[推广] 自荐一个查找视频来源的网站
最近在做一个视频来源搜索网站 Reverse Video Search ，可以上传视频、截图或粘贴视频链接，查找可能的来源和相关片段，适合看到搬运视频后想找原出处的情况。不保证每段都能找到，搜索结果还需要核对。想听听大家对这类工具的使用需求和建议。
https://reversevideosearch.co/
via V2EX (author: zhanzhanwd)
最近在做一个视频来源搜索网站 Reverse Video Search ，可以上传视频、截图或粘贴视频链接，查找可能的来源和相关片段，适合看到搬运视频后想找原出处的情况。不保证每段都能找到，搜索结果还需要核对。想听听大家对这类工具的使用需求和建议。
https://reversevideosearch.co/
via V2EX (author: zhanzhanwd)
[分享创造] 要经常给文章批量配图，把生图 → 传图床 → 回链串成了一条命令（附一个 PicList 的冷用法）
最近要给一批文章配封面和插图，如果是 md 文档里面一张张上传，有点麻烦，如果还需要一张张在网页里生图、下载、再拖进图床、复制链接贴回文章，更烦。于是用了一套一条命令跑完的流程，记录一下，顺便遇到一个 Clash 的坑。
目标很简单：一条命令 = 生成图片 → 存本地 → 上传图床 → 吐回一个公开 CDN 链接，直接贴进文章。
生图这步
我手上有个 GPT Image 2.5 的生图接口，是异步任务那种：POST 一个 prompt 拿到 taskId ，再轮询到 success ，拿结果图地址下载下来。这步没什么好说的，大部分生图 API 都是这个套路（ createTask + 轮询，或者挂 webhook ）。
传图床这步
我一直用 PicList （ PicGo 那一类图床工具）管各个图床的配置。它除了 GUI 拖拽，还常驻一个本地 HTTP 服务，默认
于是脚本里生完图，把本地文件 POST 给 PicList 就完事。要换图床也只要在 PicList 里切一下默认图床，脚本不动。
踩的坑：Clash fake-ip 把我坑惨了
第一版跑完，上传说成功，但返回的链接我一访问就打不开，
查了半天，是两件事叠一起。
一是我图床那个自定义域名解析其实已经失效了（变成了停放页），之前发的历史图全挂了我都不知道，这个另说。
二是更坑的：本机开着 Clash （ TUN / fake-ip 模式）。那个
最后找了个走外网、不经过本机代理的出口去请求那个 URL ，才确认域名对公网到底是什么状态。
教训：本机开了 fake-ip 代理的时候，别信本机对自己 CDN 域名的解析和 curl 结果，判断域名死活得找个不经过本机的出口去测。
现在
一条命令出图 + 配好图床链接，按不同站在 PicList 里切不同图床。脚本是让 AI 帮写的，没几行。
你们批量配图、传图床这块都怎么自动化的？有没有比 PicList 本地 server 更顺的路子？
via V2EX (author: qxiaoyuan)
最近要给一批文章配封面和插图，如果是 md 文档里面一张张上传，有点麻烦，如果还需要一张张在网页里生图、下载、再拖进图床、复制链接贴回文章，更烦。于是用了一套一条命令跑完的流程，记录一下，顺便遇到一个 Clash 的坑。
目标很简单：一条命令 = 生成图片 → 存本地 → 上传图床 → 吐回一个公开 CDN 链接，直接贴进文章。
生图这步
我手上有个 GPT Image 2.5 的生图接口，是异步任务那种：POST 一个 prompt 拿到 taskId ，再轮询到 success ，拿结果图地址下载下来。这步没什么好说的，大部分生图 API 都是这个套路（ createTask + 轮询，或者挂 webhook ）。
传图床这步
我一直用 PicList （ PicGo 那一类图床工具）管各个图床的配置。它除了 GUI 拖拽，还常驻一个本地 HTTP 服务，默认
127.0.0.1:36677。直接 POST 一个本地文件路径给它，它就按你当前选的图床上传，返回公开链接：curl -X POST http://127.0.0.1:36677/upload \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"list":["/abs/path/to/image.png"]}'
# -> {"success":true,"result":["https://你的图床域名/2026/10/xxxx.png"]}
于是脚本里生完图，把本地文件 POST 给 PicList 就完事。要换图床也只要在 PicList 里切一下默认图床，脚本不动。
踩的坑：Clash fake-ip 把我坑惨了
第一版跑完，上传说成功，但返回的链接我一访问就打不开，
HTTP 441，server: Parking/1.0。查了半天，是两件事叠一起。
一是我图床那个自定义域名解析其实已经失效了（变成了停放页），之前发的历史图全挂了我都不知道，这个另说。
二是更坑的：本机开着 Clash （ TUN / fake-ip 模式）。那个
cdn.* 域名在本机被解析到了 198.18.0.x（ fake-ip 的保留段），所以本机 curl、dig 看到的全是假的，连 dig @8.8.8.8 都被劫持，拿不到真实 IP ，根本判断不了域名通不通。最后找了个走外网、不经过本机代理的出口去请求那个 URL ，才确认域名对公网到底是什么状态。
教训：本机开了 fake-ip 代理的时候，别信本机对自己 CDN 域名的解析和 curl 结果，判断域名死活得找个不经过本机的出口去测。
现在
一条命令出图 + 配好图床链接，按不同站在 PicList 里切不同图床。脚本是让 AI 帮写的，没几行。
你们批量配图、传图床这块都怎么自动化的？有没有比 PicList 本地 server 更顺的路子？
via V2EX (author: qxiaoyuan)
[酷工作] 招聘： 机构 BDM， C++低延迟交易系统工程师，量化策略研究员（高频交易与做市），项目经理/项目总监（PMO），财务经理，斯巴达业务负责人，资深量化风险专家（交易与对冲），资深量化交易专家（对冲策略）。
Position 一：机构 BDM
Job Type: Full-Time ，Onsite-HK （提供 EP ）
PS：
1 、负责开发维护机构客户、交易公司和战略伙伴，推动区域及国际业务拓展，并协调客户接入、代表公司参会以支持长期增长。
2 、本科以上、2/8 年机构销售/业务拓展/合作管理经验，具备 Crypto 、衍生品及机构交易生态背景，中英文流利，有港新跨境市场、交易所/做市商/流动性资源者优先。
Position 二：C++低延迟交易系统工程师
Job Type: Full-Time ，Onsite-HK （提供 EP ）
PS：
1 、负责用现代 C++开发优化加密衍生品高频交易系统，覆盖行情、订单管理、执行、风控、仓位、监控及交易所 API 连接与故障排查。
2 、本科以上、2/7 年 C++低延迟或交易系统经验，熟悉 Linux 、多线程、网络编程和衍生品订单生命周期，有 HFT/做市/OMS/交易所 API 及 NUMA 、lock-free 、DPDK/RDMA 、Rust/Python/K8s 等经验优先。
Position 三：量化策略研究员（高频交易与做市）
Job Type: Full-Time ，Onsite-HK （提供 EP ）
PS：
1 、负责研究加密货币衍生品高频、做市和短周期策略，分析订单簿与订单流，构建考虑手续费、滑点、排队和延迟的回测仿真，并优化报价、库存、对冲与实盘验证。
2 、本科以上、2/7 年量化/算法交易/做市经验，具备 Crypto 衍生品研究、概率统计与 Python 回测能力，熟悉执行约束和偏差识别，有永续/期货做市、订单流建模、C++/ClickHouse 等经验优先。
Position 四：项目经理/项目总监（ PMO ）
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、负责支持增长、市场及运营项目的执行推进、跨团队协作、交付跟进、风险升级，并推动项目管理流程标准化、模板/SOP 搭建和复盘优化。
2 、要求 2/10 年 PMO/项目管理/运营协调经验，有增长、市场或运营合作经验，必须项为二线交易所背景、市场活动或增长项目经验，能独立强势推动项目，不要执行岗。
Position 五：财务经理
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、熟悉交易所资金全业务，负责多币种、多主体全盘账务、月结年结、报表差异分析，对接产研梳理财务需求并搭建优化对账核算系统，同时管理冷热钱包、银行账户、代币台账、链上对账和内控流程。
2 、要求财务/金融本科，3 年以上 Web3/加密交易所财务全盘经验，懂 Etherscan/Tronscan 链上对账，能独立对接产研提需求并出正确报表，Base 迪拜优先，有财务系统 0–1 经验，不要执行岗。
Position 六：斯巴达业务负责人
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、作为核心业务线负责人，需传统金融背景、证券背景优先，熟悉基金产品运作，且最近 2 年必须深耕加密货币行业，精通跟单、带单、机器人交易产品运作规则。
2 、必须业务精通达到负责人级别，执行岗不看。
Position 七：资深量化风险专家（交易与对冲）
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、建立覆盖场内交易、外部对冲和通道资金的风险分析体系，负责逐币种/账户/组合风险模型、限额阈值、压力测试、异常流量与逆向选择/markout 分析、对冲策略独立检验及事故归因，并用 Python/SQL 推动风控生产化。
2 、要求 5 年以上市场/量化风险或衍生品交易经验，熟练 Python/SQL ，深入理解永续期货、保证金、强平、资金费、基差、市场微观结构、VaR/ES 与压力测试，有主导风险框架和事件改进案例，纯合规/反洗钱/告警值守不匹配。
Position 八：资深量化交易专家（对冲策略）
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、在批准的风险预算和资金约束内对对冲业务净收益负责，研究动态对冲比例、净额聚合、库存控制与再平衡，优化跨通道路由、Maker/Taker 、拆单与执行节奏，并主导 TCA 、损益归因和策略从研究到实盘的完整生命周期。
2 、要求 5 年以上量化交易/系统化做市/电子交易经验、至少 2 年实盘策略与 P&L 管理，熟练 Python/SQL ，有主导研究进入实盘并持续运行的案例，必须具有独立交易经验，不要执行岗。
请携带简历咨询，谢谢；
TG：@jtx_2023
E: justinxu@futuretalent.com.cn
via V2EX (author: justinX)
Position 一：机构 BDM
Job Type: Full-Time ，Onsite-HK （提供 EP ）
PS：
1 、负责开发维护机构客户、交易公司和战略伙伴，推动区域及国际业务拓展，并协调客户接入、代表公司参会以支持长期增长。
2 、本科以上、2/8 年机构销售/业务拓展/合作管理经验，具备 Crypto 、衍生品及机构交易生态背景，中英文流利，有港新跨境市场、交易所/做市商/流动性资源者优先。
Position 二：C++低延迟交易系统工程师
Job Type: Full-Time ，Onsite-HK （提供 EP ）
PS：
1 、负责用现代 C++开发优化加密衍生品高频交易系统，覆盖行情、订单管理、执行、风控、仓位、监控及交易所 API 连接与故障排查。
2 、本科以上、2/7 年 C++低延迟或交易系统经验，熟悉 Linux 、多线程、网络编程和衍生品订单生命周期，有 HFT/做市/OMS/交易所 API 及 NUMA 、lock-free 、DPDK/RDMA 、Rust/Python/K8s 等经验优先。
Position 三：量化策略研究员（高频交易与做市）
Job Type: Full-Time ，Onsite-HK （提供 EP ）
PS：
1 、负责研究加密货币衍生品高频、做市和短周期策略，分析订单簿与订单流，构建考虑手续费、滑点、排队和延迟的回测仿真，并优化报价、库存、对冲与实盘验证。
2 、本科以上、2/7 年量化/算法交易/做市经验，具备 Crypto 衍生品研究、概率统计与 Python 回测能力，熟悉执行约束和偏差识别，有永续/期货做市、订单流建模、C++/ClickHouse 等经验优先。
Position 四：项目经理/项目总监（ PMO ）
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、负责支持增长、市场及运营项目的执行推进、跨团队协作、交付跟进、风险升级，并推动项目管理流程标准化、模板/SOP 搭建和复盘优化。
2 、要求 2/10 年 PMO/项目管理/运营协调经验，有增长、市场或运营合作经验，必须项为二线交易所背景、市场活动或增长项目经验，能独立强势推动项目，不要执行岗。
Position 五：财务经理
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、熟悉交易所资金全业务，负责多币种、多主体全盘账务、月结年结、报表差异分析，对接产研梳理财务需求并搭建优化对账核算系统，同时管理冷热钱包、银行账户、代币台账、链上对账和内控流程。
2 、要求财务/金融本科，3 年以上 Web3/加密交易所财务全盘经验，懂 Etherscan/Tronscan 链上对账，能独立对接产研提需求并出正确报表，Base 迪拜优先，有财务系统 0–1 经验，不要执行岗。
Position 六：斯巴达业务负责人
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、作为核心业务线负责人，需传统金融背景、证券背景优先，熟悉基金产品运作，且最近 2 年必须深耕加密货币行业，精通跟单、带单、机器人交易产品运作规则。
2 、必须业务精通达到负责人级别，执行岗不看。
Position 七：资深量化风险专家（交易与对冲）
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、建立覆盖场内交易、外部对冲和通道资金的风险分析体系，负责逐币种/账户/组合风险模型、限额阈值、压力测试、异常流量与逆向选择/markout 分析、对冲策略独立检验及事故归因，并用 Python/SQL 推动风控生产化。
2 、要求 5 年以上市场/量化风险或衍生品交易经验，熟练 Python/SQL ，深入理解永续期货、保证金、强平、资金费、基差、市场微观结构、VaR/ES 与压力测试，有主导风险框架和事件改进案例，纯合规/反洗钱/告警值守不匹配。
Position 八：资深量化交易专家（对冲策略）
Job Type: Full-Time ，Remote
PS：
1 、在批准的风险预算和资金约束内对对冲业务净收益负责，研究动态对冲比例、净额聚合、库存控制与再平衡，优化跨通道路由、Maker/Taker 、拆单与执行节奏，并主导 TCA 、损益归因和策略从研究到实盘的完整生命周期。
2 、要求 5 年以上量化交易/系统化做市/电子交易经验、至少 2 年实盘策略与 P&L 管理，熟练 Python/SQL ，有主导研究进入实盘并持续运行的案例，必须具有独立交易经验，不要执行岗。
请携带简历咨询，谢谢；
TG：@jtx_2023
E: justinxu@futuretalent.com.cn
via V2EX (author: justinX)
[汽车] [懂车帝 & 尊界] 这事情来后续了——回复这个帖子
以下是个人看法：
懂车帝爆出来的事情，对普通人来说，是件好事，可以避坑。
后续懂车帝被** [北美花生就是我] **，爆丰田塞纳的后摆臂有问题，个人理解就是 ** [双标] **。
而是，这家机构，有选择性的带舆论节奏，然后变现？** [个人猜测] **
----------------------
记得 dy 上之前有个打假的主播“铁头惩恶扬善”，简称“铁头”，后面被抓了。
他干的事情，与懂车帝是不是异曲同工？只是对象不一样。
----------------------
还有人一上来就给我戴帽子，说我洗地。
我真是无语，我称呼他菊厂，他还会给我打钱？
因为 251 的事情，我想正常打工的人，都对其没啥好感。
----------------------
其实，这个事情已经沸沸扬扬闹了一段时间，
在逛 v2 的时候，发现很多人只是发泄情绪、口吐芬芳，都是一些毫无营养的发言。
少数理性的人，会质疑，会慎言，或者不发言
再者，能买得起尊界 V800 ，都不是傻子，
用不着谩骂，让 v2 乌烟瘴气。
再看看吧，让子弹再飞一会
----------------------
对于那些谩骂。我，只是看不惯。
----------------------
Ref:
● 摆臂断裂视频为何没上线？|懂车帝|东门健男|北美花生就是我
via V2EX (author: rich1e)
以下是个人看法：
懂车帝爆出来的事情，对普通人来说，是件好事，可以避坑。
后续懂车帝被** [北美花生就是我] **，爆丰田塞纳的后摆臂有问题，个人理解就是 ** [双标] **。
北美花生爆料，当年懂车帝做丰田塞纳的后摆臂，同样的烂路，作为对比的别克 GL8 一点事没有，然而塞纳左后摆臂竟然发生断裂！节目做完后没有上线内容，并且连后期都没让员工做，巧的是那期节目正是东门健男做的！当然，双标不是说，因为没有曝光丰田，也就不该曝料尊界。
而是，这家机构，有选择性的带舆论节奏，然后变现？** [个人猜测] **
----------------------
记得 dy 上之前有个打假的主播“铁头惩恶扬善”，简称“铁头”，后面被抓了。
他干的事情，与懂车帝是不是异曲同工？只是对象不一样。
----------------------
还有人一上来就给我戴帽子，说我洗地。
我真是无语，我称呼他菊厂，他还会给我打钱？
因为 251 的事情，我想正常打工的人，都对其没啥好感。
----------------------
其实，这个事情已经沸沸扬扬闹了一段时间，
在逛 v2 的时候，发现很多人只是发泄情绪、口吐芬芳，都是一些毫无营养的发言。
少数理性的人，会质疑，会慎言，或者不发言
再者，能买得起尊界 V800 ，都不是傻子，
用不着谩骂，让 v2 乌烟瘴气。
再看看吧，让子弹再飞一会
----------------------
对于那些谩骂。我，只是看不惯。
如果真的有 v2er 被菊厂侵犯了，建议走合法途径
当然，也可以发帖求助，毕竟这里的人还是比较纯洁😇
----------------------
Ref:
● 摆臂断裂视频为何没上线？|懂车帝|东门健男|北美花生就是我
via V2EX (author: rich1e)
[问与答] 新人第一次用反重力遇到问题求解
https://i.mji.rip/2026/10/15/f5323d83c72839e14313fd4cbf1bffa8.png 求问下，用了 ATT 家宽网络怎么还是登不上，账号所在地区也是美国
via V2EX (author: kosaka)
https://i.mji.rip/2026/10/15/f5323d83c72839e14313fd4cbf1bffa8.png 求问下，用了 ATT 家宽网络怎么还是登不上，账号所在地区也是美国
via V2EX (author: kosaka)
[程序员] claude 今天被封了，戒断反应很难受
用了近 1 年的 MAX 了，突然就被封了。
被迫使用 ChatGPT ，戒断反应太难受了。
ChatGPT 的 APP 太卡了，毫无设计美感与交互体验。
codex 的远程开发太难用了，网络连接还经常断。
codex 的上下文太小了。
codex 太笨了。。。。
今天刚体验了最新版的 claude 大改版，非常符合我的使用体验，一天都没体验下来，心累，
我现在已经开始感觉不想写代码了，失去了开发的热情，现在吃饭也不香了，我无比沉重而难受的发了这个帖子。
没有在用 Claude 的人会觉得矫情，小题大做。
用过的人大概能理解的我的心情。
不夸张的说，Claude 为我每年创造几十到百万的价值，包括生产价值和情绪价值。
在没有 AI 的年代，JetBrains 的 IDE 激活过期时我是一行代码都不想写的，现在的心情比当时的情况更甚。
但不管如何，还好有 Codex ，虽然有着种种问题，但总归是对我以友善的。
via V2EX (author: rizon)
用了近 1 年的 MAX 了，突然就被封了。
被迫使用 ChatGPT ，戒断反应太难受了。
ChatGPT 的 APP 太卡了，毫无设计美感与交互体验。
codex 的远程开发太难用了，网络连接还经常断。
codex 的上下文太小了。
codex 太笨了。。。。
今天刚体验了最新版的 claude 大改版，非常符合我的使用体验，一天都没体验下来，心累，
我现在已经开始感觉不想写代码了，失去了开发的热情，现在吃饭也不香了，我无比沉重而难受的发了这个帖子。
没有在用 Claude 的人会觉得矫情，小题大做。
用过的人大概能理解的我的心情。
不夸张的说，Claude 为我每年创造几十到百万的价值，包括生产价值和情绪价值。
在没有 AI 的年代，JetBrains 的 IDE 激活过期时我是一行代码都不想写的，现在的心情比当时的情况更甚。
但不管如何，还好有 Codex ，虽然有着种种问题，但总归是对我以友善的。
via V2EX (author: rizon)
[酷工作] 今天试用期被劝退，自己提了离职
情况
五月底入职的这家公司，对我来说是人生中第二家公司，当时找了三个月还是四个月左右才有的这个 offer 。入职后头一个月就接了一个我觉得有点难度的任务（但领导觉得简单），然后完成得不好，期间和领导交流时时不时还考我嵌入式的八股，我都没回答上来就被说基础差，然后第一个月就被说工作状态不好，后面两个月我自己调整了很多，算是完成了新任务，但是因为出货那天还有个 bug 没解决（上午没解决，下午解决了，也顺利出货了），就被领导说工作有隐患；最后两个月没啥活，安排的一些小活我也完成了，然后今天就被劝退说是工作态度端正但产出一般、沟通较少、无法培养，让我跟人事交接。
感想
这五个月坦白讲挺煎熬的，部门只有几个人平时也不怎么讲话（只有聊工作的时候才有讲）氛围我觉得挺压抑的（也可能因为在职只有两个人，我和其他两个人还是试用）；领导说我的不足，我也尽量去改了，最后给的这个评价还是有点寒心的；这份工作其实还挺好朝九晚六有双休，不忙能到点下班，唯一不足可能是薪资当时没谈薪（因为当时我立马答应了，其实还可以谈价试试，但不管怎么说也比上家涨了）。总之，又是失业人了，又得继续找工作了。
via V2EX (author: xujdan)
情况
五月底入职的这家公司，对我来说是人生中第二家公司，当时找了三个月还是四个月左右才有的这个 offer 。入职后头一个月就接了一个我觉得有点难度的任务（但领导觉得简单），然后完成得不好，期间和领导交流时时不时还考我嵌入式的八股，我都没回答上来就被说基础差，然后第一个月就被说工作状态不好，后面两个月我自己调整了很多，算是完成了新任务，但是因为出货那天还有个 bug 没解决（上午没解决，下午解决了，也顺利出货了），就被领导说工作有隐患；最后两个月没啥活，安排的一些小活我也完成了，然后今天就被劝退说是工作态度端正但产出一般、沟通较少、无法培养，让我跟人事交接。
感想
这五个月坦白讲挺煎熬的，部门只有几个人平时也不怎么讲话（只有聊工作的时候才有讲）氛围我觉得挺压抑的（也可能因为在职只有两个人，我和其他两个人还是试用）；领导说我的不足，我也尽量去改了，最后给的这个评价还是有点寒心的；这份工作其实还挺好朝九晚六有双休，不忙能到点下班，唯一不足可能是薪资当时没谈薪（因为当时我立马答应了，其实还可以谈价试试，但不管怎么说也比上家涨了）。总之，又是失业人了，又得继续找工作了。
via V2EX (author: xujdan)
[分享发现] OpenCode 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 免费提供，但仅支持 200K 上下文
RT 新闻链接： https://www.ithome.com/1/013/475.htm
via V2EX (author: NewConn)
RT 新闻链接： https://www.ithome.com/1/013/475.htm
via V2EX (author: NewConn)
[分享创造] 做了一个 Durable Agent Harness 支持持久化任务崩溃恢复与断点续跑
EverAgent 是一个面向长时间 AI 任务的可持久化、可恢复 Agent Harness 。
EverAgent 将 Agent 的执行生命周期纳入持久化 Harness：对话、模型轮次、工具调用、排队输入、checkpoint 和 Agent 状态都会先提交到 SQLite ，再由 TUI 和 Web 任务控制台呈现。
欢迎 star: https://github.com/oujingzhou/everagent
它主要解决什么问题？
假设一个 AI Agent 需要：
1. 分析代码库。
2. 修改多个文件。
3. 执行测试。
4. 根据测试结果修复问题。
5. 最后生成总结。
普通的进程内 Agent 循环容易遇到以下问题：
● 进程崩溃：对话和执行进度可能只存在于内存中。
● 任务中断：重新启动后难以准确判断之前执行到了哪一步。
● 重复执行：恢复时可能重复调用模型或工具。
● 状态不一致：对话记录、工具结果和任务状态可能分别更新。
EverAgent 从执行层解决这些问题。它不只是保存聊天记录，而是持久化任务本身的完整执行生命周期。
核心能力
持久化对话和执行状态
EverAgent 将对话、Agent 配置、submission 、模型轮次、工具结果、任务状态、checkpoint 、上下文压缩状态和用量保存在 SQLite 中。
数据库是执行状态的唯一事实来源，TUI 和 Web UI 都是已提交状态的展示界面。
崩溃恢复与断点续跑
模型生成和工具调用都作为持久化任务运行。如果进程在执行中途退出，新的进程可以重新打开数据库，接管未完成的任务，并从最后一个已提交的 checkpoint 继续。
工具调用与任务管理
工具调用会作为独立的持久化任务记录，并保留父子关系。运行时会保存任务输入、进度、结果、失败状态，以及创建该工具任务的模型轮次。
控制重复执行风险
Submission 支持
工具恢复仍然取决于 replay 策略。涉及外部副作用的操作需要使用幂等键、事务或应用层去重。
长对话与多轮交互
EverAgent 支持排队的后续输入、对话恢复、reset 边界、上下文压缩、历史导出和 provider session identity 。
工作原理
如果进程崩溃，EverAgent 会重新打开同一份存储并恢复未完成的任务。
相关的对话、文档和任务变更通过持久化提交机制协调，避免执行状态只更新了一部分。
与普通 Agent 循环的区别
普通 Agent 也可以通过数据库、队列和工作流引擎实现这些能力。EverAgent 的价值是将它们集成到一个 Agent 运行时中。
适用场景
● AI 编程任务：分析仓库、修改多个文件、运行测试和自动修复。
● 长时间自动化：需要运行几分钟甚至数小时的任务。
● 可恢复工作流：不能因终端退出或进程重启而丢失工作。
● 可审计执行：查看模型轮次、工具调用、checkpoint 和结果。
● Agent 运行时开发：在持久化执行原语之上构建更高层工作流。
安装与配置
需要 Node.js 22.19 或更高版本：
欢迎 star: https://github.com/oujingzhou/everagent
via V2EX (author: jingzhou)
EverAgent 是一个面向长时间 AI 任务的可持久化、可恢复 Agent Harness 。
EverAgent 将 Agent 的执行生命周期纳入持久化 Harness：对话、模型轮次、工具调用、排队输入、checkpoint 和 Agent 状态都会先提交到 SQLite ，再由 TUI 和 Web 任务控制台呈现。
欢迎 star: https://github.com/oujingzhou/everagent
它主要解决什么问题？
假设一个 AI Agent 需要：
1. 分析代码库。
2. 修改多个文件。
3. 执行测试。
4. 根据测试结果修复问题。
5. 最后生成总结。
普通的进程内 Agent 循环容易遇到以下问题：
● 进程崩溃：对话和执行进度可能只存在于内存中。
● 任务中断：重新启动后难以准确判断之前执行到了哪一步。
● 重复执行：恢复时可能重复调用模型或工具。
● 状态不一致：对话记录、工具结果和任务状态可能分别更新。
EverAgent 从执行层解决这些问题。它不只是保存聊天记录，而是持久化任务本身的完整执行生命周期。
核心能力
持久化对话和执行状态
EverAgent 将对话、Agent 配置、submission 、模型轮次、工具结果、任务状态、checkpoint 、上下文压缩状态和用量保存在 SQLite 中。
数据库是执行状态的唯一事实来源，TUI 和 Web UI 都是已提交状态的展示界面。
崩溃恢复与断点续跑
模型生成和工具调用都作为持久化任务运行。如果进程在执行中途退出，新的进程可以重新打开数据库，接管未完成的任务，并从最后一个已提交的 checkpoint 继续。
工具调用与任务管理
工具调用会作为独立的持久化任务记录，并保留父子关系。运行时会保存任务输入、进度、结果、失败状态，以及创建该工具任务的模型轮次。
控制重复执行风险
Submission 支持
requestId 去重。重复提交同一个已接收请求时，可以返回原有的持久化 submission ，而不是创建重复工作。工具恢复仍然取决于 replay 策略。涉及外部副作用的操作需要使用幂等键、事务或应用层去重。
长对话与多轮交互
EverAgent 支持排队的后续输入、对话恢复、reset 边界、上下文压缩、历史导出和 provider session identity 。
工作原理
用户请求
│
▼
EverAgent Harness
接收输入并创建持久化任务
│
▼
模型轮次
规划工作并请求工具
│
├── 工具任务：读取或编辑文件
├── 工具任务：执行命令
└── 工具任务：运行测试
│
▼
原子持久化提交
对话 + checkpoint + 工具结果 + 任务状态
│
▼
下一次模型轮次或最终回复
如果进程崩溃，EverAgent 会重新打开同一份存储并恢复未完成的任务。
相关的对话、文档和任务变更通过持久化提交机制协调，避免执行状态只更新了一部分。
与普通 Agent 循环的区别
普通 Agent 也可以通过数据库、队列和工作流引擎实现这些能力。EverAgent 的价值是将它们集成到一个 Agent 运行时中。
适用场景
● AI 编程任务：分析仓库、修改多个文件、运行测试和自动修复。
● 长时间自动化：需要运行几分钟甚至数小时的任务。
● 可恢复工作流：不能因终端退出或进程重启而丢失工作。
● 可审计执行：查看模型轮次、工具调用、checkpoint 和结果。
● Agent 运行时开发：在持久化执行原语之上构建更高层工作流。
安装与配置
需要 Node.js 22.19 或更高版本：
npm install -g everagent
everagent
欢迎 star: https://github.com/oujingzhou/everagent
via V2EX (author: jingzhou)
[推广] 做了一个从视频里直接抽出关键帧的免费工具 Video To Frames
做了一个免费工具：Video To Frames
视频在你自己的浏览器里解码，不上传、不用注册。适合从片子里抽静帧、做封面、把录屏拆成一张张图。
可以按这些方式抽：
● 关键帧（读索引，长视频也快）
● 每隔几秒一张
● 按场景切换
● 指定张数或帧率
● 逐帧截当前这一张
导出 PNG / JPG / WebP ，可以打包 ZIP ，也可以分享单张。旁边还有视频转 GIF 、视频转 MP3 、HEIC 转 JPG 、WebP 转 PNG ，同样在本地处理。
地址： https://videotoframes.io/
via V2EX (author: miwang)
做了一个免费工具：Video To Frames
视频在你自己的浏览器里解码，不上传、不用注册。适合从片子里抽静帧、做封面、把录屏拆成一张张图。
可以按这些方式抽：
● 关键帧（读索引，长视频也快）
● 每隔几秒一张
● 按场景切换
● 指定张数或帧率
● 逐帧截当前这一张
导出 PNG / JPG / WebP ，可以打包 ZIP ，也可以分享单张。旁边还有视频转 GIF 、视频转 MP3 、HEIC 转 JPG 、WebP 转 PNG ，同样在本地处理。
地址： https://videotoframes.io/
via V2EX (author: miwang)