[量化交易] alphaio 专注量化算法打磨，有兴趣的可以一起来聊
alphaio.vip 目前自研了一系列的量化算法，包括智 T ，尾盘，T+1 等等，基于 AI 的能力，我们在一步步将收益最大化，推出更优的量化工具，有兴趣的可以加我的🐧🐧：OTUzMjYyNzEy
via V2EX (author: shunqwang)
alphaio.vip 目前自研了一系列的量化算法，包括智 T ，尾盘，T+1 等等，基于 AI 的能力，我们在一步步将收益最大化，推出更优的量化工具，有兴趣的可以加我的🐧🐧：OTUzMjYyNzEy
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[推广] TrueSOTA 批量生图功能预告，想听听大家的使用需求
大家好，我是 TrueSOTA 的站方运营，站点地址：TrueSOTA
看到有评论说：“中转站太多了，想找一个能生图得太难找了。”借这个反馈，和大家说一下我们正在排期的批量生图功能。
目前的设计是一次提交多条提示词，任务完成后统一下载图片结果，并通过批量任务列表查看、筛选任务。对于要准备一组素材，或想试多条提示词效果的用户，我们希望能减少反复提交、逐张下载和查找结果的麻烦。
批量生图已有排期，计划不久后开放使用，目前还没有正式上线。配图先展示界面设计，不代表全部功能都已完成；具体开放时间和支持范围，以后续公告为准。
大家可以先期待一下，也想听听大家希望批量生图优先照顾哪些使用场景？平时一次大概需要多少张，最麻烦的是哪一步？我们会整理这些反馈，作为后续评估的参考。
via V2EX (author: jimmycmh)
大家好，我是 TrueSOTA 的站方运营，站点地址：TrueSOTA
看到有评论说：“中转站太多了，想找一个能生图得太难找了。”借这个反馈，和大家说一下我们正在排期的批量生图功能。
目前的设计是一次提交多条提示词，任务完成后统一下载图片结果，并通过批量任务列表查看、筛选任务。对于要准备一组素材，或想试多条提示词效果的用户，我们希望能减少反复提交、逐张下载和查找结果的麻烦。
批量生图已有排期，计划不久后开放使用，目前还没有正式上线。配图先展示界面设计，不代表全部功能都已完成；具体开放时间和支持范围，以后续公告为准。
大家可以先期待一下，也想听听大家希望批量生图优先照顾哪些使用场景？平时一次大概需要多少张，最麻烦的是哪一步？我们会整理这些反馈，作为后续评估的参考。
via V2EX (author: jimmycmh)
[酷工作] 前端开发工程师（seo 方向）|Ai 产品研发工程师
远程前端开发工程师（ seo 方向）
薪资范围：面议
————
岗位职责
负责站群多主题模板体系：服务端渲染模板的组件化与皮肤化，让同一套结构长出多张不同的脸。
对 Core Web Vitals （ LCP / CLS / INP ）负责：首屏 CSS 拆包、资源哈希与长缓存、图片自适应与懒加载。
HTML 语义化与页面结构：标题层级（单一 H1 、H2–H6 不跳级）、article / section / nav / main 等语义标签用对、图片 alt 、链接可抓取，让爬虫能读懂页面在讲什么。
落地结构化数据（ JSON-LD ）、canonical / hreflang / og 、分页与内链结构，直接影响收录与排名。
支撑多语言站扩张（繁体及多国语言）：多语言 URL 结构与 hreflang 、语言切换、界面文案全量外置、不同语种文案长度差异的布局适配。
运营后台迭代（ Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus ）：内容管理、批量操作、权限菜单、大列表性能。
短剧 App 客户端迭代（ Flutter 安卓 + Web ）：播放器、追剧、会员支付、性能与包体优化。
任职要求
2 年以上前端开发经验，至少一个完整项目从 0 到上线的主力经历。
不限框架（ Vue / React / Svelte / Flutter / 原生 SSR 模板均可），但需具备「 SEO 友好渲染」或「 App 端开发」其中一项硬能力。
熟练使用 AI 编码工具（硬性要求），能用 Agent 批量生产模板与组件并保证质量一致。
能 1:1 像素级还原 Figma 设计稿，这是我们的硬性交付标准。
严格遵守多语言（ i18n ）架构：界面文案一律走词条不写死，布局能容纳不同语种的长度差异——这是我们的团队红线。
懂 SEO 站的前端优化点：HTML 语义化与标题层级、图片 alt 与懒加载对收录的影响、内链与锚文本、rel 属性（ nofollow / sponsored / ugc ）、noindex 的正确用法。我们靠搜索引擎流量吃饭，模板写法直接决定收录。
理解浏览器渲染、缓存与性能指标，能自己定位性能问题。
加分项
有 SEO 站、内容站、站群前端经验，做过收录与排名相关优化并有数据结果。
有服务端渲染（任意技术栈）的深度实践。
有 Flutter 或音视频播放（ HLS 、加密流、自定义播放器）经验。
有多主题、多品牌换肤体系的设计与实现经验。
做过多语言站或国际化项目，处理过 hreflang 、繁简差异、RTL 等问题。
熟悉 Node 工程化，能自己写构建脚本与自动化工具。
---------
远程 ai 产品研发工程师
薪资：20-35K
岗位职责：
负责产品从需求分析、方案设计、前后端开发到上线交付的完整闭环
将模糊需求拆解为清晰的功能方案、页面逻辑和研发任务
负责前端页面搭建、交互实现和基础后端接口开发
熟练使用 AI 工具辅助完成需求整理、文档输出、代码开发、调试优化和测试排查
推动产品快速上线并持续优化
岗位要求：
具备较强的产品思维与研发能力，能够独立承担小产品完整交付
前端能力偏强，熟悉 React / Vue 等主流前端技术栈
具备基础后端开发能力，熟悉 Node.js / Java / Python 中至少一种主流后端技术栈
能完成基础接口开发、业务逻辑实现及前后端联调
能理解业务目标并完成基础 PRD / 功能拆解 / 页面逻辑设计
熟练使用 ChatGPT 、Claude 、Cursor 、Copilot 等 AI 工具提升产研效率
其他要求：
同时具备前后端技术能力
有独立完成 0 到 1 产品上线经验
有 Docker / Nginx / 部署经验
有 AI 协同开发和实际交付经验
---------
更多岗位咨询详细，可直接添加或发简历到 TG：@skyewen20251
有意向投递简历到 Email 邮箱： zygs2151@gmail.com
via V2EX (author: Brand001)
远程前端开发工程师（ seo 方向）
薪资范围：面议
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岗位职责
负责站群多主题模板体系：服务端渲染模板的组件化与皮肤化，让同一套结构长出多张不同的脸。
对 Core Web Vitals （ LCP / CLS / INP ）负责：首屏 CSS 拆包、资源哈希与长缓存、图片自适应与懒加载。
HTML 语义化与页面结构：标题层级（单一 H1 、H2–H6 不跳级）、article / section / nav / main 等语义标签用对、图片 alt 、链接可抓取，让爬虫能读懂页面在讲什么。
落地结构化数据（ JSON-LD ）、canonical / hreflang / og 、分页与内链结构，直接影响收录与排名。
支撑多语言站扩张（繁体及多国语言）：多语言 URL 结构与 hreflang 、语言切换、界面文案全量外置、不同语种文案长度差异的布局适配。
运营后台迭代（ Vue3 + Vite + TypeScript + Element Plus ）：内容管理、批量操作、权限菜单、大列表性能。
短剧 App 客户端迭代（ Flutter 安卓 + Web ）：播放器、追剧、会员支付、性能与包体优化。
任职要求
2 年以上前端开发经验，至少一个完整项目从 0 到上线的主力经历。
不限框架（ Vue / React / Svelte / Flutter / 原生 SSR 模板均可），但需具备「 SEO 友好渲染」或「 App 端开发」其中一项硬能力。
熟练使用 AI 编码工具（硬性要求），能用 Agent 批量生产模板与组件并保证质量一致。
能 1:1 像素级还原 Figma 设计稿，这是我们的硬性交付标准。
严格遵守多语言（ i18n ）架构：界面文案一律走词条不写死，布局能容纳不同语种的长度差异——这是我们的团队红线。
懂 SEO 站的前端优化点：HTML 语义化与标题层级、图片 alt 与懒加载对收录的影响、内链与锚文本、rel 属性（ nofollow / sponsored / ugc ）、noindex 的正确用法。我们靠搜索引擎流量吃饭，模板写法直接决定收录。
理解浏览器渲染、缓存与性能指标，能自己定位性能问题。
加分项
有 SEO 站、内容站、站群前端经验，做过收录与排名相关优化并有数据结果。
有服务端渲染（任意技术栈）的深度实践。
有 Flutter 或音视频播放（ HLS 、加密流、自定义播放器）经验。
有多主题、多品牌换肤体系的设计与实现经验。
做过多语言站或国际化项目，处理过 hreflang 、繁简差异、RTL 等问题。
熟悉 Node 工程化，能自己写构建脚本与自动化工具。
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远程 ai 产品研发工程师
薪资：20-35K
岗位职责：
负责产品从需求分析、方案设计、前后端开发到上线交付的完整闭环
将模糊需求拆解为清晰的功能方案、页面逻辑和研发任务
负责前端页面搭建、交互实现和基础后端接口开发
熟练使用 AI 工具辅助完成需求整理、文档输出、代码开发、调试优化和测试排查
推动产品快速上线并持续优化
岗位要求：
具备较强的产品思维与研发能力，能够独立承担小产品完整交付
前端能力偏强，熟悉 React / Vue 等主流前端技术栈
具备基础后端开发能力，熟悉 Node.js / Java / Python 中至少一种主流后端技术栈
能完成基础接口开发、业务逻辑实现及前后端联调
能理解业务目标并完成基础 PRD / 功能拆解 / 页面逻辑设计
熟练使用 ChatGPT 、Claude 、Cursor 、Copilot 等 AI 工具提升产研效率
其他要求：
同时具备前后端技术能力
有独立完成 0 到 1 产品上线经验
有 Docker / Nginx / 部署经验
有 AI 协同开发和实际交付经验
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[程序员] 智谱原来真是蒸馏别人的数据
本来问它下载 Zcode 有啥活动，它竟然说 zcode 是啥，是哪家的，然后说自己是 claude
https://img.cdn1.vip/i/6ac77d3758451_1791458615.webp
https://img.cdn1.vip/i/6ac77d352a7b0_1791458613.webp
https://img.cdn1.vip/i/6ac77d35d118f_1791458613.webp
https://img.cdn1.vip/i/6ac77d363d55d_1791458614.webp
via V2EX (author: netblue)
本来问它下载 Zcode 有啥活动，它竟然说 zcode 是啥，是哪家的，然后说自己是 claude
https://img.cdn1.vip/i/6ac77d3758451_1791458615.webp
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via V2EX (author: netblue)
[分享发现] 最简单的 muse.ai 注册方法：在 dots 电脑中的浏览器注册
我之前试过各种代理、VPN ，都是进入等待名单，这几天用了 dots 感觉非常好用，忽发奇想，用 dots 中的浏览器试了一下直接搞定。
1. 注意注册时，最好选择已经是 Facebook 账号的邮箱，不然还需要信用卡验证
2. 注册完了，就可以在别的地方随便使用翻墙网络使用了，在 dots 中是无法输入邀请码的，必须换桌面浏览器
快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。
邀请码：Q8EIMT https://muse.ai/join
via V2EX (author: winglight2016)
我之前试过各种代理、VPN ，都是进入等待名单，这几天用了 dots 感觉非常好用，忽发奇想，用 dots 中的浏览器试了一下直接搞定。
1. 注意注册时，最好选择已经是 Facebook 账号的邮箱，不然还需要信用卡验证
2. 注册完了，就可以在别的地方随便使用翻墙网络使用了，在 dots 中是无法输入邀请码的，必须换桌面浏览器
快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。
邀请码：Q8EIMT https://muse.ai/join
via V2EX (author: winglight2016)
[推广] [自荐] Genjutsu AI：用现有视频和参考照片做人物替换
大家好，我刚刚做一个 AI 视频编辑网站，叫 Genjutsu AI ，来这里自荐一下。
它主要处理这样的需求：手里已经有一段视频，动作和镜头都合适，希望用一张参考照片换掉里面的人物，而不是重新拍一遍。
其实就参考 higgsfield 的 genjutsu 模型的效果
网站：Genjutsu AI
大概怎么用
1. 选择现有视频，截取一段 4–30 秒的片段，具体模型可能要求更短。
2. 添加清晰的人物参考照片，先从一张开始。
3. 选择人物替换，描述要换的是谁、哪些内容希望保留。
4. 登录检查素材和积分报价，确认生成后查看进度，最后对照原视频检查并下载。
比如可以这样描述：
目前有一个什么样的例子
站上有一段公开的 8 秒单人口播替换案例，可以同时查看原视频、参考照片和实际生成结果。
这条输出是 1280×720 ，约 8.04 秒。人物和服装发生了变化，开头、中间和结尾抽查时，背景总体保留，原声音轨也保持了时间对齐。
查看案例和人物替换页面
但这个例子只说明单人讲话镜头的基本效果，不能代表全身舞蹈、复杂转身都能做好。替换双人视频中的一个人、让另一个人完全不变，目前也还没有通过专门的案例验证。
有几个限制先说清楚
● 可能连服装和身体外观一起改变，不是只换脸的局部遮罩工具。
● 保留原声不等于生成新声音，也不保证替换后嘴型逐帧同步。
● 背景、构图和人物相似度都要实际检查，不能只看第一帧。
● 本地选择素材和预览不会启动付费生成；上传检查需要登录，生成前会显示积分报价。
底层使用已有的视频模型，我做的主要是把素材准备、编辑指令、报价、任务进度和结果对比串成一个网页流程。Genjutsu AI 是独立网站，与 Higgsfield 没有关联，账号和积分也不互通。
如果你做过视频编辑，或者试过类似工具，想听听你真正需要的场景。换人物时，你更在意相似度、动作连续性，还是原背景能不能保留？现有流程里哪里觉得麻烦，也欢迎直接指出来。
via V2EX (author: zsyarch)
大家好，我刚刚做一个 AI 视频编辑网站，叫 Genjutsu AI ，来这里自荐一下。
它主要处理这样的需求：手里已经有一段视频，动作和镜头都合适，希望用一张参考照片换掉里面的人物，而不是重新拍一遍。
其实就参考 higgsfield 的 genjutsu 模型的效果
网站：Genjutsu AI
大概怎么用
1. 选择现有视频，截取一段 4–30 秒的片段，具体模型可能要求更短。
2. 添加清晰的人物参考照片，先从一张开始。
3. 选择人物替换，描述要换的是谁、哪些内容希望保留。
4. 登录检查素材和积分报价，确认生成后查看进度，最后对照原视频检查并下载。
比如可以这样描述：
将画面中唯一的讲话者替换为参考照片中的人物，沿用原视频的手势和动作节奏，尽可能保留背景和镜头构图。这里的描述是给模型的指令，不是自动锁定人物的跟踪控制。多人交叉走动、转身或遮挡时，仍然需要检查结果。
目前有一个什么样的例子
站上有一段公开的 8 秒单人口播替换案例，可以同时查看原视频、参考照片和实际生成结果。
这条输出是 1280×720 ，约 8.04 秒。人物和服装发生了变化，开头、中间和结尾抽查时，背景总体保留，原声音轨也保持了时间对齐。
查看案例和人物替换页面
但这个例子只说明单人讲话镜头的基本效果，不能代表全身舞蹈、复杂转身都能做好。替换双人视频中的一个人、让另一个人完全不变，目前也还没有通过专门的案例验证。
有几个限制先说清楚
● 可能连服装和身体外观一起改变，不是只换脸的局部遮罩工具。
● 保留原声不等于生成新声音，也不保证替换后嘴型逐帧同步。
● 背景、构图和人物相似度都要实际检查，不能只看第一帧。
● 本地选择素材和预览不会启动付费生成；上传检查需要登录，生成前会显示积分报价。
底层使用已有的视频模型，我做的主要是把素材准备、编辑指令、报价、任务进度和结果对比串成一个网页流程。Genjutsu AI 是独立网站，与 Higgsfield 没有关联，账号和积分也不互通。
如果你做过视频编辑，或者试过类似工具，想听听你真正需要的场景。换人物时，你更在意相似度、动作连续性，还是原背景能不能保留？现有流程里哪里觉得麻烦，也欢迎直接指出来。
via V2EX (author: zsyarch)
[问与答] AI 时代，哪些软件还能够继续赚钱呢？
AI 时代，有很多大型行业软件，我曾经以为它们有很深的护城河；但是目前看来，都不稳当了；
比如 Adobe ，非常危险，目前的 vibe coding photoshop 类似的东东一个接一个，感觉 Adobe 就是眼睁睁看着用户被拉走；
下一步的，就是有很深行业积累的，价格极高昂的专业软件，比如 CAD ，电路设计等等，它们也不稳当；
再下一步，我感觉会卷到操作系统，数据库....
最后，可能大多数人跟软件的交互变成了特定的或者通用的 harness agent 软件；
问题来了，现在开始卷 harness agent ，能打过已有的各种 xxx code 吗？
还是未来，软件行业，彻底变成了几个大模型厂家收套餐费，其他所有的东西都变成了 agent+skill ？
via V2EX (author: aitobox)
AI 时代，有很多大型行业软件，我曾经以为它们有很深的护城河；但是目前看来，都不稳当了；
比如 Adobe ，非常危险，目前的 vibe coding photoshop 类似的东东一个接一个，感觉 Adobe 就是眼睁睁看着用户被拉走；
下一步的，就是有很深行业积累的，价格极高昂的专业软件，比如 CAD ，电路设计等等，它们也不稳当；
再下一步，我感觉会卷到操作系统，数据库....
最后，可能大多数人跟软件的交互变成了特定的或者通用的 harness agent 软件；
问题来了，现在开始卷 harness agent ，能打过已有的各种 xxx code 吗？
还是未来，软件行业，彻底变成了几个大模型厂家收套餐费，其他所有的东西都变成了 agent+skill ？
via V2EX (author: aitobox)
[分享创造] 跟风搞了一个视频工具站
最近加了哥飞新词群，国庆前两天看到此之后没有注意，感觉没有太上心，后来看到越来越多搞新词的人拿到了结果，于是决定跟风追一个新词，hotel lobby 这个词被注册的差不多了，于是看到一个差不多的词 migosvideo ，注册了 https://migosvideo.org 。 做的过程中又觉得这个域名注册的一般，应该注册一个更大的需求词，不过主要是用来练手了，用了 3 天，其中 1 天都在搞视频模型，主要是过不了审核，最后在哥飞的指导下选择了 seedance 。支付由于之前接过很顺利。 这是我搞的第 4 个订阅站了，第一个视频相关的，虽然磕磕绊绊，但已经比之前的任何一个网站都要快了。 希望能拿到一些结果。
via V2EX (author: nickenabler)
最近加了哥飞新词群，国庆前两天看到此之后没有注意，感觉没有太上心，后来看到越来越多搞新词的人拿到了结果，于是决定跟风追一个新词，hotel lobby 这个词被注册的差不多了，于是看到一个差不多的词 migosvideo ，注册了 https://migosvideo.org 。 做的过程中又觉得这个域名注册的一般，应该注册一个更大的需求词，不过主要是用来练手了，用了 3 天，其中 1 天都在搞视频模型，主要是过不了审核，最后在哥飞的指导下选择了 seedance 。支付由于之前接过很顺利。 这是我搞的第 4 个订阅站了，第一个视频相关的，虽然磕磕绊绊，但已经比之前的任何一个网站都要快了。 希望能拿到一些结果。
via V2EX (author: nickenabler)
[分享创造] 被通用 AI 生图的方向错乱逼疯后，我做了个 Tesla 车衣专用工具：一键生成方向正确、接缝不漏图
先说个扎心的：这个国庆哪也没去，在家吭哧吭哧给 App 憋了个大更新。结果刚做完就听说，特斯拉下个版本国内可能要禁掉自定义车衣了。七天白干了属于是，但东西做出来了，还是想分享一下，顺便听听大家的意见。
分享一个最近做的东西：Tesla Wrap Gallery （ teslawrap.io ），一个专门给 Tesla 喷漆车间（ Paint Shop ）做数字车衣的设计工具。
先说明一下：这是显示在车机中控屏上的数字 wrap ，不是真实贴膜。Tesla 的 Paint Shop 功能允许把自定义车衣加载到车上显示，我做的就是围绕这个需求的工具。
现在大家做这个基本都是拿 PS 或其他通用设计工具硬套 UV ，方向容易反、接缝处容易漏图对不齐。我想做的就是一个专用的：打开直接生成对的。
直接拿通用 AI 生图工具做这个更崩溃：方向经常是反的，还老往非喷漆区域（比如车窗、车灯位置）生成图案，得来回沟通十几轮才能勉强用。我的做法是 AI 生成直接按 Paint Shop 的 UV 规范来，一键出的就是方向正确、接缝不漏图的成品，不用跟 AI 反复扯皮。
三种用法：
1. 小白：站内 6000+ 免费模板（按 Model 3 / Model Y / Cybertruck 分类），免注册直接拿来用。
2. 想快：一键 AI 生成，图案方向正确，接缝处不漏图。
3. 想自己设计：站内有专门的编辑器，浏览器里 2D/3D 实时预览，不用 PS 也能解决接缝问题。贴纸可以自己导入，也能一键 AI 生成，也内置了一部分贴纸库。 4.agent 对话生图(效果不是很好):可以通过多轮对话生成对应的车衣. 5.格式转换:社媒直接下载的图片可能不是 png,或者大小不对,可以一键切换
免注册。也有 iOS 版：Tes Wraps - AI 3D Design 。
链接： https://teslawrap.io App Store： https://apps.apple.com/app/id6757672230
求拍砖，尤其想听听做过 tesla 数字 车衣的朋友的意见，接缝这块还有什么坑是我没 cover 到的。(第一次发帖求轻喷),有兴趣的 telsa 车友可以留下注册 id,我在后台帮忙送积分体验(ai 的 api 不便宜).
via V2EX (author: fisherman888)
先说个扎心的：这个国庆哪也没去，在家吭哧吭哧给 App 憋了个大更新。结果刚做完就听说，特斯拉下个版本国内可能要禁掉自定义车衣了。七天白干了属于是，但东西做出来了，还是想分享一下，顺便听听大家的意见。
分享一个最近做的东西：Tesla Wrap Gallery （ teslawrap.io ），一个专门给 Tesla 喷漆车间（ Paint Shop ）做数字车衣的设计工具。
先说明一下：这是显示在车机中控屏上的数字 wrap ，不是真实贴膜。Tesla 的 Paint Shop 功能允许把自定义车衣加载到车上显示，我做的就是围绕这个需求的工具。
现在大家做这个基本都是拿 PS 或其他通用设计工具硬套 UV ，方向容易反、接缝处容易漏图对不齐。我想做的就是一个专用的：打开直接生成对的。
直接拿通用 AI 生图工具做这个更崩溃：方向经常是反的，还老往非喷漆区域（比如车窗、车灯位置）生成图案，得来回沟通十几轮才能勉强用。我的做法是 AI 生成直接按 Paint Shop 的 UV 规范来，一键出的就是方向正确、接缝不漏图的成品，不用跟 AI 反复扯皮。
三种用法：
1. 小白：站内 6000+ 免费模板（按 Model 3 / Model Y / Cybertruck 分类），免注册直接拿来用。
2. 想快：一键 AI 生成，图案方向正确，接缝处不漏图。
3. 想自己设计：站内有专门的编辑器，浏览器里 2D/3D 实时预览，不用 PS 也能解决接缝问题。贴纸可以自己导入，也能一键 AI 生成，也内置了一部分贴纸库。 4.agent 对话生图(效果不是很好):可以通过多轮对话生成对应的车衣. 5.格式转换:社媒直接下载的图片可能不是 png,或者大小不对,可以一键切换
免注册。也有 iOS 版：Tes Wraps - AI 3D Design 。
链接： https://teslawrap.io App Store： https://apps.apple.com/app/id6757672230
求拍砖，尤其想听听做过 tesla 数字 车衣的朋友的意见，接缝这块还有什么坑是我没 cover 到的。(第一次发帖求轻喷),有兴趣的 telsa 车友可以留下注册 id,我在后台帮忙送积分体验(ai 的 api 不便宜).
via V2EX (author: fisherman888)
[分享发现] 标题：发现了一篇岩石识别入门文章，欢迎地质爱好者指正
平时在河边或者山里看到一块纹理特别的石头，经常会好奇：这是什么岩石？那些条纹、颗粒和孔洞是怎么形成的？ 围绕这些问题，我整理了一篇英文入门文章，介绍岩石与矿物的区别、火成岩／沉积岩／变质岩的基本特点，以及如何从颗粒、结构和矿物性质入手观察一块石头。文中还附了一份简单的观察记录模板，资料主要参考美国国家公园管理局和美国地质调查局。 文章面向零基础读者，重点是学习观察、记录和缩小判断范围。单凭一张照片往往无法准确鉴定，所以也介绍了照片识别的局限。 文章链接： https://www.evernote.com/client/web#/notes/22a549a8-5244-4928-113d-4c42f44654e1
via V2EX (author: Tsea)
平时在河边或者山里看到一块纹理特别的石头，经常会好奇：这是什么岩石？那些条纹、颗粒和孔洞是怎么形成的？ 围绕这些问题，我整理了一篇英文入门文章，介绍岩石与矿物的区别、火成岩／沉积岩／变质岩的基本特点，以及如何从颗粒、结构和矿物性质入手观察一块石头。文中还附了一份简单的观察记录模板，资料主要参考美国国家公园管理局和美国地质调查局。 文章面向零基础读者，重点是学习观察、记录和缩小判断范围。单凭一张照片往往无法准确鉴定，所以也介绍了照片识别的局限。 文章链接： https://www.evernote.com/client/web#/notes/22a549a8-5244-4928-113d-4c42f44654e1
via V2EX (author: Tsea)
[奇思妙想] 如果你是 尊界 的公关，你会怎么来处理这次危机？
相信大家应该都看了那个，懂车帝发布的 尊界 V800 的制动踏板被踩断的事情，今天尊界背后的江淮已经直接跌停了。我在想这种事该怎么来处理呢。
感觉认也不是，不认也不是。认吧，毕竟不是一个小事情，制动踏板其实几乎是关乎着整个车内人员的的生命安全问题，而且有能力买这种车的也都不差钱，肯定也是看重安全性的，要认了，等着吃各种官司吧。不认呢，毕竟看起来也是个实锤，除非有很重大反转，否则这口碑是要完蛋了。
也不太好糊弄，毕竟是 100 万的车，买得起 100 万车的车主也不会被轻易糊弄过去吧。
有人说 他那个踩的力量太大 其实车本身已经达到国标了，关键没人管国标不国标啊，100 万买车，正常刹车把制动踏板踩碎了，你跟我说国标，这不扯淡吗，那就国标太低了，那你不是打国标脸吗？
所以，很好奇这个应该怎么来处理，以及后续走势会怎么样。
别像西贝那种处理方式就行。毕竟现在经济不好，大家的容忍度也不高，对消费者不好，消费者就让他玩完。
via V2EX (author: xueshi)
相信大家应该都看了那个，懂车帝发布的 尊界 V800 的制动踏板被踩断的事情，今天尊界背后的江淮已经直接跌停了。我在想这种事该怎么来处理呢。
感觉认也不是，不认也不是。认吧，毕竟不是一个小事情，制动踏板其实几乎是关乎着整个车内人员的的生命安全问题，而且有能力买这种车的也都不差钱，肯定也是看重安全性的，要认了，等着吃各种官司吧。不认呢，毕竟看起来也是个实锤，除非有很重大反转，否则这口碑是要完蛋了。
也不太好糊弄，毕竟是 100 万的车，买得起 100 万车的车主也不会被轻易糊弄过去吧。
有人说 他那个踩的力量太大 其实车本身已经达到国标了，关键没人管国标不国标啊，100 万买车，正常刹车把制动踏板踩碎了，你跟我说国标，这不扯淡吗，那就国标太低了，那你不是打国标脸吗？
所以，很好奇这个应该怎么来处理，以及后续走势会怎么样。
别像西贝那种处理方式就行。毕竟现在经济不好，大家的容忍度也不高，对消费者不好，消费者就让他玩完。
via V2EX (author: xueshi)
[全球工单系统] 挂一个低端骗子
偶然逛到这个帖子，宣称可以拼车日本家宽 https://www.v2ex.com/t/1246647#reply3
加上微信后，9.9 一个月付款后，发现给的链接都是 idc 。然后就装死
我目前还没有向支付宝投诉欺诈，也没有向信用卡公司申请争议
这位如果能直接退款，那就算好聚好散
via V2EX (author: luojianxhlxt)
偶然逛到这个帖子，宣称可以拼车日本家宽 https://www.v2ex.com/t/1246647#reply3
加上微信后，9.9 一个月付款后，发现给的链接都是 idc 。然后就装死
我目前还没有向支付宝投诉欺诈，也没有向信用卡公司申请争议
这位如果能直接退款，那就算好聚好散
via V2EX (author: luojianxhlxt)