[推广] TokenMarket 运行三个月,感谢 V 友支持|新用户送 2 元试用额度,再享 15 天免费分组体验; QQ 交流群: 483252460
大家好,又来推广节点打扰一下。 8 月 16 日,我第一次在这里介绍了和朋友一起维护的 AI API 中转小站 TokenMarket 。先附上当时的帖子:
https://www.v2ex.com/t/1234770#reply333
先谢谢当时愿意点进去看看、注册试用和支持我们的 V 友。我们不是什么大公司,也没有专业运营团队,就是几个人一起维护。能得到大家的信任,对我们来说很难得。
到现在,TokenMarket 已经稳定运行三个月了。这次回来,一方面想向大家介绍一下目前的线路,另一方面也带来了新的试用安排,希望给有需要的 V 友多一点体验空间。
网站地址: https://tokenmarket.cheap
目前有哪些模型和线路 目前接入了 GPT / Codex 、Claude 、Gemini 、Grok 等模型,支持 OpenAI 、Anthropic 和 Gemini 常用接口格式,可以在 Codex 、Claude Code 、Cherry Studio 等工具中使用。
这段时间也陆续整理了不同用途的分组,挑几条向大家介绍:
● GPT 官 Key 分组:站内名称为「 pro 官 Key(直连官方不降智)」,走官方 Key 直连渠道,供比较在意渠道和模型表现的朋友选择。
● GPT Fast 模式专属分组:站内名称为「 Gpt 不降智 fast 模式」,供需要 Fast 模式的朋友使用。价格与普通线路不同,选择前可以查看对应模型的计费说明。
● Kiro 正价分组:企供渠道,主打回答质量、稳定性和较新的知识库,支持 Fable 等模型。
● ccMax 系列分组:提供微注入、满血 0 注入等不同选择。不同分组的注入情况、思维链支持和使用规则有所区别,具体可以查看分组介绍。 另外也有 Gemini 、Grok 、图像等线路,以及价格更低的体验分组。不同线路各有取舍,我们尽量把区别写在页面上,方便大家按自己的需求选择。
这次就不照搬旧帖里的倍率了,线路和上游价格会调整,具体模型价格、分组倍率和使用说明,请以站内实时展示为准。输入、输出、缓存和实际扣费,也可以在调用日志里核对。有看不明白的地方,可以直接问我们。
新用户可以领取哪些体验权益
这次的新用户体验分成两项,进群后可以一并激活:
1. 赠送 2 元试用额度,用于体验站内相应的付费线路。
2. 开通「羊毛组(新用户专享)」免费权益,羊毛组(目前暂时支持 grok4.7,后续会新增更多福利)从激活时开始计算,有效期 15 天,每天不设固定的免费调用次数上限,可用模型以该分组实际展示为准。 两项权益是独立的,羊毛组内的免费调用不会扣掉另外赠送的 2 元额度。
领取规则也说明一下:注册后 15 天内的新用户可以领取,领取后再完整享受 15 天权益。例如注册第 10 天才激活,也会从激活时开始计算完整的 15 天。 羊毛组专门留给新用户体验使用,规则是:禁止外接,发现后封禁账号。也请大家帮忙珍惜免费资源,让有实际需求的朋友都能体验到。
怎么领取 注册后,欢迎加入 TokenMarket QQ 交流群:483252460
进群后发送: @TokenMarket 机器人 用户 ID 激活
即可一并激活 2 元试用额度,以及符合领取条件的 15 天羊毛组免费权益。用户 ID 可以在站内个人信息中查看,激活过程中遇到问题,也可以在群里反馈。 提醒一下,帖子和群里都不要公开密码、API Key 等敏感信息。
关于资源和后续维护 资源真实性这件事,我们愿意明确承诺:本站所有资源全部保真,按页面标注的渠道和规格提供。模型表现是否符合自己的需求,也欢迎大家拿熟悉的任务实际试一试。
小站运行至今,我们一直在维护,也会继续维护。不过上游线路偶尔仍会有波动,这点不想回避,也不敢承诺永远不出问题。遇到响应慢、调用失败,或者对扣费有疑问,都可以联系我们,我们会认真核查、尽力处理。 另外,本站支持对公及开票。如果有调用量较大的企业用户,欢迎直接联系站长 ( QQ:234649745 )沟通具体需求、线路选择和价格。
最后,再次谢谢之前支持过我们的 V 友。这次准备的免费体验,也是我们一点小小的回馈。欢迎有需要的朋友来试用,觉得哪里不合适,也请直说。我们经验还有限,会继续把服务和维护做好。
via V2EX (author: tokenmarket)
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● GPT Fast 模式专属分组:站内名称为「 Gpt 不降智 fast 模式」,供需要 Fast 模式的朋友使用。价格与普通线路不同,选择前可以查看对应模型的计费说明。
● Kiro 正价分组:企供渠道,主打回答质量、稳定性和较新的知识库,支持 Fable 等模型。
● ccMax 系列分组:提供微注入、满血 0 注入等不同选择。不同分组的注入情况、思维链支持和使用规则有所区别,具体可以查看分组介绍。 另外也有 Gemini 、Grok 、图像等线路,以及价格更低的体验分组。不同线路各有取舍,我们尽量把区别写在页面上,方便大家按自己的需求选择。
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新用户可以领取哪些体验权益
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[分享创造] [开源] SciForge:本地优先的深度学习科研 Agent Harness
做这个的初衷是:LLM 写代码已经够强,但科研工作流仍然割裂——文献在一个工具、实验在 SSH 、画图在另一个脚本。
SciForge 的做法是把科研拆成四层:
- Skill:方法论( 24 个,兼容 DSH / Claude Code 规范)
- Tool:46 个确定性能力(检索/精读/SSH/实验/配图/写作)
- Pipeline:7 条 Recipe ( full / survey / experiment / paper / daily / figure / litreview )
- GUI:8 个本地网页页面,无构建、无 CDN
技术栈:Python 3.12 + Typer + FastAPI + 原生前端;默认 deepseek-flash / deepseek-v4-pro ,也支持 OpenAI 兼容 API ; 355 个离线测试,CI 覆盖 Python 3.10/3.12 。
MIT ,欢迎 star / issue / PR:
https://github.com/sddzlsc/SciForge
via V2EX (author: shunwoit)
做这个的初衷是:LLM 写代码已经够强,但科研工作流仍然割裂——文献在一个工具、实验在 SSH 、画图在另一个脚本。
SciForge 的做法是把科研拆成四层:
- Skill:方法论( 24 个,兼容 DSH / Claude Code 规范)
- Tool:46 个确定性能力(检索/精读/SSH/实验/配图/写作)
- Pipeline:7 条 Recipe ( full / survey / experiment / paper / daily / figure / litreview )
- GUI:8 个本地网页页面,无构建、无 CDN
技术栈:Python 3.12 + Typer + FastAPI + 原生前端;默认 deepseek-flash / deepseek-v4-pro ,也支持 OpenAI 兼容 API ; 355 个离线测试,CI 覆盖 Python 3.10/3.12 。
MIT ,欢迎 star / issue / PR:
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[分享创造] 我做了一个背单词的小工具,现在扩展成了记忆知识的框架
我自己用好几年的记单词工具,用它记了 1 万多单词。正好赶上 vibe coding ,就顺带把它重构成了一个通用的记忆卡片工具,能放各种内容。我自己还是只用来背单词,不过也许别人有别的用法。
怎么用的
● 每天固定时间,做完就走,不追加任务
● 数量弹性:比如设个 100–200 的目标,看当天时间安排来定
● 一整张有序列表,不认识的标一下,过完一轮重排,再来一轮
● 没有每日到期队列,也没有连续打卡惩罚
跟 Anki 最大的区别在调度单元:Anki 是单卡独立算下次复习日期,这里是整张列表当调度单元,靠重排表达优先级。代价是不会在遗忘临界点精准提醒你,好处是随时中断随时续上——断一周回来没有欠账。
UI 是我自己设计的,这点对我挺重要。卡面长什么样、按钮放哪、字号多大,全按自己的习惯和审美来。用别人的工具,界面总有一处让你别扭,别扭久了就不想打开。这个小工具改了很多次 UI 了,有时候有了新的想法就改下,不习惯再改回来,所以我把 UI 做成动态的了,这样每个人就可以按照自己的喜好来改,可以发挥自己的创意。
不是三个月速成,是每天一点点,做了好几年。不追求短期效果,看的是能不能长期坚持。
它不是一个应用
只是电脑上的一个工具。Flask + SQLite ,本地跑,没有账号没有云。
也没有移动端——我认为手机不是学习的好工具,屏幕小,表达也受限。学习这件事我留给坐在电脑前的时间。
卡面是纯 HTML/CSS/JS ,每套卡面就是一个独立的小工具,所以二十多个卡组能长得完全不一样:周易是 8×8 方图,五十音是 5×10 表,元素周期表 18 列,音标是点一下直接发音的宫格。
丢给 AI 说「照这个格式再做一个」,基本能直接跑。代码免费开源,clone 下来让 AI 帮你启动就行,不用懂 Python 。
这种「固定时间、弹性量、不看短期效果」的用法,感兴趣的可以来试下。
demo 页: https://dragoncard.top/
GitHub: https://github.com/crazy-dragon/dragon_card
via V2EX (author: long2alfred)
我自己用好几年的记单词工具,用它记了 1 万多单词。正好赶上 vibe coding ,就顺带把它重构成了一个通用的记忆卡片工具,能放各种内容。我自己还是只用来背单词,不过也许别人有别的用法。
怎么用的
● 每天固定时间,做完就走,不追加任务
● 数量弹性:比如设个 100–200 的目标,看当天时间安排来定
● 一整张有序列表,不认识的标一下,过完一轮重排,再来一轮
● 没有每日到期队列,也没有连续打卡惩罚
跟 Anki 最大的区别在调度单元:Anki 是单卡独立算下次复习日期,这里是整张列表当调度单元,靠重排表达优先级。代价是不会在遗忘临界点精准提醒你,好处是随时中断随时续上——断一周回来没有欠账。
UI 是我自己设计的,这点对我挺重要。卡面长什么样、按钮放哪、字号多大,全按自己的习惯和审美来。用别人的工具,界面总有一处让你别扭,别扭久了就不想打开。这个小工具改了很多次 UI 了,有时候有了新的想法就改下,不习惯再改回来,所以我把 UI 做成动态的了,这样每个人就可以按照自己的喜好来改,可以发挥自己的创意。
不是三个月速成,是每天一点点,做了好几年。不追求短期效果,看的是能不能长期坚持。
它不是一个应用
只是电脑上的一个工具。Flask + SQLite ,本地跑,没有账号没有云。
也没有移动端——我认为手机不是学习的好工具,屏幕小,表达也受限。学习这件事我留给坐在电脑前的时间。
卡面是纯 HTML/CSS/JS ,每套卡面就是一个独立的小工具,所以二十多个卡组能长得完全不一样:周易是 8×8 方图,五十音是 5×10 表,元素周期表 18 列,音标是点一下直接发音的宫格。
丢给 AI 说「照这个格式再做一个」,基本能直接跑。代码免费开源,clone 下来让 AI 帮你启动就行,不用懂 Python 。
这种「固定时间、弹性量、不看短期效果」的用法,感兴趣的可以来试下。
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[互联网] 一个所有站长都关系的问题:全国每天有多少备案域名掉注册
注意:买卖备案域名可能违规。但是您注册过期的备案域名是您的自由,建议您注册之后,自觉注销原有备案。
混抢注群的人,几乎每周都会看到同一个问题:全国每天到底有多少个备案域名掉下来?下面的回答永远是拍脑袋——"几千个吧""上万肯定有"。我们决定不拍脑袋,用 21.6 万个真实备案域名的到期数据,实打实算一次。
一、为什么要算这笔账
备案域名掉注册,是中文互联网一个真实存在、但从没被量化过的市场。抢注的人凭感觉蹲,卖数据的人凭感觉报价,中间差着一个数量级的信息差。我们做域名数据,干脆把这笔账算清楚:全国备案域名到底有多少,每天有多少进入到期窗口,又有多少是真正掉下来、能被抢注的。
先说结论,细节都在后面。全国有效备案域名约 420 万~480 万个;每天进入到期窗口的约 6400~7300 个;其中真正不再续费、彻底释放的,每天约 800~1600 个。这里面大约一成是带着历史权重和外链的精品——也就是每天 80~160 个值得蹲的高价值老域名。
二、数据与方法:样本从哪来,怎么外推
样本来自爱域查域名数据中心的多省 ICP 备案公开数据集。我们清洗出去重后,得到 215,710 个独立域名,其中 180,392 个解析出了官方的到期时间戳——也就是说,这 18 万个域名的"哪天到期"不是估算,是实锤。样本覆盖东三省、广东、江苏、山东、四川、陕西、云南、北京等 10 多个省市,既有互联网大省,也有中西部梯队,结构上接近全国抽样。
外推方法很直白:用样本的到期行为比例,乘以全国备案域名总量。全国总量取的是公开口径——对照 CNNIC 《中国互联网络发展状况统计报告》与工信部 ICP 备案相关公开数据,全国有效备案域名估算在 420 万~480 万个之间(中间基准约 450 万个)。我们的 21.6 万样本大约相当于全国的二十分之一,放大倍率约 20 倍。
我当时以为,样本里一到期就掉的比例会很高,结果恰恰相反——样本的续费行为比预想的"惜命"得多。这个反常识的发现,直接决定了后面"真正释放"数字的量级,见第四节。
样本规模:去重独立域名 215,710 个,其中 180,392 个带官方到期时间戳
样本覆盖:10+ 省市(东三省、广东、江苏、山东、四川、陕西、云南、北京等)
全国总量假设:420 万~480 万个有效备案域名(中间基准约 450 万个)
样本覆盖率:约 4.5%~5.1%,等比放大倍率约 20 倍
总量口径对照:CNNIC 《中国互联网络发展状况统计报告》、工信部 ICP 备案相关公开数据
三、核心发现一:全国备案域名总盘子约 420 万~480 万个
先定分母。按工信部与 CNNIC 的公开口径,全国拥有合法有效 ICP 备案的网站主体长期稳定在 380 万~430 万个之间。考虑到部分主体同时持有多个域名(主备域名、业务跳转域),单个主体平均对应约 1.1~1.2 个域名,折算出全国有效备案域名约 420 万~480 万个。这是后面所有"每天多少个"的分母,误差主要来自这个区间。
我们的 21.6 万样本占这个分母的约二十分之一。样本不是随机抽的,是按省整批导入的公开备案数据——好处是地域结构真实,代价是浙江、上海两个大省暂时缺位(见第七节)。在这个量级上做等比外推,结论的数量级是站得住的,精确到个位数的数字则不要指望。
四、核心发现二:三分之二的人按年续费,三分之一长期锁定
18 万个带到期时间戳的域名,续费行为呈现出非常清晰的三层结构:66.1% 是一年一续的"年付党",32.9% 是 2~10 年长期持有的"防御派",剩下约 1.0% 处在宽限或待释放状态。这个结构解释了为什么"每天到期"和"每天掉下来"是两个差了一个数量级的数字——三分之一的域名根本不在每年的到期池里。
有意思的是,长期持有的不全是大家想象中的大企业。样本里不少小企业主一次续 5 年、8 年,图的就是省心、怕忘。这也意味着,抢注监控名单里常年躺着的那批"看着快到期"的域名,有三成其实早就被锁死了,蹲也是白蹲。
一年期续费:约 66.1%(每年进入续费窗口的主力)
多年期长期持有( 2~10 年):约 32.9%(防御性锁定,不参与年度到期)
宽限 / 待释放:约 1.0%
五、核心发现三:全国每天约 6400~7300 个域名进入到期窗口
把样本的日均到期数乘以 20 倍放大,得到全国口径。按 30 天临期窗口算,样本日均 265 个,全国约 5200~5900 个/天;按全年平均算,样本日均 327 个,全国约 6400~7300 个/天。这就是每天站在"续还是不续"岔路口的备案域名总量。
到期不是均匀分布的。样本里 3~6 月会出现明显峰值,日均冲到 380~440 个——对应的是年初企业集中成立、集中建站的节奏。放大到全国,春季峰值约 7800~9200 个/天。做抢注监控的人,每年 3~6 月应该把扫描频率调高一档。
30 天极度临期:全国约 5200~5900 个/天(企业习惯在最后 1 个月处理续费)
全年平均到期:全国约 6400~7300 个/天
春季峰值( 3~6 月):全国约 7800~9200 个/天
六、核心发现四:每天真正掉下来、能抢的,约 800~1600 个
这是全文最关键的一节,也是最容易被误读的一节。"到期"不等于"掉下来"。绝大多数企业会在最后关头或 30 天续费宽限期内完成续费,样本行为也印证了这一点:真正断续弃用的比例,按企业网站年自然弃续率 8%~12% 估算(有 ICP 备案的域名持有人重视程度更高,取这个区间的下限思维),全国每天彻底释放、可被抢注的备案域名约 800~1600 个。
再往下筛一层。在这每天上千个释放域名里,带着优质拼音、短词、历史权重或老站外链的"精品",约占一成——也就是全国每天约 80~160 个高商业价值的带备案老域名彻底释放。这个数字不大,但乘以 365 天,就是一年 3 万~5 万个。这是抢注市场真实的"年产量"。
必须划清楚边界:进入宽限期的域名原持有人仍可原价续回,不算掉下来;走完赎回期、进入待删除( pendingDelete )状态的,才算真正释放。任何"pendingDelete 必能抢到"的说法都是误导,见第八节。
全国每天进入到期窗口:约 6400~7300 个
其中约 85%~90% 会在宽限期内续费
全国每天真正释放、可抢注:约 800~1600 个/年弃续率 8%~12% 测算
其中高价值精品(优质拼音/短词/历史权重/老站外链,约 10%):约 80~160 个/天
七、后缀与地域格局:在哪蹲、什么时候蹲
后缀决定"什么时候蹲"。实测与行业基准对照:.com 占备案域名约六成,注册局释放集中在北京时间凌晨 2:00~3:00 ;.cn/.com.cn 占约三成半,CNNIC 释放固定在凌晨 4:00~4:30 ;其余后缀约占半成。抢注的凌晨闹钟,照这个时间表定。
地域决定"去哪蹲"。备案量第一梯队是广东、北京、江苏、浙江、山东、上海六个省市,合计占全国六成以上;第二梯队是四川、河南、河北、福建、陕西、湖北、安徽、湖南。我们的样本目前覆盖了广东、江苏、山东、北京、四川、陕西,缺口最大的是浙江和上海——这两个省的样本补进来之后,地域外推的精度还能再上一个台阶。
-.com:约 60%,释放窗口为北京时间凌晨 2:00~3:00
-.cn /.com.cn:约 35%,释放窗口为北京时间凌晨 4:00~4:30
其他后缀(.net /.top /.cc 等):约 5%
地域第一梯队:广东、北京、江苏、浙江、山东、上海(合计超六成)
样本缺口:浙江、上海暂未覆盖,外推时已做保守处理
八、数据边界与合规声明(必读)
这是一份基于样本的规模估算,不是全国普查。三个关键假设请一并理解:一是全国总量取 420 万~480 万的公开口径区间,结论随分母浮动;二是年弃续率取 8%~12%,这是针对"有 ICP 备案的域名"下调后的估计,高于无备案域名的弃置率、低 raw 企业注销率;三是等比外推假设各省行为结构一致,浙江、上海缺样本会带来地域偏差,我们取的是保守口径。
合规提醒。第一,到期不等于释放,30 天续费宽限期内的域名原持有人可原价续回;第二,待删除( pendingDelete )状态不作为抢注依据,能否抢到取决于注册局实际释放与抢注通道;第三,抢注或购买前务必人工核实 whois 与备案状态,本文数据不构成任何抢注承诺;第四,备案注销不等于域名掉注册,两者是不同的行政与注册局流程,不要混为一谈。
九、结论
把全文压缩成三句话。全国备案域名约 420 万~480 万个,这是分母。每天约 6400~7300 个进入到期窗口,这是流量。其中每天约 800~1600 个真正释放,一年约 30 万~50 万个,这是产量。
爱域查域名数据中心会持续更新多省 ICP 备案公开数据集,这份估算的样本底座也会跟着变大。等浙江、上海的样本补进来,我们会重跑一遍模型,把地域外推的偏差再压小一轮。数字会变,方法是公开的——这才是数据调研该有的样子。
样本数据来自爱域查域名数据中心多省 ICP 备案公开数据集(去重独立域名 215,710 个,其中 180,392 个带官方到期时间戳);全国总量对照 CNNIC 《中国互联网络发展状况统计报告》与工信部 ICP 备案相关公开口径做量级校验。本文为规模估算研究,非全国普查,关键假设与数据边界见第八节。
内容来自: 爱域查 https://aiyucha.com
via V2EX (author: mode)
注意:买卖备案域名可能违规。但是您注册过期的备案域名是您的自由,建议您注册之后,自觉注销原有备案。
混抢注群的人,几乎每周都会看到同一个问题:全国每天到底有多少个备案域名掉下来?下面的回答永远是拍脑袋——"几千个吧""上万肯定有"。我们决定不拍脑袋,用 21.6 万个真实备案域名的到期数据,实打实算一次。
一、为什么要算这笔账
备案域名掉注册,是中文互联网一个真实存在、但从没被量化过的市场。抢注的人凭感觉蹲,卖数据的人凭感觉报价,中间差着一个数量级的信息差。我们做域名数据,干脆把这笔账算清楚:全国备案域名到底有多少,每天有多少进入到期窗口,又有多少是真正掉下来、能被抢注的。
先说结论,细节都在后面。全国有效备案域名约 420 万~480 万个;每天进入到期窗口的约 6400~7300 个;其中真正不再续费、彻底释放的,每天约 800~1600 个。这里面大约一成是带着历史权重和外链的精品——也就是每天 80~160 个值得蹲的高价值老域名。
二、数据与方法:样本从哪来,怎么外推
样本来自爱域查域名数据中心的多省 ICP 备案公开数据集。我们清洗出去重后,得到 215,710 个独立域名,其中 180,392 个解析出了官方的到期时间戳——也就是说,这 18 万个域名的"哪天到期"不是估算,是实锤。样本覆盖东三省、广东、江苏、山东、四川、陕西、云南、北京等 10 多个省市,既有互联网大省,也有中西部梯队,结构上接近全国抽样。
外推方法很直白:用样本的到期行为比例,乘以全国备案域名总量。全国总量取的是公开口径——对照 CNNIC 《中国互联网络发展状况统计报告》与工信部 ICP 备案相关公开数据,全国有效备案域名估算在 420 万~480 万个之间(中间基准约 450 万个)。我们的 21.6 万样本大约相当于全国的二十分之一,放大倍率约 20 倍。
我当时以为,样本里一到期就掉的比例会很高,结果恰恰相反——样本的续费行为比预想的"惜命"得多。这个反常识的发现,直接决定了后面"真正释放"数字的量级,见第四节。
样本规模:去重独立域名 215,710 个,其中 180,392 个带官方到期时间戳
样本覆盖:10+ 省市(东三省、广东、江苏、山东、四川、陕西、云南、北京等)
全国总量假设:420 万~480 万个有效备案域名(中间基准约 450 万个)
样本覆盖率:约 4.5%~5.1%,等比放大倍率约 20 倍
总量口径对照:CNNIC 《中国互联网络发展状况统计报告》、工信部 ICP 备案相关公开数据
三、核心发现一:全国备案域名总盘子约 420 万~480 万个
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18 万个带到期时间戳的域名,续费行为呈现出非常清晰的三层结构:66.1% 是一年一续的"年付党",32.9% 是 2~10 年长期持有的"防御派",剩下约 1.0% 处在宽限或待释放状态。这个结构解释了为什么"每天到期"和"每天掉下来"是两个差了一个数量级的数字——三分之一的域名根本不在每年的到期池里。
有意思的是,长期持有的不全是大家想象中的大企业。样本里不少小企业主一次续 5 年、8 年,图的就是省心、怕忘。这也意味着,抢注监控名单里常年躺着的那批"看着快到期"的域名,有三成其实早就被锁死了,蹲也是白蹲。
一年期续费:约 66.1%(每年进入续费窗口的主力)
多年期长期持有( 2~10 年):约 32.9%(防御性锁定,不参与年度到期)
宽限 / 待释放:约 1.0%
五、核心发现三:全国每天约 6400~7300 个域名进入到期窗口
把样本的日均到期数乘以 20 倍放大,得到全国口径。按 30 天临期窗口算,样本日均 265 个,全国约 5200~5900 个/天;按全年平均算,样本日均 327 个,全国约 6400~7300 个/天。这就是每天站在"续还是不续"岔路口的备案域名总量。
到期不是均匀分布的。样本里 3~6 月会出现明显峰值,日均冲到 380~440 个——对应的是年初企业集中成立、集中建站的节奏。放大到全国,春季峰值约 7800~9200 个/天。做抢注监控的人,每年 3~6 月应该把扫描频率调高一档。
30 天极度临期:全国约 5200~5900 个/天(企业习惯在最后 1 个月处理续费)
全年平均到期:全国约 6400~7300 个/天
春季峰值( 3~6 月):全国约 7800~9200 个/天
六、核心发现四:每天真正掉下来、能抢的,约 800~1600 个
这是全文最关键的一节,也是最容易被误读的一节。"到期"不等于"掉下来"。绝大多数企业会在最后关头或 30 天续费宽限期内完成续费,样本行为也印证了这一点:真正断续弃用的比例,按企业网站年自然弃续率 8%~12% 估算(有 ICP 备案的域名持有人重视程度更高,取这个区间的下限思维),全国每天彻底释放、可被抢注的备案域名约 800~1600 个。
再往下筛一层。在这每天上千个释放域名里,带着优质拼音、短词、历史权重或老站外链的"精品",约占一成——也就是全国每天约 80~160 个高商业价值的带备案老域名彻底释放。这个数字不大,但乘以 365 天,就是一年 3 万~5 万个。这是抢注市场真实的"年产量"。
必须划清楚边界:进入宽限期的域名原持有人仍可原价续回,不算掉下来;走完赎回期、进入待删除( pendingDelete )状态的,才算真正释放。任何"pendingDelete 必能抢到"的说法都是误导,见第八节。
全国每天进入到期窗口:约 6400~7300 个
其中约 85%~90% 会在宽限期内续费
全国每天真正释放、可抢注:约 800~1600 个/年弃续率 8%~12% 测算
其中高价值精品(优质拼音/短词/历史权重/老站外链,约 10%):约 80~160 个/天
七、后缀与地域格局:在哪蹲、什么时候蹲
后缀决定"什么时候蹲"。实测与行业基准对照:.com 占备案域名约六成,注册局释放集中在北京时间凌晨 2:00~3:00 ;.cn/.com.cn 占约三成半,CNNIC 释放固定在凌晨 4:00~4:30 ;其余后缀约占半成。抢注的凌晨闹钟,照这个时间表定。
地域决定"去哪蹲"。备案量第一梯队是广东、北京、江苏、浙江、山东、上海六个省市,合计占全国六成以上;第二梯队是四川、河南、河北、福建、陕西、湖北、安徽、湖南。我们的样本目前覆盖了广东、江苏、山东、北京、四川、陕西,缺口最大的是浙江和上海——这两个省的样本补进来之后,地域外推的精度还能再上一个台阶。
-.com:约 60%,释放窗口为北京时间凌晨 2:00~3:00
-.cn /.com.cn:约 35%,释放窗口为北京时间凌晨 4:00~4:30
其他后缀(.net /.top /.cc 等):约 5%
地域第一梯队:广东、北京、江苏、浙江、山东、上海(合计超六成)
样本缺口:浙江、上海暂未覆盖,外推时已做保守处理
八、数据边界与合规声明(必读)
这是一份基于样本的规模估算,不是全国普查。三个关键假设请一并理解:一是全国总量取 420 万~480 万的公开口径区间,结论随分母浮动;二是年弃续率取 8%~12%,这是针对"有 ICP 备案的域名"下调后的估计,高于无备案域名的弃置率、低 raw 企业注销率;三是等比外推假设各省行为结构一致,浙江、上海缺样本会带来地域偏差,我们取的是保守口径。
合规提醒。第一,到期不等于释放,30 天续费宽限期内的域名原持有人可原价续回;第二,待删除( pendingDelete )状态不作为抢注依据,能否抢到取决于注册局实际释放与抢注通道;第三,抢注或购买前务必人工核实 whois 与备案状态,本文数据不构成任何抢注承诺;第四,备案注销不等于域名掉注册,两者是不同的行政与注册局流程,不要混为一谈。
九、结论
把全文压缩成三句话。全国备案域名约 420 万~480 万个,这是分母。每天约 6400~7300 个进入到期窗口,这是流量。其中每天约 800~1600 个真正释放,一年约 30 万~50 万个,这是产量。
爱域查域名数据中心会持续更新多省 ICP 备案公开数据集,这份估算的样本底座也会跟着变大。等浙江、上海的样本补进来,我们会重跑一遍模型,把地域外推的偏差再压小一轮。数字会变,方法是公开的——这才是数据调研该有的样子。
样本数据来自爱域查域名数据中心多省 ICP 备案公开数据集(去重独立域名 215,710 个,其中 180,392 个带官方到期时间戳);全国总量对照 CNNIC 《中国互联网络发展状况统计报告》与工信部 ICP 备案相关公开口径做量级校验。本文为规模估算研究,非全国普查,关键假设与数据边界见第八节。
内容来自: 爱域查 https://aiyucha.com
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[分享发现] 分享一个米家的 Windows 桌面客户端
本来是想自己写一个的,搜索了一下发现正好有一个新的项目已经实现了,虽然 star 数很少但是所有功能都是可用的,分享给有需要的。
https://github.com/huanyuejue/MiHome-Windows
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[人工智能] 被 opencode zen 气笑了
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