[分享创造] 做了个 Nano Banana 图片生成站：从一句脑洞，到产品图、海报和社媒配图
每次做产品配图，最费时间的往往是第一步：脑子里有个画面，却找不到合适的素材。
所以我做了一个 Nano Banana 图片生成网站，把输入描述、选择比例和分辨率、查看结果放在一个页面里。
地址： https://nanobanana21pro.com
不知道输入什么，可以先点首页的示例，把对应提示词带进生成器，再改成自己的想法。比如先从这句开始： 一双黄色运动鞋悬浮在黄色摄影棚中，柔和侧光，突出鞋面纹理，商业产品摄影。
目前支持：
● 图片比例选择，适配横版配图、竖版封面等用途。
● 1K 、2K 、4K 分辨率。
● 一次生成多张，方便比较不同结果。 生成需要积分：1K 每张 8 积分，2K 每张 12 积分，4K 每张 28 积分；批量按张数计算，提交前会显示消耗。
这是我自己的项目，来分享一下，也想听听实际使用的反馈：你做 AI 配图时，最容易卡在写提示词、挑结果，还是反复修改？ 欢迎带一个你一直想做的画面来试。
via V2EX (author: marcushuang4595)
每次做产品配图，最费时间的往往是第一步：脑子里有个画面，却找不到合适的素材。
所以我做了一个 Nano Banana 图片生成网站，把输入描述、选择比例和分辨率、查看结果放在一个页面里。
地址： https://nanobanana21pro.com
不知道输入什么，可以先点首页的示例，把对应提示词带进生成器，再改成自己的想法。比如先从这句开始： 一双黄色运动鞋悬浮在黄色摄影棚中，柔和侧光，突出鞋面纹理，商业产品摄影。
目前支持：
● 图片比例选择，适配横版配图、竖版封面等用途。
● 1K 、2K 、4K 分辨率。
● 一次生成多张，方便比较不同结果。 生成需要积分：1K 每张 8 积分，2K 每张 12 积分，4K 每张 28 积分；批量按张数计算，提交前会显示消耗。
这是我自己的项目，来分享一下，也想听听实际使用的反馈：你做 AI 配图时，最容易卡在写提示词、挑结果，还是反复修改？ 欢迎带一个你一直想做的画面来试。
via V2EX (author: marcushuang4595)
[分享创造] [开源自荐] 小喷 1.1.0： Mac 菜单栏语音伙伴，支持 ChatGPT 订阅和本机 Ollama
我是小喷作者。这是我业余维护的原生 macOS 菜单栏语音助手，刚发布 1.1.0 ，代码采用 MIT 协议。想解决一个小需求：手在键盘上时，顺口查天气、定计时器或调音量，不用先找聊天窗口。
叫一声“小喷小喷”就能开始，回答后可以继续追问。提醒保存在本机；提醒和音量指令由本机解析执行，不依赖模型工具调用。普通问答使用你选择的大模型，并流式朗读。
技术上使用 Swift 6 / SwiftUI 。唤醒词用 macOS 本机语音识别；模型入口按服务商、通用接口、本机三组管理，各自保存配置，密钥和登录令牌放钥匙串。可以接自己的 OpenAI / Anthropic 兼容 API 、已有的 ChatGPT 订阅，或本机 Ollama 。应用免费下载，第三方模型和云端识别可能收费，ChatGPT 订阅受账户额度限制。
服务商目录集中定义协议、地址与模型预设，方便扩展；与模型有关的特殊参数单独处理。对本机技能，我更在意执行后能确认实际结果，例如调音量后重新读取设备状态，设备不支持时直接提示。
1.1.0 加了回声消除和直接开口打断，也能设成唤醒词打断。蓝牙耳机暂不支持语音打断，可用 ⌥⌘K 。朗读可选系统声音，或下载约 3.1 GB 的 Qwen3-TTS 在本机 GPU 运行。
隐私边界：默认叫醒后，含唤醒前约 2.5 秒的录音会发到千问做识别；直接说话打断时，也会发送约 1 秒预录及后续插话确认人声。可以切换本机识别。识别出的聊天文字发给所选模型，对话只留在内存；天气查询会向 Open-Meteo 发送城市或粗略坐标。
需要 macOS 14+ 和 Apple Silicon 。当前安装包尚未经过苹果公证，首次安装有额外门槛，请先看安装说明。
代码与安装说明 · 1.1.0 下载 · 隐私说明
欢迎试用和提 Issue ，尤其想听听唤醒、断句和连续对话在哪些场景还不自然。
via V2EX (author: AvalonKing)
我是小喷作者。这是我业余维护的原生 macOS 菜单栏语音助手，刚发布 1.1.0 ，代码采用 MIT 协议。想解决一个小需求：手在键盘上时，顺口查天气、定计时器或调音量，不用先找聊天窗口。
叫一声“小喷小喷”就能开始，回答后可以继续追问。提醒保存在本机；提醒和音量指令由本机解析执行，不依赖模型工具调用。普通问答使用你选择的大模型，并流式朗读。
技术上使用 Swift 6 / SwiftUI 。唤醒词用 macOS 本机语音识别；模型入口按服务商、通用接口、本机三组管理，各自保存配置，密钥和登录令牌放钥匙串。可以接自己的 OpenAI / Anthropic 兼容 API 、已有的 ChatGPT 订阅，或本机 Ollama 。应用免费下载，第三方模型和云端识别可能收费，ChatGPT 订阅受账户额度限制。
服务商目录集中定义协议、地址与模型预设，方便扩展；与模型有关的特殊参数单独处理。对本机技能，我更在意执行后能确认实际结果，例如调音量后重新读取设备状态，设备不支持时直接提示。
1.1.0 加了回声消除和直接开口打断，也能设成唤醒词打断。蓝牙耳机暂不支持语音打断，可用 ⌥⌘K 。朗读可选系统声音，或下载约 3.1 GB 的 Qwen3-TTS 在本机 GPU 运行。
隐私边界：默认叫醒后，含唤醒前约 2.5 秒的录音会发到千问做识别；直接说话打断时，也会发送约 1 秒预录及后续插话确认人声。可以切换本机识别。识别出的聊天文字发给所选模型，对话只留在内存；天气查询会向 Open-Meteo 发送城市或粗略坐标。
需要 macOS 14+ 和 Apple Silicon 。当前安装包尚未经过苹果公证，首次安装有额外门槛，请先看安装说明。
代码与安装说明 · 1.1.0 下载 · 隐私说明
欢迎试用和提 Issue ，尤其想听听唤醒、断句和连续对话在哪些场景还不自然。
via V2EX (author: AvalonKing)
[推广] Qwen Image 2.1 Pro 与 Nano Banana 2.1：透明编辑、视频参考和多轮修图怎么选？
Qwen Image 2.1 Pro 把图像生成、透明素材处理和局部编辑整合在一起，适合围绕已有照片制作可继续排版的素材。Nano Banana 2.1 则面向图像生成与对话式修图，同时支持视频参考和搜索信息，让创作输入可以延伸到图片之外。
对于创作者，选择两者时值得先看下一步要完成什么：是提取一个透明主体、按蒙版修改细节，还是在同一张图上持续调整，并从视频或检索内容中寻找画面依据？本文比较两款模型的输入、编辑方式和输出规格，再按具体任务安排优先试用的方向。
一览：两款 2.1 图像模型的主要差异
两者都支持文生图和参考图编辑。使用时应确认平台开放的模型版本，以及视频输入、搜索工具和透明输出等具体选项。
十四张参考图不是十四个角色的承诺。Nano Banana 2.1 对物体与角色参考分别设有数量限制； Qwen 的十张输入也需要说明素材分工。比较时可以把主体、背景和其他参考的用途写清楚，再检查模型是否保留了要求的特征。
Nano Banana 2.1 提供了哪些不同的创作方式？
沿着前一轮结果继续修图
Nano Banana 2.1 支持多轮图像编辑，可以在同一段对话中继续生成与修改。已经确定整体构图、还需要调整文字、颜色或局部内容时，对话式编辑让每一轮需求可以围绕上一张结果展开。
这适合创作方向逐渐明确的项目。可以先确认主体和布局，再描述本轮需要改变的内容，以及要保留的部分。每轮只安排清楚的修改目标，也更方便判断后续版本是否出现主体、文字或背景的偏移。
从视频内容生成封面和静态视觉
Nano Banana 2.1 可以分析视频帧中的主题与事件，再结合文字要求生成图片。对于已有视频、需要制作缩略图、主题海报或摘要信息图的创作者，视频本身可以成为视觉参考。
这种能力输出的是静态图片。选择它时，应检查成图是否抓住了视频的主题，人物和场景是否对应内容，画面有没有加入会误导观众的元素。用于封面时，主体辨识度和标题位置也需要按最终展示大小检查。
把网页信息与图片搜索用于创作
启用 Google 搜索后，Nano Banana 2.1 能结合网页信息生成视觉内容；启用图片搜索后，还可以把检索到的图片作为视觉上下文。对于需要参考外部对象外观或整理当前信息的任务，这两种搜索方式承担不同的作用。
网页搜索侧重信息，图片搜索提供视觉依据。当前图片搜索不支持使用从网络检索到的真实人物照片；已有指定人物或产品素材时，直接上传相应参考图更能明确创作对象。搜索工具是否开放，应在实际使用入口确认。
Nano Banana 2.1 同时提供最高 4K 输出。需要较大图片时，可以按用途选择画幅和分辨率，再检查文字、细节与主体结构；搜索输入和高分辨率本身，都不能替代对成图内容的判断。
Qwen Image 2.1 Pro 适合保留在哪些环节？
把透明素材直接接入后续排版
Qwen Image 2.1 Pro 支持普通图像与 RGBA 透明图像生成，也支持透明图层编辑和照片主体提取。对于已经有背景或版面、只缺少某个主体素材的项目，透明结果可以参与后续组合。
选择这条流程时，应把“需要什么主体”和“需要透明背景”一起描述清楚。导出后可以放到实际底色上检查边缘、阴影和半透明部分，确认素材是否适合继续排版。这样能直接评估输出与下一步设计之间的衔接。
用标注或蒙版明确修改位置
Qwen Image 2.1 Pro 支持通过圈选、手绘标注或独立蒙版指定局部编辑区域。这适合修改范围已经明确、希望保留其余画面关系的任务，例如调整背景中的一处元素，或修改产品局部外观。
它同时支持最多十张参考图，并以保留人物和产品身份特征为编辑目标。可以分别说明哪些图用于主体、哪些图用于背景，以及哪些细节必须保留；对修改区域之外的轮廓、标志、材质和光照，也应进行比对。
Qwen 接受文字和图片输入。已有视频需要用它制作静态视觉时，可以先选出相关画面作为图片参考，再围绕该画面编辑。需要直接使用视频上下文时，Nano Banana 2.1 的视频输入会更符合这一需求。
按任务选择：应该优先试用哪一个？
先确认不可缺少的输入与输出要求，再用相同素材比较结果，可以更快缩小选择范围。
对于十张以内参考图的一般编辑，两者都可以纳入比较。透明通道、区域标注、视频参考和多轮对话这些具体需求，则能帮助决定先试哪款模型。最终应看结果是否保留了需要的主体，并符合后续版面的规格。
在 WAN30 了解 Qwen 图像生成与编辑
希望进一步了解 Qwen 的文生图、参考图编辑和应用方向，可以阅读 WAN30 上的 Qwen Image 介绍 ，结合现有素材确定要关注的功能。
已有图片需要提取主体或精确规定修改区域时，可以先评估 Qwen Image 2.1 Pro ；需要连续修图、直接参考视频或使用搜索信息时，可以先评估 Nano Banana 2.1 。把模型放到对应环节中比较，更容易判断哪一种输出能接上下一步创作。
via V2EX (author: seedance25)
Qwen Image 2.1 Pro 把图像生成、透明素材处理和局部编辑整合在一起，适合围绕已有照片制作可继续排版的素材。Nano Banana 2.1 则面向图像生成与对话式修图，同时支持视频参考和搜索信息，让创作输入可以延伸到图片之外。
对于创作者，选择两者时值得先看下一步要完成什么：是提取一个透明主体、按蒙版修改细节，还是在同一张图上持续调整，并从视频或检索内容中寻找画面依据？本文比较两款模型的输入、编辑方式和输出规格，再按具体任务安排优先试用的方向。
一览：两款 2.1 图像模型的主要差异
两者都支持文生图和参考图编辑。使用时应确认平台开放的模型版本，以及视频输入、搜索工具和透明输出等具体选项。
十四张参考图不是十四个角色的承诺。Nano Banana 2.1 对物体与角色参考分别设有数量限制； Qwen 的十张输入也需要说明素材分工。比较时可以把主体、背景和其他参考的用途写清楚，再检查模型是否保留了要求的特征。
Nano Banana 2.1 提供了哪些不同的创作方式？
沿着前一轮结果继续修图
Nano Banana 2.1 支持多轮图像编辑，可以在同一段对话中继续生成与修改。已经确定整体构图、还需要调整文字、颜色或局部内容时，对话式编辑让每一轮需求可以围绕上一张结果展开。
这适合创作方向逐渐明确的项目。可以先确认主体和布局，再描述本轮需要改变的内容，以及要保留的部分。每轮只安排清楚的修改目标，也更方便判断后续版本是否出现主体、文字或背景的偏移。
从视频内容生成封面和静态视觉
Nano Banana 2.1 可以分析视频帧中的主题与事件，再结合文字要求生成图片。对于已有视频、需要制作缩略图、主题海报或摘要信息图的创作者，视频本身可以成为视觉参考。
这种能力输出的是静态图片。选择它时，应检查成图是否抓住了视频的主题，人物和场景是否对应内容，画面有没有加入会误导观众的元素。用于封面时，主体辨识度和标题位置也需要按最终展示大小检查。
把网页信息与图片搜索用于创作
启用 Google 搜索后，Nano Banana 2.1 能结合网页信息生成视觉内容；启用图片搜索后，还可以把检索到的图片作为视觉上下文。对于需要参考外部对象外观或整理当前信息的任务，这两种搜索方式承担不同的作用。
网页搜索侧重信息，图片搜索提供视觉依据。当前图片搜索不支持使用从网络检索到的真实人物照片；已有指定人物或产品素材时，直接上传相应参考图更能明确创作对象。搜索工具是否开放，应在实际使用入口确认。
Nano Banana 2.1 同时提供最高 4K 输出。需要较大图片时，可以按用途选择画幅和分辨率，再检查文字、细节与主体结构；搜索输入和高分辨率本身，都不能替代对成图内容的判断。
Qwen Image 2.1 Pro 适合保留在哪些环节？
把透明素材直接接入后续排版
Qwen Image 2.1 Pro 支持普通图像与 RGBA 透明图像生成，也支持透明图层编辑和照片主体提取。对于已经有背景或版面、只缺少某个主体素材的项目，透明结果可以参与后续组合。
选择这条流程时，应把“需要什么主体”和“需要透明背景”一起描述清楚。导出后可以放到实际底色上检查边缘、阴影和半透明部分，确认素材是否适合继续排版。这样能直接评估输出与下一步设计之间的衔接。
用标注或蒙版明确修改位置
Qwen Image 2.1 Pro 支持通过圈选、手绘标注或独立蒙版指定局部编辑区域。这适合修改范围已经明确、希望保留其余画面关系的任务，例如调整背景中的一处元素，或修改产品局部外观。
它同时支持最多十张参考图，并以保留人物和产品身份特征为编辑目标。可以分别说明哪些图用于主体、哪些图用于背景，以及哪些细节必须保留；对修改区域之外的轮廓、标志、材质和光照，也应进行比对。
Qwen 接受文字和图片输入。已有视频需要用它制作静态视觉时，可以先选出相关画面作为图片参考，再围绕该画面编辑。需要直接使用视频上下文时，Nano Banana 2.1 的视频输入会更符合这一需求。
按任务选择：应该优先试用哪一个？
先确认不可缺少的输入与输出要求，再用相同素材比较结果，可以更快缩小选择范围。
对于十张以内参考图的一般编辑，两者都可以纳入比较。透明通道、区域标注、视频参考和多轮对话这些具体需求，则能帮助决定先试哪款模型。最终应看结果是否保留了需要的主体，并符合后续版面的规格。
在 WAN30 了解 Qwen 图像生成与编辑
希望进一步了解 Qwen 的文生图、参考图编辑和应用方向，可以阅读 WAN30 上的 Qwen Image 介绍 ，结合现有素材确定要关注的功能。
已有图片需要提取主体或精确规定修改区域时，可以先评估 Qwen Image 2.1 Pro ；需要连续修图、直接参考视频或使用搜索信息时，可以先评估 Nano Banana 2.1 。把模型放到对应环节中比较，更容易判断哪一种输出能接上下一步创作。
via V2EX (author: seedance25)
[问与答] 想聊聊外甥不爱学习的事情
Posting for a friend. :)
首先我知道作为舅舅的边界，不对外甥说教，倾听理解为主。对姐姐说教稍微多一点，但也只点到为止然后恨铁不成钢。毕竟姐姐的课题是她自己的课题，外甥的课题是他自己的课题。但我还是再收集些信息给我姐递过去。
其次我知道“爱学习”不是必须的。虽然通常社会评价社会要求难接受这个事，但我是接受一个人不爱学习的。我只希望他能尽快找到自己的热情和热爱。
但还是基于“不爱学习”这个表象来聊聊，罗列事实多过来自我个人的评价。最终是想调查和求助几个事情：
● 国内言语障碍的辅助和干预的成熟度和获取帮助的渠道
● 注意力专注障碍的辅助和干预的成熟度和普及度获取帮助的渠道
● 青少年心理问题的辅助和干预的成熟度和普及度获取帮助的渠道
● 心理问题的污名化情况，和对职场就业的影响
外甥小时候被他妈安排着学钢琴，别的爱好的东西也是首先想到“报个班”。外甥小时候就有识字困难的情况，比如，认识“花生”，但是“生花”就得想想才能认出来。现在高中了，阅读能力依然一般，读的还是小学读物。学习成绩差，大概 100 分能拿 30 分 50 分的成绩。上数学课全程睡觉，他说听不懂不如睡觉。以前他爸妈爷奶拦着不让玩儿手机，但是偷拿手机，或者拿到就不松手。他说同班同学都很幼稚，他社恐，所以没有几个能聊的上的朋友。上个月交了女朋友，据了解这个女孩是得不到满足就撒泼打滚的性格。我外甥没什么主见，竟然被女生怂恿着离家出走，看到后来女生写的信，是让他来逃离高压严格管控的爸妈和不幸福的家庭。但其实外甥和爸妈关系还挺好，除了手机和学习这两个事情是矛盾点。外甥很善良，是小朋友圈里的中心。
讲讲我姐做了什么。之前天天陪孩子学习，她自己先学一遍，学懂了再教给孩子。姐姐虽然很和善，但也有说什么“笨”，“我都学会了你都不会？”，“这么简单么咋不懂”，之类的话。后来她也累了，回归自己了不再辅导。结果孩子现在高中了，不写作业。为了拆开这个女孩，外甥被偷偷安排了转学，开学前三天才告诉他。所以才有了被怂恿离家出走的剧情。孩离家出走后的一天跟我视频的时候没说，过了几天才跟我说，大崩溃，边哭边讲。跟我讲见了女孩的家长，女孩妈妈还继续撮合他们在一起补课学习。外甥的主意一时左一时右。姐说等外甥考上大学她要去庙里还愿。
讲讲我做了些什么。倒着说吧。女孩妈妈看着也不是什么好人，知道自己姑娘身边有个情绪稳定的男孩能稳住女孩自己的情绪。我提醒她教唆未成年人离家出走可能是违法违纪行为，如果女方家长认识不到女孩的错误，是可以报警干预的。说回学习，我建议姐让孩子自己摸索自己学习的方法，不要安排用她的方式学习。我一直建议姐去带着孩子去精神卫生医院，或者私人心理辅导机构，去给孩子做一个阅读能力和心理状况的评测，和专家聊聊，目的是能了解自己孩子更多一点，甚至获得专业的帮助。我说不学习可能是看不懂字，可能是宣誓主权不想被管。深聊一下能探究出原因。我一般这么说的时候姐都不回信息。后来姐说不知道去哪看，没门路。姐说户口会被盖章有精神疾病，会影响就业。不去。我说那自己找一套测试题测试一下，不做。我说新西兰这边大学里墙上贴着很多海报关于阅读障碍和注意力缺陷的内容，同事之间也会聊自己就诊什么的，都稀松平常。姐说你那是国外，和国内不一样。
我觉得外甥不爱学习很大可能是根本看不懂文字。这个基于文字书本的教学系统可能不适合他。有个诊断以后，可以试试听播客看视频来学习。他得到的帮助越专业越早越好。说不动。
我和身边人聊到也读到一些帖子讲很多人是长大以后才知道自己有注意力缺陷，开始主动管理，情绪和工作都得到提高。我心里堵得慌，觉得他明明可以得到帮助，但自己没这个意识，家长也没这个意识。
所以好奇，V 友里有没有类似童年经历或者孩子正在经历类似学习困难的，有没有什么渠道去获得帮助。去看精神科是不是真的会被盖章。
谢谢啦！
via V2EX (author: chenxian352)
Posting for a friend. :)
首先我知道作为舅舅的边界，不对外甥说教，倾听理解为主。对姐姐说教稍微多一点，但也只点到为止然后恨铁不成钢。毕竟姐姐的课题是她自己的课题，外甥的课题是他自己的课题。但我还是再收集些信息给我姐递过去。
其次我知道“爱学习”不是必须的。虽然通常社会评价社会要求难接受这个事，但我是接受一个人不爱学习的。我只希望他能尽快找到自己的热情和热爱。
但还是基于“不爱学习”这个表象来聊聊，罗列事实多过来自我个人的评价。最终是想调查和求助几个事情：
● 国内言语障碍的辅助和干预的成熟度和获取帮助的渠道
● 注意力专注障碍的辅助和干预的成熟度和普及度获取帮助的渠道
● 青少年心理问题的辅助和干预的成熟度和普及度获取帮助的渠道
● 心理问题的污名化情况，和对职场就业的影响
外甥小时候被他妈安排着学钢琴，别的爱好的东西也是首先想到“报个班”。外甥小时候就有识字困难的情况，比如，认识“花生”，但是“生花”就得想想才能认出来。现在高中了，阅读能力依然一般，读的还是小学读物。学习成绩差，大概 100 分能拿 30 分 50 分的成绩。上数学课全程睡觉，他说听不懂不如睡觉。以前他爸妈爷奶拦着不让玩儿手机，但是偷拿手机，或者拿到就不松手。他说同班同学都很幼稚，他社恐，所以没有几个能聊的上的朋友。上个月交了女朋友，据了解这个女孩是得不到满足就撒泼打滚的性格。我外甥没什么主见，竟然被女生怂恿着离家出走，看到后来女生写的信，是让他来逃离高压严格管控的爸妈和不幸福的家庭。但其实外甥和爸妈关系还挺好，除了手机和学习这两个事情是矛盾点。外甥很善良，是小朋友圈里的中心。
讲讲我姐做了什么。之前天天陪孩子学习，她自己先学一遍，学懂了再教给孩子。姐姐虽然很和善，但也有说什么“笨”，“我都学会了你都不会？”，“这么简单么咋不懂”，之类的话。后来她也累了，回归自己了不再辅导。结果孩子现在高中了，不写作业。为了拆开这个女孩，外甥被偷偷安排了转学，开学前三天才告诉他。所以才有了被怂恿离家出走的剧情。孩离家出走后的一天跟我视频的时候没说，过了几天才跟我说，大崩溃，边哭边讲。跟我讲见了女孩的家长，女孩妈妈还继续撮合他们在一起补课学习。外甥的主意一时左一时右。姐说等外甥考上大学她要去庙里还愿。
讲讲我做了些什么。倒着说吧。女孩妈妈看着也不是什么好人，知道自己姑娘身边有个情绪稳定的男孩能稳住女孩自己的情绪。我提醒她教唆未成年人离家出走可能是违法违纪行为，如果女方家长认识不到女孩的错误，是可以报警干预的。说回学习，我建议姐让孩子自己摸索自己学习的方法，不要安排用她的方式学习。我一直建议姐去带着孩子去精神卫生医院，或者私人心理辅导机构，去给孩子做一个阅读能力和心理状况的评测，和专家聊聊，目的是能了解自己孩子更多一点，甚至获得专业的帮助。我说不学习可能是看不懂字，可能是宣誓主权不想被管。深聊一下能探究出原因。我一般这么说的时候姐都不回信息。后来姐说不知道去哪看，没门路。姐说户口会被盖章有精神疾病，会影响就业。不去。我说那自己找一套测试题测试一下，不做。我说新西兰这边大学里墙上贴着很多海报关于阅读障碍和注意力缺陷的内容，同事之间也会聊自己就诊什么的，都稀松平常。姐说你那是国外，和国内不一样。
我觉得外甥不爱学习很大可能是根本看不懂文字。这个基于文字书本的教学系统可能不适合他。有个诊断以后，可以试试听播客看视频来学习。他得到的帮助越专业越早越好。说不动。
我和身边人聊到也读到一些帖子讲很多人是长大以后才知道自己有注意力缺陷，开始主动管理，情绪和工作都得到提高。我心里堵得慌，觉得他明明可以得到帮助，但自己没这个意识，家长也没这个意识。
所以好奇，V 友里有没有类似童年经历或者孩子正在经历类似学习困难的，有没有什么渠道去获得帮助。去看精神科是不是真的会被盖章。
谢谢啦！
via V2EX (author: chenxian352)
[分享创造] 做了一个不需要服务器就能托管 git 仓库的私人服务
https://github.com/abersheeran/gits
这种替代品很多，gitee 、gitlab 都是不错的 GitHub 代替品，但是它们都有一个缺点就是需要服务器。
gits 完全跑在 cloudflare 的各种 serverless 服务上，自带 GitHub app 用来自动同步已授权的 GitHub 账号上所有仓库。
gits 最开始是我在设计构想一种新的 Agent 编程使用形式时制造的，但是我后来觉得把自己搞得所有醒着的时候都去控制 Agent 干活实在是太蠢了。所以我把不纯粹的部分全部剔除，只留下纯粹的托管 git 仓库的功能。它甚至没有经典的 issues/pull requests 。
如果你有一些不太愿意放 GitHub 的仓库，或者你想备份你 GitHub 账号里的私有仓库。欢迎体验
via V2EX (author: abersheeran)
https://github.com/abersheeran/gits
这种替代品很多，gitee 、gitlab 都是不错的 GitHub 代替品，但是它们都有一个缺点就是需要服务器。
gits 完全跑在 cloudflare 的各种 serverless 服务上，自带 GitHub app 用来自动同步已授权的 GitHub 账号上所有仓库。
gits 最开始是我在设计构想一种新的 Agent 编程使用形式时制造的，但是我后来觉得把自己搞得所有醒着的时候都去控制 Agent 干活实在是太蠢了。所以我把不纯粹的部分全部剔除，只留下纯粹的托管 git 仓库的功能。它甚至没有经典的 issues/pull requests 。
如果你有一些不太愿意放 GitHub 的仓库，或者你想备份你 GitHub 账号里的私有仓库。欢迎体验
via V2EX (author: abersheeran)
[生活] 4 月份打算摆摊卖啤酒，续集
4 月 16 日发了一次帖子，问了一下大家的意见，大家都很热心的提出了可能存在的一些问题
马上就到十月中旬了，天气越来越冷，酒也越来越不好卖。等剩下的库存卖完，就准备正式收摊了。趁这个机会，也跟大家汇报一下这段时间的整体情况
说实话，摆摊真的是一件挺累的事儿。不只是身体累，每天还得操心各种事情，时间久了，整个人都提不起精神。现在回头想想，确实是身心俱疲
先说说摆摊的环境吧。楼下有城管，和他们之间倒是有个不成文的规矩：每天下午 5:30 之后，才可以在路边摆摊，去早了还不行
再说说这段时间的经营情况
最开始，每次用车拉 4 桶酒，心里都觉得能卖出去就不错了。后来慢慢发展到一次能发三四十桶，看着销量一点点起来，当时确实特别有干劲儿，也真切地觉得事情正在往好的方向发展
可惜，好景不长。随着夏天雨季到来，很多天都不适合摆摊。我也硬着头皮冒雨试过几次，结果证明，雨天是真的没人
整体算下来，每个月的销售额平均在一万元左右。因为我卖的啤酒品质比较好，采购成本也高，所以利润大概在三成左右。虽然利润不算特别高，但好酒确实能留住顾客。到现在，已经有不少老顾客复购了三五十次。每次看到这些熟悉的名字和订单，还是挺有成就感的
这段时间，也遇到了形形色色、有趣的人
有的人只在群里薅羊毛
有的人抢到优惠之后，反而会觉得不好意思，主动多买一些
有的人看我年纪轻轻，会好奇地问：“你怎么想到做这个了？”
有的人喜欢占点小便宜
有人看我年轻，结账的时候特意多给了两块钱，说：“你们这种真不容易。”
这些看似不起眼的小事儿，现在想起来，反而成了这段经历里挺有意思的回忆
当然，摆摊也让我明白了一些事情
生意不是有热情就一定能做好，天气、时间、成本、客流，每一样都可能影响结果
销量起来的时候很开心，连续几天卖不动的时候也会怀疑自己。很多事情，只有真正做了，才知道到底是怎么回事
想都是问题，做才是答案
但至少，这段时间我真的去做了，经历过了，也看到了不一样的人和事
等以后有机会跟别人喝酒吹牛的时候，我也能拍着桌子说一句：
“我以前也是摆过摊的人，哈哈哈哈哈！”
现在想想，还真是一件挺有意思的事儿
感谢这段时间照顾过生意的朋友，也感谢那些给过我善意和温暖的人
生活还得继续，下一段经历，继续折腾
via V2EX (author: linmilu)
4 月 16 日发了一次帖子，问了一下大家的意见，大家都很热心的提出了可能存在的一些问题
马上就到十月中旬了，天气越来越冷，酒也越来越不好卖。等剩下的库存卖完，就准备正式收摊了。趁这个机会，也跟大家汇报一下这段时间的整体情况
说实话，摆摊真的是一件挺累的事儿。不只是身体累，每天还得操心各种事情，时间久了，整个人都提不起精神。现在回头想想，确实是身心俱疲
先说说摆摊的环境吧。楼下有城管，和他们之间倒是有个不成文的规矩：每天下午 5:30 之后，才可以在路边摆摊，去早了还不行
再说说这段时间的经营情况
最开始，每次用车拉 4 桶酒，心里都觉得能卖出去就不错了。后来慢慢发展到一次能发三四十桶，看着销量一点点起来，当时确实特别有干劲儿，也真切地觉得事情正在往好的方向发展
可惜，好景不长。随着夏天雨季到来，很多天都不适合摆摊。我也硬着头皮冒雨试过几次，结果证明，雨天是真的没人
整体算下来，每个月的销售额平均在一万元左右。因为我卖的啤酒品质比较好，采购成本也高，所以利润大概在三成左右。虽然利润不算特别高，但好酒确实能留住顾客。到现在，已经有不少老顾客复购了三五十次。每次看到这些熟悉的名字和订单，还是挺有成就感的
这段时间，也遇到了形形色色、有趣的人
有的人只在群里薅羊毛
有的人抢到优惠之后，反而会觉得不好意思，主动多买一些
有的人看我年纪轻轻，会好奇地问：“你怎么想到做这个了？”
有的人喜欢占点小便宜
有人看我年轻，结账的时候特意多给了两块钱，说：“你们这种真不容易。”
这些看似不起眼的小事儿，现在想起来，反而成了这段经历里挺有意思的回忆
当然，摆摊也让我明白了一些事情
生意不是有热情就一定能做好，天气、时间、成本、客流，每一样都可能影响结果
销量起来的时候很开心，连续几天卖不动的时候也会怀疑自己。很多事情，只有真正做了，才知道到底是怎么回事
想都是问题，做才是答案
但至少，这段时间我真的去做了，经历过了，也看到了不一样的人和事
等以后有机会跟别人喝酒吹牛的时候，我也能拍着桌子说一句：
“我以前也是摆过摊的人，哈哈哈哈哈！”
现在想想，还真是一件挺有意思的事儿
感谢这段时间照顾过生意的朋友，也感谢那些给过我善意和温暖的人
生活还得继续，下一段经历，继续折腾
via V2EX (author: linmilu)
[分享创造] [开源] CPA-Bar : 多 CPA / CPAMP 原生桌面管理客户端，常驻菜单栏，支持 MacOS/Windows/ Linux ，完全开源
CPA-Bar 是一个适用于 macOS 、Windows 和 Linux 的原生桌面应用。
它常驻在菜单栏或系统托盘，让你一眼看清各个 CLIProxyAPI （ CPA ）、CPA-Manage-Plus 实例的状态，需要时再打开完整的管理窗口。
主要功能
● 多实例集中管理：添加多个 CPA 服务，在托盘面板查看各自状态，并在应用中随时切换。
● 完整的管理能力：账号、OAuth 登录、提供商与 API 密钥、配置与路由、日志和插件。
● 额度与用量：查看各账号的剩余额度和重置时间，以及请求数、Token 、延迟等统计与趋势。
● 支持 CPA-Manager-Plus：添加实例时自动检测，读取它保存的用量历史。
● 自定义菜单栏（ macOS ）：显示图标和在线实例数，或以电池、进度条显示账号额度。
● 实例标识：为每个实例选择专属的图标和颜色。
● 注重隐私：密钥只保存在系统钥匙串中；隐私模式可在截图时隐藏地址和账号名称；没有任何遥测。
● 应用内更新：从 GitHub Releases 获取经过签名的更新。
● 外观与语言：支持浅色与深色外观，以及简体中文和英文界面。
开源地址
Github： https://github.com/Licoy/CPA-Bar
产品截图
概览
用量统计
账号与额度
实例管理
添加实例
菜单栏面板
via V2EX (author: licoycn)
CPA-Bar 是一个适用于 macOS 、Windows 和 Linux 的原生桌面应用。
它常驻在菜单栏或系统托盘，让你一眼看清各个 CLIProxyAPI （ CPA ）、CPA-Manage-Plus 实例的状态，需要时再打开完整的管理窗口。
主要功能
● 多实例集中管理：添加多个 CPA 服务，在托盘面板查看各自状态，并在应用中随时切换。
● 完整的管理能力：账号、OAuth 登录、提供商与 API 密钥、配置与路由、日志和插件。
● 额度与用量：查看各账号的剩余额度和重置时间，以及请求数、Token 、延迟等统计与趋势。
● 支持 CPA-Manager-Plus：添加实例时自动检测，读取它保存的用量历史。
● 自定义菜单栏（ macOS ）：显示图标和在线实例数，或以电池、进度条显示账号额度。
● 实例标识：为每个实例选择专属的图标和颜色。
● 注重隐私：密钥只保存在系统钥匙串中；隐私模式可在截图时隐藏地址和账号名称；没有任何遥测。
● 应用内更新：从 GitHub Releases 获取经过签名的更新。
● 外观与语言：支持浅色与深色外观，以及简体中文和英文界面。
开源地址
Github： https://github.com/Licoy/CPA-Bar
产品截图
概览
用量统计
账号与额度
实例管理
添加实例
菜单栏面板
via V2EX (author: licoycn)
[分享发现] 为 ARM 旁路由正名， ARM 旁路由性能并不差的
没事发现我的机场居然能跑到千兆，顺手测了下旁路由速度
以下是测速数据，我也不懂为什么 fast.com 显示的跟系统状态栏 system monitor 的不一样，所以两个数据都放上来了。之前讨论旁路由的帖子总有人说 ARM 性能低，只能用到 500M 以下宽带，甚至有人说 200M 100M 以内的，毫无道理，也拿不出数据出来说话.我认为旁路由 ARM 盒子足够了，再跑点轻量服务都够用。当然这个帖子下我怀疑又会有人说旁路由小包转发性能低 hh 。
RK3528: 状态栏显示 88MB/s, fast.com 最终显示 1.1Gbps
RK3399: 状态栏显示 95MB/s, fast.com 最终显示 1.2Gbps
mihomo 后台显示，确实是经过机场的。
via V2EX (author: Donahue)
没事发现我的机场居然能跑到千兆，顺手测了下旁路由速度
测速设备: 8845hs 笔记本+usb 千兆网卡, 使用有线连接避免 WIFI 速度干扰测试结果。
主路由: 360T7
旁路由: RK3528(4*A53) / RK3399(2*A72 + 4*A53) 单网口旁路由
系统: fnos+mihomo, tun+fakeip 模式，system 栈，ipv4+ipv6
宽带: 移动千兆
以下是测速数据，我也不懂为什么 fast.com 显示的跟系统状态栏 system monitor 的不一样，所以两个数据都放上来了。之前讨论旁路由的帖子总有人说 ARM 性能低，只能用到 500M 以下宽带，甚至有人说 200M 100M 以内的，毫无道理，也拿不出数据出来说话.我认为旁路由 ARM 盒子足够了，再跑点轻量服务都够用。当然这个帖子下我怀疑又会有人说旁路由小包转发性能低 hh 。
RK3528: 状态栏显示 88MB/s, fast.com 最终显示 1.1Gbps
RK3399: 状态栏显示 95MB/s, fast.com 最终显示 1.2Gbps
mihomo 后台显示，确实是经过机场的。
via V2EX (author: Donahue)