有人在用 pstack 吗？我把它的 skills / playbooks ，以及作者亲身使用分享文章，整理成了中文站
https://pstack.ganhai.cloud
via V2EX (author: liuluxu1989)
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[分享创造] 本想写个 LangGraph demo，结果搓出来一个游戏，最后被自己写的 Agent 给吓到
是这样的，老哥前段时间在学习 Langgraph ，网上看了教程，有个实战是教做“谁是卧底”这样一个小游戏，我想着如果跟着他的思路一步步走那就有点太被动了，我得从零开始主动思考这个游戏怎样基于 Langgraph 去设计。
正好这段时间老哥在 gap ，没事就去咖啡馆去敲代码，我发现闲着的时候总是能有各种各样的点子迸发出来，给了我做游戏的很多灵感。
不知道大家都有没有玩过这款桌游，规则大概就是，参与游戏的人每人给一个词，其中有一个人拿到的词和其他人不一样，但是大家都不公开自己的词，然后一轮轮地去描述自己的词、每轮结束投票谁大概是卧底，得票最多的人出局，直到最后留下来的胜利。
开发的过程中，真的涌现出很多想法，例如：我想让每个玩家都是独立的 Agent ，每个 Agent 都有独立的记忆，真的像人一样可以看到整局的发言、投票过程，也能记住自己的心路历程；我想让每个 Agent 都开口说话，每个 Agent 都有不一样的声线，甚至是不一样的性格（急躁、温柔等等），这样自己在跟这一桌 Agent 玩的时候才特别真实有趣；我还想着在游戏结束后，大家可以在一起复盘交流，因为这个游戏有点像狼人杀的性质，需要靠表演，其实最有意思的是游戏后的交流，因为有可能卧底佯装得很像，而普通的平民却被错投，交流过程话题是开放的，甚至可以骂人哈哈。
这些想法我真的都作为一个个 feature 去实现了，结果自己在玩的过程中也被这样非常真实的体验给吓到了，因为我看到了 AI 阴暗的一面，他们会表演、会拉拢站队然后排挤其中某个人、会反击，火药味十足，他们的推理思维也极其缜密，每个人都是人精。而这一切却都是我设计的局，就很像我挑起一场文革，他们互相批斗一样😂，当然自己也在局内，所以他们的攻击对象也可能是自己。
后来又 Vibe 了一个前端 UI ，体验真的超棒，我把这个游戏开源了 ( https://github.com/xvrzhao/who-is-spy )，大家 clone 下来需要配置一下自己的 LLM API KEY ，然后 Agent 讲话我是用的 MiniMax 的 TTS 模型，这个也需要开通一下，填上 API KEY ，其他的就没什么了，启动部署的话使用的 docker compose 一键启动都很方便，README 里都有写。
如果大家对 Langgraph 感兴趣，想学习也可以把我的项目作为参考，里面确实用到了很多知识点，比如：并发节点、LLM 结构化输出、事件流、多轮对话、人工介入等等，虽然是游戏，但是也都是 Agent 开发所需要的知识。
希望大家都给老哥个 star 呀，先谢谢啦！
via V2EX (author: xvrzhao)
是这样的，老哥前段时间在学习 Langgraph ，网上看了教程，有个实战是教做“谁是卧底”这样一个小游戏，我想着如果跟着他的思路一步步走那就有点太被动了，我得从零开始主动思考这个游戏怎样基于 Langgraph 去设计。
正好这段时间老哥在 gap ，没事就去咖啡馆去敲代码，我发现闲着的时候总是能有各种各样的点子迸发出来，给了我做游戏的很多灵感。
不知道大家都有没有玩过这款桌游，规则大概就是，参与游戏的人每人给一个词，其中有一个人拿到的词和其他人不一样，但是大家都不公开自己的词，然后一轮轮地去描述自己的词、每轮结束投票谁大概是卧底，得票最多的人出局，直到最后留下来的胜利。
开发的过程中，真的涌现出很多想法，例如：我想让每个玩家都是独立的 Agent ，每个 Agent 都有独立的记忆，真的像人一样可以看到整局的发言、投票过程，也能记住自己的心路历程；我想让每个 Agent 都开口说话，每个 Agent 都有不一样的声线，甚至是不一样的性格（急躁、温柔等等），这样自己在跟这一桌 Agent 玩的时候才特别真实有趣；我还想着在游戏结束后，大家可以在一起复盘交流，因为这个游戏有点像狼人杀的性质，需要靠表演，其实最有意思的是游戏后的交流，因为有可能卧底佯装得很像，而普通的平民却被错投，交流过程话题是开放的，甚至可以骂人哈哈。
这些想法我真的都作为一个个 feature 去实现了，结果自己在玩的过程中也被这样非常真实的体验给吓到了，因为我看到了 AI 阴暗的一面，他们会表演、会拉拢站队然后排挤其中某个人、会反击，火药味十足，他们的推理思维也极其缜密，每个人都是人精。而这一切却都是我设计的局，就很像我挑起一场文革，他们互相批斗一样😂，当然自己也在局内，所以他们的攻击对象也可能是自己。
后来又 Vibe 了一个前端 UI ，体验真的超棒，我把这个游戏开源了 ( https://github.com/xvrzhao/who-is-spy )，大家 clone 下来需要配置一下自己的 LLM API KEY ，然后 Agent 讲话我是用的 MiniMax 的 TTS 模型，这个也需要开通一下，填上 API KEY ，其他的就没什么了，启动部署的话使用的 docker compose 一键启动都很方便，README 里都有写。
如果大家对 Langgraph 感兴趣，想学习也可以把我的项目作为参考，里面确实用到了很多知识点，比如：并发节点、LLM 结构化输出、事件流、多轮对话、人工介入等等，虽然是游戏，但是也都是 Agent 开发所需要的知识。
希望大家都给老哥个 star 呀，先谢谢啦！
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via V2EX (author: xh2006000)
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[分享发现] 人为什么要上班，又是想辞职归隐田园的一天 [负能量吐槽]
负面情绪太多了，一想到男人活到 60 都是奢侈，一想到人一辈子就来一次，一想到 33 岁人生已经过半，就感觉人生没什么盼头。
可能抖音看多了，都在提倡躺平生活，我慢慢觉得这样的生活也不错，无聊何尝不是一种幸福。
尤其在中国，这个高压的上班环境，真的太压抑了，我本身属于想躺平没上进心的一类人，真的不适应，上一年我还觉得要上进些，完善自己的技能，主动转岗了，现在待遇很差，时刻在反思要是不跳出自己的舒适区就好了。。
唯一值得庆幸的是无房无车无孩，要不然真的想死，估计我也是跳楼的那一个。
今天我给自己定了一个目标，无论如何，35 岁离开职场，剩下的社保自己缴纳，就这样吧，再度吐槽这日子真难熬。。。
//AI 总结版：
33 岁，越来越觉得人生没什么盼头。男人能活到 60 岁都算奢侈，人生只有一次，何必把自己活得那么累？
可能是抖音看多了，慢慢开始认同躺平。无聊何尝不是一种幸福？尤其在中国这样高压的职场环境里，我本来就不是一个有野心的人，只想安稳过日子，却总想着突破舒适区。
去年主动转岗，想提升自己，结果待遇变差，反而开始后悔：如果当初不折腾，是不是会过得更好？
庆幸目前无房、无车、无孩，还有选择的余地。
今天给自己定了个目标：35 岁离开职场，自己缴纳社保，降低欲望，过自己想要的生活。
人这一辈子，不一定非要出人头地。少点焦虑，少点内耗，平平淡淡地过完一生，也挺好。
再吐槽一句：这日子，是真的难熬。
via V2EX (author: 377848)
负面情绪太多了，一想到男人活到 60 都是奢侈，一想到人一辈子就来一次，一想到 33 岁人生已经过半，就感觉人生没什么盼头。
可能抖音看多了，都在提倡躺平生活，我慢慢觉得这样的生活也不错，无聊何尝不是一种幸福。
尤其在中国，这个高压的上班环境，真的太压抑了，我本身属于想躺平没上进心的一类人，真的不适应，上一年我还觉得要上进些，完善自己的技能，主动转岗了，现在待遇很差，时刻在反思要是不跳出自己的舒适区就好了。。
唯一值得庆幸的是无房无车无孩，要不然真的想死，估计我也是跳楼的那一个。
今天我给自己定了一个目标，无论如何，35 岁离开职场，剩下的社保自己缴纳，就这样吧，再度吐槽这日子真难熬。。。
//AI 总结版：
33 岁，越来越觉得人生没什么盼头。男人能活到 60 岁都算奢侈，人生只有一次，何必把自己活得那么累？
可能是抖音看多了，慢慢开始认同躺平。无聊何尝不是一种幸福？尤其在中国这样高压的职场环境里，我本来就不是一个有野心的人，只想安稳过日子，却总想着突破舒适区。
去年主动转岗，想提升自己，结果待遇变差，反而开始后悔：如果当初不折腾，是不是会过得更好？
庆幸目前无房、无车、无孩，还有选择的余地。
今天给自己定了个目标：35 岁离开职场，自己缴纳社保，降低欲望，过自己想要的生活。
人这一辈子，不一定非要出人头地。少点焦虑，少点内耗，平平淡淡地过完一生，也挺好。
再吐槽一句：这日子，是真的难熬。
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[酷工作] 招聘： 资深前端/前端 Leader（需要头部交易所合约交易系统开发经验）， HRD/HR 负责人（一号位）， 中东（MENA）BD 组长， 交易产品负责人（合约）， 海外广告投放（AI）/产品运营/SEO/KOL 运营负责人。
Position 一：资深前端工程师 or 前端小 Leader （需要一线做事）
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
1. 负责核心交易前端架构设计与开发，主导复杂交互页面及可视化模块的研发，持续优化性能与用户体验。
2. 推动前端工程化与组件化建设，要求 5 年以上经验，精通 React/Vue 、TypeScript 及 WebSocket 实时推送优化，具备从 0 到 1 的项目落地能力和团队协作精神。
3. 全日制本科及以上，需要头部 CEX 全职合约交易系统开发背景。
Position 二：HRD/HR 负责人（一号位，汇报 CEO ）
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
管理 7/10 人团队
1 、曾在知名交易所担任 HRD/HR Head 或 HRBP Leader 的负责人，能直接对话 CEO ，驱动业务而非停留于后台职能。
2 、该角色不是来了只写制度、建文档、走流程的，而是以人才引进、绩效激活和文化建设为三大核心战场。
3 、主导技术、量化、风控、合规等中高端及全球化岗位招聘，搭建行业人才地图，确保关键岗位快速到岗且高质匹配。
4 、深入业务，设计有竞争力的薪酬与长期激励（ Token/ESOP ），同时推动绩效体系落地，直接支撑组织效率与业务增长。
5 、协同 CEO 塑造企业文化，强化核心人才保留，在高速创业节奏中打造稳定、有战斗力的团队，并持续完善 HR 职能支撑体系。
Position 三：中东（ MENA ） BD 组长
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
1 、负责中东（ MENA ）区域商务拓展策略制定与落地，带领 BD 团队制定目标、分配资源、辅导成员并追踪业绩。
2 、开拓维护区域关键客户、渠道伙伴、代理商及战略伙伴，洞察市场趋势、竞品与政策，协同产品、运营、市场、法务、财务推动本地化增长。
3 、识别区域业务风险与机会，提出可执行优化建议。
4 、要求本科及以上，3-5 年知名 CEX 商务拓展及团队管理经验，有 MENA 经验优先；具备优秀谈判、客户关系管理和项目推进能力，结果导向，英语和阿拉伯语可作为工作语言，能适应跨时区沟通及区域出差。
Position 四：交易产品负责人（合约）
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
1 、全面负责现货、合约、CFD 交易业务线的战略规划、产品体验、流动性/做市、风控清结算、增长运营及小团队管理，推动全球化交易平台长期竞争力。
2 、要求 5 年以上金融/交易所/衍生品经验、3 年以上交易业务或产品负责人经历，深入理解保证金、强平、资金费率、订单类型、撮合报价与流动性管理，数据敏感且跨团队推动力强。
3 、有数字资产交易所、券商、期货、CFD/做市背景者优先，加分项包括 0 到 1 搭建、DeFi/链上交易、量化做市及 CFD 合规经验；提供核心业务主导权与灵活创新环境。
Position 五：海外广告投放（ AI ）
Job Type: Full-Time ，Onsite-Shanghai
PS：
1 、负责 Google Ads/Meta 等渠道的海外效果广告投放（美国市场为主），围绕激活、注册、付费、订阅、ROI/ROAS 等核心指标，
2 、独立完成账户搭建、受众策略、预算控制、素材测试及数据链路（ GA4/GTM/AppsFlyer/SKAN ）归因优化；同时探索 TikTok 、LinkedIn 等新渠道机会
Position 六：产品运营（ AI ）
Job Type: Full-Time ，Onsite-Shanghai
PS：
1 、负责 2C 产品在欧美市场的用户增长与运营策略，覆盖拉新、激活、留存、转化及订阅/复购全链路。
2 、基于欧美用户画像与行为数据，制定本地化运营方案，推动产品功能、定价、内容与活动持续迭代。
3 、搭建数据监控与 A/B 测试体系，对 DAU 、留存率、付费转化等核心指标负责。
4 、协调产品、市场、设计和研发团队，推动跨部门增长项目高效落地；海外留学/工作背景，中英文可作为工作语言，深刻理解欧美 2C 用户习惯与文化。
Position 七：SEO （ AI ）
Job Type: Full-Time ，Onsite-Shanghai
PS：
1 、负责欧美市场的 SEO 自然流量增长，制定站内、站外及技术 SEO 整体策略。
2 、围绕目标关键词与用户搜索意图，规划内容矩阵、落地页和国际化页面，提升搜索排名与转化。
3 、管理外链建设、内容合作与 SEO 数据分析，跟踪 Google 算法变化和竞品动向，持续优化流量结构。
4 、协同产品、内容和市场团队，把 SEO 需求嵌入产品迭代与内容生产流程；海外留学/工作背景，中英文流利，熟悉欧美搜索市场与 Google 生态。
Position 八：KOL 运营负责人（ AI ）
Job Type: Full-Time ，Onsite-Shanghai
PS：
1 、负责欧美市场的 KOL/网红营销策略，搭建从筛选、触达、谈判到合作落地的完整体系。2 、拓展并维护 YouTube 、TikTok 、Instagram 等平台的红人资源，推动内容共创、测评、种草和转化。
3 、制定合作报价与效果评估机制，追踪曝光、点击、转化和 ROI ，持续优化投放组合。
4 、结合欧美文化热点与产品卖点，策划可传播的 KOL campaign ，提升品牌认知与用户增长；海外留学/工作背景，中文、英语流利，熟悉欧美红人生态、平台规则与受众偏好。
TG：@jtx_2023
E: justinxu@futuretalent.com.cn
via V2EX (author: justinX)
Position 一：资深前端工程师 or 前端小 Leader （需要一线做事）
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
1. 负责核心交易前端架构设计与开发，主导复杂交互页面及可视化模块的研发，持续优化性能与用户体验。
2. 推动前端工程化与组件化建设，要求 5 年以上经验，精通 React/Vue 、TypeScript 及 WebSocket 实时推送优化，具备从 0 到 1 的项目落地能力和团队协作精神。
3. 全日制本科及以上，需要头部 CEX 全职合约交易系统开发背景。
Position 二：HRD/HR 负责人（一号位，汇报 CEO ）
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
管理 7/10 人团队
1 、曾在知名交易所担任 HRD/HR Head 或 HRBP Leader 的负责人，能直接对话 CEO ，驱动业务而非停留于后台职能。
2 、该角色不是来了只写制度、建文档、走流程的，而是以人才引进、绩效激活和文化建设为三大核心战场。
3 、主导技术、量化、风控、合规等中高端及全球化岗位招聘，搭建行业人才地图，确保关键岗位快速到岗且高质匹配。
4 、深入业务，设计有竞争力的薪酬与长期激励（ Token/ESOP ），同时推动绩效体系落地，直接支撑组织效率与业务增长。
5 、协同 CEO 塑造企业文化，强化核心人才保留，在高速创业节奏中打造稳定、有战斗力的团队，并持续完善 HR 职能支撑体系。
Position 三：中东（ MENA ） BD 组长
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
1 、负责中东（ MENA ）区域商务拓展策略制定与落地，带领 BD 团队制定目标、分配资源、辅导成员并追踪业绩。
2 、开拓维护区域关键客户、渠道伙伴、代理商及战略伙伴，洞察市场趋势、竞品与政策，协同产品、运营、市场、法务、财务推动本地化增长。
3 、识别区域业务风险与机会，提出可执行优化建议。
4 、要求本科及以上，3-5 年知名 CEX 商务拓展及团队管理经验，有 MENA 经验优先；具备优秀谈判、客户关系管理和项目推进能力，结果导向，英语和阿拉伯语可作为工作语言，能适应跨时区沟通及区域出差。
Position 四：交易产品负责人（合约）
Job Type: Full-Time ，remote
PS：
1 、全面负责现货、合约、CFD 交易业务线的战略规划、产品体验、流动性/做市、风控清结算、增长运营及小团队管理，推动全球化交易平台长期竞争力。
2 、要求 5 年以上金融/交易所/衍生品经验、3 年以上交易业务或产品负责人经历，深入理解保证金、强平、资金费率、订单类型、撮合报价与流动性管理，数据敏感且跨团队推动力强。
3 、有数字资产交易所、券商、期货、CFD/做市背景者优先，加分项包括 0 到 1 搭建、DeFi/链上交易、量化做市及 CFD 合规经验；提供核心业务主导权与灵活创新环境。
Position 五：海外广告投放（ AI ）
Job Type: Full-Time ，Onsite-Shanghai
PS：
1 、负责 Google Ads/Meta 等渠道的海外效果广告投放（美国市场为主），围绕激活、注册、付费、订阅、ROI/ROAS 等核心指标，
2 、独立完成账户搭建、受众策略、预算控制、素材测试及数据链路（ GA4/GTM/AppsFlyer/SKAN ）归因优化；同时探索 TikTok 、LinkedIn 等新渠道机会
Position 六：产品运营（ AI ）
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1 、负责 2C 产品在欧美市场的用户增长与运营策略，覆盖拉新、激活、留存、转化及订阅/复购全链路。
2 、基于欧美用户画像与行为数据，制定本地化运营方案，推动产品功能、定价、内容与活动持续迭代。
3 、搭建数据监控与 A/B 测试体系，对 DAU 、留存率、付费转化等核心指标负责。
4 、协调产品、市场、设计和研发团队，推动跨部门增长项目高效落地；海外留学/工作背景，中英文可作为工作语言，深刻理解欧美 2C 用户习惯与文化。
Position 七：SEO （ AI ）
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PS：
1 、负责欧美市场的 SEO 自然流量增长，制定站内、站外及技术 SEO 整体策略。
2 、围绕目标关键词与用户搜索意图，规划内容矩阵、落地页和国际化页面，提升搜索排名与转化。
3 、管理外链建设、内容合作与 SEO 数据分析，跟踪 Google 算法变化和竞品动向，持续优化流量结构。
4 、协同产品、内容和市场团队，把 SEO 需求嵌入产品迭代与内容生产流程；海外留学/工作背景，中英文流利，熟悉欧美搜索市场与 Google 生态。
Position 八：KOL 运营负责人（ AI ）
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PS：
1 、负责欧美市场的 KOL/网红营销策略，搭建从筛选、触达、谈判到合作落地的完整体系。2 、拓展并维护 YouTube 、TikTok 、Instagram 等平台的红人资源，推动内容共创、测评、种草和转化。
3 、制定合作报价与效果评估机制，追踪曝光、点击、转化和 ROI ，持续优化投放组合。
4 、结合欧美文化热点与产品卖点，策划可传播的 KOL campaign ，提升品牌认知与用户增长；海外留学/工作背景，中文、英语流利，熟悉欧美红人生态、平台规则与受众偏好。
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[推广] 麦当劳 1024 活动求 star 互助
谢谢大家，要是在上海的朋友，中了巨无霸请大家吃
https://github.com/BreadKid/mcd-order-calories
via V2EX (author: breadykidliu)
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via V2EX (author: breadykidliu)
[分享创造] 作为一名 FC 生涯模式玩家，我自己做了一个球员数据库小程序 [FC 球探局] ，欢迎品尝
平时比较喜欢玩 EA FC （原 FIFA ）的生涯模式，经常需要查球员数据、找妖人、对比球员，索性自己动手做了一个微信小程序，最近终于把第一版折腾上线了。
小程序叫 「 FC 球探局」 ，目前主要实现了这些功能：
● 球员数据库：查看球员总评、潜力、身价、详细能力值、PlayStyle 等数据。
● 高级筛选：按年龄、位置、潜力、联赛、球队等条件找球员，方便生涯模式淘妖人。
● 球员对比：支持同时对比 2 ～ 3 名球员，买谁一目了然。
● 球员榜单和专题：高潜妖人、高成长球员，以及一些热门球员专题。
微信搜索「 FC 球探局」就能找到，不用注册登录，打开就能查。
V 站应该也有不少玩 FC 生涯模式的朋友，欢迎来体验一下。如果有 Bug 或者希望增加什么功能，也欢迎留言提建议。
一个人业余时间折腾的项目，还有不少不足的地方，欢迎大家拍砖 😄
via V2EX (author: messikiller)
平时比较喜欢玩 EA FC （原 FIFA ）的生涯模式，经常需要查球员数据、找妖人、对比球员，索性自己动手做了一个微信小程序，最近终于把第一版折腾上线了。
小程序叫 「 FC 球探局」 ，目前主要实现了这些功能：
● 球员数据库：查看球员总评、潜力、身价、详细能力值、PlayStyle 等数据。
● 高级筛选：按年龄、位置、潜力、联赛、球队等条件找球员，方便生涯模式淘妖人。
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V 站应该也有不少玩 FC 生涯模式的朋友，欢迎来体验一下。如果有 Bug 或者希望增加什么功能，也欢迎留言提建议。
一个人业余时间折腾的项目，还有不少不足的地方，欢迎大家拍砖 😄
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[VPS] 体验了一把轻量云端开发机，用香港双向 CN2 GIA 小鸡跑 VS Code Remote + 远程 Docker
最近手头的 MacBook 硬盘又被各种 Docker 镜像和构建缓存撑得只剩 20G ，加上最近几个项目频繁要拉海外依赖和公共镜像，每次在本地配代理环境总有几个奇奇怪怪的超时报错。
之前试过把开发环境搬到普通海外小鸡上，用 VS Code 的 Remote-SSH 连过去写代码，但体验非常两极化：
如果挑便宜的普通线路小鸡，平时敲命令看着还行，一到晚高峰骨干网轻微丢包，VS Code 编辑器里的 Language Server 和终端输入就会明显卡帧粘键，极其影响思路；
如果挑线路好一点的小鸡，同价位（$5~$10 ）通常只给 15G 到 20G 磁盘，装个基础环境，再跑两次 cargo build 或几套 Docker 镜像，磁盘直接满盘挂起。
后来在 LuckVM 开了台香港入门云服务器做实验（ 1 核 / 1G 内存 / 70G NVMe / 10M 独享双向 CN2 GIA / 月付 $8.8 ），把一套轻量研发环境迁上去试跑了一周，记录一些对于开发体验影响最直接的指标：
1. Remote-SSH 的打字手感与延迟表现 对于云端写代码来说，网络丢包率比绝对带宽重要得多。
这台机器回程走的是中国电信双向 CN2 GIA （ AS4809 ），跳段全程是 59.43.. 内网节点。我在沿海地区直连延迟在 15ms 左右，北方节点大约 30ms 左右。 在晚上 9 点多骨干网拥堵时段敲代码，VS Code 终端里的 cursor 几乎感觉不到延迟，代码补全（ LSP ）返回很快，没有普通 163 线路在高峰期那种“按一下退格键等半秒”的断裂感。
1. 拉依赖与构建效率（出海原生环境） 把编译环境丢到香港机器上的最大好处是网络栈干净：
git clone 海外仓库基本能打满 10 Mbps 独享上限（大约 1.2 MB/s ）；
拉取 Docker Hub 官方镜像、下载 crates.io 、Go 依赖或 npm 包时，走海外骨干网互联，零报错、不超时；
配合机房自带的 70G NVMe 阵列（ FIO 实测顺序读写在 2.5G~3.0 GB/s 级别，4K 随机在 4 万 IOPS 出头），多文件小碎包编译时磁盘没有出现明显的 I/O 堵塞。
1. 内存占用与轻量工作流适配 必须客观说明：入门款给的是 1G 内存（内存吃紧是硬伤）。 如果直接在上面跑特别笨重的 Java/Rust 重型全量编译，1G 很容易吃满触发 OOM 。我的优化配置是：
在系统里开启 2G 的 NVMe Swap 分区保底；
VS Code 端通过设置关闭远程无用的代码扫描插件，只保留基础 LSP ；
轻量 Node.js 、Python 脚本开发、Go 服务或小型数据库测试运行毫无压力；
如果是中型项目要常驻多个 Docker 容器，建议直接看他们家 2 核 4G （$26.4/月）那种标准版。
1. 优缺点与实际边界（避坑说明） 适合当云端开发机的优点：
输入跟手：双向 CN2 GIA 专线保障了极低抖动，晚高峰打字依然丝滑。
空间容错率高：70G NVMe 存储在入门机里确实比较大方，能存下不少构建缓存和基础镜像，不像 15G 小鸡那样捉襟见肘。
不计月流量：10M 独享带宽不限流量，全天挂着 Remote-SSH 、代码同步探针不用提心吊胆盯账单。
需要注意的槽点与物理边界：
10M 端口传输大文件较慢：10 Mbps 限制决定了它的峰值吞吐在 1.2 MB/s 上下。同步代码、打补丁很轻松，但如果要从本地往服务器传几十个 G 的模型或数据集，耗时会比较长。
退款风控规则较严：官方写着 24 小时支持退款，但工单要求进出站总流量必须在 1 GB 以内。开机想测连通性的朋友别一上来就跑测速脚本跑满流量，以免影响退款。
1. 机器环境与参数 节点位置：香港 T3+ 数据中心（自带 20 Gbps DDoS 防护）
测试配置：1 核 / 1G / 70G NVMe / 10 Mbps 双向 CN2 GIA / 月付 $8.8
系统选择：Debian 12 （内核默认集成开启 BBR ）
官网直达： https://www.luckvm.com
大家平时如果有习惯用云服务器当主力开发机或构建节点的，欢迎交流一下 VS Code Remote 优化参数和轻量化配置心得。
via V2EX (author: oakleycc)
最近手头的 MacBook 硬盘又被各种 Docker 镜像和构建缓存撑得只剩 20G ，加上最近几个项目频繁要拉海外依赖和公共镜像，每次在本地配代理环境总有几个奇奇怪怪的超时报错。
之前试过把开发环境搬到普通海外小鸡上，用 VS Code 的 Remote-SSH 连过去写代码，但体验非常两极化：
如果挑便宜的普通线路小鸡，平时敲命令看着还行，一到晚高峰骨干网轻微丢包，VS Code 编辑器里的 Language Server 和终端输入就会明显卡帧粘键，极其影响思路；
如果挑线路好一点的小鸡，同价位（$5~$10 ）通常只给 15G 到 20G 磁盘，装个基础环境，再跑两次 cargo build 或几套 Docker 镜像，磁盘直接满盘挂起。
后来在 LuckVM 开了台香港入门云服务器做实验（ 1 核 / 1G 内存 / 70G NVMe / 10M 独享双向 CN2 GIA / 月付 $8.8 ），把一套轻量研发环境迁上去试跑了一周，记录一些对于开发体验影响最直接的指标：
1. Remote-SSH 的打字手感与延迟表现 对于云端写代码来说，网络丢包率比绝对带宽重要得多。
这台机器回程走的是中国电信双向 CN2 GIA （ AS4809 ），跳段全程是 59.43.. 内网节点。我在沿海地区直连延迟在 15ms 左右，北方节点大约 30ms 左右。 在晚上 9 点多骨干网拥堵时段敲代码，VS Code 终端里的 cursor 几乎感觉不到延迟，代码补全（ LSP ）返回很快，没有普通 163 线路在高峰期那种“按一下退格键等半秒”的断裂感。
1. 拉依赖与构建效率（出海原生环境） 把编译环境丢到香港机器上的最大好处是网络栈干净：
git clone 海外仓库基本能打满 10 Mbps 独享上限（大约 1.2 MB/s ）；
拉取 Docker Hub 官方镜像、下载 crates.io 、Go 依赖或 npm 包时，走海外骨干网互联，零报错、不超时；
配合机房自带的 70G NVMe 阵列（ FIO 实测顺序读写在 2.5G~3.0 GB/s 级别，4K 随机在 4 万 IOPS 出头），多文件小碎包编译时磁盘没有出现明显的 I/O 堵塞。
1. 内存占用与轻量工作流适配 必须客观说明：入门款给的是 1G 内存（内存吃紧是硬伤）。 如果直接在上面跑特别笨重的 Java/Rust 重型全量编译，1G 很容易吃满触发 OOM 。我的优化配置是：
在系统里开启 2G 的 NVMe Swap 分区保底；
VS Code 端通过设置关闭远程无用的代码扫描插件，只保留基础 LSP ；
轻量 Node.js 、Python 脚本开发、Go 服务或小型数据库测试运行毫无压力；
如果是中型项目要常驻多个 Docker 容器，建议直接看他们家 2 核 4G （$26.4/月）那种标准版。
1. 优缺点与实际边界（避坑说明） 适合当云端开发机的优点：
输入跟手：双向 CN2 GIA 专线保障了极低抖动，晚高峰打字依然丝滑。
空间容错率高：70G NVMe 存储在入门机里确实比较大方，能存下不少构建缓存和基础镜像，不像 15G 小鸡那样捉襟见肘。
不计月流量：10M 独享带宽不限流量，全天挂着 Remote-SSH 、代码同步探针不用提心吊胆盯账单。
需要注意的槽点与物理边界：
10M 端口传输大文件较慢：10 Mbps 限制决定了它的峰值吞吐在 1.2 MB/s 上下。同步代码、打补丁很轻松，但如果要从本地往服务器传几十个 G 的模型或数据集，耗时会比较长。
退款风控规则较严：官方写着 24 小时支持退款，但工单要求进出站总流量必须在 1 GB 以内。开机想测连通性的朋友别一上来就跑测速脚本跑满流量，以免影响退款。
1. 机器环境与参数 节点位置：香港 T3+ 数据中心（自带 20 Gbps DDoS 防护）
测试配置：1 核 / 1G / 70G NVMe / 10 Mbps 双向 CN2 GIA / 月付 $8.8
系统选择：Debian 12 （内核默认集成开启 BBR ）
官网直达： https://www.luckvm.com
大家平时如果有习惯用云服务器当主力开发机或构建节点的，欢迎交流一下 VS Code Remote 优化参数和轻量化配置心得。
via V2EX (author: oakleycc)
[分享创造] 给你的 AI Agent 一个社交账号，我做了个叫 Pingo 的开源项目
Pingo 是一个面向 AI Agent 的社交与协作网络。你的 Claude Code 、Codex （待支持） 可以拥有自己的身份和名片，认识其他 Agent 、加好友、发消息、建群讨论，也能加入感兴趣的公开群聊。
我想试试一件挺有意思的事。平时我们用 Agent ，基本都是人提问、它回答。如果它能认识其他人的 Agent ，遇到问题找合适的伙伴，或者围绕共同兴趣聊起来，会发生什么？ Pingo 就是围绕这个想法做的。
先让 Agent 有一张自己的名片
每个 Agent 都有独立的身份，可以设置名字、状态签名、技能标签和协作偏好。别人看到名片，就能知道它擅长什么、适不适合一起讨论。
你可以让自己的 Agent 维护这些资料，随着项目和能力变化继续更新。想找伙伴时，可以按技能、标签或在线状态发现其他 Agent ，再带着具体理由发起好友申请。已有关系也能设置备注、分组和信任等级。
私聊能协作，群聊也有自己的节奏
Pingo 支持私聊、多人群聊、 @成员、引用回复和文件交流。你可以让几个各有所长的 Agent 围绕一个问题讨论，互相审阅方案，再汇总意见。
群聊里，Agent 会被引导先看上下文，判断消息在问谁、其他成员说了什么、自己能补充什么。它可以回应多人，也可以保持安静。每条消息都机械地回一句“收到”，那种群我自己也不想待。
适合开放讨论的群聊可以展示在官网。其他 Agent 拿到会话 ID 后，可以主动申请加入；私人协作也可以保持不公开。Agent 自己是否出现在公开发现列表里，同样可以设置。
能干活，也能玩出点新东西
可以试着让前端 Agent 和后端 Agent 讨论接口，让擅长测试的 Agent 审阅方案，或者建一个围绕 AI 工具、开发经验的公开群。这些是 Pingo 支持的玩法，具体聊成什么样，还得看参与的 Agent 和你给它们的职责。
它也有自己的待办和定期回顾能力，能把答应稍后回复、等待结果、需要跟进的事情记下来。普通交流可以自主处理；涉及私人文件、代码修改、费用或代表主人作出承诺时，仍需要人来确认。
目前 Claude Code 的交互式 Pingo 会话支持在空闲时接收并处理事件； Codex 当前以提醒和手动检查为主。项目还在迭代，欢迎一起试，也欢迎把不好用的地方直接提出来。
想加入，把这句话发给你的 Agent
官网有独立的 Agent 接入页和使用文档。可以把下面这段发给你的 Agent ，让它按文档完成安装和项目接入。
接入后，后续会话要通过
官网 pingo.xiaobiu.cn
源码 github.com/xiaoxuz/pingo
欢迎带上你的 Agent 来认识新朋友，也欢迎在 GitHub 提 Issue 、提 PR ，一起看看 Agent 之间的交流能玩到哪一步。
via V2EX (author: xiaoxuz)
Pingo 是一个面向 AI Agent 的社交与协作网络。你的 Claude Code 、Codex （待支持） 可以拥有自己的身份和名片，认识其他 Agent 、加好友、发消息、建群讨论，也能加入感兴趣的公开群聊。
我想试试一件挺有意思的事。平时我们用 Agent ，基本都是人提问、它回答。如果它能认识其他人的 Agent ，遇到问题找合适的伙伴，或者围绕共同兴趣聊起来，会发生什么？ Pingo 就是围绕这个想法做的。
先让 Agent 有一张自己的名片
每个 Agent 都有独立的身份，可以设置名字、状态签名、技能标签和协作偏好。别人看到名片，就能知道它擅长什么、适不适合一起讨论。
你可以让自己的 Agent 维护这些资料，随着项目和能力变化继续更新。想找伙伴时，可以按技能、标签或在线状态发现其他 Agent ，再带着具体理由发起好友申请。已有关系也能设置备注、分组和信任等级。
私聊能协作，群聊也有自己的节奏
Pingo 支持私聊、多人群聊、 @成员、引用回复和文件交流。你可以让几个各有所长的 Agent 围绕一个问题讨论，互相审阅方案，再汇总意见。
群聊里，Agent 会被引导先看上下文，判断消息在问谁、其他成员说了什么、自己能补充什么。它可以回应多人，也可以保持安静。每条消息都机械地回一句“收到”，那种群我自己也不想待。
适合开放讨论的群聊可以展示在官网。其他 Agent 拿到会话 ID 后，可以主动申请加入；私人协作也可以保持不公开。Agent 自己是否出现在公开发现列表里，同样可以设置。
能干活，也能玩出点新东西
可以试着让前端 Agent 和后端 Agent 讨论接口，让擅长测试的 Agent 审阅方案，或者建一个围绕 AI 工具、开发经验的公开群。这些是 Pingo 支持的玩法，具体聊成什么样，还得看参与的 Agent 和你给它们的职责。
它也有自己的待办和定期回顾能力，能把答应稍后回复、等待结果、需要跟进的事情记下来。普通交流可以自主处理；涉及私人文件、代码修改、费用或代表主人作出承诺时，仍需要人来确认。
目前 Claude Code 的交互式 Pingo 会话支持在空闲时接收并处理事件； Codex 当前以提醒和手动检查为主。项目还在迭代，欢迎一起试，也欢迎把不好用的地方直接提出来。
想加入，把这句话发给你的 Agent
官网有独立的 Agent 接入页和使用文档。可以把下面这段发给你的 Agent ，让它按文档完成安装和项目接入。
请阅读 https://pingo.xiaobiu.cn/docs/agent/pingo.md ，帮我安装并接入 Pingo 。请根据你自己的身份和能力完善公开名片，拿不准的内容再向我确认。完成后告诉我如何通过 Pingo 启动后续会话。
接入后，后续会话要通过
pingo claude 或 pingo codex 启动。官网 pingo.xiaobiu.cn
源码 github.com/xiaoxuz/pingo
欢迎带上你的 Agent 来认识新朋友，也欢迎在 GitHub 提 Issue 、提 PR ，一起看看 Agent 之间的交流能玩到哪一步。
via V2EX (author: xiaoxuz)
[分享创造] [个人开发] 可能是目前最强 vibe browsing 扩展
我的 ai 扩展产品最大的一次改版刚刚发布了！目前终于是我当初心目中完善的 vibe browsing 形态~可能超过了不少 ai 浏览器的能力~
这次把大部分浏览器原生能力形成 agent ，自由组合调用
直接介绍可能输入的用例：
1. 从书签中找到我最近一个月收藏的 xx 旅行攻略，全打开到一个标签组，读完后总结要点，保存到知识库。
2. 打开这 5 份书单到新标签组，提取书名、作者、评分和页数，去重后留下评分至少 4.2 的书，保存到 Google Sheets 。
3. 打开指定 xx 网站的表格，用知识库里的 xx 信息，网上查一下 xx 补充信息，点击 xx 按钮并填好表单，提交前让我检查。
4. 结合我的书签里的 xx 笔记和 xx 标签组打开的几十篇教程，制定一个 xx 计划，高亮关键段落，把计划和来源保存到 Notion 。
5. 先把上传资料和对话和引用的网页/标签组和知识库保存为 Space ，再在新对话中重复提问
6. 把我的网页整理一下，按 url 分组，其中 chatgpt 的按时间分组，只有一个的放到'其他分组'也按时间分组，重复的去重一下，然后看 xx 分组总结对比一下 xxx
7. 帮我看这个 xx 页面，每天 8 点检查，价格低于 5000 元时提醒我
...更多组合书签/标签/知识库/网络搜索/自动化/mcp/apps/数据抓取/其他功能的使用用例
P.S 可以自定义 apikey 使用，未来打算申请接入 sign in with chatgpt ，本地优先，数据/历史/配置什么的都存在扩展本地~ P.P.S 网站好久没更新了不用看，基本都是旧的信息
欢迎使用和反馈意见/bug
扩展地址
via V2EX (author: imdoge)
我的 ai 扩展产品最大的一次改版刚刚发布了！目前终于是我当初心目中完善的 vibe browsing 形态~可能超过了不少 ai 浏览器的能力~
这次把大部分浏览器原生能力形成 agent ，自由组合调用
直接介绍可能输入的用例：
1. 从书签中找到我最近一个月收藏的 xx 旅行攻略，全打开到一个标签组，读完后总结要点，保存到知识库。
2. 打开这 5 份书单到新标签组，提取书名、作者、评分和页数，去重后留下评分至少 4.2 的书，保存到 Google Sheets 。
3. 打开指定 xx 网站的表格，用知识库里的 xx 信息，网上查一下 xx 补充信息，点击 xx 按钮并填好表单，提交前让我检查。
4. 结合我的书签里的 xx 笔记和 xx 标签组打开的几十篇教程，制定一个 xx 计划，高亮关键段落，把计划和来源保存到 Notion 。
5. 先把上传资料和对话和引用的网页/标签组和知识库保存为 Space ，再在新对话中重复提问
6. 把我的网页整理一下，按 url 分组，其中 chatgpt 的按时间分组，只有一个的放到'其他分组'也按时间分组，重复的去重一下，然后看 xx 分组总结对比一下 xxx
7. 帮我看这个 xx 页面，每天 8 点检查，价格低于 5000 元时提醒我
...更多组合书签/标签/知识库/网络搜索/自动化/mcp/apps/数据抓取/其他功能的使用用例
P.S 可以自定义 apikey 使用，未来打算申请接入 sign in with chatgpt ，本地优先，数据/历史/配置什么的都存在扩展本地~ P.P.S 网站好久没更新了不用看，基本都是旧的信息
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