[OpenWrt] 感谢 ds+openwrt，兄弟激光 HL-2260D(usb 有线)支持安卓无线 打印 了
openwrt 实现 wifi -> USB ，没装 CUPS ，安卓就没法实现无线打印了。。。。吗？
去下载个官方打印驱动
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.brother.printservice
openwrt 上只需要两个 lua 。代码搓出来在这里，有需要的可以试试，节省一点 AI 逆向时间。别的型号让 AI 小改下 OID 就行。
https://github.com/est/print_over_openwrt/
没 AI 我是真搓不出来
via V2EX (author: est)
openwrt 实现 wifi -> USB ，没装 CUPS ，安卓就没法实现无线打印了。。。。吗？
去下载个官方打印驱动
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.brother.printservice
openwrt 上只需要两个 lua 。代码搓出来在这里，有需要的可以试试，节省一点 AI 逆向时间。别的型号让 AI 小改下 OID 就行。
https://github.com/est/print_over_openwrt/
没 AI 我是真搓不出来
via V2EX (author: est)
[分享创造] [开源] 从生图到骨骼动画全自动：用 Blender 合成数据微调 DINOv2，把视频动作还原到非人形 3D 模型上
从粗糙的 Astra 建模踩坑开始，我就一直在琢磨：到底怎么才能让整套 3D 资产与动画生成流程真正自动化起来？
一路从 OpenAI 产出概念效果图，到 Tripo3D 生成 3D 模型，再到非人形怪物的自动绑骨蒙皮；更进一步，用 MiniMax H3 生成想要的动作视频，并基于 Meta 的 DINOv2 训练专属小模型来识别骨骼与关节位置，最终把视频动作还原到 3D 骨骼上（这里必须感谢 @CanItCode，核心思路正是从他的视频中学到的），才终于跑通并达到了视频里这种勉强可用的效果。
----------------------
核心实现思路
1. 模型生成：通过 Tripo3D 生成基础 3D 模型。
2. 自动绑骨：使用 TokenRig 完成非人形结构的自动绑骨与蒙皮。
3. **合成训练集(imoportant)**：在 Blender 中采用双视角与随机姿势，自动摆出并渲染默认的 3,000 个动作样本。
4. 训练视觉小模型：基于 DINOv2 进行微调训练，输入渲染图片与对应的关节坐标等标注信息。
5. 生成动作参考：使用 MiniMax H3 生成目标模型的动作视频。
6. 逐帧特征提取：用训练好的小模型逐帧推理视频，提取关节坐标与深度信息。
7. **动画重建(important)**：将提取出的空间数据解算并映射回模型，成功把 2D 视频重建为 3D 骨骼动画。
----------------------
算力致谢与下一步计划
不得不再次感谢谷歌大善人，感谢 Gemini Ultra 附赠的 Colab 算力额度支撑了整套训练与渲染流程。
下一步优化：目前动作大形已经没有问题，接下来打算接入量大管饱的 DeepSeek 4.1 Flash 1017，配合同坐标叠图与逐帧评分工具进行逐帧修正去抖，期待最终效果能完全达到预期。
via V2EX (author: bugyaluwang)
从粗糙的 Astra 建模踩坑开始，我就一直在琢磨：到底怎么才能让整套 3D 资产与动画生成流程真正自动化起来？
一路从 OpenAI 产出概念效果图，到 Tripo3D 生成 3D 模型，再到非人形怪物的自动绑骨蒙皮；更进一步，用 MiniMax H3 生成想要的动作视频，并基于 Meta 的 DINOv2 训练专属小模型来识别骨骼与关节位置，最终把视频动作还原到 3D 骨骼上（这里必须感谢 @CanItCode，核心思路正是从他的视频中学到的），才终于跑通并达到了视频里这种勉强可用的效果。
----------------------
核心实现思路
1. 模型生成：通过 Tripo3D 生成基础 3D 模型。
2. 自动绑骨：使用 TokenRig 完成非人形结构的自动绑骨与蒙皮。
3. **合成训练集(imoportant)**：在 Blender 中采用双视角与随机姿势，自动摆出并渲染默认的 3,000 个动作样本。
4. 训练视觉小模型：基于 DINOv2 进行微调训练，输入渲染图片与对应的关节坐标等标注信息。
5. 生成动作参考：使用 MiniMax H3 生成目标模型的动作视频。
6. 逐帧特征提取：用训练好的小模型逐帧推理视频，提取关节坐标与深度信息。
7. **动画重建(important)**：将提取出的空间数据解算并映射回模型，成功把 2D 视频重建为 3D 骨骼动画。
开源仓库：后半部分最折腾的小模型训练与推理代码已经开源，感兴趣的可以直接看源码自己琢磨： GrinZero/open-game-studio (monster package)
----------------------
算力致谢与下一步计划
不得不再次感谢谷歌大善人，感谢 Gemini Ultra 附赠的 Colab 算力额度支撑了整套训练与渲染流程。
下一步优化：目前动作大形已经没有问题，接下来打算接入量大管饱的 DeepSeek 4.1 Flash 1017，配合同坐标叠图与逐帧评分工具进行逐帧修正去抖，期待最终效果能完全达到预期。
via V2EX (author: bugyaluwang)
[硬件] Meta 公开了大集群的运维数据：每 8 千张卡每天近 1000 次中断，一年降了 99%，靠的不是换新卡
Meta 前两天写了篇博客，讲俄亥俄那个 Prometheus 集群（第一期几十万张 GPU ）是怎么跑稳的，数字挺直白，搬过来聊聊。
起点有多糟
2025 年年中，每 8000 张卡，每天将近 1000 次中断事件。训练任务一断就要从检查点重来，卡越多越频繁。
做了什么
英伟达派工程师驻场，和 Meta 一起：
● 调 HBM 的固件
● 定期做内存巡检，提前把有问题的条子挑出来
● 改进 LPDDR 的纠错
● 根据信号预测哪些器件快要坏，坏之前先换
一年下来，训练中断减少了 99%。预训练的 goodput 超过 85%，也就是 100 个小时里大约 85 个小时在干正经活。
备用卡是写进设计里的
也就是说，大厂默认就是「一定会坏」，直接多买一成多的卡当冗余。
几点感受
我们是做服务器和 GPU 维保的，看完的感觉：
● 降下来的那 99%，主要靠固件、巡检、纠错这些「软」的东西，不是换了新一代硬件
● 他们下功夫的地方几乎都在内存（ HBM 、LPDDR ），说明大集群里内存是要重点盯的
● 小集群没法像 Meta 那样多配 13% 的卡，但思路一样：先知道自己的故障率，再决定手边备多少件
想问下有在跑 GPU 集群的朋友：你们那边最常坏的是什么？卡、内存、光模块，还是电源？
via V2EX (author: zx94438011)
Meta 前两天写了篇博客，讲俄亥俄那个 Prometheus 集群（第一期几十万张 GPU ）是怎么跑稳的，数字挺直白，搬过来聊聊。
起点有多糟
2025 年年中，每 8000 张卡，每天将近 1000 次中断事件。训练任务一断就要从检查点重来，卡越多越频繁。
做了什么
英伟达派工程师驻场，和 Meta 一起：
● 调 HBM 的固件
● 定期做内存巡检，提前把有问题的条子挑出来
● 改进 LPDDR 的纠错
● 根据信号预测哪些器件快要坏，坏之前先换
一年下来，训练中断减少了 99%。预训练的 goodput 超过 85%，也就是 100 个小时里大约 85 个小时在干正经活。
备用卡是写进设计里的
也就是说，大厂默认就是「一定会坏」，直接多买一成多的卡当冗余。
几点感受
我们是做服务器和 GPU 维保的，看完的感觉：
● 降下来的那 99%，主要靠固件、巡检、纠错这些「软」的东西，不是换了新一代硬件
● 他们下功夫的地方几乎都在内存（ HBM 、LPDDR ），说明大集群里内存是要重点盯的
● 小集群没法像 Meta 那样多配 13% 的卡，但思路一样：先知道自己的故障率，再决定手边备多少件
想问下有在跑 GPU 集群的朋友：你们那边最常坏的是什么？卡、内存、光模块，还是电源？
via V2EX (author: zx94438011)
[分享创造] 一个免费的、傻瓜式的视频压缩工具网站
免费、本地压缩、不要调整任何参数的傻瓜式视频压缩工具。
https://makevideosmaller.com
via V2EX (author: tahitimoon)
免费、本地压缩、不要调整任何参数的傻瓜式视频压缩工具。
https://makevideosmaller.com
via V2EX (author: tahitimoon)
[分享创造] 新人做了一个定格漫画 mv 求关注
[《审判日》 [赛博朋克 2077 ] [往日之影] [百灵鸟] [同人 MV ] -哔哩哔哩] https://b23.tv/pYK99sj
via V2EX (author: kristingna)
[《审判日》 [赛博朋克 2077 ] [往日之影] [百灵鸟] [同人 MV ] -哔哩哔哩] https://b23.tv/pYK99sj
via V2EX (author: kristingna)
[云计算] KKCE（快快测）370+节点网站测速、ping 等功能的快快测工具，要送 100 位会员
KKCE(快快测)免费检测工具，提供网站测速、本地 IP 查询、whois 查询、DNS 查询、域名污染检测、域名劫持检测、网站被墙查询、在线 ping 测试、域名 dns 检测、路由跟踪查询、IP 查询、域名 whois 查询、icp 备案查询、测网速、SEO 查询等站长工具；检测节点覆盖全国各省、海外及港澳台等地区，涵盖国内各大运营商，包括电信、联通、移动、教育网等。
有意见直接说，都送会员！进群！都送
还能限时免费为 IDC 商家发布软文
官网： https://www.kkce.com/
送会员公告： https://www.kkce.com/bulletinDetail/6274.html
via V2EX (author: abouthjf)
KKCE(快快测)免费检测工具，提供网站测速、本地 IP 查询、whois 查询、DNS 查询、域名污染检测、域名劫持检测、网站被墙查询、在线 ping 测试、域名 dns 检测、路由跟踪查询、IP 查询、域名 whois 查询、icp 备案查询、测网速、SEO 查询等站长工具；检测节点覆盖全国各省、海外及港澳台等地区，涵盖国内各大运营商，包括电信、联通、移动、教育网等。
有意见直接说，都送会员！进群！都送
还能限时免费为 IDC 商家发布软文
官网： https://www.kkce.com/
送会员公告： https://www.kkce.com/bulletinDetail/6274.html
via V2EX (author: abouthjf)
[分享创造] den：终极文档维护方案
https://github.com/onichandame/den
我被项目文档维护恶心到极点了，于是返回第一性原理思考文档的本质。它是项目的长期事实记录，需要能被很快地消化吸收。
现有方法论多数是规范化文档治理方法，通过统一心智模型来加速文档的吸收速度。但并没有一个适配所有场景的标准方法论，即使是大厂也经常出现文档过时或内部有多套方法论的情况。
从输入端不好解决，输出端能否解决呢？我马上想到如果可以通过语义搜索项目文档里我需要的内容，那完全没必要死磕文档维护方法了，全部平铺在 docs/下都可以，需要查文档的时候搜索就好嘛。
den 的主要场景就是这个：快速搜索项目内文档。搞完这个心情也舒畅很多
via V2EX (author: onichandame)
https://github.com/onichandame/den
我被项目文档维护恶心到极点了，于是返回第一性原理思考文档的本质。它是项目的长期事实记录，需要能被很快地消化吸收。
现有方法论多数是规范化文档治理方法，通过统一心智模型来加速文档的吸收速度。但并没有一个适配所有场景的标准方法论，即使是大厂也经常出现文档过时或内部有多套方法论的情况。
从输入端不好解决，输出端能否解决呢？我马上想到如果可以通过语义搜索项目文档里我需要的内容，那完全没必要死磕文档维护方法了，全部平铺在 docs/下都可以，需要查文档的时候搜索就好嘛。
den 的主要场景就是这个：快速搜索项目内文档。搞完这个心情也舒畅很多
via V2EX (author: onichandame)
[分享创造] PHP2Shell 漏洞来了，宝塔用户可按官方说明修复
昨晚发布的 PHP 的 PHP2Shell 漏洞（ CVE-2026-109618 、CVE-2026-109619 ）让很多运维和安全部门睡不着觉了，属于严重的远程代码执行漏洞。如果服务器使用了受影响的 PHP 运行环境，可能存在较高风险。
宝塔官方已经发布修复公告，PHP 7.4 、8.0 、8.1 也有对应的宝塔修复版本，不一定非要立即迁移到 PHP 8.2 以上。
宝塔修复方法：
登录宝塔面板，进入「软件商店 → 已安装」。
点击右上角「更新软件列表」。
找到网站实际使用的 PHP 版本，检查并更新到对应的安全修复版本。
更新后确认版本，并重启相关 PHP 服务，检查网站运行是否正常。
官方公告及详细操作： https://mp.weixin.qq.com/s/pJ6mHOR01XEQlqLus2lwpg
另外，做了一个简单的在线初筛工具，可以辅助检查网站是否存在 PHP 相关特征： https://php2shell.cc/zh/
大家有空还是赶紧检查一下吧，能更新的尽早更新，别给自己留隐患了。
via V2EX (author: hx123)
昨晚发布的 PHP 的 PHP2Shell 漏洞（ CVE-2026-109618 、CVE-2026-109619 ）让很多运维和安全部门睡不着觉了，属于严重的远程代码执行漏洞。如果服务器使用了受影响的 PHP 运行环境，可能存在较高风险。
宝塔官方已经发布修复公告，PHP 7.4 、8.0 、8.1 也有对应的宝塔修复版本，不一定非要立即迁移到 PHP 8.2 以上。
宝塔修复方法：
登录宝塔面板，进入「软件商店 → 已安装」。
点击右上角「更新软件列表」。
找到网站实际使用的 PHP 版本，检查并更新到对应的安全修复版本。
更新后确认版本，并重启相关 PHP 服务，检查网站运行是否正常。
官方公告及详细操作： https://mp.weixin.qq.com/s/pJ6mHOR01XEQlqLus2lwpg
另外，做了一个简单的在线初筛工具，可以辅助检查网站是否存在 PHP 相关特征： https://php2shell.cc/zh/
大家有空还是赶紧检查一下吧，能更新的尽早更新，别给自己留隐患了。
via V2EX (author: hx123)
[推广] Bad Times AI Video: put your dog, cat or baby in the viral Bad Times trend with one photo
I recently built a small web tool for a meme that has been all over my feed for the past few weeks. If you've been on TikTok or Reels lately, you've probably seen it: French creator Bouuh Yachaka stages a furious argument with whoever is filming her in a kitchen, lip-syncing to "Bad Times" by Imael Angel. She grabs her head, throws up the "hold on" hands, turns away, then lunges at the camera. Since late September people have been remaking it with AI, putting their dogs, cats, babies and friends in her place. I tried a few general video tools to make my own and kept fighting with prompts, reference clips and dogs growing human fingers, so I built Bad Times AI Video to make it a one-photo job. Sharing it here in case anyone wants to join the trend, and I'd really appreciate feedback.
About Bad Times AI Video
Bad Times AI Video turns one photo of your dog, cat, baby or yourself into the viral Bad Times routine. The AI edits a performance clip and replaces only the performer: the scene, the camera moves, the timing and the song stay as they are, and the subject of your photo takes over every move, from the head grab to the lunge at the lens. You get a vertical 9:16 MP4 that's ready to post. If you're new to the meme, the Bad Times Trend page has the backstory and how it spread.
Features
● One photo, nothing else: no prompt to write, no reference clip to find, no editing timeline.
● Paws stay paws: the Pet template is driven by a real dog's performance, so when your pet shows its "palms" you get paws, not the human fingers most AI pet versions end up with. Works for dogs, cats and other pets.
● Templates for different photos: Pet, Baby and Original (a person). A Halloween version is coming soon.
● The song is already in: every video plays with "Bad Times", timed to the routine, so there's nothing to line up in an editor.
● Three lengths: a 5-second opening, 15 seconds through the turn and first lunge, or the full 30-second first half of the routine.
● Four quality levels: Lite 480p for quick tests, Standard and HD at 720p, and Ultra at 720p on the strongest model.
● Works in the browser: iPhone, Android or desktop, with no app to install.
● Failed renders are never charged: if a render fails or a photo is filtered, the credits go straight back to your balance.
● A free first clip: new accounts get 20 credits, enough for one 5-second Lite clip, so you can see your own photo in the routine before paying. After that, credit packs start at $4.99 for a 5-second Standard clip in 720p, paid once with no subscription.
How to use?
Website: https://badtimesaivideo.com
1. Open the site and upload one photo. One subject, clearly visible and well lit; a full-body shot works best.
2. Pick the matching template (Pet, Baby or Original), then choose the length and quality. You can see the cost before you generate.
3. Click Generate. A 5-second clip takes about 2 to 4 minutes, longer ones a bit more. Then download the MP4 and post it.
There are also pages with photo tips for a Bad Times dog, a Bad Times cat and a Bad Times baby.
It's an independent fan project, not affiliated with Imael Angel, Bouuh Yachaka, TikTok or their labels. Please only use photos of your own pets, yourself, or people who agreed (and photos of kids only if you're the parent). Feedback, bug reports and ideas are all welcome, thanks for taking a look!
via V2EX (author: wersero)
I recently built a small web tool for a meme that has been all over my feed for the past few weeks. If you've been on TikTok or Reels lately, you've probably seen it: French creator Bouuh Yachaka stages a furious argument with whoever is filming her in a kitchen, lip-syncing to "Bad Times" by Imael Angel. She grabs her head, throws up the "hold on" hands, turns away, then lunges at the camera. Since late September people have been remaking it with AI, putting their dogs, cats, babies and friends in her place. I tried a few general video tools to make my own and kept fighting with prompts, reference clips and dogs growing human fingers, so I built Bad Times AI Video to make it a one-photo job. Sharing it here in case anyone wants to join the trend, and I'd really appreciate feedback.
About Bad Times AI Video
Bad Times AI Video turns one photo of your dog, cat, baby or yourself into the viral Bad Times routine. The AI edits a performance clip and replaces only the performer: the scene, the camera moves, the timing and the song stay as they are, and the subject of your photo takes over every move, from the head grab to the lunge at the lens. You get a vertical 9:16 MP4 that's ready to post. If you're new to the meme, the Bad Times Trend page has the backstory and how it spread.
Features
● One photo, nothing else: no prompt to write, no reference clip to find, no editing timeline.
● Paws stay paws: the Pet template is driven by a real dog's performance, so when your pet shows its "palms" you get paws, not the human fingers most AI pet versions end up with. Works for dogs, cats and other pets.
● Templates for different photos: Pet, Baby and Original (a person). A Halloween version is coming soon.
● The song is already in: every video plays with "Bad Times", timed to the routine, so there's nothing to line up in an editor.
● Three lengths: a 5-second opening, 15 seconds through the turn and first lunge, or the full 30-second first half of the routine.
● Four quality levels: Lite 480p for quick tests, Standard and HD at 720p, and Ultra at 720p on the strongest model.
● Works in the browser: iPhone, Android or desktop, with no app to install.
● Failed renders are never charged: if a render fails or a photo is filtered, the credits go straight back to your balance.
● A free first clip: new accounts get 20 credits, enough for one 5-second Lite clip, so you can see your own photo in the routine before paying. After that, credit packs start at $4.99 for a 5-second Standard clip in 720p, paid once with no subscription.
How to use?
Website: https://badtimesaivideo.com
1. Open the site and upload one photo. One subject, clearly visible and well lit; a full-body shot works best.
2. Pick the matching template (Pet, Baby or Original), then choose the length and quality. You can see the cost before you generate.
3. Click Generate. A 5-second clip takes about 2 to 4 minutes, longer ones a bit more. Then download the MP4 and post it.
There are also pages with photo tips for a Bad Times dog, a Bad Times cat and a Bad Times baby.
It's an independent fan project, not affiliated with Imael Angel, Bouuh Yachaka, TikTok or their labels. Please only use photos of your own pets, yourself, or people who agreed (and photos of kids only if you're the parent). Feedback, bug reports and ideas are all welcome, thanks for taking a look!
via V2EX (author: wersero)