[VPS] 黑五快到了，各大 VPS 商家肯定要发力了
所以我写了个 VPS 的补货监控程序，现在已经支持 PO0 ，绿云，VMISS ，Dmit ，搬瓦工，RFC ，Racknerd ，咸鱼，zgo ，V.PS ，AkkoCloud ，Spartanhost ，白丝云，wawo 等各大服务商，还在陆续增加中，有兴趣的大佬可以关注一下 Telegram 频道
https://t.me/vps_monitors
via V2EX (author: NewTab12138)
所以我写了个 VPS 的补货监控程序，现在已经支持 PO0 ，绿云，VMISS ，Dmit ，搬瓦工，RFC ，Racknerd ，咸鱼，zgo ，V.PS ，AkkoCloud ，Spartanhost ，白丝云，wawo 等各大服务商，还在陆续增加中，有兴趣的大佬可以关注一下 Telegram 频道
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[分享创造] 做了一个 AI 图片 / 视频创作工具 PalaPili
最近做了一个 AI 创作工具：PalaPili
支持 AI 图片生成、视频生成，还有无限画布创作和图片持续编辑。
目前有四种模式：
● Quick Image：快速生成图片
● Quick Video：生成 AI 视频
● Infinite Canvas Studio：在无限画布上探索创意
● Refine Studio：基于现有图片持续修改和迭代
还在持续完善中，欢迎大家体验和提建议！
网站： https://palapili.com/
via V2EX (author: ShawnHacks)
最近做了一个 AI 创作工具：PalaPili
支持 AI 图片生成、视频生成，还有无限画布创作和图片持续编辑。
目前有四种模式：
● Quick Image：快速生成图片
● Quick Video：生成 AI 视频
● Infinite Canvas Studio：在无限画布上探索创意
● Refine Studio：基于现有图片持续修改和迭代
还在持续完善中，欢迎大家体验和提建议！
网站： https://palapili.com/
via V2EX (author: ShawnHacks)
[分享创造] 做了一个面向餐厅的邮件营销小工具，记录一下
最近做了一个比较垂直的小工具，主要面向海外餐厅经营者。
起因是发现很多 AI 邮件写作工具比较通用，但餐饮行业的营销场景其实挺固定的，比如生日优惠、节日促销、新店开业、老顾客召回等。
所以尝试做了一个专门针对餐饮行业的版本，目前支持 AI 生成完整营销邮件、邮件标题，以及一些常见场景的现成模板。
第一版刻意做得比较轻，只负责生成内容，不涉及邮件群发、客户管理这些功能。每天可以免费生成 3 次，不需要注册。
网站： https://restaurantsemailmarketing.com
目前刚上线，自己来回用了几遍感觉基本能跑通，不过实际使用场景可能跟自己预想的不太一样。
也挺好奇这种垂直的小工具，欢迎大家指教。
via V2EX (author: convolution)
最近做了一个比较垂直的小工具，主要面向海外餐厅经营者。
起因是发现很多 AI 邮件写作工具比较通用，但餐饮行业的营销场景其实挺固定的，比如生日优惠、节日促销、新店开业、老顾客召回等。
所以尝试做了一个专门针对餐饮行业的版本，目前支持 AI 生成完整营销邮件、邮件标题，以及一些常见场景的现成模板。
第一版刻意做得比较轻，只负责生成内容，不涉及邮件群发、客户管理这些功能。每天可以免费生成 3 次，不需要注册。
网站： https://restaurantsemailmarketing.com
目前刚上线，自己来回用了几遍感觉基本能跑通，不过实际使用场景可能跟自己预想的不太一样。
也挺好奇这种垂直的小工具，欢迎大家指教。
via V2EX (author: convolution)
[程序员] 纯 go 实现的生图应用，本地部署模型
最近用 mygo 做了一个桌面客户端，可以在自己的电脑上跑 AI 生图模型，发出来给大家看看
是什么
一个使用 go + mygo + stable-diffusion.cpp 实现的生图客户端，无 cgo ，不是 webview ，不是 Electron ，界面原生绘制
支持设备：
● macOS：Apple 芯片
● Windows：x64 ，显卡需支持 Vulkan （ N 卡、A 卡、I 卡都走 Vulkan ）
目前能跑的模型
● Z-Image Turbo / Z-Image
● Qwen Image 2.1
● Qwen Image Edit 2511
● FLUX.2 klein 4B
● ERNIE-Image Turbo
● Krea 2 Turbo
只要是 stable-diffusion.cpp 支持的，都能跑，目前正在努力适配
为什么做
自己在本地跑生图时，下面几件事很烦：
● ComfyUI 很强，但节点图对只想「写句话出张图」的人来说太重，而且也不熟悉
● 扩散模型、文本编码器、VAE 要分别找，gguf / safetensors 选哪个量化、放哪个目录，全靠搜教程
● 下载前不知道自己的电脑跑不跑得动，下完运行才发现爆内存
所以我想做一个像 LLM Studio 一样简单的东西，下载就可以使用
功能
● 模型仓库：每个模型标出下载大小和运行内存，按本机物理内存提示「流畅运行 / 可能较慢 / 内存可能不足」，下载前就知道能不能跑
● 按配置安装：每个组件可以选量化版本，可选组件自己决定装不装；同一个模型可以装多份不同配置，共用的文件只下一次
● 多个模型同时运行：每个模型一个独立进程，互不影响
● 生成：提示词 + 参考图，尺寸、步数、种子等参数按模型给好默认值；默认就是一键就可以直接使用，不需要配置 N 多参数
其他
● 现在是早期版本，各种机器上的验证还不够，遇到问题欢迎回帖，或者在客户端里「设置 → 问题排查 → 导出日志」发给我
● 登录功能是为了统计使用人数，实际完全免费
下载
https://mindsee.app/zh/download
via V2EX (author: cdx)
最近用 mygo 做了一个桌面客户端，可以在自己的电脑上跑 AI 生图模型，发出来给大家看看
是什么
一个使用 go + mygo + stable-diffusion.cpp 实现的生图客户端，无 cgo ，不是 webview ，不是 Electron ，界面原生绘制
支持设备：
● macOS：Apple 芯片
● Windows：x64 ，显卡需支持 Vulkan （ N 卡、A 卡、I 卡都走 Vulkan ）
目前能跑的模型
● Z-Image Turbo / Z-Image
● Qwen Image 2.1
● Qwen Image Edit 2511
● FLUX.2 klein 4B
● ERNIE-Image Turbo
● Krea 2 Turbo
只要是 stable-diffusion.cpp 支持的，都能跑，目前正在努力适配
为什么做
自己在本地跑生图时，下面几件事很烦：
● ComfyUI 很强，但节点图对只想「写句话出张图」的人来说太重，而且也不熟悉
● 扩散模型、文本编码器、VAE 要分别找，gguf / safetensors 选哪个量化、放哪个目录，全靠搜教程
● 下载前不知道自己的电脑跑不跑得动，下完运行才发现爆内存
所以我想做一个像 LLM Studio 一样简单的东西，下载就可以使用
功能
● 模型仓库：每个模型标出下载大小和运行内存，按本机物理内存提示「流畅运行 / 可能较慢 / 内存可能不足」，下载前就知道能不能跑
● 按配置安装：每个组件可以选量化版本，可选组件自己决定装不装；同一个模型可以装多份不同配置，共用的文件只下一次
● 多个模型同时运行：每个模型一个独立进程，互不影响
● 生成：提示词 + 参考图，尺寸、步数、种子等参数按模型给好默认值；默认就是一键就可以直接使用，不需要配置 N 多参数
其他
● 现在是早期版本，各种机器上的验证还不够，遇到问题欢迎回帖，或者在客户端里「设置 → 问题排查 → 导出日志」发给我
● 登录功能是为了统计使用人数，实际完全免费
下载
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[推广] Grok、Cursor、X 联合会员怎么付款开通？支付宝、微信办理说明
根据 Cursor 官方社区 2026 年 10 月 13 日的答复，新联合订阅暂不支持支付宝；原来通过支付宝购买的 Cursor 方案可以继续保留。官方答复
希望用支付宝或微信办理的朋友，可以了解 ChongGrok 的联合会员月度代订阅，我们也支持开具发票，具体方案见 联合会员服务页。能自行完成官方付款的朋友，可以从 官方套餐页 订阅。
前几天我们介绍过 Grok 、Cursor 、X 联合会员的套餐和权益，这篇接着聊开通时的几个实际问题：怎么付款、下单前确认什么，以及开通后怎么检查。
新联合会员官方支持哪些支付方式？还能用支付宝吗？
这套联合会员的官方名称是 The X Subscription ，包含 Grok 、Cursor 和 X 的相应权益，具体功能和用量取决于所选档位。官方介绍
截至 2026 年 10 月 23 日，官方网页支付说明列出的方式是银行卡、Apple Pay 、Google Pay 和 Link 。不同国家或地区支持的付款方式可能不同，具体以结账页面显示的选项为准。官方支付说明
下单前，先确认账号情况，再选档位
如果准备通过本站办理，请先通过 ChongGrok 服务页提供的联系方式添加客服，付款前说明三件事：
1. Grok 、Cursor 、X 这三个平台，你分别是否已有账号。
2. 这些账号目前是否有付费会员；如果有，分别是什么套餐。
3. 你是否打算把现有的旧会员转成联合会员。
如果要把旧 Cursor 、SuperGrok 或 X 付费会员转成联合会员，请按 官方合并流程 处理。ChongGrok 不办理旧会员转换，购买本站商品不能代替官方转换步骤。
选会员档位时，需要同时看各类会员包含的功能和每周可用的额度。其中，Grok 和 Cursor 共用套餐内的每周额度，一边用得多，另一边剩余的就会减少。因此，选档时要把两个平台的使用需求一起考虑。共享用量规则
下面按功能和额度介绍各档的区别：
● Plus：如果主要使用 Grok 对话，并在 Cursor 中用 Grok 模型辅助写代码，可以先了解这一档。Plus 不支持在 Cursor 中使用 Claude 、GPT 等第三方模型。
● Premium 及以上：需要 Grok Bot 帮你在网页和应用中查资料、整理文件，或让 Cursor 云端代理 在云端修改代码、运行测试，可以从 Premium 开始比较。Premium 档的每周共享额度为 Plus 的 4 倍。想在 Cursor 中使用 Claude 、GPT 等第三方模型，也需要 Premium 或更高档位，并另付这些模型的使用费。
● Super：包含 Premium 的功能，Grok 与 Cursor 共享的每周额度为 Plus 的 15 倍，另有高峰期优先访问模型的权益。
● Ultra：包含 Super 的权益，Grok 与 Cursor 共享的每周额度为 Plus 的 50 倍，并可更早体验新产品及模型。Super 和 Ultra 都有额度限制，并非无限使用。官方套餐说明
比较套餐时，还要把额外费用算进去。Claude 、GPT 等第三方模型的使用费不包含在会员每周额度里。 即使买了 Premium 或更高档位，这些模型也会从第一次使用起单独计费。Cursor 模型与计费说明
通过 ChongGrok 办理，需要哪些步骤？
我们目前提供 Plus 、Premium 、Super 、Ultra 四档月度代订阅，具体的办理步骤如下：
1. 打开 联合会员服务页，通过 ChongGrok 服务页提供的联系方式添加客服，说明账号和现有订阅情况，先确认能否办理。
2. 确认可以办理后，再确定档位，并问清购买周期、实际金额、兑换所需信息、交付方式和时间，以及开通未成功时怎样处理。
3. 确认上述条件后，进入对应商品页，用支付宝或微信付款。
4. 验证卡密。 取得卡密后，打开 X 联合会员兑换页，输入卡密，点击“验证卡密，继续兑换”，核对页面显示的套餐和开通周期。请按页面提示，在验卡后 10 分钟内完成提交。
5. 填写 Grok 登录凭据（ SSO ）。 在电脑浏览器中登录需要开通会员的 Grok 账号，按兑换页图文教程获取 SSO ，并填入表单。请复制名称为
6. 确认用途并提交。 阅读用途说明和隐私政策，确认同意后勾选，再点击“提交升级请求”。
7. 等待最终结果。 提交后页面会自动查询进度，请保留页面和订单编号，不要重复提交。“卡密验证通过”和“订单已受理”都不等于会员已经开通。页面提示完成后，再按下一节核对三处权益；如结果异常，凭订单编号联系客服。
开通后，分别检查 Grok 、Cursor 和 X
兑换结果出来后，回到自己的账号逐项检查：
● Grok：套餐档位、有效期和用量是否与所购方案一致。
● Cursor：是否登录了要使用的账号，相应功能是否可用。
● X：是否关联了自己的个人账号，对应权益是否生效。
付款成功不等于三处权益都已开通。尤其是 X 蓝标，还需要满足资格并通过审核，付款并不保证立即显示。X 权益说明 · 蓝标审核说明
如果有一处没有生效，可以保留订单号和不含敏感信息的状态截图，联系本站售后核查原订单。
准备新开通、希望用支付宝或微信付款的朋友，可以到 ChongGrok 联合会员页面 查看当前方案，确认账号和办理条件后再下单。
信息核对日期：2026 年 10 月 24 日。
via V2EX (author: dwaiter)
根据 Cursor 官方社区 2026 年 10 月 13 日的答复，新联合订阅暂不支持支付宝；原来通过支付宝购买的 Cursor 方案可以继续保留。官方答复
希望用支付宝或微信办理的朋友，可以了解 ChongGrok 的联合会员月度代订阅，我们也支持开具发票，具体方案见 联合会员服务页。能自行完成官方付款的朋友，可以从 官方套餐页 订阅。
前几天我们介绍过 Grok 、Cursor 、X 联合会员的套餐和权益，这篇接着聊开通时的几个实际问题：怎么付款、下单前确认什么，以及开通后怎么检查。
新联合会员官方支持哪些支付方式？还能用支付宝吗？
这套联合会员的官方名称是 The X Subscription ，包含 Grok 、Cursor 和 X 的相应权益，具体功能和用量取决于所选档位。官方介绍
截至 2026 年 10 月 23 日，官方网页支付说明列出的方式是银行卡、Apple Pay 、Google Pay 和 Link 。不同国家或地区支持的付款方式可能不同，具体以结账页面显示的选项为准。官方支付说明
下单前，先确认账号情况，再选档位
如果准备通过本站办理，请先通过 ChongGrok 服务页提供的联系方式添加客服，付款前说明三件事：
1. Grok 、Cursor 、X 这三个平台，你分别是否已有账号。
2. 这些账号目前是否有付费会员；如果有，分别是什么套餐。
3. 你是否打算把现有的旧会员转成联合会员。
如果要把旧 Cursor 、SuperGrok 或 X 付费会员转成联合会员，请按 官方合并流程 处理。ChongGrok 不办理旧会员转换，购买本站商品不能代替官方转换步骤。
选会员档位时，需要同时看各类会员包含的功能和每周可用的额度。其中，Grok 和 Cursor 共用套餐内的每周额度，一边用得多，另一边剩余的就会减少。因此，选档时要把两个平台的使用需求一起考虑。共享用量规则
下面按功能和额度介绍各档的区别：
● Plus：如果主要使用 Grok 对话，并在 Cursor 中用 Grok 模型辅助写代码，可以先了解这一档。Plus 不支持在 Cursor 中使用 Claude 、GPT 等第三方模型。
● Premium 及以上：需要 Grok Bot 帮你在网页和应用中查资料、整理文件，或让 Cursor 云端代理 在云端修改代码、运行测试，可以从 Premium 开始比较。Premium 档的每周共享额度为 Plus 的 4 倍。想在 Cursor 中使用 Claude 、GPT 等第三方模型，也需要 Premium 或更高档位，并另付这些模型的使用费。
● Super：包含 Premium 的功能，Grok 与 Cursor 共享的每周额度为 Plus 的 15 倍，另有高峰期优先访问模型的权益。
● Ultra：包含 Super 的权益，Grok 与 Cursor 共享的每周额度为 Plus 的 50 倍，并可更早体验新产品及模型。Super 和 Ultra 都有额度限制，并非无限使用。官方套餐说明
比较套餐时，还要把额外费用算进去。Claude 、GPT 等第三方模型的使用费不包含在会员每周额度里。 即使买了 Premium 或更高档位，这些模型也会从第一次使用起单独计费。Cursor 模型与计费说明
通过 ChongGrok 办理，需要哪些步骤？
我们目前提供 Plus 、Premium 、Super 、Ultra 四档月度代订阅，具体的办理步骤如下：
1. 打开 联合会员服务页，通过 ChongGrok 服务页提供的联系方式添加客服，说明账号和现有订阅情况，先确认能否办理。
2. 确认可以办理后，再确定档位，并问清购买周期、实际金额、兑换所需信息、交付方式和时间，以及开通未成功时怎样处理。
3. 确认上述条件后，进入对应商品页，用支付宝或微信付款。
4. 验证卡密。 取得卡密后，打开 X 联合会员兑换页，输入卡密，点击“验证卡密，继续兑换”，核对页面显示的套餐和开通周期。请按页面提示，在验卡后 10 分钟内完成提交。
5. 填写 Grok 登录凭据（ SSO ）。 在电脑浏览器中登录需要开通会员的 Grok 账号，按兑换页图文教程获取 SSO ，并填入表单。请复制名称为
sso 的完整值，不是 sso-rw，也不要带入 sso=、引号或其他 Cookie 。SSO 是敏感的登录信息，只在兑换表单填写，不要发给客服或公开分享。6. 确认用途并提交。 阅读用途说明和隐私政策，确认同意后勾选，再点击“提交升级请求”。
7. 等待最终结果。 提交后页面会自动查询进度，请保留页面和订单编号，不要重复提交。“卡密验证通过”和“订单已受理”都不等于会员已经开通。页面提示完成后，再按下一节核对三处权益；如结果异常，凭订单编号联系客服。
开通后，分别检查 Grok 、Cursor 和 X
兑换结果出来后，回到自己的账号逐项检查：
● Grok：套餐档位、有效期和用量是否与所购方案一致。
● Cursor：是否登录了要使用的账号，相应功能是否可用。
● X：是否关联了自己的个人账号，对应权益是否生效。
付款成功不等于三处权益都已开通。尤其是 X 蓝标，还需要满足资格并通过审核，付款并不保证立即显示。X 权益说明 · 蓝标审核说明
如果有一处没有生效，可以保留订单号和不含敏感信息的状态截图，联系本站售后核查原订单。
准备新开通、希望用支付宝或微信付款的朋友，可以到 ChongGrok 联合会员页面 查看当前方案，确认账号和办理条件后再下单。
信息核对日期：2026 年 10 月 24 日。
via V2EX (author: dwaiter)
[酷工作] 一个中年离职程序员的碎碎念&求职一份 AI 相关的工作
开始之前，先说明这里是一些个人过往经历，但是更多的以经历说明求职，如果您在上海，也在招人我们可以聊聊，招人的话直接看最后面
个人情况：14 年毕业，目前 34 岁，最近 8 年干了两份工作，都是上海一点五线左右的公司（这里稍微隐晦一点，避免过于放大，部分身边朋友应该可以对得上我），第一家是视频网站干了 2 年做社区互动相关面对的是简单业务的百万高并发，第二家是头部社区网站做客服系统因为 6 年合同到期于上月离职
求职准备：其实但凡做的时间长一点，都会从纯技术的突破变成了更多的关注业务数据以及如何完成核心指标的增长，甚至做到和业界平齐以及突破，加上 6 年没面试所以最近花了很多时间去刷题和把系统设计相关东西捡起来
求职开始： 1、初期以面试刷经验的角度面了几家上海业务对口真招人但不知名的公司，因为当时没有准备好，所以很多简单问题都没回答好，导致实打实的错过了机会 2、还有一类情况就是有些公司招人但是你的业务不对标加上市场人太多选择多加上 AI 的原因不缺干活的，导致他们看不上你
这两天求职焦虑事件： 1、10 月其实面了几家中头部以及币圈的公司，都是业务完全匹配的，感受就是真实的 HC 很少，有刷 KPI 的，有骗方案的，有直接要专家级的单模块螺丝丁的。 2、也问了一些身边朋友，都是公司不缺人，某些管理层的朋友给的说辞也是因为 AI 的原因部门还打算裁员或者后面只招应届生 3、破防的是有一家币圈一轮+2 面让我过了然后对我也表达了善意，2 轮+1 面上来自我介绍的时候就说我不要对着屏幕读，自证之后所有问题都回答了，最后把我挂了说我不匹配。 4、然后昨天面了一家问的全是简历外的，和面试官沟通了之后还是简历外的部分就直接挂了不面了。
现在的找工作纠偏： 这两天也在做一些尝试，往 FDE 和 B 端场景的工作上去投递，毕竟同业务的匹配的岗位看不到几个招聘要求
目前的做的事情和感受： 除去在公司基于历史系统做 AI 客服机器人的升级，目前兼职做一个企业级的 AGENT（某行业单公司的赋能），从开始自研 harness 到现在的基于 workbuddy 的生态去做（包括与 workbuddy 开放平台的打通），遇到了很多以前在公司没遇到的场景也沉淀了很多方法论，但是也有巨大的挑战，目前遇到的最大就是大级别定时任务的稳定性和实时性如何以低成本的方式去解决（相信有一些深度在做 AI 产品的哥们都已经遇到了）
求职意向： 还是希望找一份 AI 相关的工作，希望收入能够保证日常生活，现在的兼职的地方更多是帮忙和梦想 VX:YXB0eDQ4OTZ6Wg==
另外说一句：经验是行业内部和企业内部长出来的，业界专家永远是稀缺的，哪怕是个人级的 AGENT 也是顶尖的个体造出来的
via V2EX (author: 9684xtpa)
开始之前，先说明这里是一些个人过往经历，但是更多的以经历说明求职，如果您在上海，也在招人我们可以聊聊，招人的话直接看最后面
个人情况：14 年毕业，目前 34 岁，最近 8 年干了两份工作，都是上海一点五线左右的公司（这里稍微隐晦一点，避免过于放大，部分身边朋友应该可以对得上我），第一家是视频网站干了 2 年做社区互动相关面对的是简单业务的百万高并发，第二家是头部社区网站做客服系统因为 6 年合同到期于上月离职
求职准备：其实但凡做的时间长一点，都会从纯技术的突破变成了更多的关注业务数据以及如何完成核心指标的增长，甚至做到和业界平齐以及突破，加上 6 年没面试所以最近花了很多时间去刷题和把系统设计相关东西捡起来
求职开始： 1、初期以面试刷经验的角度面了几家上海业务对口真招人但不知名的公司，因为当时没有准备好，所以很多简单问题都没回答好，导致实打实的错过了机会 2、还有一类情况就是有些公司招人但是你的业务不对标加上市场人太多选择多加上 AI 的原因不缺干活的，导致他们看不上你
这两天求职焦虑事件： 1、10 月其实面了几家中头部以及币圈的公司，都是业务完全匹配的，感受就是真实的 HC 很少，有刷 KPI 的，有骗方案的，有直接要专家级的单模块螺丝丁的。 2、也问了一些身边朋友，都是公司不缺人，某些管理层的朋友给的说辞也是因为 AI 的原因部门还打算裁员或者后面只招应届生 3、破防的是有一家币圈一轮+2 面让我过了然后对我也表达了善意，2 轮+1 面上来自我介绍的时候就说我不要对着屏幕读，自证之后所有问题都回答了，最后把我挂了说我不匹配。 4、然后昨天面了一家问的全是简历外的，和面试官沟通了之后还是简历外的部分就直接挂了不面了。
现在的找工作纠偏： 这两天也在做一些尝试，往 FDE 和 B 端场景的工作上去投递，毕竟同业务的匹配的岗位看不到几个招聘要求
目前的做的事情和感受： 除去在公司基于历史系统做 AI 客服机器人的升级，目前兼职做一个企业级的 AGENT（某行业单公司的赋能），从开始自研 harness 到现在的基于 workbuddy 的生态去做（包括与 workbuddy 开放平台的打通），遇到了很多以前在公司没遇到的场景也沉淀了很多方法论，但是也有巨大的挑战，目前遇到的最大就是大级别定时任务的稳定性和实时性如何以低成本的方式去解决（相信有一些深度在做 AI 产品的哥们都已经遇到了）
求职意向： 还是希望找一份 AI 相关的工作，希望收入能够保证日常生活，现在的兼职的地方更多是帮忙和梦想 VX:YXB0eDQ4OTZ6Wg==
另外说一句：经验是行业内部和企业内部长出来的，业界专家永远是稀缺的，哪怕是个人级的 AGENT 也是顶尖的个体造出来的
via V2EX (author: 9684xtpa)