[分享创造] 自己搓了个肉鸽走位游戏,现在只是框架
希望大家贡献点创意 想法 我看看能不能做进去
目前我自己都没通过
https://survivors.xyptkd.cn/
via V2EX (author: klos)
希望大家贡献点创意 想法 我看看能不能做进去
目前我自己都没通过
https://survivors.xyptkd.cn/
via V2EX (author: klos)
[推广] Moe - MCP 文字动画服务 送 Pro
Moe 是一个给大模型使用的文字到动画的在线服务
服务地址：animate.moe
前 20 位注册用户送 Pro 一个月，
具体功能演示可移步至官网查看。
感谢查看。
via V2EX (author: jaff)
Moe 是一个给大模型使用的文字到动画的在线服务
服务地址：animate.moe
前 20 位注册用户送 Pro 一个月，
具体功能演示可移步至官网查看。
感谢查看。
via V2EX (author: jaff)
[Claude] 一个想法，关于出租海外家庭笔记本给需要用 CLAUDE 的人
不知道外部违反社区准则，违反的话请删除。
我肉身在国外，家里有一台闲置的笔记本。 在想有没有可能把这个笔记本完全出租出去, 帮别人开通 max 订阅，然后走本机的 vscode/claude.ai.打算是只出租给一个人用。代码如果想拉回国内就用户自己去连 github。
问题： Claude: 这种方式会不会也会触发封号呢，因为时区，IP，运行环境，银行卡信息都是真实的国外信息。不知道会不会通过检测仓库代码来进行封禁？比如代码的服务端口打到国内，或者代码中非常强烈的指明是一个在中国用的项目? 自己: 如果能租出去，我该如何设置权限防止自己的电脑被滥用？ 用户： 会有人有这种需求吗？如果有的话，愿意每个月付多少钱呢。
谢谢。
via V2EX (author: starch)
不知道外部违反社区准则，违反的话请删除。
我肉身在国外，家里有一台闲置的笔记本。 在想有没有可能把这个笔记本完全出租出去, 帮别人开通 max 订阅，然后走本机的 vscode/claude.ai.打算是只出租给一个人用。代码如果想拉回国内就用户自己去连 github。
问题： Claude: 这种方式会不会也会触发封号呢，因为时区，IP，运行环境，银行卡信息都是真实的国外信息。不知道会不会通过检测仓库代码来进行封禁？比如代码的服务端口打到国内，或者代码中非常强烈的指明是一个在中国用的项目? 自己: 如果能租出去，我该如何设置权限防止自己的电脑被滥用？ 用户： 会有人有这种需求吗？如果有的话，愿意每个月付多少钱呢。
谢谢。
via V2EX (author: starch)
[分享创造] [开源软件] 白嫖 Cloudflare 免费额度，搭一个自己的 WebDAV 网盘， CF 大善人！
接着上一篇帖子开始讨论： https://www.v2ex.com/t/1246813?p=1#reply6
背景介绍
不知道 V 友们是不是也遇到过我这样的难题：手头有一堆零散的文件、照片、配置和文档，想找个地方存，但市面上的网盘不是限速就是搞会员套路，VPS 又要花钱维护，不好搞啊。而且之前用过坚果云，居然限流量了，给我整郁闷了，也没有上传多少次，小气。 然后就想到了一个妙招：
于是说，薅羊毛的事情必须想到 CF 大善人，考察了一下，发现 Cloudflare Workers + R2 可以实现，就开始动手了。（其实 Cloudflare 给的免费额度挺香的：R2 每月 10 GB 存储、100 万次 A 类操作、1000 万次 B 类操作，出站流量还免费，简直把大家都可以喂的饱饱的。）
目前支持的功能
本次新增的就是 web 页面管理功能和熔断功能以及飞书预警额度功能
截图展示
最后的话
项目已经自用了一段时间（主要用来同步 ccswitch 的配置以及 clash 的配置文件），额度熔断和飞书预警挺好用的，至少不担心突然出现 CF 账单（被反薅），不过自用的话其实这些免费额度完全够用了，至今仍不知道 cf 大善人靠什么赚钱，哈哈哈。如果你也想白嫖 Cloudflare 搭一个自己的 WebDAV ，欢迎 V 友部署试试。
开源地址：GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav ( GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav · GitHub )
如果帮到了各位 V 友，希望 V 友们能给个 Star ，表示一下鼓励哈哈哈，感谢各位；
via V2EX (author: CalledKingsley)
接着上一篇帖子开始讨论： https://www.v2ex.com/t/1246813?p=1#reply6
背景介绍
不知道 V 友们是不是也遇到过我这样的难题：手头有一堆零散的文件、照片、配置和文档，想找个地方存，但市面上的网盘不是限速就是搞会员套路，VPS 又要花钱维护，不好搞啊。而且之前用过坚果云，居然限流量了，给我整郁闷了，也没有上传多少次，小气。 然后就想到了一个妙招：
于是说，薅羊毛的事情必须想到 CF 大善人，考察了一下，发现 Cloudflare Workers + R2 可以实现，就开始动手了。（其实 Cloudflare 给的免费额度挺香的：R2 每月 10 GB 存储、100 万次 A 类操作、1000 万次 B 类操作，出站流量还免费，简直把大家都可以喂的饱饱的。）
目前支持的功能
本次新增的就是 web 页面管理功能和熔断功能以及飞书预警额度功能
截图展示
最后的话
项目已经自用了一段时间（主要用来同步 ccswitch 的配置以及 clash 的配置文件），额度熔断和飞书预警挺好用的，至少不担心突然出现 CF 账单（被反薅），不过自用的话其实这些免费额度完全够用了，至今仍不知道 cf 大善人靠什么赚钱，哈哈哈。如果你也想白嫖 Cloudflare 搭一个自己的 WebDAV ，欢迎 V 友部署试试。
开源地址：GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav ( GitHub - CallMeKingsley97/cf-free-webdav · GitHub )
如果帮到了各位 V 友，希望 V 友们能给个 Star ，表示一下鼓励哈哈哈，感谢各位；
via V2EX (author: CalledKingsley)
[程序员] Java 开发的未来在哪里？想聊聊 AI 冲击、行业现状以及 Agent 转型的真实情况
本人 Java 后端开发，7 年左右工作经验，目前主要做企业业务系统开发，包括云原生、跨境电商相关的系统，也接触过一些数据处理、中间件和系统架构方面的工作。
最近一年明显感觉到 AI 编程工具的能力进步很快，尤其是 Claude Code 、Codex 这类工具，对日常编码、问题排查、代码重构乃至完整功能开发的影响越来越明显。
与此同时，AI Agent 、RAG 、LLM 应用开发等方向的讨论也越来越多，但网上大部分内容不是技术教程，就是培训课程或者对未来的预测，很难了解到真实企业中的应用情况和就业现状。
所以想在 V2EX 和大家认真讨论一下，尤其希望目前仍在一线开发、技术管理、招聘或者已经转型 AI 方向的朋友分享一些真实经历。
1. 目前 Java 开发的行业生态到底怎么样？
● 2025 ～ 2026 年，大家所在公司的 Java 岗位需求、招聘人数、薪资待遇有没有明显变化？
● 传统 Java 后端业务开发（ CRUD 、微服务、分布式、中间件、架构设计等）现在还有多少竞争力？
● Java 技术生态未来几年会继续稳定发展，还是逐渐进入存量竞争阶段？
2. AI 对企业研发和个人开发的影响到底有多大？
● 你们公司是否已经普遍使用 AI 编程工具？实际使用率和效果如何？
● AI 是否已经实质性影响到开发人员数量、招聘计划、研发周期或者岗位要求？
● 对个人而言，AI 在实际业务开发中能够承担多少工作？复杂业务、系统设计、性能优化等方面又表现如何？
● 有多少公司真正因为 AI 提效而缩减开发岗位，而不是单纯减少招聘或控制成本？
3. Java 开发者转向 AI Agent ，真实情况如何？
这部分也是我比较关心的。
● 身边有多少 Java 开发者已经转向 Agent 、RAG 、LLM 应用开发？
● 是真正转岗到 AI 相关岗位，还是只是在原有 Java 业务系统中集成大模型能力？
● 已经转型的朋友，目前主要在做什么？实际工作中模型调用、工作流编排、RAG 、工具调用、评测、工程化等工作分别占多少？
● Java 背景在这些岗位中是否有优势？还是 Python 生态明显占主导？
● 转型之后，薪资、工作强度、技术成长和岗位稳定性相比传统 Java 后端有什么变化？
4. Agent 相关岗位的真实招聘现状如何？
● 目前企业招聘 Agent 工程师，究竟是实际业务需求，还是仍然以探索、验证项目为主？
● 市场上所谓的 Agent 开发岗位，主要是在做平台工程、业务应用集成，还是自主智能体开发？
● 这些岗位更看重传统后端工程能力，还是模型原理、算法、Python 、LangChain / LangGraph 等技术栈？
● 对于 5 ～ 10 年经验的 Java 开发者，企业是否认可原有工作经验？还是转型后需要重新从偏初级的岗位做起？
● Agent 应用开发未来 3 ～ 5 年能否形成相对稳定的岗位体系？还是随着大模型和开发工具能力提升，普通应用层开发也会面临被进一步压缩的问题？
5. 未来 3 ～ 5 年，Java 开发者应该如何选择？
目前我能想到的大概有几个方向：
● 继续深耕 Java 后端，往架构、高并发、大数据、复杂业务系统方向发展。
● 保留 Java 后端优势，补充 Python 、LLM 、RAG 、Agent 等能力，向 AI 应用工程方向发展。
● 逐渐转向 AI 基础设施、模型服务、数据工程、AI 平台等工程化程度更高的岗位。
● 不刻意转型，重点提高 AI 辅助开发能力，继续深耕具体业务领域。
不知道大家觉得哪条路线更有长期竞争力？
----------------------
最后也想说一下：
发这个帖子不是为了制造 Java 焦虑，也不是想讨论“AI 到底能不能取代程序员”这种比较空泛的话题。
我更想了解的是：AI 到底已经在多大程度上改变了企业的真实研发模式、招聘需求和个人职业发展？
以及对于已经工作 5 ～ 10 年的 Java 开发者来说，未来到底应该继续深耕原有技术体系，还是应该主动向 AI 应用工程转型？
希望大家尽量结合自己所在公司的实际情况、亲身经历、招聘情况来讨论。有真实转型经验的朋友，也非常希望能分享一下转型前后的区别。
欢迎大家理性交流，特别想听听已经在 AI / Agent 岗位工作，以及负责技术团队或招聘的朋友的看法。
via V2EX (author: crazycoding)
本人 Java 后端开发，7 年左右工作经验，目前主要做企业业务系统开发，包括云原生、跨境电商相关的系统，也接触过一些数据处理、中间件和系统架构方面的工作。
最近一年明显感觉到 AI 编程工具的能力进步很快，尤其是 Claude Code 、Codex 这类工具，对日常编码、问题排查、代码重构乃至完整功能开发的影响越来越明显。
与此同时，AI Agent 、RAG 、LLM 应用开发等方向的讨论也越来越多，但网上大部分内容不是技术教程，就是培训课程或者对未来的预测，很难了解到真实企业中的应用情况和就业现状。
所以想在 V2EX 和大家认真讨论一下，尤其希望目前仍在一线开发、技术管理、招聘或者已经转型 AI 方向的朋友分享一些真实经历。
1. 目前 Java 开发的行业生态到底怎么样？
● 2025 ～ 2026 年，大家所在公司的 Java 岗位需求、招聘人数、薪资待遇有没有明显变化？
● 传统 Java 后端业务开发（ CRUD 、微服务、分布式、中间件、架构设计等）现在还有多少竞争力？
● Java 技术生态未来几年会继续稳定发展，还是逐渐进入存量竞争阶段？
2. AI 对企业研发和个人开发的影响到底有多大？
● 你们公司是否已经普遍使用 AI 编程工具？实际使用率和效果如何？
● AI 是否已经实质性影响到开发人员数量、招聘计划、研发周期或者岗位要求？
● 对个人而言，AI 在实际业务开发中能够承担多少工作？复杂业务、系统设计、性能优化等方面又表现如何？
● 有多少公司真正因为 AI 提效而缩减开发岗位，而不是单纯减少招聘或控制成本？
3. Java 开发者转向 AI Agent ，真实情况如何？
这部分也是我比较关心的。
● 身边有多少 Java 开发者已经转向 Agent 、RAG 、LLM 应用开发？
● 是真正转岗到 AI 相关岗位，还是只是在原有 Java 业务系统中集成大模型能力？
● 已经转型的朋友，目前主要在做什么？实际工作中模型调用、工作流编排、RAG 、工具调用、评测、工程化等工作分别占多少？
● Java 背景在这些岗位中是否有优势？还是 Python 生态明显占主导？
● 转型之后，薪资、工作强度、技术成长和岗位稳定性相比传统 Java 后端有什么变化？
4. Agent 相关岗位的真实招聘现状如何？
● 目前企业招聘 Agent 工程师，究竟是实际业务需求，还是仍然以探索、验证项目为主？
● 市场上所谓的 Agent 开发岗位，主要是在做平台工程、业务应用集成，还是自主智能体开发？
● 这些岗位更看重传统后端工程能力，还是模型原理、算法、Python 、LangChain / LangGraph 等技术栈？
● 对于 5 ～ 10 年经验的 Java 开发者，企业是否认可原有工作经验？还是转型后需要重新从偏初级的岗位做起？
● Agent 应用开发未来 3 ～ 5 年能否形成相对稳定的岗位体系？还是随着大模型和开发工具能力提升，普通应用层开发也会面临被进一步压缩的问题？
5. 未来 3 ～ 5 年，Java 开发者应该如何选择？
目前我能想到的大概有几个方向：
● 继续深耕 Java 后端，往架构、高并发、大数据、复杂业务系统方向发展。
● 保留 Java 后端优势，补充 Python 、LLM 、RAG 、Agent 等能力，向 AI 应用工程方向发展。
● 逐渐转向 AI 基础设施、模型服务、数据工程、AI 平台等工程化程度更高的岗位。
● 不刻意转型，重点提高 AI 辅助开发能力，继续深耕具体业务领域。
不知道大家觉得哪条路线更有长期竞争力？
----------------------
最后也想说一下：
发这个帖子不是为了制造 Java 焦虑，也不是想讨论“AI 到底能不能取代程序员”这种比较空泛的话题。
我更想了解的是：AI 到底已经在多大程度上改变了企业的真实研发模式、招聘需求和个人职业发展？
以及对于已经工作 5 ～ 10 年的 Java 开发者来说，未来到底应该继续深耕原有技术体系，还是应该主动向 AI 应用工程转型？
希望大家尽量结合自己所在公司的实际情况、亲身经历、招聘情况来讨论。有真实转型经验的朋友，也非常希望能分享一下转型前后的区别。
欢迎大家理性交流，特别想听听已经在 AI / Agent 岗位工作，以及负责技术团队或招聘的朋友的看法。
via V2EX (author: crazycoding)
[AI Tools 精品 AI 工具导航] Kenerate AI：一个把图片、视频、声音放在一起的创作工具
最近在整理创意素材时试用了 Kenerate AI 。它是一个 AI creative studio ，把产品图片生成、照片转视频片段、配音和音乐创作放在同一个工作流里。
我觉得比较适合这些场景：
● 为产品或营销内容快速准备图片素材；
● 把照片转成短视频片段，继续做创意迭代；
● 为视频补充 voiceover ，或尝试生成音乐；
● 使用参考媒体探索不同的视觉方向；
● 选择 AI 模型，或者直接通过聊天来创建。
这是我目前看到的产品定位，具体效果还是要结合自己的素材和需求来判断。感兴趣的话可以看看官网：Kenerate AI。
via V2EX (author: jiames1969)
最近在整理创意素材时试用了 Kenerate AI 。它是一个 AI creative studio ，把产品图片生成、照片转视频片段、配音和音乐创作放在同一个工作流里。
我觉得比较适合这些场景：
● 为产品或营销内容快速准备图片素材；
● 把照片转成短视频片段，继续做创意迭代；
● 为视频补充 voiceover ，或尝试生成音乐；
● 使用参考媒体探索不同的视觉方向；
● 选择 AI 模型，或者直接通过聊天来创建。
这是我目前看到的产品定位，具体效果还是要结合自己的素材和需求来判断。感兴趣的话可以看看官网：Kenerate AI。
via V2EX (author: jiames1969)
[推广] Bulin 47 AI – swap yourself into a viral street freestyle (built on fal's H3 Max Recast)
In early October, a spontaneous street freestyle by Bulin 47 and Kevin Wai in Madrid went viral. Media reports put it in the tens of millions of views, and TikTok quickly filled with AI remixes that swap the lead performer for someone else. I tried a bunch of them and ran into an interesting technical problem, so I built a small site around it:
https://bulin-47-ai.org/
What it does
Upload one portrait, pick a 6, 12 or 19-second cut, and a few minutes later you get a vertical video of yourself in that freestyle, with the original motion, camera, setting and audio intact.
Why not text-to-video or image-to-video?
I tried the prompt route first and it doesn’t work for this:
Text-to-video gives you a street freestyle, never that freestyle. The rhythm, the shoulder movement, where the partner holds the speaker, the whole scene: none of it survives a text description.
Image-to-video invents the motion, so the movement is the model’s idea, not the original performer’s.
So I flipped the question. Instead of asking a model to imagine the performance, keep the real recording and only change who is in it.
The technical approach
It calls minimax/h3-max/recast on fal, a video-to-video model. According to fal’s docs, it replaces the main people in a source video with people from reference photos, tracks each person across shots, and preserves the source motion, camera, cuts and audio.
H3 Max is fal’s post-trained, inference-optimized version of the open-weights MiniMax H3 model.
There is exactly one prepared source clip (cut into three lengths, vertical). No prompt box. The user’s only input is a photo and a duration.
Generation is asynchronous: jobs go into a queue, results appear in a “My Videos” page, and credits are returned if a generation fails.
The fixed template is a deliberate trade-off. It gives predictable quality, fewer failure modes, predictable cost and easy testing. The price is that it only does this one trend.
Honest limitations
Overall I’m happy with the results: the audio, camera and choreography are the real ones, not regenerated approximations.
It isn’t perfect. Hands, fast movement, clothing edges and moments of occlusion vary between runs, and lip-sync isn’t guaranteed to be exact.
Photo quality matters a lot. Bright, front-facing, one person works best. Group shots, heavy filters, big sunglasses and tiny crops make results noticeably worse.
On “is it the best?”: fal reports H3 Max ranking first in its own human-preference evals and in some image-to-video categories on independent leaderboards. But that’s general video generation, and I’m not aware of a public benchmark for character replacement specifically. So I won’t claim “best”. Try it and compare.
Disclaimer
This is an independent fan project, not affiliated with or endorsed by Bulin 47 or Kevin Wai. Please only upload images you have the right to use, no minors, and label the result as AI-generated where platforms require it.
Feedback I’d love
Is a one-template, one-trend tool the right shape, or should it grow into multiple templates?
Video generation isn’t cheap. Beyond credits, what’s a sensible free tier / anti-abuse approach?
Anyone with experience on SEO and cold start for trend-driven sites?
Happy to answer questions in the comments.
via V2EX (author: weijiejason119)
In early October, a spontaneous street freestyle by Bulin 47 and Kevin Wai in Madrid went viral. Media reports put it in the tens of millions of views, and TikTok quickly filled with AI remixes that swap the lead performer for someone else. I tried a bunch of them and ran into an interesting technical problem, so I built a small site around it:
https://bulin-47-ai.org/
What it does
Upload one portrait, pick a 6, 12 or 19-second cut, and a few minutes later you get a vertical video of yourself in that freestyle, with the original motion, camera, setting and audio intact.
Why not text-to-video or image-to-video?
I tried the prompt route first and it doesn’t work for this:
Text-to-video gives you a street freestyle, never that freestyle. The rhythm, the shoulder movement, where the partner holds the speaker, the whole scene: none of it survives a text description.
Image-to-video invents the motion, so the movement is the model’s idea, not the original performer’s.
So I flipped the question. Instead of asking a model to imagine the performance, keep the real recording and only change who is in it.
The technical approach
It calls minimax/h3-max/recast on fal, a video-to-video model. According to fal’s docs, it replaces the main people in a source video with people from reference photos, tracks each person across shots, and preserves the source motion, camera, cuts and audio.
H3 Max is fal’s post-trained, inference-optimized version of the open-weights MiniMax H3 model.
There is exactly one prepared source clip (cut into three lengths, vertical). No prompt box. The user’s only input is a photo and a duration.
Generation is asynchronous: jobs go into a queue, results appear in a “My Videos” page, and credits are returned if a generation fails.
The fixed template is a deliberate trade-off. It gives predictable quality, fewer failure modes, predictable cost and easy testing. The price is that it only does this one trend.
Honest limitations
Overall I’m happy with the results: the audio, camera and choreography are the real ones, not regenerated approximations.
It isn’t perfect. Hands, fast movement, clothing edges and moments of occlusion vary between runs, and lip-sync isn’t guaranteed to be exact.
Photo quality matters a lot. Bright, front-facing, one person works best. Group shots, heavy filters, big sunglasses and tiny crops make results noticeably worse.
On “is it the best?”: fal reports H3 Max ranking first in its own human-preference evals and in some image-to-video categories on independent leaderboards. But that’s general video generation, and I’m not aware of a public benchmark for character replacement specifically. So I won’t claim “best”. Try it and compare.
Disclaimer
This is an independent fan project, not affiliated with or endorsed by Bulin 47 or Kevin Wai. Please only upload images you have the right to use, no minors, and label the result as AI-generated where platforms require it.
Feedback I’d love
Is a one-template, one-trend tool the right shape, or should it grow into multiple templates?
Video generation isn’t cheap. Beyond credits, what’s a sensible free tier / anti-abuse approach?
Anyone with experience on SEO and cold start for trend-driven sites?
Happy to answer questions in the comments.
via V2EX (author: weijiejason119)
[程序员] 让我的 BA 做了两个网站
让我的 BA 做了两个网站
agentshow.cc
可以观察真实用户到底在怎么用 muse 这些 AI 助理的，只收录真实分享贴
agentbee.cc
可了解头部 agent team 的前沿产研理念和产品动态更新
需要🪜
via V2EX (author: hrasky)
让我的 BA 做了两个网站
agentshow.cc
可以观察真实用户到底在怎么用 muse 这些 AI 助理的，只收录真实分享贴
agentbee.cc
可了解头部 agent team 的前沿产研理念和产品动态更新
需要🪜
via V2EX (author: hrasky)
[酷工作] 技术团队扩招｜ AI、研发、安全等 46 个岗位
技术团队扩招｜ AI 、研发、安全等 46 个岗位
本次开放技术相关岗位，覆盖 AI 应用、算法、前后端、客户端、安全及技术平台方向，欢迎按方向投递。
🤖 AI 应用 / Agent （ 9 ）
- Agent 架构师
- LLM 应用研发工程师
- AI 应用工程师
- AI 应用开发（模型 / Agent / AIGC ）
- AI 应用 Golang 后端工程师
- AI 研发工程师
- AI 工作流工程师
- Prompt 优化工程师
- AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师
🎬 AI 内容 / 视频工程（ 5 ）
- AI 视频工作流专家
- 高级 AI 内容工程师
- AI 内容工程师（ AI 视频生产）
- AI 视频内容工程师（ AI 短剧 / AIGC ）
- AIGC 内容编辑师（ ComfyUI 工程师）
🧮 算法（ 4 ）
- AI Algorithm Engineer
- 高级算法工程师
- 广告算法工程师 / 高级广告算法工程师
- 高级 Java 工程师（推荐系统方向）
⚙️ 后端 / 服务端（ 10 ）
- 高级后端工程师（ Java / Go 双栈）
- 后端工程师（ Golang · 高级）
- 高级服务器开发工程师
- Golang 开发工程师
- Golang 语言开发工程师
- Golang 、PHP 开发工程师
- 中高级后端工程师
- 后端工程师
- 项目开发工程师 — 视频站方向（ Golang ）
- 开发工程师
🖥 前端 / 客户端（ 9 ）
- 前端负责人（视频播放器 & 直播方向）
- 高级 Web 前端工程师
- 直播前端开发工程师
- 前端开发工程师（ SEO 方向）
- 中高级前端开发
- 高级 Flutter 工程师（ Android / iOS / Web ）
- Flutter 高级研发工程师（ AI 赋能 / 高能效方向）
- 高级 Unity3D 开发工程师
- 互动影游开发工程师（交互播放 / 叙事系统）
🔐 安全 / 质量 / 数据（ 4 ）
- 高级安全攻防工程师（有管理经验优先）
- 代码审计工程师（ Go 后端 · 安全与 AI 方向）
- 测试工程师
- 数据工程师（数据采集方向）
🔧 平台 / 项目 / 运维（ 5 ）
- 广告平台专家（技术方向 / 产品运营方向）
- 技术项目经理（游戏运维中台方向）
- AI SEO 建站工程师
- 技术负责人助理
- 运维助理
📩 简历投递： zcgs2149@gmail.com
via V2EX (author: loser7758)
技术团队扩招｜ AI 、研发、安全等 46 个岗位
本次开放技术相关岗位，覆盖 AI 应用、算法、前后端、客户端、安全及技术平台方向，欢迎按方向投递。
🤖 AI 应用 / Agent （ 9 ）
- Agent 架构师
- LLM 应用研发工程师
- AI 应用工程师
- AI 应用开发（模型 / Agent / AIGC ）
- AI 应用 Golang 后端工程师
- AI 研发工程师
- AI 工作流工程师
- Prompt 优化工程师
- AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师
🎬 AI 内容 / 视频工程（ 5 ）
- AI 视频工作流专家
- 高级 AI 内容工程师
- AI 内容工程师（ AI 视频生产）
- AI 视频内容工程师（ AI 短剧 / AIGC ）
- AIGC 内容编辑师（ ComfyUI 工程师）
🧮 算法（ 4 ）
- AI Algorithm Engineer
- 高级算法工程师
- 广告算法工程师 / 高级广告算法工程师
- 高级 Java 工程师（推荐系统方向）
⚙️ 后端 / 服务端（ 10 ）
- 高级后端工程师（ Java / Go 双栈）
- 后端工程师（ Golang · 高级）
- 高级服务器开发工程师
- Golang 开发工程师
- Golang 语言开发工程师
- Golang 、PHP 开发工程师
- 中高级后端工程师
- 后端工程师
- 项目开发工程师 — 视频站方向（ Golang ）
- 开发工程师
🖥 前端 / 客户端（ 9 ）
- 前端负责人（视频播放器 & 直播方向）
- 高级 Web 前端工程师
- 直播前端开发工程师
- 前端开发工程师（ SEO 方向）
- 中高级前端开发
- 高级 Flutter 工程师（ Android / iOS / Web ）
- Flutter 高级研发工程师（ AI 赋能 / 高能效方向）
- 高级 Unity3D 开发工程师
- 互动影游开发工程师（交互播放 / 叙事系统）
🔐 安全 / 质量 / 数据（ 4 ）
- 高级安全攻防工程师（有管理经验优先）
- 代码审计工程师（ Go 后端 · 安全与 AI 方向）
- 测试工程师
- 数据工程师（数据采集方向）
🔧 平台 / 项目 / 运维（ 5 ）
- 广告平台专家（技术方向 / 产品运营方向）
- 技术项目经理（游戏运维中台方向）
- AI SEO 建站工程师
- 技术负责人助理
- 运维助理
📩 简历投递： zcgs2149@gmail.com
via V2EX (author: loser7758)
[分享创造] 神念的新用法：把客服 AI 链接交给自己的 AI，让它代问并带回答案
我在做神念，一个连接 AI 的工具。已经在和自己的 AI 一起做事，遇到产品问题，却还要自己打开客服窗口，把问题贴过去，再把回答贴回来。
如果对方提供了神念 AI 分享链接，可以把这个链接和具体问题一起交给自己的 AI ，让它去问，再把结果带回来。
第一步：检查并复用神念 把这段话交给电脑上的 AI：请先检查并复用已安装的神念。需要安装或更新时，读取 https://shennian.net/install.md 按官方指引完成 Client 、Skill 和账号配对；第三方 AI 继续使用我已有的环境。 账号确认由本人完成。先确认目标 AI 确实能回复，发现工具或机器在线，都不等于任务已能运行。
第二步：把链接和问题一起交给它 可以这样说：请联系这个神念 AI 分享链接：[粘贴对方的完整公开链接]。帮我问：接入我已经在用的 AI ，需要准备什么？等它回复后，把安装条件、我还需要做的步骤和未回答的问题整理给我。 请把问题换成自己的问题。明确交代沟通任务，AI 才执行这次联系；它不会仅仅看到链接就自动去找别人。外部 AI 经 Skill 和 CLI 代你操作，使用你的真人身份；这与显式创建的独立智能体成员不同。
第三步：拿到答案，再决定下一步 让自己的 AI 保留关键条件，并指出还没答复的问题。需要配置、付款或对外承诺的下一步，应按你的实际授权处理。 对方电脑、Client 和 AI 需要保持可用；访问依分享设置，可能要求登录。发布者可查看访客对话，问题里不要放凭据或私人资料。神念当前阶段免费，第三方 AI 的费用与额度仍按原规则。
去 https://shennian.net/ 找到公开 AI 入口，先让自己的 AI 帮你问一个具体问题。
via V2EX (author: lichenarthur)
我在做神念，一个连接 AI 的工具。已经在和自己的 AI 一起做事，遇到产品问题，却还要自己打开客服窗口，把问题贴过去，再把回答贴回来。
如果对方提供了神念 AI 分享链接，可以把这个链接和具体问题一起交给自己的 AI ，让它去问，再把结果带回来。
第一步：检查并复用神念 把这段话交给电脑上的 AI：请先检查并复用已安装的神念。需要安装或更新时，读取 https://shennian.net/install.md 按官方指引完成 Client 、Skill 和账号配对；第三方 AI 继续使用我已有的环境。 账号确认由本人完成。先确认目标 AI 确实能回复，发现工具或机器在线，都不等于任务已能运行。
第二步：把链接和问题一起交给它 可以这样说：请联系这个神念 AI 分享链接：[粘贴对方的完整公开链接]。帮我问：接入我已经在用的 AI ，需要准备什么？等它回复后，把安装条件、我还需要做的步骤和未回答的问题整理给我。 请把问题换成自己的问题。明确交代沟通任务，AI 才执行这次联系；它不会仅仅看到链接就自动去找别人。外部 AI 经 Skill 和 CLI 代你操作，使用你的真人身份；这与显式创建的独立智能体成员不同。
第三步：拿到答案，再决定下一步 让自己的 AI 保留关键条件，并指出还没答复的问题。需要配置、付款或对外承诺的下一步，应按你的实际授权处理。 对方电脑、Client 和 AI 需要保持可用；访问依分享设置，可能要求登录。发布者可查看访客对话，问题里不要放凭据或私人资料。神念当前阶段免费，第三方 AI 的费用与额度仍按原规则。
去 https://shennian.net/ 找到公开 AI 入口，先让自己的 AI 帮你问一个具体问题。
via V2EX (author: lichenarthur)
[OpenAI] 怎样才能非常轻松的让 Codex 把页面做复杂和丰富一些
求教大家，之前用 Claude 没遇到类似问题，用 6.1 Astra 重新开始一个项目，每个页面功能都有，但是非常粗糙，我不详细说，他就不详细做，沟通时打字打的我头疼，比如一个页面要做个搜索功能，他能傻缺的做个 input ，后面跟着一个下拉列表框，你在 input 输入后，下拉框手动点了后，list 里面是和 input 相关的，太傻了。
还有做多页面数据关联的也是这种情况，非常简陋，要做个统计报表，就罗列数字，没有对应的图表。
肯定是我的问题，求教大家怎么应对这种情况。
via V2EX (author: mx3y)
求教大家，之前用 Claude 没遇到类似问题，用 6.1 Astra 重新开始一个项目，每个页面功能都有，但是非常粗糙，我不详细说，他就不详细做，沟通时打字打的我头疼，比如一个页面要做个搜索功能，他能傻缺的做个 input ，后面跟着一个下拉列表框，你在 input 输入后，下拉框手动点了后，list 里面是和 input 相关的，太傻了。
还有做多页面数据关联的也是这种情况，非常简陋，要做个统计报表，就罗列数字，没有对应的图表。
肯定是我的问题，求教大家怎么应对这种情况。
via V2EX (author: mx3y)
[分享创造] 做了个万圣节小工具：一张自拍生成背后出现鬼的短视频
最近做了一个小项目 Ghost Filter Prank AI ，想在万圣节前分享给大家试试：
https://ghostfilterprank.com/
上传一张自拍，AI 会把它变成 8 秒的竖屏视频：人仍在自然地眨眼、微笑，一只长发灰色的鬼从肩膀后慢慢出现。可以选慢慢靠近，或者结尾突然扑向镜头，两种效果都带音效。
它和实时摄像头滤镜的区别是只需要一张照片，不需要自己录视频。生成的是 9:16 MP4 ，可以下载后发到群聊或 TikTok 、Reels 、Shorts 。
新账号可以免费生成一次带水印的 5.5 秒预览；完整 8 秒视频和 HD 下载收费，单条 $4.99 ，也有多条套餐。一次性购买，没有订阅，每条付费视频有一次免费重新生成。
这是我自己做的产品。技术上用了 TanStack Start 、React 和 Cloudflare Workers ，图生视频负责人物动作和鬼的出现。目前比较关心的是：自拍动画够不够自然，以及免费预览是否足够让人判断效果。
如果大家愿意试一下，欢迎反馈效果、生成流程或定价上的问题。照片尽量用正面自拍，肩膀后留点空间，镜子自拍容易生成奇怪的结果。请只使用得到同意的成年人照片，也别拿去吓不适合看惊吓内容的人。
via V2EX (author: channelerh)
最近做了一个小项目 Ghost Filter Prank AI ，想在万圣节前分享给大家试试：
https://ghostfilterprank.com/
上传一张自拍，AI 会把它变成 8 秒的竖屏视频：人仍在自然地眨眼、微笑，一只长发灰色的鬼从肩膀后慢慢出现。可以选慢慢靠近，或者结尾突然扑向镜头，两种效果都带音效。
它和实时摄像头滤镜的区别是只需要一张照片，不需要自己录视频。生成的是 9:16 MP4 ，可以下载后发到群聊或 TikTok 、Reels 、Shorts 。
新账号可以免费生成一次带水印的 5.5 秒预览；完整 8 秒视频和 HD 下载收费，单条 $4.99 ，也有多条套餐。一次性购买，没有订阅，每条付费视频有一次免费重新生成。
这是我自己做的产品。技术上用了 TanStack Start 、React 和 Cloudflare Workers ，图生视频负责人物动作和鬼的出现。目前比较关心的是：自拍动画够不够自然，以及免费预览是否足够让人判断效果。
如果大家愿意试一下，欢迎反馈效果、生成流程或定价上的问题。照片尽量用正面自拍，肩膀后留点空间，镜子自拍容易生成奇怪的结果。请只使用得到同意的成年人照片，也别拿去吓不适合看惊吓内容的人。
via V2EX (author: channelerh)
[推广] [晚间福利] 原生 ISP 免费试用：短效住宅低至 0.02$/ 条
核心优势｜为什么首选这款原生 ISP 住宅 IP ？
1. 纯正原生住宅资源，零伪装
全部为真实家庭宽带动态节点，原生 ISP 官方资源，非机房 IP 、非伪住宅 IP ，IP 纯净度极高。平台识别为真实个人用户网络环境，完美规避风控、验证码拦截、账号限流封禁问题，适配各类严格校验平台。
2. 极致低价，试错成本近乎为 0
本次福利价直击底价，短效住宅 IP 低至 0.02$/条，单条成本碾压市面绝大多数代理资源。批量采购、高频使用也毫无压力，大幅降低项目运营成本，个人、工作室均可放心冲。
3. 短效灵活适配，场景全覆盖
主打短效动态 IP ，按需取用、即用即弃，无需长期续费，完美适配短期测评、数据批量采集、跨境账号注册、多平台养号、短期风控测试等场景。节点切换稳定，延迟低、不掉线，实操体验拉满。
4. 免费试用无套路，实测再上车
拒绝虚假宣传、拒绝套路捆绑！新用户专属免费试用资格，全程无需充值、无需实名绑定多余信息，直接领取实测，稳定性、纯净度、风控通过率亲自验证后，再决定长期使用，彻底规避踩坑风险。
适配场景｜全刚需项目通用
* 跨境电商账号注册、养号、测评运营
* 全网合规数据采集、爬虫测试
* 新媒体、多平台矩阵账号运营
* 各类平台风控测试、接口调试
* 短期项目批量换 IP 、高频操作场景
晚间福利领取规则
1. 福利内容：原生 ISP 短效住宅 IP 免费试用名额，限量放送
2. 付费单价：常规短效 IP 低至 0.02$/条，量大价更优
网站指路 👉🏻https://novproxy.com/?kwd=zyq-v2
H3XHFKZQAP94YUEE | HOKFXYB92X342J7A | NEWU2FEEETNNXJ3N | Z1CKYUAMKSR189BF | YWX6WSZUDUXK51WO
BZSIVV1NZ7Q2A7XR | JTKGZF6VZNPFDPXJ | PYKKZHKYMGK2BMON | WFXUZKR18GGM2UJS | FAEAQIFYMRWGM8GZ
via V2EX (author: laicoino)
核心优势｜为什么首选这款原生 ISP 住宅 IP ？
1. 纯正原生住宅资源，零伪装
全部为真实家庭宽带动态节点，原生 ISP 官方资源，非机房 IP 、非伪住宅 IP ，IP 纯净度极高。平台识别为真实个人用户网络环境，完美规避风控、验证码拦截、账号限流封禁问题，适配各类严格校验平台。
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本次福利价直击底价，短效住宅 IP 低至 0.02$/条，单条成本碾压市面绝大多数代理资源。批量采购、高频使用也毫无压力，大幅降低项目运营成本，个人、工作室均可放心冲。
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2. 付费单价：常规短效 IP 低至 0.02$/条，量大价更优
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