做了一个统一接入 AI 模型的 API Gateway ，邀请开发者试用
最近在做 WPPAPI ，目标是减少不同 AI 模型接口之间的重复适配工作。
主要适合：
● 需要统一管理多个 AI 模型接口的项目
● 希望降低迁移和维护成本的开发者
● AI 应用、Agent 、插件及自动化工具团队
WPPAPI 提供统一的 AI API 接入入口，欢迎开发者实际接入测试，并反馈接口兼容性、稳定性和文档体验。
访问： https://wppapi.com/home
via V2EX (author: cookieleeljx)
最近在做 WPPAPI ，目标是减少不同 AI 模型接口之间的重复适配工作。
主要适合：
● 需要统一管理多个 AI 模型接口的项目
● 希望降低迁移和维护成本的开发者
● AI 应用、Agent 、插件及自动化工具团队
WPPAPI 提供统一的 AI API 接入入口，欢迎开发者实际接入测试，并反馈接口兼容性、稳定性和文档体验。
访问： https://wppapi.com/home
via V2EX (author: cookieleeljx)
[分享创造] Carry-On: 换 AI 订阅，不丢记忆。
随着越来越多地使用聊天 AI 来作为生活和工作的助理，AI 也能够通过过往的聊天记录更好地理解我们的指令和意图。但是这些聊天记录和记忆仅存在于一家公司的产品和服务，当我们想切换到另一家的订阅服务时，过往的记录和记忆并不会自动迁移。
稍微调研了一下，市面上已经有类似的产品/项目旨在解决各家 AI 记忆不互通的问题，但要么是闭源收费，要么是开源但过时（太多东西需要修和改），于是自己简易蹬了一个。
目前支持 ChatGPT Claude Gemini 三家的聊天记录聚合，以及通过 MCP 服务器进行关键字搜索和获取。可以一键安装在 HAOS 上，或者使用 docker 部署在你喜欢的设备上。部署完成之后在你当前的 AI 服务中添加自定义 MCP 服务器即可使用。
项目地址： https://github.com/shenyinzhe/carryon
via V2EX (author: AOK123)
随着越来越多地使用聊天 AI 来作为生活和工作的助理，AI 也能够通过过往的聊天记录更好地理解我们的指令和意图。但是这些聊天记录和记忆仅存在于一家公司的产品和服务，当我们想切换到另一家的订阅服务时，过往的记录和记忆并不会自动迁移。
稍微调研了一下，市面上已经有类似的产品/项目旨在解决各家 AI 记忆不互通的问题，但要么是闭源收费，要么是开源但过时（太多东西需要修和改），于是自己简易蹬了一个。
目前支持 ChatGPT Claude Gemini 三家的聊天记录聚合，以及通过 MCP 服务器进行关键字搜索和获取。可以一键安装在 HAOS 上，或者使用 docker 部署在你喜欢的设备上。部署完成之后在你当前的 AI 服务中添加自定义 MCP 服务器即可使用。
项目地址： https://github.com/shenyinzhe/carryon
via V2EX (author: AOK123)
[分享发现] 做了个开源的纯本地的 AI 图表工具， CSV 不上传，浏览器里跑 Gemma
昨晚做了个小工具 Plotkeep 去参加 Hacktoberfest Open-Source AI Challenge：
直接在浏览器里跑 Gemma 2 2B （ WebLLM + WebGPU ），第一次下载模型约 1.35GB ，之后可以离线用
粘贴 CSV 或者一句话描述，它会选图表类型、写一句数据结论，还能用对话继续改图
数据全程不离开浏览器，没有账号，也没有后端
没有 WebGPU 也能用，会退回规则引擎画图
在线体验： plotkeep-pi.vercel.app/studio
代码（开源）：github.com/sherotree/plotkeep
Hacktoberfest 相关： dev.to/sherotree
Mac 用 Chrome 体验最好。欢迎试用、拍砖
via V2EX (author: twk93)
昨晚做了个小工具 Plotkeep 去参加 Hacktoberfest Open-Source AI Challenge：
直接在浏览器里跑 Gemma 2 2B （ WebLLM + WebGPU ），第一次下载模型约 1.35GB ，之后可以离线用
粘贴 CSV 或者一句话描述，它会选图表类型、写一句数据结论，还能用对话继续改图
数据全程不离开浏览器，没有账号，也没有后端
没有 WebGPU 也能用，会退回规则引擎画图
在线体验： plotkeep-pi.vercel.app/studio
代码（开源）：github.com/sherotree/plotkeep
Hacktoberfest 相关： dev.to/sherotree
Mac 用 Chrome 体验最好。欢迎试用、拍砖
via V2EX (author: twk93)
[分享创造] 最好看最好用的 iOS V2EX 客户端过审了，欢迎 TestFlight 体验打脸
前情提要
新手口喷了最好看最好用的 iOS V2EX 客户端，帮我看看值得上架 App Store 吗？
https://v2ex.com/t/1247152
立即体验：
https://testflight.apple.com/join/TN6dqZVj
● 注册开发者，审核用了两天
● 第一个 TF 审核用了两天，感觉还挺快的，后边小版本一天能过审
上次发帖之后做了很多更新，还有一些更新没上 TF 。
牛逼的说，应该是 1000 万以内最好的 V2EX 客户端了，欢迎大家体验，打我脸。
简单传几张图吧，吹牛逼文案还没想：
via V2EX (author: Dream4U)
前情提要
新手口喷了最好看最好用的 iOS V2EX 客户端，帮我看看值得上架 App Store 吗？
https://v2ex.com/t/1247152
立即体验：
https://testflight.apple.com/join/TN6dqZVj
● 注册开发者，审核用了两天
● 第一个 TF 审核用了两天，感觉还挺快的，后边小版本一天能过审
上次发帖之后做了很多更新，还有一些更新没上 TF 。
牛逼的说，应该是 1000 万以内最好的 V2EX 客户端了，欢迎大家体验，打我脸。
简单传几张图吧，吹牛逼文案还没想：
via V2EX (author: Dream4U)
[推广] [独立作品] 两个 AI 短视频小工具上线： Raindance 双人舞 / Bulin47 说唱视频生成
最近做完两个 Side Project AI 视频小站，分享下，欢迎体验+提反馈。
✅ raindanceai.info 上传 2 张人像照片，自动生成 Raindance 潮流双人海边舞蹈短片，自带配乐、镜头剪辑与口型对齐，不需要拍摄视频，直接图片驱动生成完整 MV 。
✅ aibulin47.pro 单张人物图片，生成 Freestyle 说唱表演短视频，内置 BGM 和舞台场景。
开发简单复盘
1. 前端用静态页面，做移动端优先适配，海外部署；
2. 调用视频生成 API 做图生视频+唇形同步，处理图片人脸预处理、人物保持；
3. 踩坑：人脸遮挡、多人角色分配容易错位，做了图片预检过滤低质量输入；
4. 计费采用积分制，新用户有免费额度，不用绑卡就能试。 两个站点都是个人独立开发，主要练手 AI 视频产品落地。
欢迎大家试玩，有 bug 、体验问题直接反馈，我持续迭代。
链接：
https://raindanceai.info
https://aibulin47.pro
via V2EX (author: realvik)
最近做完两个 Side Project AI 视频小站，分享下，欢迎体验+提反馈。
✅ raindanceai.info 上传 2 张人像照片，自动生成 Raindance 潮流双人海边舞蹈短片，自带配乐、镜头剪辑与口型对齐，不需要拍摄视频，直接图片驱动生成完整 MV 。
✅ aibulin47.pro 单张人物图片，生成 Freestyle 说唱表演短视频，内置 BGM 和舞台场景。
开发简单复盘
1. 前端用静态页面，做移动端优先适配，海外部署；
2. 调用视频生成 API 做图生视频+唇形同步，处理图片人脸预处理、人物保持；
3. 踩坑：人脸遮挡、多人角色分配容易错位，做了图片预检过滤低质量输入；
4. 计费采用积分制，新用户有免费额度，不用绑卡就能试。 两个站点都是个人独立开发，主要练手 AI 视频产品落地。
欢迎大家试玩，有 bug 、体验问题直接反馈，我持续迭代。
链接：
https://raindanceai.info
https://aibulin47.pro
via V2EX (author: realvik)
[分享创造] 用 MyGO 重构一切，这次带来全新的 Quosparr，原生状态栏 AI 额度用量监控桌面端
最近看到了 MyGo 这个项目，而且是使用 Go 来编译各段的原生应用，先前已经写了一个 CPA-Bar 来练了练手，感觉完全可用到生产级，所以将我的 Quosparr （曾用名：CodexRunway ）重构了一下。
之前是 Swift 写的，只支持 MacOS ，现在的 MyGo 版本还支持了 Windows 、Linux 的适配使用～欢迎体验👏
开源地址
https://github.com/Licoy/Quosparr
产品功能
截图
via V2EX (author: licoycn)
最近看到了 MyGo 这个项目，而且是使用 Go 来编译各段的原生应用，先前已经写了一个 CPA-Bar 来练了练手，感觉完全可用到生产级，所以将我的 Quosparr （曾用名：CodexRunway ）重构了一下。
之前是 Swift 写的，只支持 MacOS ，现在的 MyGo 版本还支持了 Windows 、Linux 的适配使用～欢迎体验👏
开源地址
https://github.com/Licoy/Quosparr
产品功能
截图
via V2EX (author: licoycn)
[分享创造] 网页版《魔兽世界》推进到 v0.25.2 版了
照例先放几张图片
最近工作闲暇之余，依然在推进网页版 WOW ，版本号到了 0.25.2 ，目前已经实现了：
1.天赋系统
2.任务系统
3.背包系统
4.装备系统
5.完成了近半的地图（主要以东部王国为主）
6.加入大部分的野外怪物
7.高帧率模式
8.法师职业的相关内容
但是目前进度依然比较初级，从版本号上也能看出来，因为 WOW 的系统是在太庞大了，有非常多要做的东西，比如各种种族，职业，机制。
为了让这个庞大的游戏能跑在 web 里，着实做了非常多的优化工作，最大的主要的是针对浏览器内存和网络带宽的，解决了非常多的难题。
只要你的显示器支持高刷新率，那么游戏最高可以跑在 120 帧（但偶尔有细碎的掉帧卡顿）
最近有点力不从心了，即便有 AI 的辅助，WOW 也是一个不太适合做在 web 里的东西，内容实在太多，光测试的工作量就倍儿大，所以最近打算暂时停止这个项目了（正在做一个更适合跑在 web 里的游戏）
最后照例放个演示： https://jamfer.com/wow
注意：叠个甲，这不是一个完整的 WOW 游戏，地图只有 15 个区域，内容也不完善，任务也并未完整测试过（可能有些任务完不成），目前也并未加入任何副本，仅供单人游玩体验
via V2EX (author: jamfer)
照例先放几张图片
最近工作闲暇之余，依然在推进网页版 WOW ，版本号到了 0.25.2 ，目前已经实现了：
1.天赋系统
2.任务系统
3.背包系统
4.装备系统
5.完成了近半的地图（主要以东部王国为主）
6.加入大部分的野外怪物
7.高帧率模式
8.法师职业的相关内容
但是目前进度依然比较初级，从版本号上也能看出来，因为 WOW 的系统是在太庞大了，有非常多要做的东西，比如各种种族，职业，机制。
为了让这个庞大的游戏能跑在 web 里，着实做了非常多的优化工作，最大的主要的是针对浏览器内存和网络带宽的，解决了非常多的难题。
只要你的显示器支持高刷新率，那么游戏最高可以跑在 120 帧（但偶尔有细碎的掉帧卡顿）
最近有点力不从心了，即便有 AI 的辅助，WOW 也是一个不太适合做在 web 里的东西，内容实在太多，光测试的工作量就倍儿大，所以最近打算暂时停止这个项目了（正在做一个更适合跑在 web 里的游戏）
最后照例放个演示： https://jamfer.com/wow
注意：叠个甲，这不是一个完整的 WOW 游戏，地图只有 15 个区域，内容也不完善，任务也并未完整测试过（可能有些任务完不成），目前也并未加入任何副本，仅供单人游玩体验
via V2EX (author: jamfer)