做了一个统一接入 AI 模型的 API Gateway ，邀请开发者试用
最近在做 WPPAPI ，目标是减少不同 AI 模型接口之间的重复适配工作。
主要适合：
● 需要统一管理多个 AI 模型接口的项目
● 希望降低迁移和维护成本的开发者
● AI 应用、Agent 、插件及自动化工具团队
WPPAPI 提供统一的 AI API 接入入口，欢迎开发者实际接入测试，并反馈接口兼容性、稳定性和文档体验。
访问： https://wppapi.com/home
via V2EX (author: cookieleeljx)
最近在做 WPPAPI ，目标是减少不同 AI 模型接口之间的重复适配工作。
主要适合：
● 需要统一管理多个 AI 模型接口的项目
● 希望降低迁移和维护成本的开发者
● AI 应用、Agent 、插件及自动化工具团队
WPPAPI 提供统一的 AI API 接入入口，欢迎开发者实际接入测试，并反馈接口兼容性、稳定性和文档体验。
访问： https://wppapi.com/home
via V2EX (author: cookieleeljx)
[分享创造] Carry-On: 换 AI 订阅，不丢记忆。
随着越来越多地使用聊天 AI 来作为生活和工作的助理，AI 也能够通过过往的聊天记录更好地理解我们的指令和意图。但是这些聊天记录和记忆仅存在于一家公司的产品和服务，当我们想切换到另一家的订阅服务时，过往的记录和记忆并不会自动迁移。
稍微调研了一下，市面上已经有类似的产品/项目旨在解决各家 AI 记忆不互通的问题，但要么是闭源收费，要么是开源但过时（太多东西需要修和改），于是自己简易蹬了一个。
目前支持 ChatGPT Claude Gemini 三家的聊天记录聚合，以及通过 MCP 服务器进行关键字搜索和获取。可以一键安装在 HAOS 上，或者使用 docker 部署在你喜欢的设备上。部署完成之后在你当前的 AI 服务中添加自定义 MCP 服务器即可使用。
项目地址： https://github.com/shenyinzhe/carryon
via V2EX (author: AOK123)
随着越来越多地使用聊天 AI 来作为生活和工作的助理，AI 也能够通过过往的聊天记录更好地理解我们的指令和意图。但是这些聊天记录和记忆仅存在于一家公司的产品和服务，当我们想切换到另一家的订阅服务时，过往的记录和记忆并不会自动迁移。
稍微调研了一下，市面上已经有类似的产品/项目旨在解决各家 AI 记忆不互通的问题，但要么是闭源收费，要么是开源但过时（太多东西需要修和改），于是自己简易蹬了一个。
目前支持 ChatGPT Claude Gemini 三家的聊天记录聚合，以及通过 MCP 服务器进行关键字搜索和获取。可以一键安装在 HAOS 上，或者使用 docker 部署在你喜欢的设备上。部署完成之后在你当前的 AI 服务中添加自定义 MCP 服务器即可使用。
项目地址： https://github.com/shenyinzhe/carryon
via V2EX (author: AOK123)
[分享发现] 做了个开源的纯本地的 AI 图表工具， CSV 不上传，浏览器里跑 Gemma
昨晚做了个小工具 Plotkeep 去参加 Hacktoberfest Open-Source AI Challenge：
直接在浏览器里跑 Gemma 2 2B （ WebLLM + WebGPU ），第一次下载模型约 1.35GB ，之后可以离线用
粘贴 CSV 或者一句话描述，它会选图表类型、写一句数据结论，还能用对话继续改图
数据全程不离开浏览器，没有账号，也没有后端
没有 WebGPU 也能用，会退回规则引擎画图
在线体验： plotkeep-pi.vercel.app/studio
代码（开源）：github.com/sherotree/plotkeep
Hacktoberfest 相关： dev.to/sherotree
Mac 用 Chrome 体验最好。欢迎试用、拍砖
via V2EX (author: twk93)
昨晚做了个小工具 Plotkeep 去参加 Hacktoberfest Open-Source AI Challenge：
直接在浏览器里跑 Gemma 2 2B （ WebLLM + WebGPU ），第一次下载模型约 1.35GB ，之后可以离线用
粘贴 CSV 或者一句话描述，它会选图表类型、写一句数据结论，还能用对话继续改图
数据全程不离开浏览器，没有账号，也没有后端
没有 WebGPU 也能用，会退回规则引擎画图
在线体验： plotkeep-pi.vercel.app/studio
代码（开源）：github.com/sherotree/plotkeep
Hacktoberfest 相关： dev.to/sherotree
Mac 用 Chrome 体验最好。欢迎试用、拍砖
via V2EX (author: twk93)
[分享创造] 最好看最好用的 iOS V2EX 客户端过审了，欢迎 TestFlight 体验打脸
前情提要
新手口喷了最好看最好用的 iOS V2EX 客户端，帮我看看值得上架 App Store 吗？
https://v2ex.com/t/1247152
立即体验：
https://testflight.apple.com/join/TN6dqZVj
● 注册开发者，审核用了两天
● 第一个 TF 审核用了两天，感觉还挺快的，后边小版本一天能过审
上次发帖之后做了很多更新，还有一些更新没上 TF 。
牛逼的说，应该是 1000 万以内最好的 V2EX 客户端了，欢迎大家体验，打我脸。
简单传几张图吧，吹牛逼文案还没想：
via V2EX (author: Dream4U)
前情提要
新手口喷了最好看最好用的 iOS V2EX 客户端，帮我看看值得上架 App Store 吗？
https://v2ex.com/t/1247152
立即体验：
https://testflight.apple.com/join/TN6dqZVj
● 注册开发者，审核用了两天
● 第一个 TF 审核用了两天，感觉还挺快的，后边小版本一天能过审
上次发帖之后做了很多更新，还有一些更新没上 TF 。
牛逼的说，应该是 1000 万以内最好的 V2EX 客户端了，欢迎大家体验，打我脸。
简单传几张图吧，吹牛逼文案还没想：
via V2EX (author: Dream4U)
[推广] [独立作品] 两个 AI 短视频小工具上线： Raindance 双人舞 / Bulin47 说唱视频生成
最近做完两个 Side Project AI 视频小站，分享下，欢迎体验+提反馈。
✅ raindanceai.info 上传 2 张人像照片，自动生成 Raindance 潮流双人海边舞蹈短片，自带配乐、镜头剪辑与口型对齐，不需要拍摄视频，直接图片驱动生成完整 MV 。
✅ aibulin47.pro 单张人物图片，生成 Freestyle 说唱表演短视频，内置 BGM 和舞台场景。
开发简单复盘
1. 前端用静态页面，做移动端优先适配，海外部署；
2. 调用视频生成 API 做图生视频+唇形同步，处理图片人脸预处理、人物保持；
3. 踩坑：人脸遮挡、多人角色分配容易错位，做了图片预检过滤低质量输入；
4. 计费采用积分制，新用户有免费额度，不用绑卡就能试。 两个站点都是个人独立开发，主要练手 AI 视频产品落地。
欢迎大家试玩，有 bug 、体验问题直接反馈，我持续迭代。
链接：
https://raindanceai.info
https://aibulin47.pro
via V2EX (author: realvik)
最近做完两个 Side Project AI 视频小站，分享下，欢迎体验+提反馈。
✅ raindanceai.info 上传 2 张人像照片，自动生成 Raindance 潮流双人海边舞蹈短片，自带配乐、镜头剪辑与口型对齐，不需要拍摄视频，直接图片驱动生成完整 MV 。
✅ aibulin47.pro 单张人物图片，生成 Freestyle 说唱表演短视频，内置 BGM 和舞台场景。
开发简单复盘
1. 前端用静态页面，做移动端优先适配，海外部署；
2. 调用视频生成 API 做图生视频+唇形同步，处理图片人脸预处理、人物保持；
3. 踩坑：人脸遮挡、多人角色分配容易错位，做了图片预检过滤低质量输入；
4. 计费采用积分制，新用户有免费额度，不用绑卡就能试。 两个站点都是个人独立开发，主要练手 AI 视频产品落地。
欢迎大家试玩，有 bug 、体验问题直接反馈，我持续迭代。
链接：
https://raindanceai.info
https://aibulin47.pro
via V2EX (author: realvik)
[分享创造] 用 MyGO 重构一切，这次带来全新的 Quosparr，原生状态栏 AI 额度用量监控桌面端
最近看到了 MyGo 这个项目，而且是使用 Go 来编译各段的原生应用，先前已经写了一个 CPA-Bar 来练了练手，感觉完全可用到生产级，所以将我的 Quosparr （曾用名：CodexRunway ）重构了一下。
之前是 Swift 写的，只支持 MacOS ，现在的 MyGo 版本还支持了 Windows 、Linux 的适配使用～欢迎体验👏
开源地址
https://github.com/Licoy/Quosparr
产品功能
截图
via V2EX (author: licoycn)
最近看到了 MyGo 这个项目，而且是使用 Go 来编译各段的原生应用，先前已经写了一个 CPA-Bar 来练了练手，感觉完全可用到生产级，所以将我的 Quosparr （曾用名：CodexRunway ）重构了一下。
之前是 Swift 写的，只支持 MacOS ，现在的 MyGo 版本还支持了 Windows 、Linux 的适配使用～欢迎体验👏
开源地址
https://github.com/Licoy/Quosparr
产品功能
截图
via V2EX (author: licoycn)