[分享创造] 做了个浏览器本地处理的视频编辑器,分享给大家,欢迎提建议反馈
https://www.freeonlinevideoeditor.app
via V2EX (author: ethusdt)
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via V2EX (author: ethusdt)
[随想] 品味、毅力、专注——AI 时代的稀缺能力
品味决定了构建一个东西,它的上限有多高?
毅力决定了构建一个东西,它的下限有多高?
专注决定了构建一个东西,它的纯度有多高?
就像乔布斯在 1997 年 WWDC 问答环节所说那样:“Focusing is about saying 'no' ”。
AI 天天拉出一堆看着美味的巧克力,还是得有品味、有毅力、能专注的人来过滤,才能把垃圾挡在外面。
这些能力与 AI 无关,在哪里都很重要。
AI 万能论不值得鼓吹,AI 无门槛也没那么绝对,有这三种能力来支撑,能更好地使用 AI 。
via V2EX (author: SuperDaniel313)
品味决定了构建一个东西,它的上限有多高?
毅力决定了构建一个东西,它的下限有多高?
专注决定了构建一个东西,它的纯度有多高?
就像乔布斯在 1997 年 WWDC 问答环节所说那样:“Focusing is about saying 'no' ”。
AI 天天拉出一堆看着美味的巧克力,还是得有品味、有毅力、能专注的人来过滤,才能把垃圾挡在外面。
这些能力与 AI 无关,在哪里都很重要。
AI 万能论不值得鼓吹,AI 无门槛也没那么绝对,有这三种能力来支撑,能更好地使用 AI 。
via V2EX (author: SuperDaniel313)
[Java] 让 AI 真正"打断点": Java -debug,一个通用的 Java 远程调试 Agent Skill
别再让 AI 对着日志猜根因了。给它一个断点,让它自己去看现场。
GitHub:https://github.com/Aresxue/java-debug-skill
----------------------
痛点:AI 排查 Java 问题,大多数时候是在"猜"
线上一个接口偶发返回错误数据,你把代码和日志丢给 AI ,它给出三种"可能的原因",但哪一个是真的,它也不知道。因为它看不到运行时:那一刻的入参是什么、走了哪个分支、某个字段到底是不是 null 。
Java 程序员排查这类问题的终极武器是断点调试。可让 AI 去用
java-debug 就是为这件事而生的:它是一个标准格式的 Agent Skill (
----------------------
一次调试长什么样
在已安装该 Skill 的 Agent 里,直接用自然语言发起即可:
1. 读代码,定位请求入口和可疑路径
2. 给出断点计划,等你确认(你用
3. 连接 JVM 并设置断点
4. 提示你触发请求,阻塞等待命中
5. 采集现场:调用栈、局部变量、表达式求值、单步执行
6. disconnect,被冻结的线程全部恢复
7. 输出结论:执行路径、变量快照、根因、修复建议
----------------------
为什么不直接用 jdb
核心是自研的 JDI 客户端:只依赖 JDK 内置的
----------------------
亮点能力
● 断点不漏装:方法入口断点、行断点;类还没加载时自动转为延迟断点;重载方法、同一行的多个可执行位置(含 lambda )都会装上
● 多 ClassLoader / 热部署:同名类的所有已加载副本都装断点,之后加载的副本自动补装;某个副本装不上时会给出原因
● 表达式求值(相当于 IDEA 的 Evaluate Expression ):局部变量、字段访问、实例方法、链式调用、静态方法 / 静态字段
● 单步执行:
● 命中不跑业务代码:对象按字段展开,从不自动调用
● 无法直连时(
更多能力(并发命中隔离、断线重连、错误码、JDK 8 / 9+ 兼容性等)见 README。
----------------------
安全:先说清楚风险
远程调试本身是高危操作:JDWP 没有认证,能连上就能执行任意代码。java-debug 尽量把边界做成硬约束,但它降低的是风险,不是消除风险。
客户端强制的防护(写在代码里)
● 命令端口只绑定
● 客户端最多保留 64 个命中现场,超出后新命中直接放行并提示
●
●
Skill 工作流规则(要求 Agent 遵守)
● 断点计划必须先经你确认;无论正常结束、失败还是被打断,都必须 disconnect
● 禁止 eval 有副作用的方法(写库、发 MQ 、改状态、清缓存)
● 认证、支付、隐私相关的敏感数据( token 、身份证号、银行卡号、密码)不得原样贴进对话或结论
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快速开始
别再让 AI 对着日志猜根因了。给它一个断点,让它自己去看现场。
GitHub:https://github.com/Aresxue/java-debug-skill
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痛点:AI 排查 Java 问题,大多数时候是在"猜"
线上一个接口偶发返回错误数据,你把代码和日志丢给 AI ,它给出三种"可能的原因",但哪一个是真的,它也不知道。因为它看不到运行时:那一刻的入参是什么、走了哪个分支、某个字段到底是不是 null 。
Java 程序员排查这类问题的终极武器是断点调试。可让 AI 去用
jdb?输出是要解析的文本,要靠 tmux + sleep 去赌时序,命中后默认冻结整个 JVM ,这根本不是给 AI 设计的。java-debug 就是为这件事而生的:它是一个标准格式的 Agent Skill (
SKILL.md),Claude Code 、Codex 、Cursor 等支持 Skills 的 Agent 都能用。装上之后,AI 可以像你在 IDEA 里一样,连上远程 JVM 、打断点、等命中、看调用栈和局部变量、求值、单步,并且被要求只能基于实际采集到的运行时数据下结论。----------------------
一次调试长什么样
在已安装该 Skill 的 Agent 里,直接用自然语言发起即可:
帮我远程 debug 10.0.1.5:5005 ,源码在 /path/to/repo ,查一下订单查询为什么偶发返回空
支持斜杠命令的 Agent 也可以显式调用,例如 Claude Code 中:接下来 AI 会自己完成整个闭环:/java-debug 10.0.1.5:5005 --repo /path/to/repo。 可选参数:--bp预设断点(可重复)、--repo本地源码路径、--max-bp每轮最多断点数、--wait-timeout等待命中的秒数、--manual只生成命令清单。
1. 读代码,定位请求入口和可疑路径
2. 给出断点计划,等你确认(你用
--bp 亲自指定的断点视为已确认;之后新增的断点仍需确认)3. 连接 JVM 并设置断点
4. 提示你触发请求,阻塞等待命中
5. 采集现场:调用栈、局部变量、表达式求值、单步执行
6. disconnect,被冻结的线程全部恢复
7. 输出结论:执行路径、变量快照、根因、修复建议
----------------------
为什么不直接用 jdb
核心是自研的 JDI 客户端:只依赖 JDK 内置的
com.sun.jdi,零外部依赖,以常驻 HTTP 服务模式运行,所有操作都是一条 JSON 命令,curl 即可驱动。不绑定任何 Agent 。----------------------
亮点能力
● 断点不漏装:方法入口断点、行断点;类还没加载时自动转为延迟断点;重载方法、同一行的多个可执行位置(含 lambda )都会装上
● 多 ClassLoader / 热部署:同名类的所有已加载副本都装断点,之后加载的副本自动补装;某个副本装不上时会给出原因
● 表达式求值(相当于 IDEA 的 Evaluate Expression ):局部变量、字段访问、实例方法、链式调用、静态方法 / 静态字段
● 单步执行:
over / into / out,响应自动带上新位置的栈和局部变量● 命中不跑业务代码:对象按字段展开,从不自动调用
toString()● 无法直连时(
--manual):生成一份命令清单,在目标机或跳板机上执行后把输出贴回来分析更多能力(并发命中隔离、断线重连、错误码、JDK 8 / 9+ 兼容性等)见 README。
----------------------
安全:先说清楚风险
远程调试本身是高危操作:JDWP 没有认证,能连上就能执行任意代码。java-debug 尽量把边界做成硬约束,但它降低的是风险,不是消除风险。
客户端强制的防护(写在代码里)
● 命令端口只绑定
127.0.0.1,没有开关能对外开放;校验 Host 头、拒绝带 Origin 的请求,挡掉浏览器跨站和 DNS rebinding● 客户端最多保留 64 个命中现场,超出后新命中直接放行并提示
dropped_events●
eval 内置硬拒绝名单:System.exit、Runtime.exit / halt / exec、ProcessBuilder.start、Thread.stop / suspend●
disconnect 后目标 JVM 中所有被冻结的线程自动恢复Skill 工作流规则(要求 Agent 遵守)
● 断点计划必须先经你确认;无论正常结束、失败还是被打断,都必须 disconnect
● 禁止 eval 有副作用的方法(写库、发 MQ 、改状态、清缓存)
● 认证、支付、隐私相关的敏感数据( token 、身份证号、银行卡号、密码)不得原样贴进对话或结论
⚠️ 使用边界,务必读完
● 只冻结命中线程 ≠ 不影响服务:被冻结的线程如果持有锁、数据库连接或连接池槽位,争用同一资源的线程会一起卡住,影响可能扩散到整个服务。
● 64 只限制客户端保留的现场数,不限制目标 JVM 同时被挂起的线程数:热路径上的断点遇到并发命中,会瞬间挂起大量线程。
● 超时不会自动恢复线程:wait-breakpoint/step超时后,要按frozen_threads逐一resume,或直接disconnect兜底。
● 拒绝名单只防手滑,不是沙箱,其他有副作用的方法仍然可以调用。
● 生产环境:断点放在冷路径、无锁的位置,尽快 resume ; JDWP 端口必须只对内网 IP 白名单开放,或者走 SSH 隧道。
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快速开始
V2EX
[Java] 让 AI 真正"打断点": Java -debug,一个通用的 Java 远程调试 Agent Skill 别再让 AI 对着日志猜根因了。给它一个断点,让它自己去看现场。 GitHub:https://github.com/Aresxue/java-debug-skill ---------------------- 痛点:AI 排查 Java 问题,大多数时候是在"猜" 线上一个接口偶发返回错误数据,你把代码和日志丢给 AI ,它给出三种"可能的原因",但哪一个是真的,它也不知…
前置条件:本机有 Node.js (用于
1. 全局安装 Skill (推荐)
把
只想装到当前项目、随项目提交给团队,去掉
已经在运行的进程不能临时加 JDWP ,必须带参数重启。目标类需要带
3. 在 Agent 里发起调试
----------------------
写在最后
AI 写代码已经很熟练了,但排查问题时,它缺的往往不是推理能力,而是眼睛。java-debug 想做的,就是把 Java 程序员最趁手的那件工具(断点调试)交到 AI 手里,并且用工程化的方式把它管住。
找一个开了 JDWP 的本地或预发 JVM ,让你的 Agent 完整跑一次"断点命中到根因结论"的闭环,体验一下它和"猜"的区别。用得顺手的话,欢迎来 GitHub 点个 Star ,也欢迎提 Issue 和 PR 。
👉 https://github.com/Aresxue/java-debug-skill
via V2EX (author: Aresxue)
npx)和 JDK (首次运行时构建客户端 jar ,只有 JRE 不行)。建议先在本地或预发环境跑通一次。1. 全局安装 Skill (推荐)
把
-a 换成你使用的 Agent (可重复指定多个;不加 -a 则交互选择):# 例:一次装给 Claude Code 、Codex 、Cursor
npx skills add https://github.com/Aresxue/java-debug-skill --skill java-debug -g -a claude-code -a codex -a cursor
只想装到当前项目、随项目提交给团队,去掉
-g 即可:npx skills add https://github.com/Aresxue/java-debug-skill --skill java-debug -a codex
首次运行时,Skill 会用本地 JDK 自动构建客户端 jar (有 Maven 用 Maven ,没有就降级用 javac)。2. 目标 JVM 开启 JDWP⚠️ 生产环境禁止把 JDWP 端口暴露到公网,只能对内网 IP 白名单开放,或通过 ssh -L 隧道访问。# JDK 9+( zsh 下整个参数要加引号)
java "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005" -jar app.jar
# JDK 8
java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -jar app.jar
已经在运行的进程不能临时加 JDWP ,必须带参数重启。目标类需要带
-g 编译才能看局部变量:Maven / Gradle 默认满足,用 -g:none 或部分优化流程构建的产物不满足。3. 在 Agent 里发起调试
帮我远程 debug 10.0.1.5:5005 ,源码在 /path/to/repo ,断点打在 com.example.OrderService.query
----------------------
写在最后
AI 写代码已经很熟练了,但排查问题时,它缺的往往不是推理能力,而是眼睛。java-debug 想做的,就是把 Java 程序员最趁手的那件工具(断点调试)交到 AI 手里,并且用工程化的方式把它管住。
找一个开了 JDWP 的本地或预发 JVM ,让你的 Agent 完整跑一次"断点命中到根因结论"的闭环,体验一下它和"猜"的区别。用得顺手的话,欢迎来 GitHub 点个 Star ,也欢迎提 Issue 和 PR 。
👉 https://github.com/Aresxue/java-debug-skill
via V2EX (author: Aresxue)
[分享创造] 终于可以把云麦体脂秤数据导入 Google Health 了
最近用了一个多月 Google Fitbit Air ,感觉还不错,然后家里还有几年前买的 云麦体脂秤 3 SE
但两边数据不通,每次称完都得手动录入 Google Health
于是周末 Vibe 了个 APP ,把体脂秤数据同步到 Google Health ,体脂秤终于复活了
项目地址: https://github.com/rccoder/ScaleMate
via V2EX (author: rccoder)
最近用了一个多月 Google Fitbit Air ,感觉还不错,然后家里还有几年前买的 云麦体脂秤 3 SE
但两边数据不通,每次称完都得手动录入 Google Health
于是周末 Vibe 了个 APP ,把体脂秤数据同步到 Google Health ,体脂秤终于复活了
项目地址: https://github.com/rccoder/ScaleMate
via V2EX (author: rccoder)
[分享创造] LinkFlow 用户突破 1000! 500 月度会员免费送
从 0 到 1000 ,LinkFlow 终于迎来了第一个小小的里程碑
这个数字可能不算多,但对一个还在不断摸索中的独立 App 来说,真的很珍贵。
LinkFlow 最开始只是想解决一个很简单的问题:
它希望用一种更轻松的方式,帮你把想法、任务和实际行动连接起来。
LinkFlow 可以用来:
● 🌟 创建日、周、月、年和长期任务
● 🌟 把日常任务关联到周计划、月计划或年度目标
● 🌟 任务中的 A 代表自动完成,不需要用户手动操作
● 🌟 当关联的下级任务全部完成后,上级任务会自动完成
● 🌟 也可以通过检查清单或量化目标,让任务自动判断是否完成
● 🌟 创建重复任务,管理每天、每周或每月都会发生的事情
● 🌟 在时间线记录每天发生的事情、笔记、标签和专注时间
● 🌟 使用番茄钟或正计时,留下一次真实的专注记录
● 🌟 通过统计页面查看任务完成情况、专注时长和计划进度
● 🌟 创建倒数日,记录生日、考试、旅行等重要日期
● 🌟 使用标签整理不同领域的任务和生活记录
我不希望 LinkFlow 变成一个让人有压力的工具。
它更像是一个安静的空间,帮你把脑海里混乱的事情放下来,再慢慢理清楚什么重要、现在应该做什么。
为了庆祝 LinkFlow 用户达到 1000 人,这次准备送出:
500 名月度会员,先到先得
会员领取:
点击领取 LinkFlow 月度会员
----------------------
感谢每一位使用 LinkFlow 、提出建议、愿意留下来的用户。
LinkFlow 还有很多地方需要继续优化,但我会继续把它做得更简单、更稳定,也更适合真正长期使用。
欢迎了解和体验 LinkFlow 。
via V2EX (author: forterli)
从 0 到 1000 ,LinkFlow 终于迎来了第一个小小的里程碑
这个数字可能不算多,但对一个还在不断摸索中的独立 App 来说,真的很珍贵。
LinkFlow 最开始只是想解决一个很简单的问题:
很多时候,我们不是没有计划,而是计划散落在不同地方。所以我做了 LinkFlow 。
今天要做什么、这周要完成什么、这个月想达成什么,常常记在备忘录、聊天记录和脑子里。
时间久了,事情越来越多,却很难看清自己到底在推进什么。
它希望用一种更轻松的方式,帮你把想法、任务和实际行动连接起来。
LinkFlow 可以用来:
● 🌟 创建日、周、月、年和长期任务
● 🌟 把日常任务关联到周计划、月计划或年度目标
● 🌟 任务中的 A 代表自动完成,不需要用户手动操作
● 🌟 当关联的下级任务全部完成后,上级任务会自动完成
● 🌟 也可以通过检查清单或量化目标,让任务自动判断是否完成
● 🌟 创建重复任务,管理每天、每周或每月都会发生的事情
● 🌟 在时间线记录每天发生的事情、笔记、标签和专注时间
● 🌟 使用番茄钟或正计时,留下一次真实的专注记录
● 🌟 通过统计页面查看任务完成情况、专注时长和计划进度
● 🌟 创建倒数日,记录生日、考试、旅行等重要日期
● 🌟 使用标签整理不同领域的任务和生活记录
我不希望 LinkFlow 变成一个让人有压力的工具。
它更像是一个安静的空间,帮你把脑海里混乱的事情放下来,再慢慢理清楚什么重要、现在应该做什么。
为了庆祝 LinkFlow 用户达到 1000 人,这次准备送出:
500 名月度会员,先到先得
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感谢每一位使用 LinkFlow 、提出建议、愿意留下来的用户。
LinkFlow 还有很多地方需要继续优化,但我会继续把它做得更简单、更稳定,也更适合真正长期使用。
欢迎了解和体验 LinkFlow 。
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[分享创造] [开源] 做了一个找 AI 项目、看论文和追踪动态的网站,也能通过 MCP 给 Agent 用
大家好,分享一下我做的网站 AIGCNEWS 。 想解决的问题很具体:AI 项目、论文和产品动态分散在不同平台,看到一个项目以后,还得继续查它能做什么、最近有没有更新、有没有类似工具。 所以我把这些信息整理成了一个可以搜索、看趋势、回看历史的资料站,也做了 MCP 接口,让 AI Agent 能直接检索。
● 在线体验: https://aigcnews.cn
● GitHub: https://github.com/Kaixxrua/AIGCNEWS
● MCP 接入: https://aigcnews.cn/mcp
1. 找开源项目,看看它最近发展得怎么样 项目库支持自然语言搜索,也可以按分类、标签和编程语言筛选。 除了 Star 总数,还能看 24 小时增长、近期趋势、榜单名次变化,以及项目介绍和 README 。可以带着具体需求找工具,比如本地知识库、Agent 框架、编程助手、模型部署方案。
2. 集中看 AI 动态,也能回看之前的内容 首页整合了 GitHub 项目、论文、新闻、AI 产品、社区讨论等信息,可以切换来源、按日期回看。 X 动态页按厂商和模型生态整理账号,支持选择关注范围、查看中文译文、图片和视频,也提供纯文字阅读模式。
3. 读论文和简报,追踪自己关心的话题 论文可以在站内查看摘要、PDF 和原文,登录后支持论文对话。 简报按学术、工程、产品、行业等方向整理。也可以关注关键词或某个项目的 Star 增长,生成个人简报,并按需投递到邮箱、Telegram 、Discord 或 Webhook 。
4. 找 UI 参考,带着源码继续做 UI 灵感库整理了组件、整页模板、主题和图标,支持按用途、风格、框架筛选。 可以预览效果,查看源码、依赖和来源许可,也可以复制给 Agent 的整合提示词。素材按各自的来源许可使用。
5. 通过 MCP ,让 Agent 帮你查 网站里的项目、论文、榜单和 UI 素材,也能通过 AIGC Radar MCP 检索。 接入后可以直接问: 找适合做本地知识库的 RAG 项目,比较最近更新和 Star 增长。
找一个带动画的 React 首屏,读取源码、依赖和许可。
搜索 Agent 评测相关论文,再看看本周的相关榜单。
接入页提供了配置提示词和浏览器授权入口。公开工具支持匿名调用,个人收藏、追踪等能力需要相应账号权限。 开源和使用方式 前端是 Vue 3 + TypeScript ,后端是 FastAPI ,MCP 使用独立 Go 服务,支持 Docker Compose 自托管,部署说明放在仓库里。 代码和文档采用 AGPL-3.0 。线上数据库、完整 UI 素材和品牌资源不随代码仓库一起开放,自托管需要准备自己的数据与配置。 网站部分功能涉及登录、会员权限和调用额度,具体在对应页面有说明。 另外做了一支概念宣传片,感兴趣可以看看:
● B 站宣传片
● 宣传片源码仓库 项目还在持续迭代,欢迎大家试用、提 Issue 。也想听听大家的实际需求:找开源项目时,你最关心的是功能是否合适、维护是否活跃,还是部署和使用成本?
via V2EX (author: baipengbb)
大家好,分享一下我做的网站 AIGCNEWS 。 想解决的问题很具体:AI 项目、论文和产品动态分散在不同平台,看到一个项目以后,还得继续查它能做什么、最近有没有更新、有没有类似工具。 所以我把这些信息整理成了一个可以搜索、看趋势、回看历史的资料站,也做了 MCP 接口,让 AI Agent 能直接检索。
● 在线体验: https://aigcnews.cn
● GitHub: https://github.com/Kaixxrua/AIGCNEWS
● MCP 接入: https://aigcnews.cn/mcp
1. 找开源项目,看看它最近发展得怎么样 项目库支持自然语言搜索,也可以按分类、标签和编程语言筛选。 除了 Star 总数,还能看 24 小时增长、近期趋势、榜单名次变化,以及项目介绍和 README 。可以带着具体需求找工具,比如本地知识库、Agent 框架、编程助手、模型部署方案。
2. 集中看 AI 动态,也能回看之前的内容 首页整合了 GitHub 项目、论文、新闻、AI 产品、社区讨论等信息,可以切换来源、按日期回看。 X 动态页按厂商和模型生态整理账号,支持选择关注范围、查看中文译文、图片和视频,也提供纯文字阅读模式。
3. 读论文和简报,追踪自己关心的话题 论文可以在站内查看摘要、PDF 和原文,登录后支持论文对话。 简报按学术、工程、产品、行业等方向整理。也可以关注关键词或某个项目的 Star 增长,生成个人简报,并按需投递到邮箱、Telegram 、Discord 或 Webhook 。
4. 找 UI 参考,带着源码继续做 UI 灵感库整理了组件、整页模板、主题和图标,支持按用途、风格、框架筛选。 可以预览效果,查看源码、依赖和来源许可,也可以复制给 Agent 的整合提示词。素材按各自的来源许可使用。
5. 通过 MCP ,让 Agent 帮你查 网站里的项目、论文、榜单和 UI 素材,也能通过 AIGC Radar MCP 检索。 接入后可以直接问: 找适合做本地知识库的 RAG 项目,比较最近更新和 Star 增长。
找一个带动画的 React 首屏,读取源码、依赖和许可。
搜索 Agent 评测相关论文,再看看本周的相关榜单。
接入页提供了配置提示词和浏览器授权入口。公开工具支持匿名调用,个人收藏、追踪等能力需要相应账号权限。 开源和使用方式 前端是 Vue 3 + TypeScript ,后端是 FastAPI ,MCP 使用独立 Go 服务,支持 Docker Compose 自托管,部署说明放在仓库里。 代码和文档采用 AGPL-3.0 。线上数据库、完整 UI 素材和品牌资源不随代码仓库一起开放,自托管需要准备自己的数据与配置。 网站部分功能涉及登录、会员权限和调用额度,具体在对应页面有说明。 另外做了一支概念宣传片,感兴趣可以看看:
● B 站宣传片
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[Apple] 火力全开干了差不多一个月,感谢 V2EX 的看官老爷们支持,这里给大家汇报一下成果
经过看官老爷们的支持,
现在的
最后的最后,我希望大家能够慷慨的给一个星星,支持一下用爱发电的我~
FileMint 仓库地址
via V2EX (author: xiaodaiguaray)
经过看官老爷们的支持,
FileMint 已经有一百多颗星星了,下载量也突破 1k+ 了,感谢大家的支持。也有在楼下和 issues 提供反馈的用户,我都认真的阅读,并且仔细考量,基本上都实现了。现在的
FileMint 已经完全达到了替换现有 超级右键 pro 的能力了,下一步是逐步扩散高阶功能,所以我这里不仅仅是汇报,也想听取大家的意见和建议,后续希望该软件实现那些能让人心动的功能~最后的最后,我希望大家能够慷慨的给一个星星,支持一下用爱发电的我~
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