[分享创造] 进击的方块巨人守城

简介：
我的世界风格的进击的巨人守城游戏，手机端也能玩，建议 pc 端

游戏地址：
https://0b0c2fd8.pinme.dev/

via V2EX (author: mqx)

[Claude] claude 不会封你号 除非这样

上次乱跳 ip 封了一个用了半年的号 最近用弄了两个号 一个 10 天了 一个 2 天了，这个还有一次 reset 感觉我又能行了，提供付费咨询订阅的事情

loveroman 在 protonmail.com

Your usage Pro On track. You should reach Wednesday’s reset with room to spare.

Current session Resets Mon 2:40 AM 8% used This week Resets Wednesday 9:00 AM 19% used Limit resets Full reset

Reset for free Expires Oct 23 5-hour reset None right now. When you get one, it shows up here.

via V2EX (author: tamei)

[OpenAI] gpt 最好的 harness 是 claude 有没有懂的？

前景提要： https://www.v2ex.com/t/1246868#reply8

白毛龙娘真该被橙发贵族大小姐狠狠抽鞭子干活。claude 控制 codex 干活就是 gpt6 最好的焚诀。

实际上 claude 也很喜欢拉屎。但是一旦把她俩捆在一起——太神奇了，gpt 和 claude 都成正常人了。

via V2EX (author: hachimen)

[酷工作] 请问雷火的研发和测试开卷（纸质）还是闭卷考试，一般要多少分才能过嘞

上次搞竞赛是好久以前了，状压都忘了，试了一下美团的笔试，好多知识点不会（我们专业没计算机网络，操作系统也快忘了），雷火的测试没找到原题。请问有参加雷火研发和测试佬们，请问是开卷（纸质）还是闭卷考试嘞，一般要多少分才能过嘞

via V2EX (author: longlongbig78)

[问与答] 推特上怎么好多回复一股 AI 味

很多技术相关的中文推文，评论区总是有几个人的回复一股 AI 味，点进主页一堆 AI 相关的内容。

我好奇这些号是用 AI 批量操控自动回复的吗？ 有没有办法可以屏蔽掉这些 AI 评论？

via V2EX (author: Danswerme)

[分享创造] [开源]刷了三天 AI 短剧，我一怒之下做了个全网最癫的不烧心 skill

刷了三天 AI 短剧，全网只记住一句台词。我把这套「规矩体」做成了 Claude skill——bushaoxin 不烧心文学生成器：写文案、做评价、回怼样样行，喊一句「太烧了」它还能自动降火。MIT 开源，一句话安装。

https://github.com/eatmoreduck/bushaoxin

via V2EX (author: echoX)

[推广] CDN3900U/P Ai 模型最低至 4 折 阿里腾讯华为火山国内站 7 折 阿里国际/GCP 可至 65 折 AWS 新号 65 折/老号无需迁移 85 折 腾讯国际 55 折 独家资源

阿里云 7 折 腾讯云 7 折 华为云 7 折

阿里 CDN 3900U/P 腾讯 CDN 3900U/P 火山 CDN 3900U/P

谷歌云 GCP65 折 亚马逊云 AWS 新号 65 折/老号无需迁移 85 折

腾讯云国际 55 折 阿里云国际 65 折 华为云国际 65 折

AWS 全球节点 CDN 加速 1 折 Ai 模型低至 4 折 火山国际 7 折

TG 详聊：@Tiangua7

via V2EX (author: feizhu411)

[程序员] gpt 相比其他模型废话多好多，你们是怎么优化的

via V2EX (author: labay)

[分享创造] [送码] 在线 PPT 生成和演示工具，支持现有 pptx 文件。可以 ppt 直播和协作

周末愉快。

我们在 AI 的帮助下做了一个在线演示平台，支持 pptx 解析和渲染，并且保留了大部分动画（这块是最难的）。设计上隐私优先，几乎都能本地做完。

感兴趣的话先试用下——目前 beta 完全免费，大部分功能无需注册。刚起步，希望控制下流量，注册用邀请码（不影响你先用那些不用注册的功能）。欢迎提建议，我们会认真听取和采纳。我先去睡觉了。

官网： https://slimppt.com
演示： https://share.slimppt.com/ZWQyLlUfWfZvEv7U

FCM2-HNVX-UGCB-ACZC
3M4M-AC56-DAQG-FW6J
H59F-ABRS-CXC9-JF9K
25GP-F7NJ-UHED-MKKJ
QU7U-HBD8-TCRN-QTXP
4RGP-KSPE-MEGM-W344
E5G3-6JWX-9XHS-SCMP
V64X-KHJG-3YRW-RYCN
XXN6-4B9V-4TCK-2H8Q
DETF-A9AU-6VXY-8PE8
F48P-EMGK-T8B7-AD9Z
9V8M-DS2D-KXN2-ND68
EA9B-YGCU-PPG2-FJQ5
MXWS-NXJ6-39R3-6TGT
S7Y6-G3A6-4M3J-M3GS
N4X7-4FUG-Y8MZ-HE26
2G3U-633F-TG43-B7U6
4J9J-FH6G-BMFN-WZB4
DJ8X-A5V4-7FBC-735F
JHHG-58QA-FQFQ-WYFC

欢迎提意见，也可以发邮件：c3VwcG9ydEBzbGltcHB0LmNvbQ==

via V2EX (author: irvinglove)

[硬件] 把我的 PC 搞成了两个机器，一个专门打游戏，一个专门当牛马

6 年前买了套 PC ，3900X + 32Gx2 + 2060Super 去年换了 5900XT 和 7700XT 3900X 就一直闲置

现在硬件价格简直离谱，想了想买了点配件搞成了两个机器：

● 闲鱼买了 16Gx2 DDR4 3000 内存条，到手 840
● 闲鱼买了个 50 块的亮机卡，RX 580 1G
● 新的主板 B450M ，不到 400 块
● 新的电源 550W 长城金标 80PLUS ，好像是不到 300 块

3900X 是带原厂风扇的，也就不用再买了。加上有多的 SSD ，又省一大笔。

重新组合后：

PC1: 5900XT + 32Gx2 + 亮机卡 + 1T SSD + 6T HDD + 以前的 850W 电源 PC2: 3900X + 16Gx2 + 7700XT + 2T SSD + 新的 550W 电源

其实应该把 850W 电源给 3900X + 7700XT ，但是旧电源是全尺寸的，装不进新的机箱，只有先凑合了。

然后是操作系统：

PC1: ubuntu 26.04.1 LTS PC2: SteamOS

烤鸡一起正常，让 opus-5.5 给 PC1 配置了电源管理和温控，还顺手给我做了个温度和风扇工具，牛逼。。。

现在一台纯牛马，跑 Agent 和各种编译+容器。另一台纯玩。平时就笔记本 SSH 到 PC1 干活。

via V2EX (author: dualface)

[问与答] ChatGPT 免费送一个月 Plus，在安卓 Google Play 端有活动吗

目前了解的情况是：

Web 端：有活动，但是中卡和港卡都付不了，Google Pay 和 Apple Pay 也不行，信息都是直通的

iPhone 端：美区 id 可以绑美区 PayPal 付款（套壳），但是鸡贼奥特曼没给活动，嫖不了

Android Google Play 端:已知可以绑定任意地区的卡进行支付（套壳），但是有没有活动不知道，身边没安卓设备，因此咨询 v 友

如果有活动的话，我明天就去小米之家白嫖样机弄了

自己手机开个热点，开 http 代理共享，给门店样机 fq ，直接一条龙干进去，理论上应该可行

via V2EX (author: haoyh1)

[分享创造] I built GradWiser, an AI research workspace for reading and discussing arXiv papers

Hi V2EX,

I’m building GradWiser, a research workspace for people reading AI and computer science papers.

Website: https://gradwiser.com

The idea is to bring paper reading, AI discussion, and notes into one workspace, rather than constantly switching between a PDF reader, a chatbot, and a notes app.

Bilingual paper reading in English and Chinese is free, with no sign-up required.

GradWiser brings together:

● Opening papers from an arXiv link or paper ID
● English and Chinese paper-reading interfaces
● An AI assistant designed to discuss the current paper with page references
● Notes and a personal paper library

For a concrete example, here’s Attention Is All You Need:
https://gradwiser.com/abs/1706.03762

I’d love feedback from anyone who regularly reads research papers:

1. Is it clear what the product does when you first visit?
2. What is the most frustrating part of your current paper-reading workflow?
3. What would make this useful enough to become part of that workflow?

Thanks for taking a look — honest criticism is welcome.

via V2EX (author: yinzm)

[OpenAI] 全天稳定不降智 GPT 进群领额度

via V2EX (author: xiaoyinglong73)

[分享发现] 刚刚注册 Muse 成功的方式

刚刚注册成功，感觉纯属运气。油管上的教程，主要还是通过云浏览器，browser.lexmount.com ，用 Google 账号注册，按油管上说可以赠送点数。注册成功登陆云浏览器，开始注册 Muse ，开始用 gmail 邮箱注册了几次都是要验证，换了一个非 gmail 的邮箱，一下子就成功了，而且也没有验证。所以说纯属运气，大家可以试试。

我的邀请码也发下，互惠互利哈 在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。

邀请码：TLM0N7 https://muse.ai/join

via V2EX (author: peato)

[分享创造] 做了个 Nano Banana 图片生成站：从一句脑洞，到产品图、海报和社媒配图

每次做产品配图，最费时间的往往是第一步：脑子里有个画面，却找不到合适的素材。

所以我做了一个 Nano Banana 图片生成网站，把输入描述、选择比例和分辨率、查看结果放在一个页面里。

地址： https://nanobanana21pro.com

不知道输入什么，可以先点首页的示例，把对应提示词带进生成器，再改成自己的想法。比如先从这句开始： 一双黄色运动鞋悬浮在黄色摄影棚中，柔和侧光，突出鞋面纹理，商业产品摄影。

目前支持：

● 图片比例选择，适配横版配图、竖版封面等用途。
● 1K 、2K 、4K 分辨率。
● 一次生成多张，方便比较不同结果。 生成需要积分：1K 每张 8 积分，2K 每张 12 积分，4K 每张 28 积分；批量按张数计算，提交前会显示消耗。

这是我自己的项目，来分享一下，也想听听实际使用的反馈：你做 AI 配图时，最容易卡在写提示词、挑结果，还是反复修改？ 欢迎带一个你一直想做的画面来试。

via V2EX (author: marcushuang4595)

[分享创造] [开源自荐] 小喷 1.1.0： Mac 菜单栏语音伙伴，支持 ChatGPT 订阅和本机 Ollama

我是小喷作者。这是我业余维护的原生 macOS 菜单栏语音助手，刚发布 1.1.0 ，代码采用 MIT 协议。想解决一个小需求：手在键盘上时，顺口查天气、定计时器或调音量，不用先找聊天窗口。

叫一声“小喷小喷”就能开始，回答后可以继续追问。提醒保存在本机；提醒和音量指令由本机解析执行，不依赖模型工具调用。普通问答使用你选择的大模型，并流式朗读。

技术上使用 Swift 6 / SwiftUI 。唤醒词用 macOS 本机语音识别；模型入口按服务商、通用接口、本机三组管理，各自保存配置，密钥和登录令牌放钥匙串。可以接自己的 OpenAI / Anthropic 兼容 API 、已有的 ChatGPT 订阅，或本机 Ollama 。应用免费下载，第三方模型和云端识别可能收费，ChatGPT 订阅受账户额度限制。

服务商目录集中定义协议、地址与模型预设，方便扩展；与模型有关的特殊参数单独处理。对本机技能，我更在意执行后能确认实际结果，例如调音量后重新读取设备状态，设备不支持时直接提示。

1.1.0 加了回声消除和直接开口打断，也能设成唤醒词打断。蓝牙耳机暂不支持语音打断，可用 ⌥⌘K 。朗读可选系统声音，或下载约 3.1 GB 的 Qwen3-TTS 在本机 GPU 运行。

隐私边界：默认叫醒后，含唤醒前约 2.5 秒的录音会发到千问做识别；直接说话打断时，也会发送约 1 秒预录及后续插话确认人声。可以切换本机识别。识别出的聊天文字发给所选模型，对话只留在内存；天气查询会向 Open-Meteo 发送城市或粗略坐标。

需要 macOS 14+ 和 Apple Silicon 。当前安装包尚未经过苹果公证，首次安装有额外门槛，请先看安装说明。

代码与安装说明 · 1.1.0 下载 · 隐私说明

欢迎试用和提 Issue ，尤其想听听唤醒、断句和连续对话在哪些场景还不自然。

via V2EX (author: AvalonKing)

[推广] Qwen Image 2.1 Pro 与 Nano Banana 2.1：透明编辑、视频参考和多轮修图怎么选？

Qwen Image 2.1 Pro 把图像生成、透明素材处理和局部编辑整合在一起，适合围绕已有照片制作可继续排版的素材。Nano Banana 2.1 则面向图像生成与对话式修图，同时支持视频参考和搜索信息，让创作输入可以延伸到图片之外。

对于创作者，选择两者时值得先看下一步要完成什么：是提取一个透明主体、按蒙版修改细节，还是在同一张图上持续调整，并从视频或检索内容中寻找画面依据？本文比较两款模型的输入、编辑方式和输出规格，再按具体任务安排优先试用的方向。

一览：两款 2.1 图像模型的主要差异

两者都支持文生图和参考图编辑。使用时应确认平台开放的模型版本，以及视频输入、搜索工具和透明输出等具体选项。

十四张参考图不是十四个角色的承诺。Nano Banana 2.1 对物体与角色参考分别设有数量限制； Qwen 的十张输入也需要说明素材分工。比较时可以把主体、背景和其他参考的用途写清楚，再检查模型是否保留了要求的特征。

Nano Banana 2.1 提供了哪些不同的创作方式？

沿着前一轮结果继续修图

Nano Banana 2.1 支持多轮图像编辑，可以在同一段对话中继续生成与修改。已经确定整体构图、还需要调整文字、颜色或局部内容时，对话式编辑让每一轮需求可以围绕上一张结果展开。

这适合创作方向逐渐明确的项目。可以先确认主体和布局，再描述本轮需要改变的内容，以及要保留的部分。每轮只安排清楚的修改目标，也更方便判断后续版本是否出现主体、文字或背景的偏移。

从视频内容生成封面和静态视觉

Nano Banana 2.1 可以分析视频帧中的主题与事件，再结合文字要求生成图片。对于已有视频、需要制作缩略图、主题海报或摘要信息图的创作者，视频本身可以成为视觉参考。

这种能力输出的是静态图片。选择它时，应检查成图是否抓住了视频的主题，人物和场景是否对应内容，画面有没有加入会误导观众的元素。用于封面时，主体辨识度和标题位置也需要按最终展示大小检查。

把网页信息与图片搜索用于创作

启用 Google 搜索后，Nano Banana 2.1 能结合网页信息生成视觉内容；启用图片搜索后，还可以把检索到的图片作为视觉上下文。对于需要参考外部对象外观或整理当前信息的任务，这两种搜索方式承担不同的作用。

网页搜索侧重信息，图片搜索提供视觉依据。当前图片搜索不支持使用从网络检索到的真实人物照片；已有指定人物或产品素材时，直接上传相应参考图更能明确创作对象。搜索工具是否开放，应在实际使用入口确认。

Nano Banana 2.1 同时提供最高 4K 输出。需要较大图片时，可以按用途选择画幅和分辨率，再检查文字、细节与主体结构；搜索输入和高分辨率本身，都不能替代对成图内容的判断。

Qwen Image 2.1 Pro 适合保留在哪些环节？

把透明素材直接接入后续排版

Qwen Image 2.1 Pro 支持普通图像与 RGBA 透明图像生成，也支持透明图层编辑和照片主体提取。对于已经有背景或版面、只缺少某个主体素材的项目，透明结果可以参与后续组合。

选择这条流程时，应把“需要什么主体”和“需要透明背景”一起描述清楚。导出后可以放到实际底色上检查边缘、阴影和半透明部分，确认素材是否适合继续排版。这样能直接评估输出与下一步设计之间的衔接。

用标注或蒙版明确修改位置

Qwen Image 2.1 Pro 支持通过圈选、手绘标注或独立蒙版指定局部编辑区域。这适合修改范围已经明确、希望保留其余画面关系的任务，例如调整背景中的一处元素，或修改产品局部外观。

它同时支持最多十张参考图，并以保留人物和产品身份特征为编辑目标。可以分别说明哪些图用于主体、哪些图用于背景，以及哪些细节必须保留；对修改区域之外的轮廓、标志、材质和光照，也应进行比对。

Qwen 接受文字和图片输入。已有视频需要用它制作静态视觉时，可以先选出相关画面作为图片参考，再围绕该画面编辑。需要直接使用视频上下文时，Nano Banana 2.1 的视频输入会更符合这一需求。

按任务选择：应该优先试用哪一个？

先确认不可缺少的输入与输出要求，再用相同素材比较结果，可以更快缩小选择范围。

对于十张以内参考图的一般编辑，两者都可以纳入比较。透明通道、区域标注、视频参考和多轮对话这些具体需求，则能帮助决定先试哪款模型。最终应看结果是否保留了需要的主体，并符合后续版面的规格。

在 WAN30 了解 Qwen 图像生成与编辑

希望进一步了解 Qwen 的文生图、参考图编辑和应用方向，可以阅读 WAN30 上的 Qwen Image 介绍 ，结合现有素材确定要关注的功能。

已有图片需要提取主体或精确规定修改区域时，可以先评估 Qwen Image 2.1 Pro ；需要连续修图、直接参考视频或使用搜索信息时，可以先评估 Nano Banana 2.1 。把模型放到对应环节中比较，更容易判断哪一种输出能接上下一步创作。

via V2EX (author: seedance25)