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V2EX新帖和热议
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[酷工作] 是去海外还是留国内

背景 公司明年 Q1 基本整体搬去新加坡,不跟过去的话大概率协商离职走 N+1 。

个人情况

● 月薪超过上海社平三倍(经济补偿会被封顶在 37731 )
● 有房贷,娃小班

自己算了下

● N+1 = 6 个月,但 N 部分要按 37731 封顶,实际到手大概 23 万出头,一次性补偿免税

纠结的点

1. 娃还小,还想多陪陪
2. 出海本身我是有点想去的,自己刚过 35 ,窗口可能就这么几年
3. 但我不确定自己这个方向在新加坡实际值多少钱,还没试过水

想问

● 有类似经历的朋友吗?最后怎么选的,现在回头看后悔吗?

先谢过。

via V2EX (author: Jason29147)
[程序员] 是去海外还是留国内

背景 公司明年 Q1 基本整体搬去新加坡,不跟过去的话大概率协商离职走 N+1 。

个人情况

● 月薪超过上海社平三倍(经济补偿会被封顶在 37731 )
● 有房贷,娃小班

自己算了下

● N+1 = 6 个月,但 N 部分要按 37731 封顶,实际到手大概 23 万出头,一次性补偿免税

纠结的点

1. 娃还小,还想多陪陪
2. 出海本身我是有点想去的,自己刚过 35 ,窗口可能就这么几年
3. 但我不确定自己这个方向在新加坡实际值多少钱,还没试过水

想问

● 有类似经历的朋友吗?最后怎么选的,现在回头看后悔吗?

先谢过。

via V2EX (author: Jason29147)
[分享创造] 做了一个随机人生模拟游戏:如果重新出生一次,你会在哪里度过一生?

最近看到一个挺火的网页游戏 1 in 8 Billion ,玩法很有意思:如果人生能够重新开始,你会出生在哪个国家、什么样的家庭,又会经历怎样的一生?

出生地、家庭条件、教育机会,很多东西从一开始就不是自己能选择的。

觉得这个创意不错,就基于 GitHub 上的开源项目 born-somewhere 搭建了一个自己的版本,目前还在持续完善中。

游戏地址: https://1in8billion.live/

游戏主要玩法:

🌍 随机出生:可能出生在日本、美国,也可能是世界上某个贫困地区。

👶 模拟完整人生:从出生、上学、工作、结婚、生育,一直到生命结束。

🎲 人生随机事件:不同的选择与出生背景,会影响人生发展。

📊 真实统计数据:参考联合国、世界银行等公开数据构建模拟规则。

🌐 多语言支持:方便不同国家的用户体验。

整个游戏最吸引我的地方,是你会发现出生环境对一个人的影响有多大。

当然,模拟结果只是一种基于数据和规则生成的虚构人生,并不是真实预测。

目前刚上线,后续打算逐步完善移动端体验、分享功能和数据展示。

想请 V 友们帮忙体验一下,尤其想听听大家的意见:

游戏玩法有没有吸引力,是否愿意完整玩一局?

UI 和移动端操作有没有明显的问题?

有没有什么值得增加的玩法?

欢迎大家直接提建议或者吐槽,感谢!

via V2EX (author: marcushuang4595)
[程序员] 各位今天 antigravity 卡吗?

换了好几节点、供应商回复超级慢,

via V2EX (author: vincentchyu)
[AI Agent 智能体] 请问 mimo 2.6 pro 在实际使用过程中体验如何

想找一个国产模型降低一下成本,看跑分 mimo 2.6 pro 很强,挺有性价比的。

但是也看不少说很笨,耗时长的,想问问各位大佬,真实使用下来感觉如何,能当成国产替代模型用吗

via V2EX (author: elias94)
[问与答] 新 macbook 开机显示硬盘 4 小时, io 数据如下,正常吗,顶配 m5 max 128G

激活日期,型号,电池循环都对得上,就是这个硬盘让人一头雾水,https://ibb.co/VpHnMpnC

via V2EX (author: sadara)
[推广] [羊毛福利] 免费白嫖 claude-opus-5-5, gpt-6.1-sol、 grok-4.7、deepseek-v4.1-flash

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客服 QQ:3809674723

1:模型示例

● claude(全系)
● kiro
● GPT-Image
● GPT-Pro(Codex 线 · gpt-5 / gpt-6 系列文本模型 · 适配 Codex CLI 与编程 IDE · 支持上下文缓存 )
● Gemini-Antigravity
● Gemini-CLI
● Grok
● Deepseek
● GLM(grok-4.5)
● Kimi( K2.7 / K2.8 Preview / K3.1)
● Kimi-K3(2.8 万亿参数旗舰 · 100 万上下文 · 支持视觉 )
● 视频(Seedance 视频生成,720p · 支持首尾帧与图片、音频、视频参考 · 可生成音频 · 成片 24 小时内下载)

2:充值与付款

● USTD
● 支付宝
● 微信

3:主要特点

● 多模型一站式聚合:GPT、Claude、Gemini、Deepseek、GLM、Kimi、视频,国内外开源大模型全部接入,一个接口全部调用,不用来回切换平台
● 统一 API:只需要一套请求格式,即可调用不同大模型,改模型只换参数,不用重写代码
● 成本更友好:整合渠道,相比原生官方 API,调用单价更低,按量计费,无强制套餐
● 并发能力强:支持多请求同时跑,适合批量任务、自动化脚本、测试场景
● 安全隔离:独立密钥管理,支持密钥重置,请求链路做基础防护
● 开箱即用:无需复杂环境搭建,拿到 key 直接对接,网页 / 脚本 / 程序都能接入
● 低中转延迟:优化链路,减少网络卡顿,响应速度稳定

via V2EX (author: wxy3464)
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Zooproxy (原 FluxISP )提供全球住宅代理与静态 ISP 代理,适配跨境账号运营、网页数据采集、广告校验、Muse AI 智能体自动化等合规业务场景。

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⚙️ 产品类型

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● 静态 ISP 独享代理:固定 IP ,长会话稳定,适合社媒账号、跨境店铺长期维护

🔌 协议支持

HTTP / HTTPS / SOCKS5 ,兼容各类指纹浏览器、自动化脚本,提供 API 接口批量管理。

✨ 核心亮点

✅ 低延迟高并发,99.92% 在线稳定性 ✅ 支持 ASN 定向,精细化 IP 筛选 🎁 万圣节活动:新用户限时额外赠送测试流量 ✅ 7×24 技术支持,阶梯流量定价,大客户可谈批发方案

📌 适用场景

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领取了的宝子回复一下哪个领到了哦!!!

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via V2EX (author: Mayday9421)
[推广] [中转站] gpt0.16 倍率不降智进来领鸡蛋

站点地址: https://onetoken.uk/
gpt 0.16x 不降智
gpt 官 key 0.4x 全模型不降智
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1:1 充值,新用户留下账号送 5 刀

via V2EX (author: aiwoshishen)
[问与答] uu 远程 Mac mini 客户端重启后未登录账户无法被控

只要 Mac mini 一重启,系统就会停在输入开机密码的登录界面。这时候 UU 远程就是离线状态,我从外面根本连不上它 有遇到相同问题的吗,这种有办法解决吗

via V2EX (author: zx9481)
[吐槽] 招行信用卡是真➗啊

一年前加班坐地铁回家路上被拦下来办卡...前一天就没睡好,第二天加到 9 点半实在没力气拒绝,何况对方还是个刚毕业的女大学生(看起来),你绕道她就贴过来不让你走,说她们有业务压力。夏天晚上坐在路边办卡,闷的我透不过气。花费半小时,终于办完,最后领了半年腾讯视频会员。
本以为就此作罢,信用卡除了办卡的时候交了点话费,平时都没用,今天突然收到短信说我信用卡欠款 300.0 元...
我在想什么消费整整齐齐的 300 块,打开 app 一看是信用卡年费...(信用卡消费 6 次之后可以退,注销信用卡得去柜台)我草莓招了,真➗啊

via V2EX (author: Hooki)
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via V2EX (author: 0livia)
[分享发现] 街机推荐选购咨询

独居突然发现家里的小米智能电视机大半年没开机了,最近突然想玩游戏,有没有什么性价比游戏方案可以推荐?最好是什么都能玩,小霸王几块款游戏,合金弹头,三国战记,热血篮球,任真神龟,拳皇等等,如果可以的话,3A 大作,FIFA ,NBA 也行,搞个游戏主机加手柄?

via V2EX (author: chinafengzhao)
[YouTube] 求美区 youtube 油管车

原来是印度区独享,刚刚到期

via V2EX (author: Jaime668)
[grok] 请问有没有大神研究过 grok build 开源代码

有没有大神研究过它的框架,managed agent 的设计。可以分享一下吗

via V2EX (author: dandunne257)
[奇思妙想] 想做个 iOS 版“量完才闭嘴”的体重 APP(小摆件), V 友们什么想法?

最近在减肥,想做一个有情绪的桌面小摆件体重 App:不量就盯着你、变红、阴阳怪气;必须用内置相机现拍秤面,OCR 识别确认,量完当天立刻闭嘴。数据本地优先、后台同步;不提供相册入口,防止随手拿旧图糊弄。

出发点很简单:控制论里,没有测量就没有反馈,没有反馈就没法调整。记录饮食、运动太麻烦,摩擦太大;体重是结果指标,直接测结果更省事。而且每天看到体重变化,也容易让用户回忆昨天吃了什么、动了多少,反过来形成反馈闭环。我个人减肥比较成功的几次,都有一阵子养成每天上秤的习惯。当然,这是因还是果,不太好说。

在开始浪费 token 之前,想听听大家意见。

via V2EX (author: good4you)
[Apple TV] 分享个 Apple TV 接显示器调节音量的思路

我的显示器是飞利浦 BDM4350 ,只支持 DDC/CI ,不支持 CEC , Apple TV 遥控器调节声音需要显示器支持 CEC ,所以一直无法调节声音,之前都是接蓝牙音响, 最近研究了下,Apple TV 可以发射红外信号,用香橙派接收红外,然后通过另一个 HDMI 输入 DDC/CI 控制显示器,就可以控制显示器音量了, 有个前提,显示器输入为 Appletv 时,其他输入支持 DDC 控制,默认不支持的,逆向固件发现打开工厂模式就支持了。

via V2EX (author: allinster)
[生活] 人到中年,开始为睡眠和脱发发愁了

人到中年,生活、工作、婚姻,各方面的压力慢慢上来了。以前觉得睡眠和脱发都是离自己很遥远的事情,没想到现在也开始为这些问题发愁了。

先说下睡眠。

最近一两年睡眠状态不太好,感觉睡个好觉都成了一件奢侈的事情。想问问朋友们,你们平时睡眠质量怎么样?如果也有睡眠不好的情况,都是怎么改善的?运动、调整作息、吃褪黑素,还是有其他更有效的方法?欢迎分享一下自己的经验。

再说说脱发。

脱发肯定和睡眠质量有关。国庆去医院看了医生,被诊断为中度雄激素性脱发(雄脱)。医生给开了米诺地尔、非那雄胺、还少胶囊和复合维生素 B ,目前正在吃这些药,还没看到效果。有脱发的朋友,都有啥经验可以分享?

via V2EX (author: koukou1213)
[推广] moss image 上线了! AI 生图不只拼画质,连文字排版和元素布局都能控制了

moss image 开源了!: OpenMOSS/MOSS-Image

平时用 AI 生图,应该不少人都遇到过类似的问题:画面看着不错,但图片里的文字经常出错;想做一张有明确布局的海报,生成结果却总和预期有差距。

MOSS-Image 的一个主要方向,就是让图片里的文字和布局更容易控制。

这个项目公开了代码和模型权重,模型规模约为 5B 参数。除了图片生成,它还关注文字渲染、布局控制和后续微调。

我感觉这类方向挺实用的。毕竟很多时候,我们需要的不是一张单纯好看的图片,而是能用来做海报、广告或者其他设计工作的素材。

当然,具体效果怎么样,还是得自己跑一跑,尤其是中文文字、复杂排版这些场景,值得单独测试。

这里推荐一个测试的站点:

https://mossimage.art/

via V2EX (author: dhx920)
[分享创造] 受够了广告弹窗与玄学忽悠, 240+ 次 Commits 打磨的纯净老黄历(Web + 小程序 + Android)

各位 V 友大家好,

在准备搬家、领证或装修选日子时,大家可能都有过查“老黄历”的经历。但搜索结果里的老牌黄历站点,普遍存在几个令开发者无法忍受的问题:

● 满屏闪烁的页游推广与低俗诱导弹窗;
● 付费测八字、恐吓式买符的玄学商业闭环;
● 各大网站同一天的宜忌互相冲突,没有任何逻辑依据;
● 选定日子后只能截图保存,无法融入现代数字日历。

于是利用业余时间持续重构,累计提交了 240+ 次 Commits ,重做了一款干净、确定、注重工程体验的现代黄历工具链:**黄历查查 (Laohuangli)**。

● 线上体验: https://laohuangli.info/
● 微信小程序:微信搜索「黄历查查」(当前版本 v1.12.2)
● Android 原生测试: https://laohuangli.info/app/test/(当前版本 v0.3.1,Google Play 筹备中)

核心设计与工程细节:

1. 全站 100% 纯净无广告:零商业广告投放、零引流弹窗、免登录即开即用;
2. 标准 RFC 5545 日历协议导出:在“搬家择吉”页面支持一键筛选“未来 N 天 + 仅看周末”,选定吉日后直接导出 .ics 全天日历事件,无缝导入 Google Calendar 、Apple Calendar 或系统原生日程;
3. 算法透明可追溯:在 /methodology/ 完全公开了建除十二神与干支冲煞的传统推算依据,拒绝黑盒玄学;
4. 前端工程优化:基于 Astro 6 架构,极致优化首屏加载与 Core Web Vitals ,支持港繁通胜、台繁农民历及全英文国际化适配;
5. 多端真实协同:除了 Web 大屏端,微信小程序( v1.12.2 )满足日常随手查与群内分享,Android 原生端也正在内测中。

欢迎各位 V 友试用拍砖,任何关于日历协议兼容性、交互体验或算法细节的建议都非常欢迎!

via V2EX (author: pmer)