[程序员] 开发 AI 应用，如何降低多模型接入和维护成本？
不同 AI 模型的鉴权、参数和错误处理可能不同，接入越多，维护越麻烦。
统一 API 网关可以把模型接入、路由和用量管理集中起来，减少应用层重复适配。tokenbox 面向 AI 应用、Agent 和自动化工具开发者，提供统一的 AI API 接入方式。
欢迎有实际项目的开发者试用并交流。
访问： https://tokenbox.cloud/
via V2EX (author: cookieleeljx)
不同 AI 模型的鉴权、参数和错误处理可能不同，接入越多，维护越麻烦。
统一 API 网关可以把模型接入、路由和用量管理集中起来，减少应用层重复适配。tokenbox 面向 AI 应用、Agent 和自动化工具开发者，提供统一的 AI API 接入方式。
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[分享创造] 感觉自己做了几个有意思的小设计，想展示一波
继上次把社区手机端做成了微信的样子 😆后，我又做了几个小设计，想展示一波
1.兑换码功能
经常会有送码的帖子，在帖子里粘贴一堆兑换码，然后使用人在评论区回复已使用。 但是...这真的很难一眼发现哪些还没用。
所以会有一种设计，是增加兑换码功能，把兑换码当做一个组件加到帖子中，用户点击领取获得一个兑换码。这种设计我认为首先发帖人会更麻烦，需要单独去操作这个。其次是用户领取了，但是不在评论区回复，感觉少了些热闹
因此，我在 MiddleFun 社区的设计是，自动从回复中读取用过的码，把帖子详情中的码自动划掉。
@coolpace 如果可以，在 V2EX Polish 中加上这个功能吧！
2.多张连续图片自动堆叠
帖子和回复中，如果有大量图片，就会影响看帖体验，于是我让多张连续图片自动堆叠成，左右滑动切换。
3.竞拍功能
这个功能上线很久了，之所以想说一下，是因为这个机制，第二名获胜！ 我觉得很有意思，如果是比出价高，那么富者一定赢，这样盲注，第二名获胜就很有意思了,需要智斗 🤣
via V2EX (author: wensonsmith)
继上次把社区手机端做成了微信的样子 😆后，我又做了几个小设计，想展示一波
1.兑换码功能
经常会有送码的帖子，在帖子里粘贴一堆兑换码，然后使用人在评论区回复已使用。 但是...这真的很难一眼发现哪些还没用。
所以会有一种设计，是增加兑换码功能，把兑换码当做一个组件加到帖子中，用户点击领取获得一个兑换码。这种设计我认为首先发帖人会更麻烦，需要单独去操作这个。其次是用户领取了，但是不在评论区回复，感觉少了些热闹
因此，我在 MiddleFun 社区的设计是，自动从回复中读取用过的码，把帖子详情中的码自动划掉。
@coolpace 如果可以，在 V2EX Polish 中加上这个功能吧！
2.多张连续图片自动堆叠
帖子和回复中，如果有大量图片，就会影响看帖体验，于是我让多张连续图片自动堆叠成，左右滑动切换。
3.竞拍功能
这个功能上线很久了，之所以想说一下，是因为这个机制，第二名获胜！ 我觉得很有意思，如果是比出价高，那么富者一定赢，这样盲注，第二名获胜就很有意思了,需要智斗 🤣
via V2EX (author: wensonsmith)
[职场话题] 继续给兄弟们传递大环境寒冬现状，找工作四个月了....
上个月中我发了一条找工作的帖子（ https://www.v2ex.com/t/1242364?p=1#reply58 ）， 现在来继续统计一下我截至今天的找工作进度。
首先，当时我是拿到了一个 Offer ，但是最终谈薪资的时候谈崩了，原本 HR 聊的是 30% 的涨幅，落地的时候居然还缩水了，给了我认为的 20% 的侮辱性涨幅。有可能有 V 友说，现在这个大环境能给这个涨幅已经不错了，但我之所以觉得 20% 不够，是因为我的 Base 并不是很高，我了解到的行业同经验的人实际是要比我高的。
后来我又找了一个月工作，这是汇总的数据：
从沟通到最终拿到 Offer ，获得率仅 0.49%，
从交换简历到最终拿到 Offer ，获得率仅 2.9%
从开始一轮面试到最终拿到 Offer ，获得率仅 18%
算上之前那个谈崩的，虽说已经拿了四个 Offer ，但基本都是外地的，而且我都是抱着谈薪资的目的面试的，目前 Offer 工作涨幅最高的是 36%，但我估计不会去。然后下周预计还有两家公司推进面试。
总之我现在感觉北京的工作我始终找不到，Boss 刷了又刷都找不到合适的岗位，外地的公司倒是机会还行，但是我又没有办法换城市。已经四个月没有工作了，N+1 的赔偿金都已经花完了，现在每天真的很焦虑。
via V2EX (author: victorysl)
上个月中我发了一条找工作的帖子（ https://www.v2ex.com/t/1242364?p=1#reply58 ）， 现在来继续统计一下我截至今天的找工作进度。
首先，当时我是拿到了一个 Offer ，但是最终谈薪资的时候谈崩了，原本 HR 聊的是 30% 的涨幅，落地的时候居然还缩水了，给了我认为的 20% 的侮辱性涨幅。有可能有 V 友说，现在这个大环境能给这个涨幅已经不错了，但我之所以觉得 20% 不够，是因为我的 Base 并不是很高，我了解到的行业同经验的人实际是要比我高的。
后来我又找了一个月工作，这是汇总的数据：
从沟通到最终拿到 Offer ，获得率仅 0.49%，
从交换简历到最终拿到 Offer ，获得率仅 2.9%
从开始一轮面试到最终拿到 Offer ，获得率仅 18%
算上之前那个谈崩的，虽说已经拿了四个 Offer ，但基本都是外地的，而且我都是抱着谈薪资的目的面试的，目前 Offer 工作涨幅最高的是 36%，但我估计不会去。然后下周预计还有两家公司推进面试。
总之我现在感觉北京的工作我始终找不到，Boss 刷了又刷都找不到合适的岗位，外地的公司倒是机会还行，但是我又没有办法换城市。已经四个月没有工作了，N+1 的赔偿金都已经花完了，现在每天真的很焦虑。
via V2EX (author: victorysl)
[推广] Bulin 47 AI Video: which photo actually works for the viral Bulin 47 freestyle (one photo, no CapCut template)
Hi V2EX,
The Bulin 47 freestyle clip (Kevin Wai holding up a speaker while Bulin 47 raps outside a red-lit venue) is still all over TikTok and Reels, and a lot of the remakes now are AI versions with someone's dad, grandma or best friend in the rapper's spot. I've been working on Bulin 47 AI Video to make that a one-photo job. This post is mostly about the part that decides whether the result actually looks like you: the photo.
The short version
● 1 photo is the whole input. No prompt, no reference footage, no editing timeline.
● 5–10 minutes is a typical render. You download a vertical MP4 with the original audio.
● 3 lengths: the 5-second opening, 15 seconds starting from Bulin 47's turn toward the lens, or the full 30 seconds. Standard 480p or HD 720p (the 5-second clip is Standard only).
The AI edits the real clip and swaps in the whole performer (face, hair, clothes and hands). Kevin Wai, the crowd, the camera movement and the sound stay as they were.
Which photo works best
Works well:
● Half body with both hands visible. The AI copies hands and wrists too, so it needs to see them.
● Clear, even light on the face.
● One person, looking at the camera.
Avoid:
● Group photos, because the AI can't tell which person you mean.
● Sunglasses or a cap that shades the eyes.
● Face-only close-ups, because the body and gestures then have to be guessed.
● Dark, backlit or blurry shots.
The step-by-step guide has example photos for each case.
Why not just use a CapCut template?
Most Bulin 47 templates paste a face or a cutout over the original rapper, so the body, clothes and hands are still his. That's fine for a quick joke. If you want it to look like the person really did the freestyle, replacing the whole person holds up better. AI can still get a hand or a head turn wrong, though, so watch the full clip before you post it. I wrote up the differences in Bulin 47 CapCut template vs AI.
What people make with it
Birthday surprises for parents and grandparents, a friend dropped into the group chat, a coworker for the office party. More ideas are in the Bulin 47 meme guide.
Pricing
There's no free trial, because every render costs real GPU time. A one-off $4.99 pack covers one 5-second video. Plans start at $9.99/month for one 15-second Standard video, or $89.99/year for 15. Failed or filtered renders go straight back to your balance. The full table, including how many credits each length and quality uses, is on the pricing page.
It runs in the browser on iPhone, Android or desktop, with nothing to install. It's an independent fan project, not affiliated with Bulin 47, Kevin Wai or their labels. Please only use photos of yourself or of people who said yes. Feedback and bug reports are very welcome, thanks!
via V2EX (author: wersero)
Hi V2EX,
The Bulin 47 freestyle clip (Kevin Wai holding up a speaker while Bulin 47 raps outside a red-lit venue) is still all over TikTok and Reels, and a lot of the remakes now are AI versions with someone's dad, grandma or best friend in the rapper's spot. I've been working on Bulin 47 AI Video to make that a one-photo job. This post is mostly about the part that decides whether the result actually looks like you: the photo.
The short version
● 1 photo is the whole input. No prompt, no reference footage, no editing timeline.
● 5–10 minutes is a typical render. You download a vertical MP4 with the original audio.
● 3 lengths: the 5-second opening, 15 seconds starting from Bulin 47's turn toward the lens, or the full 30 seconds. Standard 480p or HD 720p (the 5-second clip is Standard only).
The AI edits the real clip and swaps in the whole performer (face, hair, clothes and hands). Kevin Wai, the crowd, the camera movement and the sound stay as they were.
Which photo works best
Works well:
● Half body with both hands visible. The AI copies hands and wrists too, so it needs to see them.
● Clear, even light on the face.
● One person, looking at the camera.
Avoid:
● Group photos, because the AI can't tell which person you mean.
● Sunglasses or a cap that shades the eyes.
● Face-only close-ups, because the body and gestures then have to be guessed.
● Dark, backlit or blurry shots.
The step-by-step guide has example photos for each case.
Why not just use a CapCut template?
Most Bulin 47 templates paste a face or a cutout over the original rapper, so the body, clothes and hands are still his. That's fine for a quick joke. If you want it to look like the person really did the freestyle, replacing the whole person holds up better. AI can still get a hand or a head turn wrong, though, so watch the full clip before you post it. I wrote up the differences in Bulin 47 CapCut template vs AI.
What people make with it
Birthday surprises for parents and grandparents, a friend dropped into the group chat, a coworker for the office party. More ideas are in the Bulin 47 meme guide.
Pricing
There's no free trial, because every render costs real GPU time. A one-off $4.99 pack covers one 5-second video. Plans start at $9.99/month for one 15-second Standard video, or $89.99/year for 15. Failed or filtered renders go straight back to your balance. The full table, including how many credits each length and quality uses, is on the pricing page.
It runs in the browser on iPhone, Android or desktop, with nothing to install. It's an independent fan project, not affiliated with Bulin 47, Kevin Wai or their labels. Please only use photos of yourself or of people who said yes. Feedback and bug reports are very welcome, thanks!
via V2EX (author: wersero)
[分享发现] 6 个僵尸情侣视频工具，简单排个序
按操作省事程度和预览功能排的，不是成片质量实测榜。第二个是我做的，先说明。
1. ZombieCouple 有免费场景预览，完整视频收费，也能选不同场景。想先看看照片效果再付款
2. https://zombie-couple-video.video/ 两张照片生成 15 秒带音乐的故事，支持情侣、宠物和横竖屏。不用写提示词，但剧情固定，有免费成片预览。
3. Zombie Trend AI 同样是完整故事模板，情侣和宠物都有样例，支持带声音的 15 秒视频。可以先看它的故事版本是不是自己想要的。
4. AI Zombie 上传两张照片，选模式、清晰度和画幅，流程比较直接。和前几家功能接近，主要看样例和价格怎么选。
5. AI Zombie Video 有情侣和主人宠物重逢模板，页面标注竖屏、480p、带音频。介意清晰度的话，先看完整样例。
6. Kadenly 可以选场景，也能编辑提示词，比固定模板多些调整空间。想改剧情可以考虑，只想快速做一条就稍微费事点。
via V2EX (author: wytdh)
按操作省事程度和预览功能排的，不是成片质量实测榜。第二个是我做的，先说明。
1. ZombieCouple 有免费场景预览，完整视频收费，也能选不同场景。想先看看照片效果再付款
2. https://zombie-couple-video.video/ 两张照片生成 15 秒带音乐的故事，支持情侣、宠物和横竖屏。不用写提示词，但剧情固定，有免费成片预览。
3. Zombie Trend AI 同样是完整故事模板，情侣和宠物都有样例，支持带声音的 15 秒视频。可以先看它的故事版本是不是自己想要的。
4. AI Zombie 上传两张照片，选模式、清晰度和画幅，流程比较直接。和前几家功能接近，主要看样例和价格怎么选。
5. AI Zombie Video 有情侣和主人宠物重逢模板，页面标注竖屏、480p、带音频。介意清晰度的话，先看完整样例。
6. Kadenly 可以选场景，也能编辑提示词，比固定模板多些调整空间。想改剧情可以考虑，只想快速做一条就稍微费事点。
via V2EX (author: wytdh)
[分享创造] 花了不到 200 元用 vibe coding 做的 ffee 在线工具小站，大家看看还可以吧
前阵子，花了不到 20 元做了一个小站后，有点上瘾了，vibe coding 简直太爽了，我以前一直想成为一名程序员的，每当看到电视或者视频里程序员坐在电脑前敲着键盘，屏幕上闪烁的代码，就觉着特别的酷，特别的神秘。
现在有了这个 AI 的 agent,让我也可以这么酷酷的了，不过不是敲代码，而是和 AI 对话，这不重要啦，反正结果都是一样的。都是写程序嘛。
这次还是用的 deepseek 桌面 agent,有了上次的经验，对 AI 有一个放心了，感觉靠谱，于是前前后后花了不到 200 元。做了一个在线工具箱的小站。ffee.me
灵感来源就是我做第一个小站的时候，需要做个 logo 啊，需要 favicon 图标啊，png 转 ico,等接触到了一些小工具，觉着非常方便。于是就想着做个免费的在线小工具。（ vibe coding 火了，像我这样有需求的应该不少）
整个过程用了 3 天，后面陆续又更新维护，搞 SEO,啥的用了两天，才上线。全程没用我动手写一行代码，我只是用语言去描述。
说说我做这个小站遇到的一些问题吧。
这个在线小工具网站目前有 1000 个小工具了，都是免费使用的，有英语版，中文版，德语版，法语版。遇到的第一个坑就是语言翻译太相信 AI 了，没想到它翻译的时候把我代码中的对象名，函数啥的都翻译了，
压根无法做到很好去区分哪些需要翻译，哪些不能翻译。得亏做了备份，不然又要从头来了，它是真的瞎给你写啊，导致现在小站除了英语版是完整的，其他语言内容还没有翻译出来。
由于 token 消耗特别快，有点心疼，就把 DeepSeek Harness 由原来的 V41pro 改成了 v41flash 版本，写代码足够用了。费用确实节省了不少，根据自己要做的事情选择合适的 AI 版本真的可以省不少钱。
好了，就先聊到这里，有想问的，可以一起沟通哦。
via V2EX (author: lssvip)
前阵子，花了不到 20 元做了一个小站后，有点上瘾了，vibe coding 简直太爽了，我以前一直想成为一名程序员的，每当看到电视或者视频里程序员坐在电脑前敲着键盘，屏幕上闪烁的代码，就觉着特别的酷，特别的神秘。
现在有了这个 AI 的 agent,让我也可以这么酷酷的了，不过不是敲代码，而是和 AI 对话，这不重要啦，反正结果都是一样的。都是写程序嘛。
这次还是用的 deepseek 桌面 agent,有了上次的经验，对 AI 有一个放心了，感觉靠谱，于是前前后后花了不到 200 元。做了一个在线工具箱的小站。ffee.me
灵感来源就是我做第一个小站的时候，需要做个 logo 啊，需要 favicon 图标啊，png 转 ico,等接触到了一些小工具，觉着非常方便。于是就想着做个免费的在线小工具。（ vibe coding 火了，像我这样有需求的应该不少）
整个过程用了 3 天，后面陆续又更新维护，搞 SEO,啥的用了两天，才上线。全程没用我动手写一行代码，我只是用语言去描述。
说说我做这个小站遇到的一些问题吧。
这个在线小工具网站目前有 1000 个小工具了，都是免费使用的，有英语版，中文版，德语版，法语版。遇到的第一个坑就是语言翻译太相信 AI 了，没想到它翻译的时候把我代码中的对象名，函数啥的都翻译了，
压根无法做到很好去区分哪些需要翻译，哪些不能翻译。得亏做了备份，不然又要从头来了，它是真的瞎给你写啊，导致现在小站除了英语版是完整的，其他语言内容还没有翻译出来。
由于 token 消耗特别快，有点心疼，就把 DeepSeek Harness 由原来的 V41pro 改成了 v41flash 版本，写代码足够用了。费用确实节省了不少，根据自己要做的事情选择合适的 AI 版本真的可以省不少钱。
好了，就先聊到这里，有想问的，可以一起沟通哦。
via V2EX (author: lssvip)
[分享创造] 第一个独立上线的 Web 站：用 3 天做了个 Rumpelstiltskin 踮脚舞 AI 视频生成器，记录一下踩过的坑
做了很多年数据和产品，一直想自己从零上线一个能收钱的站。这次赶上一个梗，终于把第一个站发出去了，记录一下。
站点： https://rumpelstiltskinaivideo.app
它是干嘛的
10 月初 TikTok 和 X 上火了一个 AI 生成的片段：一个像 80 年代奇幻电影里的小矮人（ Rumpelstiltskin ），在堆满稻草的谷仓里，配着 Riff Raff 的 "Tip Toe Wing In My Jawwdinz" 踮脚跳舞。很多人想把自己放进这个片段里。
这个站做的就是这件事：上传一张照片，生成一段由你来跳舞的同款视频。
● 输入：1 张单人照片，不用写提示词
● 输出：约 11 秒、720p ，可选 16:9 （和原片同构图）或 9:16 （适合 TikTok/Reels ）
● 文件：带原片配乐的 MP4 + 无声 GIF ，无水印
● 耗时：4 ～ 7 分钟，关掉页面也会继续生成
技术栈
● 前端/全栈：TanStack Start
● 部署：Cloudflare Workers + D1 + R2 ，Cron Trigger 补查超时任务
● 生成流程：Nano Banana 2 把照片转成彩铅风参考图 → 火山方舟 Seedance 2.0 mini 参考视频模式逐镜头重演原片 → 服务端用 Mediabunny 合入原片配乐 → 存 R2
● 支付：Waffo Pancake （ Merchant of Record ）
定价和成本
不做免费试用，单条 $4.99 ，3 条 $11.99 ，10 条 $29.99 ，一次性付费，不订阅，生成失败自动退积分。
没给免费额度，是因为每条都实打实烧 GPU ，新站扛不住白嫖流量。这个决定对不对，欢迎拍砖。
踩过的坑
1. 照片太小直接被模型拒：用户传了 260×626 的图，接口报 "invalid file"。后来在浏览器端先规整照片：短边小于 720 放大，长边超过 2048 缩小，极端长宽比补模糊边。
2. 用户关页面导致任务卡死：提交模型后、写回任务 ID 前，请求被中断。改成 Workers 的
3. PayPal 在日本一直登不上开发者后台：最后换成 Waffo ，自己按文档手写 RSA 签名和 webhook 验签。
4. **Cloudflare 部署报 "compatibility date in the future"**：nitro 用本机日期写兼容日期，北京时间凌晨 Cloudflare 那边还是前一天。加
5. **Workers Builds 推送后一直"已加入队列"**：最后改成本地 wrangler 部署。
关于 GEO
这次也在实践让 ChatGPT 这类 AI 搜索能收录、推荐我的站：写 llms.txt ，每个问题做一个答案页（第一句直接给答案、数字写死），加 FAQ/Article Schema ，接 IndexNow 和 Bing Webmaster 。效果怎么样还在观察，有结果了再来更新。
求反馈
第一次独立上线，产品、定价、落地页、SEO 有什么问题都欢迎直说。也想听听大家做"热点梗站"的经验：热度一般能撑多久，热度过了之后怎么办？
via V2EX (author: komazhao)
做了很多年数据和产品，一直想自己从零上线一个能收钱的站。这次赶上一个梗，终于把第一个站发出去了，记录一下。
站点： https://rumpelstiltskinaivideo.app
它是干嘛的
10 月初 TikTok 和 X 上火了一个 AI 生成的片段：一个像 80 年代奇幻电影里的小矮人（ Rumpelstiltskin ），在堆满稻草的谷仓里，配着 Riff Raff 的 "Tip Toe Wing In My Jawwdinz" 踮脚跳舞。很多人想把自己放进这个片段里。
这个站做的就是这件事：上传一张照片，生成一段由你来跳舞的同款视频。
● 输入：1 张单人照片，不用写提示词
● 输出：约 11 秒、720p ，可选 16:9 （和原片同构图）或 9:16 （适合 TikTok/Reels ）
● 文件：带原片配乐的 MP4 + 无声 GIF ，无水印
● 耗时：4 ～ 7 分钟，关掉页面也会继续生成
技术栈
● 前端/全栈：TanStack Start
● 部署：Cloudflare Workers + D1 + R2 ，Cron Trigger 补查超时任务
● 生成流程：Nano Banana 2 把照片转成彩铅风参考图 → 火山方舟 Seedance 2.0 mini 参考视频模式逐镜头重演原片 → 服务端用 Mediabunny 合入原片配乐 → 存 R2
● 支付：Waffo Pancake （ Merchant of Record ）
定价和成本
不做免费试用，单条 $4.99 ，3 条 $11.99 ，10 条 $29.99 ，一次性付费，不订阅，生成失败自动退积分。
没给免费额度，是因为每条都实打实烧 GPU ，新站扛不住白嫖流量。这个决定对不对，欢迎拍砖。
踩过的坑
1. 照片太小直接被模型拒：用户传了 260×626 的图，接口报 "invalid file"。后来在浏览器端先规整照片：短边小于 720 放大，长边超过 2048 缩小，极端长宽比补模糊边。
2. 用户关页面导致任务卡死：提交模型后、写回任务 ID 前，请求被中断。改成 Workers 的
waitUntil 跑完后续步骤，Cron 兜底超时退款。3. PayPal 在日本一直登不上开发者后台：最后换成 Waffo ，自己按文档手写 RSA 签名和 webhook 验签。
4. **Cloudflare 部署报 "compatibility date in the future"**：nitro 用本机日期写兼容日期，北京时间凌晨 Cloudflare 那边还是前一天。加
TZ=UTC 解决。5. **Workers Builds 推送后一直"已加入队列"**：最后改成本地 wrangler 部署。
关于 GEO
这次也在实践让 ChatGPT 这类 AI 搜索能收录、推荐我的站：写 llms.txt ，每个问题做一个答案页（第一句直接给答案、数字写死），加 FAQ/Article Schema ，接 IndexNow 和 Bing Webmaster 。效果怎么样还在观察，有结果了再来更新。
求反馈
第一次独立上线，产品、定价、落地页、SEO 有什么问题都欢迎直说。也想听听大家做"热点梗站"的经验：热度一般能撑多久，热度过了之后怎么办？
via V2EX (author: komazhao)
[分享创造] 免费听歌，现在还吸引人吗
搓了一个音乐播放器Nonsplayer，最近刚完成它的多音源聚合功能。简单来说，它用可以播放的音源来替换无法播放的音源，感官上实现了“免费”听歌。不知道现在做免费听歌还能不能吸引到更多用户来使用。其实我是想规避这种版权问题的，所以才选择把这些音源都做成插件。最后哪个音源出现了问题，直接把这个音源给移除掉，从而不影响软件本体的维护和运行。
它还支持插件系统，为 Nonsplayer 生态提供了更多可能性。我自己搓了几个插件来 一个是灵动岛，专门用来处理歌曲分享链接；一个是网易云的 ncm 格式批量转换，并支持直接播放 ncm 格式的音频。
最后，手机版也是要支持的。目前只适配了 Android ，其它平台还在积极适配中！
总而言之，还需要多多改进才是！ 欢迎试用： https://github.com/Miaoyww/Nonsplayer
via V2EX (author: Miaoyww)
搓了一个音乐播放器Nonsplayer，最近刚完成它的多音源聚合功能。简单来说，它用可以播放的音源来替换无法播放的音源，感官上实现了“免费”听歌。不知道现在做免费听歌还能不能吸引到更多用户来使用。其实我是想规避这种版权问题的，所以才选择把这些音源都做成插件。最后哪个音源出现了问题，直接把这个音源给移除掉，从而不影响软件本体的维护和运行。
它还支持插件系统，为 Nonsplayer 生态提供了更多可能性。我自己搓了几个插件来 一个是灵动岛，专门用来处理歌曲分享链接；一个是网易云的 ncm 格式批量转换，并支持直接播放 ncm 格式的音频。
最后，手机版也是要支持的。目前只适配了 Android ，其它平台还在积极适配中！
总而言之，还需要多多改进才是！ 欢迎试用： https://github.com/Miaoyww/Nonsplayer
via V2EX (author: Miaoyww)
[微信] WeChat 欧洲和英国的数据存放位置疑似和其隐私政策写的不一致
前面在办公然后突然收到一条消息
如图
根据目前近 3 年的肉测，再加上同站内这条帖子
https://v2ex.com/t/1242222#reply14
基本可以证实：
WeChat EU 存放位置确实不在荷兰，反正肯定不在欧洲
每次打开 WeChat 加载消息都会有数秒乃至十余秒的延迟
而 UK--DE 的延迟才 15-18ms 左右
到荷兰的延迟绝对没有这么大
查询发现数据会绕到北美--新加坡再绕地球一圈绕回来
另外根据这条消息：港澳的数据貌似一直存放在香港？（猜测）
via V2EX (author: michaeldef8750)
前面在办公然后突然收到一条消息
如图
根据目前近 3 年的肉测，再加上同站内这条帖子
https://v2ex.com/t/1242222#reply14
基本可以证实：
WeChat EU 存放位置确实不在荷兰，反正肯定不在欧洲
每次打开 WeChat 加载消息都会有数秒乃至十余秒的延迟
而 UK--DE 的延迟才 15-18ms 左右
到荷兰的延迟绝对没有这么大
查询发现数据会绕到北美--新加坡再绕地球一圈绕回来
另外根据这条消息：港澳的数据貌似一直存放在香港？（猜测）
via V2EX (author: michaeldef8750)
[推广] 憋了一年， Kling 4.0 终于发布，但 AI 视频最该解决的，是不是“别让我重新抽一遍”？
Kling AI 已经在 X 官方公告中宣布 Kling 4.0 全面开放。公告里除了新版创作界面，还提到了 MCP 和 CLI 接入。
这次我比较想讨论的，其实不是画质又提高了多少，而是另一个问题：AI 视频距离“能改稿”，到底还有多远？
做出一条好看的视频，和把一条视频改到能交付，中间可能隔着完全不同的产品能力。
举个很常见的需求：一个产品展示镜头，构图、光线、背景都满意，只想让镜头移动慢一点。
理想情况是只改运镜速度。最怕的是重新生成之后，镜头确实慢了，但产品细节、背景摆设甚至整体风格也跟着变了。然后继续补提示词，试图把其他东西拉回来。
这个过程很像修一个 CSS ，结果旁边三个组件一起变样。
所以看 Kling 4.0 这类新版本，我更关心下面几件事：
● 修改能不能收敛？ 每次调整都应该更接近目标，而不是换一种随机结果。
● 满意的部分能不能保住？ 改动作时，人物、产品和场景尽量保持稳定。
● 过程能不能复用？ 上次跑通的输入、参考素材和设置，下次能不能接着用。
● 失败能不能定位？ 到底是提示词有歧义、参考图冲突，还是模型处理不了这个动作？
MCP 和 CLI 倒是一个值得关注的方向。对于习惯脚本和自动化的人来说，如果能把素材准备、任务提交、结果整理串起来，价值可能比多几个网页按钮更大。
不过，“能接入”距离“适合生产”也还有一段距离。任务状态、失败重试、参数记录、版本变化，这些东西才决定一个流程能不能长期跑。公告里的企业及开发者 API 、10-bit HDR 输出仍放在 Coming Soon 部分，也得和当前已经开放的功能分开看。
我现在越来越觉得，AI 视频真正该比较的指标，可能是：
从一个明确需求，到一条可以交付的成片，总共要试多少次、等多久、再手工修多少地方。
单次生成价格当然重要，但如果便宜的方案要反复试很多轮，最后未必更省。
这里说的是我希望验证的方向，还不是这次版本的实测结论。
有已经开始用新版的 V 友吗？你们现在卡得最严重的是人物一致性、动作控制，还是“只改一个地方，其他全部跟着变”？
也想听听真正拿 AI 视频做项目的人：什么能力改善之后，你才会愿意把它放进固定工作流？
via V2EX (author: Wenwener)
Kling AI 已经在 X 官方公告中宣布 Kling 4.0 全面开放。公告里除了新版创作界面，还提到了 MCP 和 CLI 接入。
这次我比较想讨论的，其实不是画质又提高了多少，而是另一个问题：AI 视频距离“能改稿”，到底还有多远？
做出一条好看的视频，和把一条视频改到能交付，中间可能隔着完全不同的产品能力。
举个很常见的需求：一个产品展示镜头，构图、光线、背景都满意，只想让镜头移动慢一点。
理想情况是只改运镜速度。最怕的是重新生成之后，镜头确实慢了，但产品细节、背景摆设甚至整体风格也跟着变了。然后继续补提示词，试图把其他东西拉回来。
这个过程很像修一个 CSS ，结果旁边三个组件一起变样。
所以看 Kling 4.0 这类新版本，我更关心下面几件事：
● 修改能不能收敛？ 每次调整都应该更接近目标，而不是换一种随机结果。
● 满意的部分能不能保住？ 改动作时，人物、产品和场景尽量保持稳定。
● 过程能不能复用？ 上次跑通的输入、参考素材和设置，下次能不能接着用。
● 失败能不能定位？ 到底是提示词有歧义、参考图冲突，还是模型处理不了这个动作？
MCP 和 CLI 倒是一个值得关注的方向。对于习惯脚本和自动化的人来说，如果能把素材准备、任务提交、结果整理串起来，价值可能比多几个网页按钮更大。
不过，“能接入”距离“适合生产”也还有一段距离。任务状态、失败重试、参数记录、版本变化，这些东西才决定一个流程能不能长期跑。公告里的企业及开发者 API 、10-bit HDR 输出仍放在 Coming Soon 部分，也得和当前已经开放的功能分开看。
我现在越来越觉得，AI 视频真正该比较的指标，可能是：
从一个明确需求，到一条可以交付的成片，总共要试多少次、等多久、再手工修多少地方。
单次生成价格当然重要，但如果便宜的方案要反复试很多轮，最后未必更省。
这里说的是我希望验证的方向，还不是这次版本的实测结论。
有已经开始用新版的 V 友吗？你们现在卡得最严重的是人物一致性、动作控制，还是“只改一个地方，其他全部跟着变”？
也想听听真正拿 AI 视频做项目的人：什么能力改善之后，你才会愿意把它放进固定工作流？
via V2EX (author: Wenwener)