the right shape, or should it grow into multiple templates?
Video generation isn’t cheap. Beyond credits, what’s a sensible free tier / anti-abuse approach?
Anyone with experience on SEO and cold start for trend-driven sites?
Happy to answer questions in the comments.
via V2EX (author: weijiejason119)