[分享创造] [送码] macOS 26 删了启动台，我做了个原生替代品 LaunchHome
macOS 26 把启动台删了，Spotlight 和新的应用程序视图都用不惯，忍了一年，自己写了一个。
LaunchHome 就是尽量还原原来的启动台：
● 全屏网格显示所有应用
● 支持文件夹、拖拽排序，排好位置就固定
● 打字即搜
● 原生开发，呼出快，占用低
没有加花里胡哨的功能，就是让以前的习惯直接接上。
价格：一次买断 $9.9 ，3 台 Mac 可用，含 1.x 所有更新，14 天可退款。
官网： https://launchhome.app
送码： 回帖的朋友随机抽 10 位送永久授权，周日晚上开奖，在楼里公布。
有 bug 、建议或者想要的功能，直接回帖，我都会看。
via V2EX (author: lhwu)
macOS 26 把启动台删了，Spotlight 和新的应用程序视图都用不惯，忍了一年，自己写了一个。
LaunchHome 就是尽量还原原来的启动台：
● 全屏网格显示所有应用
● 支持文件夹、拖拽排序，排好位置就固定
● 打字即搜
● 原生开发，呼出快，占用低
没有加花里胡哨的功能，就是让以前的习惯直接接上。
价格：一次买断 $9.9 ，3 台 Mac 可用，含 1.x 所有更新，14 天可退款。
官网： https://launchhome.app
送码： 回帖的朋友随机抽 10 位送永久授权，周日晚上开奖，在楼里公布。
有 bug 、建议或者想要的功能，直接回帖，我都会看。
via V2EX (author: lhwu)
[分享创造] [分享创造] PixelToKB：浏览器本地处理、按实际字节检查结果的图片工具
大家好，我是 PixelToKB 的开发者。
这个项目解决的是一个比较具体的问题：很多报名表单、内容后台或独立站素材都有明确的文件体积上限，但常见工具只提供质量滑块，导出后还要反复查看文件大小。对于证件照、签名或业务图片，也不一定有必要先上传到第三方服务器再处理。
PixelToKB 当前公开版使用 Astro 静态页面、React 交互组件和浏览器 Web Worker 。图片在浏览器中解码和处理，所选文件不会上传到 PixelToKB 服务器，也不需要账号或云存储。
目前已上线的功能：
1. JPEG 、PNG 、WebP 按目标体积压缩，提供 10/20/30/50/100 KB 等预设，也可自定义 KB 、KiB 、MB 或 MiB 。
2. 生成结果后读取实际 Blob 字节数，符合目标上限后才显示下载；如果在当前格式和尺寸条件下不可达，会直接说明，不把超限文件当成功结果。
3. 支持 JPEG 、WebP 、PNG 和自动保留透明通道的输出方式；透明图片转 JPEG 时可选择背景色。
4. 图片缩放支持 Fit 、Fill 、Stretch ，裁剪支持可视区域和像素坐标。
5. 提供单张和批量 PNG 无损优化，以及文件字节、像素、格式、透明度和可用 DPI 元数据检查。
6. 当前界面有英文、简体中文和繁体中文，并支持浅色、深色主题。
需要说明的边界：达到文件体积上限不等于一定符合某个考试、签证或平台的全部审核规则；用户仍需核对接收方要求。某些图片在保持尺寸或指定格式时也可能无法达到很小的目标。
后续计划继续围绕本地图片工作流开发，包括签名单色背景去除、照片与签名合成、A4/Letter 证件照排版与校准线、带输出校验的图片放大，以及完成翻译审核后增加更多界面语言。
地址： https://www.pixeltokb.com
如果大家愿意试用，比较想听到两类反馈：目标体积的交互是否清楚，以及下一步最需要哪一种本地图片工具。
via V2EX (author: yyyh)
大家好，我是 PixelToKB 的开发者。
这个项目解决的是一个比较具体的问题：很多报名表单、内容后台或独立站素材都有明确的文件体积上限，但常见工具只提供质量滑块，导出后还要反复查看文件大小。对于证件照、签名或业务图片，也不一定有必要先上传到第三方服务器再处理。
PixelToKB 当前公开版使用 Astro 静态页面、React 交互组件和浏览器 Web Worker 。图片在浏览器中解码和处理，所选文件不会上传到 PixelToKB 服务器，也不需要账号或云存储。
目前已上线的功能：
1. JPEG 、PNG 、WebP 按目标体积压缩，提供 10/20/30/50/100 KB 等预设，也可自定义 KB 、KiB 、MB 或 MiB 。
2. 生成结果后读取实际 Blob 字节数，符合目标上限后才显示下载；如果在当前格式和尺寸条件下不可达，会直接说明，不把超限文件当成功结果。
3. 支持 JPEG 、WebP 、PNG 和自动保留透明通道的输出方式；透明图片转 JPEG 时可选择背景色。
4. 图片缩放支持 Fit 、Fill 、Stretch ，裁剪支持可视区域和像素坐标。
5. 提供单张和批量 PNG 无损优化，以及文件字节、像素、格式、透明度和可用 DPI 元数据检查。
6. 当前界面有英文、简体中文和繁体中文，并支持浅色、深色主题。
需要说明的边界：达到文件体积上限不等于一定符合某个考试、签证或平台的全部审核规则；用户仍需核对接收方要求。某些图片在保持尺寸或指定格式时也可能无法达到很小的目标。
后续计划继续围绕本地图片工作流开发，包括签名单色背景去除、照片与签名合成、A4/Letter 证件照排版与校准线、带输出校验的图片放大，以及完成翻译审核后增加更多界面语言。
地址： https://www.pixeltokb.com
如果大家愿意试用，比较想听到两类反馈：目标体积的交互是否清楚，以及下一步最需要哪一种本地图片工具。
via V2EX (author: yyyh)
[分享创造] 做了个 AION 2 宠物工具站：图鉴、刷魂地图、Insight 计算和本地清单
这两天做了一个 AION 2 宠物工具站，把查询、找地点、算资源和记录收藏放到一起：
https://aion2pets.app/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=launch_20261015
目前是英文界面，免费，不需要注册，也不连接游戏账号。首版包含：
1. 206 条宠物记录，可按 genus 和获取来源筛选；每条记录保留社区数据来源链接。
2. 三张区域地图，记录了 157 只宠物对应的刷魂地点，可以按宠物查看怪物与坐标。
3. Pet Insight 所需魂数量、Genus EXP 和分析资源消耗计算。
4. 手动收藏清单，存于浏览器本地，支持 JSON 导出及合并导入，换设备时可自己迁移。
实现上是 Node.js 生成静态页面，前端使用 JavaScript ，部署到 Cloudflare Workers 。没有自动刷怪、库存同步或账号授权功能。开发和文案用了 AI 辅助，计算逻辑、筛选、清单持久化与备份流程做了本地和浏览器检查。
数据主要整理自 Wikily 的 AION 2 社区资料，站内有来源说明。地图是地点记录，不代表保证掉落，也没有可靠的掉率统计；不同地区客户端和版本的名字、数值可能不同。这是独立玩家工具，非 NCSOFT 官方。
想听听玩 AION 2 的朋友反馈：找宠物时更需要“按获取途径查缺补漏”，还是“按区域规划路线”？遇到记录问题的话，带上地区/客户端版本和对应条目会更方便核对。
via V2EX (author: rankinzheng)
这两天做了一个 AION 2 宠物工具站，把查询、找地点、算资源和记录收藏放到一起：
https://aion2pets.app/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=launch_20261015
目前是英文界面，免费，不需要注册，也不连接游戏账号。首版包含：
1. 206 条宠物记录，可按 genus 和获取来源筛选；每条记录保留社区数据来源链接。
2. 三张区域地图，记录了 157 只宠物对应的刷魂地点，可以按宠物查看怪物与坐标。
3. Pet Insight 所需魂数量、Genus EXP 和分析资源消耗计算。
4. 手动收藏清单，存于浏览器本地，支持 JSON 导出及合并导入，换设备时可自己迁移。
实现上是 Node.js 生成静态页面，前端使用 JavaScript ，部署到 Cloudflare Workers 。没有自动刷怪、库存同步或账号授权功能。开发和文案用了 AI 辅助，计算逻辑、筛选、清单持久化与备份流程做了本地和浏览器检查。
数据主要整理自 Wikily 的 AION 2 社区资料，站内有来源说明。地图是地点记录，不代表保证掉落，也没有可靠的掉率统计；不同地区客户端和版本的名字、数值可能不同。这是独立玩家工具，非 NCSOFT 官方。
想听听玩 AION 2 的朋友反馈：找宠物时更需要“按获取途径查缺补漏”，还是“按区域规划路线”？遇到记录问题的话，带上地区/客户端版本和对应条目会更方便核对。
via V2EX (author: rankinzheng)
[分享创造] 半年后更新：之前 Vibe Coding 的 qBittorrent 安卓客户端，现在支持 Transmission + 多服务器，界面重做了
via V2EX (author: wjh6665)
via V2EX (author: wjh6665)
Telegraph
[分享创造] 半年后更新：之前 Vibe Coding 的 qBittorrent 安卓客户端，现在支持 Transmi…
3 月份在 NAS 节点发过一个帖子，介绍我用 Vibe Coding 做的 qBittorrent 安卓客户端。之后一直在更新，这半年变化不小，再发一帖汇报一下。 相比上次的主要变化 支持 Transmission：qB （ 4.x / 5.x ）和 TR （ 2.80+）可以混合添加，在同一个界面里管理 多服务器：首页汇总所有服务器的实时速度和曲线，服务器卡片可以拖动排序，离线时显示缓存数据 界面重做：换成了更克制的深色/浅色设计，数字统一用等宽字体，刷新时不会左右跳 种子列表：右滑暂停/继续、左滑…
[新站] 我做了个免费看榜的小工具，可以找到那些蓝海小站点
主页长这样
这些数据我用的是 tranco 这个机构的排名榜单，它每日会定时更新全球排名前一百万的网站 但是它的数据源里面只有一个网址然后什么也没有，而且里面混了大量的垃圾站和病毒劫持站点； 我这个站每日就是拉它的数据，剔除掉首尾数据，剩下的进行比较，筛选，过滤，调优等等，再搞点 llm 富化一下，最终得出的这些榜单数据，效果看起来还是蛮不错的；
然后我把这套工作流放在 github action 上面每天定时拉数据等操作；数据依靠 tranco 每日更新；
网站用的是 tanstack--cf 搭建，免费部署在 cloudflare ； 也算是只付了个域名钱（域名还用了 spaceship 优惠码二十多块钱一年😂）
不过免费版的 cloudflare 坑还是挺多的，一不小心这个 d1 额度就爆掉了，一直要调；
最近在学习 seo ，各位 v 佬有没有建议的，帮我给这个小破站粑粑脉； 后面还想再加一些新功能，不知道拓展什么比较好，新词雷达？好像挺好哈哈
这是网站地址： rainbowsea
via V2EX (author: kedre37)
主页长这样
这些数据我用的是 tranco 这个机构的排名榜单，它每日会定时更新全球排名前一百万的网站 但是它的数据源里面只有一个网址然后什么也没有，而且里面混了大量的垃圾站和病毒劫持站点； 我这个站每日就是拉它的数据，剔除掉首尾数据，剩下的进行比较，筛选，过滤，调优等等，再搞点 llm 富化一下，最终得出的这些榜单数据，效果看起来还是蛮不错的；
然后我把这套工作流放在 github action 上面每天定时拉数据等操作；数据依靠 tranco 每日更新；
网站用的是 tanstack--cf 搭建，免费部署在 cloudflare ； 也算是只付了个域名钱（域名还用了 spaceship 优惠码二十多块钱一年😂）
不过免费版的 cloudflare 坑还是挺多的，一不小心这个 d1 额度就爆掉了，一直要调；
最近在学习 seo ，各位 v 佬有没有建议的，帮我给这个小破站粑粑脉； 后面还想再加一些新功能，不知道拓展什么比较好，新词雷达？好像挺好哈哈
这是网站地址： rainbowsea
via V2EX (author: kedre37)
[分享发现] ChatGPT 与 Deepseek 的本质差别在哪里？
今天分别在 ChatGPT 和 Deepseek 问了同样一个问题：如果日本军国主义复辟，拥核，中国会如何应对；以及如何核战争毁灭人类文明，AI 能做些什么加以阻止等。别管问题怎么样，ChatGPT 秒回，洋洋洒洒写了好多，条理清晰。让人感觉是在同“人”交流，有种普通人跟高校教授交流的感觉。Deepseek 也是秒回，不过比较简单：Server is temporarily unavailable.我以为服务器繁忙，过了 10 分钟刷新，还是：Server is temporarily unavailable.
这里就想问：ChatGPT 与 Deepseek 本质差别在哪里？ AI 的算法、依据的数学基础不是一样或者相似的吗？会造成如此大的差别，本质原因在哪里？是训练数据量的问题，还是训练方法问题，还是 ChatGPT 的算法真的更为“先进”？
via V2EX (author: SeAl80s)
今天分别在 ChatGPT 和 Deepseek 问了同样一个问题：如果日本军国主义复辟，拥核，中国会如何应对；以及如何核战争毁灭人类文明，AI 能做些什么加以阻止等。别管问题怎么样，ChatGPT 秒回，洋洋洒洒写了好多，条理清晰。让人感觉是在同“人”交流，有种普通人跟高校教授交流的感觉。Deepseek 也是秒回，不过比较简单：Server is temporarily unavailable.我以为服务器繁忙，过了 10 分钟刷新，还是：Server is temporarily unavailable.
这里就想问：ChatGPT 与 Deepseek 本质差别在哪里？ AI 的算法、依据的数学基础不是一样或者相似的吗？会造成如此大的差别，本质原因在哪里？是训练数据量的问题，还是训练方法问题，还是 ChatGPT 的算法真的更为“先进”？
via V2EX (author: SeAl80s)
[推广] NodeAI： V 友直接领 $10 API 体验额度。回帖 $5，进群再送 $5，一个 Key 调用 55 个模型
大家好，我是 NodeAI 的站长，话不多说，先把给 V 友准备的福利放前面：
回帖送 $5，注册后在楼里留一下 NodeAI 用户名。
进群送 $5，加 QQ 群后发送自己的用户名，和回帖留的一致就行。
两项加起来是 $10 站内 API 额度，不抽奖，也不限名额。可以先拿自己平时的任务试试，看看回答能不能用、实际花了多少钱，再决定要不要充值。
网站： https://nodeai.cc/
QQ 群：775287122
下面简单说下 NodeAI 能做什么。
如果你平时 Claude、GPT、DeepSeek 几个模型换着用，不想每家单独注册、充值，再管一堆 Key，可以把它们放到一个入口里。一个 Key、一份余额，可以调用 9 家的 55 个模型。同一个任务想换几个模型对比，改下
目前能用的有 OpenAI、Anthropic、Grok、DeepSeek、Qwen、MiMo、GLM、Kimi、MiniMax。具体模型会有增减，站里可以查到当前列表。
用 Claude Code、Codex、Cursor 的，控制台里有对应的接入配置，按自己用的工具找就行。配置到哪一步卡住了，可以在群里问。
各模型的价格在站里公开列着。试完可以看调用日志，每次用了什么模型、多少 Token、扣了多少钱，都能核对，方便估一下自己平时用下来要花多少。
遇到报错、余额对不上或者账号问题，可以提个站内工单。问题描述和后续回复都能留在一起，之后查进度、补充情况也方便。
模型上新、服务调整和活动，在站内通知、社区公告里也能看到。站里还有抽奖和邀请返利，规则在各自页面，跟这次送的 $10 分开算。
不确定有没有自己要用的模型，或者接入上有问题，楼里也可以直接问。
via V2EX (author: NODEAI)
大家好，我是 NodeAI 的站长，话不多说，先把给 V 友准备的福利放前面：
回帖送 $5，注册后在楼里留一下 NodeAI 用户名。
进群送 $5，加 QQ 群后发送自己的用户名，和回帖留的一致就行。
两项加起来是 $10 站内 API 额度，不抽奖，也不限名额。可以先拿自己平时的任务试试，看看回答能不能用、实际花了多少钱，再决定要不要充值。
网站： https://nodeai.cc/
QQ 群：775287122
下面简单说下 NodeAI 能做什么。
如果你平时 Claude、GPT、DeepSeek 几个模型换着用，不想每家单独注册、充值，再管一堆 Key，可以把它们放到一个入口里。一个 Key、一份余额，可以调用 9 家的 55 个模型。同一个任务想换几个模型对比，改下
model 参数就能试。目前能用的有 OpenAI、Anthropic、Grok、DeepSeek、Qwen、MiMo、GLM、Kimi、MiniMax。具体模型会有增减，站里可以查到当前列表。
用 Claude Code、Codex、Cursor 的，控制台里有对应的接入配置，按自己用的工具找就行。配置到哪一步卡住了，可以在群里问。
各模型的价格在站里公开列着。试完可以看调用日志，每次用了什么模型、多少 Token、扣了多少钱，都能核对，方便估一下自己平时用下来要花多少。
遇到报错、余额对不上或者账号问题，可以提个站内工单。问题描述和后续回复都能留在一起，之后查进度、补充情况也方便。
模型上新、服务调整和活动，在站内通知、社区公告里也能看到。站里还有抽奖和邀请返利，规则在各自页面，跟这次送的 $10 分开算。
不确定有没有自己要用的模型，或者接入上有问题，楼里也可以直接问。
via V2EX (author: NODEAI)
[分享创造] 2 分钟把 Davflare 接到 Claude / Cursor
想让 AI 助手直接读写自己的 Cloudflare R2 网盘，以前得自己拼 mcp.json 。现在 Davflare 设置页加了一张「接入 Claude / Cursor MCP 」卡：开着 API Key 和 MCP ，建一把 Key ，就能一键复制或下载两套配置——Cursor 用 mcp.json ，Claude Desktop 用 claude_desktop_config.json （ mcp-remote ）。文件里不写明文 Key：Cursor 占位是 ${env:DAVFLARE_API_KEY}，Claude 那边是 ${DAVFLARE_API_KEY}（不带 env:），别抄混了。
重启客户端后让它调一次 tools/list 就能用。项目地址： https://github.com/fanchenggang/Davflare
本文由 AI 辅助生成
via V2EX (author: Farahani)
想让 AI 助手直接读写自己的 Cloudflare R2 网盘，以前得自己拼 mcp.json 。现在 Davflare 设置页加了一张「接入 Claude / Cursor MCP 」卡：开着 API Key 和 MCP ，建一把 Key ，就能一键复制或下载两套配置——Cursor 用 mcp.json ，Claude Desktop 用 claude_desktop_config.json （ mcp-remote ）。文件里不写明文 Key：Cursor 占位是 ${env:DAVFLARE_API_KEY}，Claude 那边是 ${DAVFLARE_API_KEY}（不带 env:），别抄混了。
重启客户端后让它调一次 tools/list 就能用。项目地址： https://github.com/fanchenggang/Davflare
本文由 AI 辅助生成
via V2EX (author: Farahani)
[分享创造] 做了一个 MAC 上的窗口切换器 Tidest
Hi ，大家好：
做了一个 MAC 上的窗口切换器 Tidest ，主要提供三个功能：
1 、核心是提供类似 windows 的 Alt + Tab 来切换窗口。尤其是多 finder 和 终端 的时候，现在是我使用频率最高操作。 2 、快速布局：按快捷键，可以弹出快速布局面板，可以将窗口设置为靠左上，靠右下等等（提供了 9 个快捷布局尺寸）。需要同时操作两个或多个窗口时很方便。 3 、窗口停靠：可将窗口停靠在屏幕左右两侧，关闭窗口之后，还可以从这里打开，finder 和终端可以记住路径。这个功能可根据需要开启。
代码开源，应用免费，构建使用 github 不可变公开构建。 除了一个检测和下载最新安装包的逻辑，无其他任何网络请求。
这是主要使用的 6.1 SOL 完成的 vibe coding 项目。但确实可以节约时间。
Website: https://tidest.app/en/ GitHub: https://github.com/mixBayes/Tidest
via V2EX (author: mixBayes)
Hi ，大家好：
做了一个 MAC 上的窗口切换器 Tidest ，主要提供三个功能：
1 、核心是提供类似 windows 的 Alt + Tab 来切换窗口。尤其是多 finder 和 终端 的时候，现在是我使用频率最高操作。 2 、快速布局：按快捷键，可以弹出快速布局面板，可以将窗口设置为靠左上，靠右下等等（提供了 9 个快捷布局尺寸）。需要同时操作两个或多个窗口时很方便。 3 、窗口停靠：可将窗口停靠在屏幕左右两侧，关闭窗口之后，还可以从这里打开，finder 和终端可以记住路径。这个功能可根据需要开启。
代码开源，应用免费，构建使用 github 不可变公开构建。 除了一个检测和下载最新安装包的逻辑，无其他任何网络请求。
这是主要使用的 6.1 SOL 完成的 vibe coding 项目。但确实可以节约时间。
Website: https://tidest.app/en/ GitHub: https://github.com/mixBayes/Tidest
via V2EX (author: mixBayes)
[分享创造] 用一张照片“走进” Drake 的 Burning Bridges 派对，我最近在折腾的一个小工具
这两个月在刷 TikTok / Reels 的时候，发现 Drake 《 Burning Bridges 》那种吊灯 + 宴会长镜头的 AI 跟拍视频越来越多：主角一路从宴会厅门口走到餐桌，举杯、挥手、跟镜头对视，看起来既像 MV ，又很适合拿来玩梗。
我自己之前也试过不少“照片变视频”的工具，但大部分要么是幻灯片式的平移缩放，要么就是几秒钟的简单动作，很难还原那种一镜到底的派对感。于是就干脆自己做了一个：**BridgeBurner**。
简单说一下它在做什么：
● 输入只有一张照片：正脸、光线别太极端就行，可以是本人，也可以是角色、头像、玩梗人物。
● 输出是一条完整的宴会场景长镜头视频：在吊灯和宴会桌之间穿行，最后对着镜头举杯，几种不同长度可以选（ 10s / 15s / 20s / 29s ）。
● 自带 Drake 《 Burning Bridges 》派对段落的立体声配乐：不用再去找音源、对节奏，生成的视频直接可以丢到 TikTok / Reels 。
整个流程我尽量做成“傻瓜式”的：
1. 选一张照片上传（建议是胸像到半身，脸不要被墨镜 / 帽子挡住）。
2. 选择时长和画幅比例（ 9:16 竖版适合短视频平台，16:9 可以当普通视频用）。
3. 点生成，在页面里看进度，完成后可以在线预览或者下载带声轨的成片。
为了避免那种“AI 一看就假”的违和感，花了比较多精力调这几件事：
● 长镜头过程中的脸型一致性：因为是从进场走到举杯的一整段，如果中间脸突然变形，会非常出戏。
● 手持镜头的节奏感：镜头轻微的摆动、景深变化、穿过宴会桌时的遮挡，这些都尽量保持自然。
● 音乐和动作的对齐：比如举杯、回头看镜头、最后的挥手，都卡在节奏点上，玩梗时观感会好很多。
这个小工具目前比较适合几类场景：
● 想做“我也走进 Burning Bridges 宴会厅”的跟风视频；
● 把朋友、同事、老板的照片丢进去，做一个反差感很强的玩梗视频；
● 用品牌 / 虚拟 IP 头像生成一两条派对氛围视频，当成活动开场 / 账号封面内容。
收费这块用了按次的点数包，没做强制订阅，看着用：
● 看别人示例视频是免费的，自己生成时按分辨率和时长扣点，有一次性的 Starter / Pro / Premium 几档。
● 生成时可以带水印玩玩，后面如果真想用在正式账号上，再开通无水印下载即可。
如果你最近也对这种“长镜头派对视频”感兴趣，或者想拿同事 / 角色头像整点轻松的梗，可以去这里试一下：**BridgeBurner**。
也欢迎在评论里丢你觉得最适合拿来走红毯 / 端酒杯的人物，我可以挑几张图帮忙跑几条效果出来。
via V2EX (author: Rule2025)
这两个月在刷 TikTok / Reels 的时候，发现 Drake 《 Burning Bridges 》那种吊灯 + 宴会长镜头的 AI 跟拍视频越来越多：主角一路从宴会厅门口走到餐桌，举杯、挥手、跟镜头对视，看起来既像 MV ，又很适合拿来玩梗。
我自己之前也试过不少“照片变视频”的工具，但大部分要么是幻灯片式的平移缩放，要么就是几秒钟的简单动作，很难还原那种一镜到底的派对感。于是就干脆自己做了一个：**BridgeBurner**。
简单说一下它在做什么：
● 输入只有一张照片：正脸、光线别太极端就行，可以是本人，也可以是角色、头像、玩梗人物。
● 输出是一条完整的宴会场景长镜头视频：在吊灯和宴会桌之间穿行，最后对着镜头举杯，几种不同长度可以选（ 10s / 15s / 20s / 29s ）。
● 自带 Drake 《 Burning Bridges 》派对段落的立体声配乐：不用再去找音源、对节奏，生成的视频直接可以丢到 TikTok / Reels 。
整个流程我尽量做成“傻瓜式”的：
1. 选一张照片上传（建议是胸像到半身，脸不要被墨镜 / 帽子挡住）。
2. 选择时长和画幅比例（ 9:16 竖版适合短视频平台，16:9 可以当普通视频用）。
3. 点生成，在页面里看进度，完成后可以在线预览或者下载带声轨的成片。
为了避免那种“AI 一看就假”的违和感，花了比较多精力调这几件事：
● 长镜头过程中的脸型一致性：因为是从进场走到举杯的一整段，如果中间脸突然变形，会非常出戏。
● 手持镜头的节奏感：镜头轻微的摆动、景深变化、穿过宴会桌时的遮挡，这些都尽量保持自然。
● 音乐和动作的对齐：比如举杯、回头看镜头、最后的挥手，都卡在节奏点上，玩梗时观感会好很多。
这个小工具目前比较适合几类场景：
● 想做“我也走进 Burning Bridges 宴会厅”的跟风视频；
● 把朋友、同事、老板的照片丢进去，做一个反差感很强的玩梗视频；
● 用品牌 / 虚拟 IP 头像生成一两条派对氛围视频，当成活动开场 / 账号封面内容。
收费这块用了按次的点数包，没做强制订阅，看着用：
● 看别人示例视频是免费的，自己生成时按分辨率和时长扣点，有一次性的 Starter / Pro / Premium 几档。
● 生成时可以带水印玩玩，后面如果真想用在正式账号上，再开通无水印下载即可。
如果你最近也对这种“长镜头派对视频”感兴趣，或者想拿同事 / 角色头像整点轻松的梗，可以去这里试一下：**BridgeBurner**。
也欢迎在评论里丢你觉得最适合拿来走红毯 / 端酒杯的人物，我可以挑几张图帮忙跑几条效果出来。
via V2EX (author: Rule2025)
[ WATCH] 把这段话给 codex 免费开启高血压通知
在 macOS 上为我的 S12 开通高血压通知。取 GitHub
via V2EX (author: aur3l14no)
在 macOS 上为我的 S12 开通高血压通知。取 GitHub
shihabal3amri/DiPlay v0.2.7 APK 中 assets/offline-mfi/ 的 certificate.p7b 和 identity.pk8，参考 youcci/playport 实现本地 MFi-v3 认证及 USB CarKit/iAP2 定位，无需 AnyGo 云端。发送香港 NMEA ；打开地图，关闭定位服务 10 秒再开启，完成健康设置。停止后确认真实位置恢复且通知仍开启。via V2EX (author: aur3l14no)