[宽带症候群] 上海电信最近为什么 IPv6-PD 频繁轮换，最近没法儿用了

● 内核里有 57 条历史前缀的 unreachable 路由残留（ 240e:38b/38c/38d/... 等），而路由器仅运行 24.7 天
● 意味着上游运营商/光猫平均 每天 2 次以上更换下发的前缀（可能是上游 PPPoE 重拨或光猫 DHCPv6-PD 续约失败重新分配）
● 每次前缀变化，LAN 客户端就会：生成新 GUA → 旧 GUA 变 deprecated → 新旧地址并存一阵 → 旧地址最终失效。这个 churn 过程就是“轮换都有问题”的直接原因

现在很多 cdn 都有 ipv6 了，而且优先走 ipv6, 这就导致看视频，甚至聊天中的一个图片加载都巨慢

每次都是把手机平板什么的 断掉 Wi-Fi ，然后再连回去，让 ipv6 /128 的地址刷新了才恢复速度

今天受不了了，把 IPv6 的 DNS 解析全都过滤掉了

via V2EX (author: WayneCmd)

[问与答] 求问关于一些家电的问题，线上和线下的区别大嘛？

如题，最近装修需要嵌入式电器的尺寸规格，研究了一下市场 线上价格都会比线下的便宜很多。
发现很多家电如油烟机（方太、老板、美的）冰箱(容升、海尔）等蛮多都分线上和线下款。
也听线下销售说过你可以去买线上线下就是贵这种理论
想听听已经装修完的大家买家电是线下还是线上呀？

via V2EX (author: ShuaiGeLiu)

[分享创造] 送码半年使用- MysqlOps（MySQL 运维伴侣）

半夜接到生产报警？通勤路上业务数据异常？离开工位无法开电脑？
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via V2EX (author: dododook)

[生活] 备孕 2 年，最后试管生下健康女儿，分享一下经历，顺带吐槽一下深圳市妇幼。

via V2EX (author: callmejoejoe)

[推广] 喜欢 Liquid Glass 于是就做了一个原生的 Mac 语音输入： LiquidType，开放内测申请

很喜欢 macOS 26 的液态玻璃，于是自己做了一个原生 Liquid Glass 的语音输入，叫 LiquidType 。

官网： https://liquidtype.app

官网本身就是一个模拟的 Mac 桌面，用电脑打开，按一下 ⌥，就能体验液态玻璃在 Mac 上原汁原味的效果。

功能

- 原生 Liquid Glass 效果
- 自动去掉口水词
- 学习你改过的词
- 短句更快：接入了 Jev 快速判断，不用整理的直接出（实验功能）

几点说明

- 之前发过开源版，这次是托管版：不用自己配 API key ，登录就能用
- 登录目前只支持 Google 账号
- 内测期间免费，正式版价格还没定

内测申请开放中，在官网留个邮箱就行：

- M 系列芯片的 Mac ，macOS 26 及以上
- 用过 Typeless 、Wispr Flow 、闪电说等类似产品的朋友尤其欢迎

对 LiquidGlass 感兴趣的 V 友欢迎申请，后续会慢慢开放内测

via V2EX (author: LuliYanng)

[Telegram] 发现 x 和 telegram 都不推送通知了

国行机器，之前还收到推送，现在完全没有了。

不知道你们的是不是也是这样。

via V2EX (author: yibin001)

[推广] 送家宽落地纯净 IP 啦！需要自取

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via V2EX (author: Mayday9421)

[独立开发者 👨‍💻] 独立开发周记 192：工作室改造中

via V2EX (author: vulgur)

[生活] 有没有哪个游戏的设计让你觉得可以删掉去的？

RT ，游戏设计是否合理，其实还是大家的体验

via V2EX (author: NNCandy)

[推广] 做了个 AI 漫剧工具：只买积分、不过期、不订阅，适合新人试水

这个工具其实很早就做出来了,但一直没怎么推广。今年各大厂也在做自己的漫剧软件,功能和 API 成本我肯定拼不过,本来都打算放弃了。

不过后来看了用户反馈,也观察了一下市场,觉得这东西还是有人需要的,所以来发个帖。

现在的漫剧工具大概两类:
本地开源部署:配置麻烦,至少要花 1~2 天学习和搭建,还得有本地显卡或者租云端算力。
大厂产品:多数是包月包年,每月给一定积分,不够再另外买。
我这个只需要买积分,不过期、不包月、不包年,想用的时候再用。

适合谁?

刚想入门 AI 漫剧的新人,一上来要学的东西太多了。我觉得更好的方式是先快速做出一个还行的简单视频,发到自媒体上试试水,找找感觉,看自己到底适不适合这行。

用法很简单:输入故事文案,剧本、分镜、角色、场景、物品都会自动生成,再选个画风和视频模型就能出视频,不需要前置学习。自动化程度还不错,但质量肯定比不上手搓的精细作品,这点先说清楚。

说句实话，做长篇 AI 漫剧真的很难,看的是分镜把控、情绪节奏和文案功底。现在 AI 漫剧赛道也很卷,供大于求。

但如果不指望靠漫剧流量赚钱,做短故事类账号(历史、悬疑、动物等)还是有空间的。
另外企业偶尔需要做一个宣传用的故事视频,也适合用这个工具,不用深入学这个领域,只是临时要一个成品拿去交付。

地址:https://quicktoon.cc/

via V2EX (author: lwl2045)

[生活] 想买电车了求推荐

想上电车了，需要智驾至少在前三梯队吧。 坐标上海，有固定充电桩，问界 27 款 m8 ，理想 L8utra, 蔚来 es8 ，小鹏 G9L ，求分析下。 m8 有点虚贵，但是智驾是很好的，我试驾过了，很惊艳。理想 L8 得蓝牌了，我想出掉我的蓝牌来着，能提点现。es8 续航太低了，智驾一般，主打一个换电方便吧，我用不到。小鹏这个牌子不太感冒，还没去看过。

via V2EX (author: chanyeow999)

[酷工作] 刚上班 10 天被告知项目岗位被取消，该咋整

GAP2 年，好不容易拿到一个 offer ，深圳某给国企开发的产品岗，也就深圳平均工资差不多， 国庆后开始上班的 上班时一直都在自己看相关东西，上班也没啥实际内容，一直等 16 号项目开始。

结果日期到了，项目被取消，领导电话说要取消这个工作。这几天的工资正常结算。 但是我已经租了 1 年房租，各种家具都买好，还办了公司这边健身年卡。 让我再找工作，心理拔凉拔凉。

AI 说可以拿 10 天工资+2N （ N 半个月工资），但是估计这种很难搞吧 实际操作怎样才是最佳的？接受协商补偿 N ？ 之后简历要如何写，好难。

via V2EX (author: polobug)

[问与答] Claude 封号实录：被封过多个号后，我现在稳定跑 3 个账号的全部经验

via V2EX (author: purewater2018)

[分享创造] dtool v0.3.0 发布：面向 AI 的数据工作流，从 Excel 起步，规矩立好了，不烧心

dtool v0.3.0：给 AI Agent 的本地 Excel 数据流水线 CLI

● 仓库： https://github.com/dezhishen/dtool
● 版本：v0.3.0 stable （单二进制，Linux / macOS / Windows ）
● 协议：MIT ，零依赖、无云端、无遥测

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为什么做

现在拿 AI 处理表格的不少——把 Excel 丢给 ChatGPT 、Claude ，让它算个汇总、画张图。实际用下来有四个绕不开的坑：

1. AI 会编数字。 结果对不上时，你不知道它哪一步算错；同一个表问两遍，答案可能不一样。
2. 隐私风险。 客户名单、薪资、订单流水被直接粘进在线对话。AI 厂商的隐私条款再漂亮，数据也已经离开本地了。
3. 不可复核。 AI 的结论没有中间过程。过两周想确认口径，只能重新问，而它可能换一套算法。
4. 上下文有限。 超过一定行数 AI 就开始丢信息或瞎猜。十万行以上的表，纯对话基本没法处理。

dtool 的做法：数据留在本地，AI 负责写 SQL 和出图思路，dtool 负责执行和留痕。效率拿到了，数据没出去。

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设计

● 本地优先：默认工作区 ./.dtool，数据集、查询结果、图表、Action 记录都在里面，可整体搬走。没有云端，没有遥测。
● 单二进制、零依赖：自带 SQLite 和图表渲染。不装 Python 、Node 、数据库。
● 默认强隐私：结果只写盘，stdout 只给交付清单（路径 + SHA256 ），不打印数据内容。隐私模式只有改配置文件能关，没有命令行开关绕过。
● Action 即台账：每条命令的输入、产物、预览、错误、血缘都记下来。想查"上次怎么算的"直接翻记录。
● Agent 友好：stdout 全是结构化 JSON ，退出码语义明确（ 4 = 跑完但出错，5 = 被中断可重跑），带 SKILL.md 技能包，Agent 可以直接拿它当数据后端。

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安装

V=$(curl -sSL https://api.github.com/repos/dezhishen/dtool/releases/latest \
  | sed -n 's/.*"tag_name": *"\([^"]*\)".*/\1/p')
base=https://github.com/dezhishen/dtool/releases/download/$V
curl -LO "$base/dtool_${V#v}_linux_amd64.tar.gz"
curl -LO "$base/checksums.txt"
sha256sum -c --ignore-missing checksums.txt
tar -xzf "dtool_${V#v}_linux_amd64.tar.gz"
install -m 0755 dtool ~/.local/bin/
dtool version

Windows 下载 dtool_<版本>_windows_amd64.zip，解压即用 dtool.exe。

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快速上手

# 1. Excel → 数据集（自动生成 Schema：列类型/可空/唯一/基数/角色）
dtool convert --input sales.xlsx --name sales

# 2. SQL 查询，数据集名直接当表名
dtool query --sql 'SELECT region, SUM(amount) AS total FROM sales GROUP BY region ORDER BY total DESC'

# 3. 出图，直接引用上一次查询结果，不用重跑
dtool visualize --input latest:query --type bar --x region --y total --title "区域销量" --output out/sales.png

# 4. 导出 Excel / CSV / Markdown
dtool query --sql 'SELECT * FROM sales WHERE amount > 60' --format xlsx --output out/filtered.xlsx

# 5. 一条龙
dtool pipeline --excel sales.xlsx \
  --sql 'SELECT region, SUM(amount) AS total FROM data GROUP BY region' \
  --chart bar --x region --y total --output out/summary.png

每步的 stdout 都是结构化 JSON ，含 action_id、产物路径和 SHA256 ；失败时 stdout 仍是 JSON （含 code/detail/hint ），退出码非 0 。

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进阶示例

多表 JOIN

dtool convert --input sales.xlsx --sheet 订单 --name orders
dtool convert --input sales.xlsx --sheet 客户 --name customers
dtool query --sql 'SELECT c."客户名称", COUNT(*) AS 单数, SUM(o."金额") AS 总额
  FROM orders o JOIN customers c ON o."客户 ID" = c."客户 ID"
  GROUP BY 1 ORDER BY 总额 DESC LIMIT 5'

支持 INNER / LEFT / CROSS JOIN 、CTE （ WITH ）、子查询、UNION ALL 、窗口函数（ RANK / ROW_NUMBER / LAG ）。

多系列图表

# 长表透视：region × quarter 拆多系列
dtool visualize --input latest:query --type bar --x region --y total --group-by quarter

# 宽表直取：多列 → 多折线
dtool visualize --input latest:query --type line --x month --y sales,profit

结果集管理

dtool actions results stat     # 统计查询/图表结果（数量/大小/缺失）
dtool actions results verify   # 校验结果文件存在并核对 SHA256
dtool actions results gc       # 清理过期结果（默认 dry-run ，--apply 才真删）

口径与血缘

dtool actions annotate &LTid> --text "口径：含税" --by ai-agent
dtool query --sql '...' --from action:<上次的 id>

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资源与性能（实测）

1 核 2GB 受限环境：

结论：

● 内存不足时自动降档（ full → stream → disk ），峰值和数据量解耦。
● Excel 转换是流式的，边界是 Excel 单表 1,048,576 行的格式上限，不是内存。
● 内存超预算会快速失败并给数字（预计需 xx / 可用 xx ），不会静默被杀。
● 看门狗按预算中止进程。Windows 上进程级内存限制（ 0x100 ）生效； job 级（ 0x2000 ）在 Win10 19044 读回为 0 ，工具会告警并回退预算来源。

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已知限制

● SQL 引擎是 SQLite：不支持 ROLLUP / CUBE / GROUPING SETS ，多维小计用 UNION ALL 兜底；多系列展示由图表层 --group-by 实现。
● convert 只支持 .xlsx，不支持 .xls 和 CSV 直接导入。
● 图表单图上限 1000 个数据点。
● 默认沙箱只允许单条 SELECT / WITH ，PRAGMA / ATTACH / 多语句会被拒（--sandbox=false 可关）。
● 强隐私是契约不是沙箱：CLI 保证不打印数据内容，但拦不住调用方直接读落盘文件。

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适用场景

● AI Agent / 自动化（首要场景）：stdout 全 JSON 、退出码语义明确、带 SKILL.md ，Agent 直接拿它当数据后端。
● 处理 Excel 但不想开在线表格的：本地汇总、出图、导出，数据不出门。
● 折腾本地数据的开发者：可复现的 SQL 流水线、Action 台账、SHA256 可校验。

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dtool v0.3.0 ，MIT ，单二进制零依赖。

via V2EX (author: THESDZ)

[分享创造] 做了个 threads 多账号切换的 app Strand 免费加开源，感兴趣的可以来试试

链接

https://istrand.vercel.app/

预览

via V2EX (author: iextrastu)

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[分享发现] 美国 topcashback 返现周年庆活动推荐奖励$50(可平分纯白嫖)

目前截止到 10/31 之前通过 aff 链接注册并在 180 天内完成$10+的返现，一旦推荐奖励提现到账可平分$25(私下转账)，注意被推荐人是没有推荐奖励的。如果不想消费纯白嫖，每天做 trivago 任务即可

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活动链接 https://www.topcashback.com/refer-a-friend/
频道 http://t.me/kxtao?direct 直接联系

via V2EX (author: n18255447846)

[华为] soui 全面支持移动端， windows, Linux , macos, ios, android,鸿蒙，一套 C++代码全搞定

0. 一个扎心的现实

你想把桌面软件搬到手机、搬到鸿蒙，于是去看了主流跨平台方案。然后发现：

● Qt：得学 QML / 信号槽那一套，Widget 和 QML 两套心智；
● Flutter：得学 Dart ，UI 层基本用 Dart 重写；
● Electron：包体 100MB+，跑个工具像开浏览器；
● wxWidgets：API 随平台变，"跨平台"很大程度是"换 api 重写"。

如果你是个写了十几年 Win32 / WTL / MFC 的人，最理想的方案其实是：我那套 C++ 手感别动，界面逻辑一次写完，六端编译。

这正是 SOUI4 在做的事。

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1. 硬证据：一套 C++，业务代码零平台宏

空口无凭。SOUI4 自带一个跨平台样板项目 games/cnchess（中国象棋），它在 Windows / Linux / macOS / iOS / Android / 鸿蒙 六个平台共用同一份 C++ 业务代码。

我们逐文件统计了它的业务源码里平台宏的出现次数：

核心绘制与逻辑文件 ChessBoard.cpp、ChessPiece.cpp、algorithm/*（ AI 引擎）完全没有平台宏。平台差异被 swinx 兼容层和移动端宿主库完全吸收，业务层只在薄薄的入口处用 __MOBILE__ 一个开关区分"移动触屏 vs 桌面弹窗"。

这意味着什么？意味着"一套 C++ 六端运行"不是 PPT 口号，是工程现实——一个中国象棋的完整对弈 + 联机 + 主题下载，六端复用同一份代码。

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2. 它是怎么做到的：用 Win32 当"世界语"

SOUI4 的核心设计哲学是：不造一套抽象层，而是重演 Win32 语义。

框架里有一层叫 swinx 的跨平台兼容层，它提供了 44 个与 Windows SDK 同名同结构的公共头文件（windows.h / gdi.h / unknwn.h / oleacc.h …）。于是 SOUI 内核直接 #include &LTwindows.h>，**零平台 #ifdef**。

非 Windows 平台不是"模拟一个长得像的 API"，而是链接期解析：公共声明集中在头文件，各平台目录给出同名同签名的实现，构建时只把当前平台的源文件编进去。调用方写同一个函数名，正文里没有平台分支。

这套机制甚至能整块搬运重量级组件：

● RichEdit（ Microsoft RichEdit 4.1 ，499 个文件）被整体搬到了非 Windows 平台，富文本能力六端一致；
● Scintilla 的 Win32 分支（语法着色编辑器）也是靠 swinx 把 CreateWindowEx / SendMessage / GDI 这套桌面子系统整体模拟出来，无需为每端另写后端。

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3. 鸿蒙是"一等公民"，不是社区补丁

这一点对国内开发者尤其重要：在主流跨平台框架里，鸿蒙（ OpenHarmony ）要么是弱支持，要么根本没官方支持（评估报告对比表：Qt "OHOS 弱"、Flutter "官方无"）。

SOUI4 通过 PlatformAPI 桥接，把 SApplication 托管进鸿蒙的 EntryAbility（ ArkTS 侧经 HAR 包 @soui/ohos 导出）。鸿蒙是正式支持平台，和另外五个平台共用同一套语义。

而且，鸿蒙原生开发用的是 ArkTS （托管语言，有 GC 停顿），而 SOUI 整套 UI 树、事件路由、绘制调度、业务逻辑**全部是 AOT 编译的原生 C++**——没有虚拟机的 GC 抖动，这对游戏类、实时类应用价值最大。调系统能力时，你按原生习惯自己写 NAPI ，调用发生在 SOUI 的 UI 线程（即宿主原生线程）上，同一线程、无需线程切换，摩擦最接近原生开发。

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4. 它适合谁、不适合谁

适合：

● 熟悉 Win32/WTL/MFC ，想跨平台但不想学新语言/新范式；
● 需要上鸿蒙、又有 C++ 存量代码要复用；
● 独立开发者 / 小团队，想要体积小（核心约 2MB ，无 VM ）、快速出界面；
● 桌面工具、游戏类软件，重视帧时序与低延迟。

不适合（诚实说）：

● 想"把公司一套老 Win32 程序零成本迁移到六端"——这是 SOUI 的延伸目标，当前为"用 SOUI 编写的新应用"提供六端；旧 Win32 程序迁移所需的原生控件库 / 窗口菜单栏 / 资源对话框三块接口面尚未补齐（但地基已具备，差距是工作量不是架构问题）。
● 想要"开箱即用的丰富原生控件"——SOUI 是自绘 DirectUI ，控件面靠内置 40 个控件头 + 37 个扩展控件 + SRealWnd 挂原生窗口。

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5. 为什么我愿意把这个项目讲给你听

不是因为它"完美"。评估报告里也老实列了 11 项风险和 15 项优势——移动端还没自动构建门禁、核心维护者集中在一人、vendor 代码占了两仓库受控文件的 67%。

但这些短板性质高度一致：都是"工作量与流程"问题，不是"架构不确定性"问题。没有一项需要推翻现有设计。对一个开发者来说，这反而是最强的信任锚：坑在工程量里，不在架构里。

如果你也是那个"写了十几年 Win32 、又想让代码跑遍六端"的人，欢迎看看：

● 官网：soui.com.cn
● GitHub / Gitee 搜 soui4
● 知乎专栏「启程软件」（我会持续写 SOUI 的跨平台实战）

via V2EX (author: soui)