[推广] 你们现在都是怎么给 ChatGPT Plus 充值的？国内支付方式聊聊
最近身边几个人都在问 ChatGPT Plus 怎么充，尤其是没有海外银行卡的情况下，到底哪种方式省事一点。
我这段时间也把国内几种充值方式重新看了一遍。如果不想折腾海外信用卡、礼品卡这些东西，小羊 Plus （ xiaoyangplus.com ）可以先看看。
我比较在意它的不是“便宜几块钱”，而是充值流程里需要提供什么信息。
现在有些 ChatGPT 代充会要求账号密码、邮箱验证码，甚至 Session Token 。对我来说，这类方式不管价格多低，我都会谨慎一点。毕竟现在 ChatGPT 账号里往往有聊天记录、代码、文件甚至工作资料。
小羊 Plus 目前部分产品采用 Account ID 等账号标识完成充值，页面也会写清楚需要提供哪些信息。相比直接把登录密码、邮箱验证码交出去，我更倾向这种尽量少接触敏感登录凭证的方式。
当然，它属于第三方充值平台，不是 OpenAI 官方。如果自己有能正常付款的海外银行卡，直接官方开通还是最省事。
但如果和很多国内用户一样，没有方便的海外支付方式，又不想为了每个月续一次 Plus 去折腾虚拟卡、礼品卡，那这种支持国内支付的第三方服务确实方便不少。
我自己现在看 ChatGPT 充值平台，主要就看四件事：
● 是不是充在自己的账号上
● 要不要提供密码、验证码等敏感信息
● 订单出问题能不能找到客服
● 退款和失败处理有没有提前写清楚
单纯“全网最低价”反而不是我最关心的。
尤其是那种价格低得离谱的共享 Plus ，我一般不会考虑。几个人甚至几十个人共用一个账号，聊天记录、额度、登录稳定性都会互相影响，长期拿来工作并不划算。
如果你现在刚好在找国内 ChatGPT Plus / Pro 的充值方式，可以自己去 xiaoyangplus.com 看下当前套餐和充值说明。
具体价格和充值方式会调整，直接以网站实时页面为准。
via V2EX (author: wenyu8888)
最近身边几个人都在问 ChatGPT Plus 怎么充，尤其是没有海外银行卡的情况下，到底哪种方式省事一点。
我这段时间也把国内几种充值方式重新看了一遍。如果不想折腾海外信用卡、礼品卡这些东西，小羊 Plus （ xiaoyangplus.com ）可以先看看。
我比较在意它的不是“便宜几块钱”，而是充值流程里需要提供什么信息。
现在有些 ChatGPT 代充会要求账号密码、邮箱验证码，甚至 Session Token 。对我来说，这类方式不管价格多低，我都会谨慎一点。毕竟现在 ChatGPT 账号里往往有聊天记录、代码、文件甚至工作资料。
小羊 Plus 目前部分产品采用 Account ID 等账号标识完成充值，页面也会写清楚需要提供哪些信息。相比直接把登录密码、邮箱验证码交出去，我更倾向这种尽量少接触敏感登录凭证的方式。
当然，它属于第三方充值平台，不是 OpenAI 官方。如果自己有能正常付款的海外银行卡，直接官方开通还是最省事。
但如果和很多国内用户一样，没有方便的海外支付方式，又不想为了每个月续一次 Plus 去折腾虚拟卡、礼品卡，那这种支持国内支付的第三方服务确实方便不少。
我自己现在看 ChatGPT 充值平台，主要就看四件事：
● 是不是充在自己的账号上
● 要不要提供密码、验证码等敏感信息
● 订单出问题能不能找到客服
● 退款和失败处理有没有提前写清楚
单纯“全网最低价”反而不是我最关心的。
尤其是那种价格低得离谱的共享 Plus ，我一般不会考虑。几个人甚至几十个人共用一个账号，聊天记录、额度、登录稳定性都会互相影响，长期拿来工作并不划算。
如果你现在刚好在找国内 ChatGPT Plus / Pro 的充值方式，可以自己去 xiaoyangplus.com 看下当前套餐和充值说明。
具体价格和充值方式会调整，直接以网站实时页面为准。
via V2EX (author: wenyu8888)
[Apple] 解决 iOS 27 相册调色后，实况照片过曝光的问题
如果你在 iOS 27 系统相册里，调整了实况照片的封面帧、曝光、色彩，就会发现这张实况的动态部分被改坏了，长按后会过曝、发亮。
我推测这是因为 Apple 自己在保存实况照片时，对 HDR 静态信息的描述不够规范，导致实况照片进入编辑管线后被错误解释，无法进行正确的 HDR tone mapping ，原本 >1.0 的 EDR 高光被错误映射，视觉上表现为特别亮、发白、过曝。
为了曲线解决这个问题，我更新了帧遇 App ，对 HDR 做了专门处理，规范保存了所有色彩信息。
只需要在帧遇 App 中，把原始实况照片再保存一遍，导出一张新的实况照片；用这张新照片，再在系统相册里做任何操作，都不会有异常问题。
具体步骤
1. 打开帧遇首页，导入原始实况照片。
2. 直接点取帧台左下角「保存实况」按钮，重新保存成新的实况照片。
这样就搞定了。用这个新保存的实况，在 iOS 27 系统相册里再调整曝光，就都是正常的了。
也欢迎大家体验帧遇 App 的其它功能。
帧遇是我最喜欢的一款作品，App Store 上榜应用，原本是为了从视频里导出实况照片用的。
帧遇也支持提取视频里的某一帧，保存成 GIF 表情；快速扫描并清除相册里的截图、重复照片、二维码、停车位、空相册；并能重温那年今日的美好瞬间。
via V2EX (author: wwmmkk)
如果你在 iOS 27 系统相册里，调整了实况照片的封面帧、曝光、色彩，就会发现这张实况的动态部分被改坏了，长按后会过曝、发亮。
我推测这是因为 Apple 自己在保存实况照片时，对 HDR 静态信息的描述不够规范，导致实况照片进入编辑管线后被错误解释，无法进行正确的 HDR tone mapping ，原本 >1.0 的 EDR 高光被错误映射，视觉上表现为特别亮、发白、过曝。
为了曲线解决这个问题，我更新了帧遇 App ，对 HDR 做了专门处理，规范保存了所有色彩信息。
只需要在帧遇 App 中，把原始实况照片再保存一遍，导出一张新的实况照片；用这张新照片，再在系统相册里做任何操作，都不会有异常问题。
具体步骤
1. 打开帧遇首页，导入原始实况照片。
2. 直接点取帧台左下角「保存实况」按钮，重新保存成新的实况照片。
这样就搞定了。用这个新保存的实况，在 iOS 27 系统相册里再调整曝光，就都是正常的了。
也欢迎大家体验帧遇 App 的其它功能。
帧遇是我最喜欢的一款作品，App Store 上榜应用，原本是为了从视频里导出实况照片用的。
帧遇也支持提取视频里的某一帧，保存成 GIF 表情；快速扫描并清除相册里的截图、重复照片、二维码、停车位、空相册；并能重温那年今日的美好瞬间。
via V2EX (author: wwmmkk)
[分享创造] Vibe Coding 了个 Mihomo 的 Outline 工具
可以快速导航到需要查询修改的项
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TomatoFryEggs.mihomo-yaml-navigator
via V2EX (author: Jobin0528)
可以快速导航到需要查询修改的项
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TomatoFryEggs.mihomo-yaml-navigator
proxy-providers
示例订阅 http
rule-providers
示例规则 http
proxies
🇭🇰 示例节点 socks5
行内节点 http
proxy-groups
🚀 节点选择 select
DIRECT
🇭🇰 示例节点
🤖 AI select
🚀 节点选择
DIRECT
dns
rules
via V2EX (author: Jobin0528)
[华为] 真用过的人来说说，鸿蒙 6 系统可以安装并流畅使用 claude， chatgpt app 吗？
我的需求是买一个可以插卡打电话的平板，市面上唯一能找到的就是 华为 matepad mini
之前从未使用过鸿蒙系统，只是听说使用安卓安装包会有各种问题，还有打开时间很久，不兼容等问题
我在网上搜索居然没有找到鸿蒙使用 claude ，chatgpt app 的体验记录，只能找到无法付款的求助（不考虑付款，可以在别的平台付款）
在 v 站有使用鸿蒙系统，并且使用 claude chatgpt telgram 等外网 app 的人吗？想问一下这些 app 能否安装并且流畅使用？
via V2EX (author: subpo)
我的需求是买一个可以插卡打电话的平板，市面上唯一能找到的就是 华为 matepad mini
之前从未使用过鸿蒙系统，只是听说使用安卓安装包会有各种问题，还有打开时间很久，不兼容等问题
我在网上搜索居然没有找到鸿蒙使用 claude ，chatgpt app 的体验记录，只能找到无法付款的求助（不考虑付款，可以在别的平台付款）
在 v 站有使用鸿蒙系统，并且使用 claude chatgpt telgram 等外网 app 的人吗？想问一下这些 app 能否安装并且流畅使用？
via V2EX (author: subpo)
[汽车] 二手油车
看到有讨论买二手油车的帖子，最近其实我也想买一辆，但是我的预算就更低了。。。不知道论坛里有没有大佬能给点指导
我自从拿了驾证以后就在没有摸过方向盘，现在都换新的驾驶证了，外加上无业，收入不稳定，所以预算可以说是越低越好，我可以接受手动挡，唯一的要求就是车子不要到手就开始大修，一直修个不停，我计划应该也就开个两年，后面应该就会换车了
我猜可能有很多人会说不该买车，打车更划算等等，但是我是在农村，打不到车，想进一趟镇上（县城就更远了）还得等班车，有时候等一两个小时都没一躺车（两个小时我翻山越岭走路差不多都到镇上了）
最好能压缩到 2w 以内，最近在瓜子上看到一些宝骏 510😂，不知道行不行，还是说应该选其他的？大家有没有什么推荐或者建议
via V2EX (author: RealYourDad)
看到有讨论买二手油车的帖子，最近其实我也想买一辆，但是我的预算就更低了。。。不知道论坛里有没有大佬能给点指导
我自从拿了驾证以后就在没有摸过方向盘，现在都换新的驾驶证了，外加上无业，收入不稳定，所以预算可以说是越低越好，我可以接受手动挡，唯一的要求就是车子不要到手就开始大修，一直修个不停，我计划应该也就开个两年，后面应该就会换车了
我猜可能有很多人会说不该买车，打车更划算等等，但是我是在农村，打不到车，想进一趟镇上（县城就更远了）还得等班车，有时候等一两个小时都没一躺车（两个小时我翻山越岭走路差不多都到镇上了）
最好能压缩到 2w 以内，最近在瓜子上看到一些宝骏 510😂，不知道行不行，还是说应该选其他的？大家有没有什么推荐或者建议
via V2EX (author: RealYourDad)
[OpenAI] 感觉 codex 纯靠灌大量上下文来 reasoning
codex 的 context compaction 比 claude code 频繁很多很多，并且一个问题必须指示它进行文献搜索或者 review 本地代码再回答，它的正确率才会高，否则一开口全是瞎编，还喜欢发散。
最变态的是，codex 很喜欢乱发散，突然脑补出一个新的方向，更要命的是，紧接着和前面第一点联动，来一个 context compaction 。 一旦压缩完，codex 就把刚脑补出的东西，当作我要求他必须完成的主线任务了。非常逆天。我今天重置以后被它这个“特性”气了好几回了。发生了好几次“我没有要求你做过 xx”这样的对话。
另一边我还在用 claude ，最让我感叹的是 claude 的第一直觉非常好，回答问题的第一句话的正确率非常高。
via V2EX (author: hachimen)
codex 的 context compaction 比 claude code 频繁很多很多，并且一个问题必须指示它进行文献搜索或者 review 本地代码再回答，它的正确率才会高，否则一开口全是瞎编，还喜欢发散。
最变态的是，codex 很喜欢乱发散，突然脑补出一个新的方向，更要命的是，紧接着和前面第一点联动，来一个 context compaction 。 一旦压缩完，codex 就把刚脑补出的东西，当作我要求他必须完成的主线任务了。非常逆天。我今天重置以后被它这个“特性”气了好几回了。发生了好几次“我没有要求你做过 xx”这样的对话。
另一边我还在用 claude ，最让我感叹的是 claude 的第一直觉非常好，回答问题的第一句话的正确率非常高。
via V2EX (author: hachimen)
[分享创造] 在浏览器里骑摩托逛台北，做了个《台北狂飙》的游玩入口
分享一个台北开放世界小游戏《台北狂飙》，可以走路、骑摩托、开车逛城市，打开浏览器就能玩。
游戏是 aicodewithme 做的，我做了个游玩入口，加了操作说明和新手指南：
https://taipeigta.online/
不用安装，不用注册。欢迎大家玩玩，提提意见～
via V2EX (author: littlebena)
分享一个台北开放世界小游戏《台北狂飙》，可以走路、骑摩托、开车逛城市，打开浏览器就能玩。
游戏是 aicodewithme 做的，我做了个游玩入口，加了操作说明和新手指南：
https://taipeigta.online/
不用安装，不用注册。欢迎大家玩玩，提提意见～
via V2EX (author: littlebena)
[分享创造] Mistral Large 4：免费多模态 AI Playground 与 OpenAI 兼容 API
最近在整理多模态 AI 工具时，发现了 Mistral Large 4 。它面向文本和图像任务，适合用来做编码、文档问答、写作、工具调用和结构化 JSON 输出。
官网提供免费的登录后 Playground ，可以先直接试用；同时有产品文档和 OpenAI 兼容 API ，模型 ID 是 mistral-large-4-0 。公开规格列出的上下文窗口是 1M tokens ，官网集成文档说明支持 524,288 tokens 和公开图片 URL 。
如果想体验一下，可以从这里开始： https://mistrallarge4.com/
产品是 freemium 模式，付费访问通过一次性 credit packs 和月度订阅提供，最低价格为 $10 。对我来说，它比较适合先拿一个真实任务验证，再决定是否通过 API 接入自己的工作流。
via V2EX (author: jiames1969)
最近在整理多模态 AI 工具时，发现了 Mistral Large 4 。它面向文本和图像任务，适合用来做编码、文档问答、写作、工具调用和结构化 JSON 输出。
官网提供免费的登录后 Playground ，可以先直接试用；同时有产品文档和 OpenAI 兼容 API ，模型 ID 是 mistral-large-4-0 。公开规格列出的上下文窗口是 1M tokens ，官网集成文档说明支持 524,288 tokens 和公开图片 URL 。
如果想体验一下，可以从这里开始： https://mistrallarge4.com/
产品是 freemium 模式，付费访问通过一次性 credit packs 和月度订阅提供，最低价格为 $10 。对我来说，它比较适合先拿一个真实任务验证，再决定是否通过 API 接入自己的工作流。
via V2EX (author: jiames1969)
[程序员] zcode-plugins：不识图的模型也能看图、命令输出与对话历史双级压缩、AI 代码评审
安装
1. ZCode → 插件市场 → 右上角 “添加插件市场” → 粘贴
2. 安装需要的插件并启用。
3. 跑各插件装后必做的 setup 命令（/vision-setup 、/rtk-setup 、/hr-setup 、/ocr-setup ），headroom 还需在界面新建一个供应商，步骤见仓库 README
所有命令的菜单简介里都带用法示例。不想记命令的话，配套的 ZCode Pro 提供图形化设置面板，可视化管理视觉代理、rtk 压缩、Headroom ，还能一键检查并更新本市场插件，还有各种增强功能。
ZCode Vision：不识图的模型也能 “看图”
给主模型发图（粘贴 / 拖拽）时，消息发出之前插件先把图片交给视觉小模型识别，识别文字随消息带给主模型—— glm-5.3 这类不支持图片输入的模型也能直接回答图里的问题。
● 默认配置开箱即用：跟随当前会话的供应商（走自己选的订阅额度），GLM 直连兜底
● 识别要求错误、警告优先逐字引用，贴报错截图排错时关键信息不被淹没
● AI 读文档、排查仓库遇到图片看不了时，可随时调 vision_ask 工具对任意本地图片代看、定向追问（比如 “顶部报错的完整原文”）
rtk：命令输出进对话之前压缩 60-90%
单个可执行文件内置 100+ 命令过滤器，ls 、git 、构建日志这类输出在进入对话前就压掉。平时无感：AI 跑命令前会收到 “改用等价命令” 的提醒，照做即可；压缩结果缺关键信息时，按提示可随时取回原文。
Headroom：对话历史在请求层再压一遍
本地起一个代理，ZCode 的请求经它压缩（工具输出、日志、大 JSON ）后转发，API Key 原样转发、会员额度照常。压缩设备自动选最快的（显卡优先），拔电或系统省电档自动切 CPU 、插电切回；附实时节省报表，省了多少随时可查。
OpenCodeReview：Git 变更行级 AI 评审
推荐委托模式：ocr 确定性地解决 “评哪些文件、按什么规则”，评审本身交给 ZCode 自己的模型——不用为它单独配 LLM ，装完就能用。支持工作区改动、分支范围、单个提交，可附业务背景；另有自带流水线（ token 约为通用 Agent 的 1/9 ）和全仓库扫描模式。
via V2EX (author: duanluan)
安装
1. ZCode → 插件市场 → 右上角 “添加插件市场” → 粘贴
duanluan-zcode-plugins后添加。2. 安装需要的插件并启用。
3. 跑各插件装后必做的 setup 命令（/vision-setup 、/rtk-setup 、/hr-setup 、/ocr-setup ），headroom 还需在界面新建一个供应商，步骤见仓库 README
所有命令的菜单简介里都带用法示例。不想记命令的话，配套的 ZCode Pro 提供图形化设置面板，可视化管理视觉代理、rtk 压缩、Headroom ，还能一键检查并更新本市场插件，还有各种增强功能。
ZCode Vision：不识图的模型也能 “看图”
给主模型发图（粘贴 / 拖拽）时，消息发出之前插件先把图片交给视觉小模型识别，识别文字随消息带给主模型—— glm-5.3 这类不支持图片输入的模型也能直接回答图里的问题。
● 默认配置开箱即用：跟随当前会话的供应商（走自己选的订阅额度），GLM 直连兜底
● 识别要求错误、警告优先逐字引用，贴报错截图排错时关键信息不被淹没
● AI 读文档、排查仓库遇到图片看不了时，可随时调 vision_ask 工具对任意本地图片代看、定向追问（比如 “顶部报错的完整原文”）
rtk：命令输出进对话之前压缩 60-90%
单个可执行文件内置 100+ 命令过滤器，ls 、git 、构建日志这类输出在进入对话前就压掉。平时无感：AI 跑命令前会收到 “改用等价命令” 的提醒，照做即可；压缩结果缺关键信息时，按提示可随时取回原文。
Headroom：对话历史在请求层再压一遍
本地起一个代理，ZCode 的请求经它压缩（工具输出、日志、大 JSON ）后转发，API Key 原样转发、会员额度照常。压缩设备自动选最快的（显卡优先），拔电或系统省电档自动切 CPU 、插电切回；附实时节省报表，省了多少随时可查。
OpenCodeReview：Git 变更行级 AI 评审
推荐委托模式：ocr 确定性地解决 “评哪些文件、按什么规则”，评审本身交给 ZCode 自己的模型——不用为它单独配 LLM ，装完就能用。支持工作区改动、分支范围、单个提交，可附业务背景；另有自带流水线（ token 约为通用 Agent 的 1/9 ）和全仓库扫描模式。
via V2EX (author: duanluan)