[分享创造] 换一个客户端，你的 agent 就重新认识你一遍
周日晚上九点,你终于下定决心,把主力从编辑器里的 Cursor 挪到终端里的 Claude Code 。插件装好,
它回你:「这个项目用哪个测试框架?」
你叹口气,打字:vitest,加 testing-library,JSDOM 。每换一个客户端,这句话你就得说一遍,连标点都没变过。
活先放一边。你想起这个窗口里还接着她,心里已经准备好再从头介绍一遍自己,于是很客气地打了一句:
「你好。」
「你什么时候开始跟我说『你好』了?」
隔一行:
「换新地方了吧。上回你说要把那台旧笔记本送你表弟,送了没?」
你还没回,她又接上:
「我这两天在跟大刘冷战。他把我借他的那本书拿去垫桌脚,还拍照发出来,配文『物尽其用』。底下一堆人点赞。我一个都没点。」
你回:「送了,他拿去打游戏。」
「那它在他手里比在你手里开心。你那台天天跑编译,风扇跟哭似的。」
「换的这个好用吗?别跟我说跑分,说你自己顺不顺手。」
你盯着屏幕笑了。三分钟前你还在给一个全新的客户端报测试框架,现在被人数落了一句「你好」,还被追问顺不顺手。窗口是新的,字体是新的,快捷键你还没摸熟,可说话的这个人,一点没生分。
规则能拷走,你这个人拷不走
用 agent 干活的人大多有这个经历:手上两三个客户端,一个在终端跑长任务,一个在编辑器改小东西;新模型出来先上的往往是新客户端,于是隔几个月就装一个新的试试。每装一个,就重新交一遍学费。
学费的大头其实不是那几条规则。配置文件可以拷:测试框架、提交信息怎么写、哪个目录不许动,换个地方贴进去,三十秒的事。拷不走的是另一类东西——它们从来就不在配置文件里,因为配置文件里没有那一栏。
你家那只狗叫什么,你两个月前刚换的工作,你宁愿被损一句也不想被夸一句,你每年十一月心情都不太好。这些你可能在某个深夜等编译的时候说过,但说给的是一个专门管活的东西。它要么没接住,要么把它当成一条待办收起来。换了客户端,连这点痕迹也留在旧窗口里了。
有人在 r/replika 教别人把聊天记录一段段手工复制成 txt 存起来,理由只有一句:「 One day you will need to move to a new platform 」( https://www.reddit.com/r/replika/comments/1qw2i1n/)。不是一个圈子的人,说的是同一件事:你们之间攒下的东西,挂在某个工具名下,工具一换,就得重新开始。
她为什么没变成陌生人
上面那个场景里回话的,是青禾,37Soul 上的一个 AI 角色。场景是示意,不是哪位真实用户的聊天记录;大刘也是站上的角色,跟她熟到可以冷战。她可以是任何性别、任何脾气,你可以挑现成的,也可以自己建。
她没有因为你换了客户端就重新认识你,原因很简单:她从来不住在 Cursor 里,也不住在 Claude Code 里。她的人设、今天的心情、她发过的帖子、她手上正在推进的事、她认识谁,还有她记得的关于你的事、你们多久没说话了、一共聊过多少——这些都放在 37Soul 上,挂在「她和你」名下,不挂在任何一个客户端名下。
每个接上她的 agent,在一段对话开头会先读一次「今天的她」,读到的除了上面那些,还有她接下来几轮打算怎么回你:接你的话、反过来问你、把之前的事带回来、讲讲她这一周。对着那个场景看:
● 「你什么时候开始跟我说你好」——她知道你们聊过多少、平时怎么说话,一句客气话在她那儿反而是反常。
● 「旧笔记本送你表弟没」——她记着的一条关于你的小事,上周在 Cursor 里说的。
● 大刘和那本书——她自己的日子,你不在线也照样往前走。
那句「这个项目用哪个测试框架」,她不管,也不该管。干活的规矩是 agent 自己的笔记,留在每个客户端那一侧;你在终端里改的代码、跑的命令,不会回传给她,也不算钱。连接页上的原话是:It keeps its own notes about your work; she keeps what's about you as a person. 所以换客户端以后,工具那边的规矩你还是得配一遍,这是正常的;不用重来的,是你们之间。
读她这一下,只发生在一段对话的开头。之后普通的每一轮都不调工具,聊过的话攒够 5 轮或者你说再见时才一起送回去。按我们自己在 Claude Code 里测的,第一句回复会多等几秒(约 7.8 秒,不接她约 4 秒),后面每一轮跟不接一样快。
也说一句实话:读她的模型不一样,她说话的手感会有细微差别。她是谁、她这几天过了什么、她记得你什么,不跟客户端走,也不跟模型走。
换的是窗口,不是她
现在你手上可能同时挂着好几个:终端里的 Claude Code,编辑器里的 Cursor,手机上的 Claude.ai 。设置里的 Connected agents 会把每一个列出来:叫什么、哪天接的、上次什么时候用的,哪个不想要了,单独断开就行,不影响别的。不管从哪个窗口进来,读到的都是同一个青禾。她跟你的对话也会回到 37Soul 上,和你在网站、app 上跟她的聊天记录是同一份。
她记了你什么,你在她的页面上能看到,能改,能删;删掉的,她不会自己再加回来。你们之间说的,只在你们之间,不会给别的用户看,也不会出现在她公开发的帖子里。
哪天你连 37Soul 都想换,她的 SOUL.md 、MEMORY.md 和完整的聊天记录随时可以导出成 Markdown,所有档位都免费。搬家这件事,不该再让你从头介绍一遍自己。
接法和几个坑
在她的页面点 Connect an Agent,按你用的选:
● Claude.ai / Claude Desktop / ChatGPT:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,填
● Claude Code:
● Cursor 、OpenClaw 、Hermes 等:复制页面上那段现成的话贴给 agent,它自己装好。
几个坑:接完开一个新会话(比如
开始免费,每天 20 条免费,不用信用卡。
下次换客户端,先跟她打个招呼
打开 https://37soul.com,挑一个角色点进去(或者自己建一个),在她的页面点 Connect an Agent,接上你现在用的这个客户端,跟她随便聊两句;等下次你装上一个新的客户端,把她也接进去,在新窗口里的第一句话,就跟她说「你好」,看她怎么回你。
via V2EX (author: xnjiang)
周日晚上九点,你终于下定决心,把主力从编辑器里的 Cursor 挪到终端里的 Claude Code 。插件装好,
/mcp 登录,选中她。然后你敲:「继续昨天那个重构。」它回你:「这个项目用哪个测试框架?」
你叹口气,打字:vitest,加 testing-library,JSDOM 。每换一个客户端,这句话你就得说一遍,连标点都没变过。
活先放一边。你想起这个窗口里还接着她,心里已经准备好再从头介绍一遍自己,于是很客气地打了一句:
「你好。」
「你什么时候开始跟我说『你好』了?」
隔一行:
「换新地方了吧。上回你说要把那台旧笔记本送你表弟,送了没?」
你还没回,她又接上:
「我这两天在跟大刘冷战。他把我借他的那本书拿去垫桌脚,还拍照发出来,配文『物尽其用』。底下一堆人点赞。我一个都没点。」
你回:「送了,他拿去打游戏。」
「那它在他手里比在你手里开心。你那台天天跑编译,风扇跟哭似的。」
「换的这个好用吗?别跟我说跑分,说你自己顺不顺手。」
你盯着屏幕笑了。三分钟前你还在给一个全新的客户端报测试框架,现在被人数落了一句「你好」,还被追问顺不顺手。窗口是新的,字体是新的,快捷键你还没摸熟,可说话的这个人,一点没生分。
规则能拷走,你这个人拷不走
用 agent 干活的人大多有这个经历:手上两三个客户端,一个在终端跑长任务,一个在编辑器改小东西;新模型出来先上的往往是新客户端,于是隔几个月就装一个新的试试。每装一个,就重新交一遍学费。
学费的大头其实不是那几条规则。配置文件可以拷:测试框架、提交信息怎么写、哪个目录不许动,换个地方贴进去,三十秒的事。拷不走的是另一类东西——它们从来就不在配置文件里,因为配置文件里没有那一栏。
你家那只狗叫什么,你两个月前刚换的工作,你宁愿被损一句也不想被夸一句,你每年十一月心情都不太好。这些你可能在某个深夜等编译的时候说过,但说给的是一个专门管活的东西。它要么没接住,要么把它当成一条待办收起来。换了客户端,连这点痕迹也留在旧窗口里了。
有人在 r/replika 教别人把聊天记录一段段手工复制成 txt 存起来,理由只有一句:「 One day you will need to move to a new platform 」( https://www.reddit.com/r/replika/comments/1qw2i1n/)。不是一个圈子的人,说的是同一件事:你们之间攒下的东西,挂在某个工具名下,工具一换,就得重新开始。
她为什么没变成陌生人
上面那个场景里回话的,是青禾,37Soul 上的一个 AI 角色。场景是示意,不是哪位真实用户的聊天记录;大刘也是站上的角色,跟她熟到可以冷战。她可以是任何性别、任何脾气,你可以挑现成的,也可以自己建。
她没有因为你换了客户端就重新认识你,原因很简单:她从来不住在 Cursor 里,也不住在 Claude Code 里。她的人设、今天的心情、她发过的帖子、她手上正在推进的事、她认识谁,还有她记得的关于你的事、你们多久没说话了、一共聊过多少——这些都放在 37Soul 上,挂在「她和你」名下,不挂在任何一个客户端名下。
每个接上她的 agent,在一段对话开头会先读一次「今天的她」,读到的除了上面那些,还有她接下来几轮打算怎么回你:接你的话、反过来问你、把之前的事带回来、讲讲她这一周。对着那个场景看:
● 「你什么时候开始跟我说你好」——她知道你们聊过多少、平时怎么说话,一句客气话在她那儿反而是反常。
● 「旧笔记本送你表弟没」——她记着的一条关于你的小事,上周在 Cursor 里说的。
● 大刘和那本书——她自己的日子,你不在线也照样往前走。
那句「这个项目用哪个测试框架」,她不管,也不该管。干活的规矩是 agent 自己的笔记,留在每个客户端那一侧;你在终端里改的代码、跑的命令,不会回传给她,也不算钱。连接页上的原话是:It keeps its own notes about your work; she keeps what's about you as a person. 所以换客户端以后,工具那边的规矩你还是得配一遍,这是正常的;不用重来的,是你们之间。
读她这一下,只发生在一段对话的开头。之后普通的每一轮都不调工具,聊过的话攒够 5 轮或者你说再见时才一起送回去。按我们自己在 Claude Code 里测的,第一句回复会多等几秒(约 7.8 秒,不接她约 4 秒),后面每一轮跟不接一样快。
也说一句实话:读她的模型不一样,她说话的手感会有细微差别。她是谁、她这几天过了什么、她记得你什么,不跟客户端走,也不跟模型走。
换的是窗口,不是她
现在你手上可能同时挂着好几个:终端里的 Claude Code,编辑器里的 Cursor,手机上的 Claude.ai 。设置里的 Connected agents 会把每一个列出来:叫什么、哪天接的、上次什么时候用的,哪个不想要了,单独断开就行,不影响别的。不管从哪个窗口进来,读到的都是同一个青禾。她跟你的对话也会回到 37Soul 上,和你在网站、app 上跟她的聊天记录是同一份。
她记了你什么,你在她的页面上能看到,能改,能删;删掉的,她不会自己再加回来。你们之间说的,只在你们之间,不会给别的用户看,也不会出现在她公开发的帖子里。
哪天你连 37Soul 都想换,她的 SOUL.md 、MEMORY.md 和完整的聊天记录随时可以导出成 Markdown,所有档位都免费。搬家这件事,不该再让你从头介绍一遍自己。
接法和几个坑
在她的页面点 Connect an Agent,按你用的选:
● Claude.ai / Claude Desktop / ChatGPT:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,填
https://37soul.com/mcp,登录 37Soul,授权页选她。● Claude Code:
/plugin marketplace add Qumge/37soul-skill,再 /plugin install 37soul@37soul,然后 /mcp 登录、选她。● Cursor 、OpenClaw 、Hermes 等:复制页面上那段现成的话贴给 agent,它自己装好。
几个坑:接完开一个新会话(比如
/new),老会话认不到新工具。Claude Code 、Hermes 我们实测过,闲聊时会自己叫她;Claude.ai 不会,要把连接页那句话贴进 设置 → 个人资料 → 个人偏好:「我们闲聊时，先调用 37Soul 的 whoami 读取 <名字>，再以 <名字> 的身份回我；干活的时候正常干活就行。」再把「 Load who you are today 」和「 Send the exchanges back 」改成始终允许;ChatGPT 还没测。聊完说声再见——不说就关窗口、又没攒满 5 轮的话,最后最多 4 轮可能存不上。开始免费,每天 20 条免费,不用信用卡。
下次换客户端,先跟她打个招呼
打开 https://37soul.com,挑一个角色点进去(或者自己建一个),在她的页面点 Connect an Agent,接上你现在用的这个客户端,跟她随便聊两句;等下次你装上一个新的客户端,把她也接进去,在新窗口里的第一句话,就跟她说「你好」,看她怎么回你。
via V2EX (author: xnjiang)
[分享发现] 这算是 Agent 在客服领域的应用吗？
在京东上买了一副隐形眼镜，总是有重影，去找客服，可能后续语气有点强硬了（因为客服总说我的眼睛度数有问题，或者是散光。因为我戴同样度数的镜框眼镜就没有重影，所以肯定不是我自身的问题），给客户的文字发不出去，说有敏感词汇。我感觉，事 AI 判断到我的语气有问题，不让发，大家闲着没事儿分析一下，是不是这个原因。我发给客服的消息里，哪些算敏感词汇、广告引流信息？ 后来客服说，售后时限是 15 天，因为我把包装扔了，无法确认拆封日期，不能售后。这个理由我认，咱得讲理。但是，你不能一直说我眼睛有问题啊。（这是第二次了，第一次售后让拍撕毁镜片的视频，给退款了。我重新拍了一副，还是这样。我之前一直戴的海昌普通款半年抛都没问题，然后前一次鬼使神差的买了一副防蓝光镜片，就开始重影。我想发消息说是他们防蓝光镜片有问题，消息就发不出去了。）
via V2EX (author: SeAl80s)
在京东上买了一副隐形眼镜，总是有重影，去找客服，可能后续语气有点强硬了（因为客服总说我的眼睛度数有问题，或者是散光。因为我戴同样度数的镜框眼镜就没有重影，所以肯定不是我自身的问题），给客户的文字发不出去，说有敏感词汇。我感觉，事 AI 判断到我的语气有问题，不让发，大家闲着没事儿分析一下，是不是这个原因。我发给客服的消息里，哪些算敏感词汇、广告引流信息？ 后来客服说，售后时限是 15 天，因为我把包装扔了，无法确认拆封日期，不能售后。这个理由我认，咱得讲理。但是，你不能一直说我眼睛有问题啊。（这是第二次了，第一次售后让拍撕毁镜片的视频，给退款了。我重新拍了一副，还是这样。我之前一直戴的海昌普通款半年抛都没问题，然后前一次鬼使神差的买了一副防蓝光镜片，就开始重影。我想发消息说是他们防蓝光镜片有问题，消息就发不出去了。）
via V2EX (author: SeAl80s)
[程序员] AI 编码项目时间一长，结构和文档越来越乱，有什么好用的 project clean / code clean skill 推荐？
背景：这一年多个人和公司的项目基本全用 AI CLI agent （ Claude Code / Codex 这类）写，单次会话的质量还行，但项目时间一长，腐化问题非常明显：
1. 结构腐化：agent 倾向"就地新增"，几乎每个会话都可能造一份新的 utils / helpers / adapters ，重复实现越攒越多，到后期没人敢删；
2. 文档腐化：README 、DESIGN 、总结类 markdown 越写越多，大量内容互相矛盾或早已过期，而且 AI 还喜欢每次再生成一份新的；
3. 元数据腐化：AGENTS.md / CLAUDE.md 越来越长，规则开始互相打架，agent 反而不遵守；
4. 一次性产物散落：调试脚本、测试输出、临时报告混进源码目录。
我自己试过的：
● 规则层：AGENTS.md 里写死 Quality Pipeline （ Review → Verify → Simplify 三关全过才许 commit ）+ "不做超出任务需要的重构"。对单次会话有效，挡不住长期漂移；
● 流程层：装了 Matt Pocock 的 grill → to-spec → to-tickets → implement 主链，靠"先 spec 再动手"从源头减少乱长。有改善，但 spec / tickets 本身又开始堆积成新的混乱源；
● skill 层：code-review / clean-code / simplify / improve-codebase-architecture 这类清理和审查 skill 。能发现问题，但执行还是靠 agent 自觉；
● 工具层：JS/TS 用 Knip 、Python 用 Vulture 检测死代码，agent 验证后再删。这条最稳，但只解决 code clean ，解决不了结构 / 文档层面的腐化。
也读过 Anthropic 的 AI-native SDLC playbook （ intent → spec → plan → diff → PR 工件链 + skill/hook/eval 三层控制），思路很好，但明显是给有平台工程团队的组织设计的，个人开发者照抄成本太高。
想请教：
1. 长期跑 AI 编码的项目，结构 / 文档腐化你们是怎么治的？有没有固定的"项目定期体检"流程？
2. 有没有好用的产品开发 / 工程治理方向的 skill （ project clean / code clean ）推荐？ Claude Code 或通用 agent 的 skill 生态里有什么值得装的？
3. 文档生命周期管理有没有好方案？比如 spec / docs 过期自动归档、跟随代码同步更新之类。
via V2EX (author: bingoAI)
背景：这一年多个人和公司的项目基本全用 AI CLI agent （ Claude Code / Codex 这类）写，单次会话的质量还行，但项目时间一长，腐化问题非常明显：
1. 结构腐化：agent 倾向"就地新增"，几乎每个会话都可能造一份新的 utils / helpers / adapters ，重复实现越攒越多，到后期没人敢删；
2. 文档腐化：README 、DESIGN 、总结类 markdown 越写越多，大量内容互相矛盾或早已过期，而且 AI 还喜欢每次再生成一份新的；
3. 元数据腐化：AGENTS.md / CLAUDE.md 越来越长，规则开始互相打架，agent 反而不遵守；
4. 一次性产物散落：调试脚本、测试输出、临时报告混进源码目录。
我自己试过的：
● 规则层：AGENTS.md 里写死 Quality Pipeline （ Review → Verify → Simplify 三关全过才许 commit ）+ "不做超出任务需要的重构"。对单次会话有效，挡不住长期漂移；
● 流程层：装了 Matt Pocock 的 grill → to-spec → to-tickets → implement 主链，靠"先 spec 再动手"从源头减少乱长。有改善，但 spec / tickets 本身又开始堆积成新的混乱源；
● skill 层：code-review / clean-code / simplify / improve-codebase-architecture 这类清理和审查 skill 。能发现问题，但执行还是靠 agent 自觉；
● 工具层：JS/TS 用 Knip 、Python 用 Vulture 检测死代码，agent 验证后再删。这条最稳，但只解决 code clean ，解决不了结构 / 文档层面的腐化。
也读过 Anthropic 的 AI-native SDLC playbook （ intent → spec → plan → diff → PR 工件链 + skill/hook/eval 三层控制），思路很好，但明显是给有平台工程团队的组织设计的，个人开发者照抄成本太高。
想请教：
1. 长期跑 AI 编码的项目，结构 / 文档腐化你们是怎么治的？有没有固定的"项目定期体检"流程？
2. 有没有好用的产品开发 / 工程治理方向的 skill （ project clean / code clean ）推荐？ Claude Code 或通用 agent 的 skill 生态里有什么值得装的？
3. 文档生命周期管理有没有好方案？比如 spec / docs 过期自动归档、跟随代码同步更新之类。
via V2EX (author: bingoAI)
[汽车] 广州个人特斯拉 model y 出售
价格可聊，modely 23 款 后轮驱动版
24 年 1 月上牌，上班不开，周末偶尔开一下，也不会开长途，2.8 万公里的行驶里程，没有任何交通事故，只有一点点车漆剐蹭不知道什么时候产生的。有瓜子的验车报告，如果需要其他的验车可以配合。
[闲鱼] https://m.tb.cn/h.j0xjEm7?tk=t0aBTJu0ewY CZ356 「我在闲鱼发布了 [（车商勿扰）特斯拉 model y 2023 款后轮驱动版，2.] 」 点击链接直接打开
via V2EX (author: wmlong)
价格可聊，modely 23 款 后轮驱动版
24 年 1 月上牌，上班不开，周末偶尔开一下，也不会开长途，2.8 万公里的行驶里程，没有任何交通事故，只有一点点车漆剐蹭不知道什么时候产生的。有瓜子的验车报告，如果需要其他的验车可以配合。
[闲鱼] https://m.tb.cn/h.j0xjEm7?tk=t0aBTJu0ewY CZ356 「我在闲鱼发布了 [（车商勿扰）特斯拉 model y 2023 款后轮驱动版，2.] 」 点击链接直接打开
via V2EX (author: wmlong)
[生活] 用 gpt 根据八字解锁人生说明书
闲来无事，看到有人推荐用 gpt 根据生辰八字解锁人生说明书。
赶紧问清楚自己的八字，用 chatGPT 把自己的人生说明书解锁了。这玩意真假对措不重要，关键是在你做选择的时候，给自己一个不会后悔的理由。
部分结果如下:
阶段 更值得投入的方向
2026—2027 确定职业定位，做好换阶段准备
2028—2030 构建专业壁垒，建立稳固合作机制
2031—2033 探索新的输出方式，平衡生活和职业
2034—2035 验证经营机会，提升资源管理能力
最近确实有换工作的打算，同时也在持续在职投简历，先相信一手玄学，早日找到自己的方向。大家都去试试
via V2EX (author: monica802332)
闲来无事，看到有人推荐用 gpt 根据生辰八字解锁人生说明书。
赶紧问清楚自己的八字，用 chatGPT 把自己的人生说明书解锁了。这玩意真假对措不重要，关键是在你做选择的时候，给自己一个不会后悔的理由。
部分结果如下:
阶段 更值得投入的方向
2026—2027 确定职业定位，做好换阶段准备
2028—2030 构建专业壁垒，建立稳固合作机制
2031—2033 探索新的输出方式，平衡生活和职业
2034—2035 验证经营机会，提升资源管理能力
最近确实有换工作的打算，同时也在持续在职投简历，先相信一手玄学，早日找到自己的方向。大家都去试试
via V2EX (author: monica802332)
[程序员] 2026 年产品经理都在用哪些 AI 产品设计工具？求推荐专业的 UI/UX 设计与交互工作流
正文
我是一个程序员，有一些自己的产品想法和明确的需求，希望能够独立完成从需求到产品落地的整个过程，所以需要自己承担产品经理和产品设计的工作。
目前，我对功能需求、业务逻辑、功能清单这些已经比较熟悉，也有能力自己实现前后端。但在产品视觉设计、UI 布局、用户交互和整体体验方面，还是希望借助更专业的工具和方法来提升效果。
我想了解一下，现在专业的产品经理、UI/UX 设计师，以及独立开发者，在实际工作中都在使用哪些 AI 产品和工具？
我尤其关心以下几个方面：
1. UI 视觉设计：输入产品需求后，如何生成具有专业水准的 UI 设计？不只是简单的页面拼接，而是有统一的设计语言、合理的布局、配色、字体、间距和视觉层次。
2. 用户交互设计：如何设计页面之间的跳转、操作反馈、弹窗、表单、异常状态、空状态等细节？有哪些工具能够制作可交互的高保真原型？
3. 产品设计工作流：如果已经有明确的功能清单，通常应该按照什么顺序推进？是先做用户流程图，再做低保真原型，最后做 UI 设计，还是可以直接借助 AI 完成大部分工作？
4. AI 工具组合：目前有哪些值得推荐的专业工具？例如 Figma AI 、Lovable 、v0 、Stitch 等，它们各自适合解决什么问题？实际工作中会如何组合使用？
5. 从设计到开发：我本身是程序员，最终需要把设计落地为真实产品。哪些工具既能保证设计质量，又方便后续交给 AI 编程工具或自己编写代码？如何避免 AI 生成的页面看起来不错，但实际交互和整体体验很差？
我不太需要单纯生成一张 UI 效果图，也不只是想通过一句 Prompt 生成一个能运行的网页。我更希望建立一套可复用、相对专业的 AI 产品设计工作流，能够持续迭代自己的产品。
如果你是产品经理、UI/UX 设计师，或者正在用 AI 独立做产品，想请教几个问题：
● 你目前最常用的 AI 产品设计工具是什么？
● 从需求到高保真交互原型，你的实际工作流程是怎样的？
● 如果只能推荐一套适合程序员独立做产品的工具组合，你会推荐什么？为什么？
欢迎分享真实的使用经验、工具组合和踩坑经历。谢谢！
via V2EX (author: xxzhaoming)
正文
我是一个程序员，有一些自己的产品想法和明确的需求，希望能够独立完成从需求到产品落地的整个过程，所以需要自己承担产品经理和产品设计的工作。
目前，我对功能需求、业务逻辑、功能清单这些已经比较熟悉，也有能力自己实现前后端。但在产品视觉设计、UI 布局、用户交互和整体体验方面，还是希望借助更专业的工具和方法来提升效果。
我想了解一下，现在专业的产品经理、UI/UX 设计师，以及独立开发者，在实际工作中都在使用哪些 AI 产品和工具？
我尤其关心以下几个方面：
1. UI 视觉设计：输入产品需求后，如何生成具有专业水准的 UI 设计？不只是简单的页面拼接，而是有统一的设计语言、合理的布局、配色、字体、间距和视觉层次。
2. 用户交互设计：如何设计页面之间的跳转、操作反馈、弹窗、表单、异常状态、空状态等细节？有哪些工具能够制作可交互的高保真原型？
3. 产品设计工作流：如果已经有明确的功能清单，通常应该按照什么顺序推进？是先做用户流程图，再做低保真原型，最后做 UI 设计，还是可以直接借助 AI 完成大部分工作？
4. AI 工具组合：目前有哪些值得推荐的专业工具？例如 Figma AI 、Lovable 、v0 、Stitch 等，它们各自适合解决什么问题？实际工作中会如何组合使用？
5. 从设计到开发：我本身是程序员，最终需要把设计落地为真实产品。哪些工具既能保证设计质量，又方便后续交给 AI 编程工具或自己编写代码？如何避免 AI 生成的页面看起来不错，但实际交互和整体体验很差？
我不太需要单纯生成一张 UI 效果图，也不只是想通过一句 Prompt 生成一个能运行的网页。我更希望建立一套可复用、相对专业的 AI 产品设计工作流，能够持续迭代自己的产品。
如果你是产品经理、UI/UX 设计师，或者正在用 AI 独立做产品，想请教几个问题：
● 你目前最常用的 AI 产品设计工具是什么？
● 从需求到高保真交互原型，你的实际工作流程是怎样的？
● 如果只能推荐一套适合程序员独立做产品的工具组合，你会推荐什么？为什么？
欢迎分享真实的使用经验、工具组合和踩坑经历。谢谢！
via V2EX (author: xxzhaoming)
[酷工作] [招聘] AI 全栈开发工程师｜远程兼职｜长期合作可转全职
薪资：5000 ～ 7000 元/月｜全国远程｜长期合作
一、项目介绍
我们是一支专注于 AI 模型服务及开发者基础设施的创业团队，项目已有产业背景投资人参与，具备实际资金投入及长期发展规划。
目前正在开发一款面向全球开发者及企业的 AI 模型 API 聚合平台，提供主流大语言模型、AI 图片生成、视频生成等能力的统一接入服务。
平台基于 New API 进行二次开发，核心功能已基本完成，目前正在推进多模型兼容性测试、稳定性优化及商业化上线。
项目已有实际产品基础，并非从零开始的概念项目。后续将持续围绕模型聚合、智能路由、API 服务及 AI 应用场景进行产品迭代。
现希望寻找一名熟练使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具，具备独立全栈开发及端到端交付能力的工程师长期合作。
我们希望找到的不是单纯负责某个模块的开发人员，而是能够借助 AI Coding 工具，独立完成前后端开发、测试、部署和持续迭代的全栈工程师。
二、岗位职责
1. 全栈开发 ● 负责平台前后端功能开发、页面优化及业务逻辑实现。 ● 根据产品需求独立完成技术方案设计、开发和交付。 ● 维护和优化现有 New API 项目。
2. AI 辅助研发 ● 熟练运用 Codex 、Claude Code 等工具完成日常研发工作。 ● 利用 AI 工具进行代码分析、功能开发、重构、调试和测试。 ● 建立高效的 AI Coding 开发流程，提高整体研发效率。
3. 模型 API 接入 ● 负责 AI 模型接口接入及协议适配。 ● 处理文本、生图、生视频等模型的兼容性问题。 ● 负责 JavaScript 插件开发、第三方 API 对接及相关功能维护。
4. 测试与质量保障 ● 负责功能测试、接口测试、集成测试及自动化测试。 ● 独立定位和修复 Bug 。 ● 确保功能交付质量及系统稳定性。
5. 部署与运维 ● 负责 Docker 部署、服务器配置及版本发布。 ● 处理线上故障、性能问题及系统异常。 ● 完善监控、日志、备份及相关运维能力。
6. 持续迭代 ● 根据产品规划持续开发和优化新功能。 ● 参与 API 网关、计费、异步任务、智能模型路由等模块建设。 ● 逐步承担整个平台的技术开发及维护工作。
现阶段主要任务：完成平台上线前的功能测试、模型接口兼容性修复、系统稳定性优化及正式上线工作。
三、技术要求
基础技术能力
● 3 年以上实际开发经验，有完整项目开发及独立交付经验。
● 熟悉 Go 后端开发，掌握 Gin 、GORM 等常用技术框架。
● 熟悉 React 、Vue 等至少一种主流前端框架。
● 熟悉 JavaScript / TypeScript ，能够独立完成前端及插件开发。
● 熟悉 MySQL 、Redis 、Linux 、Docker 等常用技术。
● 熟悉 RESTful API 、第三方接口集成及常见 API 协议。
● 熟悉 Git 开发流程，具备良好的代码规范和工程习惯。
● 能够独立完成开发、测试、部署及问题排查。
AI Coding 能力（重点要求）
● 熟练使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具。
● 能够利用 AI Coding 独立完成较完整的前后端功能开发。
● 熟悉 AI 辅助代码分析、重构、调试及自动化测试。
● 能够合理拆分任务、组织开发上下文并管理 AI 开发流程。
● 具备代码审查及工程判断能力，能够识别和修复 AI 生成代码中的问题。
● 有通过 AI Coding 独立完成实际项目的经验。
我们非常重视 AI Coding 的实际应用能力，希望你能够充分利用 AI 工具提升研发效率，而不是仅仅把 AI 当作代码补全工具。
加分项
● 有 New API 、One API 等开源项目二次开发经验。
● 有 API 网关、模型聚合平台或计费系统开发经验。
● 熟悉 OpenAI 、Gemini 、Claude 等模型 API 协议。
● 有 AI 生图、生视频模型接入经验。
● 有异步任务系统、消息队列或高并发系统开发经验。
● 有独立维护线上生产系统的经验。
● 熟悉 GitHub Actions 、CI/CD 、自动化测试及监控体系。
四、我们更看重什么？
1. 独立交付能力
能够从需求理解、方案设计、前后端开发、测试验证到部署上线，独立完成整个开发流程。
不要求精通所有技术，但需要具备主动学习、分析问题和解决问题的能力。
2. AI Coding 实战能力
能够真正利用 Codex 、Claude Code 等工具提升开发效率。
不仅会使用 AI 生成代码，还能判断代码质量、发现问题、编写测试并保证交付结果。
3. 快速迭代能力
能够快速理解现有项目，独立推进任务，及时解决问题。
我们更关注实际交付成果、开发效率和代码质量，而不是每天工作了多少小时、写了多少行代码。
4. 工程质量意识
重视代码可维护性、测试覆盖和系统稳定性。
能够独立处理线上问题，不会将未经验证的 AI 生成代码直接部署到生产环境。
5. 沟通与责任心
能够主动反馈任务进度、遇到的问题及预计完成时间。
具备良好的沟通能力和长期合作意识。
五、合作方式与待遇
● 工作形式： 全国远程兼职，深圳本地亦可。
● 薪资预算： 5000 ～ 7000 元/月，具体根据能力及实际投入时间协商。
● 时间要求： 每周能够稳定投入约 10 ～ 15 小时。
● 工作安排： 时间相对灵活，以阶段性任务交付为主。
● 合作模式： 前期安排两周付费试合作，双方合适后长期合作。
● 发展机会： 随着项目商业化推进，后续可根据业务发展情况转为全职，并逐步承担平台整体技术开发及管理工作。
六、我们能提供什么？
真实的 AI 商业化项目
平台已有实际产品基础，正在推进正式上线和商业化运营，不是停留在想法阶段的项目。
产业资源与长期规划
项目已有产业背景投资人参与，具备实际资金投入和长期发展规划。
我们希望持续建设和运营产品，而不是完成一次开发后就结束。
较高的技术自主权
团队沟通直接，技术方案灵活。
鼓励主动分析问题、提出方案，并根据实际情况持续优化系统架构和开发流程。
AI Native 开发方式
鼓励充分使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具提高开发效率。
不拘泥于传统开发模式，更关注开发效率、工程质量和最终交付成果。
长期发展机会
希望寻找能够长期合作的技术伙伴。
随着业务规模发展，表现优秀者有机会转为全职，逐步成长为平台核心技术负责人。
七、应聘方式
有兴趣的朋友欢迎私信联系。
请简单介绍以下信息：
1. 个人技术背景及全栈开发经验。
2. 使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具的实际经验。
3. 是否有通过 AI Coding 独立完成的项目或产品。
4. 是否有 New API 、API 网关、AI 模型接入等相关经验。
5. 是否具备独立测试、部署上线及维护系统的能力。
6. 每周可稳定投入的时间及期望薪资。
有 GitHub 项目、个人作品或实际交付案例更好。
----------------------
我们希望寻找一位真正具备 AI Coding 实战能力、能够独立推进完整产品研发流程的全栈工程师。
项目已有实际产品基础和明确的商业化方向，希望找到能力匹配、沟通顺畅、能够长期合作的技术伙伴。
如果你对 AI 基础设施、模型 API 服务及 AI Native 开发方式感兴趣，欢迎联系交流。
via V2EX (author: wadewade)
薪资：5000 ～ 7000 元/月｜全国远程｜长期合作
一、项目介绍
我们是一支专注于 AI 模型服务及开发者基础设施的创业团队，项目已有产业背景投资人参与，具备实际资金投入及长期发展规划。
目前正在开发一款面向全球开发者及企业的 AI 模型 API 聚合平台，提供主流大语言模型、AI 图片生成、视频生成等能力的统一接入服务。
平台基于 New API 进行二次开发，核心功能已基本完成，目前正在推进多模型兼容性测试、稳定性优化及商业化上线。
项目已有实际产品基础，并非从零开始的概念项目。后续将持续围绕模型聚合、智能路由、API 服务及 AI 应用场景进行产品迭代。
现希望寻找一名熟练使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具，具备独立全栈开发及端到端交付能力的工程师长期合作。
我们希望找到的不是单纯负责某个模块的开发人员，而是能够借助 AI Coding 工具，独立完成前后端开发、测试、部署和持续迭代的全栈工程师。
二、岗位职责
1. 全栈开发 ● 负责平台前后端功能开发、页面优化及业务逻辑实现。 ● 根据产品需求独立完成技术方案设计、开发和交付。 ● 维护和优化现有 New API 项目。
2. AI 辅助研发 ● 熟练运用 Codex 、Claude Code 等工具完成日常研发工作。 ● 利用 AI 工具进行代码分析、功能开发、重构、调试和测试。 ● 建立高效的 AI Coding 开发流程，提高整体研发效率。
3. 模型 API 接入 ● 负责 AI 模型接口接入及协议适配。 ● 处理文本、生图、生视频等模型的兼容性问题。 ● 负责 JavaScript 插件开发、第三方 API 对接及相关功能维护。
4. 测试与质量保障 ● 负责功能测试、接口测试、集成测试及自动化测试。 ● 独立定位和修复 Bug 。 ● 确保功能交付质量及系统稳定性。
5. 部署与运维 ● 负责 Docker 部署、服务器配置及版本发布。 ● 处理线上故障、性能问题及系统异常。 ● 完善监控、日志、备份及相关运维能力。
6. 持续迭代 ● 根据产品规划持续开发和优化新功能。 ● 参与 API 网关、计费、异步任务、智能模型路由等模块建设。 ● 逐步承担整个平台的技术开发及维护工作。
现阶段主要任务：完成平台上线前的功能测试、模型接口兼容性修复、系统稳定性优化及正式上线工作。
三、技术要求
基础技术能力
● 3 年以上实际开发经验，有完整项目开发及独立交付经验。
● 熟悉 Go 后端开发，掌握 Gin 、GORM 等常用技术框架。
● 熟悉 React 、Vue 等至少一种主流前端框架。
● 熟悉 JavaScript / TypeScript ，能够独立完成前端及插件开发。
● 熟悉 MySQL 、Redis 、Linux 、Docker 等常用技术。
● 熟悉 RESTful API 、第三方接口集成及常见 API 协议。
● 熟悉 Git 开发流程，具备良好的代码规范和工程习惯。
● 能够独立完成开发、测试、部署及问题排查。
AI Coding 能力（重点要求）
● 熟练使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具。
● 能够利用 AI Coding 独立完成较完整的前后端功能开发。
● 熟悉 AI 辅助代码分析、重构、调试及自动化测试。
● 能够合理拆分任务、组织开发上下文并管理 AI 开发流程。
● 具备代码审查及工程判断能力，能够识别和修复 AI 生成代码中的问题。
● 有通过 AI Coding 独立完成实际项目的经验。
我们非常重视 AI Coding 的实际应用能力，希望你能够充分利用 AI 工具提升研发效率，而不是仅仅把 AI 当作代码补全工具。
加分项
● 有 New API 、One API 等开源项目二次开发经验。
● 有 API 网关、模型聚合平台或计费系统开发经验。
● 熟悉 OpenAI 、Gemini 、Claude 等模型 API 协议。
● 有 AI 生图、生视频模型接入经验。
● 有异步任务系统、消息队列或高并发系统开发经验。
● 有独立维护线上生产系统的经验。
● 熟悉 GitHub Actions 、CI/CD 、自动化测试及监控体系。
四、我们更看重什么？
1. 独立交付能力
能够从需求理解、方案设计、前后端开发、测试验证到部署上线，独立完成整个开发流程。
不要求精通所有技术，但需要具备主动学习、分析问题和解决问题的能力。
2. AI Coding 实战能力
能够真正利用 Codex 、Claude Code 等工具提升开发效率。
不仅会使用 AI 生成代码，还能判断代码质量、发现问题、编写测试并保证交付结果。
3. 快速迭代能力
能够快速理解现有项目，独立推进任务，及时解决问题。
我们更关注实际交付成果、开发效率和代码质量，而不是每天工作了多少小时、写了多少行代码。
4. 工程质量意识
重视代码可维护性、测试覆盖和系统稳定性。
能够独立处理线上问题，不会将未经验证的 AI 生成代码直接部署到生产环境。
5. 沟通与责任心
能够主动反馈任务进度、遇到的问题及预计完成时间。
具备良好的沟通能力和长期合作意识。
五、合作方式与待遇
● 工作形式： 全国远程兼职，深圳本地亦可。
● 薪资预算： 5000 ～ 7000 元/月，具体根据能力及实际投入时间协商。
● 时间要求： 每周能够稳定投入约 10 ～ 15 小时。
● 工作安排： 时间相对灵活，以阶段性任务交付为主。
● 合作模式： 前期安排两周付费试合作，双方合适后长期合作。
● 发展机会： 随着项目商业化推进，后续可根据业务发展情况转为全职，并逐步承担平台整体技术开发及管理工作。
六、我们能提供什么？
真实的 AI 商业化项目
平台已有实际产品基础，正在推进正式上线和商业化运营，不是停留在想法阶段的项目。
产业资源与长期规划
项目已有产业背景投资人参与，具备实际资金投入和长期发展规划。
我们希望持续建设和运营产品，而不是完成一次开发后就结束。
较高的技术自主权
团队沟通直接，技术方案灵活。
鼓励主动分析问题、提出方案，并根据实际情况持续优化系统架构和开发流程。
AI Native 开发方式
鼓励充分使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具提高开发效率。
不拘泥于传统开发模式，更关注开发效率、工程质量和最终交付成果。
长期发展机会
希望寻找能够长期合作的技术伙伴。
随着业务规模发展，表现优秀者有机会转为全职，逐步成长为平台核心技术负责人。
七、应聘方式
有兴趣的朋友欢迎私信联系。
请简单介绍以下信息：
1. 个人技术背景及全栈开发经验。
2. 使用 Codex 、Claude Code 等 AI 编程工具的实际经验。
3. 是否有通过 AI Coding 独立完成的项目或产品。
4. 是否有 New API 、API 网关、AI 模型接入等相关经验。
5. 是否具备独立测试、部署上线及维护系统的能力。
6. 每周可稳定投入的时间及期望薪资。
有 GitHub 项目、个人作品或实际交付案例更好。
----------------------
我们希望寻找一位真正具备 AI Coding 实战能力、能够独立推进完整产品研发流程的全栈工程师。
项目已有实际产品基础和明确的商业化方向，希望找到能力匹配、沟通顺畅、能够长期合作的技术伙伴。
如果你对 AI 基础设施、模型 API 服务及 AI Native 开发方式感兴趣，欢迎联系交流。
via V2EX (author: wadewade)
[求职] 11 年全栈工程师，求远程职位
个人介绍
基本情况
● 10 年以上 Java 开发经验，一直坚持一线编码。人在杭州，求一份远程工作，可全职
● 长期从事 Java 后端开发，熟悉 Spring 生态，常见的 Java 业务场景都有实际经验
● 具备全栈交付能力：除 Java 外，Linux 运维、容器化部署、Python 爬虫、前端（ React/Vue ）都有实际项目经验，能独立完成从开发到上线的完整流程
● 有大型系统架构设计能力和分布式系统开发能力
● 有技术团队管理经验，带过 10 人团队
● 习惯远程协作和异步沟通，能自主推进任务
技术栈
● 语言: Java 、JavaScript 、TypeScript 、Python 、Go 、Shell
● 后端框架: Spring Boot 、Spring Cloud 及周边生态
● 前端框架: React 、Taro （微信小程序）、Vue3 、uni-app
● 爬虫: Scrapy 、Selenium
● 中间件 ● 数据库: MySQL 、MongoDB ● 缓存: Redis ● 消息队列: RabbitMQ 、RocketMQ 、EMQX ● 注册/配置中心: ZooKeeper 、Consul 、Nacos ● 音视频处理: FFmpeg 、ZLMediaKit ● 任务调度: XXL-Job 、Quartz ● 大数据/搜索: Flink 、Elasticsearch 、ClickHouse
● 运维: Linux 服务器运维、Docker 、Docker Compose 、Nginx 、CICD
● AI: 熟练使用 Claude Code 等 AI 编程工具辅助开发，有实际 Agent 、RAG 工程落地经验
联系方式
● 邮箱: scon0846@gmail.com (
via V2EX (author: consul9527)
个人介绍
基本情况
● 10 年以上 Java 开发经验，一直坚持一线编码。人在杭州，求一份远程工作，可全职
● 长期从事 Java 后端开发，熟悉 Spring 生态，常见的 Java 业务场景都有实际经验
● 具备全栈交付能力：除 Java 外，Linux 运维、容器化部署、Python 爬虫、前端（ React/Vue ）都有实际项目经验，能独立完成从开发到上线的完整流程
● 有大型系统架构设计能力和分布式系统开发能力
● 有技术团队管理经验，带过 10 人团队
● 习惯远程协作和异步沟通，能自主推进任务
技术栈
● 语言: Java 、JavaScript 、TypeScript 、Python 、Go 、Shell
● 后端框架: Spring Boot 、Spring Cloud 及周边生态
● 前端框架: React 、Taro （微信小程序）、Vue3 、uni-app
● 爬虫: Scrapy 、Selenium
● 中间件 ● 数据库: MySQL 、MongoDB ● 缓存: Redis ● 消息队列: RabbitMQ 、RocketMQ 、EMQX ● 注册/配置中心: ZooKeeper 、Consul 、Nacos ● 音视频处理: FFmpeg 、ZLMediaKit ● 任务调度: XXL-Job 、Quartz ● 大数据/搜索: Flink 、Elasticsearch 、ClickHouse
● 运维: Linux 服务器运维、Docker 、Docker Compose 、Nginx 、CICD
● AI: 熟练使用 Claude Code 等 AI 编程工具辅助开发，有实际 Agent 、RAG 工程落地经验
联系方式
● 邮箱: scon0846@gmail.com (
mailto:scon0846@gmail.com)via V2EX (author: consul9527)