[分享发现] ChatGPT 与 Deepseek 的本质差别在哪里？
今天分别在 ChatGPT 和 Deepseek 问了同样一个问题：如果日本军国主义复辟，拥核，中国会如何应对；以及如何核战争毁灭人类文明，AI 能做些什么加以阻止等。别管问题怎么样，ChatGPT 秒回，洋洋洒洒写了好多，条理清晰。让人感觉是在同“人”交流，有种普通人跟高校教授交流的感觉。Deepseek 也是秒回，不过比较简单：Server is temporarily unavailable.我以为服务器繁忙，过了 10 分钟刷新，还是：Server is temporarily unavailable.
这里就想问：ChatGPT 与 Deepseek 本质差别在哪里？ AI 的算法、依据的数学基础不是一样或者相似的吗？会造成如此大的差别，本质原因在哪里？是训练数据量的问题，还是训练方法问题，还是 ChatGPT 的算法真的更为“先进”？
via V2EX (author: SeAl80s)
今天分别在 ChatGPT 和 Deepseek 问了同样一个问题：如果日本军国主义复辟，拥核，中国会如何应对；以及如何核战争毁灭人类文明，AI 能做些什么加以阻止等。别管问题怎么样，ChatGPT 秒回，洋洋洒洒写了好多，条理清晰。让人感觉是在同“人”交流，有种普通人跟高校教授交流的感觉。Deepseek 也是秒回，不过比较简单：Server is temporarily unavailable.我以为服务器繁忙，过了 10 分钟刷新，还是：Server is temporarily unavailable.
这里就想问：ChatGPT 与 Deepseek 本质差别在哪里？ AI 的算法、依据的数学基础不是一样或者相似的吗？会造成如此大的差别，本质原因在哪里？是训练数据量的问题，还是训练方法问题，还是 ChatGPT 的算法真的更为“先进”？
via V2EX (author: SeAl80s)
[推广] NodeAI： V 友直接领 $10 API 体验额度。回帖 $5，进群再送 $5，一个 Key 调用 55 个模型
大家好，我是 NodeAI 的站长，话不多说，先把给 V 友准备的福利放前面：
回帖送 $5，注册后在楼里留一下 NodeAI 用户名。
进群送 $5，加 QQ 群后发送自己的用户名，和回帖留的一致就行。
两项加起来是 $10 站内 API 额度，不抽奖，也不限名额。可以先拿自己平时的任务试试，看看回答能不能用、实际花了多少钱，再决定要不要充值。
网站： https://nodeai.cc/
QQ 群：775287122
下面简单说下 NodeAI 能做什么。
如果你平时 Claude、GPT、DeepSeek 几个模型换着用，不想每家单独注册、充值，再管一堆 Key，可以把它们放到一个入口里。一个 Key、一份余额，可以调用 9 家的 55 个模型。同一个任务想换几个模型对比，改下
目前能用的有 OpenAI、Anthropic、Grok、DeepSeek、Qwen、MiMo、GLM、Kimi、MiniMax。具体模型会有增减，站里可以查到当前列表。
用 Claude Code、Codex、Cursor 的，控制台里有对应的接入配置，按自己用的工具找就行。配置到哪一步卡住了，可以在群里问。
各模型的价格在站里公开列着。试完可以看调用日志，每次用了什么模型、多少 Token、扣了多少钱，都能核对，方便估一下自己平时用下来要花多少。
遇到报错、余额对不上或者账号问题，可以提个站内工单。问题描述和后续回复都能留在一起，之后查进度、补充情况也方便。
模型上新、服务调整和活动，在站内通知、社区公告里也能看到。站里还有抽奖和邀请返利，规则在各自页面，跟这次送的 $10 分开算。
不确定有没有自己要用的模型，或者接入上有问题，楼里也可以直接问。
via V2EX (author: NODEAI)
大家好，我是 NodeAI 的站长，话不多说，先把给 V 友准备的福利放前面：
回帖送 $5，注册后在楼里留一下 NodeAI 用户名。
进群送 $5，加 QQ 群后发送自己的用户名，和回帖留的一致就行。
两项加起来是 $10 站内 API 额度，不抽奖，也不限名额。可以先拿自己平时的任务试试，看看回答能不能用、实际花了多少钱，再决定要不要充值。
网站： https://nodeai.cc/
QQ 群：775287122
下面简单说下 NodeAI 能做什么。
如果你平时 Claude、GPT、DeepSeek 几个模型换着用，不想每家单独注册、充值，再管一堆 Key，可以把它们放到一个入口里。一个 Key、一份余额，可以调用 9 家的 55 个模型。同一个任务想换几个模型对比，改下
model 参数就能试。目前能用的有 OpenAI、Anthropic、Grok、DeepSeek、Qwen、MiMo、GLM、Kimi、MiniMax。具体模型会有增减，站里可以查到当前列表。
用 Claude Code、Codex、Cursor 的，控制台里有对应的接入配置，按自己用的工具找就行。配置到哪一步卡住了，可以在群里问。
各模型的价格在站里公开列着。试完可以看调用日志，每次用了什么模型、多少 Token、扣了多少钱，都能核对，方便估一下自己平时用下来要花多少。
遇到报错、余额对不上或者账号问题，可以提个站内工单。问题描述和后续回复都能留在一起，之后查进度、补充情况也方便。
模型上新、服务调整和活动，在站内通知、社区公告里也能看到。站里还有抽奖和邀请返利，规则在各自页面，跟这次送的 $10 分开算。
不确定有没有自己要用的模型，或者接入上有问题，楼里也可以直接问。
via V2EX (author: NODEAI)
[分享创造] 2 分钟把 Davflare 接到 Claude / Cursor
想让 AI 助手直接读写自己的 Cloudflare R2 网盘，以前得自己拼 mcp.json 。现在 Davflare 设置页加了一张「接入 Claude / Cursor MCP 」卡：开着 API Key 和 MCP ，建一把 Key ，就能一键复制或下载两套配置——Cursor 用 mcp.json ，Claude Desktop 用 claude_desktop_config.json （ mcp-remote ）。文件里不写明文 Key：Cursor 占位是 ${env:DAVFLARE_API_KEY}，Claude 那边是 ${DAVFLARE_API_KEY}（不带 env:），别抄混了。
重启客户端后让它调一次 tools/list 就能用。项目地址： https://github.com/fanchenggang/Davflare
本文由 AI 辅助生成
via V2EX (author: Farahani)
想让 AI 助手直接读写自己的 Cloudflare R2 网盘，以前得自己拼 mcp.json 。现在 Davflare 设置页加了一张「接入 Claude / Cursor MCP 」卡：开着 API Key 和 MCP ，建一把 Key ，就能一键复制或下载两套配置——Cursor 用 mcp.json ，Claude Desktop 用 claude_desktop_config.json （ mcp-remote ）。文件里不写明文 Key：Cursor 占位是 ${env:DAVFLARE_API_KEY}，Claude 那边是 ${DAVFLARE_API_KEY}（不带 env:），别抄混了。
重启客户端后让它调一次 tools/list 就能用。项目地址： https://github.com/fanchenggang/Davflare
本文由 AI 辅助生成
via V2EX (author: Farahani)
[分享创造] 做了一个 MAC 上的窗口切换器 Tidest
Hi ，大家好：
做了一个 MAC 上的窗口切换器 Tidest ，主要提供三个功能：
1 、核心是提供类似 windows 的 Alt + Tab 来切换窗口。尤其是多 finder 和 终端 的时候，现在是我使用频率最高操作。 2 、快速布局：按快捷键，可以弹出快速布局面板，可以将窗口设置为靠左上，靠右下等等（提供了 9 个快捷布局尺寸）。需要同时操作两个或多个窗口时很方便。 3 、窗口停靠：可将窗口停靠在屏幕左右两侧，关闭窗口之后，还可以从这里打开，finder 和终端可以记住路径。这个功能可根据需要开启。
代码开源，应用免费，构建使用 github 不可变公开构建。 除了一个检测和下载最新安装包的逻辑，无其他任何网络请求。
这是主要使用的 6.1 SOL 完成的 vibe coding 项目。但确实可以节约时间。
Website: https://tidest.app/en/ GitHub: https://github.com/mixBayes/Tidest
via V2EX (author: mixBayes)
Hi ，大家好：
做了一个 MAC 上的窗口切换器 Tidest ，主要提供三个功能：
1 、核心是提供类似 windows 的 Alt + Tab 来切换窗口。尤其是多 finder 和 终端 的时候，现在是我使用频率最高操作。 2 、快速布局：按快捷键，可以弹出快速布局面板，可以将窗口设置为靠左上，靠右下等等（提供了 9 个快捷布局尺寸）。需要同时操作两个或多个窗口时很方便。 3 、窗口停靠：可将窗口停靠在屏幕左右两侧，关闭窗口之后，还可以从这里打开，finder 和终端可以记住路径。这个功能可根据需要开启。
代码开源，应用免费，构建使用 github 不可变公开构建。 除了一个检测和下载最新安装包的逻辑，无其他任何网络请求。
这是主要使用的 6.1 SOL 完成的 vibe coding 项目。但确实可以节约时间。
Website: https://tidest.app/en/ GitHub: https://github.com/mixBayes/Tidest
via V2EX (author: mixBayes)
[分享创造] 用一张照片“走进” Drake 的 Burning Bridges 派对，我最近在折腾的一个小工具
这两个月在刷 TikTok / Reels 的时候，发现 Drake 《 Burning Bridges 》那种吊灯 + 宴会长镜头的 AI 跟拍视频越来越多：主角一路从宴会厅门口走到餐桌，举杯、挥手、跟镜头对视，看起来既像 MV ，又很适合拿来玩梗。
我自己之前也试过不少“照片变视频”的工具，但大部分要么是幻灯片式的平移缩放，要么就是几秒钟的简单动作，很难还原那种一镜到底的派对感。于是就干脆自己做了一个：**BridgeBurner**。
简单说一下它在做什么：
● 输入只有一张照片：正脸、光线别太极端就行，可以是本人，也可以是角色、头像、玩梗人物。
● 输出是一条完整的宴会场景长镜头视频：在吊灯和宴会桌之间穿行，最后对着镜头举杯，几种不同长度可以选（ 10s / 15s / 20s / 29s ）。
● 自带 Drake 《 Burning Bridges 》派对段落的立体声配乐：不用再去找音源、对节奏，生成的视频直接可以丢到 TikTok / Reels 。
整个流程我尽量做成“傻瓜式”的：
1. 选一张照片上传（建议是胸像到半身，脸不要被墨镜 / 帽子挡住）。
2. 选择时长和画幅比例（ 9:16 竖版适合短视频平台，16:9 可以当普通视频用）。
3. 点生成，在页面里看进度，完成后可以在线预览或者下载带声轨的成片。
为了避免那种“AI 一看就假”的违和感，花了比较多精力调这几件事：
● 长镜头过程中的脸型一致性：因为是从进场走到举杯的一整段，如果中间脸突然变形，会非常出戏。
● 手持镜头的节奏感：镜头轻微的摆动、景深变化、穿过宴会桌时的遮挡，这些都尽量保持自然。
● 音乐和动作的对齐：比如举杯、回头看镜头、最后的挥手，都卡在节奏点上，玩梗时观感会好很多。
这个小工具目前比较适合几类场景：
● 想做“我也走进 Burning Bridges 宴会厅”的跟风视频；
● 把朋友、同事、老板的照片丢进去，做一个反差感很强的玩梗视频；
● 用品牌 / 虚拟 IP 头像生成一两条派对氛围视频，当成活动开场 / 账号封面内容。
收费这块用了按次的点数包，没做强制订阅，看着用：
● 看别人示例视频是免费的，自己生成时按分辨率和时长扣点，有一次性的 Starter / Pro / Premium 几档。
● 生成时可以带水印玩玩，后面如果真想用在正式账号上，再开通无水印下载即可。
如果你最近也对这种“长镜头派对视频”感兴趣，或者想拿同事 / 角色头像整点轻松的梗，可以去这里试一下：**BridgeBurner**。
也欢迎在评论里丢你觉得最适合拿来走红毯 / 端酒杯的人物，我可以挑几张图帮忙跑几条效果出来。
via V2EX (author: Rule2025)
这两个月在刷 TikTok / Reels 的时候，发现 Drake 《 Burning Bridges 》那种吊灯 + 宴会长镜头的 AI 跟拍视频越来越多：主角一路从宴会厅门口走到餐桌，举杯、挥手、跟镜头对视，看起来既像 MV ，又很适合拿来玩梗。
我自己之前也试过不少“照片变视频”的工具，但大部分要么是幻灯片式的平移缩放，要么就是几秒钟的简单动作，很难还原那种一镜到底的派对感。于是就干脆自己做了一个：**BridgeBurner**。
简单说一下它在做什么：
● 输入只有一张照片：正脸、光线别太极端就行，可以是本人，也可以是角色、头像、玩梗人物。
● 输出是一条完整的宴会场景长镜头视频：在吊灯和宴会桌之间穿行，最后对着镜头举杯，几种不同长度可以选（ 10s / 15s / 20s / 29s ）。
● 自带 Drake 《 Burning Bridges 》派对段落的立体声配乐：不用再去找音源、对节奏，生成的视频直接可以丢到 TikTok / Reels 。
整个流程我尽量做成“傻瓜式”的：
1. 选一张照片上传（建议是胸像到半身，脸不要被墨镜 / 帽子挡住）。
2. 选择时长和画幅比例（ 9:16 竖版适合短视频平台，16:9 可以当普通视频用）。
3. 点生成，在页面里看进度，完成后可以在线预览或者下载带声轨的成片。
为了避免那种“AI 一看就假”的违和感，花了比较多精力调这几件事：
● 长镜头过程中的脸型一致性：因为是从进场走到举杯的一整段，如果中间脸突然变形，会非常出戏。
● 手持镜头的节奏感：镜头轻微的摆动、景深变化、穿过宴会桌时的遮挡，这些都尽量保持自然。
● 音乐和动作的对齐：比如举杯、回头看镜头、最后的挥手，都卡在节奏点上，玩梗时观感会好很多。
这个小工具目前比较适合几类场景：
● 想做“我也走进 Burning Bridges 宴会厅”的跟风视频；
● 把朋友、同事、老板的照片丢进去，做一个反差感很强的玩梗视频；
● 用品牌 / 虚拟 IP 头像生成一两条派对氛围视频，当成活动开场 / 账号封面内容。
收费这块用了按次的点数包，没做强制订阅，看着用：
● 看别人示例视频是免费的，自己生成时按分辨率和时长扣点，有一次性的 Starter / Pro / Premium 几档。
● 生成时可以带水印玩玩，后面如果真想用在正式账号上，再开通无水印下载即可。
如果你最近也对这种“长镜头派对视频”感兴趣，或者想拿同事 / 角色头像整点轻松的梗，可以去这里试一下：**BridgeBurner**。
也欢迎在评论里丢你觉得最适合拿来走红毯 / 端酒杯的人物，我可以挑几张图帮忙跑几条效果出来。
via V2EX (author: Rule2025)
[ WATCH] 把这段话给 codex 免费开启高血压通知
在 macOS 上为我的 S12 开通高血压通知。取 GitHub
via V2EX (author: aur3l14no)
在 macOS 上为我的 S12 开通高血压通知。取 GitHub
shihabal3amri/DiPlay v0.2.7 APK 中 assets/offline-mfi/ 的 certificate.p7b 和 identity.pk8，参考 youcci/playport 实现本地 MFi-v3 认证及 USB CarKit/iAP2 定位，无需 AnyGo 云端。发送香港 NMEA ；打开地图，关闭定位服务 10 秒再开启，完成健康设置。停止后确认真实位置恢复且通知仍开启。via V2EX (author: aur3l14no)
[推广] 全网的 gpt-image-2.5 生图挂了，吉吉 api 依然坚挺正常， 0.1 一张，欢迎 V 佬来体验。
https://www.jiji.cc
生图不受影响，回复送额度。
via V2EX (author: jijicc)
https://www.jiji.cc
生图不受影响，回复送额度。
via V2EX (author: jijicc)
[分享创造] 做了一个 PokéSurvivor 攻略站，把图鉴、招式进化条件和属性查询放在一起
最近做了一个 PokéSurvivor 的非官方攻略站： https://pokemonsurvivorwiki.com/ 游戏是 JPTER78 开发的宝可梦题材生存游戏，我做的是配套攻略网站。 目前主要有这些内容：
● 宝可梦图鉴搜索
● 招式进化条件查询
● 初始宝可梦对比和新手指南
● 属性克制计算器
● 游戏截图和带字幕的演示视频
设计上想让玩家带着具体问题进来，就能找到答案，比如“这个招式怎么进化”“选哪个初始宝可梦”“打这个属性用什么招式”。
站内区分了实机截图、生成的概念插画和受控演示，也保留了游戏来源及素材署名。
网站已经上线，欢迎玩过这款游戏的朋友试试。比较想听听大家的意见：你查攻略时，更习惯从宝可梦、招式，还是想达成的进化结果开始找？
via V2EX (author: marcushuang4595)
最近做了一个 PokéSurvivor 的非官方攻略站： https://pokemonsurvivorwiki.com/ 游戏是 JPTER78 开发的宝可梦题材生存游戏，我做的是配套攻略网站。 目前主要有这些内容：
● 宝可梦图鉴搜索
● 招式进化条件查询
● 初始宝可梦对比和新手指南
● 属性克制计算器
● 游戏截图和带字幕的演示视频
设计上想让玩家带着具体问题进来，就能找到答案，比如“这个招式怎么进化”“选哪个初始宝可梦”“打这个属性用什么招式”。
站内区分了实机截图、生成的概念插画和受控演示，也保留了游戏来源及素材署名。
网站已经上线，欢迎玩过这款游戏的朋友试试。比较想听听大家的意见：你查攻略时，更习惯从宝可梦、招式，还是想达成的进化结果开始找？
via V2EX (author: marcushuang4595)
[生活] 问一下，你们一个月大概花多少钱在 AI 上？订阅的是哪些啊？
我订阅的
ChatGPT plus 套餐，每个月续 20 刀 苹果商店订阅
朋友那边的中转站，每个月 230 左右
DeepSeek 官方 API 充值，每个月 100 左右
其他的没了
免费薅的
老黄的 API ，但经常连不上
Gemini Pro 订阅，闲鱼几块钱买的一年（之前学生身份薅的一年到期了）
Meta Muse 薅了 140 亿
（快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。
邀请码：DW3CH7
https://muse.ai/join ）
计划买的：
Grok Pro 套餐：30 刀一个月，用 bot
Cluade 订阅：之前的号还在哈哈哈哈，不知道有没有被封
via V2EX (author: kuicc1987)
我订阅的
ChatGPT plus 套餐，每个月续 20 刀 苹果商店订阅
朋友那边的中转站，每个月 230 左右
DeepSeek 官方 API 充值，每个月 100 左右
其他的没了
免费薅的
老黄的 API ，但经常连不上
Gemini Pro 订阅，闲鱼几块钱买的一年（之前学生身份薅的一年到期了）
Meta Muse 薅了 140 亿
（快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。
邀请码：DW3CH7
https://muse.ai/join ）
计划买的：
Grok Pro 套餐：30 刀一个月，用 bot
Cluade 订阅：之前的号还在哈哈哈哈，不知道有没有被封
via V2EX (author: kuicc1987)
[酷工作] [求职] 5 年半前端，人在成都，想往全栈或 AI Agent 方向走，远程优先， 10-15K
大家好，已经离职，在找机会。
5 年半开发经验，2021 年入行，三段经历都在中小公司，没有大厂背书。主栈 Vue3 + TypeScript + Vite 。前端是我最熟的部分，跨端（ uni-app 小程序 / H5 / App ）和 Electron 桌面端都能独立从开发做到上线。
想往全栈或者 AI Agent 方向走，但说实话现在还在补。Java 是后来专门学的，没在生产上写过； Go 、MySQL 、Redis 我没有生产经验，用的都是 SQLite 。现在能独立做的是前端加数据层这一头，Node 上做过 TypeORM + better-sqlite3 ，能读后端源码和接口文档，联调、字段对齐、线上问题定位都能自己做。全栈这块很多是 AI 辅助完成的，我能说清楚的是数据层和联调，纯靠 AI 实现。
AI 这块有一个独立的项目，公司级已交付，Electron 桌面端，以 OpenAI 兼容协议统一接入，本地（ llama.cpp + Qwen ）和云端可配置切换，RAG 检索增强，多模型热切换。
长板：大数据量表格和复杂内嵌表单（虚拟滚动、变更集中提交）、三维与 CAD 图纸预览、国密加解密和 CA 签章通道对接、老系统没文档没环境时靠源码反推业务链路、工程化（ pre-commit 、双 tsconfig typecheck 、Vite manualChunks 、Jenkins + docker/nginx 部署）。
短板：服务端语言（ Go 、Java ）没在生产上写过，MySQL 和 Redis 没生产经验，测试只有我自己补的三组 vitest 用例，CI/CD 和监控基本没做过。
这一行我是真喜欢，下班也在折腾。本地跑 llama.cpp + Qwen ，验证过 NInfer 、Strata 、KVMem 这类推理侧方案；用纯 Node 模拟进程间通信，把 IPC 和 Proxy 桥从能读懂练到能默写；跑过一个 10 万行的虚拟滚动 benchmark ；每天半小时过基础，响应式原理、事件循环、渲染重排、类型安全在 IPC 边界上的用法。这些是自己玩的东西，不算工程经验。
期望：远程优先，混合办公每周去 2 到 3 天可以谈；想要长期的、稳定的合作，不想做几个月就散的项目；希望团队里有能聊技术的人。薪资 10-15K ，前期低一些也能接受。已离职，随时可以开始。
公司名和详细个人信息先不公开，有合适的机会私下发简历。项目涉密，不能给截图。
邮箱 Base64 ，解码后联系：
MTE2MzA1NDIxMUBxcS5jb20=
微信（同手机号），Base64：
MTgyODA0NDUyNjg=
感谢。
via V2EX (author: dnmsrc)
大家好，已经离职，在找机会。
5 年半开发经验，2021 年入行，三段经历都在中小公司，没有大厂背书。主栈 Vue3 + TypeScript + Vite 。前端是我最熟的部分，跨端（ uni-app 小程序 / H5 / App ）和 Electron 桌面端都能独立从开发做到上线。
想往全栈或者 AI Agent 方向走，但说实话现在还在补。Java 是后来专门学的，没在生产上写过； Go 、MySQL 、Redis 我没有生产经验，用的都是 SQLite 。现在能独立做的是前端加数据层这一头，Node 上做过 TypeORM + better-sqlite3 ，能读后端源码和接口文档，联调、字段对齐、线上问题定位都能自己做。全栈这块很多是 AI 辅助完成的，我能说清楚的是数据层和联调，纯靠 AI 实现。
AI 这块有一个独立的项目，公司级已交付，Electron 桌面端，以 OpenAI 兼容协议统一接入，本地（ llama.cpp + Qwen ）和云端可配置切换，RAG 检索增强，多模型热切换。
长板：大数据量表格和复杂内嵌表单（虚拟滚动、变更集中提交）、三维与 CAD 图纸预览、国密加解密和 CA 签章通道对接、老系统没文档没环境时靠源码反推业务链路、工程化（ pre-commit 、双 tsconfig typecheck 、Vite manualChunks 、Jenkins + docker/nginx 部署）。
短板：服务端语言（ Go 、Java ）没在生产上写过，MySQL 和 Redis 没生产经验，测试只有我自己补的三组 vitest 用例，CI/CD 和监控基本没做过。
这一行我是真喜欢，下班也在折腾。本地跑 llama.cpp + Qwen ，验证过 NInfer 、Strata 、KVMem 这类推理侧方案；用纯 Node 模拟进程间通信，把 IPC 和 Proxy 桥从能读懂练到能默写；跑过一个 10 万行的虚拟滚动 benchmark ；每天半小时过基础，响应式原理、事件循环、渲染重排、类型安全在 IPC 边界上的用法。这些是自己玩的东西，不算工程经验。
期望：远程优先，混合办公每周去 2 到 3 天可以谈；想要长期的、稳定的合作，不想做几个月就散的项目；希望团队里有能聊技术的人。薪资 10-15K ，前期低一些也能接受。已离职，随时可以开始。
公司名和详细个人信息先不公开，有合适的机会私下发简历。项目涉密，不能给截图。
邮箱 Base64 ，解码后联系：
MTE2MzA1NDIxMUBxcS5jb20=
微信（同手机号），Base64：
MTgyODA0NDUyNjg=
感谢。
via V2EX (author: dnmsrc)
[分享创造] 联想拯救者风扇控制工具：一键降温除尘
拯救者 Y9000P 的笔记本配套的「联想电脑管家」软件中有个一键「降温除尘」的功能，但是经常会弹出一些讨人厌的东西出来。某天实在看不下去了，灵机一动决定试试让 Agent 写一个工具工具平替掉。
程序界面
成品的程序叫 LegionFanControl：
一键降温除尘：调用固件功能把风扇拉到满速，界面带 120 秒倒计时，到点自动交还 EC 自动控制，不需要人工盯； 双风扇转速 + CPU/GPU 温度实时显示； 显示当前智能风扇模式（安静/均衡/性能/自定义）； 固件复位或外部改动后，界面状态自动校正。 实现：
基于 Java 25 + JavaFX 27 ，通过 powershell 读 WMI ，无需装额外再安装驱动或运行库； 用 GraalVM native-image 打包成单个自包含 exe （ JavaFX 原生库也编进镜像），双击就能跑，不依赖 JDK ；另有提供依赖 JDK 25 的 JVM 版本。 提醒：程序需要管理员权限（联想 WMI 提供程序在非管理员下直接拒绝访问）。 原生 exe 启动需要右键「以管理员身份运行」； JVM 版的 Bootstrap.cmd 会自动弹 UAC 获取管理员权限； 程序目前只支持部分拯救者 Y 系列机型。
仓库： acnxo/LegionFanControl
欢迎试用。
via V2EX (author: Adven)
拯救者 Y9000P 的笔记本配套的「联想电脑管家」软件中有个一键「降温除尘」的功能，但是经常会弹出一些讨人厌的东西出来。某天实在看不下去了，灵机一动决定试试让 Agent 写一个工具工具平替掉。
程序界面
成品的程序叫 LegionFanControl：
一键降温除尘：调用固件功能把风扇拉到满速，界面带 120 秒倒计时，到点自动交还 EC 自动控制，不需要人工盯； 双风扇转速 + CPU/GPU 温度实时显示； 显示当前智能风扇模式（安静/均衡/性能/自定义）； 固件复位或外部改动后，界面状态自动校正。 实现：
基于 Java 25 + JavaFX 27 ，通过 powershell 读 WMI ，无需装额外再安装驱动或运行库； 用 GraalVM native-image 打包成单个自包含 exe （ JavaFX 原生库也编进镜像），双击就能跑，不依赖 JDK ；另有提供依赖 JDK 25 的 JVM 版本。 提醒：程序需要管理员权限（联想 WMI 提供程序在非管理员下直接拒绝访问）。 原生 exe 启动需要右键「以管理员身份运行」； JVM 版的 Bootstrap.cmd 会自动弹 UAC 获取管理员权限； 程序目前只支持部分拯救者 Y 系列机型。
仓库： acnxo/LegionFanControl
欢迎试用。
via V2EX (author: Adven)